Bayangkan sebuah dunia di mana daftar tugas Anda mulai dicentang dengan sendirinya, alur kerja Anda berdengung tanpa hambatan, dan agen AI menjadi rekan kerja favorit Anda yang baru. Kedengarannya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? Masukkan kerangka kerja agen AI, tongkat ajaib untuk membangun sistem cerdas yang dapat berpikir, beradaptasi, dan bertindak secara mandiri.
Kerangka kerja ini adalah pahlawan tanpa tanda jasa di balik agen AI yang mampu melakukan semuanya: menavigasi alur kerja yang kompleks, memecahkan masalah dunia nyata, dan melakukan penskalaan dengan mudah. Baik merampingkan dukungan pelanggan, mempersonalisasi pengalaman pengguna, atau mengotomatiskan hal-hal biasa, kerangka kerja agen AI memungkinkan Anda memanfaatkan kekuatan mutakhir LLMs (model bahasa besar) untuk menciptakan sesuatu yang luar biasa.
Dalam blog ini, saya akan segera memperkenalkan beberapa kerangka kerja agentic yang paling mudah digunakan untuk menangkap keajaiban LLMs dalam pipeline Anda sendiri.
Apa yang dimaksud dengan Kerangka Kerja Agen AI?
Kerangka kerja agen AI adalah platform, alat, atau pustaka yang dirancang untuk membuat agen otonom yang memahami input, memprosesnya menggunakan algoritme atau LLMs, dan mengambil tindakan seperti mengambil data, memulai alur kerja, atau merespons pelanggan.
Kerangka kerja semacam itu merampingkan alur kerja agen dengan menawarkan modul-modul yang sudah dibuat sebelumnya untuk fungsi-fungsi umum, menghemat waktu pengembang yang berharga dan memastikan alur kerja tetap transparan, kuat, dan dapat diskalakan.
Kerangka kerja agen AI disesuaikan dengan kebutuhan yang berbeda: beberapa berspesialisasi dalam percakapan, asisten virtual, atau chatbot, sementara yang lain fokus pada orkestrasi alur kerja. Nilai utama mereka terletak pada abstraksi kompleksitas, memecah tugas menjadi beberapa langkah yang dapat dikelola, dan memastikan skalabilitas.
Cara Memilih Kerangka Kerja Agen AI!
Memilih kerangka kerja agen AI yang tepat dapat terasa sangat membingungkan dengan banyaknya platform dan layanan sumber terbuka yang tersedia.
Untuk menyederhanakan prosesnya, fokuslah pada persyaratan alur kerja Anda. Berikut ini adalah daftar periksa pertimbangan utama yang praktis untuk didiskusikan dengan tim Anda:
Diskusikan pertanyaan-pertanyaan ini dengan tim Anda untuk mengidentifikasi fitur mana yang paling penting bagi organisasi Anda. Mendorong kolaborasi, diskusi ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang apa yang benar-benar dibutuhkan oleh alur kerja Anda.
Setelah Anda mempersempit kebutuhan Anda, mari jelajahi kerangka kerja yang dapat memenuhi kebutuhan tersebut. Dengan pemahaman yang jelas tentang tujuan Anda, memilih kerangka kerja agen AI yang tepat menjadi lebih sederhana.
5 Kerangka Kerja Agen AI Gratis Terbaik
1. Botpress
Botpress adalah platform agen AI untuk membangun agen AI. Desain alur kerja visual, integrasi AI yang ekstensif, dan dukungan multi-saluran membuatnya ideal untuk mengotomatiskan interaksi dan alur kerja pelanggan.
Fitur Utama:
- Desain Alur Kerja Visual: Antarmuka seret dan lepas untuk pembuatan bot tanpa kode.
- Fleksibilitas Kode: Alat bantu dan integrasi yang dapat disesuaikan untuk logika tingkat lanjut.
- Dukungan Multi-Saluran: Menerapkan bot di situs web, WhatsApp, Slack, dan banyak lagi.
- Kemampuan AI: Termasuk NLU, integrasi pengetahuan, dan penyesuaian kepribadian.
Tips Pengembang:
- Mulailah dengan Templat: Gunakan templat yang telah dibuat sebelumnya untuk FAQ atau perolehan prospek untuk menghemat waktu.
- Tingkatkan NLU: Latih bot dengan data spesifik domain untuk akurasi yang lebih baik.
- Menguji Alur Kerja: Gunakan emulator bawaan untuk men-debug dan mengoptimalkan alur.
Harga:
- Gratis: 1 bot, 500 pesan/bulan.
- Tim: $495/bulan untuk analisis dan kolaborasi tingkat lanjut.
- Perusahaan: Harga khusus untuk solusi yang disesuaikan.
2. RASA
Rasa adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk membangun chatbot dan asisten suara yang cerdas. Kerangka kerja ini memberikan fleksibilitas dan kontrol yang tak tertandingi, sehingga memungkinkan pengembang untuk membuat agen percakapan yang dinamis dan sadar konteks.
Fitur Utama:
- NLU tingkat lanjut: Mengurai dan menginterpretasikan input pengguna untuk mengekstrak maksud dan entitas secara akurat.
- Manajemen Dialog: Menangani percakapan yang kompleks dan multi-belokan dengan tetap mempertahankan konteks.
- Saluran Pipa yang Dapat Disesuaikan: Menyesuaikan saluran pipa NLU agar sesuai dengan kasus penggunaan tertentu.
- Fleksibilitas Sumber Terbuka: Menyesuaikan dan mengintegrasikan dengan sistem yang sudah ada, memastikan kontrol penuh.
Tips Pengembang:
- Mulailah dengan Model yang Sudah Terlatih: Gunakan model-model yang telah dilatih sebelumnya dari Rasa sebagai dasar dan sesuaikan dengan kebutuhan spesifik domain.
- Mengadopsi Pengembangan Berbasis Percakapan (CDD): Tingkatkan bot Anda secara terus-menerus dengan menganalisis interaksi pengguna secara nyata.
- Gunakan Rasa X untuk Kolaborasi: Bagikan bot dengan penguji dan kumpulkan umpan balik untuk menyempurnakan alur percakapan.
Harga:
- Edisi Pengembang: Gratis, ideal untuk perorangan dan proyek-proyek kecil.
- Paket Pertumbuhan: Mulai dari $35.000/tahun untuk tim yang mengelola hingga 500.000 percakapan per tahun.
- Paket Perusahaan: Harga khusus untuk fitur-fitur canggih dan penerapan skala besar.
3. LangGraph
LangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi sumber terbuka yang dirancang untuk membangun alur kerja AI yang kompleks. Dikembangkan oleh LangChain, framework ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan kontrol yang tepat, kolaborasi multi-agen, dan manajemen status.
Fitur Utama:
- Integrasi LangChain yang mulus: Bekerja dengan LangChain dan LangSmith untuk ekosistem pengembangan terpadu.
- Manajemen Status: Secara otomatis menyimpan status alur kerja untuk pemulihan kesalahan dan proses yang sudah berjalan lama.
- Manusia di dalam lingkaran: Memungkinkan intervensi manual pada titik-titik kritis, meningkatkan akurasi dan kontrol.
- Dukungan Alur Kerja Dinamis: Menangani alur kerja kompleks yang melibatkan tugas-tugas berurutan, hierarkis, dan multi-agen.
Tips Pengembang:
- Memanfaatkan LangGraph Studio: Gunakan IDE terintegrasi untuk membuat prototipe, melakukan debug, dan berbagi alur kerja secara efisien.
- Memasukkan Pengawasan Manusia: Tambahkan langkah persetujuan manual dalam alur kerja penting untuk keandalan yang lebih baik.
- Optimalkan Penanganan Kesalahan: Gunakan lapisan persistensi untuk membangun alur kerja yang dapat pulih dengan baik dari gangguan.
Harga: Rincian harga tidak tersedia untuk umum. Hubungi tim LangGraph untuk informasi yang akurat.
4. CrewAI
CrewAI adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk orkestrasi multi-agen, yang memungkinkan agen AI berkolaborasi dalam tugas-tugas melalui peran yang ditentukan dan tujuan bersama. Ini dirancang untuk skenario yang membutuhkan kerja sama tim yang cerdas di antara para agen.
Fitur Utama:
- Agen Berbasis Peran: Tentukan peran khusus untuk agen agar dapat menangani tugas secara efisien tanpa tumpang tindih.
- Kolaborasi Cerdas: Para agen berbagi wawasan dan berkoordinasi untuk mencapai tujuan yang kompleks.
- Integrasi Alat dan API: Lengkapi agen dengan alat bantu dan API khusus untuk memperluas fungsionalitas mereka.
- Manajemen Alur Kerja: Mengotomatiskan ketergantungan tugas, memastikan pelaksanaan proses berurutan atau paralel yang lancar.
Tips Pengembang:
- Tentukan Peran yang Jelas: Tetapkan peran spesifik kepada agen untuk mengoptimalkan efisiensi dan meminimalkan redundansi.
- Memantau Kinerja: Gunakan alat bantu analitik untuk meninjau interaksi agen dan menyempurnakan alur kerja.
- Mengoptimalkan Penggunaan Sumber Daya: Memastikan efisiensi sumber daya dalam pengaturan multi-agen untuk mempertahankan skalabilitas.
Harga:
CrewAI adalah sumber terbuka dan gratis untuk digunakan. Biaya tambahan mungkin berlaku untuk dukungan atau layanan tingkat perusahaan.
5. Intercom
Intercom adalah platform layanan pelanggan yang menggunakan AI untuk meningkatkan interaksi dan merampingkan operasi dukungan. Platform ini menggabungkan chatbot bertenaga GPT, pesan proaktif, dan komunikasi omnichannel untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Fitur Utama:
- Fin AI Agent: Menangani dukungan garis depan dengan GPT-4-tenaga, respons seperti manusia.
- Kopilot AI: Membantu agen pendukung dengan memberikan saran dan informasi secara real-time.
- Dukungan Omnichannel: Terhubung dengan lancar dengan email, WhatsApp, Facebook Messenger, dan banyak lagi.
- Otomatisasi Alur Kerja: Mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, sehingga tim dapat fokus pada masalah yang kompleks.
Tips Pengembang:
- Menyempurnakan Sirip: Latih agen AI pada data spesifik perusahaan untuk respons yang akurat dan personal.
- Memanfaatkan AI Copilot: Gunakan Copilot untuk mendukung agen selama interaksi langsung untuk penyelesaian yang lebih cepat.
- Sesuaikan Perilaku: Selaraskan respons AI dengan nada dan gaya komunikasi merek Anda.
Harga:
- Pemula: $39/bulan untuk fitur-fitur dasar.
- Pro: Harga khusus untuk bisnis yang sedang berkembang.
- Premium: Harga khusus untuk perusahaan dengan kebutuhan tingkat lanjut.
Temukan Kesederhanaan Otomatisasi AI
Kerangka kerja agen AI merevolusi cara bisnis mengoptimalkan alur kerja, mengotomatiskan tugas, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Siap meluncurkan alur kerja bertenaga AI Anda? Botpress memiliki semua yang Anda butuhkan untuk mewujudkannya.
Dengan desain modular, integrasi tanpa batas, dan kemampuan berbasis AI yang kuat, Botpress lebih dari sekadar alat LLM , ini adalah kerangka kerja lengkap untuk membangun agen otonom yang beradaptasi dengan kebutuhan unik Anda.
Ambil langkah pertama menuju otomatisasi cerdas. Mulailah membangun dengan Botpress hari ini, gratis.
Daftar Isi
Dapatkan informasi terbaru tentang agen AI
Bagikan ini:
.svg)
.webp)
