Comment créer un Chatbot : Guide de l'entrepreneur (2022)

Avec le nombre d'options pour construire chatbots qui semble augmenter de jour en jour, il peut être difficile de comprendre ce dont vous avez besoin pour créer un chatbot. Avec cet article de blog, nous souhaitons vous fournir des connaissances de haut niveau sur les étapes à suivre pour démarrer votre solution de chatbot d'IA conversationnelle et sur la manière de la rendre fructueuse.

Comment créer un chatbot

1. L'architecture de votre cas d'utilisation

Pour commencer, élaborez le type de fonctionnalités que vous aimeriez voir couvertes par votre chatbot. Par exemple, si vous souhaitez proposer un chatbot bancaire dans votre application bancaire existante, réfléchissez à ce que vos clients veulent faire et qui serait plus rapide et plus efficace avec un chatbot. Identifiez la complexité du cas d'utilisation, d'une simple interaction de type FAQ à chatbots qui agrège des informations provenant de sources multiples pour personnaliser l'expérience. Déterminez si votre chatbot doit être étendu avec un code personnalisé et des appels API à d'autres systèmes ou s'il peut simplement être programmé avec un début de questions et réponses de type FAQ qui fournit aux utilisateurs une assistance 24h/24 et 7j/7.

Il existe de nombreux fournisseurs qui promettent des solutions prêtes à l'emploi qui prennent des semaines avant d'être prêtes à être utilisées par les clients. Ces solutions sont préjudiciables à la réussite de votre projet car elles risquent de vous donner un chatbot générique sans la possibilité d'étendre ou de personnaliser l'expérience de vos clients.

2. Constituer votre équipe

Le choix d'une solution peut s'avérer difficile et déroutant en fonction du niveau d'expertise requis pour maintenir les fonctionnalités prises en charge par l'IA conversationnelle. Lors de l'embauche ou de l'affectation des ressources, certains des membres les plus importants de votre équipe sont les ingénieurs logiciels, les concepteurs conversationnels, les chefs de produit et parfois les scientifiques des données. S'il est essentiel d'avoir la bonne équipe, il faut aussi s'assurer de disposer d'une documentation riche et d'un fournisseur prêt à soutenir votre projet.

3. Conception des conversations

Vos équipes en contact avec la clientèle sont les mieux placées pour savoir ce que votre public recherche. Associez-vous à ces utilisateurs professionnels pour concevoir des conversations pertinentes. Pour collaborer au mieux avec cette équipe, utilisez les plateformes de chatbot qui peuvent apporter une expérience visuelle et intuitive dans la construction des conversations. Un design conversationnel adéquat permettra non seulement de satisfaire vos clients, mais les encouragera également à revenir. Lors des phases de planification et de développement, vous devez constamment garder à l'esprit les principes du design conversationnel.

4. Gérer votre NLU

À bien des égards, le NLU peut ressembler à une boîte noire qu'il convient d'ajuster pour obtenir les résultats souhaités. Bien qu'il s'agisse d'une exigence partielle, ce n'est pas aussi difficile qu'il n'y paraît. Une solution dotée d'un moteur NLU géré peut déplacer des montagnes, et peut même supprimer la nécessité d'embaucher des data scientists et des équipes d'apprentissage automatique ! Un moteur NLU géré vous permet de vous concentrer sur la conception d'une expérience que vos utilisateurs méritent, tout en sachant que le fournisseur qui vous assiste améliore constamment le NLU que vous utilisez. Vous devriez être rassuré de savoir que les outils mis à votre disposition ne nécessitent pas une maintenance constante ou un diplôme pour savoir comment les utiliser. Il s'agit en partie de créer des intentions, qui aident le moteur à reconnaître ce dont parle un utilisateur. Lorsque vous commencez à organiser les intentions, il est essentiel d'éviter le chevauchement de l'objectif de l'intention, sinon vous obtiendrez une réponse de l'utilisateur qui est incorrecte ou hors de portée.

NLU est une partie immensément puissante de la création de l'IA conversationnelle chatbots et ce qui ne peut pas être couvert dans ce blog peut être expliqué avec cette vidéo tutorielle, Demander et extraire des informations - Partie 5 de "Construire un bot cool avec Botpress".

5. Développement et essais

Il est maintenant temps de mettre en œuvre tout ce travail de planification ! Au fur et à mesure que votre équipe ajoute des fonctionnalités à votre chatbot, il est tout aussi important de procéder à des tests continus pour garantir la précision et la cohérence. Lorsque vous cherchez la bonne solution pour votre cas d'utilisation, recherchez un émulateur / débogueur facile à utiliser pour réduire le temps nécessaire à l'identification des problèmes, à leur résolution et à la confirmation que le comportement correct se produit dans votre chatbot.

Le développement comprend également la configuration des canaux sur lesquels vous allez déployer votre assistant. Lorsque vous commencez à ajouter des canaux, il est nécessaire de réfléchir aux canaux sur lesquels vous souhaitez que l'assistant soit disponible afin de garantir une utilisation maximale par votre base d'utilisateurs. Même si, au départ, votre chatbot ne peut vivre que sur votre site, il est essentiel pour votre succès futur de penser à un bot mobile ou à ceux qui s'intègrent à des canaux de communication tels que Vonage, Slack, Twilio, et Facebook Messenger .

6. Personnaliser l'expérience

Alors que de plus en plus de chatbots sont déployés dans le monde, il existe un facteur distinctif qui distingue les chatbots efficaces : la personnalisation. Les utilisateurs de chatbots veulent que les conversations leur paraissent naturelles, ce qui signifie qu'il faut créer une expérience qui va au-delà de la simple insertion du prénom de votre client dans le dialogue. Pour créer une expérience vraiment personnalisée, vous devez trouver une solution qui vous permette d'extraire des données externes afin d'amener votre expérience client à un niveau supérieur. Cela peut se faire par le biais d'appels API, de requêtes de base de données, d'intégration avec des logiciels tiers, etc.

Préparer votre chatbot pour qu'il réussisse

Le succès peut être défini de différentes manières en fonction de l'audience, du cas d'utilisation et de l'objectif final d'une solution de chatbot. Votre temps de mise sur le marché, l'adoption par les clients et l'engagement des utilisateurs vous amèneront à itérer et à améliorer votre bot. Voici quelques conseils pour démarrer.

Rencontrez vos clients là où ils se trouvent

Il est essentiel de comprendre votre base d'utilisateurs existante, quels sont leurs besoins et où ils s'engagent activement avec votre entreprise. Non seulement pour leur offrir une expérience personnalisée, mais aussi pour s'assurer que votre chatbot offre la plus grande valeur possible. Par exemple, si vous disposez d'un système IVR pour les utilisateurs qui appellent votre entreprise, essayez d'améliorer l'expérience en configurant un chatbot piloté par NLU pour des conversations plus humaines. Pour assurer le succès de votre chatbot, il est essentiel que vous traitiez chaque canal comme s'il s'agissait de son propre lancement de produit, en faisant correspondre les attentes de vos clients et l'expérience de votre marque.

En étant prêt à réviser continuellement votre chatbot en fonction des commentaires de vos clients, vous serez en mesure d'offrir une expérience qui ne s'essoufflera pas avec le temps. Le fait de disposer d'une plateforme qui permet d'éditer le contenu et les réponses de manière indépendante facilite l'amélioration continue de votre chatbot et réduit considérablement le temps nécessaire pour effectuer des changements.

Créer un plan de lancement

Il peut être tentant de croire qu'après le lancement d'un chatbot, votre base d'utilisateurs va affluer avec enthousiasme, prête pour la transformation numérique qui accompagne une solution conversationnelle pilotée par l'IA. Aussi formidable que cela puisse être, il est important d'élaborer un plan qui puisse conduire les utilisateurs vers l'assistant par le biais d'un plan de lancement structuré. Il peut s'agir d'annoncer l'offre dans une newsletter, en continu sur les médias sociaux ou par le biais de pop-ups interactifs dans votre application, cela dépend vraiment du cas d'utilisation, de vos clients et de votre marque.

Comprendre l'engagement de votre chatbot

Lorsque vous sollicitez différentes plateformes pour des fonctionnalités, vous devez vous assurer que vous disposez d'indicateurs pour soutenir votre projet. L'accès aux mesures associées au comportement de votre chatbot, à son utilisation, aux domaines dans lesquels le NLU se comporte mal et à l'identification des intentions les plus couramment utilisées, permettra à votre chatbot de s'améliorer en permanence. Vous devez reconnaître que la relation entre les données que vous avez collectées et l'opinion réelle du client sur l'assistant n'est pas toujours la même.

Il peut être tentant de s'appuyer uniquement sur les mesures dont vous disposez pour déterminer la réussite de votre projet, mais vous devez également utiliser des outils pour connaître l'opinion des utilisateurs sur votre assistant. Contactez régulièrement vos utilisateurs par le biais d'enquêtes, d'entretiens, d'évaluations de la satisfaction des clients (NPS/CSAT) et d'équipes qui sont régulièrement en contact avec les clients qui ont récemment interagi avec l'assistant. Si votre assistant est pris en charge par des agents du service client, vous disposez d'un autre ensemble de points de données que vous devez mesurer et établir des corrélations avec la satisfaction des utilisateurs.

Conclusion

Maintenant que vous avez les informations sur la façon de créer un chatbot réussi, nous sommes impatients de voir ce que vous allez créer. Si vous avez des questions au cours de votre projet, le fait de disposer de ressources telles qu'une documentation solide, une communauté de développeurs active et des experts prêts à répondre à vos questions peut être perçu comme une lumière dans l'obscurité, alors assurez-vous de trouver un fournisseur qui propose ces options.

Pour voir un tutoriel vidéo expliquant comment démarrer avec la plateforme Botpress , nous avons une liste de lecture disponible dans laquelle vous créerez votre propre chatbot photographique Mars Rover !

Qui sommes-nous ?

Botpress a été créée pour fournir aux développeurs les meilleurs outils pour construire chatbots aujourd'hui, et pour assurer la pérennité de ces bots afin d'intégrer les développements à venir dans les technologies NLP. Botpress La plateforme ' est conçue pour permettre aux entreprises de créer facilement le meilleur chatbot possible dès maintenant, grâce à un environnement de développement robuste, une personnalisation poussée et un moteur NLP géré sous-jacent qui intègre continuellement les derniers développements en matière de NLP. Avec Botpress, les développeurs peuvent accéder aux dernières technologies NLP, sans avoir besoin d'une équipe de data scientists et d'experts en ML. En d'autres termes, Botpress est conçu pour alimenter les meilleurs chatbots d'aujourd'hui et de demain.

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