UI-Designer gesucht für Chatbots?

Bis zur F8-Konferenz im letzten Monat konnte man davon ausgehen, dass die Rolle professioneller UI-Designer bei der Entwicklung von Chatbots rückläufig ist. Sobald man versteht, warum chatbots die Zukunft ist, wird klar, dass dies nicht unbedingt der Fall ist.

Entwickler und Datenwissenschaftler werden für Bots zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) benötigt. Datenwissenschaftler werden für die Entwicklung von NLP-Engines benötigt. Die Entwickler müssen programmieren, was passiert, wenn eine bestimmte Absicht oder Entität in einer Nachricht des Nutzers erkannt wird.

Es stellt sich jedoch heraus, dass die KI-Techniken zur Erkennung von Absichten gut funktionieren, aber es ist sehr schwierig für die KI, den Rest des Gesprächs zu bewältigen. An diesem Punkt kann die KI nicht gut mit Mehrdeutigkeit, dem Kontext oder dem Gedächtnis (d. h. der Erinnerung an Dinge, die in relevanten Gesprächen gesagt wurden) umgehen.

Auf der F8-Konferenz im letzten Jahr wurde die Bot-Intelligenz überbewertet und die Kunden waren von der Vorhersehbarkeit enttäuscht. Es war klar, dass trotz enormer Fortschritte im Bereich NLP kein Chatbot in absehbarer Zeit den Turing-Test bestehen würde.

Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass die Ambitionen für NLP-Bots etwas zurückgeschraubt wurden, und die Ratschläge, die man von NLP-Fachleuten immer wieder hört, sind, den Kompetenzbereich des Bots so eng wie möglich zu halten und sicherzustellen, dass der Benutzer die Grenzen im Voraus versteht.

Problematischer für die Rolle der Grafikdesigner in Bezug auf chatbots auf Messenger ist jedoch die Tatsache, dass die auf der Plattform Messenger verfügbaren grafischen Widgets visuell stark standardisiert sind und nur wenig verändert werden können.

Die Tatsache, dass die visuellen Optionen auf der Plattform so begrenzt und nicht anpassbar sind, macht es möglich, Tools zu erstellen, mit denen die Menschen chatbots visuell gestalten können.

Dies hat eine Vielzahl von No-Code-Plattformen hervorgebracht, die es Nutzern ermöglichen, Bots mit Skripten zu erstellen, ohne dass sie programmieren oder echte Designarbeit leisten müssen. Die Folge war, dass jeder auf der Straße einen Chatbot in fünf Minuten erstellen konnte. Was war der Vorteil von monatelanger oder jahrelanger Designerfahrung?

Diese Sichtweise hat sich jedoch zu ändern begonnen. Zuerst kamen Webansichten auf. Webansichten ermöglichen es Chatbot-Machern, Webseiten in den Konversationsstrom einzubinden. Diese Webansichten sind hochgradig angepasste grafische Schnittstellen. Das bedeutet sofort, dass UI-Designer benötigt werden.

Auf der letzten F8 hat Facebook auch Chat-Erweiterungen vorgestellt. Wie Webansichten sind dies hochgradig angepasste grafische Oberflächen, die zwischen Nutzern in einem Gruppenchat geteilt werden können. Die Funktionalität ist im Moment noch klobig. Sie können langsam geladen werden und es fühlt sich an, als würden sie einen aus dem Gespräch herausholen. Die Richtung, die Facebook mit Chat-Erweiterungen einschlägt, ist jedoch klar. Grafische Benutzeroberflächen werden für die UX von Bots immer wichtiger und es werden Designer benötigt, um sie zu gestalten.

Uns von Botpress.io ist schon seit einiger Zeit klar, dass grafische Schnittstellen aus vielen Gründen besser sind als Textschnittstellen und daher benötigt werden, um das Bot-Erlebnis zu verbessern.

Im Folgenden werden einige der Probleme von Textschnittstellen aufgeführt, die mit grafischen Schnittstellen gelöst werden können:

• Die Konversation ist einseitig, so dass es schwierig ist, zukünftige Informationen in den aktuellen Input einzubeziehen.
• Es ist schwierig, einen klaren, kompakten Überblick über die Vorgänge in einer Textschnittstelle im Vergleich zu einer grafischen Schnittstelle zu geben.
• Für die Eingabe von Anweisungen sind weit mehr Berührungen erforderlich als für das Klicken auf grafische Widgets.
• In einer Textschnittstelle ist es schwierig, Fehler zu korrigieren oder zu früheren Eingaben zurückzukehren.
• Es ist schwierig, den Status von sich ändernden Informationen in einer Textschnittstelle zu verfolgen. Wenn Sie z. B. eine Pizza bestellen, ist es besser, wenn die Anzahl der bestellten Pizzen die ganze Zeit sichtbar ist, als wenn sie erst am Ende des Vorgangs in einer Zusammenfassung erscheint.

Selbst wenn es möglich wäre, die KI-Probleme so weit zu lösen, dass der Bot wie ein Mensch kommunizieren könnte, würden alle oben genannten Probleme bestehen bleiben und eine grafische Benutzeroberfläche wäre erforderlich.

Es liegt daher auf der Hand, dass hochgradig angepasste grafische Widgets auch in Zukunft ein wichtiger Bestandteil der Bot-UX sein werden und dass Designer benötigt werden, um die UX effizient und ästhetisch ansprechend zu gestalten.

Dies ist auch eine gute Nachricht für Unternehmen, die sich Gedanken über ihr visuelles Branding machen. Chatbot-Schnittstellen, die sich auf standardisierte grafische Widgets beschränken, bieten wenig Möglichkeiten, das visuelle Branding zu kontrollieren. Benutzerdefinierte grafische Widgets ermöglichen Unternehmen mehr Kontrolle über diesen Aspekt ihrer Marke.

Das bedeutet nicht, dass Textschnittstellen, NLP oder Skripting-Tools irrelevant werden, es bedeutet nur, dass mehr gestalterisches Denken in die UX einfließen muss, einschließlich der Frage, wie sich die verfügbaren Technologien am besten kombinieren lassen.

Für die Designer sind Chat-Erweiterungen jedoch nur die jüngste Bestätigung des Trends zu immer mehr visuellen Inhalten chatbots.