- Großartiges Konversationsdesign sorgt dafür, dass sich KI-Chatbots menschlich anfühlen, indem es Nutzerforschung, natürliche Sprache und strukturierte Abläufe miteinander verbindet, die den Nutzer von Anfang bis Ende klar führen.
- Effektive Designs bilden den Weg des Benutzers ab, antizipieren verschiedene Absichten und bauen Wiederherstellungspfade ein, wenn Gespräche vom Protokoll abweichen.
- Marken wie Sephora, DHL und Babylon Health beweisen, dass gut konzipierte Bots das Engagement steigern, Reibungsverluste reduzieren und messbare Ergebnisse wie höhere Buchungszahlen und schnelleren Support liefern.
- Um loszulegen, sollten Sie Ihre Nutzer gründlich recherchieren, die Rolle und den Ton Ihres Bots definieren, Prototypen von Abläufen visuell darstellen und auf der Grundlage von realen Konversationsdaten und Feedback immer wieder iterieren.
KI-gestützte Chatbots und Assistenten werden in allen Branchen zu unverzichtbaren Werkzeugen. Ganz gleich, ob Sie über die Entwicklung eines KI-Chatbots oder eines KI-Tutors nachdenken, der Menschen beim Erlernen neuer Sprachen hilft: Ein gutes Konversationsdesign sorgt dafür, dass sich diese Interaktionen natürlich, reibungslos und wirklich hilfreich anfühlen.
In diesem Leitfaden erläutere ich die Grundlagen des Gesprächsdesigns, erforsche praktische Anwendungen und skizziere einen schrittweisen Ansatz zum Aufbau menschenähnlicher Gespräche, die zu Ergebnissen führen.
Was ist Konversationsdesign?

Konversationsdesign ist der Prozess der Entwicklung natürlichsprachlicher Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen.
Während Konversationsdesign für Sprachassistenten, interaktive Voice-Response-Systeme und andere KI-Tools gilt, wird es heute am häufigsten für die Erstellung von ansprechenden KI-Chatbot-Erlebnissen verwendet.
Dies gilt vor allem für Unternehmens-Chatbots, die mittlerweile alles vom Kundensupport bis hin zu internen Abläufen in großem Umfang erledigen. Mehr als die Hälfte der Verbraucher bevorzugen die Interaktion mit Bots für einen schnellen Service - ein Beweis dafür, dass KI-Konversationen, wenn sie richtig gemacht werden, wirklich funktionieren.
Was das moderne Konversationsdesign von anderen unterscheidet, ist die Entwicklung jenseits starrer Skripte, die durch Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und den Aufstieg großer Sprachmodell-AgentenLLM ) ermöglicht wurde. Diese Agenten nutzen den Kontext und die Absicht, um reaktionsfähige Interaktionen zu schaffen, die zu einer reibungsloseren Benutzerführung führen.
3 Beispiele, die zeigen, wie Konversationsdesign funktioniert
Sephoras Reservierungsassistent
Durch den Einsatz von Konversationsdesign hat der Reservierungsassistent von Sephora die Terminbuchung schneller und einfacher gemacht. Der Chatbot führte die Nutzer mit einfachen Anweisungen durch den Prozess und steigerte die Buchungen um 11 %, während er gleichzeitig die Zufriedenheit und die Ausgaben im Geschäft erhöhte.

Babylons Hausarzt zur Hand
Babylon Health hat sich mit dem NHS zusammengetan, um Patienten durch KI-gesteuerte Chatbots und durchdachtes Gesprächsdesign zu unterstützen.
Ein Elternteil bemerkt zum Beispiel, dass sein Kind Fieber hat, und öffnet einen Chat auf der Website seiner Klinik. Der Bot führt einen schnellen Symptomcheck durch und bucht einen Termin - alles in einem Gespräch, ohne Wartezeiten.

myDHLi von DHL
Der myDHLi-Chatbot von DHL nutzt Konversationsdesign, um Kunden dabei zu helfen, Pakete zu verfolgen, Lieferungen zu verschieben und schnelle Antworten auf verschiedenen Plattformen zu erhalten.
Stellen Sie sich einen Kunden vor, der eine verpasste Lieferung umleiten möchte. Anstatt den Support anzurufen, chattet er mit dem DHL-Bot, der den Paketstatus überprüft, neue Lieferzeiten anbietet und die Änderung in Sekundenschnelle bestätigt.

Warum Konversationsdesign wichtig ist

67 % der Menschen haben sich im vergangenen Jahr an Chatbots für den Kundensupport gewandt. Das macht das Gesprächsdesign wichtiger denn je.
Jede Chatbot-Interaktion beeinflusst, wie die Nutzer Ihr Produkt wahrnehmen. Wenn das Design funktioniert, fühlen sich Unterhaltungen mühelos an. Dies sind die Interaktionen, die Vertrauen schaffen und die Zahl der Abbrüche verringern.
Ein schlecht konzipierter Chatbot bewirkt das Gegenteil: Er frustriert die Nutzer, führt in Sackgassen und wirft ein schlechtes Licht auf Ihre Marke.
Früher waren Chatbots klobig und frustrierend. Aber mit besserem Design sind sie zu einem Milliardengeschäft geworden, und jetzt ebnen sie den Weg für KI-Agenten, die viele als das nächste große Ding ansehen.
Was sind Konversationsdesigner?

Konversationsdesigner sind für die Erstellung von Skripten, das Testen und die Verfeinerung der Kommunikation von KI-Systemen verantwortlich.
Konversationsdesigner Jobs
Sie arbeiten mit Produkt-, Support- und Marketing-Teams zusammen, um Dialoge zu entwickeln, Abläufe zu gestalten und Bot-Persönlichkeiten zu formen.
Einige kommen aus dem Bereich der Schriftstellerei. Andere haben mit UX-Design, Kundensupport oder sogar Linguistik begonnen. Das Wichtigste ist die Fähigkeit, systematisch über Konversation nachzudenken und Abläufe zu entwerfen, die sowohl die Bedürfnisse des Nutzers als auch die Grenzen des Bots berücksichtigen.
Konversationsdesigner-Fähigkeiten
- UX-Forschung und Flow-Design
- Natürliches Sprachverständnis
- Werbetexte und Tonentwicklung
- Datenanalyse und Tests
Konversationsdesigner-Ressourcen
Es gibt zahlreiche Ressourcen, um Konversationsdesign zu erlernen, egal ob Sie gerade erst anfangen oder Ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
Blogs sind eine weitere gute Anlaufstelle. Die Blogserie "Women in Voice" gibt zum Beispiel praktische Tipps für den Einstieg in die Branche.
Wenn Sie sich einen Überblick über das Kursangebot verschaffen möchten, bietet UX Planet einen hilfreichen Vergleich verschiedener Kurse für Konversationsdesign.
Was spezifische Kurse angeht, so bietet das Conversation Design Institute eine breite Palette von Zertifizierungen an, die alles von grundlegenden Fähigkeiten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken abdecken. Eine weitere gute Option ist der Kurs Conversation Design Fundamentals by Google Cloud Skills Boost, der eine solide Einführung in die wichtigsten Prinzipien und Best Practices bietet.
8 Grundprinzipien der Gesprächsgestaltung

Bei der Gestaltung effektiver Konversationen geht es nicht nur darum, die richtigen Worte zu finden, sondern auch darum, ein Erlebnis zu schaffen, das sowohl den Bedürfnissen der Nutzer als auch den Unternehmenszielen gerecht wird.
Diese acht Grundprinzipien dienen als Grundlage für die Gestaltung von Interaktionen, die wirklich funktionieren.
1. Benutzerzentriertes Design
Ihr Bot ist nicht der Held, sondern der Benutzer.
Vergessen Sie die Gestaltung für den Benutzer. Sie entwerfen mit ihnen im Kopf. Das bedeutet, mit der Recherche zu beginnen: Wer sind die Nutzer? Was wollen sie erreichen? Was frustriert sie?
Zum Beispiel:
- Ein Chatbot für Erstpatienten in einer Klinik sollte Klartext sprechen, Jargon wie "Aufnahmeformulare" vermeiden und Dinge wie "Versicherungsinformationen" in Laiensprache erklären.
- Wenn Sie sich an ein Publikum im College-Alter wenden, können Tonfall, Geschwindigkeit und sogar die Verwendung von Emojis dazu führen, dass Ihr Bot nicht mehr so ansprechend wirkt.
Fragen Sie sich immer: Würde das auch Sinn machen, wenn jemand gestresst, müde oder abgelenkt ist?
2. Klare Absichtserklärung Erkennung

Wenn Ihr Bot nicht weiß, was der Nutzer will, ist er nutzlos.
Deshalb ist es so wichtig, die Absicht zu berücksichtigen. Nutzer könnten sagen: "Mein Paket ist nicht angekommen", "Wo zum Teufel ist meine Bestellung" oder "Es steht geliefert, aber es ist nicht da". Alle drei Begriffe bedeuten: "Ich brauche Hilfe bei der Verfolgung meines Pakets."
Ein gutes Gesprächsdesign antizipiert dies. Beim Training werden Beispielsätze verwendet, und es werden Ausweichoptionen angeboten, die den Benutzer zum Umformulieren anleiten, ohne dass er sich dumm vorkommt.
Ebenfalls zu erwarten:
- Regionale Dialekte ("y'all", "eh", "innit?")
- Gefühlsbetonte Eingaben, wie "Ich bin gerade sehr frustriert".
3. Strukturierte und geleitete Interaktionen
Die meisten Nutzer wollen Anleitung. Bieten Sie schnelle Antworten, schlagen Sie nächste Schritte vor und halten Sie die Dinge in Bewegung.
Anstatt zu fragen: "Wie kann ich Ihnen heute helfen?", sollten Sie zum Beispiel fragen: "Möchten Sie einen Termin vereinbaren, die Öffnungszeiten erfragen oder mit dem Kundendienst sprechen?" Sie können auch die schrittweise Offenlegung nutzen, indem Sie den Nutzern 2-3 Möglichkeiten zur Auswahl anbieten.
Eine gut strukturierte Option ist oft hilfreicher als eine Aufforderung mit offenem Ende.
4. Kohärenz und Klarheit
Wählen Sie eine Stimme, einen Ton und einen Stil - und bleiben Sie dabei.
Ein Chatbot, der in einer Nachricht "Hallo!" und in der nächsten "Wir bearbeiten Ihre Anfrage" sagt, fühlt sich an, als sei er von zwei völlig unterschiedlichen Personen entwickelt worden. Das bricht das Vertrauen.
Konsistenz zeigt sich in:
- Tonfall: Sind Sie leger oder formell?
- Terminologie: Sagt man "Agent", "Spezialist" oder "Support-Team"?
- Formatierung: Sind die Antworten so unterteilt, dass sie gut lesbar sind, oder werden sie in eine Textwand gepresst?
Seien Sie auch nicht schlau auf Kosten der Klarheit. "Let's taco 'bout it!" ist gut für einen Aufkleber. Aber nicht, wenn jemand versucht, sein Passwort zurückzusetzen.
5. Fehlerbehandlung und Wiederherstellung
Bots werden Fehler machen. Die Frage ist: Was dann?
Gutes Design gerät nicht in Panik. Das könnte so aussehen:
- Umformulierung der letzten Aufforderung
- Angebot eines Menüs mit anklickbaren Optionen
- Sie sagen: "Das habe ich nicht verstanden, aber ich kann Sie mit dem Kundendienst verbinden oder Sie können eine andere Frage stellen.
Noch besser? Beugen Sie häufigen Fehlern vor. Wenn ein Benutzer beispielsweise das falsche Datumsformat eingibt, schlagen Sie das richtige vor: "Ups, ich brauche das Datum so: MM/TT/JJJJ."
Hilfreiche Bots geben dem Nutzer nicht die Schuld, wenn er nicht mit dem Bot spricht.
6. Natürlicher Fluss und Abwechslung

Unterhaltungen haben einen Rhythmus. Bots müssen das respektieren.
Niemand möchte, dass eine Maschine ihm fünf Absätze auf einmal vorsetzt. Unterteilen Sie Nachrichten in verdauliche Stücke. Machen Sie Pausen, wenn es Sinn macht. Reagieren Sie, wenn Sie an der Reihe sind, nicht vorher.
Ein gut gestalteter Bot wirkt weniger wie eine Software und mehr wie jemand, der es versteht.
7. Multimodale und Zugänglichkeitsüberlegungen
Benutzer zeigen sich auf unterschiedliche Weise, und das sollte auch Ihr Bot.
Gestaltung mit:
- Klarheit von Text-to-Speech: Vermeiden Sie emoji-basierte Menüs oder dichte Textblöcke, die Bildschirmleser stören.
- Fallback für Sprachinteraktion: Verlassen Sie sich bei einer Sprachschnittstelle nicht auf die Tasten. Entwerfen Sie mit gesprochenen Antworten im Hinterkopf.
- Visuelle Hierarchie: Verwenden Sie Zeilenumbrüche, Fettdruck oder Formatierungen, um das Auge zu lenken.
Und gehen Sie nie davon aus, dass der Nutzer "einfach auf den Link klicken" kann. Was ist, wenn sie die Sprache benutzen oder in ihrer Mobilität eingeschränkt sind?
8. Persönlichkeit und Markenstimme
Ihr Bot ist Ihre Marke oder zumindest spricht er für sie.
Ob freundlich, formell, witzig oder neutral, geben Sie ihm eine einheitliche Stimme, die Ihr Unternehmen widerspiegelt.
Der Ton sollte dem jeweiligen Kontext entsprechen. Seien Sie in ernsten Momenten nicht flapsig und werden Sie in zwanglosen Momenten nicht roboterhaft. Klingen Sie wie jemand, mit dem Ihr Nutzer tatsächlich sprechen möchte.
Bewährte Praktiken der Gesprächsgestaltung

Sobald Sie die Grundlagen geschaffen haben, kommt es bei der Gestaltung einer guten Konversation auf die Details an. Hier finden Sie einige bewährte Verfahren, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
Schaffen Sie eine konsistente Persönlichkeit
Unabhängig davon, ob Ihre Marke leger oder professionell ist, sollte der Ton Ihres Bots dies in jeder Nachricht widerspiegeln. Ein Bot, der in einem Moment fröhlich und im nächsten roboterhaft ist, wirkt verstörend und zerstört die Illusion einer "echten" Unterhaltung.
Beginnen Sie damit, die Persona Ihres Bots zu definieren: wie er Benutzer begrüßt, wie er mit Frustration umgeht, wie er sich verabschiedet. Erstellen Sie einen Sprachleitfaden mit Beispielen, Geboten und Verboten sowie Tonfallvarianten für verschiedene Situationen. Geben Sie diesen Leitfaden an Ihr Team weiter, damit alle am Design beteiligt sind.
Eine einheitliche Stimme lässt Ihren Bot menschlicher erscheinen und schafft letztlich Vertrauen in Ihre Marke.
Klar und prägnant sein und natürliche Sprache verwenden
Menschen lesen Chatbot-Nachrichten nicht wie E-Mails. Sie überfliegen sie.
Halten Sie Ihre Antworten kurz, klar und unterhaltsam. Gliedern Sie die Informationen in kleine Abschnitte und schreiben Sie so, wie Sie sprechen. Wenn Sie Ihre Antworten laut vorlesen, können Sie unangenehme oder zu förmliche Formulierungen gut erkennen.
Vermeiden Sie Fachjargon, es sei denn, Ihre Nutzer erwarten ihn, und selbst dann sollten Sie ihn einfach halten. Eine klare Sprache bedeutet nicht, dass sie langweilig ist - Ihr Bot kann trotzdem Persönlichkeit haben, solange die Nutzer immer verstehen, was passiert.
Design für den Fluss, nicht nur für die Funktion
Gute Gespräche verlaufen reibungslos, nicht transaktional.
Sicher, Ihr Chatbot kann jemanden technisch von A nach B bringen, aber tut er das auf eine Weise, die sich natürlich und intuitiv anfühlt? Denken Sie an den Rhythmus: Lange Pausen, zu viel Text oder unklare Übergänge können den Fluss unterbrechen. Führen Sie den Benutzer durch eine Reise. Verwenden Sie visuelle Hinweise wie Schaltflächen oder Schnellantworten, wenn dies hilfreich ist, und machen Sie den nächsten Schritt immer deutlich.
Berücksichtigen Sie dies bei der Gestaltung und streben Sie eine Konversation an, die hilfreich, ansprechbar und lebendig ist.
Daten nutzen, um zu verbessern
Sie werden es nicht beim ersten Versuch perfekt hinbekommen. Da beginnt die eigentliche Arbeit.
Sobald Ihr Bot live ist, kommen die besten Erkenntnisse direkt von Ihren Nutzern. Nutzen Sie Chatbot-Analysen und Transkripte, um zu sehen, wo Nutzer abspringen, verwirrt sind oder in Sackgassen geraten. Dies sind Ihre Anhaltspunkte dafür, was Sie vereinfachen, klären oder erweitern sollten.
Betrachten Sie Ihren Bot als ein lebendiges Produkt, das sich mit dem Nutzerverhalten, Produktaktualisierungen und Markenveränderungen weiterentwickelt. Gute Konversationsdesigner bleiben neugierig und verbessern sich ständig.
Wie man Chatbot-Konversationen gestaltet

Beim Chatbot-Konversationsdesign geht es nicht darum, Nutzereingaben zu erraten, sondern hilfreiche Interaktionen zu gestalten. Unabhängig von der Chatbot-Plattform, die Sie wählen, ist das Ziel, die Nutzer reibungslos durch zielgerichtete Abläufe zu führen.
Hier finden Sie eine schrittweise Aufschlüsselung, wie Sie es richtig machen.
1. Recherchieren und verstehen Sie Ihre Nutzer und deren Bedürfnisse
Jeder gute Chatbot beginnt damit, zu verstehen, für wen er bestimmt ist.
Bevor Sie ein Entwurfswerkzeug öffnen, sollten Sie sich einige Gedanken machen:
- Wer spricht mit Ihrem Bot: Sind es Erstnutzer, verwirrte Kunden oder wiederkehrende Besucher?
- Was sie zu tun versuchen: Suchen sie Hilfe, verfolgen sie etwas oder erkunden sie Optionen?
- Was steht ihnen im Weg? Sind es langsame Antworten, fehlende Informationen oder unklare nächste Schritte?
Sprechen Sie mit Ihrem Support-Team. Scannen Sie Kundenfeedback. Studieren Sie Abschriften. Sie werden Muster erkennen, die vom Tonfall bis zur Ablauflogik alles bestimmen.
2. Definieren Sie die Rolle und den Zweck Ihres Chatbots klar und deutlich
Ihr Bot ist kein Alleskönner, sondern ein Spezialist.
Legen Sie genau fest, wofür der Bot zuständig ist. Hilft er bei der Aufnahme neuer Benutzer? Löst er Support-Tickets? Sammelt er Informationen über Interessenten? Seien Sie klar und realistisch.
Eine eng umrissene Rolle sorgt dafür, dass Unterhaltungen auf den Punkt gebracht werden, und vermeidet, dass Benutzer durch vage oder zu viel versprechende Antworten frustriert werden.
3. Definieren Sie klare Benutzer-Personas für Ihren Chatbot

Nicht jeder Nutzer spricht die gleiche Sprache (im übertragenen oder wörtlichen Sinne). Geben Sie Ihrem Bot also ein Gefühl dafür, mit wem er spricht.
Skizzieren Sie ein paar einfache Nutzerpersönlichkeiten, wie z. B. einen neuen Kunden, der durch die Einrichtung verwirrt ist, oder einen wiederkehrenden Nutzer, der den Bestellstatus überprüft.
Wenn Sie deren Ziele und Vorlieben kennen, können Sie den Ton, das Tempo und sogar die Art der Fragen, die Ihr Bot stellen soll, anpassen.
4. Abbildung der gesamten User Journey
Schreiben Sie nicht nur einmalige Antworten. Denken Sie an die gesamte Erfahrung.
Wo betreten die Nutzer den Chat? Was ist das beste Ergebnis? Was ist der erste Gewinn, den Sie ihnen bieten können? Beginnen Sie bei der ersten Nachricht und arbeiten Sie auf ein echtes Ziel hin.
Halten Sie Ausschau nach:
- Punkte, an denen Nutzer häufig aussteigen
- Möglichkeiten, die Benutzer mit schnellen Aufforderungen weiterzubringen
- Natürliche nächste Schritte, die ihnen helfen, Fortschritte zu spüren
Bei diesem Schritt geht es um mehr als den Dialog. Es geht um den Fluss.
5. Analysieren Sie echte Gespräche und Kundeninteraktionen
Bevor Sie bauen, hören Sie zu.
Prüfen Sie aktuelle Chat-Protokolle, Support-Tickets und Kundenanrufe, um zu verstehen, wie Benutzer ihre Fragen formulieren, wo sie stecken bleiben und was sie frustriert.
Daten aus der realen Welt verschaffen Ihnen einen enormen Vorsprung bei der Gestaltung nahtloser Unterhaltungen.
6. Erstellen Sie natürliche, menschenähnliche Beispieldialoge für Ihren Chatbot

Jetzt ist es an der Zeit, Mustergespräche zu entwerfen. Beginnen Sie einfach.
Schreiben Sie ein paar häufige Nutzerfragen und wie der Bot darauf antworten soll. Fassen Sie sich kurz, klar und freundlich.
Sprechen Sie Ihren Text laut aus. Wenn sich etwas falsch anfühlt, ist es das wahrscheinlich auch. Und priorisieren Sie immer das, was der Benutzer jetzt braucht, nicht das, was clever klingt.
7. Gesprächsabläufe abbilden
Sobald Ihre Antworten natürlich klingen, beginnen Sie damit, die Verzweigungslogik dahinter aufzubauen.
Sie müssen nicht jeden Grenzfall aufzeichnen, aber Sie brauchen eine klare Vorstellung davon, was passiert, wenn der Benutzer ja, nein oder etwas Unerwartetes sagt. Überlegen Sie, wie der Bot mit Verwirrung umgehen wird oder was passiert, wenn die Konversation fortgesetzt werden muss.
Stellen Sie sich das wie einen U-Bahn-Plan vor: klare Routen, logische Haltestellen und Ausweichrouten, falls etwas schief läuft.
8. Iterieren, Verbessern und Skalieren Ihrer Chatbot-Konversationen
Sobald Ihr Bot live ist, werden Sie schnell lernen, was funktioniert und was nicht.
Achten Sie darauf:
- Wo Nutzer abspringen oder sich wiederholen
- Welche Nachrichten missverstanden werden
- welche Antworten ein gutes Feedback erhalten (oder gar keins)
Dann verbessern Sie. Bearbeiten Sie die Abläufe. Fügen Sie bessere Fallback-Antworten hinzu. Aktualisieren Sie Ihre Wissensdatenbank, wenn der Bot nicht die richtigen Informationen abruft. Konversationsdesign ist keine einmalige Angelegenheit, sondern etwas, das sich mit dem Wachstum Ihrer Nutzer weiterentwickelt.
Die besten Tools für die Gesprächsgestaltung
1. Botpress

Botpress ist eine KI-Agentenplattform für den Aufbau und die Bereitstellung von KI-Agenten, einschließlich konversationeller KI. Während viele Tools das Konversationsdesign als sekundäre Funktion beinhalten, steht es Botpress im Vordergrund, da es in die Plattform integriert ist.
Sie können die Abläufe visuell darstellen, festlegen, wie Ihr Bot in verschiedenen Situationen reagieren soll, und echte Inhalte wie FAQs oder Richtlinien einfügen, um die Antworten genau und fundiert zu gestalten. Außerdem haben Sie die Kontrolle über den Tonfall, das Fallback-Verhalten und die Art und Weise, wie der Bot Randfälle behandelt - und das alles, ohne dass Sie alles von Grund auf neu programmieren müssen.
Und während es für nicht-technische Teams einfach zu bedienen ist, ist es auch flexibel genug für Entwickler, um Aufgaben wie die Verbindung von APIs und die Automatisierung von Back-End-Prozessen zu vertiefen.
Wenn Sie auf der Suche nach einer End-to-End-Plattform sind, die Sie von der Idee bis zur Produktion begleitet, ist Botpress Ihre beste Wahl.
2. Lucidchart

Wenn Sie sich noch in der Skizzenphase befinden und visualisieren möchten, wie eine Konversation oder ein System ablaufen wird, bevor jemand den Code anfasst, ist Lucidchart ein guter Ausgangspunkt.
Es ist ein Diagramm-Tool, mit dem Sie alles von der User Journey bis zur Backend-Architektur abbilden können. Sie können Chat-Flows, Entscheidungsbäume oder sogar technische Workflows per Drag-and-Drop entwerfen.
Damit können Sie herausfinden, ob die Logik stimmt, wie verschiedene Pfade zusammenwirken oder was passiert, wenn ein Benutzer eine unerwartete Wendung nimmt.
Es ist ideal, wenn Sie Feedback und Klarheit wünschen, bevor Sie in die Produktion gehen.
3. PlaybookUX

Die Entwicklung einer Konversation in einem Vakuum ist riskant. PlaybookUX bietet Ihnen die Möglichkeit, Annahmen frühzeitig mit echten Nutzern zu testen.
PlaybookUX ist eine Forschungsplattform, die sich jedoch hervorragend für die frühen Phasen des Gesprächsdesigns eignet. Sie können unmoderierte Tests durchführen, Umfragen versenden oder sogar Interviews führen, um herauszufinden, wie Menschen auf Skripte, Mockups oder Abläufe reagieren.
Es ist besonders nützlich, um den Ton und die Klarheit zu überprüfen, bevor etwas live geht. Wenn Sie für Menschen entwerfen, hilft PlaybookUX Ihnen, direkt von ihnen zu hören.
Intelligentere Gespräche gestalten
Das Gesprächsdesign ist das Herzstück eines jeden erfolgreichen Chatbots.
Die Teams, die dies richtig machen, bieten schnelleren Support, reibungslosere Einarbeitung und bessere Kundenerfahrungen. Botpress ist eine KI-Agentenplattform, die jedem die Möglichkeit bietet, intelligente Agenten mit natürlichem Dialog zu erstellen und einzusetzen.
Mit integrierten Design-Tools, wiederverwendbaren Vorlagen und einer leistungsstarken NLU-Engine macht Botpress es einfach, Bots zu erstellen, die nicht nur funktionieren, sondern sich auch menschlich anfühlen.
Unternehmen wie die VR Bank nutzen Botpress bereits, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die den Kundenservice verbessern und den Support entlasten.
Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos.
FAQs
Was ist der Unterschied zwischen Conversation Design und Conversational Design?
Das Konversationsdesign konzentriert sich auf die Gestaltung individueller Interaktionen zwischen Nutzern und Maschinen, während das Konversationsdesign einen breiteren, systemweiten Ansatz verfolgt, um herauszufinden, wie Konversationen in einem Erlebnis funktionieren.
Wie unterscheidet sich Konversationsdesign von UX-Schreiben?
Beim Conversation Design geht es um die Gestaltung ganzer Dialoge und Interaktionsabläufe, während sich das UX Writing auf kurze In-App-Texte konzentriert.
Wie unterscheidet sich das Gesprächsdesign von der Chatbot-Entwicklung?
Das Gesprächsdesign konzentriert sich auf die Gestaltung des Nutzererlebnisses durch den Dialog, während die Chatbot-Entwicklung den Aufbau der technischen Systeme beinhaltet, die diese Gespräche zum Leben erwecken.
Was ist das Conversation Design Institute?
Das Conversation Design Institute (CDI) ist eine Organisation, die sich der Förderung des Bereichs Konversationsdesign verschrieben hat. Es bietet Kurse, Zertifizierungen und andere Ressourcen an, die Designern dabei helfen, die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie für die Gestaltung von menschenorientierten Erlebnissen benötigen.
Welche Rolle spielt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bei der Gestaltung von Gesprächen?
NLP ist der Motor, der dafür sorgt, dass Chatbots und KI-Agenten verstehen, was wir sagen. NLP hilft den Systemen, die Absicht des Nutzers zu erkennen, wichtige Informationen aufzunehmen und auf sinnvolle Weise zu reagieren.