Konversations-KI-Design im Jahr 2025 (laut Experten)

KI-Chatbots und Assistenten verändern die Art, wie Unternehmen branchenübergreifend mit Menschen interagieren.

Bei Botpress haben wir weltweit über 750.000 KI-Agenten eingesetzt. Dabei zeigt sich klar: Ob Nutzer einem Bot vertrauen oder ihn meiden, hängt maßgeblich vom Conversation Design ab.

Egal, ob Sie einen KI-Chatbot entwickeln oder einen KI-Tutor bauen, der beim Sprachenlernen hilft – gutes Conversation Design sorgt dafür, dass diese Interaktionen natürlich und wirklich hilfreich wirken.

In diesem Leitfaden erkläre ich die Grundlagen des Conversation Designs, zeige praktische Anwendungsbeispiele und stelle einen Schritt-für-Schritt-Ansatz vor, um menschlich wirkende Gespräche zu gestalten, die Ergebnisse liefern.

Was ist Conversation Design?

Conversation Design ist der Prozess, natürliche Sprachinteraktionen zwischen Menschen und Maschinen zu gestalten.

Conversation Design findet zwar auch bei Sprachassistenten, interaktiven Telefonsystemen und anderen KI-Tools Anwendung, wird heute aber am häufigsten für die Entwicklung ansprechender KI-Chatbot-Erlebnisse genutzt.

Das gilt besonders für Enterprise-Chatbots, die inzwischen alles von Kundenservice bis interne Abläufe im großen Maßstab übernehmen. Tatsächlich bevorzugen über die Hälfte der Verbraucher für schnelle Hilfe die Interaktion mit Bots – ein Beweis dafür, dass gut gestaltete KI-Gespräche wirklich funktionieren.

Was modernes Conversation Design auszeichnet, ist die Weiterentwicklung über starre Skripte hinaus – ermöglicht durch Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und den Aufstieg von Large Language Model Agents (LLM Agents). Diese nutzen Kontext und Absicht, um flexibel zu reagieren und sorgen so für reibungslosere Nutzererfahrungen.

3 Beispiele, die zeigen, wie Conversation Design funktioniert

Sephoras Reservierungsassistent

Durch Conversation Design entwickelte der Reservierungsassistent von Sephora einen Chatbot zur Terminbuchung. Der Chatbot führte Nutzer mit einfachen Hinweisen durch den Prozess, steigerte die Buchungen um 11 % und verbesserte gleichzeitig die Zufriedenheit sowie die Ausgaben im Geschäft.

Babylons GP at Hand

Babylon Health arbeitete mit dem NHS zusammen, um Patientenunterstützung über KI-gestützte Chatbots und durchdachtes Conversation Design bereitzustellen. Diese medizinischen Chatbots helfen Patienten, Symptome einzuordnen und Termine zu buchen – ganz ohne Warteschleife.

Zum Beispiel bemerkt ein Elternteil, dass das Kind Fieber hat, und öffnet einen Chat auf der Klinik-Website. Der Bot prüft die Symptome und bucht direkt einen Termin – alles in einem Gespräch, ohne Wartezeit.

DHLs myDHLi

Der myDHLi-Chatbot von DHL nutzt Conversation Design, um Kunden beim Paket-Tracking, bei der Terminänderung von Lieferungen und bei schnellen Antworten auf verschiedenen Plattformen zu unterstützen.

Stellen Sie sich vor, ein Kunde möchte eine verpasste Lieferung umleiten. Anstatt beim Support anzurufen, chattet er mit dem DHL-Bot, der den Paketstatus prüft, neue Lieferzeiten anbietet und die Änderung in wenigen Sekunden bestätigt.

Warum Conversation Design wichtig ist

In einer Umfrage unter 5000 Verbraucherinnen und Verbrauchern in 5 Ländern haben 67 % der Befragten im vergangenen Jahr Chatbots für den Kundensupport genutzt. Das macht Conversation Design wichtiger denn je.

Jede Chatbot-Interaktion prägt, wie Nutzer Ihr Produkt wahrnehmen. Wenn das Design stimmt, wirken Gespräche mühelos – das baut Vertrauen auf und senkt die Abbruchrate.

Ein schlecht gestalteter Chatbot bewirkt das Gegenteil: Er frustriert Nutzer, führt in Sackgassen und schadet dem Markenimage.

Früher waren Chatbots oft umständlich und frustrierend. Durch besseres Design sind daraus milliardenschwere Geschäftsmodelle geworden – und sie ebnen jetzt den Weg für KI-Agenten, die Absichten verstehen und komplexe Aufgaben übernehmen können.

Was sind Conversation Designer?

Conversation Designer gestalten, wie KI-Systeme kommunizieren, und entwickeln Tonfall und Ablauf der Gespräche, damit sie klar und menschlich wirken.

Konversationsdesigner arbeiten möglicherweise bei Technologieunternehmen (typischerweise solchen, die Chatbots oder KI-Assistenten entwickeln), oder sie sind bei großen Unternehmen (wie Banken, Einzelhändlern, Gesundheitsdienstleistern usw.) tätig, die KI-Agenten für den Kundensupport oder interne Tools einsetzen. Sie können auch bei KI-Agenturen, Beratungsfirmen oder als Freiberufler arbeiten und diese Tätigkeit für verschiedene Kunden ausüben.

Zu ihren Aufgaben gehören das Erstellen von Gesprächsabläufen, das Testen von Sonderfällen, das Verfassen markengerechter Dialoge und das Recherchieren des Nutzerverhaltens.

Conversation Designer Jobs

Obwohl Konversationsdesign immer gefragter wird, ist es selten eine eigenständige Vollzeitstelle. Häufig übernehmen Produktmanager, Marketingfachleute, IT-Spezialisten, UX-Experten oder Support-Leiter diese Aufgabe, anstatt dass es eine eigene Vollzeitstelle für Konversationsdesigner gibt.

Wenn Sie nach Stellen als Konversationsdesigner suchen, empfehle ich, regelmäßig bei großen Tech-Unternehmen, Chatbot- und KI-Agenten-Firmen, KI-Agenturen und ähnlichen Organisationen nachzuschauen.

Sie können auch als Freiberufler starten und so erste Erfahrungen in diesem Bereich sammeln. Alternativ können Sie eine verwandte Position übernehmen, die Konversationsdesign beinhaltet (zum Beispiel als Produktmanager bei einem Chatbot-Unternehmen – zufällig suchen wir gerade jemanden – Stand dieses Textes).

Fähigkeiten von Conversation Designern

Was braucht man, um Konversationsdesigner zu werden? Da es sich um eine relativ neue Position handelt, gibt es keine festen Anforderungen, aber Sie können sich mit folgenden Fähigkeiten einen Vorteil verschaffen:

• Projektmanagement
• UX-Forschung
• Programmieren
• Texterstellung
• Datenanalyse

Wie wird man Konversationsdesigner?

Es gibt viele Ressourcen, um Conversation Design zu lernen – egal, ob Sie neu einsteigen oder Ihr Wissen vertiefen möchten.

Auch Blogs sind ein guter Einstieg. Die Women in Voice-Blogreihe bietet zum Beispiel praxisnahe Tipps für den Einstieg ins Feld.

Wer einen Überblick über verschiedene Kurse sucht, findet bei UX Planet einen hilfreichen Vergleich zu Conversation Design-Kursen.

Bei den Kursen bietet das Conversation Design Institute eine breite Auswahl an Zertifizierungen – von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Ebenfalls empfehlenswert ist Conversation Design Fundamentals von Google Cloud Skills Boost, das einen guten Einstieg in die wichtigsten Prinzipien und Best Practices bietet.

Wer diese Fähigkeiten in echten KI-Projekten anwenden möchte, findet im Botpress AI Agent Implementation Blueprint eine wertvolle Ressource. Basierend auf dem Einsatz von über 750.000 KI-Agenten bietet es ein praxisnahes Framework für die Implementierung von KI-Agenten. Es behandelt alles von Implementierungsphasen bis zu ROI-Kennzahlen – ideal für Conversation Designer, die das große Ganze bei der Skalierung von Gesprächen verstehen wollen.

8 Grundprinzipien des Conversation Design

Effektive Gespräche zu gestalten heißt nicht nur, die richtigen Worte zu wählen. Es geht darum, ein Erlebnis zu schaffen, das Nutzerbedürfnisse und Unternehmensziele unterstützt.

Diese acht Kernprinzipien bilden die Grundlage für wirksame Interaktionen. Sie stammen aus Conversational Design von Erika Hall, einem Standardwerk für UX- und Digital-Design-Profis.

1. Nutzerzentriertes Design

Ihr Bot ist nicht der Held – das ist der Nutzer.

Vergessen Sie, für den Nutzer zu gestalten. Sie gestalten mit ihm im Fokus. Das heißt: Recherchieren Sie zuerst – Wer sind Ihre Nutzer? Was wollen sie erreichen? Was frustriert sie?

Zum Beispiel:

• Ein Chatbot für Erstbesucher einer Klinik sollte einfache Sprache nutzen, Fachbegriffe wie „Anmeldeformulare“ vermeiden und Dinge wie „Versicherungsdaten“ verständlich erklären.
• Wenn Sie für eine Zielgruppe im Studentenalter entwickeln, können Tonfall, Geschwindigkeit und sogar der Einsatz von Emojis beeinflussen, wie zugänglich Ihr Bot wirkt.

Fragen Sie sich immer: Würde das auch Sinn ergeben, wenn jemand gestresst, müde oder abgelenkt ist?

2. Klare Absichtserkennung

Wenn Ihr Bot nicht weiß, was der Nutzer will, ist er nutzlos.

Deshalb ist das Designen für Absichten entscheidend. Nutzer könnten sagen: „Mein Paket ist nicht angekommen“, „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Es steht geliefert, aber es ist nicht da.“ Alle drei bedeuten: „Ich brauche Hilfe beim Nachverfolgen meines Pakets.“

Gutes Konversationsdesign berücksichtigt das. Es nutzt Beispieläußerungen beim Training und bietet Rückfalloptionen, die Nutzer dazu bringen, ihre Anfrage umzuformulieren – ohne dass sie sich dumm fühlen.

Berücksichtigen Sie außerdem:

• Regionale Dialekte („y’all“, „eh“, „innit?“)
• Gefühlsbetonte Eingaben wie „Ich bin gerade echt frustriert“

3. Strukturierte und geführte Interaktionen

Die meisten Nutzer wünschen sich Orientierung. Bieten Sie schnelle Antwortmöglichkeiten, schlagen Sie nächste Schritte vor und halten Sie die Unterhaltung im Fluss.

Fragen Sie zum Beispiel nicht: „Wie kann ich Ihnen heute helfen?“, sondern: „Möchten Sie einen Termin buchen, sich nach Öffnungszeiten erkundigen oder mit dem Support sprechen?“ Sie können auch mit 2–3 Auswahlmöglichkeiten arbeiten, aus denen Nutzer wählen können.

Eine gut strukturierte Auswahl ist oft hilfreicher als eine offene Frage.

4. Konsistenz und Klarheit

Wählen Sie eine Stimme, einen Ton und einen Stil – und bleiben Sie dabei.

Ein Chatbot, der in einer Nachricht „Howdy!“ sagt und in der nächsten „Wir bearbeiten Ihre Anfrage“, wirkt wie von zwei völlig verschiedenen Personen gebaut. Das zerstört Vertrauen.

Konsistenz zeigt sich in:

• Tonalität: Sind Sie locker oder formell?
• Begriffswahl: Sagen Sie „Mitarbeiter“, „Spezialist“ oder „Support-Team“?
• Formatierung: Sind die Antworten für bessere Lesbarkeit aufgeteilt oder als Textblock dargestellt?

Seien Sie außerdem nicht witzig auf Kosten der Verständlichkeit. „Lass uns drüber taco’n!“ ist auf einem Sticker okay. Nicht, wenn jemand sein Passwort zurücksetzen will.

5. Fehlerbehandlung und Wiederherstellung

Bots machen Fehler. Die Frage ist: Was dann?

Gutes Design bleibt ruhig. Das kann so aussehen:

• Die letzte Frage umformulieren
• Ein Menü mit anklickbaren Optionen anbieten
• Sagen: „Das habe ich nicht verstanden, aber ich kann Sie mit dem Support verbinden oder Sie versuchen eine andere Frage.“

Noch besser: Häufige Fehler vorhersehen. Gibt ein Nutzer zum Beispiel ein falsches Datumsformat ein, schlagen Sie das richtige vor: „Ups, ich brauche das Datum so: MM/TT/JJJJ.“

Hilfreiche Bots geben dem Nutzer nicht die Schuld, wenn er nicht „botisch“ spricht.

6. Natürlicher Gesprächsfluss und Gesprächswechsel

Gespräche haben einen Rhythmus – und Bots sollten diesen respektieren. Niemand möchte, dass eine Maschine fünf Absätze auf einmal schickt.

Teilen Sie Nachrichten in verdauliche Abschnitte auf. Machen Sie Pausen, wo es sinnvoll ist.

Ein gut getakteter Bot wirkt weniger wie Software und mehr wie jemand, der einen versteht.

7. Multimodale und barrierefreie Gestaltung

Nutzer kommen auf unterschiedliche Weise – Ihr Bot sollte das auch tun.

Berücksichtigen Sie:

• Text-zu-Sprache-Klarheit: Vermeiden Sie emoji-basierte Menüs oder dichte Textblöcke, die Screenreader beeinträchtigen.
• Fallback für Sprachinteraktion: Verlassen Sie sich bei Sprachschnittstellen nicht auf Buttons. Gestalten Sie mit gesprochenen Antworten im Blick. Interaktive Sprachdialogsysteme sind ein guter Einstieg.
• Visuelle Hierarchie: Nutzen Sie Zeilenumbrüche, Fettdruck oder Formatierungen, um die Aufmerksamkeit zu lenken.

Und gehen Sie nie davon aus, dass der Nutzer „einfach auf den Link klicken kann“. Was, wenn er per Spracheingabe unterwegs ist oder eingeschränkte Mobilität hat?

8. Persönlichkeit und Markenstimme

Ihr Bot repräsentiert Ihre Marke. Oder spricht zumindest für sie.

Ob freundlich, formell, witzig oder neutral – geben Sie Ihrem Bot eine konsistente Stimme, die Ihre Organisation widerspiegelt.

Der Ton sollte zum Kontext passen. Seien Sie in ernsten Momenten nicht flapsig und in lockeren Situationen nicht zu roboterhaft. Klingen Sie wie jemand, mit dem Ihr Nutzer wirklich sprechen möchte.

Die meisten Plattformen ermöglichen es inzwischen, eine Standardstimme mit natürlichen Sprachvorgaben festzulegen. Nutzer können Ton, Stil und Perspektive des Bots in einer einfachen Beschreibung definieren – etwa „ein warmherziger, beruhigender Assistent, der in klarer Sprache spricht“ – und einzelne Formulierungen nach Bedarf anpassen.

Best Practices für Conversation Design

Wenn das Fundament steht, kommt es beim Conversation Design auf die Details an. Hier sind einige bewährte Methoden, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.

Eine konsistente Persönlichkeit schaffen

Egal, ob Ihre Marke locker oder professionell ist: Der Ton Ihres Bots sollte dies in jeder Nachricht widerspiegeln. Ein Bot, der mal fröhlich und dann plötzlich roboterhaft klingt, wirkt irritierend und zerstört die Illusion eines echten Gesprächs.

Definieren Sie zunächst die Persönlichkeit Ihres Bots: Wie begrüßt er Nutzer, wie geht er mit Frust um, wie verabschiedet er sich? Erstellen Sie einen Voice Guide mit Beispielen, Dos & Don'ts und Tonvarianten für verschiedene Situationen. Teilen Sie diesen Guide teamübergreifend, damit alle auf dem gleichen Stand sind.

Eine konsistente Stimme lässt Ihren Bot menschlicher wirken und stärkt letztlich das Vertrauen in Ihre Marke.

Gestalten Sie für den Fluss, nicht nur für die Funktion

Gute Gespräche fühlen sich flüssig an, nicht wie ein reiner Austausch.

Ihr Chatbot bringt Nutzer vielleicht von A nach B – aber fühlt sich das auch natürlich und intuitiv an?

Achten Sie auf den Rhythmus: Lange Pausen, zu viel Text oder unklare Übergänge können den Gesprächsfluss stören.

Führen Sie den Nutzer durch eine Reise.

Nutzen Sie visuelle Hinweise wie Buttons oder Schnellantworten, wenn sie hilfreich sind, und machen Sie den nächsten Schritt immer klar erkennbar.

Gestalten Sie mit diesem Ziel und streben Sie ein Gespräch an, das hilfreich, reaktionsschnell und lebendig wirkt.

Seien Sie klar und nutzen Sie natürliche Sprache

Menschen lesen Chatbot-Nachrichten nicht – sie überfliegen sie.

Halten Sie Antworten kurz und prägnant. Ziel: 1–2 Sätze pro Nachricht. Teilen Sie lange Erklärungen in kleinere Nachrichten auf und nutzen Sie Aufzählungen oder nummerierte Schritte bei Anleitungen. Antworten laut vorzulesen hilft, Unnatürliches oder zu Formelles zu erkennen.

Schreiben Sie so, wie Sie sprechen würden. Lesen Sie jede Nachricht laut, um zu prüfen, ob sie steif oder zu formell klingt. Verwenden Sie Kontraktionen („du bist“ statt „du bist es“) und alltagstaugliche Formulierungen.

Vermeiden Sie Fachbegriffe, es sei denn, Ihre Nutzer kennen und erwarten sie. Selbst dann: Halten Sie es einfach. Ihr Bot kann trotzdem Persönlichkeit zeigen, aber Klarheit steht immer an erster Stelle. Nutzer sollten nie verwirrt sein, was der Bot sagt oder was als Nächstes zu tun ist.

Nutzen Sie Daten zur Verbesserung

Sie werden es beim ersten Versuch nicht perfekt machen. Dann beginnt die eigentliche Arbeit.

Sobald Ihr Bot live ist, kommen die besten Erkenntnisse direkt von Ihren Nutzern. Nutzen Sie Chatbot-Analysen und Transkripte, um zu sehen, wo Nutzer abspringen, verwirrt sind oder nicht weiterkommen. Das sind Ihre Hinweise, was vereinfacht, klarer gemacht oder erweitert werden sollte.

Betrachten Sie Ihren Bot als lebendiges Produkt, das sich mit dem Nutzerverhalten, Produktänderungen und Markenwandel weiterentwickelt. Gute Conversation Designer bleiben neugierig und verbessern stetig.

Planen Sie für Sonderfälle

Nicht jeder Nutzer folgt dem optimalen Weg – und das muss er auch nicht.

Skizzieren Sie wahrscheinliche Abweichungen: themenfremde Fragen, unklare Eingaben, wiederholte Nachrichten oder Anfragen außerhalb des Themas. Planen Sie, wie der Bot mit hilfreichen Rückfalloptionen, Klärungsfragen oder einer reibungslosen Übergabe an einen Menschen reagieren soll.

Robuste Behandlung von Sonderfällen hält Gespräche auf Kurs und lässt Bots intelligenter wirken.

Gestalten Sie für Fehler (mit Fingerspitzengefühl)

Jeder Bot stößt irgendwann an seine Grenzen. Entscheidend ist, wie er damit umgeht.

Statt eines allgemeinen „Das habe ich nicht verstanden“ helfen Sie Nutzern mit konkreten Optionen weiter: „Dabei kann ich Ihnen helfen…“ oder bieten Sie eine Weiterleitung an.

Zeigen Sie bei Problemen ein wenig Empathie.

Fehler gehören dazu. Werden sie gut gehandhabt, vertrauen Nutzer dem Bot weiterhin.

So gestalten Sie Chatbot-Konversationen

Beim Design von Chatbot-Gesprächen geht es nicht darum, Nutzereingaben zu erraten, sondern hilfreiche Interaktionen zu gestalten.

Unabhängig von der Chatbot-Plattform, die Sie wählen, geht es darum, Nutzer reibungslos durch sinnvolle Abläufe zu führen.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie es richtig machen.

1. Verstehen Sie Ihre Nutzer und deren Bedürfnisse

Jeder gute Chatbot beginnt damit, zu wissen, für wen er gedacht ist.

Bevor Sie ein Designtool öffnen, nehmen Sie sich Zeit, um herauszufinden:

• Was Nutzer erreichen wollen: Suchen sie Hilfe, verfolgen eine Bestellung oder erkunden Optionen?
• Was den Nutzern im Weg steht: Sind es langsame Antworten, fehlende Informationen oder unklare nächste Schritte?

Sprechen Sie mit Ihrem Support-Team. Analysieren Sie Kundenfeedback. Schauen Sie sich Gesprächsprotokolle an. So erkennen Sie Muster, die alles beeinflussen – vom Tonfall bis zur Logik des Ablaufs.

2. Definieren Sie klar die Rolle und den Zweck Ihres Chatbots

Nachdem Sie die Nutzerbedürfnisse verstanden haben, legen Sie genau fest, wofür der Bot zuständig ist.

Sie haben wahrscheinlich schon einen Anwendungsfall im Kopf: Onboarding, Lead-Erfassung, Support oder etwas anderes. Jetzt geht es darum, den Fokus noch weiter zu schärfen.

Was genau soll Ihr Bot übernehmen? Was sollte er vermeiden?

Ein klar abgegrenzter Aufgabenbereich sorgt für präzise Gespräche und verhindert, dass Nutzer durch vage oder übertriebene Antworten frustriert werden.

3. Analysieren Sie Gespräche und Kundeninteraktionen

Bevor Sie loslegen, hören Sie zu.

Analysieren Sie echte Chatprotokolle, Support-Tickets und Kundenanrufe, um zu verstehen, wie Nutzer ihre Fragen formulieren, wo sie hängen bleiben und was sie frustriert.

Echte Daten verschaffen Ihnen einen enormen Vorsprung bei der Erstellung reibungsloser Gespräche.

4. Skizzieren Sie die komplette Nutzerreise

Bevor Sie Nachrichten formulieren, entwerfen Sie den gesamten Gesprächsverlauf von Anfang bis Ende.

Starten Sie mit einem klaren Einstiegspunkt, definieren Sie das Ziel und skizzieren Sie die Zwischenschritte. Achten Sie auf:

• Stellen, an denen Nutzer abspringen und mehr Klarheit brauchen
• Gelegenheiten für schnelle Erfolge (z. B. hilfreiche Hinweise oder Abkürzungen)
• Natürliche Übergänge zu nächsten Schritten

Hier geht es um mehr als nur Dialog – es geht um den Ablauf.

5. Erstellen Sie natürliche, menschenähnliche Beispieldialoge

Sobald Sie die Nutzerreise skizziert und die Rolle Ihres Bots definiert haben, bringen Sie die Abläufe zum Leben.

Beginnen Sie mit Beispieldialogen für die wichtigsten Abläufe: Was könnte der Nutzer sagen und wie sollte der Bot reagieren? Nutzen Sie echte Nutzerfragen oder Support-Tickets, falls vorhanden.

Halten Sie die Nachrichten kurz, klar und auf den Punkt. Lesen Sie sie laut vor, um sicherzugehen, dass sie natürlich klingen. Wenn es steif oder künstlich wirkt, überarbeiten Sie es.

Diese Beispielgespräche dienen als Vorlage für die Entwicklung und das Testen – nehmen Sie sich dafür Zeit.

6. Skizzieren Sie Gesprächsabläufe

Wenn Ihre Antworten natürlich klingen, beginnen Sie mit dem Aufbau der dahinterliegenden Logik.

Skizzieren Sie zuerst die Hauptpfade: Was passiert, wenn alles wie geplant läuft? Erweitern Sie dann um häufige Varianten: Was, wenn der Nutzer nein sagt? Unerwartete Fragen stellt? Die Richtung ändert?

Sie müssen nicht jede mögliche Eingabe abdecken, aber Sie brauchen klare Antworten für Ja/Nein-Entscheidungen, vage Fragen und alles, was den Ablauf stören könnte.

Vergessen Sie auch die Sonderfälle nicht. Planen Sie, wie der Bot damit umgeht:

• Verwirrung oder nicht unterstützte Eingaben
• Wiederholte oder kreisende Antworten
• Momente, in denen der Bot eskalieren oder zurücksetzen muss

Stellen Sie sich das wie einen U-Bahn-Plan vor: klare Strecken, logische Haltestellen und Ausweichrouten, falls etwas schiefgeht.

7. Testen Sie vor dem Start

Bevor Sie live gehen, testen Sie die Gespräche mit echten Personen – am besten mit solchen, die den Ablauf noch nicht kennen.

• Beobachten Sie, wo Nutzer hängen bleiben oder den Bot missverstehen
• Achten Sie auf fehlende Verzweigungen, unklare Hinweise oder einen unpassenden Tonfall
• Probieren Sie unerwartete Eingaben aus, um zu sehen, wie der Bot reagiert

Schon ein kurzer interner Testlauf deckt Probleme auf, die auf dem Papier nicht auffallen. Durch Testen beheben Sie Stolperstellen frühzeitig und starten mit mehr Sicherheit.

8. Optimieren und skalieren Sie Ihre Chatbot-Gespräche

Sobald Ihr Bot live ist, merken Sie schnell, was funktioniert – und was nicht.

Beobachten Sie zunächst das Nutzerverhalten: Wo springen Nutzer ab? Was wird missverstanden oder wiederholt? Nutzen Sie Analysen und Protokolle, um Reibungspunkte zu erkennen, und priorisieren Sie Verbesserungen mit großer Wirkung – etwa verpasste Intents oder verwirrende Abläufe.

Verfeinern Sie Inhalte und Logik. Vereinfachen Sie, wo möglich, klären Sie, wo nötig, und aktualisieren Sie Ihre Wissensdatenbank, wenn der Bot nicht die richtigen Informationen liefert. Testen Sie Änderungen intern oder mit kleinen Pilotgruppen, bevor Sie sie ausrollen.

Wenn die Leistung steigt, skalieren Sie gezielt. Fügen Sie neue Intents hinzu oder erweitern Sie auf neue Anwendungsfälle – aber erst, wenn die Kernabläufe stabil sind.

Legen Sie einen regelmäßigen Rhythmus für Überprüfungen fest: wöchentliche Kennzahlen, monatliche Audits oder vierteljährliche Nutzertests. So bleibt Ihr Chatbot auf Kurs – sowohl für Nutzer als auch für Geschäftsziele.

Konversationsdesign ist kein einmaliges Projekt, sondern entwickelt sich mit Ihren Nutzern weiter.

Die besten Tools für Konversationsdesign

1. Botpress

Am besten geeignet für: Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Chatbots.

Botpress ist eine KI-Agenten-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten, darunter Conversational AI. Während viele Tools Konversationsdesign nur als Zusatzfunktion bieten, steht es bei Botpress im Mittelpunkt und ist direkt in die Plattform integriert.

Sie können Abläufe visuell skizzieren, festlegen, wie Ihr Bot in verschiedenen Situationen reagieren soll, und echte Inhalte wie FAQs oder Richtliniendokumente einbinden, damit Antworten korrekt und fundiert sind. Außerdem haben Sie Kontrolle über Tonfall, Fallback-Verhalten und den Umgang mit Sonderfällen – ganz ohne alles selbst programmieren zu müssen.

Und obwohl es für nicht-technische Teams einfach zu bedienen ist, ist es auch flexibel genug, damit Entwickler Aufgaben wie API-Anbindungen und Backend-Automatisierungen umsetzen können.

Wenn Sie eine Komplettlösung suchen, die Sie von der Idee bis zur Produktion begleitet, ist Botpress die beste Wahl.

2. Lucidchart

Am besten geeignet für: Skizzieren und Validieren von Chatbot-Flows vor der Entwicklung.

Wenn Sie sich noch in der Entwurfsphase befinden und visualisieren möchten, wie ein Gespräch oder System ablaufen soll, bevor jemand mit dem Programmieren beginnt, ist Lucidchart ein guter Startpunkt.

Es ist ein Diagrammwerkzeug, mit dem Sie alles abbilden können – von Nutzerreisen bis Backend-Architekturen. Sie können Chat-Flows, Entscheidungsbäume oder technische Workflows ganz einfach per Drag-and-Drop gestalten.

Nutzen Sie es, um zu prüfen, ob die Logik funktioniert, wie verschiedene Pfade zusammenhängen oder was passiert, wenn ein Nutzer einen unerwarteten Weg einschlägt.

Ideal, wenn Sie Feedback und Klarheit brauchen, bevor Sie in die Produktion gehen.

3. PlaybookUX

Am besten geeignet für: Einholen von Nutzerfeedback zu Tonalität, Verständlichkeit und Ablauf.

Ein Gespräch im stillen Kämmerlein zu entwerfen, ist riskant. PlaybookUX ermöglicht es Ihnen, Annahmen frühzeitig mit echten Nutzern zu testen.

PlaybookUX ist eine Research-Plattform, die sich besonders für die frühen Phasen des Konversationsdesigns eignet. Sie können unmoderierte Tests durchführen, Umfragen versenden oder Interviews führen – alles mit Fokus darauf, wie Menschen auf Skripte, Prototypen oder Abläufe reagieren.

Besonders hilfreich, um Ton und Klarheit zu überprüfen, bevor etwas live geht. Im Grunde genommen hilft Ihnen PlaybookUX, direktes Feedback von Ihren Nutzern zu erhalten, wenn Sie für Menschen gestalten.

Gestalten Sie intelligentere Gespräche

Konversationsdesign ist das Herzstück jedes erfolgreichen Chatbots.

Teams, die das richtig machen, bieten schnelleren Support, reibungslosere Onboardings und bessere Kundenerlebnisse. Botpress ist eine KI-Agenten-Plattform, die jedem die Werkzeuge gibt, intelligente Agenten mit natürlichem Dialog zu erstellen und bereitzustellen.

Mit integrierten Design-Tools, wiederverwendbaren Vorlagen und einer leistungsstarken NLU-Engine macht Botpress es einfach, Bots zu erstellen, die nicht nur funktionieren, sondern auch menschlich wirken.

Organisationen wie VR Bank nutzen Botpress bereits, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die den Kundenservice verbessern und den Supportaufwand reduzieren.

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FAQs

Was ist der Unterschied zwischen Conversation Design und Conversational Design?

Conversation Design konzentriert sich auf die Gestaltung einzelner Interaktionen zwischen Nutzern und Maschinen, während Conversational Design einen breiteren, systemweiten Ansatz verfolgt, wie Gespräche über eine gesamte Erfahrung hinweg funktionieren.

Worin unterscheidet sich Conversation Design vom UX Writing?

Conversation Design umfasst das Erstellen ganzer Dialoge und Interaktionsabläufe, während UX Writing sich auf kurze In-App-Texte konzentriert.

Worin unterscheidet sich Conversation Design von der Chatbot-Entwicklung?

Conversation Design legt den Fokus auf das Nutzererlebnis durch Dialoge, während die Chatbot-Entwicklung die technischen Systeme baut, die diese Gespräche ermöglichen.

Was ist das Conversation Design Institute?

Das Conversation Design Institute (CDI) ist eine Organisation, die sich der Weiterentwicklung des Konversationsdesigns widmet. Sie bieten Kurse, Zertifizierungen und weitere Ressourcen, um Designer beim Aufbau nutzerzentrierter Erfahrungen zu unterstützen.

Welche Rolle spielt Natural Language Processing (NLP) im Konversationsdesign?

NLP ist die Technologie, die Chatbots und KI-Agenten ermöglicht, uns zu verstehen. NLP hilft Systemen, die Absicht des Nutzers zu erkennen, wichtige Informationen herauszufiltern und sinnvoll zu antworten.