Le design de l’IA conversationnelle en 2025 (selon les experts)

Les chatbots et assistants IA transforment la façon dont les entreprises interagissent dans tous les secteurs.

Chez Botpress, nous avons déployé plus de 750 000 agents IA dans le monde. Une chose est claire : la différence entre les bots que les gens abandonnent et ceux auxquels ils font confiance, c’est le design conversationnel.

Que vous envisagiez de créer un chatbot IA ou un tuteur IA pour l’apprentissage des langues, un bon design conversationnel rend ces échanges naturels et vraiment utiles.

Dans ce guide, je vais expliquer les bases du design conversationnel, présenter des applications concrètes et détailler une méthode étape par étape pour créer des conversations humaines et efficaces.

Qu’est-ce que le design conversationnel ?

La conception conversationnelle consiste à créer des interactions en langage naturel entre humains et machines.

Même si le design conversationnel s’applique aux assistants vocaux, serveurs vocaux interactifs et autres outils IA, il sert surtout aujourd’hui à concevoir des expériences de chatbots IA engageantes.

C’est particulièrement vrai pour les chatbots d’entreprise, qui gèrent désormais tout, du support client aux opérations internes à grande échelle. D’ailleurs, plus de la moitié des consommateurs préfèrent interagir avec des bots pour un service rapide — preuve que lorsque la conversation IA est bien conçue, elle fonctionne vraiment.

Ce qui distingue le design conversationnel moderne, c’est son évolution au-delà des scripts rigides, rendue possible par les avancées en traitement du langage naturel (NLP) et l’émergence des agents à grands modèles de langage (LLM). Ces agents utilisent le contexte et l’intention pour créer des échanges réactifs, offrant ainsi des parcours utilisateurs plus fluides.

3 exemples pour comprendre le design conversationnel

Assistant de réservation de Sephora

Grâce au design conversationnel, l’Assistant de réservation de Sephora a créé un chatbot de prise de rendez-vous. Le bot guide les utilisateurs avec des questions simples et a augmenté les réservations de 11 %, tout en améliorant la satisfaction et les achats en magasin.

GP at Hand de Babylon

Babylon Health s’est associé au NHS pour offrir un accompagnement patient via des chatbots IA et un design conversationnel soigné. Ces chatbots médicaux aident les patients à comprendre leurs symptômes et à prendre rendez-vous, sans attente téléphonique.

Par exemple, un parent remarque que son enfant a de la fièvre et ouvre le chat sur le site de la clinique. Le bot effectue un rapide contrôle des symptômes et prend un rendez-vous — tout cela en une seule conversation, sans attente.

myDHLi de DHL

Le chatbot myDHLi de DHL utilise le design conversationnel pour aider les clients à suivre leurs colis, reprogrammer des livraisons et obtenir des réponses rapides sur plusieurs plateformes.

Imaginez un client qui souhaite rediriger une livraison manquée. Au lieu d’appeler le support, il échange avec le bot DHL, qui vérifie le statut du colis, propose de nouveaux créneaux et confirme le changement en quelques secondes.

Pourquoi le design conversationnel est important

Dans une enquête menée auprès de 5 000 consommateurs dans 5 pays, 67 % des personnes ont eu recours à des chatbots pour le support client au cours de l’année écoulée. La conception conversationnelle n’a donc jamais été aussi importante.

Chaque échange avec un chatbot influence la perception de votre produit. Quand le design est réussi, la conversation est fluide. Ce sont ces interactions qui instaurent la confiance et réduisent les abandons.

Un chatbot mal conçu fait l’inverse : il frustre, mène à des impasses et nuit à l’image de votre marque.

Les chatbots étaient autrefois maladroits et frustrants. Mais grâce à un meilleur design, ils sont devenus des entreprises valant des milliards de dollars et ouvrent désormais la voie aux agents IA, capables de comprendre l’intention et de gérer des tâches complexes.

Qu’est-ce qu’un designer conversationnel ?

Les designers conversationnels conçoivent la façon dont les systèmes IA communiquent, en travaillant le ton et le déroulement des échanges pour les rendre clairs et naturels.

Les concepteurs conversationnels peuvent travailler dans des entreprises technologiques (généralement celles qui développent des chatbots ou des assistants IA), ou dans de grandes entreprises (comme des banques, des enseignes de distribution, des prestataires de santé, etc.) qui utilisent des agents IA pour le support client ou des outils internes. Ils peuvent aussi exercer dans des agences spécialisées en IA, des cabinets de conseil, ou en tant que freelances, en proposant leurs services à différents clients.

Leurs missions peuvent inclure la création de parcours conversationnels, le test de cas limites, la rédaction de dialogues adaptés à la marque, ainsi que l’analyse du comportement des utilisateurs.

Métiers de designer conversationnel

Même si la conception conversationnelle est un besoin croissant, il s’agit rarement d’un poste à temps plein dédié. Souvent, cette fonction est assurée par des chefs de produit, des responsables marketing, des spécialistes IT, des experts UX ou des responsables support, plutôt que par un concepteur conversationnel à temps plein.

Si vous cherchez un poste de concepteur conversationnel, je vous conseille de surveiller les grandes entreprises technologiques, les sociétés spécialisées dans les chatbots et agents IA, les agences IA et d’autres organisations similaires.

Vous pouvez aussi commencer par proposer vos services en freelance pour acquérir de l’expérience dans le domaine. Autre option : occuper un poste connexe qui implique de la conception conversationnelle (par exemple, chef de produit dans une entreprise de chatbots — ce qui, justement, fait l’objet d’un recrutement chez nous au moment où j’écris ces lignes).

Compétences du designer conversationnel

Quelles compétences faut-il pour devenir concepteur conversationnel ? Comme il s’agit d’un métier relativement récent, il n’existe pas d’exigences strictes, mais certaines compétences peuvent vous donner un avantage dans ce secteur, notamment :

• Gestion de projet
• Recherche UX
• Programmation
• Rédaction
• Analyse de données

Comment devenir concepteur conversationnel

Il existe de nombreuses ressources pour apprendre le design conversationnel, que vous débutiez ou souhaitiez approfondir vos compétences.

Les blogs sont aussi un bon point de départ. Par exemple, la série Women in Voice propose des conseils pratiques pour entrer dans le domaine.

Pour avoir un aperçu des formations disponibles, UX Planet propose une comparaison utile des différents cours de design conversationnel.

Côté formations, le Conversation Design Institute offre de nombreuses certifications, des bases aux techniques avancées. Autre option intéressante : Conversation Design Fundamentals par Google Cloud Skills Boost, qui présente les principes clés et les bonnes pratiques.

Si vous souhaitez appliquer ces compétences à des projets IA concrets, le Botpress AI Agent Implementation Blueprint est une ressource précieuse. Fort de l’expérience de plus de 750 000 agents IA déployés, il propose un cadre pratique pour la mise en œuvre d’agents IA. Il couvre toutes les étapes, des phases de déploiement aux indicateurs de ROI — idéal pour les designers conversationnels qui veulent comprendre la gestion de conversations à grande échelle.

8 principes clés du design conversationnel

Concevoir des conversations efficaces ne se limite pas au choix des mots. Il s’agit de créer une expérience qui répond aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise.

Ces huit principes fondamentaux servent de base à la conception d’interactions efficaces. Ils sont tirés de Conversational Design d’Erika Hall, un ouvrage de référence pour les professionnels de l’UX et du design numérique.

1. Design centré utilisateur

Le héros, ce n’est pas votre bot — c’est l’utilisateur.

N’essayez pas seulement de concevoir pour l’utilisateur. Concevez en pensant à lui. Cela commence par la recherche : Qui est-il ? Que veut-il accomplir ? Qu’est-ce qui le bloque ?

Par exemple :

• Un chatbot destiné à des patients venant pour la première fois dans une clinique doit utiliser un langage simple, éviter le jargon comme « formulaires d’admission » et expliquer des notions comme « informations d’assurance » en termes clairs.
• Si vous concevez pour un public étudiant, le ton, la rapidité et même l’usage d’emojis peuvent rendre votre bot plus accessible.

Demandez-vous toujours : Est-ce que cela aurait encore du sens si quelqu’un est stressé, fatigué ou distrait ?

2. Reconnaissance claire de l’intention

Si votre bot ne comprend pas ce que veut l’utilisateur, il ne sert à rien.

C’est pourquoi il est essentiel de concevoir autour de l’intention. Les utilisateurs peuvent dire : « Mon colis n’est pas arrivé », « Où est donc ma commande ? » ou « C’est marqué livré mais je n’ai rien reçu. » Les trois veulent dire : « J’ai besoin d’aide pour suivre mon colis. »

Un bon design conversationnel anticipe cela. Il utilise des exemples de formulations lors de l’entraînement et propose des alternatives pour guider l’utilisateur à reformuler sans le faire se sentir idiot.

Anticipez aussi :

• Les dialectes régionaux (« vous autres », « hein », « non ? »)
• Les messages chargés d’émotion, comme « Je suis vraiment frustré en ce moment »

3. Interactions structurées et guidées

La plupart des utilisateurs attendent d’être guidés. Proposez des réponses rapides, suggérez les prochaines étapes et faites avancer la conversation.

Par exemple, au lieu de demander « Comment puis-je vous aider aujourd’hui ? », essayez « Voulez-vous prendre rendez-vous, demander les horaires ou contacter le support ? » Vous pouvez aussi utiliser la divulgation progressive en proposant 2 ou 3 choix à l’utilisateur.

Une option bien structurée est souvent plus utile qu’une question ouverte.

4. Cohérence et clarté

Choisissez une voix, un ton et un style — et tenez-vous-y.

Un chatbot qui dit « Salut ! » dans un message puis « Nous traitons votre demande » dans le suivant donne l’impression d’avoir été conçu par deux personnes différentes. Cela casse la confiance.

La cohérence se retrouve dans :

• Tonalité : Êtes-vous décontracté ou formel ?
• Terminologie : Dites-vous « agent », « spécialiste » ou « équipe support » ?
• Mise en forme : Les réponses sont-elles aérées pour faciliter la lecture ou tout est-il en bloc ?

Ne soyez pas malin au détriment de la clarté. « On en discute autour d’un taco ! » passe sur un autocollant. Pas quand quelqu’un essaie de réinitialiser son mot de passe.

5. Gestion des erreurs et reprise

Les bots feront des erreurs. La question est : que faire ensuite ?

Un bon design ne panique pas. Cela peut ressembler à :

• Reformuler la dernière question
• Proposer un menu d’options cliquables
• Dire « Je n’ai pas compris, mais je peux vous mettre en relation avec le support ou vous pouvez poser une autre question. »

Encore mieux ? Anticipez les erreurs courantes. Par exemple, si un utilisateur saisit une mauvaise date, suggérez le bon format : « Oups, j’ai besoin de la date comme ceci : JJ/MM/AAAA. »

Un bot utile ne reproche pas à l’utilisateur de ne pas parler comme un robot.

6. Fluidité et gestion des tours de parole

Les conversations ont un rythme. Les bots doivent le respecter. Personne n’a envie qu’une machine lui envoie cinq paragraphes d’un coup.

Découpez les messages en parties faciles à lire. Faites des pauses quand c’est pertinent.

Un bot bien rythmé ressemble moins à un logiciel et plus à quelqu’un qui comprend.

7. Multimodalité et accessibilité

Les utilisateurs arrivent de différentes façons, votre bot doit s’y adapter.

Concevez en pensant à :

• Clarté de la synthèse vocale : Évitez les menus à base d’emojis ou les blocs de texte denses qui compliquent l’utilisation des lecteurs d’écran.
• Repli en cas d’interaction vocale : Sur une interface vocale, ne comptez pas sur les boutons. Concevez en pensant aux réponses orales. La réponse vocale interactive est un excellent point de départ.
• Hiérarchie visuelle : Utilisez des sauts de ligne, du texte en gras ou une mise en forme pour guider le regard.

Et ne supposez jamais que l’utilisateur peut « simplement cliquer sur le lien ». Et s’il utilise la voix ou a une mobilité réduite ?

8. Personnalité et voix de marque

Votre bot représente votre marque. Ou du moins, il s’exprime en son nom.

Qu’il soit amical, formel, plein d’esprit ou neutre, donnez-lui une voix cohérente qui reflète votre organisation.

Le ton doit correspondre au contexte. Ne soyez pas désinvolte dans les moments sérieux, ni robotique dans les échanges informels. Parlez comme quelqu’un avec qui l’utilisateur aurait envie d’échanger.

La plupart des plateformes permettent désormais de définir une voix par défaut avec des instructions en langage naturel. Les utilisateurs peuvent décrire le ton, le style et le point de vue du bot — par exemple « un assistant chaleureux et rassurant qui s’exprime simplement » — puis affiner certaines phrases si besoin.

Bonnes pratiques de conception conversationnelle

Une fois les bases posées, la qualité du design conversationnel se joue dans les détails. Voici quelques bonnes pratiques pour vous guider.

Créez une personnalité cohérente

Que votre marque soit décontractée ou professionnelle, le ton de votre bot doit s’en inspirer à chaque message. Un bot joyeux puis soudainement robotique casse l’illusion d’une “vraie” conversation.

Commencez par définir la personnalité de votre bot : comment il accueille, gère la frustration, dit au revoir. Créez un guide de ton avec des exemples, des bonnes pratiques et des variantes selon les situations. Partagez-le avec toutes les équipes pour maintenir la cohérence.

Une voix cohérente rend votre bot plus humain et, au final, renforce la confiance dans votre marque.

Concevez pour la fluidité, pas seulement la fonction

Une bonne conversation est fluide, pas purement transactionnelle.

Votre chatbot permet peut-être de passer d’un point A à un point B. Mais le fait-il de façon naturelle et intuitive ?

Pensez au rythme : de longues pauses, trop de texte ou des transitions floues peuvent casser le flux.

Accompagnez l’utilisateur tout au long du parcours.

Utilisez des éléments visuels comme des boutons ou des réponses rapides si besoin, et rendez toujours la prochaine étape évidente.

Gardez cela en tête et visez une conversation utile, réactive et vivante.

Soyez clair avec un langage naturel

Les gens ne lisent pas les messages des chatbots — ils les survolent.

Gardez les réponses courtes et ciblées. Privilégiez 1 à 2 phrases à la fois. Découpez les explications longues en messages plus courts et utilisez des listes à puces ou des étapes numérotées pour les instructions. Lire les réponses à voix haute aide à repérer ce qui sonne maladroit ou trop formel.

Écrivez comme vous parleriez naturellement. Relisez chaque message à voix haute pour repérer ce qui sonne rigide ou trop soutenu. Utilisez les contractions (par exemple « t’es » au lieu de « tu es ») et des formulations courantes.

Évitez le jargon, sauf si vos utilisateurs le connaissent déjà et s’y attendent. Même dans ce cas, restez simple. Votre bot peut avoir de la personnalité, mais la clarté passe toujours en premier. L’utilisateur ne doit jamais être perdu sur ce que dit le bot ou sur la marche à suivre.

Utilisez les données pour améliorer

Vous n’aurez pas tout juste du premier coup. C’est là que commence le vrai travail.

Une fois votre bot en ligne, les meilleurs retours viennent directement des utilisateurs. Utilisez les analyses chatbot et les transcriptions pour voir où les utilisateurs décrochent, se perdent ou se retrouvent bloqués. Ce sont vos indices pour simplifier, clarifier ou enrichir.

Considérez votre bot comme un produit vivant qui évolue avec les usages, les mises à jour et l’évolution de la marque. Les bons concepteurs conversationnels restent curieux et cherchent toujours à s’améliorer.

Anticipez les cas particuliers

Tous les utilisateurs ne suivront pas le chemin idéal, et ce n’est pas grave.

Identifiez les écarts probables : questions hors sujet, entrées vagues, messages répétés ou demandes hors périmètre. Prévoyez comment le bot doit réagir avec des alternatives utiles, des demandes de clarification ou un transfert fluide vers un humain.

Une bonne gestion des cas particuliers maintient la conversation sur les rails et donne au bot un aspect plus intelligent.

Prévoyez l’échec (avec élégance)

Tout bot finira par être bloqué à un moment. Ce qui compte, c’est la façon de gérer cela.

Au lieu d’un banal « Je n’ai pas compris », aidez l’utilisateur à revenir sur la bonne voie avec des options utiles : « Voici ce que je peux faire pour vous… » ou proposez d’escalader la demande.

Ajoutez une touche d’empathie quand ça ne fonctionne pas.

L’échec fait partie de l’expérience. Si c’est bien géré, l’utilisateur continuera à faire confiance au bot.

Comment concevoir des conversations pour chatbot

La conception conversationnelle ne consiste pas à deviner ce que l’utilisateur va dire, mais à façonner des échanges utiles.

Quelle que soit la plateforme chatbot que vous choisissez, l’objectif est de guider les utilisateurs de façon fluide à travers des parcours pertinents.

Voici, étape par étape, comment bien faire les choses.

1. Comprenez vos utilisateurs et leurs besoins

Tout bon chatbot commence par comprendre à qui il s’adresse.

Avant d’ouvrir un outil de conception, prenez le temps de déterminer :

• Ce que les utilisateurs cherchent à accomplir : veulent-ils de l’aide, suivre une commande, explorer des options ?
• Ce qui bloque l’utilisateur : réponses lentes, informations manquantes ou prochaines étapes peu claires ?

Discutez avec votre équipe support. Analysez les retours clients. Plongez dans les transcriptions. Vous commencerez à repérer des tendances qui influenceront aussi bien le ton que la logique des parcours.

2. Définissez clairement le rôle et l’objectif de votre chatbot

Après avoir compris les besoins des utilisateurs, définissez précisément ce que le bot doit gérer.

Vous avez probablement déjà un cas d’usage en tête : onboarding, collecte de leads, support, ou autre. L’essentiel maintenant est de bien délimiter ce périmètre.

Quelles tâches votre bot doit-il prendre en charge ? Quelles tâches doit-il éviter ?

Un rôle bien défini permet des échanges efficaces et évite de frustrer les utilisateurs avec des réponses vagues ou trop ambitieuses.

3. Analysez les conversations et les interactions clients

Avant de construire, écoutez.

Analysez les historiques de chat, tickets de support et appels clients pour comprendre comment les utilisateurs formulent leurs questions, où ils bloquent et ce qui les frustre.

Les données réelles vous donnent une longueur d’avance pour créer des conversations fluides.

4. Cartographiez le parcours utilisateur complet

Avant de rédiger les messages, concevez le déroulement complet de la conversation, du début à la fin.

Commencez par un point d’entrée clair, définissez l’objectif final et détaillez les étapes intermédiaires. Repérez notamment :

• Les points d’abandon qui nécessitent des clarifications
• Les occasions d’apporter des solutions rapides (comme des suggestions utiles ou des raccourcis)
• Les transitions naturelles vers les prochaines étapes

Cette étape va au-delà du simple dialogue. Il s’agit de structurer le parcours.

5. Rédigez des exemples de dialogues naturels et humains

Une fois le parcours utilisateur défini et le rôle du bot précisé, il est temps de donner vie à ces flux.

Commencez par écrire des dialogues types pour les parcours clés : ce que l’utilisateur pourrait dire et comment le bot doit répondre. Utilisez de vraies questions ou tickets si vous en avez.

Gardez les messages courts, clairs et précis. Lisez-les à voix haute pour vérifier qu’ils sonnent naturel. Si cela paraît rigide ou artificiel, réécrivez-les.

Ces conversations types servent de base pour la construction et les tests, alors prenez le temps de bien les travailler.

6. Structurez les parcours de conversation

Quand vos réponses semblent naturelles, commencez à construire la logique de branchement qui les sous-tend.

Commencez par cartographier les parcours principaux : ce qui se passe quand tout se déroule comme prévu. Puis élargissez aux variantes courantes : Que faire si l’utilisateur dit non ? Pose une question inattendue ? Change d’avis en cours de route ?

Vous n’avez pas besoin de prévoir chaque entrée possible, mais il faut absolument des réponses claires pour les choix oui/non, les questions vagues et tout ce qui pourrait perturber le parcours.

Et n’oubliez pas les cas particuliers. Prévoyez comment le bot gérera :

• La confusion ou les demandes non prises en charge
• Les réponses répétitives ou en boucle
• Les moments où il doit escalader ou réinitialiser la conversation

Pensez à cela comme à un plan de métro : des itinéraires clairs, des arrêts logiques et des chemins de secours si besoin.

7. Testez avant de lancer

Avant la mise en ligne, testez vos conversations avec de vraies personnes – idéalement celles qui ne connaissent pas le parcours.

• Observez où les utilisateurs se bloquent ou ne comprennent pas le bot
• Repérez les branches manquantes, les messages peu clairs ou les changements de ton maladroits
• Essayez des entrées imprévues pour voir comment le bot réagit

Même un test interne rapide révélera des problèmes invisibles sur le papier. Tester permet de corriger les points de friction tôt et de lancer avec plus de sérénité.

8. Itérez, améliorez et faites évoluer vos conversations chatbot

Une fois le bot en ligne, vous verrez vite ce qui fonctionne ou non.

Commencez par surveiller les comportements : Où les utilisateurs abandonnent-ils ? Qu’est-ce qui est mal compris ou répété ? Utilisez les analyses et les transcriptions pour repérer les points de friction, puis priorisez les corrections à fort impact – comme les intentions manquées ou les parcours confus.

Affinez votre contenu et votre logique. Simplifiez quand c’est possible, clarifiez si besoin, et mettez à jour votre base de connaissances si le bot ne trouve pas les bonnes informations. Avant de déployer des changements, testez-les en interne ou lancez des pilotes pour valider les améliorations.

Quand les performances s’améliorent, développez progressivement. Ajoutez de nouvelles intentions ou élargissez à d’autres cas d’usage, mais seulement une fois que vos parcours principaux sont solides.

Mettez en place un rythme régulier de révision : suivi hebdomadaire des indicateurs, audits mensuels ou tests utilisateurs trimestriels. Cela permet de garder votre chatbot aligné sur les besoins des utilisateurs et les objectifs de l’entreprise.

La conception conversationnelle n’est pas figée : elle évolue avec vos utilisateurs.

Les meilleurs outils pour la conception conversationnelle

1. Botpress

Idéal pour : Concevoir, tester et déployer des chatbots.

Botpress est une plateforme d’agents IA pour créer et déployer des agents intelligents, dont l’IA conversationnelle. Alors que beaucoup d’outils proposent la conception conversationnelle comme fonction secondaire, Botpress la place au cœur de la plateforme.

Vous pouvez visualiser les parcours, définir comment le bot doit répondre dans différentes situations et intégrer des contenus réels comme des FAQ ou des documents de politique pour garantir des réponses précises et fiables. Vous gardez aussi la main sur le ton, les comportements de secours et la gestion des cas particuliers — sans avoir à tout coder vous-même.

Et même si elle est facile à prendre en main pour les équipes non techniques, elle reste assez flexible pour que les développeurs puissent aller plus loin, connecter des API ou automatiser des processus back-end.

Si vous cherchez une plateforme de bout en bout qui vous accompagne de l’idée à la production, Botpress est votre meilleur choix.

2. Lucidchart

Idéal pour : Esquisser et valider les parcours conversationnels avant la mise en production.

Si vous en êtes encore à l’étape du croquis et souhaitez visualiser le déroulement d’une conversation ou d’un système avant d’écrire la moindre ligne de code, Lucidchart est un excellent point de départ.

C’est un outil de création de diagrammes qui permet de cartographier aussi bien les parcours utilisateurs que l’architecture technique. Vous pouvez concevoir des flux de chat, des arbres de décision ou même des workflows techniques en toute simplicité.

Utilisez-le pour vérifier la cohérence de la logique, voir comment les différents chemins s’entrecroisent ou anticiper les réactions à des actions inattendues de l’utilisateur.

C’est idéal pour obtenir des retours et clarifier les parcours avant la mise en production.

3. PlaybookUX

Idéal pour : Recueillir les retours des utilisateurs sur le ton, la clarté et le déroulement.

Concevoir une conversation sans retour réel est risqué. PlaybookUX vous permet de tester vos hypothèses dès le début avec de vrais utilisateurs.

PlaybookUX est une plateforme d’étude utilisateur qui s’intègre parfaitement aux premières étapes de la conception conversationnelle. Vous pouvez lancer des tests non modérés, envoyer des sondages ou même mener des entretiens, le tout axé sur la façon dont les gens réagissent à vos scripts, maquettes ou parcours.

C’est particulièrement utile pour valider le ton et la clarté avant toute mise en ligne. En résumé, si vous concevez pour des humains, PlaybookUX vous aide à recueillir directement leur avis.

Concevez des conversations plus intelligentes

La conception conversationnelle est au cœur de chaque chatbot réussi.

Les équipes qui réussissent offrent un support plus rapide, un onboarding plus fluide et une meilleure expérience client. Botpress est une plateforme d’agents IA qui permet à chacun de créer et déployer des agents intelligents avec un dialogue naturel.

Avec des outils de conception intégrés, des modèles réutilisables et un puissant moteur NLU, Botpress facilite la création de bots qui non seulement fonctionnent, mais semblent humains.

Des organisations comme VR Bank utilisent déjà Botpress pour proposer des expériences plus personnalisées, améliorer le service client et réduire la charge du support.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

FAQ

Quelle est la différence entre la conception conversationnelle et la conception de conversations?

La conception conversationnelle consiste à créer les interactions individuelles entre utilisateurs et machines, tandis que la conception de conversations adopte une approche plus globale, à l’échelle du système, sur la façon dont les échanges fonctionnent dans toute l’expérience.

En quoi la conception conversationnelle diffère-t-elle de la rédaction UX ?

La conception conversationnelle implique la création de dialogues entiers et de parcours d’interaction, alors que le UX writing se concentre sur des textes courts intégrés à l’application.

En quoi la conception conversationnelle diffère-t-elle du développement de chatbots ?

La conception conversationnelle vise à façonner l’expérience utilisateur à travers le dialogue, tandis que le développement de chatbot consiste à construire les systèmes techniques qui rendent ces conversations possibles.

Qu’est-ce que le Conversation Design Institute?

Le Conversation Design Institute (CDI) est une organisation dédiée à l’avancement du domaine de la conception conversationnelle. Elle propose des formations, des certifications et d’autres ressources pour aider les concepteurs à développer les compétences nécessaires à la création d’expériences centrées sur l’humain.

Quel rôle joue le traitement du langage naturel (NLP) dans la conception conversationnelle?

Le NLP est le moteur qui permet aux chatbots et aux agents IA de comprendre ce que nous disons. Il aide les systèmes à déterminer l’intention de l’utilisateur, à relever les informations clés et à répondre de façon pertinente.