Progettazione dell'IA conversazionale nel 2026 (secondo gli esperti)

I chatbot e gli assistenti AI stanno trasformando il modo in cui le aziende interagiscono in ogni settore.

In Botpress, abbiamo distribuito oltre 750.000 agenti IA a livello globale e una cosa è chiara: la differenza tra i bot che le persone abbandonano e quelli di cui si fidano davvero sta tutta nel design della conversazione.

Che tu stia pensando di costruire un chatbot AI o un tutor AI per aiutare le persone a imparare nuove lingue, una buona progettazione conversazionale è ciò che rende queste interazioni naturali e davvero utili.

In questa guida analizzerò i fondamenti della progettazione conversazionale, esplorerò applicazioni pratiche e illustrerò un approccio passo-passo per costruire conversazioni umane che portano risultati.

Cos’è la Conversation Design?

La progettazione conversazionale è il processo di creazione di interazioni in linguaggio naturale tra esseri umani e macchine.

La progettazione conversazionale si applica anche ad assistenti vocali, sistemi IVR e altri strumenti AI, ma oggi trova il suo uso principale nella creazione di esperienze coinvolgenti con chatbot AI.

Questo vale soprattutto per i chatbot aziendali, che oggi gestiscono tutto, dall’assistenza clienti alle operazioni interne su larga scala. Infatti, oltre la metà dei consumatori preferisce interagire con i bot per un servizio rapido — una prova che, quando le conversazioni AI sono ben progettate, funzionano davvero.

Ciò che distingue il design conversazionale moderno è l'evoluzione oltre gli script rigidi, resa possibile dai progressi nel natural language processing (NLP) e dall'ascesa degli agenti basati su large language model (LLM). Questi agenti sfruttano contesto e intento per creare interazioni reattive, offrendo percorsi utente più fluidi.

3 esempi che mostrano come funziona la Conversation Design

Assistente Prenotazioni di Sephora

Grazie al conversation design, Reservation Assistant di Sephora ha creato un chatbot per la prenotazione di appuntamenti. Il chatbot guidava gli utenti con semplici suggerimenti e ha aumentato le prenotazioni dell’11%, migliorando anche la soddisfazione e la spesa in negozio.

Babylon’s GP at Hand

Babylon Health ha collaborato con il NHS per offrire supporto ai pazienti tramite chatbot IA e una progettazione attenta delle conversazioni. Questi chatbot medici aiutano i pazienti a orientarsi tra i sintomi e a prenotare appuntamenti, senza dover attendere in linea.

Ad esempio, un genitore nota che il figlio ha la febbre e apre una chat sul sito della clinica. Il bot fa un rapido controllo dei sintomi e prenota una visita — tutto in una conversazione, senza attese.

myDHLi di DHL

Il chatbot myDHLi di DHL utilizza il conversation design per aiutare i clienti a tracciare spedizioni, riprogrammare consegne e ottenere risposte rapide su più piattaforme.

Immagina un cliente che vuole cambiare la consegna di un pacco mancato. Invece di chiamare l’assistenza, chatta con il bot DHL, che controlla lo stato del pacco, propone nuove fasce di consegna e conferma la modifica in pochi secondi.

Perché la progettazione delle conversazioni è importante

In un sondaggio condotto su 5000 consumatori in 5 paesi, il 67% delle persone si è rivolto ai chatbot per l’assistenza clienti nell’ultimo anno. Questo rende la progettazione delle conversazioni più importante che mai.

Ogni interazione con il chatbot influenza la percezione che gli utenti hanno del tuo prodotto. Quando il design funziona, le conversazioni risultano naturali. Sono queste le interazioni che costruiscono fiducia e riducono gli abbandoni.

Un chatbot progettato male fa l’opposto: frustra gli utenti, porta a vicoli ciechi e danneggia l’immagine del tuo brand.

I chatbot erano un tempo macchinosi e frustranti. Ma con un design migliore, sono diventati business da miliardi di dollari e ora stanno aprendo la strada agli agenti AI, in grado di comprendere l’intento e gestire compiti complessi.

Cosa sono i Conversational Designer?

I progettisti di conversazioni sono persone che progettano il modo in cui i sistemi AI comunicano, definendo tono e flusso delle conversazioni per renderle chiare e naturali.

I designer conversazionali possono lavorare presso aziende tecnologiche (di solito quelle che sviluppano chatbot o assistenti AI), oppure presso grandi imprese (come banche, rivenditori, fornitori di servizi sanitari, ecc.) che utilizzano agenti AI per il supporto clienti o strumenti interni. Possono anche lavorare presso agenzie AI, società di consulenza o come freelance, offrendo questi servizi a diversi clienti.

Le loro attività possono includere la mappatura dei flussi conversazionali, il test di casi limite, la scrittura di dialoghi in linea con il brand e la ricerca sul comportamento degli utenti.

Offerte di lavoro per Conversation Designer

Anche se la progettazione conversazionale è una competenza sempre più richiesta, raramente rappresenta un ruolo dedicato a tempo pieno. Spesso, il compito di designer conversazionale ricade su product manager, marketer, specialisti IT, specialisti UX o responsabili del supporto, piuttosto che su una figura dedicata esclusivamente a questo ruolo.

Se stai cercando lavoro come designer conversazionale, ti consiglio di monitorare le grandi aziende tecnologiche, le società che sviluppano chatbot e agenti AI, le agenzie AI e altre organizzazioni simili.

Puoi anche iniziare offrendo i tuoi servizi come freelance mentre acquisisci esperienza nel settore. In alternativa, puoi ricoprire un ruolo affine che includa la progettazione conversazionale (ad esempio come product manager in un'azienda di chatbot — tra l'altro, stiamo assumendo proprio per questa posizione al momento in cui scriviamo).

Competenze di Conversation Designer

Cosa serve per diventare designer conversazionale? Essendo una posizione relativamente nuova, non ci sono requisiti rigidi, ma puoi distinguerti nel settore con competenze come:

• Gestione progetti
• Ricerca UX
• Programmazione
• Scrittura di testi
• Analisi dei dati

Come diventare designer conversazionale

Esistono molte risorse per imparare la progettazione delle conversazioni, sia che tu stia iniziando sia che voglia approfondire le tue competenze.

Anche i blog sono un ottimo punto di partenza. La serie di blog Women in Voice, ad esempio, offre consigli pratici su come entrare nel settore.

Se vuoi una panoramica generale dei corsi disponibili, UX Planet offre un utile confronto tra diversi corsi di conversation design.

Per quanto riguarda i corsi specifici, il Conversation Design Institute offre una vasta gamma di certificazioni che coprono dalle competenze di base alle tecniche avanzate. Un’altra ottima opzione è Conversation Design Fundamentals di Google Cloud Skills Boost, che fornisce una solida introduzione ai principi e alle migliori pratiche.

Se vuoi applicare queste competenze in progetti AI reali, il Blueprint di Implementazione Agente AI di Botpress è una risorsa preziosa. Basato sul deployment di oltre 750.000 agenti AI, offre un quadro pratico per implementare agenti AI. Copre tutto, dalle fasi di implementazione ai parametri di ROI – perfetto per i conversation designer che vogliono comprendere la visione d’insieme del deployment su larga scala.

8 principi chiave del Conversation Design

Progettare conversazioni efficaci non significa solo scegliere le parole giuste. Si tratta di creare un’esperienza che soddisfi le esigenze degli utenti e supporti gli obiettivi aziendali.

Questi otto principi fondamentali sono la base per progettare interazioni efficaci. Sono tratti da Conversational Design di Erika Hall, un testo di riferimento per i professionisti UX e del design digitale.

1. Progettazione centrata sull’utente

Il protagonista non è il tuo bot — è l’utente.

Non stai progettando per l’utente. Lo stai facendo pensando a lui. Significa partire dalla ricerca: Chi sono? Cosa vogliono ottenere? Cosa li frustra?

Ad esempio:

• Un chatbot per i pazienti alla prima visita in una clinica dovrebbe usare un linguaggio semplice, evitare termini tecnici come "moduli di accettazione" e spiegare concetti come “informazioni assicurative” in modo chiaro.
• Se ti rivolgi a un pubblico universitario, tono, velocità e persino l’uso delle emoji possono influenzare quanto il tuo bot risulti accessibile.

Chiediti sempre: avrebbe senso anche per chi è stressato, stanco o distratto?

2. Riconoscimento chiaro dell’intento

Se il tuo bot non capisce cosa vuole l’utente, è inutile.

Ecco perché progettare per l’intento è fondamentale. Gli utenti potrebbero dire: “Il mio pacco non è arrivato”, “Dov’è il mio ordine?” oppure “Risulta consegnato ma non c’è”. Tutte e tre significano: "Ho bisogno di aiuto per tracciare il mio pacco."

Un buon design conversazionale lo prevede. Utilizza esempi di frasi durante l’addestramento e offre opzioni di fallback che guidano l’utente a riformulare senza farlo sentire inadeguato.

Prevedi anche:

• Dialetti regionali (“y’all,” “eh,” “innit?”)
• Input carichi di emozione, come “Sono davvero frustrato in questo momento”

3. Interazioni strutturate e guidate

La maggior parte degli utenti cerca indicazioni. Offri risposte rapide, suggerisci i prossimi passi e mantieni il flusso.

Ad esempio, invece di chiedere “Come posso aiutarti oggi?”, prova con “Vuoi prenotare un appuntamento, chiedere gli orari o parlare con il supporto?” Puoi anche utilizzare la disclosure progressiva offrendo 2–3 scelte tra cui l’utente può scegliere.

Un’opzione ben strutturata è spesso più utile di una domanda aperta.

4. Coerenza e chiarezza

Scegli una voce, un tono e uno stile — e mantienili coerenti.

Un chatbot che dice “Ciao!” in un messaggio e “Stiamo elaborando la tua richiesta” nel successivo sembra costruito da due persone diverse. Questo mina la fiducia.

La coerenza si manifesta in:

• Tono: Sei informale o formale?
• Terminologia: Dici “agente”, “specialista” o “team di supporto”?
• Formattazione: Le risposte sono suddivise per leggibilità o sono un unico blocco di testo?

Inoltre, non essere creativo a scapito della chiarezza. “Let’s taco ‘bout it!” va bene su uno sticker. Non quando qualcuno sta cercando di reimpostare la password.

5. Gestione degli errori e recupero

I bot possono commettere errori. La domanda è: cosa succede dopo?

Un buon design non va nel panico. Potrebbe significare:

• Riformulazione dell’ultimo prompt
• Offrire un menu di opzioni cliccabili
• Dire: “Non ho capito, ma posso metterti in contatto con il supporto oppure puoi provare con un’altra domanda.”

Ancora meglio? Previeni gli errori più comuni. Ad esempio, se un utente inserisce una data nel formato sbagliato, suggerisci quello corretto: “Ops, ho bisogno della data in questo formato: MM/GG/AAAA.”

I bot utili non danno la colpa all’utente se non parla come un bot.

6. Flusso naturale e alternanza nei turni di conversazione

Le conversazioni hanno un ritmo. I bot devono rispettarlo. Nessuno vuole che una macchina invii cinque paragrafi tutti insieme.

Dividi i messaggi in parti facilmente comprensibili. Fai una pausa quando serve.

Un bot con un ritmo naturale sembra meno un software e più una persona che capisce davvero.

7. Considerazioni multimodali e sull’accessibilità

Gli utenti si presentano in modi diversi e anche il tuo bot dovrebbe farlo.

Progetta con:

• Chiarezza del testo in sintesi vocale: Evita menu basati su emoji o blocchi di testo densi che ostacolano i lettori di schermo.
• Fallback per interazione vocale: In un’interfaccia vocale, non fare affidamento sui pulsanti. Progetta pensando alle risposte parlate. La risposta vocale interattiva è un ottimo punto di partenza.
• Gerarchia visiva: Usa interruzioni di riga, grassetto o formattazione per guidare lo sguardo.

E non dare mai per scontato che l’utente possa “semplicemente cliccare sul link”. E se sta usando la voce o ha mobilità ridotta?

8. Personalità e voce del brand

Il tuo bot è il tuo brand. O almeno, ne è la voce.

Che sia amichevole, formale, spiritoso o neutro, dagli una voce coerente che rifletta la tua organizzazione.

Il tono deve adattarsi al contesto. Non essere superficiale nei momenti seri e non risultare robotico in quelli informali. Sii come qualcuno con cui l’utente vorrebbe davvero parlare.

La maggior parte delle piattaforme ora permette di impostare facilmente una voce predefinita tramite prompt in linguaggio naturale. Gli utenti possono definire tono, stile e punto di vista del bot con una semplice descrizione – ad esempio “un assistente caloroso e rassicurante che parla in modo semplice” – e poi perfezionare alcune frasi specifiche se necessario.

Best practice per la progettazione delle conversazioni

Una volta costruite le basi, la qualità della conversazione dipende dai dettagli. Ecco alcune best practice per guidare il tuo lavoro.

Crea una personalità coerente

Che il tuo brand sia informale o professionale, il tono del tuo bot deve rifletterlo in ogni messaggio. Un bot allegro in un momento e robotico in quello successivo risulta incoerente e rompe l’illusione di una conversazione reale.

Inizia definendo la personalità del tuo bot: come saluta gli utenti, come gestisce la frustrazione, come saluta alla fine. Crea una guida di stile con esempi, cose da fare e da evitare, e variazioni di tono per diverse situazioni. Condividila con tutti i team per mantenere coerenza.

Una voce coerente rende il tuo bot più umano e, alla fine, rafforza la fiducia nel tuo brand.

Progetta per il flusso, non solo per la funzionalità

Le conversazioni efficaci risultano naturali, non transazionali.

Certo, il tuo chatbot può portare qualcuno dal punto A al punto B. Ma lo fa in modo naturale e intuitivo?

Pensa al ritmo: pause lunghe, troppo testo o transizioni poco chiare possono interrompere il flusso.

Guida l’utente in un percorso.

Usa elementi visivi come pulsanti o risposte rapide quando utili, e rendi sempre chiaro il prossimo passo.

Progetta tenendo conto di questo e punta a una conversazione che sia utile, reattiva e vivace.

Sii chiaro usando il linguaggio naturale

Le persone non leggono i messaggi dei chatbot: li scorrono.

Mantieni le risposte brevi e mirate. Punta a 1-2 frasi per volta. Suddividi le spiegazioni lunghe in messaggi più piccoli e usa elenchi puntati o numerati per le istruzioni. Leggere le risposte ad alta voce è un ottimo modo per individuare eventuali punti poco chiari o troppo formali.

Scrivi come parleresti normalmente. Leggi ogni messaggio ad alta voce per individuare ciò che suona rigido o troppo formale. Usa le forme contratte (ad esempio, "non sei" invece di "tu non sei") e un linguaggio quotidiano.

Evita il gergo, a meno che non sia già noto e atteso dagli utenti. Anche in quel caso, mantieni la semplicità. Il tuo bot può avere personalità, ma la chiarezza viene sempre prima. Gli utenti non devono mai essere confusi su cosa dice il bot o cosa fare dopo.

Usa i dati per migliorare

Non sarà perfetto al primo tentativo. È lì che inizia il vero lavoro.

Una volta che il tuo bot è attivo, i migliori spunti arrivano direttamente dagli utenti. Usa le analisi del chatbot e le trascrizioni per vedere dove gli utenti si bloccano, si confondono o incontrano ostacoli. Questi sono gli indizi su cosa semplificare, chiarire o ampliare.

Considera il tuo bot come un prodotto vivo che evolve con il comportamento degli utenti, gli aggiornamenti di prodotto e i cambiamenti del brand. I migliori conversation designer restano curiosi e continuano a migliorare.

Prevedi i casi limite

Non tutti gli utenti seguiranno il percorso ideale, né dovrebbero farlo.

Mappa le possibili deviazioni: domande fuori tema, input vaghi, messaggi ripetuti o richieste fuori ambito. Pianifica come il bot dovrebbe rispondere con fallback utili, richieste di chiarimento o passaggi fluidi a un operatore umano.

Una gestione robusta dei casi limite mantiene le conversazioni in carreggiata e aiuta i bot a sembrare più intelligenti.

Progetta pensando ai possibili errori (in modo elegante)

Ogni bot prima o poi si troverà in un vicolo cieco. Ciò che conta è come lo gestisce.

Invece di un generico “Non ho capito”, guida gli utenti con opzioni utili: “Ecco come posso aiutarti…” oppure offri la possibilità di escalation.

Aggiungi un tocco di empatia quando qualcosa va storto.

Il fallimento fa parte dell’esperienza. Gestiscilo bene e gli utenti continueranno a fidarsi del bot.

Come progettare conversazioni per chatbot

La progettazione delle conversazioni dei chatbot non consiste nell'indovinare cosa dirà l'utente, ma nel creare interazioni utili.

Indipendentemente dalla piattaforma chatbot scelta, l’obiettivo è guidare gli utenti senza intoppi attraverso flussi mirati.

Ecco una guida passo-passo su come farlo nel modo giusto.

1. Comprendi i tuoi utenti e i loro bisogni

Ogni buon chatbot parte dalla comprensione del proprio pubblico.

Prima di aprire uno strumento di design, prenditi del tempo per capire:

• Cosa vogliono ottenere gli utenti: cercano assistenza, vogliono tracciare un ordine o esplorare opzioni?
• Cosa ostacola l’utente: risposte lente, informazioni mancanti o passaggi poco chiari?

Parla con il tuo team di supporto. Analizza i feedback dei clienti. Esamina le trascrizioni. Inizierai a individuare schemi che influenzano tutto, dal tono alla logica dei flussi.

2. Definisci chiaramente il ruolo e lo scopo del tuo chatbot

Dopo aver compreso le esigenze degli utenti, decidi esattamente di cosa sarà responsabile il bot.

Probabilmente hai già in mente un caso d'uso: onboarding, acquisizione lead, supporto o altro. Ora la chiave è definire meglio questo ambito.

Cosa dovrebbe gestire il tuo bot? E cosa dovrebbe evitare?

Un ruolo ben definito mantiene le conversazioni focalizzate ed evita di frustrare gli utenti con risposte vaghe o promesse eccessive.

3. Analizza conversazioni e interazioni con i clienti

Prima di costruire, ascolta.

Analizza le chat reali, i ticket di supporto e le chiamate dei clienti per capire come gli utenti formulano naturalmente le domande, dove si bloccano e cosa li frustra.

I dati reali ti danno un grande vantaggio nella creazione di conversazioni fluide.

4. Mappa l’intero percorso utente

Prima di scrivere i messaggi, progetta l’intero flusso di conversazione dall’inizio alla fine.

Inizia con un punto di ingresso chiaro, definisci l’obiettivo finale e mappa i passaggi intermedi. Cerca di:

• Punti di abbandono che richiedono chiarimenti
• Opportunità di offrire soluzioni rapide (come suggerimenti utili o scorciatoie)
• Transizioni naturali verso i passaggi successivi

Questo passaggio riguarda più che il semplice dialogo. Si tratta del flusso.

5. Crea dialoghi di esempio naturali e realistici

Una volta mappato il percorso utente e definito il ruolo del bot, è il momento di dare vita a quei flussi.

Inizia scrivendo dialoghi di esempio per i percorsi chiave: cosa potrebbe dire l’utente e come dovrebbe rispondere il bot. Usa domande reali degli utenti o ticket di supporto se li hai.

Mantieni i messaggi brevi, chiari e mirati. Leggili ad alta voce per assicurarti che suonino naturali. Se risultano rigidi o robotici, riscrivili.

Queste conversazioni di esempio fungono da modello per costruire e testare, quindi prenditi il tuo tempo qui.

6. Mappa i flussi di conversazione

Quando le tue risposte suonano naturali, inizia a costruire la logica ramificata che le sostiene.

Inizia mappando i principali percorsi conversazionali: cosa succede quando tutto va come previsto. Poi amplia per coprire le variazioni comuni: E se l'utente dice di no? Fa una domanda inaspettata? Cambia direzione a metà?

Non serve prevedere ogni possibile input, ma è fondamentale avere risposte chiare per decisioni sì/no, domande vaghe e qualsiasi cosa possa interrompere il flusso.

E non dimenticare i casi limite. Pianifica come il bot dovrà gestire:

• Confusione o input non supportato
• Risposte ripetitive o circolari
• Momenti in cui deve essere effettuata un’escalation o un reset

Pensalo come disegnare una mappa della metropolitana: percorsi chiari, fermate logiche e vie alternative se qualcosa va storto.

7. Testa prima del lancio

Prima di andare online, testa le conversazioni con persone reali – idealmente che non conoscono il flusso.

• Osserva dove gli utenti si bloccano o fraintendono il bot
• Cerca rami mancanti, prompt poco chiari o cambi di tono innaturali
• Prova input fuori script per vedere come il bot si riprende

Anche un breve test pilota interno può far emergere problemi che non sono evidenti sulla carta. I test ti aiutano a risolvere i punti critici in anticipo e a lanciare il progetto con maggiore sicurezza.

8. Itera, migliora ed espandi le conversazioni del tuo chatbot

Una volta che il tuo bot è online, capirai rapidamente cosa funziona e cosa no.

Inizia monitorando il comportamento: dove gli utenti abbandonano? Cosa viene frainteso o ripetuto? Usa analisi e trascrizioni per individuare i punti critici, poi dai priorità alle correzioni ad alto impatto – come intent mancati o flussi confusi.

Raffina i tuoi contenuti e la logica. Semplifica dove puoi, chiarisci dove serve e aggiorna la Knowledge Base se il bot non recupera le informazioni corrette. Prima di pubblicare le modifiche, testale internamente o esegui piccoli test pilota per validare i miglioramenti.

Man mano che le prestazioni migliorano, scala in modo mirato. Aggiungi nuove intenzioni o espandi in nuovi casi d'uso, ma solo dopo che i tuoi flussi principali sono solidi.

Stabilisci una cadenza regolare per le revisioni: controlli settimanali dei dati, audit mensili o test utente trimestrali. Questo mantiene il chatbot allineato sia alle esigenze degli utenti che agli obiettivi aziendali.

La progettazione delle conversazioni non è un'attività da fare una volta sola, ma evolve con la crescita degli utenti.

I migliori strumenti per la progettazione di conversazioni

1. Botpress

Ideale per: Progettare, testare e distribuire chatbot.

Botpress è una piattaforma di agenti AI per creare e distribuire agenti AI, inclusa l’intelligenza artificiale conversazionale. Mentre molti strumenti includono la progettazione delle conversazioni come funzione secondaria, Botpress la mette al centro integrandola nella piattaforma.

Puoi mappare visivamente i flussi, definire come il tuo bot deve rispondere in diverse situazioni e inserire contenuti reali come FAQ o documenti aziendali per rendere le risposte precise e affidabili. Hai anche il controllo sul tono, sui comportamenti di fallback e su come il bot gestisce i casi limite — tutto senza dover programmare tutto da zero.

E sebbene sia facile da usare anche per i team non tecnici, è abbastanza flessibile da permettere agli sviluppatori di approfondire con attività come la connessione di API e l’automazione dei processi back-end.

Se cerchi una piattaforma completa che ti accompagni dall’idea alla produzione, Botpress è la scelta migliore.

2. Lucidchart

Ideale per: Abbozzare e validare i flussi del chatbot prima della realizzazione.

Se sei ancora nella fase di progettazione e vuoi visualizzare il flusso di una conversazione o di un sistema prima di scrivere codice, Lucidchart è un ottimo punto di partenza.

È uno strumento di diagrammazione che ti permette di mappare tutto, dai percorsi utente all’architettura backend. Puoi progettare flussi di chat, alberi decisionali o anche workflow tecnici con facilità drag-and-drop.

Usalo per verificare se la logica è corretta, come interagiscono i diversi percorsi o cosa succede quando un utente prende una strada imprevista.

È ideale quando vuoi ricevere feedback e chiarimenti prima di passare alla produzione.

3. PlaybookUX

Ideale per: Ottenere feedback dagli utenti su tono, chiarezza e flusso.

Progettare una conversazione senza contesto è rischioso. PlaybookUX ti permette di testare le ipotesi in anticipo con utenti reali.

PlaybookUX è una piattaforma di ricerca che si integra perfettamente nelle prime fasi della progettazione conversazionale. Puoi eseguire test non moderati, inviare sondaggi o anche condurre interviste, tutto focalizzato su come le persone rispondono a script, prototipi o flussi.

È particolarmente utile per validare tono e chiarezza prima che qualcosa venga pubblicato. In sostanza, se stai progettando per le persone, PlaybookUX ti aiuta a sentire direttamente la loro opinione.

Progetta conversazioni più intelligenti

La progettazione della conversazione è il cuore di ogni chatbot di successo.

I team che ci riescono offrono supporto più rapido, onboarding più fluido e migliori esperienze ai clienti. Botpress è una piattaforma di agenti AI che mette a disposizione di tutti gli strumenti per creare e distribuire agenti intelligenti con dialoghi naturali.

Con strumenti di design integrati, template riutilizzabili e un potente motore NLU, Botpress rende semplice creare bot che non solo funzionano, ma sembrano umani.

Organizzazioni come VR Bank stanno già usando Botpress per lanciare esperienze più personalizzate che migliorano il servizio clienti e riducono il carico di supporto.

Inizia a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra progettazione conversazionale e design conversazionale?

La progettazione conversazionale si concentra sulla creazione delle singole interazioni tra utenti e macchine, mentre il design conversazionale in senso ampio adotta un approccio sistemico su come le conversazioni funzionano nell’intera esperienza.

In che modo la progettazione delle conversazioni è diversa dalla scrittura UX?

La progettazione conversazionale consiste nel creare interi dialoghi e flussi di interazione, mentre la UX writing si concentra su testi brevi all’interno dell’app.

In che modo la progettazione delle conversazioni è diversa dallo sviluppo di chatbot?

La progettazione conversazionale si concentra sulla creazione dell’esperienza utente tramite il dialogo, mentre lo sviluppo di chatbot riguarda la costruzione dei sistemi tecnici che danno vita a queste conversazioni.

Cos'è il Conversation Design Institute?

Il Conversation Design Institute (CDI) è un’organizzazione dedicata allo sviluppo del conversation design. Offre corsi, certificazioni e altre risorse per aiutare i designer a sviluppare le competenze necessarie a creare esperienze centrate sull’uomo.

Che ruolo ha l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nella progettazione delle conversazioni?

L'NLP è il motore che permette a chatbot e agenti AI di comprendere ciò che diciamo. Aiuta i sistemi a capire l’intento dell’utente, individuare le informazioni chiave e rispondere in modo coerente.