Progettazione di conversazioni AI nel 2025: Tutto quello che c'è da sapere

I chatbot e gli assistenti AI stanno trasformando il modo in cui le aziende si impegnano in ogni settore.

In Botpress abbiamo distribuito oltre 750.000 agenti AI in tutto il mondo e una cosa è chiara: la differenza tra i bot che la gente abbandona e quelli di cui si fida davvero si riduce alla progettazione della conversazione.

Sia che stiate pensando di costruire un chatbot di intelligenza artificiale o un tutor di intelligenza artificiale che aiuti le persone a imparare nuove lingue, un'ottima progettazione delle conversazioni è ciò che fa sì che queste interazioni sembrino naturali e genuinamente utili.

In questa guida, illustrerò i fondamenti del design delle conversazioni, esplorerò le applicazioni pratiche e delineerò un approccio passo dopo passo per costruire conversazioni simili a quelle umane che portano risultati.

Che cos'è il Conversation Design?

La progettazione delle conversazioni è il processo di creazione di interazioni in linguaggio naturale tra esseri umani e macchine. 

Sebbene il design della conversazione si applichi agli assistenti vocali, ai sistemi di risposta vocale interattiva e ad altri strumenti di IA, il suo uso più comune oggi è la creazione di esperienze coinvolgenti di chatbot di IA.

Questo è particolarmente vero per i chatbot aziendali, che ora gestiscono tutto, dall'assistenza clienti alle operazioni interne su scala. In effetti, oltre la metà dei consumatori preferisce interagire con i bot per un servizio rapido, a riprova del fatto che quando le conversazioni AI sono fatte bene, funzionano davvero.

Ciò che distingue il moderno design delle conversazioni è la sua evoluzione al di là dei rigidi script, resa possibile dai progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e dall'ascesa dei grandi agenti di modelli linguisticiLLM agentiLLM ). Questi agenti sfruttano il contesto e l'intento per creare interazioni reattive, con il risultato di rendere più fluidi i viaggi degli utenti.

3 esempi che mostrano come funziona il design delle conversazioni

Assistente alle prenotazioni di Sephora

Utilizzando il design della conversazione, il Reservation Assistant di Sephora ha realizzato un chatbot per la prenotazione di appuntamenti. Il chatbot ha guidato gli utenti attraverso il processo con semplici indicazioni e ha incrementato le prenotazioni dell'11%, migliorando anche la soddisfazione e la spesa in negozio.

Il GP di Babilonia a portata di mano 

Babylon Health ha collaborato con l'NHS per fornire assistenza ai pazienti attraverso chatbot dotati di intelligenza artificiale e un'attenta progettazione delle conversazioni. Questi chatbot medici aiutano i pazienti a gestire i sintomi e a prenotare gli appuntamenti, il tutto senza aspettare in attesa.

Ad esempio, un genitore nota che il proprio figlio ha la febbre e apre una chat sul sito della clinica. Il bot esegue un rapido controllo dei sintomi e prenota un appuntamento, il tutto in un'unica conversazione, senza tempi di attesa.

DHL myDHLi

Il chatbot myDHLi di DHL utilizza il design della conversazione per aiutare i clienti a tracciare i pacchi, riprogrammare le consegne e ottenere risposte rapide su più piattaforme. 

Immaginate un cliente che vuole reinstradare una consegna mancata. Invece di chiamare il servizio di assistenza, chatta con il bot di DHL, che controlla lo stato del pacco, propone nuovi orari di consegna e conferma la modifica in pochi secondi.

Perché il design delle conversazioni è importante

In un sondaggio condotto su 5000 consumatori in 5 Paesi, il 67% delle persone si è rivolto ai chatbot per l'assistenza clienti nell'ultimo anno. Ciò rende il design delle conversazioni più importante che mai.

Ogni interazione con il chatbot determina il modo in cui gli utenti percepiscono il vostro prodotto. Quando il design funziona, le conversazioni si sentono senza sforzo. Sono queste le interazioni che creano fiducia e riducono gli abbandoni.

Un chatbot mal progettato fa l'opposto: frustra gli utenti, conduce a vicoli ciechi e si riflette negativamente sul vostro marchio.

Un tempo i chatbot erano goffi e frustranti. Ma grazie a una migliore progettazione, sono diventati aziende miliardarie e ora stanno aprendo la strada agli agenti AI, in grado di comprendere le intenzioni e di gestire compiti complessi.

Cosa sono i designer conversazionali?

I designer di conversazioni sono persone che progettano il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale comunicano, creando il tono e il flusso delle conversazioni per renderle chiare e simili a quelle umane.

Designer di conversazione Offerte di lavoro

Il design delle conversazioni è un campo in crescita, ma non è sempre un ruolo dedicato. 

Mentre alcune aziende assumono a tempo pieno designer di conversazione, il lavoro viene spesso svolto da persone che ricoprono ruoli adiacenti - pensiamo ai product manager, ai marketer o ai responsabili dell'assistenza - che costruiscono bot o progettano interazioni con gli utenti.

Le mansioni di designer di conversazioni prevedono la creazione di dialoghi e la definizione del tono e della personalità degli assistenti AI. Questi ruoli sono trasversali ai team di prodotto e di marketing, ma l'obiettivo principale è sempre lo stesso: rendere le conversazioni naturali.

Le persone che entrano nella progettazione di conversazioni provengono da diversi background, come la scrittura, l'UX, l'assistenza clienti, la linguistica e altro ancora. Ma ciò che conta di più è la capacità di pensare in modo sistematico alla conversazione e di progettare interazioni che funzionino sia per l'utente che per il bot.

Abilità di designer di conversazioni

• Ricerca UX e progettazione dei flussi
• Comprensione del linguaggio naturale
• Sviluppo del tono e del copywriting
• Analisi dei dati e test

Risorse per designer di conversazioni

Ci sono molte risorse disponibili per imparare il design della conversazione, sia che siate agli inizi sia che vogliate approfondire le vostre conoscenze.

I blog sono un altro ottimo punto di partenza. La serie di blog Women in Voice, ad esempio, condivide consigli pratici su come entrare nel settore.

Se volete avere un'ampia panoramica dei corsi disponibili, UX Planet offre un utile confronto tra i diversi corsi di conversation design. 

Per quanto riguarda i corsi specifici, il Conversation Design Institute offre una vasta gamma di certificazioni che coprono tutto, dalle competenze fondamentali alle tecniche avanzate. Un'altra grande opzione è Conversation Design Fundamentals di Google Cloud Skills Boost, che fornisce una solida introduzione ai principi chiave e alle migliori pratiche.

Se siete interessati ad applicare queste competenze in progetti di IA reali, il Botpress AI Agent Implementation Blueprint è una risorsa preziosa. Basandosi sull'implementazione di oltre 750.000 agenti AI, fornisce un quadro pratico per l'implementazione degli agenti AI. Copre ogni aspetto, dalle fasi di implementazione alle metriche del ROI, ed è perfetto per i progettisti di conversazioni che vogliono comprendere il quadro generale dell'implementazione delle conversazioni su scala.

8 principi chiave del design delle conversazioni

Progettare conversazioni efficaci non significa solo scegliere le parole giuste. Si tratta di creare un'esperienza che soddisfi le esigenze degli utenti e supporti gli obiettivi aziendali.

Questi otto principi fondamentali sono alla base della progettazione di interazioni efficaci. Sono tratti da Conversational Design di Erika Hall, un testo fondamentale e una risorsa affidabile per i professionisti dell'UX e del design digitale.

1. Progettazione centrata sull'utente

Il vostro bot non è l'eroe, ma l'utente.

Dimenticatevi di progettare per l'utente. Progettate pensando a loro. Ciò significa iniziare con una ricerca: Chi sono? Cosa vogliono ottenere? Che cosa li frustra?

Ad esempio:

• Un chatbot per i pazienti che si rivolgono per la prima volta a una clinica dovrebbe usare un linguaggio semplice, evitare il gergo come "moduli di assunzione" e chiarire cose come "informazioni sull'assicurazione" in termini profani.
• Se state costruendo per un pubblico in età universitaria, il tono, la velocità e perfino l'uso di emoji possono modificare l'approccio del vostro bot.

Chiedetevi sempre: avrebbe ancora senso se qualcuno fosse stressato, stanco o distratto?

2. Riconoscimento dell'intento chiaro

Se il bot non sa cosa vuole l'utente, è inutile.

Ecco perché progettare per l'intento è fondamentale. Gli utenti potrebbero dire: "Il mio pacco non è arrivato", "Dove diavolo è il mio ordine" o "C'è scritto consegnato ma non è qui". Tutti e tre significano: "Ho bisogno di aiuto per rintracciare il mio pacco".

Un buon progetto di conversazione anticipa questo problema. Utilizza enunciati di esempio durante l'addestramento e fornisce opzioni di ripiego che guidano gli utenti a riformulare senza farli sentire stupidi.

Anticipare anche:

• Dialetti regionali ("y'all", "eh", "innit?")
• Input carichi di emozioni, come "Sono molto frustrato in questo momento".

3. Interazioni strutturate e guidate

La maggior parte degli utenti vuole una guida. Offrite risposte rapide, suggerite i passi successivi e fate in modo che le cose vadano avanti.

Ad esempio, invece di chiedere "Come posso aiutarla oggi?", provate con "Sta cercando di prenotare un appuntamento, chiedere informazioni sugli orari o parlare con l'assistenza?". Si può anche ricorrere alla divulgazione progressiva, offrendo agli utenti 2-3 opzioni tra cui scegliere.

Un'opzione ben strutturata è spesso più utile di una richiesta aperta.

4. Coerenza e chiarezza

Scegliete una voce, un tono e uno stile e attenetevi ad essi.

Un chatbot che dice "Salve!" in un messaggio e "Stiamo elaborando la sua richiesta" in quello successivo sembra essere stato costruito da due persone completamente diverse. Si rompe la fiducia.

La coerenza si manifesta in:

• Tono: siete casual o formali?
• Terminologia: Si dice "agente", "specialista" o "team di supporto"?
• Formattazione: Le risposte sono suddivise in modo da renderle leggibili o sono accumulate in un muro di testo?

Inoltre, non siate intelligenti a scapito della chiarezza. "Facciamo un taco!" va bene su un adesivo. Non quando qualcuno sta cercando di reimpostare la propria password.

5. Gestione degli errori e recupero

I bot sbagliano. La domanda è: e poi?

Il buon design non si fa prendere dal panico. Questo potrebbe sembrare:

• Riformulare l'ultima richiesta
• Offrire un menu di opzioni cliccabili
• Dire: "Non ho capito, ma posso metterti in contatto con l'assistenza o puoi provare con un'altra domanda".

Ancora meglio? Prevenire gli errori più comuni. Ad esempio, se un utente inserisce un formato di data sbagliato, suggeritegli quello giusto: "Ops, ho bisogno di una data come questa: MM/GG/AAAA".

I bot utili non incolpano l'utente perché non parla il bot.

6. Flusso naturale e rotazione

Le conversazioni hanno un ritmo. I bot devono rispettarlo. Nessuno vuole una macchina che gli spara cinque paragrafi in un colpo solo. 

Suddividere i messaggi in pezzi digeribili. Fate una pausa quando ha senso. 

Un bot ben fatto sembra meno un software e più una persona che lo capisce.

7. Considerazioni sulla multimodalità e sull'accessibilità

Gli utenti si presentano in modi diversi e anche il vostro bot dovrebbe farlo.

Progettare con:

• Chiarezza del text-to-speech: Evitare menu basati su emoji o blocchi di testo densi che disturbano gli screen reader.
• Interazione vocale di ripiego: In un'interfaccia vocale, non affidatevi ai pulsanti. Progettate tenendo conto delle risposte vocali. La risposta vocale interattiva è un ottimo punto di partenza.
• Gerarchia visiva: Utilizzate interruzioni di riga, grassetti o formattazione per guidare l'occhio.

E non date mai per scontato che l'utente possa "cliccare semplicemente sul link". E se l'utente usa la voce o ha una mobilità limitata?

8. Personalità e voce del marchio

Il vostro bot è il vostro marchio. O almeno, parla per lui.

Che sia amichevole, formale, spiritoso o neutro, dategli una voce coerente che rifletta la vostra organizzazione. 

Il tono deve essere adeguato al contesto. Non siate frivoli nei momenti più seri e non diventate robotici in quelli più informali. Sembrate una persona con cui il vostro utente vorrebbe davvero parlare.

La maggior parte delle piattaforme consente di impostare facilmente una voce predefinita con suggerimenti in linguaggio naturale. Gli utenti possono definire il tono, lo stile e il punto di vista di un bot in una semplice descrizione, come "un assistente caloroso e rassicurante che parla in un inglese semplice", e poi perfezionare frasi specifiche secondo le necessità.

Migliori pratiche di progettazione delle conversazioni

Una volta costruite le fondamenta, il design di una conversazione eccellente si riduce ai dettagli. Ecco alcune best practice per guidare il vostro lavoro.

Creare una personalità coerente

Che il vostro marchio sia informale o professionale, il tono del vostro bot deve rifletterlo in ogni messaggio. Un bot che un attimo prima è allegro e un attimo dopo è robotico è stridente e rompe l'illusione di una conversazione "reale". 

Iniziate a definire il personaggio del vostro bot: come accoglie gli utenti, come gestisce la frustrazione, come si congeda. Creare una guida vocale con esempi, regole da seguire e varianti di tono per le diverse situazioni. Condividetela tra i team in modo che tutti siano allineati. 

Una voce coerente rende il vostro bot più umano e, in ultima analisi, crea fiducia nel vostro marchio.

Progettare per il flusso, non solo per la funzione

Le buone conversazioni sono fluide, non transazionali.

Certo, il vostro chatbot può portare qualcuno da A a B. Ma lo fa in un modo che sembra naturale e intuitivo? 

Pensate al ritmo: lunghe pause, troppo testo o transizioni poco chiare possono interrompere il flusso. 

Guidare l'utente attraverso un percorso. 

Utilizzate indicazioni visive, come pulsanti o risposte rapide, quando sono utili, e rendete sempre evidente il passo successivo. 

Progettate tenendo conto di questo aspetto e puntate a una conversazione che sia utile, reattiva e viva.

Essere chiari usando il linguaggio naturale

Le persone non leggono i messaggi dei chatbot, ma li sfogliano.

Mantenete le risposte brevi e mirate. Puntate su 1-2 frasi alla volta. Spezzate le spiegazioni lunghe in messaggi più piccoli e usate punti elenco o passi numerati quando date istruzioni. La lettura ad alta voce delle risposte è un ottimo modo per individuare eventuali errori o formalismi.

Scrivete nel modo in cui parlereste naturalmente. Leggete ogni messaggio ad alta voce per cogliere tutto ciò che suona rigido o eccessivamente formale. Usate contrazioni ("sei" invece di "sei") e frasi quotidiane.

Evitate il gergo, a meno che non si tratti di qualcosa che i vostri utenti già conoscono e si aspettano. Anche in questo caso, mantenete la semplicità. Il bot può comunque mostrare personalità, ma la chiarezza viene sempre prima di tutto. Gli utenti non devono mai essere confusi su ciò che il bot sta dicendo o su cosa fare dopo.

Utilizzare i dati per migliorare

Non sarà perfetto al primo tentativo. È qui che inizia il vero lavoro.

Una volta che il vostro bot è attivo, le migliori informazioni provengono direttamente dai vostri utenti. Utilizzate l'analisi del chatbot e le trascrizioni per capire dove gli utenti si fermano, si confondono o finiscono in un vicolo cieco. Questi sono gli indizi su cosa semplificare, chiarire o ampliare.

Trattate il vostro bot come un prodotto vivo che si evolve in base al comportamento degli utenti, agli aggiornamenti del prodotto e ai cambiamenti del marchio. I grandi designer di conversazioni sono curiosi e continuano a migliorare.

Pianificare i casi limite

Non tutti gli utenti seguiranno il percorso felice, e non dovrebbero essere costretti a farlo.

Tracciare una mappa delle probabili deviazioni: domande fuori tema, input vaghi, messaggi ripetuti o richieste fuori portata. Pianificate il modo in cui il bot deve rispondere con utili ripieghi, richieste di chiarimento o passaggi agevoli a un umano.

La robusta gestione dei casi limite mantiene le conversazioni in carreggiata e aiuta i bot a sentirsi più intelligenti.

Progettare per il fallimento (con grazia)

Ogni bot si troverà prima o poi in un vicolo cieco. Ciò che conta è come lo gestisce.

Invece di un generico "non l'ho capito", guidate gli utenti a tornare in carreggiata con opzioni utili: "Ecco cosa posso fare per aiutarla..." o offrire un'escalation. 

Aggiungete un tocco di empatia quando le cose vanno male.

Il fallimento fa parte dell'esperienza. Se lo gestite bene, gli utenti continueranno a fidarsi del bot.

Come progettare le conversazioni dei chatbot

La progettazione delle conversazioni dei chatbot non consiste nell'indovinare gli input degli utenti, ma nel dare forma a interazioni utili. 

Indipendentemente dalla piattaforma di chatbot scelta, l'obiettivo è quello di guidare gli utenti in modo fluido attraverso flussi mirati.

Ecco una descrizione passo passo di come farlo nel modo giusto.

1. Capire gli utenti e le loro esigenze

Ogni buon chatbot inizia con il capire a chi si rivolge.

Prima di aprire uno strumento di progettazione, dedicare un po' di tempo a capire:

• Cosa cercano di fare gli utenti: Gli utenti cercano aiuto, seguono un ordine o esplorano le opzioni?
• Cosa ostacola l'utente: Risposte lente, informazioni mancanti o passi successivi poco chiari?

Parlare con il team di assistenza. Esaminate i feedback dei clienti. Scavate nelle trascrizioni. Inizierete a individuare gli schemi che modellano tutto, dal tono alla logica del flusso.

2. Definire chiaramente il ruolo e lo scopo del chatbot

Dopo aver compreso le esigenze degli utenti, decidete esattamente quali sono i compiti del bot. 

Probabilmente avete già in mente un caso d'uso: l'onboarding, l'acquisizione di lead, l'assistenza o altro. La chiave ora è affinare l'ambito di applicazione.

Cosa deve gestire esattamente il vostro bot? Cosa dovrebbe evitare il vostro bot? 

Un ruolo strettamente definito mantiene le conversazioni nitide ed evita di frustrare gli utenti con risposte vaghe o troppo promettenti.

3. Analizzare le conversazioni e le interazioni con i clienti

Prima di costruire, ascoltate. 

Esaminate i log delle chat, i ticket di assistenza e le chiamate dei clienti per capire come gli utenti formulano naturalmente le loro domande, dove si bloccano e cosa li frustra. 

I dati del mondo reale vi danno un enorme vantaggio nella creazione di conversazioni senza interruzioni.

4. Mappare il percorso completo dell'utente

Prima di scrivere i messaggi, progettate il flusso completo della conversazione dall'inizio alla fine.

Iniziate con un punto di ingresso chiaro, definite l'obiettivo finale e tracciate le tappe intermedie. Cercare:

• Punti di consegna che necessitano di chiarimenti
• Opportunità di offrire vantaggi rapidi (come suggerimenti utili o scorciatoie)
• Passaggio naturale alle fasi successive

Questa fase va oltre il dialogo. Riguarda il flusso.

5. Creare dialoghi di esempio naturali e simili a quelli umani

Una volta mappato il percorso dell'utente e definito il ruolo del bot, è il momento di dare vita a questi flussi.

Iniziate scrivendo dialoghi di esempio per i percorsi chiave: cosa potrebbe dire l'utente e come dovrebbe rispondere il bot. Utilizzate domande reali degli utenti o biglietti di assistenza, se ne avete. 

Mantenete i messaggi brevi, chiari e mirati. Leggeteli ad alta voce per assicurarvi che suonino naturali. Se vi sembrano rigidi o robotici, riscriveteli.

Queste conversazioni di esempio fungono da modello per la costruzione e la verifica, quindi prendetevi tutto il tempo necessario.

6. Tracciare i flussi di conversazione

Una volta che le risposte suonano naturali, iniziate a costruire la logica di ramificazione dietro di esse.

Iniziate tracciando i principali percorsi di conversazione: cosa succede quando le cose vanno come previsto. Poi allargatevi alle varianti più comuni: Cosa succede se l'utente dice no? Chiede qualcosa di inaspettato? Cambia direzione a metà strada?

Non è necessario tenere conto di ogni possibile input, ma servono risposte chiare per le decisioni sì/no, per le domande vaghe e per tutto ciò che potrebbe interrompere il flusso.

E non dimenticate i casi limite. Pianificate la gestione del bot:

• Confusione o input non supportati
• Risposte ripetitive o circolari
• Momenti in cui ha bisogno di un'escalation o di un reset

Pensate a questo come a una mappa della metropolitana: percorsi chiari, fermate logiche e percorsi di riserva se le cose vanno fuori strada.

7. Test prima del lancio

Prima di iniziare, testate le conversazioni con persone reali, possibilmente non familiari con il flusso.

• Osservare i punti in cui gli utenti si bloccano o non capiscono il bot.
• Cercate i rami mancanti, le indicazioni poco chiare o i cambi di tono imbarazzanti.
• Provate a inserire input fuori script per vedere come il bot si riprende

Anche un breve pilota interno può rivelare problemi che non sono evidenti sulla carta. I test aiutano a risolvere tempestivamente i punti di attrito e a lanciare il prodotto con maggiore sicurezza.

8. Iterare, migliorare e scalare le conversazioni del Chatbot

Una volta che il vostro bot è attivo, imparerete rapidamente cosa funziona e cosa no.

Iniziate monitorando il comportamento: Dove si fermano gli utenti? Cosa viene frainteso o ripetuto? Utilizzate gli analytics e le trascrizioni per identificare i punti di attrito, quindi date priorità alle soluzioni ad alto impatto, come gli intenti mancati o i flussi confusi.

Affinare i contenuti e la logica. Semplificate dove è possibile, chiarite dove è necessario e aggiornate la vostra Knowledge Base se il bot non sta ottenendo le informazioni giuste. Prima di introdurre le modifiche, testatele internamente o eseguite piccoli test pilota per convalidare i miglioramenti.

Man mano che le prestazioni migliorano, scalare deliberatamente. Aggiungete nuovi intenti o espandetevi in nuovi casi d'uso, ma solo dopo che i vostri flussi principali sono solidi.

Stabilite un ritmo regolare per le revisioni: controlli settimanali delle metriche, verifiche mensili o test trimestrali degli utenti. In questo modo il chatbot rimane allineato alle esigenze degli utenti e agli obiettivi aziendali.

Il design delle conversazioni non è una soluzione unica, ma qualcosa che si evolve con la crescita degli utenti.

I migliori strumenti per la progettazione di conversazioni

1. Botpress

Ideale per: Progettare, testare e distribuire chatbot.

Botpress è una piattaforma di agenti AI per la creazione e la distribuzione di agenti AI, compresa l'AI conversazionale. Mentre molti strumenti includono la progettazione delle conversazioni come funzionalità secondaria, Botpress la mette al centro integrandola nella piattaforma.

È possibile tracciare visivamente i flussi, definire come il bot deve rispondere in situazioni diverse e inserire contenuti reali come le FAQ o i documenti sulle politiche per rendere le risposte accurate e fondate. Inoltre, è possibile controllare il tono, il comportamento di ripiego e il modo in cui il bot gestisce i casi limite, il tutto senza dover codificare tutto da zero.

Sebbene sia facile da usare per i team non tecnici, è anche abbastanza flessibile da permettere agli sviluppatori di andare più a fondo con attività come la connessione di API e l'automazione di processi back-end. 

Se cercate una piattaforma end-to-end che vi porti dall'idea alla produzione, Botpress è la scelta migliore.

2. Lucidchart

Ideale per: Abbozzare e convalidare i flussi di chatbot prima di costruirli.

Se siete ancora in fase di schizzo e volete visualizzare il flusso di una conversazione o di un sistema prima che qualcuno tocchi il codice, Lucidchart è un ottimo punto di partenza. 

È uno strumento di diagramma che consente di tracciare qualsiasi cosa, dai percorsi degli utenti all'architettura del backend. È possibile progettare flussi di chat, alberi decisionali e persino flussi di lavoro tecnici con la facilità del drag-and-drop.

Usatelo per capire se la logica regge, come interagiscono i diversi percorsi o cosa succede quando un utente prende una piega inaspettata.

È l'ideale quando si desidera un feedback e una chiarezza prima di passare alla produzione.

3. PlaybookUX 

Ideale per: Ottenere il feedback degli utenti su tono, chiarezza e flusso.

Progettare una conversazione nel vuoto è rischioso. PlaybookUX vi offre un modo per testare le ipotesi in anticipo con utenti reali.

PlaybookUX è una piattaforma di ricerca, ma si adatta perfettamente alle prime fasi di progettazione di una conversazione. È possibile eseguire test non moderati, inviare sondaggi o persino condurre interviste, tutte incentrate sul modo in cui le persone rispondono a script, mockup o flussi.

È particolarmente utile per convalidare il tono e la chiarezza prima che qualcosa vada in onda. In pratica, se state progettando per gli esseri umani, PlaybookUX vi aiuta a sentire direttamente il loro parere.

Progettare conversazioni più intelligenti 

La progettazione delle conversazioni è il cuore di ogni chatbot di successo.

I team che riescono a farlo correttamente offrono un'assistenza più rapida, un onboarding più agevole e migliori esperienze per i clienti. Botpress è una piattaforma di agenti AI che offre a tutti gli strumenti per creare e distribuire agenti intelligenti con un dialogo naturale. 

Con strumenti di progettazione integrati, modelli riutilizzabili e un potente motore NLU, Botpress semplifica la creazione di bot che non solo funzionano, ma si sentono umani.

Organizzazioni come VR Bank stanno già utilizzando Botpress per lanciare esperienze più personalizzate che migliorano il servizio clienti e riducono il carico di assistenza.

Iniziare a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra conversation design e conversational design?

Il design delle conversazioni si concentra sulla creazione di interazioni individuali tra utenti e macchine, mentre il design conversazionale adotta un approccio più ampio e sistemico al funzionamento delle conversazioni in un'esperienza.

In che modo il design della conversazione è diverso dalla scrittura UX?

Il design delle conversazioni comporta la creazione di interi dialoghi e flussi di interazione, mentre la scrittura UX si concentra su brevi testi in-app.

In che modo il design della conversazione è diverso dallo sviluppo di chatbot?

Il design delle conversazioni si concentra sulla creazione dell'esperienza dell'utente attraverso il dialogo, mentre lo sviluppo di chatbot riguarda la costruzione dei sistemi tecnici che danno vita alle conversazioni.

Che cos'è il Conversation Design Institute?

Il Conversation Design Institute (CDI) è un'organizzazione dedicata al progresso del design della conversazione. Offre corsi, certificazioni e altre risorse per aiutare i designer a sviluppare le competenze necessarie per creare esperienze incentrate sull'uomo.

Che ruolo ha l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nella progettazione delle conversazioni?

L'NLP è il motore che permette ai chatbot e agli agenti AI di capire ciò che diciamo. L'NLP aiuta i sistemi a capire l'intento dell'utente, a cogliere le informazioni chiave e a rispondere in modo sensato.