Reka Bentuk Perbualan AI pada 2025: Semua yang Anda Perlu Tahu

Pembantu Tempahan Sephora

Dengan menggunakan reka bentuk perbualan, Pembantu Tempahan Sephora membuat tempahan temu janji chatbot . Chatbot membimbing pengguna melalui proses dengan gesaan mudah dan meningkatkan tempahan sebanyak 11% sambil turut meningkatkan kepuasan dan perbelanjaan dalam kedai.

GP Babylon di Tangan 

Babylon Health bekerjasama dengan NHS untuk menyampaikan sokongan pesakit melalui chatbots berkuasa AI dan reka bentuk perbualan yang bijak. Chatbot perubatan ini membantu pesakit menavigasi gejala dan menempah janji temu, semuanya tanpa menunggu lama.

Sebagai contoh, ibu bapa menyedari anak mereka demam dan membuka sembang di tapak klinik mereka. Bot menjalankan pemeriksaan simptom pantas dan menempah janji temu — semuanya dalam satu perbualan, tanpa masa penahanan.

myDHLi DHL

Chatbot myDHLi DHL menggunakan reka bentuk perbualan untuk membantu pelanggan menjejaki pakej, menjadualkan semula penghantaran dan mendapatkan jawapan pantas merentas berbilang platform. 

Bayangkan pelanggan yang ingin mengubah laluan penghantaran yang terlepas. Daripada menghubungi sokongan, mereka berbual dengan bot DHL, yang menyemak status pakej, menawarkan masa penghantaran baharu dan mengesahkan perubahan dalam beberapa saat.

Pekerjaan Pereka Perbualan

Reka bentuk perbualan adalah bidang yang semakin berkembang, tetapi ia tidak selalu menjadi peranan yang berdedikasi. 

Walaupun sesetengah syarikat mengupah pereka perbualan sepenuh masa, kerja itu sering dilakukan oleh orang yang mempunyai peranan bersebelahan - fikir pengurus produk, pemasar atau petunjuk sokongan - yang sedang membina bot atau mereka bentuk interaksi pengguna.

Pekerjaan pereka bentuk perbualan melibatkan mencipta dialog dan membentuk nada serta personaliti pembantu AI . Peranan ini hidup merentas pasukan produk dan pemasaran, tetapi matlamat terasnya sentiasa sama: untuk menjadikan perbualan terasa semula jadi.

Orang ramai memasuki reka bentuk perbualan daripada pelbagai latar belakang seperti penulisan, UX, sokongan pelanggan, linguistik dan banyak lagi. Tetapi yang paling penting ialah keupayaan untuk berfikir secara sistematik tentang perbualan dan interaksi reka bentuk yang berfungsi untuk kedua-dua pengguna dan bot.

Kemahiran Pereka Perbualan

• Penyelidikan UX dan reka bentuk aliran
• Pemahaman bahasa semula jadi
• Copywriting dan pembangunan nada
• Analisis dan ujian data

Sumber Pereka Perbualan

Terdapat banyak sumber yang tersedia untuk mempelajari reka bentuk perbualan, sama ada anda baru bermula atau ingin mendalami kepakaran anda.

Blog adalah satu lagi tempat yang bagus untuk bermula. Siri blog Wanita dalam Suara , sebagai contoh, berkongsi nasihat praktikal tentang cara menceburi bidang tersebut.

Jika anda mahukan gambaran keseluruhan tentang kursus yang ada di luar sana, UX Planet menawarkan perbandingan berguna bagi kursus reka bentuk perbualan yang berbeza. 

Apabila bercakap tentang kursus tertentu, Institut Reka Bentuk Perbualan menawarkan pelbagai pensijilan yang merangkumi segala-galanya daripada kemahiran asas kepada teknik lanjutan. Satu lagi pilihan hebat ialah Asas Reka Bentuk Perbualan oleh Google Cloud Skills Boost, yang menyediakan pengenalan yang kukuh kepada prinsip utama dan amalan terbaik.

Jika anda memberi tumpuan untuk menggunakan kemahiran ini dalam projek AI dunia sebenar, Rangka Tindakan Ejen Botpress AI ialah sumber yang tidak ternilai. Berdasarkan penggunaan lebih 750,000 ejen AI, ia memberikan rangka kerja praktikal untuk melaksanakan ejen AI. Ia meliputi segala-galanya daripada fasa pelaksanaan hingga metrik ROI – sesuai untuk pereka bentuk perbualan yang ingin memahami gambaran yang lebih besar mengenai penggunaan perbualan pada skala.

1. Reka Bentuk Berpusatkan Pengguna

Bot anda bukan wira — penggunanya.

Lupakan reka bentuk untuk pengguna. Anda sedang mereka bentuk dengan mengambil kira mereka. Ini bermakna bermula dengan penyelidikan: Siapa mereka? Apa yang mereka mahu capai? Apa yang mengecewakan mereka?

Sebagai contoh:

• Chatbot untuk pesakit kali pertama di klinik harus menggunakan bahasa biasa, mengelakkan jargon seperti "borang pengambilan" dan menjelaskan perkara seperti "maklumat insurans" dalam istilah orang biasa.
• Jika anda membina untuk khalayak peringkat kolej, nada, kelajuan dan juga penggunaan emoji mungkin mengubah perasaan bot anda yang mudah didekati.

Sentiasa bertanya: Adakah ini masih masuk akal jika seseorang tertekan, letih atau terganggu?

2. Pengiktirafan Niat yang Jelas

Jika bot anda tidak tahu apa yang pengguna mahu, ia tidak berguna.

Itulah sebabnya mereka bentuk untuk niat adalah penting. Pengguna mungkin berkata, "Pakej saya tidak muncul," "Di mana sebenarnya pesanan saya," atau "Ia mengatakan dihantar tetapi ia tiada di sini." Ketiga-tiga bermaksud: "Saya memerlukan bantuan menjejaki pakej saya."

Reka bentuk perbualan yang baik menjangkakan ini. Ia menggunakan contoh ujaran semasa latihan dan menyediakan pilihan sandaran yang membimbing pengguna untuk menyusun semula tanpa membuat mereka berasa bodoh.

Juga menjangkakan:

• Dialek serantau (“kamu,” “eh,” “innit?”)
• Input berunsurkan emosi, seperti "Saya benar-benar kecewa sekarang"

3. Interaksi Berstruktur dan Berpandu

Kebanyakan pengguna mahukan panduan. Tawarkan balasan pantas, cadangkan langkah seterusnya dan pastikan perkara itu bergerak.

Sebagai contoh, bukannya bertanya, "Bagaimanakah saya boleh membantu anda hari ini?", cuba, "Adakah anda ingin menempah janji temu, bertanya tentang waktu perniagaan atau bercakap dengan sokongan?" Anda juga boleh menggunakan pendedahan progresif dengan menawarkan 2–3 pilihan untuk dipilih oleh pengguna.

Pilihan yang tersusun dengan baik selalunya lebih membantu daripada gesaan terbuka.

4. Ketekalan dan Kejelasan

Pilih suara, nada dan gaya — dan kekal dengannya.

Chatbot yang mengatakan "Selamat!" dalam satu mesej dan "Kami sedang memproses permintaan anda" dalam mesej seterusnya seolah-olah ia dibina oleh dua orang yang berbeza. Ia memecahkan kepercayaan.

Konsistensi muncul dalam:

• Nada: Adakah anda kasual atau formal?
• Terminologi: Adakah anda menyebut "ejen," "pakar" atau "pasukan sokongan"?
• Pemformatan: Adakah respons dipecahkan untuk kebolehbacaan atau dibuang ke dalam dinding teks?

Juga, jangan pandai dengan kos kejelasan. “Mari kita taco tentangnya!” adalah baik pada pelekat. Bukan apabila seseorang cuba menetapkan semula kata laluan mereka.

5. Ralat Pengendalian dan Pemulihan

Bot akan kucar-kacir. Persoalannya ialah: kemudian apa?

Reka bentuk yang baik tidak panik. Itu mungkin kelihatan seperti:

• Mengucapkan semula gesaan terakhir
• Menawarkan menu pilihan yang boleh diklik
• Sambil berkata, "Saya tidak faham, tetapi saya boleh menghubungkan anda dengan sokongan atau anda boleh mencuba soalan lain."

Lebih baik lagi? Preempt ralat biasa. Sebagai contoh, jika pengguna memasukkan format tarikh yang salah, cadangkan yang betul: "Op, saya perlukan tarikh seperti ini: MM/DD/YYYY."

Bot yang berguna tidak menyalahkan pengguna kerana tidak bercakap bot.

6. Aliran Semulajadi dan Pengambilan Giliran

Perbualan mempunyai irama. Bot perlu menghormatinya. Tiada siapa yang mahu mesin menembak lima perenggan ke arah mereka sekali gus. 

Pecahkan mesej kepada kepingan yang boleh dihadam. Jeda apabila ia masuk akal. 

Bot yang pantas berasa kurang seperti perisian dan lebih seperti seseorang yang mendapatnya.

7. Pertimbangan Multimodal dan Kebolehcapaian

Pengguna muncul dalam cara yang berbeza dan bot anda juga sepatutnya.

Reka bentuk dengan:

• Kejelasan teks ke pertuturan: Elakkan menu berasaskan emoji atau blok teks padat yang memecahkan pembaca skrin.
• Saling balik interaksi suara: Dalam antara muka suara, jangan bergantung pada butang. Reka bentuk dengan mengambil kira respons yang dituturkan. Respons suara interaktif ialah tempat yang bagus untuk bermula.
• Hierarki visual: Gunakan pemisah baris, huruf tebal atau pemformatan untuk membimbing mata.

Dan jangan sekali-kali menganggap pengguna boleh "klik sahaja pautan". Bagaimana jika mereka menggunakan suara atau mempunyai mobiliti terhad?

8. Personaliti dan Suara Jenama

Bot anda ialah jenama anda. Atau sekurang-kurangnya, ia bercakap untuk itu.

Sama ada ia mesra, formal, jenaka atau neutral, berikannya suara yang konsisten yang mencerminkan organisasi anda. 

Nada harus sepadan dengan konteks. Jangan lengah dalam saat-saat serius, dan jangan lalai menggunakan robotik dalam momen kasual. Bunyi seperti seseorang pengguna anda sebenarnya mahu bercakap dengannya.

Kebanyakan platform kini memudahkan untuk menetapkan suara lalai dengan gesaan bahasa semula jadi. Pengguna boleh menentukan nada, gaya dan sudut pandangan bot dalam penerangan ringkas – seperti “pembantu yang mesra dan meyakinkan yang bercakap dalam bahasa Inggeris biasa” – dan kemudian memperhalusi frasa tertentu mengikut keperluan.

Wujudkan Personaliti yang Konsisten

Sama ada jenama anda kasual atau profesional, nada bot anda harus mencerminkannya dalam setiap mesej. Bot yang ceria satu saat dan robotik seterusnya terasa menggelegar dan memecahkan ilusi perbualan "sebenar". 

Mulakan dengan menentukan persona bot anda: cara ia menyapa pengguna, cara ia mengendalikan kekecewaan, cara ia mengucapkan selamat tinggal. Buat panduan suara dengan contoh, perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan serta variasi nada untuk situasi yang berbeza. Kongsi ke seluruh pasukan supaya semua orang kekal sejajar. 

Suara yang konsisten membuatkan bot anda berasa lebih manusiawi dan akhirnya, membina kepercayaan pada jenama anda.

Reka Bentuk untuk Aliran, Bukan Sekadar Fungsi

Perbualan yang baik terasa lancar, bukan transaksional.

Sudah tentu, chatbot anda mungkin membawa seseorang dari A ke B. Tetapi adakah ia melakukannya dengan cara yang dirasakan semula jadi dan intuitif? 

Fikirkan tentang irama: jeda panjang, terlalu banyak teks atau peralihan yang tidak jelas boleh memecahkan aliran. 

Bimbing pengguna melalui perjalanan. 

Gunakan isyarat visual seperti butang atau balasan pantas apabila membantu dan sentiasa jelaskan langkah seterusnya. 

Reka bentuk dengan mengambil kira perkara itu, dan sasarkan untuk perbualan yang terasa membantu, responsif dan hidup.

Jelas Menggunakan Bahasa Semulajadi

Orang ramai tidak membaca mesej chatbot – mereka meluncur laju.

Pastikan respons pendek dan fokus. Bertujuan untuk 1–2 ayat pada satu masa. Pecahkan penjelasan panjang kepada mesej yang lebih kecil dan gunakan titik tumpu atau langkah bernombor semasa memberi arahan. Membaca respons dengan lantang ialah cara terbaik untuk melihat apa-apa yang janggal atau terlalu formal.

Tulis cara anda bercakap secara semula jadi. Baca setiap mesej dengan kuat untuk menangkap apa-apa yang kedengaran kaku atau terlalu formal. Gunakan kontraksi (“anda” bukannya “anda”) dan frasa harian.

Elakkan jargon melainkan ia sesuatu yang pengguna anda sudah tahu dan jangkakan. Walaupun begitu, tetap mudah. Bot anda masih boleh menunjukkan personaliti, tetapi kejelasan sentiasa diutamakan. Pengguna tidak boleh keliru tentang apa yang bot katakan atau perkara yang perlu dilakukan seterusnya.

Gunakan Data untuk Meningkatkan

Anda tidak akan mendapatkannya dengan sempurna pada percubaan pertama. Di situlah kerja sebenar bermula.

Setelah bot anda disiarkan secara langsung, cerapan terbaik datang terus daripada pengguna anda. Gunakan analitis dan transkrip chatbot untuk melihat tempat pengguna berhenti, keliru atau menemui jalan buntu. Ini adalah petunjuk anda tentang perkara yang hendak dipermudahkan, diperjelaskan atau dikembangkan.

Anggap bot anda sebagai produk hidup yang berkembang dengan tingkah laku pengguna, kemas kini produk dan peralihan jenama. Pereka perbualan yang hebat kekal ingin tahu dan terus bertambah baik.

Rancang untuk Kes Edge

Tidak setiap pengguna akan mengikut laluan gembira, dan mereka tidak perlu melakukannya.

Petakan kemungkinan penyelewengan: soalan luar topik, input yang tidak jelas, mesej berulang atau permintaan di luar skop. Rancang cara bot harus bertindak balas dengan sandaran yang berguna, gesaan penjelasan atau serahan lancar kepada manusia.

Pengendalian sarung tepi yang mantap memastikan perbualan berada di landasan yang betul dan membantu bot berasa lebih pintar.

Reka bentuk untuk Kegagalan (Anggun)

Setiap bot akan menemui jalan buntu pada satu ketika. Apa yang penting ialah bagaimana ia mengendalikannya.

Daripada generik "Saya tidak faham itu," bimbing pengguna kembali ke landasan dengan pilihan yang berguna: "Inilah perkara yang boleh saya bantu anda..." atau tawarkan untuk meningkatkan. 

Tambahkan sentuhan empati apabila berlaku masalah.

Kegagalan adalah sebahagian daripada pengalaman. Tanganinya dengan baik dan pengguna akan terus mempercayai bot.

1. Fahami Pengguna Anda dan Keperluan Mereka

Setiap chatbot yang baik bermula dengan memahami untuk siapa ia.

Sebelum anda membuka alat reka bentuk, luangkan masa untuk memikirkan:

• Perkara yang cuba dilakukan oleh pengguna: Adakah pengguna mencari bantuan, menjejak pesanan atau meneroka pilihan?
• Perkara yang menghalang pengguna: Adakah respons lambat, maklumat hilang atau langkah seterusnya yang tidak jelas?

Bercakap dengan pasukan sokongan anda. Imbas maklum balas pelanggan. Gali transkrip. Anda akan mula melihat corak yang membentuk segala-galanya daripada nada kepada logik aliran.

2. Tentukan Peranan dan Tujuan Chatbot Anda dengan Jelas

Selepas memahami keperluan pengguna, tentukan dengan tepat apa yang bot bertanggungjawab. 

Anda mungkin sudah mempunyai kes penggunaan dalam fikiran: onboarding, penangkapan petunjuk, sokongan atau sesuatu yang lain. Kuncinya sekarang ialah mempertajam skop itu.

Apakah sebenarnya yang perlu dikendalikan oleh bot anda? Apakah yang perlu dielakkan oleh bot anda? 

Peranan yang berskop ketat memastikan perbualan tajam dan mengelakkan pengguna yang mengecewakan dengan respons yang tidak jelas atau terlalu menjanjikan.

3. Menganalisis Perbualan dan Interaksi Pelanggan

Sebelum anda membina, dengar. 

Semak log sembang sebenar, tiket sokongan dan panggilan pelanggan untuk memahami cara pengguna secara semula jadi mengutarakan soalan mereka, tempat mereka tersekat dan perkara yang mengecewakan mereka. 

Data dunia sebenar memberi anda permulaan yang besar dalam mencipta perbualan yang lancar.

4. Petakan Perjalanan Pengguna Lengkap

Sebelum menulis mesej, reka aliran perbualan penuh dari awal hingga akhir.

Mulakan dengan titik masuk yang jelas, tentukan matlamat akhir, dan petakan langkah di antaranya. Cari:

• Titik drop-off yang memerlukan penjelasan
• Peluang untuk menawarkan kemenangan pantas (seperti gesaan atau pintasan yang berguna)
• Peralihan semula jadi ke langkah seterusnya

Langkah ini lebih daripada sekadar dialog. Ia mengenai aliran.

5. Cipta Dialog Contoh Semulajadi, Seperti Manusia

Setelah anda memetakan perjalanan pengguna dan menentukan peranan bot anda, tiba masanya untuk menghidupkan aliran tersebut.

Mulakan dengan menulis contoh dialog untuk laluan utama: perkara yang mungkin dikatakan pengguna dan cara bot harus bertindak balas. Gunakan soalan pengguna sebenar atau tiket sokongan jika anda mempunyainya. 

Pastikan mesej pendek, jelas dan fokus. Bacakannya dengan kuat untuk memastikan ia berbunyi semula jadi. Jika terasa kaku atau robotik, tulis semula.

Contoh perbualan ini bertindak sebagai pelan tindakan untuk membina dan menguji jadi luangkan masa anda di sini.

6. Petakan Aliran Perbualan

Setelah balasan anda berbunyi semula jadi, mula membina logik bercabang di belakangnya.

Mulakan dengan memetakan laluan perbualan utama: apa yang berlaku apabila keadaan berjalan seperti yang diharapkan. Kemudian kembangkan untuk merangkumi variasi biasa: Bagaimana jika pengguna berkata tidak? Bertanya sesuatu yang tidak dijangka? Tukar arah separuh jalan?

Anda tidak perlu mengambil kira setiap input yang mungkin, tetapi anda memerlukan jawapan yang jelas untuk keputusan ya/tidak, soalan yang tidak jelas dan apa-apa sahaja yang boleh memecahkan aliran.

Dan jangan lupa kes tepi. Rancang cara bot akan mengendalikan:

• Kekeliruan atau input tidak disokong
• Balasan berulang atau bulat
• Detik apabila ia perlu ditingkatkan atau ditetapkan semula

Fikirkan perkara ini seperti melukis peta kereta api bawah tanah: laluan yang jelas, perhentian logik dan laluan sandaran jika segalanya berjalan di luar landasan.

7. Uji Sebelum Anda Dilancarkan

Sebelum menyiarkan secara langsung, uji perbualan anda dengan orang sebenar – idealnya perbualan yang tidak biasa dengan aliran itu.

• Tonton tempat pengguna tersekat atau salah faham bot
• Cari cawangan yang hilang, gesaan yang tidak jelas atau peralihan nada yang janggal
• Cuba input luar skrip untuk melihat cara bot pulih

Malah juruterbang dalaman yang singkat akan mendedahkan isu yang tidak jelas di atas kertas. Ujian membantu anda membetulkan titik geseran lebih awal dan melancarkan dengan lebih yakin.

8. Lelang, Perbaik dan Skalakan Perbualan Chatbot Anda

Setelah bot anda disiarkan secara langsung, anda akan mengetahui dengan pantas perkara yang berkesan dan apa yang tidak.

Mulakan dengan memantau tingkah laku: Di manakah pengguna berhenti? Apa yang disalah ertikan atau diulang? Gunakan analitis dan transkrip untuk mengenal pasti titik geseran, kemudian utamakan pembetulan berimpak tinggi - seperti niat yang terlepas atau aliran mengelirukan.

Perhalusi kandungan dan logik anda. Permudahkan di mana anda boleh, jelaskan di mana perlu, dan kemas kini Pangkalan Pengetahuan anda jika bot tidak mendapatkan maklumat yang betul. Sebelum melancarkan perubahan, ujinya secara dalaman atau jalankan perintis kecil untuk mengesahkan peningkatan.

Apabila prestasi bertambah baik, skala dengan sengaja. Tambahkan niat baharu atau kembangkan ke dalam kes penggunaan baharu, tetapi hanya selepas aliran teras anda kuat.

Tetapkan rentak biasa untuk semakan: semakan metrik mingguan, audit bulanan atau ujian pengguna suku tahunan. Ini memastikan bot sembang anda sejajar dengan keperluan pengguna dan matlamat perniagaan.

Reka bentuk perbualan bukan satu-dan-selesai tetapi sesuatu yang berkembang apabila pengguna anda berkembang.

1. Botpress

Terbaik untuk: Mereka bentuk, menguji dan menggunakan chatbots.

Botpress ialah platform ejen AI untuk membina dan menggunakan ejen AI, termasuk AI perbualan . Walaupun banyak alat termasuk reka bentuk perbualan sebagai ciri kedua, Botpress meletakkannya di hadapan dan tengah dengan menyepadukannya ke dalam platform.

Anda boleh memetakan aliran secara visual, menentukan cara bot anda harus bertindak balas dalam situasi yang berbeza dan memasukkan kandungan sebenar seperti Soalan Lazim atau dokumen dasar untuk menjadikan jawapan tepat dan berasas. Ia juga memberi anda kawalan ke atas nada, gelagat sandaran dan cara bot mengendalikan kes tepi — semuanya tanpa perlu mengekodkan segala-galanya dari awal.

Dan walaupun ia mudah digunakan untuk pasukan bukan teknikal, ia juga cukup fleksibel untuk pembangun untuk pergi lebih mendalam dengan tugas seperti menyambungkan API dan mengautomasikan proses belakang. 

Jika anda sedang mencari platform hujung ke hujung yang membawa anda dari idea ke pengeluaran, Botpress adalah pertaruhan terbaik anda.

2. Carta Lucid

Terbaik untuk: Melakar dan mengesahkan aliran chatbot sebelum membina.

Jika anda masih dalam fasa lakaran dan ingin menggambarkan cara perbualan atau sistem akan mengalir sebelum sesiapa menyentuh kod, Lucidchart ialah tempat yang bagus untuk bermula. 

Ia adalah alat gambarajah yang membolehkan anda memetakan segala-galanya daripada perjalanan pengguna hingga seni bina bahagian belakang. Anda boleh mereka bentuk aliran sembang, pepohon keputusan atau aliran kerja teknikal dengan mudah seret dan lepas.

Gunakannya untuk mengetahui sama ada logik bertahan, cara laluan berbeza berinteraksi atau apa yang berlaku apabila pengguna mengambil giliran yang tidak dijangka.

Ia sesuai apabila anda inginkan maklum balas dan kejelasan sebelum beralih ke pengeluaran.

3. PlaybookUX 

Terbaik untuk: Mendapat maklum balas pengguna tentang nada, kejelasan dan aliran.

Mereka bentuk perbualan dalam ruang hampa adalah berisiko. PlaybookUX memberi anda cara untuk menguji andaian awal dengan pengguna sebenar.

PlaybookUX ialah platform penyelidikan tetapi ia sangat sesuai dengan peringkat awal reka bentuk perbualan. Anda boleh menjalankan ujian yang tidak dikendalikan, menghantar tinjauan, atau menjalankan temu bual, semuanya tertumpu pada cara orang bertindak balas terhadap skrip, mockup atau aliran.

Ia amat berguna untuk mengesahkan nada dan kejelasan sebelum apa-apa disiarkan secara langsung. Pada asasnya, jika anda mereka bentuk untuk manusia, PlaybookUX membantu anda mendengar daripada mereka secara langsung.

Apakah perbezaan antara reka bentuk perbualan dan reka bentuk perbualan?

Reka bentuk perbualan memfokuskan pada mencipta interaksi individu antara pengguna dan mesin, manakala reka bentuk perbualan mengambil pendekatan yang lebih luas dan seluruh sistem tentang cara perbualan berfungsi merentas pengalaman.

Bagaimanakah reka bentuk perbualan berbeza daripada penulisan UX?

Reka bentuk perbualan melibatkan penciptaan keseluruhan dialog dan aliran interaksi, manakala penulisan UX memfokuskan pada salinan dalam apl bentuk pendek.

Bagaimanakah reka bentuk perbualan berbeza daripada pembangunan chatbot?

Reka bentuk perbualan memfokuskan pada mencipta pengalaman pengguna melalui dialog, manakala pembangunan chatbot melibatkan pembinaan sistem teknikal yang menghidupkan perbualan tersebut.

Apakah Institut Reka Bentuk Perbualan?

Institut Reka Bentuk Perbualan (CDI) ialah sebuah organisasi yang berdedikasi untuk memajukan bidang reka bentuk perbualan. Mereka menawarkan kursus, pensijilan dan sumber lain untuk membantu pereka bentuk membangunkan kemahiran yang diperlukan untuk mencipta pengalaman berteraskan manusia.

Apakah peranan yang dimainkan oleh pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dalam reka bentuk perbualan?

NLP ialah enjin yang membuatkan chatbots dan ejen AI memahami apa yang kami katakan. NLP membantu sistem mengetahui niat pengguna, mengambil maklumat penting dan bertindak balas dengan cara yang masuk akal.