Conversational AI-ontwerp in 2026 (volgens experts)

AI-chatbots en -assistenten veranderen de manier waarop bedrijven in elke sector contact maken.

Bij Botpress hebben we wereldwijd meer dan 750.000 AI-agenten ingezet, en één ding is duidelijk: het verschil tussen bots die mensen verlaten en bots die ze vertrouwen, zit in het conversatieontwerp.

Of je nu denkt aan het bouwen van een AI-chatbot of een AI-tutor die mensen helpt nieuwe talen te leren, goed conversatieontwerp zorgt ervoor dat deze interacties natuurlijk en echt behulpzaam aanvoelen.

In deze gids leg ik de basisprincipes van conversatieontwerp uit, bespreek ik praktische toepassingen en geef ik een stapsgewijze aanpak voor het bouwen van mensachtige gesprekken die resultaat opleveren.

Wat is Conversatieontwerp?

Conversatieontwerp is het proces van het creëren van natuurlijke taalinteracties tussen mensen en machines.

Hoewel conversatieontwerp ook geldt voor spraakassistenten, interactieve voice response-systemen en andere AI-tools, wordt het tegenwoordig vooral gebruikt voor het creëren van boeiende AI-chatbot-ervaringen.

Dit geldt vooral voor enterprise-chatbots, die nu op grote schaal alles afhandelen van klantenservice tot interne processen. Sterker nog, meer dan de helft van de consumenten geeft de voorkeur aan bots voor snelle service — een bewijs dat goed ontworpen AI-gesprekken echt werken.

Wat modern conversatieontwerp onderscheidt, is de ontwikkeling voorbij starre scripts, mogelijk gemaakt door vooruitgang in natural language processing (NLP) en de opkomst van large language model agents (LLM agents). Deze agents gebruiken context en intentie om responsieve interacties te creëren, wat leidt tot soepelere gebruikersreizen.

3 Voorbeelden die laten zien hoe Conversatieontwerp werkt

Sephora’s Reservation Assistant

Met conversatieontwerp heeft Sephora’s Reservation Assistant een afspraakboekings-chatbot gemaakt. De chatbot begeleidde gebruikers met eenvoudige aanwijzingen en zorgde voor 11% meer boekingen, terwijl ook de tevredenheid en bestedingen in de winkel toenamen.

Babylon’s GP at Hand

Babylon Health werkte samen met de NHS om patiëntondersteuning te bieden via AI-chatbots en doordacht conversatieontwerp. Deze medische chatbots helpen patiënten bij het beoordelen van symptomen en het boeken van afspraken, allemaal zonder in de wacht te staan.

Stel, een ouder merkt dat hun kind koorts heeft en opent een chat op de website van de kliniek. De bot doet snel een symptoomcheck en boekt een afspraak — alles in één gesprek, zonder wachttijd.

DHL’s myDHLi

De myDHLi-chatbot van DHL gebruikt conversatieontwerp om klanten te helpen met het volgen van pakketten, het opnieuw plannen van leveringen en het snel beantwoorden van vragen op verschillende platforms.

Stel je een klant voor die een gemiste levering wil omleiden. In plaats van te bellen, chat hij met de DHL-bot, die de status controleert, nieuwe levertijden aanbiedt en de wijziging binnen enkele seconden bevestigt.

Waarom Conversatieontwerp Belangrijk Is

Uit een enquête onder 5000 consumenten in 5 landen blijkt dat 67% van de mensen het afgelopen jaar chatbots heeft gebruikt voor klantenservice. Dat maakt conversatieontwerp belangrijker dan ooit.

Elke chatbot-interactie bepaalt hoe gebruikers jouw product ervaren. Als het ontwerp goed is, verlopen gesprekken moeiteloos. Dit zijn de interacties die vertrouwen opbouwen en afhakers verminderen.

Een slecht ontworpen chatbot doet het tegenovergestelde: het frustreert gebruikers, leidt tot doodlopende wegen en schaadt je merk.

Chatbots waren vroeger onhandig en frustrerend. Maar met beter ontwerp zijn ze uitgegroeid tot miljardenbedrijven en nu banen ze de weg voor AI-agenten, die intentie begrijpen en complexe taken aankunnen.

Wat zijn Conversational Designers?

Conversation designers zijn mensen die bepalen hoe AI-systemen communiceren, en de toon en flow van gesprekken vormgeven zodat ze duidelijk en menselijk aanvoelen.

Conversatieontwerpers kunnen werken bij technologiebedrijven (meestal bedrijven die chatbots of AI-assistenten ontwikkelen), of bij grote ondernemingen (zoals banken, retailers, zorginstellingen, enz.) die AI-agenten inzetten voor klantenservice of interne tools. Ze kunnen ook werken bij AI-bureaus, consultancybedrijven of als freelancers, waarbij ze dit werk voor verschillende klanten uitvoeren.

Hun taken kunnen bestaan uit het in kaart brengen van conversatiestromen, het testen van uitzonderingssituaties, het schrijven van on-brand dialogen en het onderzoeken van gebruikersgedrag.

Banen voor Conversation Designers

Hoewel conversatieontwerp steeds belangrijker wordt, is het meestal geen fulltime functie. Vaak valt het werk van conversatieontwerper onder productmanagers, marketeers, IT-specialisten, UX-specialisten of supportverantwoordelijken, in plaats van dat er een fulltime conversatieontwerper in dienst is.

Als je op zoek bent naar vacatures voor conversatieontwerpers, raad ik aan om grote technologiebedrijven, bedrijven die AI-chatbots en AI-agenten maken, AI-bureaus en vergelijkbare organisaties in de gaten te houden.

Je kunt ook beginnen door je diensten als freelancer aan te bieden terwijl je ervaring opdoet in het vakgebied. Of je kunt een aanverwante functie kiezen waarin conversatieontwerp een rol speelt (zoals productmanager bij een chatbotbedrijf — toevallig zoeken wij op dit moment iemand).

Vaardigheden van een Conversation Designer

Wat heb je nodig om conversatieontwerper te worden? Omdat het een relatief nieuwe functie is, zijn er geen strikte eisen, maar je hebt een voorsprong met vaardigheden zoals:

• Projectmanagement
• UX-onderzoek
• Programmeren
• Copywriting
• Data-analyse

Hoe word je conversatieontwerper?

Er zijn veel bronnen beschikbaar om conversatieontwerp te leren, of je nu net begint of je expertise wilt verdiepen.

Blogs zijn ook een goed startpunt. De Women in Voice-blogserie deelt bijvoorbeeld praktische tips om het vakgebied binnen te komen.

Wil je een overzicht van beschikbare cursussen, dan biedt UX Planet een handige vergelijking van verschillende conversation design-cursussen.

Voor specifieke opleidingen biedt het Conversation Design Institute een breed scala aan certificeringen, van basisvaardigheden tot geavanceerde technieken. Een andere goede optie is Conversation Design Fundamentals van Google Cloud Skills Boost, dat een sterke introductie geeft in de belangrijkste principes en best practices.

Als je deze vaardigheden wilt toepassen in echte AI-projecten, is de Botpress AI Agent Implementation Blueprint een waardevolle bron. Gebaseerd op de inzet van meer dan 750.000 AI-agenten biedt het een praktisch raamwerk voor het implementeren van AI-agenten. Het behandelt alles van implementatiefasen tot ROI-metrics – ideaal voor conversation designers die het grotere geheel van grootschalige conversaties willen begrijpen.

8 Belangrijke Principes van Conversatieontwerp

Effectieve gesprekken ontwerpen draait niet alleen om de juiste woorden kiezen. Het gaat om het creëren van een ervaring die aansluit bij de behoeften van de gebruiker en de bedrijfsdoelen ondersteunt.

Deze acht kernprincipes vormen de basis voor het ontwerpen van effectieve interacties. Ze zijn afkomstig uit Conversational Design van Erika Hall, een standaardwerk en vertrouwde bron voor UX- en digitale ontwerpers.

1. Gebruikersgericht Ontwerpen

Jouw bot is niet de held — de gebruiker is dat.

Ontwerp niet voor de gebruiker, maar met de gebruiker in gedachten. Begin dus met onderzoek: Wie zijn ze? Wat willen ze bereiken? Wat frustreert hen?

Bijvoorbeeld:

• Een chatbot voor nieuwe patiënten in een kliniek moet eenvoudige taal gebruiken, jargon zoals "intakeformulieren" vermijden en zaken als “verzekeringsinformatie” in begrijpelijke termen uitleggen.
• Als je bouwt voor een doelgroep van studenten, kunnen toon, snelheid en zelfs het gebruik van emoji’s bepalen hoe toegankelijk je bot overkomt.

Vraag jezelf altijd af: Zou dit nog steeds logisch zijn als iemand gestrest, moe of afgeleid is?

2. Duidelijke intentieherkenning

Als je bot niet weet wat de gebruiker wil, heeft hij geen waarde.

Daarom is ontwerpen op intentie zo belangrijk. Gebruikers kunnen zeggen: “Mijn pakket is niet aangekomen”, “Waar blijft mijn bestelling?” of “Er staat geleverd, maar ik heb niks.” Alle drie betekenen: "Ik heb hulp nodig bij het traceren van mijn pakket."

Goede conversatieontwerpen voorzien dit. Ze gebruiken voorbeeldzinnen tijdens het trainen en bieden alternatieven die gebruikers helpen hun vraag te herformuleren zonder dat ze zich dom voelen.

Denk ook aan:

• Regionale dialecten (“jullie”, “hé”, “toch?”)
• Emotioneel geladen berichten, zoals “Ik ben nu echt gefrustreerd”

3. Gestructureerde en begeleide interacties

De meeste gebruikers willen graag begeleiding. Bied snelle antwoorden, stel vervolgstappen voor en houd het gesprek in beweging.

Vraag bijvoorbeeld niet: “Waarmee kan ik u vandaag helpen?”, maar: “Wilt u een afspraak maken, informatie over openingstijden, of contact met de support?” Je kunt ook stapsgewijs keuzes aanbieden, bijvoorbeeld 2–3 opties waaruit gebruikers kunnen kiezen.

Een duidelijke keuzemogelijkheid is vaak nuttiger dan een open vraag.

4. Consistentie en duidelijkheid

Kies een stem, toon en stijl — en houd je daaraan.

Een chatbot die het ene moment “Hoi!” zegt en daarna “Uw verzoek wordt verwerkt” lijkt door twee verschillende mensen gemaakt. Dat schaadt het vertrouwen.

Consistentie zie je terug in:

• Toon: Ben je informeel of formeel?
• Terminologie: Gebruik je “medewerker”, “specialist” of “supportteam”?
• Opmaak: Zijn antwoorden leesbaar opgedeeld, of is het één grote tekstblok?

Wees ook niet grappig ten koste van duidelijkheid. “Laten we erover taco’en!” is leuk op een sticker, maar niet als iemand zijn wachtwoord wil resetten.

5. Foutafhandeling en herstel

Bots maken fouten. De vraag is: wat dan?

Goed ontwerp raakt niet in paniek. Dat kan bijvoorbeeld zo:

• De vorige vraag anders formuleren
• Een menu met klikbare opties aanbieden
• Zeggen: “Dat heb ik niet begrepen, maar ik kan je doorverbinden met support of je kunt een andere vraag proberen.”

Nog beter? Voorkom veelvoorkomende fouten. Als een gebruiker bijvoorbeeld een verkeerde datum invoert, stel dan het juiste formaat voor: “Oeps, ik heb de datum nodig als volgt: MM/DD/JJJJ.”

Behulpzame bots geven de gebruiker niet de schuld dat ze geen ‘bottaal’ spreken.

6. Natuurlijke flow en beurtwisseling

Gesprekken hebben een ritme. Bots moeten dat respecteren. Niemand wil dat een machine vijf alinea’s tegelijk op je afvuurt.

Verdeel berichten in behapbare stukken. Neem pauzes waar dat logisch is.

Een goed getimede bot voelt minder als software en meer als iemand die je begrijpt.

7. Multimodale en toegankelijke ontwerpen

Gebruikers komen op verschillende manieren binnen, en jouw bot moet dat ook kunnen.

Ontwerp met:

• Duidelijkheid bij tekst-naar-spraak: Vermijd menu’s met emoji’s of grote tekstblokken die schermlezers verstoren.
• Vang bij een spraakinterface niet op knoppen. Ontwerp met gesproken antwoorden in gedachten. Interactieve spraakrespons is een goed beginpunt.
• Visuele hiërarchie: Gebruik regeleinden, vetgedrukte tekst of opmaak om de aandacht te sturen.

Ga er nooit van uit dat de gebruiker “gewoon op de link kan klikken”. Wat als iemand spraak gebruikt of beperkte mobiliteit heeft?

8. Persoonlijkheid en merkstem

Je bot is je merk. Of in elk geval de spreekbuis ervan.

Of het nu vriendelijk, formeel, gevat of neutraal is, geef het een consistente stem die bij je organisatie past.

De toon moet aansluiten bij de situatie. Wees niet luchtig in serieuze momenten, en niet te robotachtig in informele situaties. Klink als iemand met wie je gebruiker echt zou willen praten.

De meeste platforms maken het nu makkelijk om een standaardstem in te stellen met natuurlijke taal prompts. Gebruikers kunnen de toon, stijl en het perspectief van een bot omschrijven – zoals “een warme, geruststellende assistent die in begrijpelijk Nederlands spreekt” – en daarna specifieke zinnen verder verfijnen.

Best practices voor conversation design

Als de basis staat, draait goed conversation design om details. Hier zijn een paar best practices om je werk te sturen.

Creëer een consistente persoonlijkheid

Of je merk nu informeel of professioneel is, de toon van je bot moet dat in elk bericht weerspiegelen. Een bot die het ene moment vrolijk is en het volgende moment robotachtig, voelt vreemd aan en doorbreekt de illusie van een ‘echt’ gesprek.

Begin met het definiëren van de persoonlijkheid van je bot: hoe begroet hij gebruikers, hoe gaat hij om met frustratie, hoe neemt hij afscheid. Maak een voice guide met voorbeelden, do’s en don’ts, en toonvariaties voor verschillende situaties. Deel deze met alle teams zodat iedereen op één lijn blijft.

Een consistente stem maakt je bot menselijker en versterkt het vertrouwen in je merk.

Ontwerp voor flow, niet alleen voor functie

Goede gesprekken voelen soepel, niet zakelijk.

Misschien helpt je chatbot iemand van A naar B. Maar doet hij dat op een natuurlijke en intuïtieve manier?

Let op het ritme: lange pauzes, te veel tekst of onduidelijke overgangen kunnen de flow verstoren.

Leid de gebruiker door een traject.

Gebruik visuele aanwijzingen zoals knoppen of snelle antwoorden waar dat helpt, en maak altijd duidelijk wat de volgende stap is.

Ontwerp met dat in gedachten en streef naar een gesprek dat behulpzaam, responsief en levendig aanvoelt.

Wees duidelijk en gebruik natuurlijke taal

Mensen lezen chatbotberichten niet – ze scannen ze.

Houd antwoorden kort en to the point. Richt je op 1–2 zinnen per keer. Splits lange uitleg op in kleinere berichten en gebruik opsommingstekens of genummerde stappen bij instructies. Hardop lezen helpt om te horen of iets onnatuurlijk of te formeel klinkt.

Schrijf zoals je normaal zou spreken. Lees elk bericht hardop om te horen of het stijf of te formeel klinkt. Gebruik samentrekkingen (“je bent” in plaats van “jij bent”) en alledaagse formuleringen.

Vermijd jargon, tenzij je zeker weet dat je gebruikers het kennen en verwachten. Zelfs dan: houd het simpel. Je bot mag best persoonlijkheid tonen, maar duidelijkheid gaat altijd voor. Gebruikers mogen nooit in de war zijn over wat de bot zegt of wat ze moeten doen.

Gebruik data om te verbeteren

Het is niet meteen perfect. Dan begint het echte werk pas.

Als je bot live is, komen de beste inzichten direct van je gebruikers. Gebruik chatbot analytics en gesprekslogs om te zien waar gebruikers afhaken, in de war raken of vastlopen. Dat zijn je aanwijzingen om te vereenvoudigen, verduidelijken of uitbreiden.

Behandel je bot als een levend product dat meegroeit met gebruikersgedrag, productupdates en veranderingen in je merk. Goede conversation designers blijven nieuwsgierig en blijven verbeteren.

Plan voor uitzonderingen

Niet elke gebruiker volgt het ideale pad, en dat hoeft ook niet.

Breng waarschijnlijke afwijkingen in kaart: off-topic vragen, vage input, herhaalde berichten of verzoeken buiten de scope. Bedenk hoe de bot moet reageren met nuttige alternatieven, verduidelijkingsvragen of een soepele overdracht naar een mens.

Sterke afhandeling van uitzonderingen houdt gesprekken op koers en laat bots slimmer aanvoelen.

Ontwerp voor fouten (op een prettige manier)

Elke bot loopt wel eens vast. Het gaat erom hoe je daarmee omgaat.

In plaats van een standaard ‘Ik begreep dat niet’, help je gebruikers weer op weg met nuttige opties: ‘Hiermee kan ik je helpen…’ of bied aan om door te schakelen.

Toon wat empathie als er iets misgaat.

Fouten horen erbij. Als je ze goed opvangt, blijven gebruikers de bot vertrouwen.

Hoe ontwerp je chatbotgesprekken

Conversatieontwerp voor chatbots draait niet om het raden van gebruikersinvoer, maar om het vormgeven van behulpzame interacties.

Welke chatbotplatform je ook kiest, het doel is om gebruikers soepel door duidelijke flows te leiden.

Hier volgt een stapsgewijze uitleg om het goed aan te pakken.

1. Begrijp je gebruikers en hun behoeften

Elke goede chatbot begint met weten voor wie hij bedoeld is.

Voordat je een ontwerptool opent, besteed tijd aan het uitzoeken van:

• Wat gebruikers willen bereiken: Zoeken ze hulp, willen ze een bestelling volgen of opties verkennen?
• Wat gebruikers belemmert: Zijn het trage antwoorden, ontbrekende informatie of onduidelijke vervolgstappen?

Praat met je supportteam. Bekijk klantfeedback. Duik in transcripties. Je zult patronen gaan herkennen die alles beïnvloeden: van toon tot logica in de flow.

2. Bepaal duidelijk de rol en het doel van je chatbot

Als je de behoeften van de gebruiker begrijpt, bepaal dan precies waar de bot verantwoordelijk voor is.

Waarschijnlijk heb je al een use case in gedachten: onboarding, leads verzamelen, support of iets anders. Nu is het belangrijk om die focus scherp te stellen.

Wat moet je bot precies afhandelen? Wat moet je bot vermijden?

Een duidelijke, afgebakende rol houdt gesprekken scherp en voorkomt frustratie door vage of te ambitieuze antwoorden.

3. Analyseer gesprekken en klantinteracties

Voordat je bouwt, luister eerst.

Bekijk echte chatlogs, supporttickets en klantgesprekken om te begrijpen hoe gebruikers hun vragen formuleren, waar ze vastlopen en wat hen frustreert.

Echte data geeft je een enorme voorsprong bij het creëren van soepele gesprekken.

4. Breng de volledige gebruikersreis in kaart

Voordat je berichten schrijft, ontwerp je eerst het volledige gesprekstraject van begin tot eind.

Begin met een duidelijk startpunt, bepaal het einddoel en werk de stappen ertussen uit. Let op:

• Momenten waar gebruikers afhaken en extra uitleg nodig is
• Kansen voor snelle successen (zoals handige prompts of snelkoppelingen)
• Natuurlijke overgangen naar vervolgstappen

Deze stap draait om meer dan alleen dialoog. Het gaat om de flow.

5. Maak natuurlijke, mensachtige voorbeeldgesprekken

Als je de gebruikersreis hebt uitgewerkt en de rol van je bot hebt bepaald, is het tijd om die flows tot leven te brengen.

Begin met het schrijven van voorbeeldgesprekken voor de belangrijkste routes: wat de gebruiker zou kunnen zeggen en hoe de bot moet reageren. Gebruik echte gebruikersvragen of supporttickets als je die hebt.

Houd berichten kort, duidelijk en to the point. Lees ze hardop om te checken of ze natuurlijk klinken. Voelt het stijf of robotachtig? Schrijf het dan opnieuw.

Deze voorbeeldgesprekken vormen de blauwdruk voor het bouwen en testen, dus neem hier de tijd voor.

6. Breng gespreksflows in kaart

Als je antwoorden natuurlijk klinken, begin dan met het opzetten van de logica erachter.

Begin met de belangrijkste gespreksroutes: wat gebeurt er als alles volgens plan verloopt? Breid daarna uit naar veelvoorkomende variaties: Wat als de gebruiker nee zegt? Iets onverwachts vraagt? Halverwege van richting verandert?

Je hoeft niet elk mogelijk scenario af te dekken, maar je moet wel duidelijke antwoorden hebben voor ja/nee-beslissingen, vage vragen en alles wat de flow kan verstoren.

En vergeet de uitzonderingen niet. Bedenk hoe de bot omgaat met:

• Onbegrip of niet-ondersteunde input
• Herhalende of cirkelvormige antwoorden
• Momenten waarop het gesprek moet worden opgeschaald of gereset

Zie het als het tekenen van een metronetwerk: duidelijke routes, logische haltes en alternatieve paden als het misgaat.

7. Test voordat je live gaat

Voordat je live gaat, test je de gesprekken met echte mensen – het liefst mensen die de flow nog niet kennen.

• Let op waar gebruikers vastlopen of de bot verkeerd begrijpen
• Zoek naar ontbrekende vertakkingen, onduidelijke prompts of rare toonwisselingen
• Probeer onverwachte input om te zien hoe de bot zich herstelt

Zelfs een korte interne test onthult problemen die je op papier niet ziet. Door te testen kun je knelpunten vroeg oplossen en met meer vertrouwen lanceren.

8. Blijf verbeteren en schaal je chatbotgesprekken op

Zodra je bot live is, merk je snel wat werkt en wat niet.

Begin met het monitoren van gedrag: Waar haken gebruikers af? Wat wordt verkeerd begrepen of herhaald? Gebruik analyses en transcripties om knelpunten te vinden en pak eerst de grootste problemen aan – zoals gemiste intenties of verwarrende flows.

Verbeter je inhoud en logica. Maak het simpeler waar het kan, verduidelijk waar nodig en werk je kennisbank bij als de bot niet de juiste informatie geeft. Test aanpassingen intern of met kleine pilots voordat je ze breed uitrolt.

Als de prestaties verbeteren, schaal dan bewust op. Voeg nieuwe intenties toe of breid uit naar andere use cases, maar doe dit pas als je kernflows goed werken.

Plan regelmatige evaluaties: wekelijkse metriek-checks, maandelijkse audits of kwartaalgebruikerstests. Zo blijft je chatbot aansluiten bij zowel gebruikersbehoeften als bedrijfsdoelen.

Conversatieontwerp is geen eenmalige klus, maar iets dat meegroeit met je gebruikers.

Beste tools voor conversatieontwerp

1. Botpress

Ideaal voor: Het ontwerpen, testen en uitrollen van chatbots.

Botpress is een AI-agent platform voor het bouwen en uitrollen van AI-agents, waaronder conversational AI. Waar veel tools conversatieontwerp als extraatje bieden, zet Botpress het centraal door het te integreren in het platform.

Je kunt visueel flows uittekenen, bepalen hoe je bot in verschillende situaties moet reageren en echte content zoals FAQ’s of beleidsdocumenten toevoegen voor nauwkeurige en onderbouwde antwoorden. Je hebt ook controle over toon, fallback-gedrag en hoe de bot omgaat met uitzonderingen – allemaal zonder alles zelf te hoeven coderen.

En hoewel het eenvoudig te gebruiken is voor niet-technische teams, is het ook flexibel genoeg voor ontwikkelaars die dieper willen gaan met bijvoorbeeld API-koppelingen en automatisering van back-endprocessen.

Zoek je een alles-in-één platform dat je van idee tot productie brengt, dan is Botpress de beste keuze.

2. Lucidchart

Ideaal voor: Het schetsen en valideren van chatbot-flows vóór de bouw.

Als je nog in de schetsfase zit en wilt visualiseren hoe een gesprek of systeem zal verlopen voordat er code wordt geschreven, is Lucidchart een goed startpunt.

Het is een diagramtool waarmee je alles kunt uittekenen, van gebruikersreizen tot backend-architectuur. Je kunt chatflows, beslisbomen of zelfs technische workflows ontwerpen met eenvoudige drag-and-drop-functionaliteit.

Gebruik het om te checken of de logica klopt, hoe verschillende paden samenkomen of wat er gebeurt als een gebruiker onverwacht reageert.

Ideaal als je eerst feedback en duidelijkheid wilt voordat je naar productie gaat.

3. PlaybookUX

Ideaal voor: Het verzamelen van gebruikersfeedback over toon, duidelijkheid en verloop.

Een gesprek ontwerpen zonder gebruikers is riskant. PlaybookUX biedt een manier om aannames vroeg te testen met echte gebruikers.

PlaybookUX is een onderzoeksplatform dat perfect past in de vroege fase van conversatieontwerp. Je kunt onbemande tests uitvoeren, enquêtes sturen of zelfs interviews houden, allemaal gericht op hoe mensen reageren op scripts, mockups of flows.

Het is vooral handig om toon en duidelijkheid te valideren voordat iets live gaat. Kortom, als je voor mensen ontwerpt, helpt PlaybookUX je direct van hen te horen.

Ontwerp Slimmere Gesprekken

Conversatieontwerp is de kern van elke succesvolle chatbot.

De teams die dit goed doen, leveren snellere support, soepelere onboarding en betere klantervaringen. Botpress is een AI-agentplatform dat iedereen de tools geeft om intelligente agents met natuurlijke dialogen te bouwen en in te zetten. 

Met ingebouwde ontwerptools, herbruikbare sjablonen en een krachtige NLU-engine maakt Botpress het eenvoudig om bots te creëren die niet alleen werken, maar ook menselijk aanvoelen.

Organisaties zoals VR Bank gebruiken Botpress nu al om meer persoonlijke ervaringen te lanceren die de klantenservice verbeteren en de supportdruk verlagen.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen conversation design en conversational design?

Conversation design richt zich op het vormgeven van individuele interacties tussen gebruikers en machines, terwijl conversational design breder kijkt naar hoe gesprekken als geheel functioneren binnen een ervaring.

Hoe verschilt conversatieontwerp van UX-writing?

Conversation design draait om het creëren van volledige dialogen en interactieflows, terwijl UX-writing zich richt op korte teksten binnen een app.

Hoe verschilt conversatieontwerp van chatbotontwikkeling?

Conversation design richt zich op de gebruikerservaring via dialoog, terwijl chatbotontwikkeling het bouwen van de technische systemen betreft die deze gesprekken mogelijk maken.

Wat is het Conversation Design Institute?

Het Conversation Design Institute (CDI) is een organisatie die zich inzet voor de ontwikkeling van het vakgebied conversation design. Ze bieden cursussen, certificeringen en andere middelen om ontwerpers te helpen mensgerichte ervaringen te creëren.

Welke rol speelt natural language processing (NLP) bij conversation design?

NLP is de motor die chatbots en AI-agenten laat begrijpen wat we zeggen. NLP helpt systemen om de bedoeling van de gebruiker te achterhalen, belangrijke informatie op te pikken en op een logische manier te reageren.