- Mükemmel konuşma tasarımı, kullanıcı araştırması, doğal dil ve yapılandırılmış akışları harmanlayarak yapay zeka sohbet robotlarının insan gibi hissetmesini sağlar.
- Etkili tasarımlar kullanıcı yolculuklarını haritalandırır ve konuşmalar senaryo dışına çıktığında kurtarma yolları oluşturur.
- Başlamak için kullanıcılarınızı derinlemesine araştırın, botunuzun rolünü ve tonunu tanımlayın, akışları görsel olarak prototipleyin ve gerçek konuşma verilerine ve geri bildirimlere dayalı olarak yinelemeye devam edin.
Yapay zekalı sohbet robotları ve asistanlar, işletmelerin her sektörde etkileşim kurma biçimlerini dönüştürüyor.
Botpress'te dünya çapında 750.000' den fazla yapay zeka aracısı kullandık ve bir şey çok açık: İnsanların terk ettiği botlar ile gerçekten güvendikleri botlar arasındaki fark, konuşma tasarımından kaynaklanıyor.
İster bir yapay zeka sohbet robotu ister insanların yeni diller öğrenmesine yardımcı olan bir yapay zeka eğitmeni oluşturmayı düşünüyor olun, bu etkileşimleri doğal ve gerçekten yararlı hissettiren şey harika konuşma tasarımıdır.
Bu kılavuzda, konuşma tasarımının temellerini inceleyecek, pratik uygulamaları keşfedecek ve sonuçları yönlendiren insan benzeri konuşmalar oluşturmak için adım adım bir yaklaşımın ana hatlarını çizeceğim.
Konuşma Tasarımı Nedir?

Konuşma tasarımı, insanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimleri oluşturma sürecidir.
Konuşma tasarımı sesli asistanlar, etkileşimli sesli yanıt sistemleri ve diğer yapay zeka araçları için geçerli olsa da, günümüzde en yaygın kullanımı ilgi çekici yapay zeka sohbet robotu deneyimleri oluşturmaktır.
Bu durum özellikle, artık müşteri desteğinden şirket içi operasyonlara kadar her şeyi geniş ölçekte ele alan kurumsal chatbotlar için geçerli. Aslında, tüketicilerin yarısından fazlası hızlı hizmet için botlarla etkileşime geçmeyi tercih ediyor - bu da yapay zeka konuşmalarının doğru yapıldığında gerçekten işe yaradığının kanıtı.
Modern konuşma tasarımını farklı kılan şey, doğal dil işleme (NLP) alanındaki ilerlemeler ve büyük dil modeli aracılarınınLLM aracıları) yükselişiyle mümkün olan katı senaryoların ötesine geçmesidir. Bu aracılar, duyarlı etkileşimler oluşturmak için bağlam ve amaçtan yararlanarak daha sorunsuz kullanıcı yolculukları sağlar.
Konuşma Tasarımının Nasıl İşlediğini Gösteren 3 Örnek
Sephora'nın Rezervasyon Asistanı
Sephora'nın Rezervasyon Asistanı, konuşma tasarımını kullanarak bir randevu rezervasyon chatbotu oluşturdu. Kullanıcıları basit yönlendirmelerle süreç boyunca yönlendiren chatbot, rezervasyonlarda %11 artış sağlarken memnuniyeti ve mağaza içi harcamaları da artırdı.

Babil'in GP'si Elinizin Altında
Babylon Health, yapay zeka destekli sohbet robotları ve özenli konuşma tasarımı aracılığıyla hasta desteği sunmak için NHS ile ortaklık kurdu. Bu tıbbi sohbet robotları, hastaların beklemeden semptomlar arasında gezinmelerine ve randevu almalarına yardımcı oluyor.
Örneğin, bir ebeveyn çocuğunun ateşi olduğunu fark eder ve kliniğinin sitesinde bir sohbet açar. Bot hızlı bir semptom kontrolü yapıyor ve randevu alıyor - hepsi tek bir görüşmede, bekleme süresi yok.

DHL'in myDHLi'si
DHL'in myDHLi sohbet robotu, müşterilerin paketleri takip etmesine, teslimatları yeniden planlamasına ve birden fazla platformda hızlı yanıtlar almasına yardımcı olmak için konuşma tasarımını kullanıyor.
Kaçırdığı bir teslimatı yeniden yönlendirmek isteyen bir müşteri düşünün. Destek birimini aramak yerine DHL botuyla sohbet ediyor, bot paketin durumunu kontrol ediyor, yeni teslimat süreleri sunuyor ve saniyeler içinde değişikliği onaylıyor.

Konuşma Tasarımı Neden Önemlidir?

5 ülkede 5000 tüketiciyle yapılan bir ankete göre, geçtiğimiz yıl insanların %67 ' si müşteri desteği için chatbotlara başvurdu. Bu da konuşma tasarımını her zamankinden daha önemli hale getiriyor.
Her chatbot etkileşimi, kullanıcıların ürününüzü nasıl algıladığını şekillendirir. Tasarım işe yaradığında, konuşmalar zahmetsizce gerçekleşir. Bunlar, güven oluşturan ve ayrılmaları azaltan etkileşimlerdir.
Kötü tasarlanmış bir chatbot bunun tam tersini yapar: kullanıcıları hayal kırıklığına uğratır, çıkmaz sokaklara götürür ve markanızı kötü yansıtır.
Sohbet robotları eskiden hantal ve sinir bozucuydu. Ancak daha iyi bir tasarımla milyar dolarlık işletmeler haline geldiler ve şimdi niyeti anlayabilen ve karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zeka aracılarının önünü açıyorlar.
Diyaloğa Dayalı Tasarımcılar Nedir?

Konuşma tasarımcıları, yapay zeka sistemlerinin nasıl iletişim kuracağını tasarlayan, konuşmaların tonunu ve akışını net ve insan benzeri hale getirmek için hazırlayan kişilerdir.
Konuşma Tasarımcısı İş İlanları
Konuşma tasarımı büyüyen bir alan, ancak her zaman özel bir rol değil.
Bazı şirketler tam zamanlı konuşma tasarımcılarını işe alsa da, bu iş genellikle botlar geliştiren veya kullanıcı etkileşimleri tasarlayan ürün yöneticileri, pazarlamacılar veya destek liderleri gibi yan rollerdeki kişiler tarafından yapılır.
Konuşma tasarımcısı işleri, diyalogları hazırlamayı ve yapay zeka asistanlarının tonunu ve kişiliğini şekillendirmeyi içerir. Bu roller ürün ve pazarlama ekiplerinde yer alır, ancak temel amaç her zaman aynıdır: konuşmaları doğal hissettirmek.
İnsanlar konuşma tasarımına yazarlık, UX, müşteri desteği, dilbilim ve daha fazlası gibi çeşitli geçmişlerden girerler. Ancak en önemli şey, konuşma hakkında sistematik düşünme ve hem kullanıcı hem de bot için işe yarayan etkileşimler tasarlama becerisidir.
Konuşma Tasarımcısı Becerileri
- UX araştırması ve akış tasarımı
- Doğal dil anlayışı
- Metin yazarlığı ve ton geliştirme
- Veri analizi ve test
Konuşma Tasarımcısı Kaynakları
İster yeni başlıyor olun ister uzmanlığınızı derinleştirmek istiyor olun, konuşma tasarımını öğrenmek için pek çok kaynak mevcut.
Bloglar başlamak için bir başka harika yerdir. Örneğin Women in Voice blog serisi, bu alana nasıl girilebileceğine dair pratik tavsiyeler paylaşıyor.
Piyasadaki kurslar hakkında genel bir bilgi edinmek istiyorsanız, UX Planet farklı konuşma tasarımı kursları arasında faydalı bir karşılaştırma sunuyor.
Belirli kurslar söz konusu olduğunda, Conversation Design Institute temel becerilerden ileri tekniklere kadar her şeyi kapsayan geniş bir sertifika yelpazesi sunar. Bir diğer harika seçenek ise temel ilkelere ve en iyi uygulamalara güçlü bir giriş sağlayan Google Cloud Skills Boost tarafından sunulan Conversation Design Fundamentals.
Bu becerileri gerçek dünyadaki YZ projelerinde uygulamaya odaklandıysanız, Botpress YZ Aracı Uygulama Planı paha biçilmez bir kaynaktır. 750.000'den fazla YZ aracısının dağıtımından yola çıkarak, YZ aracılarını uygulamak için pratik bir çerçeve sunar. Uygulama aşamalarından yatırım getirisi ölçümlerine kadar her şeyi kapsar - konuşmaları geniş ölçekte dağıtmanın büyük resmini anlamak isteyen konuşma tasarımcıları için mükemmeldir.
8 Konuşma Tasarımının Temel İlkeleri

Etkili konuşmalar tasarlamak sadece doğru kelimeleri seçmekle ilgili değildir. Kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ve iş hedeflerini destekleyen bir deneyim oluşturmakla ilgilidir.
Bu sekiz temel ilke, etkili etkileşimler tasarlamanın temelini oluşturmaktadır. Bu ilkeler, UX ve dijital tasarım profesyonelleri için temel bir metin ve güvenilir bir kaynak olan Erika Hall'un Conversational Design adlı kitabından alınmıştır.
1. Kullanıcı Merkezli Tasarım
Kahraman botunuz değil, kullanıcıdır.
Kullanıcı için tasarlamayı unutun. Onları düşünerek tasarlıyorsunuz. Bu da araştırmayla başlamak anlamına gelir: Onlar kim? Ne elde etmek istiyorlar? Onları hayal kırıklığına uğratan nedir?
Örneğin:
- Bir kliniğe ilk kez gelen hastalara yönelik bir sohbet robotu sade bir dil kullanmalı, "giriş formları" gibi jargonlardan kaçınmalı ve "sigorta bilgileri" gibi konuları basit terimlerle açıklamalıdır.
- Üniversite çağındaki bir kitle için oluşturuyorsanız, ton, hız ve hatta emoji kullanımı botunuzun ne kadar ulaşılabilir hissettirdiğini değiştirebilir.
Her zaman şunu sorun: Birisi stresli, yorgun veya dikkati dağınık olsa bu yine de mantıklı olur mu?
2. Açık Niyet Tanıma
Botunuz kullanıcının ne istediğini bilmiyorsa işe yaramaz.
Bu nedenle amaca yönelik tasarım yapmak kritik önem taşır. Kullanıcılar "Paketim gelmedi", "Siparişim nerede?" veya "Teslim edildi yazıyor ama burada değil" diyebilir. Üçü de şu anlama gelir: "Paketimi takip etmek için yardıma ihtiyacım var."
İyi bir konuşma tasarımı bunu öngörür. Eğitim sırasında örnek ifadeler kullanır ve kullanıcıları aptal hissettirmeden yeniden ifade etmeleri için yönlendiren geri dönüş seçenekleri sunar.
Ayrıca tahmin et:
- Bölgesel lehçeler ("y'all," "eh," "innit?")
- "Şu anda gerçekten sinirliyim" gibi duygu yüklü girdiler
3. Yapılandırılmış ve Yönlendirilmiş Etkileşimler
Çoğu kullanıcı rehberlik ister. Hızlı yanıtlar verin, sonraki adımları önerin ve işlerin devam etmesini sağlayın.
Örneğin, "Bugün size nasıl yardımcı olabilirim?" diye sormak yerine, "Randevu almak, çalışma saatleri hakkında bilgi almak veya destek ekibiyle görüşmek mi istiyorsunuz?" diye sormayı deneyin. Kullanıcılara aralarından seçim yapabilecekleri 2-3 seçenek sunarak aşamalı açıklamayı da kullanabilirsiniz.
İyi yapılandırılmış bir seçenek genellikle açık uçlu bir sorudan daha faydalıdır.
4. Tutarlılık ve Netlik
Bir ses, bir ton ve bir tarz seçin - ve buna bağlı kalın.
Bir mesajda "Merhaba!", diğerinde "Talebinizi işleme alıyoruz" diyen bir chatbot, tamamen farklı iki kişi tarafından oluşturulmuş gibi hissettirir. Güven kırıcıdır.
Tutarlılık kendini gösterir:
- Ton: Rahat mısınız yoksa resmi mi?
- Terminoloji: "Temsilci" mi, "uzman" mı yoksa "destek ekibi" mi diyorsunuz?
- Biçimlendirme: Yanıtlar okunabilirlik için parçalara ayrılmış mı yoksa bir metin duvarına mı dökülmüş?
Ayrıca, netlik pahasına zekice davranmayın. "Hadi tako yapalım!" bir çıkartmada iyidir. Birisi şifresini sıfırlamaya çalışırken değil.
5. Hata İşleme ve Kurtarma
Botlar işleri berbat edecek. Asıl soru şu: Sonra ne olacak?
İyi tasarım panik yapmaz. Bu şöyle görünebilir:
- Son istemi yeniden ifade etmek
- Tıklanabilir seçeneklerden oluşan bir menü sunma
- "Bunu anlamadım ama sizi desteğe bağlayabilirim ya da farklı bir soru deneyebilirsiniz" demek.
Daha da iyisi mi? Yaygın hataları önleyin. Örneğin, bir kullanıcı yanlış tarih biçimi girerse, doğru biçimi önerin: "Oops, tarihi şu şekilde girmem gerekiyor: MM/DD/YYYY."
Yardımsever botlar, bot konuşmadığı için kullanıcıyı suçlamaz.
6. Doğal Akış ve Sıra Alma
Konuşmaların bir ritmi vardır. Botların buna saygı duyması gerekir. Kimse bir makinenin kendisine tek seferde beş paragraf atmasını istemez.
Mesajları sindirilebilir parçalara ayırın. Mantıklı olduğunda duraklayın.
İyi tempolu bir bot, yazılımdan ziyade işi anlayan biri gibi hissettirir.
7. Multimodal ve Erişilebilirlik Hususları
Kullanıcılar farklı şekillerde ortaya çıkar ve botunuz da öyle olmalıdır.
Birlikte tasarlayın:
- Metinden sese netlik: Ekran okuyucuları rahatsız eden emoji tabanlı menülerden veya yoğun metin bloklarından kaçının.
- Sesli etkileşim geri dönüşü: Sesli bir arayüzde düğmelere güvenmeyin. Sözlü yanıtları göz önünde bulundurarak tasarlayın. İnteraktif sesli yanıt, başlamak için harika bir yerdir.
- Görsel hiyerarşi: Gözü yönlendirmek için satır sonları, kalınlaştırma veya biçimlendirme kullanın.
Ve asla kullanıcının "sadece bağlantıya tıklayabileceğini" varsaymayın. Ya ses kullanıyorlarsa ya da hareket kabiliyetleri kısıtlıysa?
8. Kişilik ve Marka Sesi
Botunuz sizin markanızdır. Ya da en azından onun adına konuşur.
İster samimi, ister resmi, ister esprili veya tarafsız olsun, kuruluşunuzu yansıtan tutarlı bir ses verin.
Ses tonunuz bağlama uygun olmalıdır. Ciddi anlarda küstah olmayın ve sıradan anlarda robotik davranmayın. Kullanıcınızın gerçekten konuşmak isteyeceği biri gibi konuşun.
Çoğu platform artık doğal dil istemleriyle varsayılan bir ses ayarlamayı kolaylaştırıyor. Kullanıcılar bir botun tonunu, tarzını ve bakış açısını "sade İngilizce konuşan sıcak, güven verici bir asistan" gibi basit bir tanımla tanımlayabilir ve ardından gerektiğinde belirli ifadelere ince ayar yapabilir.
Görüşme Tasarımında En İyi Uygulamalar

Temelleri oluşturduktan sonra, harika konuşma tasarımı ayrıntılara iner. İşte çalışmanıza rehberlik edecek birkaç en iyi uygulama.
Tutarlı Bir Kişilik Yaratın
Markanız ister gündelik ister profesyonel olsun, botunuzun tonu her mesajda bunu yansıtmalıdır. Bir an neşeli, bir an robotik olan bir bot sarsıcı bir his yaratır ve "gerçek" bir konuşma illüzyonunu bozar.
Botunuzun personasını tanımlayarak başlayın: kullanıcıları nasıl karşılıyor, hayal kırıklığını nasıl ele alıyor, nasıl vedalaşıyor. Örnekler, yapılması ve yapılmaması gerekenler ve farklı durumlar için ton varyasyonları içeren bir ses kılavuzu oluşturun. Herkesin uyumlu kalması için bunu ekipler arasında paylaşın.
Tutarlı bir ses, botunuzun daha insani hissetmesini sağlar ve nihayetinde markanıza güven oluşturur.
Sadece İşlev İçin Değil, Akış İçin Tasarlayın
İyi sohbetler pürüzsüzdür, işlemsel değildir.
Elbette, sohbet robotunuz birini A noktasından B noktasına götürebilir. Ancak bunu doğal ve sezgisel hissettirecek bir şekilde mi yapıyor?
Ritmi düşünün: uzun duraklamalar, çok fazla metin veya net olmayan geçişler akışı bozabilir.
Kullanıcıyı bir yolculuk boyunca yönlendirin.
Yardımcı olduğunda düğmeler veya hızlı yanıtlar gibi görsel ipuçları kullanın ve her zaman bir sonraki adımı açıkça belirtin.
Bunu göz önünde bulundurarak tasarlayın ve yararlı, duyarlı ve canlı hissettiren bir konuşma hedefleyin.
Doğal Dil Kullanarak Net Olun
İnsanlar chatbot mesajlarını okumazlar - göz gezdirirler.
Yanıtları kısa ve odaklanmış tutun. Her seferinde 1-2 cümle kurmayı hedefleyin. Uzun açıklamaları daha küçük mesajlara bölün ve talimat verirken madde işaretleri veya numaralandırılmış adımlar kullanın. Yanıtları yüksek sesle okumak, garip veya fazla resmi olan şeyleri tespit etmek için harika bir yoldur.
Doğal olarak konuşacağınız şekilde yazın. Kulağa sert veya aşırı resmi gelen herhangi bir şeyi yakalamak için her mesajı yüksek sesle okuyun. Kısaltmalar ("siz" yerine "sizsiniz") ve günlük ifadeler kullanın.
Kullanıcılarınızın zaten bildiği ve beklediği bir şey olmadığı sürece jargondan kaçının. O zaman bile basit tutun. Botunuz yine de kişiliğini gösterebilir, ancak netlik her zaman önce gelir. Kullanıcılar botun ne söylediği veya bir sonraki adımda ne yapacakları konusunda asla kafa karışıklığı yaşamamalıdır.
İyileştirmek için Verileri Kullanın
İlk denemede mükemmele ulaşamayacaksınız. İşte asıl iş burada başlıyor.
Botunuz yayına girdikten sonra en iyi içgörüler doğrudan kullanıcılarınızdan gelir. Kullanıcıların nerede durduklarını, kafalarının karıştığını veya çıkmaza girdiklerini görmek için sohbet botu analizlerini ve transkriptlerini kullanın. Bunlar, neleri basitleştirmeniz, netleştirmeniz veya genişletmeniz gerektiğine dair ipuçlarınızdır.
Botunuzu kullanıcı davranışları, ürün güncellemeleri ve marka değişimleriyle gelişen canlı bir ürün olarak ele alın. Harika sohbet tasarımcıları meraklı kalır ve gelişmeye devam eder.
Uç Durumlar için Plan Yapın
Her kullanıcı mutlu yolu takip etmeyecektir ve etmek zorunda da değildir.
Olası sapmaları belirleyin: konu dışı sorular, belirsiz girdiler, tekrarlanan mesajlar veya kapsam dışı talepler. Botun yardımcı geri dönüşler, açıklama istemleri veya bir insana sorunsuz aktarımlarla nasıl yanıt vermesi gerektiğini planlayın.
Sağlam uç durum işleme, konuşmaların yolunda gitmesini sağlar ve botların daha akıllı hissetmesine yardımcı olur.
Başarısızlık için Tasarlayın (Zarif Bir Şekilde)
Her bot bir noktada çıkmaza girecektir. Önemli olan bununla nasıl başa çıktığıdır.
"Bunu anlamadım" gibi genel ifadeler yerine, kullanıcılara yardımcı seçeneklerle yol gösterin: "Size şu konuda yardımcı olabilirim..." veya konuyu büyütmeyi teklif edin.
İşler ters gittiğinde empati kurun.
Başarısızlık deneyimin bir parçasıdır. Bunu iyi idare ederseniz, kullanıcılar bota güvenmeye devam edecektir.
Chatbot Konuşmaları Nasıl Tasarlanır?

Chatbot konuşma tasarımı, kullanıcı girdisini tahmin etmekle değil, yararlı etkileşimleri şekillendirmekle ilgilidir.
Seçtiğiniz chatbot platformu ne olursa olsun, amaç kullanıcıları amaca yönelik akışlarla sorunsuz bir şekilde yönlendirmektir.
İşte nasıl doğru yapılacağına dair adım adım bir döküm.
1. Kullanıcılarınızı ve İhtiyaçlarını Anlayın
Her iyi chatbot, kimin için olduğunu anlamakla başlar.
Bir tasarım aracını açmadan önce, ne olduğunu anlamak için zaman harcayın:
- Kullanıcılar ne yapmaya çalışıyor? Kullanıcılar yardım mı arıyor, bir siparişi mi takip ediyor veya seçenekleri mi araştırıyor?
- Kullanıcının yoluna ne çıkıyor? Yavaş yanıtlar, eksik bilgi veya belirsiz sonraki adımlar mı?
Destek ekibinizle konuşun. Müşteri geri bildirimlerini tarayın. Transkriptleri inceleyin. Ses tonundan akış mantığına kadar her şeyi şekillendiren kalıpları tespit etmeye başlayacaksınız.
2. Chatbot'unuzun Rolünü ve Amacını Açıkça Tanımlayın
Kullanıcı ihtiyaçlarını anladıktan sonra, botun tam olarak nelerden sorumlu olduğuna karar verin.
Muhtemelen aklınızda zaten bir kullanım durumu vardır: işe alım, müşteri adayı yakalama, destek veya başka bir şey. Şimdi önemli olan bu kapsamı netleştirmek.
Botunuz tam olarak neleri ele almalı? Botunuz nelerden kaçınmalıdır?
Kapsamı dar bir rol, konuşmaları keskin tutar ve kullanıcıları belirsiz veya aşırı vaatkar yanıtlarla hayal kırıklığına uğratmaktan kaçınır.
3. Görüşmeleri ve Müşteri Etkileşimlerini Analiz Edin
İnşa etmeden önce dinleyin.
Kullanıcıların sorularını doğal olarak nasıl ifade ettiklerini, nerede takıldıklarını ve onları neyin hayal kırıklığına uğrattığını anlamak için gerçek sohbet günlüklerini, destek biletlerini ve müşteri çağrılarını inceleyin.
Gerçek dünya verileri, sorunsuz görüşmeler yaratma konusunda size büyük bir avantaj sağlar.
4. Kullanıcı Yolculuğunun Tamamını Haritalandırın
Mesajları yazmadan önce, baştan sona tüm konuşma akışını tasarlayın.
Net bir giriş noktasıyla başlayın, nihai hedefi tanımlayın ve aradaki adımların haritasını çıkarın. Şunları arayın:
- Açıklığa kavuşturulması gereken bırakma noktaları
- Hızlı kazanımlar sunma fırsatları (yararlı ipuçları veya kısayollar gibi)
- Sonraki adımlara doğal geçişler
Bu adım diyalogdan daha fazlasıdır. Akışla ilgili.
5. Doğal, İnsana Benzer Örnek Diyaloglar Oluşturun
Kullanıcı yolculuğunun haritasını çıkardıktan ve botunuzun rolünü tanımladıktan sonra, sıra bu akışları hayata geçirmeye gelir.
Temel yollar için örnek diyaloglar yazarak başlayın: kullanıcı ne söyleyebilir ve bot nasıl yanıt vermelidir. Elinizde varsa gerçek kullanıcı sorularını veya destek biletlerini kullanın.
Mesajları kısa, net ve odaklanmış tutun. Kulağa doğal geldiğinden emin olmak için yüksek sesle okuyun. Katı veya robotik geliyorsa yeniden yazın.
Bu örnek konuşmalar, oluşturma ve test etme planları olarak işlev görür, bu nedenle burada zaman ayırın.
6. Konuşma Akışlarının Haritasını Çıkarın
Yanıtlarınız kulağa doğal geldiğinde, arkasındaki dallanma mantığını oluşturmaya başlayın.
Ana konuşma yollarının haritasını çıkararak başlayın: işler beklendiği gibi gittiğinde ne olur? Ardından yaygın varyasyonları kapsayacak şekilde genişletin: Ya kullanıcı hayır derse? Beklenmedik bir şey sorarsa? Yarı yolda yön değiştirirse?
Olası her girdiyi hesaba katmanız gerekmez, ancak evet/hayır kararları, belirsiz sorular ve akışı bozabilecek her şey için net yanıtlara ihtiyacınız vardır.
Ve uç durumları unutmayın. Botun nasıl başa çıkacağını planlayın:
- Karışıklık veya desteklenmeyen girdi
- Tekrarlayan veya döngüsel yanıtlar
- Tırmanması veya sıfırlanması gereken anlar
Bunu bir metro haritası çizmek gibi düşünün: net rotalar, mantıklı duraklar ve işler rayından çıkarsa yedek yollar.
7. Başlatmadan Önce Test Edin
Canlı yayına geçmeden önce konuşmalarınızı gerçek kişilerle - ideal olarak akışa aşina olmayan kişilerle - test edin.
- Kullanıcıların nerede takıldığını veya botu yanlış anladığını izleyin
- Eksik dallar, net olmayan yönlendirmeler veya garip ton değişimleri olup olmadığına bakın
- Botun nasıl iyileştiğini görmek için komut dosyası dışı girdileri deneyin
Kısa bir dahili pilot uygulama bile kağıt üzerinde belli olmayan sorunları ortaya çıkaracaktır. Testler sürtünme noktalarını erkenden düzeltmenize ve daha güvenle lansman yapmanıza yardımcı olur.
8. Chatbot Konuşmalarınızı Yineleyin, İyileştirin ve Ölçeklendirin
Botunuz yayına girdiğinde, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını hızla öğreneceksiniz.
Davranışları izleyerek başlayın: Kullanıcılar nerede bırakıyor? Ne yanlış anlaşılıyor veya tekrarlanıyor? Sürtünme noktalarını belirlemek için analizleri ve transkriptleri kullanın, ardından gözden kaçan amaçlar veya kafa karıştırıcı akışlar gibi yüksek etkili düzeltmelere öncelik verin.
İçeriğinizi ve mantığınızı iyileştirin. Mümkün olan yerlerde basitleştirin, gereken yerlerde netleştirin ve bot doğru bilgileri çekmiyorsa Bilgi Tabanınızı güncelleyin. Değişiklikleri kullanıma sunmadan önce şirket içinde test edin veya iyileştirmeleri doğrulamak için küçük pilot uygulamalar gerçekleştirin.
Performans arttıkça, bilinçli olarak ölçeklendirin. Yeni amaçlar ekleyin veya yeni kullanım durumlarına doğru genişleyin, ancak yalnızca temel akışlarınız güçlü olduktan sonra.
İncelemeler için düzenli bir ritim belirleyin: haftalık metrik kontrolleri, aylık denetimler veya üç ayda bir kullanıcı testleri. Bu, sohbet botunuzun hem kullanıcı ihtiyaçları hem de iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar.
İletişim tasarımı tek seferlik bir şey değil, kullanıcılarınız büyüdükçe gelişen bir şeydir.
Konuşma Tasarımı için En İyi Araçlar
1. Botpress

En iyi kullanım alanı: Sohbet robotları tasarlama, test etme ve dağıtma.
Botpress , diyalogsal yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zeka aracıları oluşturmak ve dağıtmak için kullanılan bir yapay zeka aracı platformudur. Birçok araç konuşma tasarımını ikincil bir özellik olarak içerirken, Botpress bunu platforma entegre ederek öne ve merkeze koyar.
Akışları görsel olarak haritalandırabilir, botunuzun farklı durumlarda nasıl yanıt vermesi gerektiğini tanımlayabilir ve yanıtları doğru ve temelli hale getirmek için SSS veya politika belgeleri gibi gerçek içerikleri ekleyebilirsiniz. Ayrıca, her şeyi sıfırdan kodlamanıza gerek kalmadan ton, geri dönüş davranışı ve botun uç durumları nasıl ele alacağı üzerinde kontrol sahibi olmanızı sağlar.
Teknik olmayan ekipler için kullanımı kolay olsa da, geliştiricilerin API'leri bağlamak ve arka uç süreçlerini otomatikleştirmek gibi görevlerle daha derine inmeleri için yeterince esnektir.
Sizi fikirden üretime taşıyan uçtan uca bir platform arıyorsanız, Botpress en iyi seçeneğinizdir.
2. Lucidchart

En iyi kullanım alanı: Oluşturmadan önce sohbet robotu akışlarını taslak haline getirme ve doğrulama.
Hala taslak aşamasındaysanız ve kimse koda dokunmadan önce bir konuşmanın veya sistemin nasıl akacağını görselleştirmek istiyorsanız, Lucidchart başlamak için harika bir yerdir.
Kullanıcı yolculuklarından arka uç mimarisine kadar her şeyi haritalandırmanızı sağlayan bir diyagram oluşturma aracıdır. Sürükle-bırak kolaylığıyla sohbet akışları, karar ağaçları ve hatta teknik iş akışları tasarlayabilirsiniz.
Mantığın tutup tutmadığını, farklı yolların nasıl etkileşime girdiğini veya bir kullanıcı beklenmedik bir dönüş yaptığında ne olduğunu anlamak için kullanın.
Üretime geçmeden önce geri bildirim ve netlik istediğinizde idealdir.
3. PlaybookUX

En iyi kullanım alanı: Ton, netlik ve akış hakkında kullanıcı geri bildirimi almak.
Bir konuşmayı boşlukta tasarlamak risklidir. PlaybookUX, varsayımları gerçek kullanıcılarla erkenden test etmeniz için size bir yol sunar.
PlaybookUX bir araştırma platformudur ancak konuşma tasarımının ilk aşamalarına çok iyi uyum sağlar. İnsanların senaryolara, maketlere veya akışlara nasıl tepki verdiğine odaklanarak moderasyonsuz testler yapabilir, anketler gönderebilir ve hatta görüşmeler yapabilirsiniz.
Özellikle herhangi bir şey yayına girmeden önce tonu ve netliği doğrulamak için kullanışlıdır. Temel olarak, insanlar için tasarım yapıyorsanız, PlaybookUX doğrudan onlardan haber almanıza yardımcı olur.
Daha Akıllı Sohbetler Tasarlayın
Sohbet tasarımı, her başarılı sohbet robotunun kalbinde yer alır.
Bunu doğru yapan ekipler daha hızlı destek, daha sorunsuz işe alım ve daha iyi müşteri deneyimleri sunuyor. Botpress , herkese doğal diyaloğa sahip akıllı temsilciler oluşturma ve dağıtma araçları sağlayan bir yapay zeka temsilci platformudur.
Yerleşik tasarım araçları, yeniden kullanılabilir şablonlar ve güçlü bir NLU motoru ile Botpress , yalnızca çalışan değil aynı zamanda insan hissi veren botlar oluşturmayı kolaylaştırır.
VR Bank gibi kuruluşlar, müşteri hizmetlerini iyileştiren ve destek yükünü azaltan daha kişiselleştirilmiş deneyimler başlatmak için Botpress 'i zaten kullanıyor.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
SSS
Sohbet tasarımı ile konuşma tasarımı arasındaki fark nedir?
Konuşma tasarımı, kullanıcılar ve makineler arasındaki bireysel etkileşimlerin oluşturulmasına odaklanırken, konuşma tasarımı, konuşmaların bir deneyim boyunca nasıl işlediğine dair daha geniş, sistem çapında bir yaklaşım benimser.
Sohbet tasarımının UX yazımından farkı nedir?
Konuşma tasarımı tüm diyalogları ve etkileşim akışlarını oluşturmayı içerirken, UX yazımı kısa formlu uygulama içi metne odaklanır.
Sohbet tasarımının chatbot geliştirmeden farkı nedir?
Sohbet tasarımı, diyalog yoluyla kullanıcı deneyimi oluşturmaya odaklanırken, sohbet robotu geliştirme, bu konuşmaları hayata geçiren teknik sistemleri oluşturmayı içerir.
Conversation Design Institute nedir?
Conversation Design Institute (CDI), konuşma tasarımı alanını geliştirmeye adanmış bir kuruluştur. Tasarımcıların insan merkezli deneyimler oluşturmak için gereken becerileri geliştirmelerine yardımcı olmak için kurslar, sertifikalar ve diğer kaynaklar sunarlar.
Doğal dil işleme (NLP) konuşma tasarımında nasıl bir rol oynuyor?
NLP, sohbet robotlarının ve yapay zeka ajanlarının söylediklerimizi anlamasını sağlayan motordur. NLP, sistemlerin kullanıcı niyetini anlamasına, önemli bilgileri almasına ve mantıklı bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur.