Design de IA Conversacional em 2025 (Segundo Especialistas)

Chatbots e assistentes de IA estão transformando a forma como empresas se relacionam em todos os setores.

Na Botpress, já implantamos mais de 750.000 agentes de IA no mundo todo, e uma coisa é clara: a diferença entre bots que as pessoas abandonam e aqueles em que realmente confiam está no design da conversa.

Se você está pensando em criar um chatbot de IA ou um tutor de IA para ajudar pessoas a aprender novos idiomas, o bom design de conversação é o que torna essas interações naturais e realmente úteis.

Neste guia, vou explicar os fundamentos do design de conversação, mostrar aplicações práticas e apresentar um passo a passo para criar conversas humanizadas que geram resultados.

O que é Design de Conversação?

O design de conversação é o processo de criar interações em linguagem natural entre humanos e máquinas.

Embora o design de conversação se aplique a assistentes de voz, sistemas de resposta de voz interativa e outras ferramentas de IA, hoje seu uso mais comum é na criação de experiências envolventes com chatbots de IA.

Isso é ainda mais verdadeiro para chatbots corporativos, que agora cuidam de tudo, do suporte ao cliente às operações internas em grande escala. Na verdade, mais da metade dos consumidores prefere interagir com bots para serviços rápidos — prova de que, quando as conversas com IA são bem feitas, realmente funcionam.

O que diferencia o design de conversas moderno é sua evolução além de roteiros rígidos, possibilitada pelos avanços em processamento de linguagem natural (PLN) e pelo surgimento de agentes baseados em grandes modelos de linguagem (agentes LLM). Esses agentes utilizam contexto e intenção para criar interações mais dinâmicas, proporcionando jornadas do usuário mais fluidas.

3 Exemplos que Mostram Como o Design de Conversação Funciona

Assistente de Reservas da Sephora

Usando design de conversação, o Assistente de Reservas da Sephora criou um chatbot para agendamento de horários. O chatbot guiava os usuários com prompts simples e aumentou as reservas em 11%, além de melhorar a satisfação e o gasto nas lojas.

GP at Hand da Babylon

A Babylon Health fez parceria com o NHS para oferecer suporte ao paciente por meio de chatbots de IA e design de conversação cuidadoso. Esses chatbots médicos ajudam pacientes a entender sintomas e marcar consultas, tudo sem precisar esperar na linha.

Por exemplo, um responsável percebe que a criança está com febre e abre o chat no site da clínica. O bot faz uma checagem rápida dos sintomas e agenda uma consulta — tudo em uma conversa, sem tempo de espera.

myDHLi da DHL

O chatbot myDHLi da DHL usa design de conversação para ajudar clientes a rastrear encomendas, reagendar entregas e obter respostas rápidas em várias plataformas.

Imagine um cliente que quer redirecionar uma entrega perdida. Em vez de ligar para o suporte, ele conversa com o bot da DHL, que verifica o status do pacote, oferece novos horários de entrega e confirma a alteração em segundos.

Por que o Design de Conversação Importa

Em uma pesquisa com 5.000 consumidores realizada em 5 países, 67% das pessoas recorreram a chatbots para suporte ao cliente no último ano. Isso torna o design de conversas mais importante do que nunca.

Cada interação com um chatbot molda como os usuários enxergam seu produto. Quando o design funciona, as conversas fluem naturalmente. São essas interações que criam confiança e reduzem desistências.

Um chatbot mal projetado faz o oposto: frustra os usuários, leva a becos sem saída e prejudica a imagem da sua marca.

Antes, chatbots eram travados e frustrantes. Mas com um design melhor, viraram negócios bilionários e agora estão abrindo caminho para agentes de IA, capazes de entender intenções e lidar com tarefas complexas.

O que são Designers de Conversação?

Designers de conversação são profissionais que definem como sistemas de IA se comunicam, criando o tom e o fluxo das conversas para que sejam claras e pareçam humanas.

Designers de conversação podem trabalhar em empresas de tecnologia (normalmente aquelas que desenvolvem chatbots ou assistentes de IA), ou em grandes empresas (como bancos, varejistas, provedores de saúde, etc.) que utilizam agentes de IA para atendimento ao cliente ou ferramentas internas. Eles também podem atuar em agências de IA, consultorias ou como freelancers, prestando esse serviço para diversos clientes.

As tarefas podem incluir mapear fluxos de conversação, testar casos de borda, escrever diálogos alinhados à marca e pesquisar o comportamento dos usuários.

Vagas para Designer de Conversação

Embora o design de conversação seja uma demanda crescente, geralmente não é uma função dedicada em tempo integral. Muitas vezes, o papel de designer de conversação é assumido por gerentes de produto, profissionais de marketing, especialistas em TI, especialistas em UX ou líderes de suporte, em vez de envolver um designer de conversação exclusivo.

Se você está procurando vagas para designer de conversação, recomendo acompanhar empresas de tecnologia, empresas de chatbots e agentes de IA, agências de IA e outras organizações semelhantes.

Você também pode começar oferecendo seus serviços como freelancer enquanto adquire experiência na área. Ou, alternativamente, pode assumir outro cargo relacionado que envolva design de conversação (como gerente de produto em uma empresa de chatbot — que, por acaso, estamos contratando no momento em que escrevo).

Habilidades do Designer de Conversação

O que é preciso para ser um designer de conversação? Como é uma posição relativamente nova, não existem exigências rígidas, mas você pode se destacar na área com habilidades como:

• Gestão de projetos
• Pesquisa de UX
• Programação
• Redação
• Análise de dados

Como se tornar um designer de conversação

Existem muitos recursos para aprender sobre design de conversação, seja você iniciante ou queira aprofundar seus conhecimentos.

Blogs também são um ótimo ponto de partida. A série de blogs Women in Voice, por exemplo, traz dicas práticas para quem quer entrar na área.

Se você quer uma visão geral dos cursos disponíveis, o UX Planet oferece uma comparação útil entre diferentes cursos de design de conversação.

Quanto a cursos específicos, o Conversation Design Institute oferece várias certificações, desde habilidades básicas até técnicas avançadas. Outra boa opção é o Conversation Design Fundamentals do Google Cloud Skills Boost, que apresenta os princípios e as melhores práticas essenciais.

Se o seu foco é aplicar essas habilidades em projetos reais de IA, o Blueprint de Implementação de Agentes de IA da Botpress é um recurso valioso. Com base na implantação de mais de 750.000 agentes de IA, ele apresenta um framework prático para implementar agentes de IA. Cobre desde fases de implementação até métricas de ROI — ideal para designers de conversação que querem entender o panorama completo de implantar conversas em escala.

8 Princípios Fundamentais do Design de Conversação

Projetar conversas eficazes não é só escolher as palavras certas. É criar uma experiência que atenda às necessidades do usuário e apoie os objetivos do negócio.

Esses oito princípios são a base para criar interações eficazes. Eles vêm do livro Conversational Design de Erika Hall, referência para profissionais de UX e design digital.

1. Design Centrado no Usuário

O herói não é o seu bot — é o usuário.

Esqueça criar para o usuário. Você está criando pensando nele. Isso começa com pesquisa: Quem é ele? O que quer alcançar? O que o frustra?

Por exemplo:

• Um chatbot para pacientes de primeira viagem em uma clínica deve usar linguagem simples, evitar jargões como "formulários de admissão" e explicar termos como “informações do convênio” de forma acessível.
• Se você está criando para um público universitário, tom, velocidade e até o uso de emojis podem mudar a sensação de proximidade do seu bot.

Sempre pergunte: Isso ainda faria sentido se alguém estivesse estressado, cansado ou distraído?

2. Reconhecimento Claro de Intenção

Se o seu bot não entende o que o usuário quer, ele não serve para nada.

Por isso, projetar pensando na intenção é fundamental. Usuários podem dizer: “Meu pacote não chegou”, “Cadê meu pedido?” ou “Diz que foi entregue, mas não está aqui”. Todas essas frases significam: "Preciso de ajuda para rastrear meu pacote."

Um bom design de conversa antecipa isso. Usa exemplos de frases durante o treinamento e oferece opções de resposta que incentivam o usuário a reformular sem fazê-lo se sentir mal.

Antecipe também:

• Dialetos regionais brasileiros (“uai”, “né”, “oxente?”)
• Entradas carregadas de emoção, como “Estou muito frustrado agora”

3. Interações Estruturadas e Guiadas

A maioria dos usuários quer orientação. Ofereça respostas rápidas, sugira próximos passos e mantenha a conversa fluindo.

Por exemplo, ao invés de perguntar “Como posso ajudar você hoje?”, tente “Você quer agendar um horário, saber o horário de funcionamento ou falar com o suporte?” Você também pode usar a divulgação progressiva, oferecendo 2 ou 3 opções para o usuário escolher.

Uma opção bem estruturada costuma ser mais útil do que uma pergunta aberta.

4. Consistência e Clareza

Escolha uma voz, um tom e um estilo — e mantenha-os.

Um chatbot que diz “Oi, tudo bem?” em uma mensagem e “Estamos processando sua solicitação” na próxima parece ter sido feito por pessoas diferentes. Isso quebra a confiança.

A consistência aparece em:

• Tom: Você é informal ou formal?
• Terminologia: Você usa “atendente”, “especialista” ou “equipe de suporte”?
• Formatação: As respostas são divididas para facilitar a leitura ou jogadas em um bloco de texto?

E não tente ser engraçado se isso atrapalhar a clareza. “Vamos falar sobre isso!” pode funcionar em um adesivo, mas não quando alguém quer redefinir a senha.

5. Tratamento de Erros e Recuperação

Bots vão cometer erros. A questão é: e depois?

Um bom design não entra em pânico. Isso pode ser:

• Reformular a última pergunta
• Oferecer um menu de opções clicáveis
• Dizer: “Não entendi, mas posso te conectar ao suporte ou você pode tentar perguntar de outro jeito.”

Melhor ainda? Antecipe erros comuns. Por exemplo, se o usuário digitar a data no formato errado, sugira o correto: “Ops, preciso da data assim: DD/MM/AAAA.”

Bots úteis não culpam o usuário por não falar a linguagem do bot.

6. Fluxo Natural e Alternância de Turnos

Conversas têm ritmo. Os bots precisam respeitar isso. Ninguém quer receber cinco parágrafos de uma máquina de uma vez só.

Divida as mensagens em partes fáceis de entender. Faça pausas quando necessário.

Um bot com bom ritmo parece menos um software e mais alguém que entende o usuário.

7. Considerações de Multimodalidade e Acessibilidade

Usuários chegam de diferentes formas e seu bot também deve estar preparado.

Projete pensando em:

• Clareza na conversão de texto em fala: Evite menus baseados em emojis ou blocos de texto densos que dificultam o uso de leitores de tela.
• Alternativa para interação por voz: Em interfaces de voz, não dependa de botões. Pense em respostas faladas ao criar a experiência. Resposta de voz interativa é um ótimo ponto de partida.
• Hierarquia visual: Use quebras de linha, negrito ou formatação para direcionar o olhar.

E nunca presuma que o usuário pode “simplesmente clicar no link”. E se ele estiver usando voz ou tiver mobilidade reduzida?

8. Personalidade e Voz da Marca

Seu bot representa sua marca. Ou pelo menos, fala por ela.

Seja amigável, formal, espirituoso ou neutro, mantenha uma voz consistente que reflita sua organização.

O tom deve combinar com o contexto. Não seja irreverente em momentos sérios e nem robótico em situações informais. Soe como alguém com quem o usuário realmente gostaria de conversar.

A maioria das plataformas hoje permite definir uma voz padrão com prompts em linguagem natural. Usuários podem definir o tom, estilo e ponto de vista do bot em uma descrição simples – como “um assistente acolhedor e tranquilizador que fala de forma clara” – e depois ajustar frases específicas conforme necessário.

Boas Práticas de Design de Conversa

Depois de construir a base, o ótimo design de conversa está nos detalhes. Veja algumas boas práticas para orientar seu trabalho.

Crie uma Personalidade Consistente

Se sua marca é casual ou profissional, o tom do seu bot deve refletir isso em todas as mensagens. Um bot animado em um momento e robótico no outro causa estranheza e quebra a ilusão de uma conversa “real”.

Comece definindo a persona do seu bot: como ele cumprimenta, como lida com frustrações, como se despede. Crie um guia de voz com exemplos, boas práticas e variações de tom para diferentes situações. Compartilhe com todos os times para manter a consistência.

Uma voz consistente faz o bot parecer mais humano e, no fim, aumenta a confiança na sua marca.

Projete para o Fluxo, Não Só para a Função

Boas conversas são fluidas, não só transacionais.

Seu chatbot pode até levar alguém do ponto A ao B. Mas faz isso de forma natural e intuitiva?

Pense no ritmo: pausas longas, muito texto ou transições confusas podem quebrar o fluxo.

Guie o usuário pela jornada.

Use elementos visuais como botões ou respostas rápidas quando for útil, e sempre deixe claro o próximo passo.

Projete com isso em mente e busque criar uma conversa que pareça útil, responsiva e viva.

Seja Claro Usando Linguagem Natural

As pessoas não leem mensagens de chatbot – elas passam os olhos.

Mantenha as respostas curtas e objetivas. Foque em 1 ou 2 frases por vez. Divida explicações longas em mensagens menores e use listas ou etapas numeradas ao dar instruções. Ler as respostas em voz alta é ótimo para perceber o que está estranho ou formal demais.

Escreva como você falaria naturalmente. Leia cada mensagem em voz alta para identificar o que soa travado ou formal demais. Use contrações (por exemplo, "tá" em vez de "está") e expressões do dia a dia.

Evite jargões, a menos que seus usuários já conheçam e esperem por eles. Mesmo assim, mantenha simples. Seu bot pode ter personalidade, mas a clareza vem sempre em primeiro lugar. O usuário nunca deve ficar confuso sobre o que o bot está dizendo ou o que fazer em seguida.

Use Dados para Melhorar

Você não vai acertar tudo na primeira tentativa. É aí que começa o trabalho de verdade.

Depois que o bot estiver no ar, os melhores insights vêm direto dos usuários. Use análises de chatbot e transcrições para ver onde os usuários desistem, se confundem ou ficam sem saída. Esses são os sinais do que simplificar, esclarecer ou expandir.

Trate seu bot como um produto vivo, que evolui conforme o comportamento dos usuários, atualizações do produto e mudanças da marca. Bons designers de conversa estão sempre curiosos e buscando melhorias.

Planeje para Casos de Borda

Nem todo usuário vai seguir o caminho ideal — e não deveria mesmo.

Mapeie desvios prováveis: perguntas fora do tema, entradas vagas, mensagens repetidas ou solicitações fora do escopo. Planeje como o bot deve responder com alternativas úteis, pedidos de esclarecimento ou encaminhamento suave para um humano.

Um bom tratamento de casos de borda mantém a conversa no rumo e faz o bot parecer mais inteligente.

Projete para o Fracasso (Com Elegância)

Todo bot vai chegar a um beco sem saída em algum momento. O importante é como ele lida com isso.

Em vez de um genérico “Não entendi”, ajude o usuário a voltar ao caminho certo com opções úteis: “Veja com o que posso te ajudar…” ou ofereça encaminhamento.

Inclua um toque de empatia quando algo der errado.

O fracasso faz parte da experiência. Se for bem tratado, o usuário continua confiando no bot.

Como Projetar Conversas para Chatbots

O design de conversação para chatbots não é sobre adivinhar o que o usuário vai digitar, mas sim criar interações úteis.

Independentemente da plataforma de chatbot escolhida, o objetivo é guiar o usuário por fluxos bem definidos.

Veja um passo a passo de como fazer isso corretamente.

1. Entenda Seus Usuários e Suas Necessidades

Todo bom chatbot começa entendendo para quem ele é.

Antes de abrir uma ferramenta de design, dedique um tempo para descobrir:

• O que os usuários querem fazer: Eles buscam ajuda, querem rastrear um pedido ou explorar opções?
• O que está atrapalhando o usuário: Respostas lentas, falta de informação ou próximos passos pouco claros?

Converse com sua equipe de suporte. Analise o feedback dos clientes. Estude as transcrições. Assim, você começa a identificar padrões que influenciam desde o tom até a lógica dos fluxos.

2. Defina claramente o papel e o objetivo do seu chatbot

Depois de entender as necessidades do usuário, defina exatamente pelo que o bot será responsável.

Você provavelmente já tem um caso de uso em mente: onboarding, captação de leads, suporte ou outro. Agora, o importante é delimitar esse escopo.

O que exatamente seu bot deve fazer? O que ele deve evitar?

Um papel bem definido mantém as conversas objetivas e evita frustrações com respostas vagas ou promessas exageradas.

3. Analise conversas e interações com clientes

Antes de construir, ouça.

Revise conversas reais, chamados de suporte e ligações para entender como os usuários realmente fazem perguntas, onde travam e o que os frustra.

Dados reais dão uma grande vantagem para criar conversas mais naturais.

4. Mapeie toda a jornada do usuário

Antes de escrever mensagens, desenhe todo o fluxo da conversa do início ao fim.

Comece com um ponto de entrada claro, defina o objetivo final e mapeie os passos intermediários. Procure por:

• Pontos de abandono que precisam de esclarecimento
• Oportunidades para oferecer atalhos ou dicas rápidas
• Transições naturais para os próximos passos

Esse passo vai além do diálogo. É sobre o fluxo.

5. Crie exemplos de diálogos naturais e humanos

Depois de mapear a jornada do usuário e definir o papel do bot, é hora de dar vida a esses fluxos.

Comece escrevendo diálogos de exemplo para os principais caminhos: o que o usuário pode dizer e como o bot deve responder. Use perguntas reais de usuários ou chamados de suporte, se tiver.

Mantenha as mensagens curtas, claras e objetivas. Leia em voz alta para garantir que soam naturais. Se parecerem forçadas ou robóticas, reescreva.

Essas conversas de exemplo servem como base para a construção e os testes, então dedique tempo a elas.

6. Estruture os fluxos de conversa

Quando as respostas estiverem naturais, comece a construir a lógica de ramificações por trás delas.

Mapeie primeiro os caminhos principais: o que acontece quando tudo segue como esperado. Depois, amplie para variações comuns: E se o usuário disser não? Fizer uma pergunta inesperada? Mudar de ideia no meio do caminho?

Você não precisa prever todas as entradas possíveis, mas precisa de respostas claras para decisões de sim/não, perguntas vagas e situações que possam interromper o fluxo.

E não esqueça dos casos extremos. Planeje como o bot vai lidar com:

• Dúvidas ou entradas não suportadas
• Respostas repetitivas ou circulares
• Momentos em que precisa escalar ou reiniciar a conversa

Pense nisso como desenhar um mapa de metrô: rotas claras, paradas lógicas e caminhos alternativos caso algo saia do previsto.

7. Teste antes de lançar

Antes de ir ao ar, teste as conversas com pessoas reais – de preferência, que não conheçam o fluxo.

• Observe onde os usuários travam ou não entendem o bot
• Procure por ramificações faltantes, mensagens confusas ou mudanças bruscas de tom
• Teste entradas fora do roteiro para ver como o bot reage

Mesmo um piloto interno curto revela problemas que não aparecem no papel. Testar ajuda a corrigir pontos de atrito cedo e lançar com mais segurança.

8. Itere, melhore e escale as conversas do seu chatbot

Depois que o bot estiver no ar, você vai descobrir rápido o que funciona e o que não funciona.

Comece monitorando o comportamento: Onde os usuários desistem? O que é mal interpretado ou repetido? Use análises e transcrições para identificar pontos de atrito e priorize correções de maior impacto – como intenções não reconhecidas ou fluxos confusos.

Ajuste o conteúdo e a lógica. Simplifique onde possível, esclareça onde necessário e atualize sua Base de Conhecimento se o bot não estiver trazendo as informações certas. Antes de liberar mudanças, teste internamente ou faça pilotos pequenos para validar as melhorias.

À medida que o desempenho melhora, escale com cuidado. Adicione novas intenções ou expanda para novos casos de uso, mas só depois de fortalecer os fluxos principais.

Estabeleça uma rotina de revisões: checagens semanais de métricas, auditorias mensais ou testes trimestrais com usuários. Isso mantém seu chatbot alinhado às necessidades dos usuários e aos objetivos do negócio.

O design de conversas não é algo feito uma vez só, mas evolui conforme seus usuários crescem.

Melhores ferramentas para design de conversas

1. Botpress

Ideal para: Projetar, testar e implantar chatbots.

Botpress é uma plataforma de agentes de IA para criar e implantar agentes inteligentes, incluindo IA conversacional. Enquanto muitas ferramentas incluem design de conversas como recurso secundário, o Botpress coloca isso no centro ao integrar diretamente na plataforma.

Você pode mapear fluxos visualmente, definir como o bot deve responder em diferentes situações e inserir conteúdos reais como FAQs ou políticas para garantir respostas precisas e fundamentadas. Também é possível controlar o tom, comportamentos de fallback e como o bot lida com casos extremos — tudo sem precisar programar tudo do zero.

E, apesar de ser fácil de usar para equipes não técnicas, também é flexível o suficiente para que desenvolvedores avancem em tarefas como conectar APIs e automatizar processos de back-end.

Se você busca uma plataforma completa, do conceito à produção, o Botpress é a melhor escolha.

2. Lucidchart

Ideal para: Esboçar e validar fluxos de chatbot antes da construção.

Se você ainda está na fase de rascunho e quer visualizar como uma conversa ou sistema vai funcionar antes de começar a programar, o Lucidchart é uma ótima opção.

É uma ferramenta de diagramas que permite mapear desde jornadas do usuário até arquitetura de back-end. Você pode desenhar fluxos de chat, árvores de decisão ou até fluxos técnicos com facilidade de arrastar e soltar.

Use-o para verificar se a lógica se sustenta, como diferentes caminhos interagem ou o que acontece quando um usuário toma um rumo inesperado.

É ideal quando você quer feedback e clareza antes de partir para a produção.

3. PlaybookUX

Ideal para: Obter feedback dos usuários sobre tom, clareza e fluxo.

Projetar uma conversa isoladamente é arriscado. O PlaybookUX permite testar hipóteses cedo com usuários reais.

PlaybookUX é uma plataforma de pesquisa, mas se encaixa perfeitamente nas fases iniciais do design de conversas. Você pode rodar testes não moderados, enviar pesquisas ou até conduzir entrevistas, tudo focado em como as pessoas reagem a roteiros, protótipos ou fluxos.

É especialmente útil para validar tom e clareza antes de qualquer coisa entrar no ar. Basicamente, se você está projetando para pessoas, o PlaybookUX ajuda você a ouvi-las diretamente.

Desenhe conversas mais inteligentes

O design de conversas está no centro de todo chatbot de sucesso.

As equipes que acertam nisso oferecem suporte mais rápido, onboarding mais fluido e melhores experiências para o cliente. O Botpress é uma plataforma de agentes de IA que oferece a todos as ferramentas para criar e implantar agentes inteligentes com diálogo natural.

Com ferramentas de design integradas, modelos reutilizáveis e um poderoso motor de NLU, o Botpress facilita a criação de bots que não só funcionam, mas também parecem humanos.

Organizações como a VR Bank já usam o Botpress para lançar experiências mais personalizadas, melhorando o atendimento ao cliente e reduzindo a demanda de suporte.

Comece a construir hoje. É grátis.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre design de conversas e design conversacional?

O design de conversas foca na criação de interações individuais entre usuários e máquinas, enquanto o design conversacional tem uma abordagem mais ampla, pensando em como as conversas funcionam em toda a experiência.

Como o design de conversas difere da redação para UX?

O design de conversas envolve criar diálogos completos e fluxos de interação, enquanto a redação UX se concentra em textos curtos dentro do aplicativo.

Como o design de conversas difere do desenvolvimento de chatbots?

O design de conversas foca em criar a experiência do usuário por meio do diálogo, enquanto o desenvolvimento de chatbots envolve construir os sistemas técnicos que dão vida a essas conversas.

O que é o Conversation Design Institute?

O Conversation Design Institute (CDI) é uma organização dedicada ao avanço do campo de design de conversas. Eles oferecem cursos, certificações e outros recursos para ajudar designers a desenvolver as habilidades necessárias para criar experiências centradas no ser humano.

Qual o papel do processamento de linguagem natural (PLN) no design de conversas?

NLP é o motor que permite que chatbots e agentes de IA entendam o que estamos dizendo. O NLP ajuda os sistemas a identificar a intenção do usuário, captar informações importantes e responder de forma coerente.