2025年のAI会話デザイン：知っておくべきことのすべて

AIチャットボットとアシスタントは、あらゆる業界でビジネスの関わり方を変革している。

Botpress、世界中で750,000人以上のAIエージェントを導入してきましたが、ひとつはっきりしていることがあります。

AIチャットボットを作ろうと考えているにせよ、人々が新しい言語を学ぶのを助けるAI家庭教師を作ろうと考えているにせよ、優れた会話デザインこそが、こうしたやり取りを自然で純粋に役立つものに感じさせるのだ。

このガイドでは、会話デザインの基本を分解し、実践的な応用例を探り、結果をもたらす人間らしい会話を構築するための段階的なアプローチを概説する。

カンバセーション・デザインとは何か？

会話デザインとは、人間と機械の間の自然言語によるインタラクションを創造するプロセスである。 

会話デザインは、音声アシスタント、対話型音声応答システム、その他のAIツールに適用されるが、今日最も一般的に使用されているのは、魅力的なAIチャットボット体験の作成である。

これは特に企業のチャットボットに当てはまり、現在ではカスタマーサポートから社内業務まで、あらゆることを大規模に扱っている。実際、消費者の半数以上が、迅速なサービスのためにボットとの対話を好んでいます。これは、AIによる会話が適切に行われれば、本当に機能するという証拠です。

最新の会話デザインを際立たせているのは、自然言語処理（NLP）の進歩と大規模な言語モデルエージェントLLM エージェント）の台頭によって可能になった、堅苦しいスクリプトを超えた進化です。これらのエージェントは、応答性の高いインタラクションを作成するためにコンテキストと意図を活用し、よりスムーズなユーザージャーニーをもたらします。

会話デザインの効果を示す3つの例

セフォラの予約アシスタント

会話デザインを使って、セフォラの予約アシスタントは 予約チャットボットを作りました。このチャットボットは、シンプルなプロンプトでユーザーを誘導し、満足度と店舗での支出を改善しながら、予約を11%増加させた。

バビロンのGPを目前に 

バビロンヘルスはNHSと提携し、AIを搭載したチャットボットと思慮深い会話デザインを通じて患者サポートを提供する。これらの医療チャットボットは、患者が症状をナビゲートし、予約を取るのを助ける。

例えば、親が子供の発熱に気づき、クリニックのサイトでチャットを開いたとする。ボットは簡単な症状チェックを行い、予約を入れます。

DHLのmyDHLi

DHLのmyDHLiチャットボットは、会話設計を使用して、顧客が荷物を追跡し、配達のスケジュールを変更し、複数のプラットフォームで迅速な回答を得られるようにします。 

不在配達のルートを変更したい顧客を想像してみてください。サポートに電話する代わりに、DHLのボットとチャットします。ボットは荷物の状況を確認し、新しい配達時間を提案し、数秒で変更を確認します。

会話のデザインが重要な理由

5カ国で5000人の消費者を対象に実施された調査では、過去1年間に67％の人がカスタマーサポートをチャットボットに頼ったという。そのため、会話設計がこれまで以上に重要になっている。

チャットボットとのやりとりの一つひとつが、ユーザーがあなたの製品をどのように認識するかを形作ります。デザインがうまくいけば、会話は楽に感じられます。これこそが信頼を築き、離脱を減らすインタラクションなのです。

貧弱なデザインのチャットボットは、逆にユーザーをイライラさせ、行き詰まりを招き、ブランドの印象を悪くします。

チャットボットは、かつては不便でイライラするものだった。しかし、デザインが改善されたことで、チャットボットは10億ドル規模のビジネスに成長し、今では意図を理解し、複雑なタスクを処理できるAIエージェントに道を開いている。

カンバセーショナル・デザイナーとは？

会話デザイナーとは、AIシステムがどのようにコミュニケーションをとるかをデザインする人たちのことで、会話のトーンや流れを作り、わかりやすく人間らしいものにする。

カンバセーション・デザイナーの仕事

会話デザインは成長分野だが、必ずしも専任の役割ではない。 

会話デザイナーをフルタイムで雇用している企業もあるが、この仕事は、ボットの構築やユーザー・インタラクションの設計を行っている、プロダクト・マネージャー、マーケッター、サポート・リードなど、隣接した役割の人たちが行っていることが多い。

会話デザイナーの仕事は、AIアシスタントの対話を作り、トーンや個性を形成することです。これらの仕事はプロダクトチームとマーケティングチームにまたがっていますが、核となるゴールは常に同じです。

ライティング、UX、カスタマーサポート、言語学など、さまざまなバックグラウンドから会話デザインに携わる人がいます。しかし、最も重要なのは、会話について体系的に考え、ユーザーとボットの両方にとって機能するインタラクションをデザインする能力です。

会話デザイナーのスキル

• UXリサーチとフローデザイン
• 自然言語理解
• コピーライティングとトーン開発
• データ分析とテスト

カンバセーション・デザイナーのリソース

会話デザインを学ぶためのリソースは、始めたばかりの人でも、専門知識を深めたい人でも、たくさんある。

ブログも、手始めには最適の場所だ。例えば、Women in Voiceのブログシリーズでは、この分野に参入するための実践的なアドバイスを紹介している。

どのようなコースがあるのか大まかな概要を知りたい場合は、UX Planetが会話デザインコースの比較を提供しています。 

具体的なコースに関しては、Conversation Design Instituteは、基礎的なスキルから高度なテクニックまでをカバーする幅広い認定資格を提供しています。また、Google Cloud Skills Boostが提供するConversation Design Fundamentalsも、主要な原則とベストプラクティスの入門コースとして最適です。

これらのスキルを実際のAIプロジェクトに適用することに重点を置いている場合、Botpress AI Agent Implementation Blueprintは貴重なリソースとなります。750,000を超えるAIエージェントの導入実績から、AIエージェントを実装するための実践的なフレームワークを提供します。実装フェーズからROI測定基準まで、すべてをカバーしており、大規模な会話を展開する全体像を理解したい会話デザイナーに最適です。

会話デザインの8大原則

効果的な会話をデザインすることは、正しい言葉を選ぶことだけではありません。ユーザーのニーズを満たし、ビジネス目標をサポートする体験を作り上げることなのです。

これらの8つの基本原則は、効果的なインタラクションをデザインするための基礎となるものです。これらは、UXとデジタルデザインの専門家のための基礎的なテキストであり、信頼できるリソースである、Erika Hallの Conversational Designから引用されています。

1.ユーザー中心設計

ボットがヒーローなのではなく、ユーザーがヒーローなのです。

ユーザーのためにデザインするのは忘れてください。ユーザーのことを考えてデザインするのです。それはつまり、リサーチから始めるということだ：彼らは誰なのか？彼らは何を達成したいのか？何が彼らをイライラさせているのか？

例えば、こうだ：

• クリニックの初診患者向けのチャットボットは、平易な言葉を使い、「インテークフォーム」のような専門用語を避け、「保険情報」のようなものを平易な言葉で明確にする必要があります。
• 大学生をターゲットにしている場合、トーンやスピード、絵文字の使い方によって、ボットの親しみやすさが変わるかもしれません。

誰かがストレスを感じていたり、疲れていたり、気が散っていたりしても、これは意味が通じるだろうか？

2.明確な意図の認識

ボットがユーザーの望みを知らなければ意味がない。

だからこそ、意図を汲んだデザインが重要なのです。ユーザーは、"荷物が届かない"、"私の注文はいったいどこにあるんだ"、"配達されたと書いてあるのに届いていない "と言うかもしれない。この3つはすべて「荷物の追跡を手伝ってほしい。

優れた会話デザインはこのような事態を想定している。トレーニング中にサンプル発話を使用し、ユーザーを馬鹿にすることなく言い直しを誘導するフォールバックオプションを提供する。

また、予想される：

• 方言（「y'all」、「eh」、「innit?）
• "今、本当にイライラしている "など、感情を込めた入力

3.構造化された、誘導された交流

ほとんどのユーザーはガイダンスを求めています。素早く返信し、次のステップを提案し、物事を進めましょう。

例えば、"本日はどのようなご用件でしょうか？"と尋ねる代わりに、"ご予約ですか、営業時間についてお聞きになりたいですか、それともサポートにご相談ですか？"と尋ねてみてください。また、ユーザーに2～3の選択肢を提供することで、段階的な情報開示を行うこともできます。

自由形式のプロンプトよりも、きちんと構成された選択肢の方が役に立つことが多い。

4.一貫性と明確性

声、トーン、スタイルを選び、それを貫く。

あるメッセージでは「こんにちは！」と言い、次のメッセージでは「リクエストを処理しています」と言うチャットボットは、まったく別の2人の人間が作ったように感じられる。信頼関係が壊れてしまいます。

一貫性が現れる：

• トーン：カジュアルかフォーマルか？
• 専門用語：エージェント」、「スペシャリスト」、「サポートチーム」？
• フォーマット：回答は読みやすいように分割されているか、またはテキストの壁に投げつけられているか。

また、わかりやすさを犠牲にしてまで賢くなる必要はない。「ステッカーに「Let's taco 'bout it!誰かがパスワードをリセットしようとしているときは違う。

5.エラー処理と回復

ボットは失敗する。問題はその後だ。

良いデザインは慌てない。そう見えるかもしれない：

• 最後のプロンプトを言い換える
• クリック可能なオプションメニューを提供する
• "それは聞き取れませんでしたが、サポートにつなぎますので、別の質問をしてみてください "と言う。

さらに良いことは？よくあるエラーを未然に防ぐ。例えば、ユーザーが間違った日付形式を入力したら、正しい形式を提案する：「おっと、日付はこうでないと：MM/DD/YYYY"。

助けになるボットは、ボットが話さないからといってユーザーを責めたりしない。

6.自然な流れと順番の取り方

会話にはリズムがある。ボットはそれを尊重する必要がある。誰も、機械が一度に5つのパラグラフを撃ってくることなど望んでいないのだから。 

メッセージを消化しやすい大きさに分割する。意味があるときは間を置く。 

テンポの良いボットは、ソフトウェアというより、それを理解している人のように感じられる。

7.マルチモーダルとアクセシビリティへの配慮

ユーザーはさまざまな方法で表示され、あなたのボットもそうあるべきだ。

とのデザイン：

• 音声合成の明瞭さ：絵文字ベースのメニューや、スクリーンリーダーを壊すような濃いテキストブロックは避ける。
• 音声インタラクションのフォールバック：音声インターフェースでは、ボタンに頼らないこと。音声応答を念頭に置いてデザインしましょう。インタラクティブな音声応答は、スタート地点として最適です。
• 視覚的階層：改行、太字、書式を使って視線を誘導する。

また、ユーザーが「リンクをクリックすればいい」と思ってはいけません。音声を使ったり、動きが不自由だったりしたらどうでしょう？

8.パーソナリティとブランド・ボイス

あなたのボットはあなたのブランドです。少なくとも、あなたの代弁者です。

フレンドリー、フォーマル、ウィットに富んでいる、あるいは中立的であるなど、あなたの組織を反映した一貫したボイスを与えましょう。 

トーンは文脈に合わせる。深刻な場面では軽率にならないように、カジュアルな場面ではロボットのような口調にならないように。ユーザーが実際に話したいと思うような口調にしましょう。

ほとんどのプラットフォームでは、自然言語によるプロンプトでデフォルトの音声を簡単に設定できるようになっている。ユーザーは、ボットのトーン、スタイル、視点を「平易な英語で話す、温かく安心感のあるアシスタント」のような簡単な説明で定義し、必要に応じて特定のフレーズを微調整することができる。

会話デザインのベストプラクティス

土台を築いたら、あとは細部に至るまで、優れた会話設計が求められる。あなたの仕事の指針となるベストプラクティスをいくつかご紹介しましょう。

一貫した個性を打ち出す

あなたのブランドがカジュアルであろうとプロフェッショナルであろうと、ボットのトーンはすべてのメッセージに反映されるべきです。ある瞬間は陽気で、次の瞬間にはロボットのようになるボットは、違和感があり、「本物の」会話をしているような錯覚を起こします。 

ボットのペルソナを定義することから始めましょう：ユーザーへの挨拶、フラストレーションへの対処、別れの挨拶などです。例、すべきこと、すべきでないこと、状況別のトーンのバリエーションを盛り込んだボイスガイドを作成します。それをチーム全体で共有し、全員の足並みをそろえましょう。 

一貫性のあるボイスは、あなたのボットをより人間らしく感じさせ、最終的にブランドへの信頼を築きます。

機能だけでなく、流れをデザインする

良い会話はスムーズで、取引的なものではない。

確かに、あなたのチャットボットは誰かをAからBに導くかもしれません。 

リズムを考える：長いポーズ、多すぎるテキスト、不明瞭なトランジションは流れを壊す可能性がある。 

ユーザーを旅に導く。 

役に立つときは、ボタンやクイック返信のような視覚的な合図を使い、常に次のステップを明白にする。 

それを念頭に置いてデザインし、役に立ち、反応が良く、生きていると感じられる会話を目指す。

自然言語を用いて明確にする

人々はチャットボットのメッセージを読まない。

回答は短く、焦点を絞ること。一度に1～2文を目安に。長い説明を小さなメッセージに分割し、指示を与える際には箇条書きや番号付きのステップを使用する。返答を声に出して読むと、ぎこちなさや堅苦しさを発見しやすくなります。

自然に話せるように書く。各メッセージを声に出して読み、堅苦しく聞こえたり、堅苦しく聞こえたりする箇所を見つける。短縮形（"you are "の代わりに "you're"）や日常的な言い回しを使いましょう。

専門用語は、ユーザーがすでに知っていて期待しているもの以外は避けましょう。その場合もシンプルに。あなたのボットが個性を発揮することはできますが、常にわかりやすさが第一です。ボットが何を言っているのか、次に何をすればいいのか、ユーザーが混乱するようなことがあってはなりません。

データを活用した改善

最初の挑戦で完璧に仕上げることはできない。そこからが本当の仕事の始まりだ。

ボットが稼動すると、ユーザーから直接最高のインサイトが得られます。チャットボットのアナリティクスとトランスクリプトを使用して、ユーザーがどこで立ち止まったり、混乱したり、行き詰まったりしているかを確認します。これらは、簡素化、明確化、または拡張するための手がかりとなります。

ユーザーの行動、製品のアップデート、ブランドのシフトによって進化する生きた製品としてボットを扱いましょう。優れた会話デザイナーは、常に好奇心を持ち、改善を続けます。

エッジケースを想定した計画

すべてのユーザーが幸せな道を歩むとは限らないし、そうする必要もないはずだ。

トピックから外れた質問、あいまいな入力、繰り返されるメッセージ、範囲外のリクエストなど、想定される逸脱をマッピングする。有用なフォールバック、明確化のプロンプト、人間へのスムーズなハンドオフなど、ボットがどのように対応すべきかを計画する。

堅牢なエッジケース処理で会話を軌道に乗せ、ボットがよりインテリジェントに感じられるようにします。

潔く）失敗をデザインする

どんなボットもいつかは行き詰まる。重要なのは、それをどう処理するかだ。

一般的な「それは分かりませんでした」ではなく、役に立つ選択肢を提示し、ユーザーを軌道に戻すよう導く：「こんなことでお役に立てると思いますが......」と、エスカレーションを申し出る。 

物事がうまくいかないときには、共感を加える。

失敗は経験の一部です。うまく対処すれば、ユーザーはボットを信頼し続けるだろう。

チャットボットの会話をデザインする方法

チャットボットの会話デザインとは、ユーザーの入力を推測することではなく、有益なインタラクションを形成することです。 

どのチャットボットプラットフォームを選んでも、目的は目的に沿ったフローでユーザーをスムーズに誘導することです。

ここでは、その正しい方法をステップ・バイ・ステップで説明する。

1.ユーザーとそのニーズを理解する

優れたチャットボットは、誰のためのものかを理解することから始まります。

デザインツールを開く前に、時間をかけて考えよう：

• ユーザーが何をしようとしているか：ユーザーは、ヘルプを探しているのか、注文を追跡しているのか、それともオプションを探しているのか？
• 何がユーザーの邪魔をしているのか：レスポンスの遅さ、情報の欠落、次のステップの不明瞭さなどでしょうか？

サポートチームと話す。顧客からのフィードバックをスキャンする。トランスクリプトを調べる。トーンからフロー・ロジックまで、すべてを形作るパターンが見えてくるはずです。

2.チャットボットの役割と目的を明確にする

ユーザーのニーズを理解した後、ボットが何を担当するかを正確に決める。 

オンボーディング、リードキャプチャ、サポートなど、ユースケースはすでに決まっていることでしょう。今重要なのは、その範囲を絞り込むことだ。

ボットが扱うべきものとは？何を避けるべきか？ 

きっちりスコープされたロールは会話をシャープに保ち、曖昧な回答や過剰な約束でユーザーをイライラさせることを避ける。

3.会話と顧客とのやり取りを分析する

建設する前に、耳を傾けてほしい。 

実際のチャットログ、サポートチケット、顧客との通話を確認し、ユーザーがどのように自然に質問をするのか、どこで行き詰まるのか、何が不満なのかを理解する。 

実世界のデータは、シームレスな会話を作る上で大きなアドバンテージとなる。

4.完全なユーザージャーニーのマップ

メッセージを書く前に、会話の流れを最初から最後まで設計する。

明確なエントリーポイントから始め、最終目標を定め、その間のステップをマッピングする。探す：

• 明確化が必要な降車ポイント
• クイックウィンを提供する機会（役に立つプロンプトやショートカットなど）
• 次のステップへの自然な移行

このステップは対話以上のものだ。流れについてだ。

5.自然で人間的なサンプル対話の作成

ユーザー・ジャーニーのマップを作成し、ボットの役割を定義したら、次はそのフローに命を吹き込む番だ。

ユーザーが何を言い、ボットがどのように応答するかという、主要なパスのサンプルダイアログを書くことから始めましょう。もしあれば、実際のユーザーからの質問やサポートチケットを使いましょう。 

メッセージは短く、明確に、焦点を絞る。声に出して読み、自然に聞こえるようにする。堅苦しかったり、ロボット的だと感じたら、書き直しましょう。

これらのサンプル会話は、構築とテストのための青写真のようなものです。

6.会話の流れを地図にする

返答が自然に聞こえるようになったら、その背後にある分岐ロジックを構築し始める。

まず、主な会話経路をマッピングすることから始める。次に、よくあるバリエーションをカバーするために拡大します：ユーザーがノーと言ったら？予想外のことを聞く？途中で方向転換？

ありとあらゆる入力を考慮する必要はないが、イエスかノーかの判断、漠然とした質問、流れを壊す可能性のあるものには明確な返答が必要だ。

エッジケースも忘れずに。ボットがどのように処理するかを計画してください：

• 混乱またはサポートされていない入力
• 繰り返しまたは回りくどい返信
• エスカレートやリセットが必要な瞬間

これは地下鉄の路線図を描くようなものだと考えてほしい。明確なルート、論理的な停車駅、軌道から外れた場合の予備経路。

7.起動前のテスト

本番を始める前に、実際の人たち（理想的には、その流れに慣れていない人たち）を使って会話をテストする。

• ユーザーがボットに引っかかったり、誤解したりする箇所を見る
• 枝葉の欠落、不明瞭なプロンプト、ぎこちないトーンシフトを探す
• スクリプト外の入力を試し、ボットがどのように回復するかを確認する。

短期間の社内試験運用でも、書類上では明らかでない問題が明らかになります。テストは、早期に摩擦点を修正し、より自信を持って立ち上げるのに役立ちます。

8.チャットボットの会話を繰り返し、改善し、拡張する

ボットが稼動すれば、何が効果的で何が効果的でないかがすぐにわかります。

行動を監視することから始めよう：ユーザーはどこで脱落するのか？何が誤解され、繰り返されているのか？アナリティクスとトランスクリプトを使用して摩擦ポイントを特定し、インテントの見落としやわかりにくいフローなど、影響の大きい修正に優先順位を付けます。

コンテンツとロジックを洗練させましょう。簡素化できるところは簡素化し、必要なところは明確にし、ボットが正しい情報を引き出せていない場合はナレッジベースを更新しましょう。変更を展開する前に、社内でテストを行うか、小規模な試験運用を行い、改善点を検証しましょう。

パフォーマンスが向上するにつれて、計画的に規模を拡大する。新しいインテントを追加したり、新しいユースケースに拡張したりするのは、コアのフローが強固になってからにしましょう。

毎週メトリクスチェック、毎月の監査、四半期ごとのユーザーテストなど、定期的なレビューのリズムを設定しましょう。こうすることで、チャットボットをユーザーのニーズとビジネスゴールの両方に合致させることができます。

カンバセーションのデザインは一度きりで終わるものではなく、ユーザーの成長とともに進化していくものです。

会話デザインに最適なツール

1.Botpress

最適です：チャットボットの設計、テスト、デプロイ。

Botpress 、会話型AIを含むAIエージェントを構築・展開するためのAIエージェントプラットフォームです。多くのツールが会話設計を副次的な機能としているのに対し、Botpress 会話設計をプラットフォームに統合することで、会話設計を前面に押し出しています。

フローを視覚的にマッピングし、さまざまな状況でボットがどのように応答すべきかを定義し、FAQやポリシードキュメントのような実際のコンテンツをプラグインすることで、正確で根拠のある回答を行うことができます。また、トーン、フォールバック動作、ボットがエッジケースをどのように処理するかをコントロールすることができます。

また、技術者でないチームでも簡単に使える一方で、API接続やバックエンドプロセスの自動化など、開発者がより深い作業を行うのに十分な柔軟性も備えている。 

アイデアから制作まで、エンド・ツー・エンドのプラットフォームをお探しなら、Botpress 最適です。

2.ルシッドチャート

最適です：構築前にチャットボットのフローをスケッチし、検証する。

まだスケッチの段階で、誰もコードに触れる前に会話やシステムの流れを視覚化したいのなら、Lucidchartは格好の手始めだ。 

ユーザージャーニーからバックエンドアーキテクチャまで、あらゆるものをマッピングできるダイアグラムツールです。チャットフロー、デシジョンツリー、テクニカルワークフローまで、ドラッグ＆ドロップで簡単にデザインできます。

ロジックが成立するかどうか、異なるパスがどのように相互作用するか、ユーザーが予期せぬ方向に進んだときに何が起こるか、などを把握するために使用する。

本番に入る前に、フィードバックと明確さが欲しい場合に最適だ。

3.プレイブックUX 

最適：トーン、明瞭さ、フローに関するユーザーのフィードバックを得る。

空白の中で会話をデザインするのはリスクが高い。PlaybookUXは、実際のユーザーを使って早い段階で仮定をテストする方法を提供します。

PlaybookUXはリサーチプラットフォームだが、会話デザインの初期段階に見事にフィットする。スクリプト、モックアップ、またはフローに対して人々がどのように反応するかに焦点を当て、モデレートされていないテストを実行したり、アンケートを送信したり、インタビューを実施したりすることもできる。

特に、本番前にトーンや分かりやすさを確認するのに便利です。基本的に、人間のためにデザインするのであれば、PlaybookUXを使えば、人間の声を直接聞くことができます。

よりスマートな会話をデザインする 

会話デザインは、成功するチャットボットの核心です。

これを正しく理解しているチームは、より迅速なサポート、よりスムーズなオンボーディング、より良い顧客体験を提供しています。Botpress 、自然な対話を行うインテリジェントなエージェントを構築し、導入するためのツールを提供するAIエージェントプラットフォームです。 

組み込みのデザインツール、再利用可能なテンプレート、強力なNLUエンジンにより、Botpress 、動作するだけでなく人間らしく感じられるボットを簡単に作成できます。

VR Bankのような組織はすでにBotpress 使用して、顧客サービスを向上させ、サポート負荷を軽減する、よりパーソナライズされた体験を立ち上げている。

今日から始めよう。無料です。

よくあるご質問

会話デザインと会話デザインの違いは何ですか？

会話デザインは、ユーザーとマシンの間の個々のインタラクションを作り上げることに焦点を当て、会話デザインは、体験全体にわたって会話がどのように機能するかについて、より広範でシステム全体のアプローチをとる。

会話デザインはUXライティングとどう違うのですか？

会話デザインは、ダイアログ全体とインタラクションフローを作成し、UXライティングは、アプリ内の短いフォームのコピーに焦点を当てる。

会話デザインはチャットボット開発とどう違うのか？

会話デザインは対話を通じたユーザー体験の創造に重点を置き、チャットボット開発はその会話を実現する技術システムの構築に関わる。

カンバセーション・デザイン研究所とは？

カンバセーション・デザイン・インスティテュート（CDI）は、カンバセーション・デザインの分野を発展させることを目的とした組織である。デザイナーが人間中心の体験を創造するために必要なスキルを開発するためのコース、認定、その他のリソースを提供している。

会話設計において自然言語処理（NLP）はどのような役割を果たすのか？

NLPは、チャットボットやAIエージェントに私たちの発言を理解させるエンジンです。NLPは、システムがユーザーの意図を把握し、重要な情報を拾い上げ、理にかなった方法で応答するのに役立ちます。