- Desain percakapan yang bagus membuat chatbot AI terasa seperti manusia dengan memadukan riset pengguna, bahasa alami, dan alur terstruktur yang memandu pengguna dengan jelas dari awal hingga akhir.
- Desain yang efektif memetakan perjalanan pengguna, mengantisipasi beragam maksud, dan membangun jalur pemulihan ketika percakapan tidak sesuai dengan naskah.
- Merek seperti Sephora, DHL, dan Babylon Health membuktikan bahwa bot yang dirancang dengan baik dapat meningkatkan keterlibatan, mengurangi gesekan, dan mendorong hasil yang terukur seperti pemesanan yang lebih tinggi dan dukungan yang lebih cepat.
- Untuk memulai, teliti pengguna Anda secara mendalam, tentukan peran dan nada bot Anda, buatlah prototipe secara visual, dan terus lakukan iterasi berdasarkan data percakapan dan umpan balik yang nyata.
Chatbot dan asisten bertenaga AI menjadi alat bantu yang penting di seluruh industri. Baik Anda berpikir untuk membuat chatbot AI atau tutor AI yang membantu orang mempelajari bahasa baru, desain percakapan yang bagus adalah yang membuat interaksi ini terasa alami, lancar, dan benar-benar membantu.
Dalam panduan ini, saya akan menguraikan dasar-dasar desain percakapan, mengeksplorasi aplikasi praktis, dan menguraikan pendekatan langkah demi langkah untuk membangun percakapan seperti manusia yang mendorong hasil.
Apa yang dimaksud dengan Desain Percakapan?

Desain percakapan adalah proses menciptakan interaksi bahasa alami antara manusia dan mesin.
Meskipun desain percakapan berlaku untuk asisten suara, sistem respons suara interaktif, dan alat AI lainnya, penggunaan yang paling umum saat ini adalah dalam menciptakan pengalaman chatbot AI yang menarik.
Hal ini terutama berlaku untuk chatbot perusahaan, yang kini menangani segala hal mulai dari dukungan pelanggan hingga operasi internal dalam skala besar. Faktanya, lebih dari separuh konsumen lebih suka berinteraksi dengan bot untuk layanan cepat - bukti bahwa ketika percakapan AI dilakukan dengan benar, percakapan tersebut benar-benar berhasil.
Yang membedakan desain percakapan modern adalah evolusinya di luar skrip yang kaku, yang dimungkinkan oleh kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan munculnya agen model bahasa besar (agenLLM ). Agen-agen ini memanfaatkan konteks dan maksud untuk menciptakan interaksi yang responsif yang menghasilkan perjalanan pengguna yang lebih lancar.
Mengapa Desain Percakapan Penting

67% orang telah beralih ke chatbot untuk dukungan pelanggan dalam satu tahun terakhir. Hal ini membuat desain percakapan menjadi lebih penting dari sebelumnya.
Setiap interaksi chatbot membentuk bagaimana pengguna memandang produk Anda. Ketika desainnya berhasil, percakapan akan terasa mudah. Ini adalah interaksi yang membangun kepercayaan dan mengurangi pengunduran diri.
Chatbot yang dirancang dengan buruk justru sebaliknya: membuat pengguna frustrasi, mengarah ke jalan buntu, dan mencerminkan merek Anda dengan buruk.
Chatbot dulunya kikuk dan membuat frustrasi. Namun dengan desain yang lebih baik, mereka telah menjadi bisnis bernilai miliaran dolar dan sekarang mereka membuka jalan bagi agen AI, yang dilihat banyak orang sebagai hal besar berikutnya.
Apa yang dimaksud dengan Desainer Percakapan?

Desainer percakapan bertanggung jawab untuk membuat skrip, menguji, dan menyempurnakan cara sistem AI berbicara.
Pekerjaan Desainer Percakapan
Anda akan menemukan mereka bekerja di seluruh tim produk, dukungan, dan pemasaran - membuat dialog, membangun alur, dan membentuk kepribadian bot.
Beberapa berasal dari latar belakang menulis. Ada pula yang memulai dari desain UX, dukungan pelanggan, atau bahkan linguistik. Yang paling penting adalah kemampuan untuk berpikir secara sistematis tentang percakapan, dan merancang alur yang menghormati kebutuhan pengguna dan keterbatasan bot.
Keterampilan Perancang Percakapan
- Penelitian UX dan desain alur
- Pemahaman bahasa alami
- Penulisan naskah dan pengembangan nada
- Analisis dan pengujian data
Sumber Daya Perancang Percakapan
Ada banyak sumber daya yang tersedia untuk mempelajari desain percakapan, baik jika Anda baru memulai atau ingin memperdalam keahlian Anda.
Blog adalah tempat yang tepat untuk memulai. Seri blog Women in Voice, misalnya, berbagi saran praktis tentang cara terjun ke bidang ini.
Jika Anda ingin gambaran umum tentang kursus apa saja yang ada di luar sana, UX Planet menawarkan perbandingan yang bermanfaat dari berbagai kursus desain percakapan.
Untuk kursus khusus, Conversation Design Institute menawarkan berbagai macam sertifikasi yang mencakup segalanya, mulai dari keterampilan dasar hingga teknik tingkat lanjut. Pilihan bagus lainnya adalah Conversation Design Fundamentals oleh Google Cloud Skills Boost, yang memberikan pengenalan yang kuat pada prinsip-prinsip utama dan praktik terbaik.
8 Prinsip Utama Desain Percakapan

Merancang percakapan yang efektif bukan hanya tentang memilih kata yang tepat, tetapi juga membentuk pengalaman yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan tujuan bisnis.
Delapan prinsip inti ini berfungsi sebagai fondasi untuk merancang interaksi yang benar-benar berhasil.
1. Desain yang Berpusat pada Pengguna
Bot Anda bukanlah pahlawan - penggunalah pahlawannya.
Lupakan mendesain untuk pengguna. Anda mendesain dengan mempertimbangkan mereka. Itu berarti memulai dengan penelitian: Siapa mereka? Apa yang ingin mereka capai? Apa yang membuat mereka frustrasi?
Sebagai contoh:
- Chatbot untuk pasien yang baru pertama kali datang ke klinik harus menggunakan bahasa yang sederhana, menghindari jargon seperti "formulir pendaftaran", dan mengklarifikasi hal-hal seperti "info asuransi" dalam istilah awam.
- Jika Anda membuat untuk audiens usia kuliah, nada, kecepatan, dan bahkan penggunaan emoji dapat mengubah kesan mudah didekati dari bot Anda.
Selalu tanyakan: Apakah hal ini masih masuk akal jika seseorang stres, lelah, atau terganggu?
2. Pengakuan Maksud yang Jelas

Jika bot Anda tidak mengetahui apa yang diinginkan pengguna, tidak ada gunanya.
Itulah mengapa mendesain untuk maksud sangat penting. Pengguna mungkin akan berkata, "Paket saya tidak muncul," "Di mana pesanan saya," atau "Di sana tertulis sudah terkirim, tetapi tidak ada di sini." Ketiganya berarti: "Saya butuh bantuan untuk melacak paket saya."
Desain percakapan yang baik mengantisipasi hal ini. Desain ini menggunakan contoh ucapan selama pelatihan dan menyediakan opsi mundur yang memandu pengguna untuk mengulang tanpa membuat mereka merasa bodoh.
Juga antisipasi:
- Dialek daerah ("kalian," "eh," "ya?")
- Masukan yang mengandung emosi, seperti "Saya benar-benar frustrasi sekarang"
3. Interaksi Terstruktur dan Terpandu
Sebagian besar pengguna menginginkan panduan. Tawarkan balasan cepat, sarankan langkah selanjutnya, dan teruslah bergerak.
Misalnya, alih-alih bertanya, "Ada yang bisa saya bantu hari ini?", cobalah, "Apakah Anda ingin membuat janji temu, bertanya tentang jam kerja, atau berbicara dengan tim dukungan?" Anda juga dapat menggunakan pengungkapan progresif dengan menawarkan 2-3 pilihan untuk dipilih pengguna.
Opsi yang terstruktur dengan baik sering kali lebih membantu daripada perintah yang bersifat terbuka.
4. Konsistensi dan Kejelasan
Pilih suara, nada, dan gaya - dan tetaplah menggunakannya.
Chatbot yang mengatakan "Apa kabar!" di satu pesan dan "Kami sedang memproses permintaan Anda" di pesan berikutnya terasa seperti dibuat oleh dua orang yang sama sekali berbeda. Hal ini merusak kepercayaan.
Konsistensi terlihat dalam:
- Nada: Apakah Anda santai atau formal?
- Terminologi: Apakah Anda mengatakan "agen", "spesialis", atau "tim pendukung"?
- Pemformatan: Apakah tanggapan dipecah-pecah agar mudah dibaca, atau dibuang dalam dinding teks?
Selain itu, jangan menjadi pintar dengan mengorbankan kejelasan. "Mari kita bertarung!" boleh saja ditulis di stiker. Tidak ketika seseorang mencoba mengatur ulang kata sandi mereka.
5. Penanganan dan Pemulihan Kesalahan
Bot akan mengacaukannya. Pertanyaannya adalah: lalu apa?
Desain yang bagus tidak membuat panik. Itu mungkin terlihat seperti:
- Mengulangi perintah terakhir
- Menawarkan menu pilihan yang dapat diklik
- Mengatakan, "Saya tidak mengerti, tetapi saya bisa menghubungkan Anda ke bagian dukungan atau Anda bisa mencoba pertanyaan lain."
Lebih baik lagi? Mendahulukan kesalahan umum. Misalnya, jika pengguna memasukkan format tanggal yang salah, sarankan format yang benar: "Ups, saya perlu tanggal seperti ini: MM/DD/YYY."
Bot yang membantu tidak menyalahkan pengguna karena tidak berbicara dengan bot.
6. Aliran Alami dan Pengambilan Belokan

Percakapan memiliki ritme. Bot harus menghormatinya.
Tidak ada yang ingin mesin menembakkan lima paragraf sekaligus. Pisahkan pesan menjadi bagian-bagian yang mudah dicerna. Berhentilah sejenak ketika itu masuk akal. Tanggapi ketika tiba giliran Anda, bukan sebelumnya.
Bot yang bekerja dengan baik terasa kurang seperti perangkat lunak dan lebih seperti seseorang yang memahaminya.
7. Pertimbangan Multimoda dan Aksesibilitas
Pengguna muncul dengan cara yang berbeda dan bot Anda juga harus demikian.
Desain dengan:
- Kejelasan teks ke ucapan: Hindari menu berbasis emoji atau blok teks yang padat yang dapat mengganggu pembaca layar.
- Interaksi suara mundur: Dalam antarmuka suara, jangan mengandalkan tombol. Rancanglah dengan mempertimbangkan respons yang diucapkan.
- Hirarki visual: Gunakan jeda baris, huruf tebal, atau pemformatan untuk memandu mata.
Dan jangan pernah berasumsi bahwa pengguna dapat "hanya mengklik tautan". Bagaimana jika mereka menggunakan suara atau memiliki mobilitas terbatas?
8. Kepribadian dan Suara Merek
Bot Anda adalah merek Anda atau setidaknya, bot Anda berbicara untuk merek Anda.
Entah itu ramah, formal, jenaka, atau netral, berikan suara yang konsisten yang mencerminkan organisasi Anda.
Nada suara harus sesuai dengan konteksnya. Jangan bersikap santai pada saat-saat serius, dan jangan bersikap seperti robot pada saat santai. Terdengar seperti seseorang yang ingin diajak bicara oleh pengguna Anda.
Praktik Terbaik Desain Percakapan

Setelah Anda membangun fondasi, desain percakapan yang bagus akan turun ke detailnya. Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk memandu pekerjaan Anda.
Ciptakan Kepribadian yang Konsisten
Apakah merek Anda kasual atau profesional, nada bot Anda harus mencerminkan hal itu dalam setiap pesan. Bot yang ceria di satu saat dan robotik di saat berikutnya terasa menggelegar dan mematahkan ilusi percakapan yang "nyata".
Mulailah dengan mendefinisikan persona bot Anda: bagaimana bot menyapa pengguna, bagaimana bot menangani frustrasi, bagaimana bot mengucapkan selamat tinggal. Buat panduan suara dengan contoh, hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan, serta variasi nada untuk berbagai situasi. Bagikan ke seluruh tim Anda agar semua orang yang mendesain tetap selaras.
Suara yang konsisten membuat bot Anda terasa lebih manusiawi dan pada akhirnya, membangun kepercayaan pada merek Anda.
Jelas dan Ringkas Menggunakan Bahasa Alami
Orang tidak membaca pesan chatbot seperti mereka membaca email. Mereka membaca sekilas.
Buatlah tanggapan yang singkat, jelas, dan komunikatif. Pisahkan informasi menjadi bagian-bagian kecil, dan tulislah sesuai dengan cara Anda berbicara. Membaca tanggapan dengan suara keras adalah cara yang bagus untuk menemukan sesuatu yang janggal atau terlalu formal.
Hindari jargon kecuali jika pengguna Anda mengharapkannya, dan bahkan kemudian, tetaplah sederhana. Bahasa yang jelas bukan berarti membosankan - bot Anda masih bisa memiliki kepribadian, selama pengguna selalu memahami apa yang terjadi.
Desain untuk Aliran, Bukan Hanya Fungsi
Percakapan yang baik terasa lancar, bukan transaksional.
Tentu saja, chatbot Anda mungkin secara teknis dapat memindahkan seseorang dari A ke B, tetapi apakah chatbot melakukannya dengan cara yang terasa alami dan intuitif? Pikirkan tentang ritme: jeda yang lama, terlalu banyak teks, atau transisi yang tidak jelas dapat merusak alur. Pandu pengguna melalui sebuah perjalanan. Gunakan petunjuk visual seperti tombol atau jawaban cepat jika diperlukan, dan selalu buat langkah selanjutnya menjadi jelas.
Rancanglah dengan mempertimbangkan hal tersebut, dan buatlah percakapan yang terasa membantu, responsif, dan hidup.
Gunakan Data untuk Meningkatkan
Anda tidak akan mendapatkan hasil yang sempurna pada percobaan pertama. Di situlah pekerjaan yang sesungguhnya dimulai.
Setelah bot Anda ditayangkan, wawasan terbaik datang langsung dari pengguna Anda. Gunakan analisis dan transkrip chatbot untuk melihat di mana pengguna berhenti, bingung, atau menemui jalan buntu. Ini adalah petunjuk Anda tentang apa yang harus disederhanakan, diklarifikasi, atau diperluas.
Perlakukan bot Anda sebagai produk hidup yang berkembang seiring dengan perilaku pengguna, pembaruan produk, dan perubahan merek. Perancang percakapan yang hebat selalu ingin tahu dan terus berkembang.
Cara Merancang Percakapan Chatbot

Desain percakapan chatbot bukan tentang menebak input pengguna, tetapi membentuk interaksi yang bermanfaat. Apa pun platform chatbot yang Anda pilih, tujuannya adalah memandu pengguna dengan lancar melalui alur yang terarah.
Berikut ini adalah rincian langkah demi langkah mengenai cara melakukannya dengan benar.
1. Teliti dan Pahami Pengguna Anda dan Kebutuhan Mereka
Setiap chatbot yang baik dimulai dengan memahami untuk siapa chatbot itu dibuat.
Sebelum Anda membuka alat bantu desain, luangkan waktu untuk mencari tahu:
- Siapa yang berbicara dengan bot Anda: Apakah mereka pengguna pertama kali, pelanggan yang kebingungan, atau pengunjung yang datang kembali?
- Apa yang ingin mereka selesaikan: Apakah mereka sedang mencari bantuan, melacak sesuatu, atau mengeksplorasi pilihan?
- Apa yang menghalangi mereka: Apakah respons yang lambat, informasi yang hilang, atau langkah selanjutnya yang tidak jelas?
Bicaralah dengan tim dukungan Anda. Pindai umpan balik pelanggan. Gali transkrip. Anda akan mulai menemukan pola yang membentuk segalanya, mulai dari nada hingga logika aliran.
2. Tentukan dengan Jelas Peran dan Tujuan Chatbot Anda
Bot Anda bukan untuk semua orang, tetapi untuk seorang spesialis.
Tentukan dengan tepat apa yang menjadi tanggung jawab bot. Apakah bot membantu pengguna baru untuk bergabung? Menyelesaikan tiket dukungan? Mengumpulkan info prospek? Jadilah jelas dan realistis.
Peran yang dibatasi dengan ketat menjaga percakapan tetap tajam dan menghindari frustrasi pengguna dengan tanggapan yang tidak jelas atau terlalu menjanjikan.
3. Tentukan Persona Pengguna yang Jelas untuk Chatbot Anda

Tidak semua pengguna berbicara dengan bahasa yang sama (secara kiasan atau harfiah). Jadi, beri tahu bot Anda tentang siapa yang diajak bicara.
Buatlah sketsa beberapa persona pengguna sederhana seperti mungkin pelanggan baru yang bingung dengan pengaturan atau mungkin pengguna yang kembali untuk memeriksa status pesanan.
Mengetahui tujuan dan preferensi mereka membantu Anda mencocokkan nada, kecepatan, dan bahkan jenis pertanyaan yang harus diajukan oleh bot Anda.
4. Memetakan Perjalanan Pengguna Secara Lengkap
Jangan hanya menulis balasan satu kali. Pikirkan tentang pengalaman yang lengkap.
Di mana pengguna memasuki obrolan? Apa hasil terbaiknya? Apa kemenangan pertama yang dapat Anda berikan kepada mereka? Mulailah dari pesan pertama dan kerjakan untuk mencapai tujuan yang nyata.
Perhatikan apa saja yang perlu diperhatikan:
- Titik-titik di mana pengguna sering turun
- Peluang untuk memajukan pengguna dengan petunjuk cepat
- Langkah-langkah alami selanjutnya yang membantu mereka merasakan kemajuan
Langkah ini lebih dari sekadar dialog. Ini tentang aliran.
5. Menganalisis Percakapan Nyata dan Interaksi Pelanggan
Sebelum Anda membangun, dengarkanlah.
Tinjau log obrolan aktual, tiket dukungan, dan panggilan pelanggan untuk memahami bagaimana pengguna secara alami mengungkapkan pertanyaan mereka, di mana mereka mengalami kebuntuan, dan apa yang membuat mereka frustrasi.
Data dunia nyata memberi Anda awal yang baik untuk menciptakan percakapan yang lancar.
6. Buat Contoh Dialog yang Alami dan Seperti Manusia untuk Chatbot Anda

Sekarang saatnya untuk menyusun contoh percakapan. Mulailah dari yang sederhana.
Tuliskan beberapa pertanyaan umum dari pengguna dan bagaimana bot harus menjawabnya. Buatlah jawaban yang singkat, jelas, dan bersahabat.
Ucapkan kalimat Anda dengan lantang. Jika ada sesuatu yang terasa aneh, mungkin memang begitu. Dan selalu memprioritaskan apa yang dibutuhkan pengguna saat ini, bukan apa yang terdengar pintar.
7. Memetakan Alur Percakapan
Setelah jawaban Anda terdengar alami, mulailah membangun logika percabangan di belakangnya.
Anda tidak perlu memetakan setiap kasus tepi, tetapi Anda memerlukan gagasan yang jelas tentang apa yang terjadi ketika pengguna mengatakan ya, tidak, atau sesuatu yang tidak terduga. Pertimbangkan bagaimana bot akan menangani kebingungan, atau apa yang terjadi ketika percakapan perlu dilanjutkan.
Bayangkan hal ini seperti menggambar peta kereta bawah tanah: rute yang jelas, pemberhentian yang logis, dan jalur cadangan jika terjadi hal-hal yang tidak diinginkan.
8. Lakukan Iterasi, Tingkatkan, dan Tingkatkan Skala Percakapan Chatbot Anda
Setelah bot Anda ditayangkan, Anda akan belajar dengan cepat apa yang berhasil dan apa yang tidak.
Perhatikan:
- Di mana pengguna berhenti atau mengulanginya sendiri
- Pesan apa yang disalahpahami
- Balasan mana yang mendapatkan umpan balik yang bagus (atau tidak sama sekali)
Kemudian tingkatkan. Edit aliran. Tambahkan respons fallback yang lebih baik. Perbarui Basis Pengetahuan Anda jika bot tidak menarik info yang benar. Desain percakapan bukanlah sesuatu yang sekali jadi, tetapi sesuatu yang berkembang seiring dengan pertumbuhan pengguna Anda.
Alat Terbaik untuk Desain Percakapan
1. Botpress

Botpress adalah platform agen AI untuk membangun dan menerapkan agen AI, termasuk AI percakapan. Meskipun banyak alat yang menyertakan desain percakapan sebagai fitur sekunder, Botpress menempatkannya di depan dan di tengah dengan mengintegrasikannya ke dalam platform.
Anda dapat memetakan alur secara visual, menentukan bagaimana bot Anda harus merespons dalam situasi yang berbeda, dan menyambungkan konten nyata seperti FAQ atau dokumen kebijakan untuk membuat jawaban yang akurat dan beralasan. Ini juga memberi Anda kendali atas nada, perilaku fallback, dan cara bot menangani kasus tepi - semuanya tanpa perlu mengkodekan semuanya dari awal.
Dan meskipun mudah digunakan oleh tim non-teknis, ini juga cukup fleksibel bagi pengembang untuk melakukan tugas-tugas yang lebih dalam seperti menghubungkan API dan mengotomatiskan proses back-end.
Jika Anda mencari platform end-to-end yang membawa Anda dari ide ke produksi, Botpress adalah pilihan terbaik Anda.
2. Lucidchart

Jika Anda masih dalam tahap membuat sketsa dan ingin memvisualisasikan bagaimana sebuah percakapan atau sistem akan mengalir sebelum ada yang menyentuh kode, Lucidchart adalah tempat yang tepat untuk memulai.
Ini adalah alat bantu diagram yang memungkinkan Anda memetakan segala sesuatu mulai dari perjalanan pengguna hingga arsitektur backend. Anda bisa mendesain alur obrolan, pohon keputusan, atau bahkan alur kerja teknis dengan kemudahan seret dan lepas.
Gunakan untuk mengetahui apakah logika berlaku, bagaimana jalur yang berbeda berinteraksi, atau apa yang terjadi ketika pengguna mengambil belokan yang tidak terduga.
Ini sangat ideal apabila Anda menginginkan umpan balik dan kejelasan sebelum beralih ke produksi.
3. PlaybookUX

Merancang percakapan dalam ruang hampa sangat berisiko. PlaybookUX memberi Anda cara untuk menguji asumsi lebih awal dengan pengguna nyata.
PlaybookUX adalah platform penelitian, tetapi sangat cocok untuk tahap awal desain percakapan. Anda dapat menjalankan tes tanpa moderasi, mengirim survei, atau bahkan melakukan wawancara, semuanya berfokus pada bagaimana orang merespons skrip, maket, atau alur.
Ini sangat berguna untuk memvalidasi nada dan kejelasan sebelum sesuatu ditayangkan. Pada dasarnya, jika Anda mendesain untuk manusia, PlaybookUX membantu Anda mendengar dari mereka secara langsung.
Rancang Percakapan yang Lebih Cerdas
Desain percakapan adalah inti dari setiap chatbot yang sukses.
Tim yang melakukan hal ini dengan benar akan memberikan dukungan yang lebih cepat, proses orientasi yang lebih lancar, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Botpress adalah platform agen AI yang memberikan semua orang alat untuk membangun dan menggunakan agen cerdas dengan dialog alami.
Dengan piranti desain bawaan, templat yang dapat digunakan kembali, dan mesin NLU yang kuat, Botpress memudahkan untuk membuat bot yang tidak hanya berfungsi tetapi juga terasa seperti manusia.
Organisasi seperti VR Bank sudah menggunakan Botpress untuk meluncurkan pengalaman yang lebih personal yang meningkatkan layanan pelanggan dan mengurangi beban dukungan.
Mulai membangun hari ini. Ini gratis.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Apa perbedaan antara desain percakapan dan desain percakapan?
Desain percakapan berfokus pada pembuatan interaksi individu antara pengguna dan mesin, sementara desain percakapan mengambil pendekatan yang lebih luas dan menyeluruh tentang bagaimana percakapan berfungsi di seluruh pengalaman.
Apa perbedaan desain percakapan dengan penulisan UX?
Desain percakapan melibatkan pembuatan seluruh dialog dan alur interaksi, sedangkan penulisan UX berfokus pada tulisan dalam aplikasi berbentuk pendek.
Apa perbedaan desain percakapan dengan pengembangan chatbot?
Desain percakapan berfokus pada pembuatan pengalaman pengguna melalui dialog, sementara pengembangan chatbot melibatkan pembangunan sistem teknis yang menghidupkan percakapan tersebut.
Apa yang dimaksud dengan Conversation Design Institute?
Conversation Design Institute (CDI) adalah organisasi yang didedikasikan untuk memajukan bidang desain percakapan. Mereka menawarkan kursus, sertifikasi, dan sumber daya lainnya untuk membantu desainer mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menciptakan pengalaman yang berpusat pada manusia.
Apa peran pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam desain percakapan?
NLP adalah mesin yang membuat chatbot dan agen AI memahami apa yang kita katakan. NLP membantu sistem untuk mengetahui maksud pengguna, menangkap informasi penting, dan merespons dengan cara yang masuk akal.