Desain AI Percakapan di 2025 (Menurut Para Ahli)

Chatbot dan asisten AI sedang mengubah cara bisnis berinteraksi di berbagai industri.

Di Botpress, kami telah menerapkan lebih dari 750.000 agen AI di seluruh dunia, dan satu hal yang pasti: perbedaan antara bot yang ditinggalkan pengguna dan bot yang benar-benar dipercaya terletak pada desain percakapannya.

Apakah Anda ingin membangun chatbot AI atau tutor AI yang membantu orang belajar bahasa baru, desain percakapan yang baik adalah kunci agar interaksi terasa alami dan benar-benar membantu.

Dalam panduan ini, saya akan menguraikan dasar-dasar desain percakapan, mengeksplorasi penerapan praktis, dan memberikan langkah demi langkah membangun percakapan yang terasa manusiawi dan menghasilkan dampak nyata.

Apa itu Desain Percakapan?

Desain percakapan adalah proses menciptakan interaksi bahasa alami antara manusia dan mesin.

Meskipun desain percakapan juga digunakan pada asisten suara, sistem respons suara interaktif, dan alat AI lainnya, penggunaan paling umumnya saat ini adalah untuk menciptakan pengalaman chatbot AI yang menarik.

Hal ini terutama berlaku untuk chatbot perusahaan, yang kini menangani berbagai hal mulai dari dukungan pelanggan hingga operasi internal dalam skala besar. Faktanya, lebih dari setengah konsumen lebih suka berinteraksi dengan bot untuk layanan cepat — bukti bahwa ketika percakapan AI dirancang dengan baik, hasilnya benar-benar efektif.

Yang membedakan desain percakapan modern adalah perkembangannya yang melampaui skrip kaku, berkat kemajuan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan kemunculan agen model bahasa besar (agen LLM). Agen-agen ini memanfaatkan konteks dan maksud untuk menciptakan interaksi yang responsif, sehingga perjalanan pengguna menjadi lebih lancar.

3 Contoh Cara Kerja Desain Percakapan

Reservation Assistant dari Sephora

Dengan menggunakan desain percakapan, Reservation Assistant dari Sephora membuat chatbot pemesanan janji temu. Chatbot ini membimbing pengguna melalui proses dengan arahan sederhana dan meningkatkan jumlah pemesanan sebesar 11% sekaligus meningkatkan kepuasan dan pengeluaran di toko.

Babylon’s GP at Hand

Babylon Health bekerja sama dengan NHS untuk memberikan dukungan pasien melalui chatbot bertenaga AI dan desain percakapan yang matang. Chatbot medis ini membantu pasien menavigasi gejala dan memesan janji temu, semuanya tanpa harus menunggu di telepon.

Misalnya, seorang orang tua melihat anaknya demam dan membuka chat di situs klinik. Bot melakukan pemeriksaan gejala singkat dan memesan janji temu — semua dalam satu percakapan, tanpa waktu tunggu.

myDHLi dari DHL

Chatbot myDHLi dari DHL memanfaatkan desain percakapan untuk membantu pelanggan melacak paket, menjadwalkan ulang pengiriman, dan mendapatkan jawaban cepat di berbagai platform.

Bayangkan seorang pelanggan ingin mengubah rute pengiriman yang terlewat. Alih-alih menelepon dukungan, mereka mengobrol dengan bot DHL, yang memeriksa status paket, menawarkan waktu pengiriman baru, dan mengonfirmasi perubahan hanya dalam hitungan detik.

Mengapa Desain Percakapan Penting

Dalam survei terhadap 5000 konsumen di 5 negara, 67% orang telah menggunakan chatbot untuk dukungan pelanggan dalam setahun terakhir. Ini membuat desain percakapan menjadi lebih penting dari sebelumnya.

Setiap interaksi dengan chatbot membentuk persepsi pengguna terhadap produk Anda. Jika desainnya baik, percakapan terasa mudah. Inilah interaksi yang membangun kepercayaan dan mengurangi pengguna yang keluar di tengah jalan.

Chatbot yang didesain buruk justru sebaliknya: membuat frustrasi, menemui jalan buntu, dan merusak citra merek Anda.

Dulu chatbot terasa kaku dan menjengkelkan. Namun dengan desain yang lebih baik, mereka menjadi bisnis bernilai miliaran dolar dan kini membuka jalan bagi agen AI yang mampu memahami maksud dan menangani tugas kompleks.

Apa itu Desainer Percakapan?

Desainer percakapan adalah orang yang merancang cara sistem AI berkomunikasi, membentuk nada dan alur percakapan agar jelas dan terasa manusiawi.

Desainer percakapan bisa bekerja di perusahaan teknologi (biasanya yang membangun chatbot atau asisten AI), atau mereka bisa bekerja di perusahaan besar (seperti bank, ritel, penyedia layanan kesehatan, dll.) yang menggunakan agen AI untuk dukungan pelanggan atau alat internal. Mereka juga bisa bekerja di agensi AI, konsultan, atau sebagai pekerja lepas, melakukan pekerjaan ini untuk berbagai klien.

Tugas mereka bisa mencakup memetakan alur percakapan, menguji kasus ekstrem, menulis dialog sesuai merek, dan meneliti perilaku pengguna.

Pekerjaan Desainer Percakapan

Meskipun kebutuhan akan desain percakapan terus berkembang, biasanya ini bukan peran penuh waktu yang khusus. Sering kali, tugas desainer percakapan dipegang oleh manajer produk, tim pemasaran, spesialis TI, spesialis UX, atau kepala dukungan, bukan oleh desainer percakapan penuh waktu.

Jika Anda mencari pekerjaan sebagai desainer percakapan, saya sarankan untuk memantau perusahaan teknologi besar, perusahaan chatbot AI dan agen AI, agensi AI, dan organisasi serupa lainnya.

Anda juga bisa mulai dengan menawarkan jasa Anda sebagai pekerja lepas sambil menambah pengalaman di bidang ini. Atau, Anda bisa mengambil peran lain yang masih berkaitan dengan desain percakapan (seperti manajer produk di perusahaan chatbot — kebetulan, kami sedang membuka lowongan saat tulisan ini dibuat).

Keahlian Desainer Percakapan

Apa yang dibutuhkan untuk menjadi desainer percakapan? Karena ini posisi yang relatif baru, tidak ada persyaratan baku, tapi Anda bisa lebih unggul di bidang ini dengan keterampilan seperti:

• Manajemen proyek
• Riset UX
• Pemrograman
• Penulisan naskah
• Analisis data

Cara Menjadi Desainer Percakapan

Ada banyak sumber belajar untuk desain percakapan, baik Anda baru mulai maupun ingin memperdalam keahlian.

Blog juga tempat yang bagus untuk memulai. Seri blog Women in Voice, misalnya, membagikan tips praktis untuk memasuki bidang ini.

Jika Anda ingin gambaran umum tentang kursus yang tersedia, UX Planet menawarkan perbandingan kursus desain percakapan yang bermanfaat.

Untuk kursus spesifik, Conversation Design Institute menyediakan berbagai sertifikasi mulai dari keterampilan dasar hingga teknik lanjutan. Pilihan bagus lainnya adalah Conversation Design Fundamentals dari Google Cloud Skills Boost, yang memberikan pengenalan kuat pada prinsip dan praktik terbaik.

Jika Anda ingin menerapkan keahlian ini pada proyek AI nyata, Botpress AI Agent Implementation Blueprint adalah sumber yang sangat berharga. Berdasarkan pengalaman menerapkan lebih dari 750.000 agen AI, memberikan kerangka kerja praktis untuk implementasi agen AI. Materinya mencakup semua tahapan implementasi hingga metrik ROI – sangat cocok bagi desainer percakapan yang ingin memahami gambaran besar penerapan percakapan dalam skala besar.

8 Prinsip Utama Desain Percakapan

Merancang percakapan yang efektif bukan hanya soal memilih kata yang tepat. Ini tentang menciptakan pengalaman yang memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung tujuan bisnis.

Delapan prinsip inti ini menjadi dasar dalam merancang interaksi yang efektif. Prinsip-prinsip ini diambil dari Conversational Design oleh Erika Hall, buku dasar dan referensi terpercaya bagi profesional UX dan desain digital.

1. Desain Berpusat pada Pengguna

Bot Anda bukanlah pahlawannya — penggunanya lah pahlawannya.

Lupakan mendesain untuk pengguna. Anda mendesain dengan mereka dalam pikiran. Artinya, mulai dengan riset: Siapa mereka? Apa yang ingin mereka capai? Apa yang membuat mereka frustrasi?

Contohnya:

• Chatbot untuk pasien baru di klinik sebaiknya menggunakan bahasa sederhana, menghindari istilah teknis seperti "formulir pendaftaran", dan menjelaskan hal-hal seperti “info asuransi” dengan bahasa awam.
• Jika Anda membangun untuk audiens usia kuliah, nada, kecepatan, bahkan penggunaan emoji bisa memengaruhi seberapa ramah bot Anda terasa.

Selalu tanyakan: Apakah ini masih masuk akal jika seseorang sedang stres, lelah, atau terdistraksi?

2. Pengenalan Niat yang Jelas

Jika bot Anda tidak tahu apa yang diinginkan pengguna, bot itu tidak berguna.

Itulah mengapa merancang berdasarkan niat sangat penting. Pengguna bisa saja berkata, “Paket saya belum sampai,” “Di mana pesanan saya,” atau “Katanya sudah dikirim tapi belum ada di sini.” Ketiganya berarti: "Saya butuh bantuan melacak paket saya."

Desain percakapan yang baik mengantisipasi hal ini. Gunakan contoh kalimat saat pelatihan dan sediakan opsi cadangan yang membantu pengguna mengulang tanpa membuat mereka merasa bodoh.

Juga antisipasi:

• Dialek daerah (“kalian,” “ya,” “kan?”)
• Input penuh emosi, seperti “Saya benar-benar frustrasi sekarang”

3. Interaksi Terstruktur dan Terarah

Kebanyakan pengguna butuh panduan. Tawarkan balasan cepat, sarankan langkah berikutnya, dan pastikan percakapan tetap berjalan.

Misalnya, daripada bertanya, “Bagaimana saya bisa membantu Anda hari ini?”, coba, “Apakah Anda ingin membuat janji, menanyakan jam operasional, atau berbicara dengan dukungan?” Anda juga bisa menggunakan pengungkapan bertahap dengan menawarkan 2–3 pilihan untuk dipilih pengguna.

Opsi yang terstruktur seringkali lebih membantu daripada pertanyaan terbuka.

4. Konsistensi dan Kejelasan

Pilih gaya bicara, nada, dan gaya bahasa — lalu konsistenlah.

Chatbot yang berkata “Halo!” di satu pesan dan “Kami sedang memproses permintaan Anda” di pesan berikutnya terasa seperti dibuat oleh dua orang berbeda. Ini mengurangi kepercayaan.

Konsistensi terlihat pada:

• Nada: Apakah Anda santai atau formal?
• Terminologi: Apakah Anda menyebut “agen,” “spesialis,” atau “tim dukungan”?
• Format: Apakah respons dipecah agar mudah dibaca, atau ditumpuk dalam satu paragraf panjang?

Juga, jangan mencoba lucu jika mengorbankan kejelasan. “Ayo taco ‘bicarakan’!” cocok untuk stiker, tapi tidak saat seseorang ingin mengatur ulang kata sandi.

5. Penanganan dan Pemulihan Kesalahan

Bot pasti akan melakukan kesalahan. Pertanyaannya: lalu apa?

Desain yang baik tidak panik. Contohnya seperti:

• Mengulang pertanyaan terakhir dengan cara yang berbeda
• Menawarkan menu dengan opsi yang bisa diklik
• Mengatakan, “Saya tidak mengerti, tapi saya bisa menghubungkan Anda ke dukungan atau Anda bisa coba pertanyaan lain.”

Lebih baik lagi? Antisipasi kesalahan umum. Misalnya, jika pengguna memasukkan format tanggal yang salah, sarankan format yang benar: “Maaf, saya butuh tanggal seperti ini: MM/DD/YYYY.”

Bot yang membantu tidak menyalahkan pengguna karena tidak berbicara seperti bot.

6. Alur Percakapan yang Alami dan Bergantian

Percakapan memiliki irama. Bot harus menghormatinya. Tidak ada yang ingin menerima lima paragraf sekaligus dari mesin.

Pecah pesan menjadi bagian yang mudah dicerna. Beri jeda di saat yang tepat.

Bot dengan tempo yang baik terasa lebih seperti manusia yang memahami, bukan sekadar perangkat lunak.

7. Pertimbangan Multimodal dan Aksesibilitas

Pengguna hadir dengan cara berbeda dan bot Anda juga harus demikian.

Rancang dengan:

• Kejelasan teks ke suara: Hindari menu berbasis emoji atau blok teks padat yang menyulitkan pembaca layar.
• Alternatif interaksi suara: Pada antarmuka suara, jangan hanya mengandalkan tombol. Rancang dengan respons lisan sebagai fokus. Respons suara interaktif adalah titik awal yang bagus.
• Hierarki visual: Gunakan jeda baris, penebalan, atau format lain untuk memandu perhatian pengguna.

Dan jangan pernah berasumsi pengguna bisa “langsung klik tautan”. Bagaimana jika mereka menggunakan suara atau memiliki keterbatasan gerak?

8. Kepribadian dan Suara Merek

Bot Anda adalah perwakilan merek Anda. Atau setidaknya, berbicara atas nama merek Anda.

Apakah itu ramah, formal, jenaka, atau netral, berikan suara yang konsisten yang mencerminkan organisasi Anda.

Nada harus sesuai konteks. Jangan bercanda di situasi serius, dan jangan terdengar kaku di momen santai. Terdengar seperti seseorang yang memang ingin diajak bicara oleh pengguna.

Sebagian besar platform kini memudahkan pengaturan suara default dengan prompt bahasa alami. Pengguna bisa mendefinisikan nada, gaya, dan sudut pandang bot dalam deskripsi sederhana – seperti “asisten hangat dan menenangkan yang berbicara dengan bahasa sehari-hari” – lalu menyesuaikan frasa tertentu sesuai kebutuhan.

Praktik Terbaik Desain Percakapan

Setelah fondasi dibangun, desain percakapan yang hebat bergantung pada detail. Berikut beberapa praktik terbaik untuk memandu pekerjaan Anda.

Ciptakan Kepribadian yang Konsisten

Apakah merek Anda santai atau profesional, nada bot Anda harus mencerminkan hal itu di setiap pesan. Bot yang ceria di satu waktu lalu tiba-tiba terasa kaku akan terasa aneh dan merusak ilusi percakapan “nyata”.

Mulailah dengan mendefinisikan persona bot Anda: bagaimana menyapa pengguna, menangani frustrasi, dan mengucapkan selamat tinggal. Buat panduan suara dengan contoh, hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan, serta variasi nada untuk situasi berbeda. Bagikan ke seluruh tim agar tetap selaras.

Suara yang konsisten membuat bot Anda terasa lebih manusiawi dan pada akhirnya membangun kepercayaan pada merek Anda.

Rancang untuk Alur, Bukan Sekadar Fungsi

Percakapan yang baik terasa lancar, bukan sekadar transaksi.

Mungkin chatbot Anda bisa membantu pengguna dari A ke B. Tapi apakah caranya terasa alami dan intuitif?

Pikirkan tentang irama: jeda yang terlalu lama, teks yang terlalu banyak, atau transisi yang tidak jelas bisa mengganggu alur.

Bimbing pengguna melalui sebuah perjalanan.

Gunakan petunjuk visual seperti tombol atau balasan cepat jika membantu, dan selalu buat langkah berikutnya jelas.

Rancang dengan pemikiran itu, dan ciptakan percakapan yang terasa membantu, responsif, dan hidup.

Gunakan Bahasa Alami yang Jelas

Orang tidak membaca pesan chatbot – mereka hanya sekilas melihatnya.

Buat respons singkat dan fokus. Usahakan 1–2 kalimat setiap kali. Pecah penjelasan panjang menjadi pesan lebih kecil dan gunakan poin-poin atau langkah bernomor saat memberi instruksi. Membaca respons dengan suara keras adalah cara bagus untuk menemukan bagian yang terasa aneh atau terlalu formal.

Tulis seperti Anda berbicara sehari-hari. Baca setiap pesan dengan suara keras untuk menangkap bagian yang kaku atau terlalu resmi. Gunakan kontraksi (misalnya, “kamu sudah” menjadi “kamu udah”) dan ungkapan sehari-hari.

Hindari jargon kecuali pengguna Anda memang sudah tahu dan mengharapkannya. Bahkan begitu, tetaplah sederhana. Bot Anda tetap bisa menunjukkan kepribadian, tapi kejelasan selalu yang utama. Pengguna tidak boleh bingung dengan apa yang dikatakan bot atau langkah selanjutnya.

Gunakan Data untuk Meningkatkan

Anda tidak akan langsung sempurna di percobaan pertama. Di sinilah pekerjaan sebenarnya dimulai.

Setelah bot Anda aktif, wawasan terbaik datang langsung dari pengguna. Gunakan analitik chatbot dan transkrip untuk melihat di mana pengguna keluar, bingung, atau menemui jalan buntu. Ini adalah petunjuk untuk apa yang perlu disederhanakan, diperjelas, atau dikembangkan.

Anggap bot Anda sebagai produk hidup yang berkembang seiring perilaku pengguna, pembaruan produk, dan perubahan merek. Desainer percakapan yang hebat selalu ingin tahu dan terus memperbaiki.

Rencanakan untuk Kasus Tepi

Tidak semua pengguna akan mengikuti jalur ideal, dan mereka memang tidak harus melakukannya.

Petakan kemungkinan penyimpangan: pertanyaan di luar topik, input samar, pesan berulang, atau permintaan di luar cakupan. Rencanakan bagaimana bot harus merespons dengan fallback yang membantu, permintaan klarifikasi, atau pengalihan mulus ke manusia.

Penanganan kasus tepi yang kuat menjaga percakapan tetap berjalan dan membuat bot terasa lebih cerdas.

Rancang untuk Kegagalan (Dengan Elegan)

Setiap bot pasti akan menemui jalan buntu. Yang penting adalah bagaimana menanganinya.

Alih-alih respons umum seperti “Saya tidak mengerti,” bantu pengguna kembali ke jalur dengan opsi yang jelas: “Berikut hal yang bisa saya bantu…” atau tawarkan untuk meneruskan ke pihak lain.

Tambahkan sentuhan empati saat terjadi kesalahan.

Kegagalan adalah bagian dari pengalaman. Tangani dengan baik, dan pengguna akan tetap percaya pada bot.

Cara Mendesain Percakapan Chatbot

Desain percakapan chatbot bukan tentang menebak input pengguna, tapi membentuk interaksi yang bermanfaat.

Apa pun platform chatbot yang Anda pilih, tujuannya adalah membimbing pengguna dengan lancar melalui alur yang terarah.

Berikut langkah-langkah cara melakukannya dengan benar.

1. Pahami Pengguna dan Kebutuhannya

Setiap chatbot yang baik dimulai dengan memahami untuk siapa ia dibuat.

Sebelum membuka alat desain, luangkan waktu untuk mencari tahu:

• Apa yang ingin dicapai pengguna: Apakah mereka mencari bantuan, melacak pesanan, atau menjelajahi pilihan?
• Apa yang menghambat pengguna: Apakah respons lambat, informasi kurang, atau langkah berikutnya tidak jelas?

Bicaralah dengan tim dukungan Anda. Tinjau umpan balik pelanggan. Pelajari transkrip percakapan. Anda akan mulai melihat pola yang membentuk segalanya, mulai dari nada bicara hingga logika alur percakapan.

2. Tentukan dengan Jelas Peran dan Tujuan Chatbot Anda

Setelah memahami kebutuhan pengguna, tentukan dengan jelas apa saja yang menjadi tanggung jawab bot.

Anda mungkin sudah memiliki kasus penggunaan dalam pikiran: onboarding, pengumpulan prospek, dukungan, atau lainnya. Kuncinya sekarang adalah memperjelas ruang lingkupnya.

Apa saja yang harus ditangani bot Anda? Apa yang sebaiknya dihindari bot Anda?

Peran yang jelas dan terfokus membuat percakapan lebih tajam dan mencegah pengguna merasa frustrasi akibat jawaban yang tidak jelas atau janji berlebihan.

3. Analisis Percakapan dan Interaksi Pelanggan

Sebelum membangun, dengarkan dulu.

Tinjau log chat, tiket dukungan, dan rekaman panggilan pelanggan untuk memahami bagaimana pengguna mengajukan pertanyaan, di mana mereka mengalami hambatan, dan apa yang membuat mereka frustrasi.

Data nyata dari dunia nyata memberi Anda keunggulan besar dalam menciptakan percakapan yang lancar.

4. Peta Lengkap Perjalanan Pengguna

Sebelum menulis pesan, rancang alur percakapan secara menyeluruh dari awal hingga akhir.

Mulailah dengan titik masuk yang jelas, tentukan tujuan akhirnya, dan petakan langkah-langkah di antaranya. Perhatikan:

• Titik-titik di mana pengguna keluar yang perlu diperjelas
• Peluang untuk memberikan solusi cepat (seperti prompt atau pintasan yang membantu)
• Transisi alami ke langkah berikutnya

Langkah ini bukan hanya soal dialog. Ini tentang alur percakapan.

5. Buat Contoh Dialog yang Alami dan Manusiawi

Setelah Anda memetakan perjalanan pengguna dan mendefinisikan peran bot, saatnya menghidupkan alur tersebut.

Mulailah dengan menulis dialog contoh untuk jalur utama: apa yang mungkin dikatakan pengguna dan bagaimana bot harus merespons. Gunakan pertanyaan pengguna nyata atau tiket dukungan jika tersedia.

Buat pesan singkat, jelas, dan fokus. Bacakan dengan suara keras untuk memastikan terdengar alami. Jika terasa kaku atau seperti robot, tulis ulang.

Contoh percakapan ini menjadi cetak biru untuk membangun dan menguji, jadi luangkan waktu di tahap ini.

6. Petakan Alur Percakapan

Setelah balasan Anda terdengar alami, mulai bangun logika percabangan di baliknya.

Mulailah dengan memetakan jalur utama percakapan: apa yang terjadi jika semuanya berjalan sesuai rencana. Lalu kembangkan untuk mencakup variasi umum: Bagaimana jika pengguna menjawab tidak? Mengajukan pertanyaan tak terduga? Mengubah arah di tengah percakapan?

Anda tidak perlu mengantisipasi semua kemungkinan input, tapi Anda harus punya respons yang jelas untuk keputusan ya/tidak, pertanyaan samar, dan hal-hal yang bisa mengganggu alur percakapan.

Dan jangan lupakan kasus-kasus khusus. Rencanakan bagaimana bot akan menangani:

• Kebingungan atau input yang tidak didukung
• Balasan yang berulang atau berputar-putar
• Saat-saat ketika bot perlu mengeskalasi ke manusia atau mengatur ulang percakapan

Bayangkan ini seperti menggambar peta jalur kereta bawah tanah: rute yang jelas, pemberhentian logis, dan jalur cadangan jika terjadi masalah.

7. Uji Sebelum Diluncurkan

Sebelum go-live, uji percakapan Anda dengan orang sungguhan – idealnya yang belum pernah melihat alurnya.

• Perhatikan di mana pengguna mengalami kebingungan atau salah paham dengan bot
• Cari cabang yang hilang, prompt yang tidak jelas, atau perubahan nada yang terasa aneh
• Coba input di luar skenario untuk melihat bagaimana bot memulihkan diri

Bahkan uji coba internal singkat akan mengungkap masalah yang tidak terlihat di atas kertas. Pengujian membantu Anda memperbaiki titik-titik gesekan lebih awal dan meluncurkan dengan lebih percaya diri.

8. Iterasi, Tingkatkan, dan Kembangkan Percakapan Chatbot Anda

Setelah bot Anda aktif, Anda akan segera mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Mulailah dengan memantau perilaku: Di mana pengguna keluar? Apa yang sering disalahpahami atau diulang? Gunakan analitik dan transkrip untuk mengidentifikasi titik gesekan, lalu prioritaskan perbaikan berdampak tinggi – seperti intent yang terlewat atau alur yang membingungkan.

Perbaiki konten dan logika Anda. Sederhanakan jika memungkinkan, perjelas jika diperlukan, dan perbarui Basis Pengetahuan jika bot belum mengambil informasi yang benar. Sebelum meluncurkan perubahan, uji secara internal atau lakukan pilot kecil untuk memvalidasi perbaikan.

Saat performa membaik, kembangkan secara bertahap. Tambahkan intent baru atau perluas ke kasus penggunaan lain, tapi hanya setelah alur utama Anda kuat.

Tetapkan jadwal tinjauan rutin: cek metrik mingguan, audit bulanan, atau uji pengguna setiap kuartal. Ini menjaga chatbot Anda tetap selaras dengan kebutuhan pengguna dan tujuan bisnis.

Desain percakapan bukan pekerjaan sekali jadi, melainkan sesuatu yang berkembang seiring pertumbuhan pengguna Anda.

Alat Terbaik untuk Desain Percakapan

1. Botpress

Paling cocok untuk: Mendesain, menguji, dan menerapkan chatbot.

Botpress adalah platform agen AI untuk membangun dan meluncurkan agen AI, termasuk AI percakapan. Sementara banyak alat lain hanya menjadikan desain percakapan sebagai fitur tambahan, Botpress menempatkannya di pusat dengan mengintegrasikannya ke dalam platform.

Anda dapat memetakan alur secara visual, menentukan bagaimana bot harus merespons dalam berbagai situasi, dan memasukkan konten nyata seperti FAQ atau dokumen kebijakan agar jawaban tetap akurat dan relevan. Anda juga bisa mengatur nada, perilaku fallback, dan cara bot menangani kasus khusus — semuanya tanpa perlu menulis kode dari awal.

Dan meskipun mudah digunakan oleh tim non-teknis, platform ini juga cukup fleksibel bagi pengembang untuk melakukan hal-hal seperti menghubungkan API dan mengotomatisasi proses back-end.

Jika Anda mencari platform menyeluruh yang membawa Anda dari ide hingga produksi, Botpress adalah pilihan terbaik.

2. Lucidchart

Paling cocok untuk: Membuat sketsa dan memvalidasi alur chatbot sebelum membangun.

Jika Anda masih dalam tahap membuat sketsa dan ingin memvisualisasikan alur percakapan atau sistem sebelum mulai membuat kode, Lucidchart adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Ini adalah alat diagram yang memungkinkan Anda memetakan segalanya, mulai dari perjalanan pengguna hingga arsitektur backend. Anda bisa merancang alur chat, pohon keputusan, atau bahkan alur kerja teknis dengan mudah menggunakan drag-and-drop.

Gunakan untuk memastikan logika sudah benar, bagaimana jalur berbeda saling berinteraksi, atau apa yang terjadi jika pengguna mengambil langkah tak terduga.

Sangat ideal jika Anda ingin mendapatkan masukan dan kejelasan sebelum masuk ke tahap produksi.

3. PlaybookUX

Paling cocok untuk: Mendapatkan masukan pengguna tentang nada, kejelasan, dan alur.

Merancang percakapan tanpa masukan pengguna berisiko. PlaybookUX memberi Anda cara untuk menguji asumsi sejak awal dengan pengguna nyata.

PlaybookUX adalah platform riset, namun sangat cocok digunakan di tahap awal desain percakapan. Anda dapat menjalankan tes tanpa moderator, mengirim survei, atau bahkan melakukan wawancara, semuanya berfokus pada bagaimana orang merespons skrip, mockup, atau alur percakapan.

Sangat berguna untuk memvalidasi nada dan kejelasan sebelum apa pun diluncurkan. Intinya, jika Anda mendesain untuk manusia, PlaybookUX membantu Anda mendengar langsung dari mereka.

Rancang Percakapan yang Lebih Cerdas

Desain percakapan adalah inti dari setiap chatbot yang sukses.

Tim yang berhasil melakukan ini memberikan dukungan lebih cepat, proses onboarding yang lebih mulus, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Botpress adalah platform agen AI yang memberikan semua orang alat untuk membangun dan menerapkan agen cerdas dengan dialog alami.

Dengan alat desain bawaan, template yang dapat digunakan ulang, dan mesin NLU yang kuat, Botpress memudahkan pembuatan bot yang tidak hanya berfungsi, tapi juga terasa manusiawi.

Organisasi seperti VR Bank sudah menggunakan Botpress untuk meluncurkan pengalaman yang lebih personal, meningkatkan layanan pelanggan, dan mengurangi beban dukungan.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

FAQ

Apa perbedaan antara conversation design dan conversational design?

Conversation design berfokus pada merancang interaksi individu antara pengguna dan mesin, sedangkan conversational design mengambil pendekatan yang lebih luas pada bagaimana percakapan berjalan di seluruh pengalaman.

Apa perbedaan desain percakapan dengan penulisan UX?

Conversation design melibatkan pembuatan dialog dan alur interaksi secara menyeluruh, sedangkan UX writing fokus pada teks pendek di dalam aplikasi.

Apa perbedaan desain percakapan dengan pengembangan chatbot?

Conversation design berfokus pada merancang pengalaman pengguna melalui dialog, sedangkan pengembangan chatbot melibatkan pembangunan sistem teknis yang mewujudkan percakapan tersebut.

Apa itu Conversation Design Institute?

Conversation Design Institute (CDI) adalah organisasi yang didedikasikan untuk memajukan bidang desain percakapan. Mereka menawarkan kursus, sertifikasi, dan sumber daya lain untuk membantu desainer mengembangkan keterampilan dalam menciptakan pengalaman yang berpusat pada manusia.

Apa peran natural language processing (NLP) dalam desain percakapan?

NLP adalah mesin yang membuat chatbot dan agen AI memahami apa yang kita katakan. NLP membantu sistem mengenali maksud pengguna, mengambil informasi penting, dan merespons dengan cara yang masuk akal.