De kracht van ChatGPT ontsluiten: Een uitgebreide videoserie over het bouwen van een ChatGPT Recept Chatbot

Welkom bij onze nieuwste videoserie, "Hoe bouw je een ChatGPT-gestuurde receptenchatbot met Botpress?".

In deze serie nemen we je mee door het proces van het maken van een ChatGPT chatbot voor recepten, waarbij gebruik wordt gemaakt van de krachtige functies van Botpress generative AI . Onze stapsgewijze videoserie is ontworpen om beginnende bouwers te helpen het volledige potentieel van Botpress en ChatGPT te ontsluiten. 

In deze video's leer je essentiële vaardigheden voor het bouwen van een chatbot, zoals het vastleggen van gebruikersinformatie, het doen van API-oproepen, het weergeven van inhoud in carrousels en het benutten van de kracht van AI-taken om interactieve, boeiende conversaties te ontwerpen.

De videoserie gaat misschien over een chatbot voor recepten, maar maak je geen zorgen - de vaardigheden die je opdoet kunnen in veel andere situaties worden gebruikt: hotelreserveringen, offertes voor verzekeringen, chats met de klantenservice - noem maar op. Ze maken allemaal gebruik van dezelfde driedelige structuur wanneer ze met gebruikers praten. Dus als je met ons meewerkt, ben je goed op weg om je eigen ChatGPT chatbot te maken voor jouw organisatie, ongeacht de branche of toepassing die je in gedachten hebt.

Opsplitsing videoserie

Video 1: Overzicht

In de eerste video van de Recipe Bot-videoserie introduceert onze eigen Gordy van Botpress het chatbotproject dat we samen gaan bouwen. Deze chatbot is ontworpen om gebruikers te helpen bij het plannen van hun avondeten door recepten aan te bevelen op basis van hun voorkeuren. Gordy neemt ons mee door de drie hoofdonderdelen van de chatbot: het vastleggen van gebruikersinformatie, het gebruik van een API om recepten op te halen en het geven van contextuele vragen en antwoorden.

Een van de meest interessante functies die Gordy uitlicht is de AI Task card, die ChatGPT gebruikt om het chatbotbouwproces te vereenvoudigen, waardoor het sneller en eenvoudiger wordt dan ooit tevoren. Aan het einde van de eerste video zul je staan te popelen om de rest van de serie in te duiken, waarin we een nieuwe bot maken en de chatbot voor recepten vanaf nul opbouwen.

Video 2: Informatie vastleggen

In de tweede video van onze serie springt Gordy meteen in de eerste fase van het bouwen van onze chatbot: het vastleggen van gebruikersinformatie. Hij leidt ons door het proces van het creëren van een nieuwe bot en het opschonen van de standaardsjabloon om een schone lei voor het project te creëren. Om de chatbot te plannen, maakt Gordy lege nodes voor elke taak, te beginnen met het begroeten van de gebruiker, het vragen naar het aantal personen, het vragen naar dieetvoorkeuren en tot slot het verkrijgen van een zoekopdracht voor een recept. 

Gordy demonstreert hoe je de "capture card" kunt gebruiken om gebruikersinformatie, zoals het aantal personen, te verzamelen en op te slaan in een variabele. Daarna gaat hij verder met het vastleggen van dieetvoorkeuren door aangepaste opties te maken waaruit de gebruiker kan kiezen. De laatste stap bestaat uit het gebruik van ChatGPT om de zoekopdracht voor recepten af te handelen. Met behulp van een AI-taakkaart instrueert Gordy ChatGPT om de invoer van de gebruiker te classificeren en er relevante trefwoorden uit te halen. 

Gedurende de video test Gordy elke stap in de Botpress emulator om er zeker van te zijn dat alles werkt zoals bedoeld. Met het basisskelet van de bot is de weg vrij voor de volgende video, waarin we leren hoe we de "Execute Code"-kaart kunnen gebruiken om een externe API aan te roepen en recepten uit de echte wereld op te halen voor de gebruiker. Blijf kijken voor meer spannende bot-bouw avonturen!

Video 3: Een externe API aanroepen

In de derde video van de serie gaat Gordy verder met het bouwen van de chatbot met behulp van Botpress Studio's generative AI functies. In deze aflevering richt hij zich op het gebruik van een externe API om gegevens uit de echte wereld op te halen op basis van de invoer van de gebruiker. De API die wordt gebruikt is Spoonacular, die een grote voedseldatabase en een royale gratis tier biedt.

Na het aanmelden voor Spoonacular en het verkrijgen van een API-sleutel, laat Gordy zien hoe omgevingsvariabelen in de Botpress Studio kunnen worden gebruikt om de API-sleutel veilig op te slaan en te beheren. Vervolgens schetst hij een plan voor het aanroepen van de API en het verwerken van de gegevens. 

Om de code te schrijven die nodig is om de API-aanroep te doen, maakt Gordy gebruik van Botpress' GPT "Execute Code" functie. Door een gedetailleerde prompt te geven, zorgt hij ervoor dat GPT de benodigde code genereert, waaronder het afhandelen van de API oproepparameters en het opslaan van de resultaten in de workflow. Vervolgens wijzigt hij een knooppunt om de API-oproepresultaten als tekst weer te geven. 

Bij het testen van de chatbot in de emulator blijkt dat de API-aanroep met succes een grote hoeveelheid informatie ophaalt. In de volgende video zal Gordy zich richten op het transformeren van deze gegevens in een visueel aantrekkelijke carrousel, waardoor de gebruiker een beter verteerbare en boeiende ervaring krijgt.

Video 4: Inhoud dynamisch weergeven in een carrousel

Na het ophalen van gegevens van Spoonacular's externe API in de vorige video, ligt de focus van deze vierde video op het parsen van de gegevens en het omzetten van een groot blok tekst in een visueel aantrekkelijke carrousel. Gordy demonstreert hoe een voltooide carrousel eruitziet, met afbeeldingen, titels en knoppen voor elk recept. De uitdaging is om de ruwe gegevens van de API om te zetten in dit gebruiksvriendelijke formaat. 

Om de carrousel te maken, gebruikt Gordy opnieuw Botpress' GPT "Execute Code" functie om te helpen bij het schrijven van de benodigde code. Hoewel de gegenereerde code wat handmatig moet worden aangepast, biedt GPT een solide startpunt. Vervolgens gaat hij verder met het schrijven van code voor het verwerken van verschillende aantallen recepten die door de API worden geretourneerd en laat hij zien hoe GPT ook voor overgangen kan worden gebruikt.

Na het instellen van de nodige nodes en het invullen ervan met de juiste variabele namen, test Gordy de chatbot en genereert hij met succes een carrousel met drie receptkaarten. 

Video 5: Een externe API aanroepen

De focus van de vijfde video ligt op de integratie van ChatGPT om contextuele vraag en antwoord mogelijk te maken, zodat gebruikers vragen kunnen stellen over de recepten die zijn verkregen uit Spoonacular API en relevante, nauwkeurige antwoorden ontvangen.

Om dit te bereiken plant Gordy een reeks knooppunten om gebruikers vragen te stellen, deze te beantwoorden met ChatGPT en te vragen of gebruikers nog meer vragen hebben. Hij demonstreert het proces van het opzetten van de AI-taken en overgangen en benadrukt het belang van het geven van contextuele informatie en het geven van een "uitweg" aan de AI om hallucinatieproblemen tegen te gaan.

Gordy laat zien hoe je een chatgeschiedenisvariabele maakt door een stukje code uit te voeren, zodat de chatbot de promptlimiet van 5000 tekens respecteert. Vervolgens test hij de chatbot door hem verschillende vragen te stellen over de recepten, en de AI geeft met succes nauwkeurige en contextueel relevante antwoorden.

Video 6: Uw Bot publiceren en delen

De zesde video in onze serie verschuift van bot bouwen naar bot delen. Gordy legt verder uit hoe we de Recipe-bot kunnen publiceren en insluiten op een website, zodat een groter publiek zich kan bezighouden met de chatbot. Met slechts één klik kunnen we met de Botpress Cloud Studio de bot publiceren en vervolgens kunnen we een link verspreiden zodat anderen met de bot kunnen communiceren via de knop "Delen".

Om de bot in een website te integreren, demonstreert Gordy het gebruik van het webkanaal in het Botpress Admin dashboard. Hij kopieert de meegeleverde code en voegt deze in op een GitHub-pagina, waardoor de bot direct toegankelijk is vanaf de website.

Video 7: Uw bot een persoonlijkheid geven met AI

In de zevende video van de serie laat Gordy zien hoe we de betrokkenheid van de Receptenbot kunnen verbeteren door de AI-persoonlijkheidsfunctie te gebruiken. Het doel van het geven van een persoonlijkheid aan de Receptenbot is om deze te veranderen in een levendige gesprekspartner, waardoor herhalende interacties worden vermeden.

Om een bot te voorzien van verschillende begroetingen of vraagstijlen was voorheen handmatige bewerking nodig, wat vrij tijdrovend kon zijn. Met de AI Personality-functie in Botpress wordt dit proces een stuk eenvoudiger.

Gordy navigeert naar de chatbotinstellingen en demonstreert de 'Personality Rewrite'. Door het gewenste type persoonlijkheid te beschrijven - in dit geval een cartoonkok uit een kinderanimatiefilm - kan hij de communicatiestijl van de bot beïnvloeden, inclusief het gebruik van emoji's. 

Het mooie van de AI-persoonlijkheidsfunctie is dat het een consistente botpersoonlijkheid mogelijk maakt die door het gesprek heen schijnt, ongeacht welke richting het gesprek opgaat.

Video 8: Hoe omgaan met mislukte gesprekken

In de achtste video van de Recipe Bot-serie duikt Gordy in het concept van 'fallbacks' - essentiële noodplannen die zijn ontworpen om onverwachte reacties van gebruikers en niet-coöperatieve gebruikers op te vangen. Het doel? Het creëren van robuustere en veerkrachtigere conversatiestromen met onze Recipe Bot.

Gordy begint met het identificeren van mogelijke problemen in de initiële vraag van de bot, zoals wanneer een gebruiker onduidelijke of ongebruikelijke antwoorden geeft. Om dit aan te pakken, biedt de Studio een eenvoudige oplossing: nieuwe pogingen. Door het aantal herhalingen te verhogen, kunnen we de details in onze vraag subtiel verhogen om een nauwkeuriger antwoord van de gebruiker te krijgen.

Herhalingen alleen zijn echter niet altijd voldoende. Voor scenario's waarin een gebruiker onhaalbare antwoorden geeft (bijvoorbeeld een recept voor een miljoen mensen), introduceert Gordy het concept van validatie. Validatie stelt ons in staat om precieze regels te definiëren over de gegevens die een capture card verzamelt. 

De derde laag van fallback planning heeft betrekking op transities om falen te verwerken, die kunnen worden toegevoegd als de bot er niet in slaagt om de juiste informatie van de gebruiker te krijgen nadat de retries zijn uitgeput. Dit voorkomt dat de bot vast komt te zitten in een lus waarin dezelfde vraag wordt herhaald, zodat het gesprek op een natuurlijke manier kan verlopen.

Video 9: Gedachtenketting Prompting

In het negende deel van de serie tilt Gordy de Recipe Bot naar een hoger niveau door de robuustheid van zijn AI-taken te verbeteren en AI-hallucinaties aan te pakken.

Aan het begin van de video presenteert Gordy een interessante uitdaging - wat als een gebruiker iets opvraagt dat niets te maken heeft met het doel van onze bot, zoals een Minecraft-recept? Om zulke buiten de scope vallende verzoeken af te handelen en onnodige API-aanroepen te voorkomen, implementeert Gordy een classificatietaak. Deze eerste taak filtert het bericht van de gebruiker en bepaalt of het een 'voedselrecept'-verzoek is of 'buiten bereik'. Vervolgens gebruiken we een overgang om een fallback-node te maken die vragen opvangt die buiten het bereik vallen en de gebruiker informeert over de specifieke functie van de bot.

Het tweede deel van de video duikt in een fascinerende AI-uitdaging: AI-hallucinaties. Deze doen zich voor wanneer een AI-model zoals ChatGPT vol vertrouwen iets beweert dat feitelijk onjuist is. Gordy stelt twee strategieën voor om dit tegen te gaan: (1) feitelijke informatie geven in de prompt en (2) een techniek gebruiken die Chain of Thought prompting wordt genoemd.

Chain of Thought prompting is ontwikkeld door Google en splitst complexe problemen op in kleinere componenten. Elk van deze componenten wordt vervolgens verwerkt door de AI en de antwoorden worden gebruikt om een definitief, feitelijk accuraat antwoord te genereren. Gordy demonstreert hoe deze techniek in de Studio kan worden geïmplementeerd, waardoor de nauwkeurigheid van de Recipe Bot wordt verbeterd, vooral bij complexe gebruikersvragen.

Video 10: De receptbotsjabloon gebruiken

In de tiende en laatste video van de serie maakt Gordy de cirkel rond van de Recipe Bot-reis. Hij laat ons eerst zien hoe we toegang krijgen tot de bot die we vanaf de grond hebben opgebouwd in de Botpress Studio.

Vervolgens maken we kennis met een essentieel onderdeel om de botsjabloon te laten werken: het toevoegen van een API-sleutel. Na het aanmaken van een account bij Spoonacular en het verkrijgen van de sleutel, wordt deze toegevoegd aan de bot in de Studio, en de Recept Bot is nu klaar om culinaire vragen te behandelen.

De template bot is uitgerust met alle functies die in de serie worden gedemonstreerd, inclusief de Chain of Thought-workflow. Als u echter wilt dat de bot alleen het uiteindelijke antwoord geeft zonder het hele Chain of Thought-proces, laat Gordy zien hoe u de workflow eenvoudig kunt aanpassen.

De laatste video benadrukt de flexibiliteit en het aanpassingsvermogen van Botpress en laat zien hoe een botsjabloon - boordevol functies - het botbouwproces van idee tot volledig functionerend proof of concept kan versnellen.

Codeknipsels

Codeknipsel dat in video 3 verschijnt om Spoonacular API aan te roepen

var options = {
  method: 'GET',
  url: 'https://api.spoonacular.com/recipes/complexSearch',
  params: {
    query: workflow.baseQuery,
    diet: encodeURIComponent(workflow.dietType),
    apiKey: env.apiKey,
    number: '3',
    ignorePantry: 'false',
    sort: 'popularity',
    sortDirection: 'asc',
    addRecipeInformation: 'true',
    addRecipeNutrition: 'false'
  }
}
const response = await axios.request(options)
if (response.status == 200) {
  workflow.recipes = response.data.results
} else {
  console.log(`API call failed with status code ${response.status}`)
}

Codeknipsel dat in video 4 wordt weergegeven om de receptencarrousel weer te geven

workflow.recipes = []
const myCards = workflow.recipeInfo.map((recipe) => {
  workflow.recipes.push({
    title: recipe.title,
    vegetarian: recipe.vegetarian,
    vegan: recipe.vegan,
    glutenFree: recipe.glutenFree,
    dairyFree: recipe.dairyFree,
    veryHealthy: recipe.veryHealthy,
    cheap: recipe.cheap,
    veryPopular: recipe.veryPopular,
    readyInMinutes: recipe.readyInMinutes,
    servings: recipe.servings,
    summary: recipe.summary
  })
  // create the card object
  return {
    type: 'card',
    title: {
      dynamicValue: `${recipe.title}`,
      valueType: 'dynamic'
    },
    subtitle: {
      dynamicValue: '',
      valueType: 'dynamic'
    },
    imageUrl: {
      dynamicValue: `${recipe.image}`,
      valueType: 'dynamic'
    },
    actions: [
      {
        action: 'url',
        label: 'View Recipe',
        value: `${recipe.sourceUrl}`
      }
    ]
  }
})
workflow.cards = []
for (var card of myCards) {
  workflow.cards.push({
    //in order to render a card, we only need these three fields
    title: card.title,
    imageUrl: card.imageUrl,
    actions: card.actions[0]
  })
}

Codeknipsel dat in video 5 verschijnt om de chatgeschiedenis voor te bereiden

workflow.chatHistory = []
event.state.session.history.map((message) => {
  if (message.preview != 'What would you like to know about these recipes?') {
    workflow.chatHistory.push(`${message.sender}:${message.preview}`)
  }
})

const myStr = `Using the provided recipe information and chat history as context, try to answer the question as honestly as possible. If you don't know the answer, say "I don't know." 

Your answer should be friendly and complete, using the same words from the question as much as possible.
Recipe info: ${JSON.stringify(workflow.recipeInfo)}
Chat history: ${JSON.stringify(workflow.chatHistory)}
User question: ${event.preview}}`
console.log(`The prompt is ${myStr.length} characters long`)
if (myStr.length > 5000) {
  console.log('The prompt is too long! Omitting the chat history...')
  workflow.chatHistory = []
}

Conclusie

In deze uitgebreide videoserie verkende Gordy het proces van het bouwen van een ChatGPT recept chatbot met behulp van Botpress. De serie behandelde essentiële chatbot-bouwtechnieken zoals het vastleggen van gebruikersinformatie, het maken van API-oproepen, het weergeven van inhoud in carrousels en het benutten van de kracht van AI-taken om interactieve, boeiende conversaties te creëren. We zijn ook dieper ingegaan op meer geavanceerde onderwerpen, zoals het integreren van ChatGPT voor contextuele vraag en antwoord, de bot een levendige persoonlijkheid geven, fallbacks maken en chain of thought prompting uitvoeren.

Als je dat nog niet hebt gedaan, nodigen we je uit om de videoserie te verkennen en te beginnen met het bouwen van je eigen chatbots met behulp van Botpress. De vaardigheden en technieken die worden getoond tijdens het bouwen van de receptenbot zijn overdraagbaar op een verscheidenheid aan chatbot-toepassingen in verschillende branches. Nu de serie is afgerond, nodigen we je uit om deel te nemen aan onze volgende bot-bouwserie!

Met de kracht van ChatGPT en Botpress binnen handbereik ben je nu goed uitgerust om dynamische, boeiende chatbots te maken die voldoen aan de specifieke behoeften van je organisatie. Ga aan de slag - het is gratis!

Veel bot-bouwplezier!