Guida completa ai chatbot del servizio clienti nel 2025

1. Tecnologia migliore

I chatbot facevano schifo. Ma sapete una cosa? Non lo fanno più.

Invece dei chatbot basati su regole di un tempo, oggi la maggior parte dei chatbot sono agentiLLM . Sono alimentati dai più recenti LLMs, che utilizzano un'intelligenza artificiale all'avanguardia per elaborare le conversazioni e prendere decisioni in tempo reale.

I progressi nella potenza di elaborazione e negli algoritmi, nonché l'aumento della disponibilità di dati, hanno portato a miglioramenti nel riconoscimento vocale e nella NLU. Ciò consente ai chatbot AI di rispondere a un'infinita varietà di domande dei clienti.

I moderni chatbot vanno ben oltre le semplici FAQ. Possono eseguire interi flussi di lavoro end-to-end utilizzando l 'intelligenza artificiale agenziale. Possono risolvere problemi informatici, reimpostare password e utilizzare le conoscenze aziendali specifiche per coinvolgere i clienti.

2. Più efficiente dal punto di vista dei costi

Fino al 75% delle richieste può essere risolto da un chatbot. Se un'organizzazione sa quanto paga per ogni richiesta di assistenza clienti, è facile calcolare il ROI di un chatbot.

Il più delle volte, le aziende che implementano un assistente virtuale di chat si aspettano di mantenere l'organico degli agenti umani allo stesso livello: il chatbot serve a scalare la domanda.

‍3. Facile da configurare

Se si utilizza un software per la creazione di chatbot, è possibile iniziare a utilizzare il proprio chatbot fin dal primo giorno. Prima che chatbots per il servizio clienti fosse di uso comune, gli sviluppatori dovevano costruire i bot da zero.

Ma con un ampio mercato di costruttori di chatbot, il vostro team può facilmente implementare un bot, sia che siate alle prime armi con la codifica sia che abbiate un team di sviluppatori al vostro fianco.

Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un aspetto dell'IA che si concentra sull'interazione tra computer ed esseri umani attraverso il linguaggio naturale.

L'obiettivo della PNL è quello di elaborare il linguaggio umano in modo da fornire risposte e comprensione significative. 

Un modo per farlo è l'analisi sintattica, che valuta l'allineamento del linguaggio naturale alle regole grammaticali. Se avete familiarità con la terminologia dell'IA, questo comprende la tokenizzazione, l'etichettatura delle parti del discorso e il parsing. 

La PNL coinvolge anche la semantica e la pragmatica: conoscere il significato che si cela dietro una frase e l'effetto desiderato di una frase. Ad esempio, la comprensione della semantica consente a un chatbot di sapere che quando un cliente dice "ho dei problemi", significa che ha un problema. 

La pragmatica consente a un chatbot di sapere che un cliente che inizia una frase con "credo" è incerto su ciò che sta dicendo. Il bot saprà che il cliente è alla ricerca di conferme e assistenza, non solo di un dato di fatto.

Intelligenza artificiale

Tutti conoscono questo termine, ma cosa significa? L'intelligenza artificiale si riferisce alla capacità di una macchina di imitare il comportamento umano intelligente. 

Si tratta di creare algoritmi e sistemi in grado di eseguire compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana. Tra i più importanti vi sono il ragionamento, l'apprendimento di esperienze passate, la presa di decisioni e la comprensione del linguaggio. 

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (ML) è un sottoinsieme dell'IA che si concentra sulla creazione di sistemi in grado di apprendere dai dati, identificare modelli e prendere decisioni con un intervento umano minimo. Si basa sull'idea che i sistemi possano imparare dai dati, identificare modelli e prendere decisioni. 

Esistono diversi tipi di ML, tra cui:

• L'apprendimento supervisionato utilizza dati etichettati, cioè i dati sono già etichettati con la risposta corretta. Il modello impara a prevedere l'output dai dati di ingresso. 

• L'apprendimento non supervisionato significa che i dati non sono etichettati, quindi il sistema cerca di apprendere i modelli e la struttura dai dati stessi.

• L'apprendimento per rinforzo prevede che un algoritmo impari a svolgere un compito cercando di massimizzare le ricompense che riceve per le sue azioni - in altre parole, impara le azioni ottimali per tentativi ed errori.

• L'apprendimento semi-supervisionato utilizza sia dati etichettati che non etichettati.

• L'apprendimento profondo - una parola d'ordine dell'intelligenza artificiale - è una forma speciale di ML che coinvolge reti neurali profonde con molti strati. È particolarmente efficace nell'elaborazione di dati con schemi complessi (immagini, suoni, ecc.).

Personalizzazione

Ogni chatbot che si rispetti sarà personalizzato in base all'azienda che rappresenta. 

Il bot dovrebbe:

• Essere integrati con i database per fornire informazioni accurate e specifiche per l'azienda.
• Essere distribuiti su più canali, compresi i principali canali di comunicazione dell'azienda con i clienti.
• Comunicare utilizzando un tono coerente, che sia informativo, amichevole, informale o professionale.

Integrazione e canaliUn solido software di costruzione di bot consentirà agli utenti di integrare il proprio chatbot AI con altri sistemi, come cataloghi di vendita, documenti di politica del personale e altri dati specifici dell'azienda, importanti perché la maggior parte, se non tutte, le attività di routine comporteranno il recupero di informazioni aziendali. Potete consultare la nostra guida all'integrazione di un chatbot Botpress .

Privacy e sicurezzaAlcuni chatbot vengono creati per gestire i dati privati dei clienti. Se il vostro chatbot AI gestirà informazioni sensibili, come compleanni, password o altre informazioni personali, deve essere aggiornato sulle normative in materia di privacy e sicurezza. Se non utilizzate una piattaforma esterna, dovrete assicurarvi che il vostro sviluppatore di chatbot conosca le normative applicabili. Queste variano a seconda della zona del mondo in cui vi trovate. È inoltre necessario creare sistemi e consentire l'archiviazione e la trasmissione sicura dei dati. Quando un chatbot gestisce informazioni sensibili, lo sviluppatore deve implementare una forte crittografia sia per l'archiviazione che per la trasmissione. Questo serve a proteggere i dati da fonti non autorizzate: quando sono crittografati, significa che anche se qualcuno accede ai dati, non sarà in grado di leggerli.

1. Disponibilità 24/7

A differenza di un essere umano, un chatbot funziona 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Mentre il supporto 24/7 è eccezionalmente costoso con gli agenti in carne e ossa, è una caratteristica automatica di chatbots. Un bot può fornire risposte rapide e servire contemporaneamente più clienti, riducendo i tempi di attesa.

Prendiamo ad esempio uno dei nostri clienti: Extendly per HighLevel. Fornisce servizi di analisi e assistenza a un importante sistema di gestione delle relazioni con i clienti, e uno dei suoi servizi principali è l'assistenza tecnica 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Ma il loro mercato era enorme: oltre il 10% dei clienti delle piccole e medie imprese di questo CRM. La gestione della loro funzione più popolare stava intaccando le loro entrate. 

Extendly per HighLevel ha implementato un chatbot Botpress per automatizzare parzialmente il processo di assistenza tecnica. Ora, ogni richiesta di assistenza inizia con un chatbot che può risolvere le conversazioni da solo. Quando una richiesta è molto specifica o proviene da un cliente VIP, i clienti possono essere assistiti dal team di supporto umano.

Dopo il passaggio a Botpress dalla soluzione interna, l'azienda è stata in grado di dirottare il 500% in più delle chat dagli agenti. Il bot gestisce oltre il 30% di tutte le richieste di assistenza sul loro prodotto SaaS altamente tecnico, dall'inizio alla fine. 

E con i loro team di assistenza in grado di gestire le domande più complesse e i conti più importanti dei clienti, non hanno mai avuto rapporti migliori con i clienti.

La capacità di offrire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rappresenta un enorme vantaggio rispetto alla concorrenza. In un contesto globale, le aziende devono essere attrezzate per fornire assistenza 24 ore su 24. L'AI chatbots è una soluzione semplice e a basso costo per un'assistenza 24/7.

2. Scalabilità

Il servizio clienti chatbots consente alle aziende di scalare in due modi: in termini di dimensioni e di canali. 

Gli agenti del servizio clienti possono rispondere a un numero limitato di chiamate di assistenza in un minuto e possono rispondere a una sola chiamata alla volta. Un chatbot AI può gestire un gran numero di richieste di assistenza clienti simultanee. Per le aziende che vogliono scalare, un chatbot per il servizio clienti è necessario.

I chatbot possono anche scalare tra le piattaforme in modo molto più efficiente rispetto agli agenti in carne e ossa. Un chatbot può funzionare contemporaneamente su una pagina web, WhatsApp e Facebook Messenger . A seconda delle preferenze di comunicazione dei clienti, un chatbot AI può interagire con loro tramite una pagina web o una piattaforma di messaggistica.

I processi di assistenza clienti non sono più limitati ai canali del passato: telefonate e siti web. Se si vuole centrare l'esperienza del cliente, la scalabilità tra i canali è un modo semplice per migliorare il viaggio dell'utente. 

3. Costi ridotti

Chatbots consentono alle aziende di scalare le proprie attività senza far lievitare i costi di assistenza. La loro economicità è uno dei loro principali vantaggi.

Per avere la stessa disponibilità e qualità di servizio con gli agenti umani, un'azienda deve pagare:

• Costo orario del lavoro
• Retribuzione degli straordinari o delle ore irregolari
• Formazione degli agenti 
• Costi di assunzione e turnover

Con un chatbot, un'azienda può eliminare quasi il 100% dei costi di cui sopra. Il servizio clienti chatbots è spesso pagato mese per mese. I prezzi variano in base al software del chatbot e alla portata del chatbot AI. 

Un altro prezzo di un chatbot è la spesa per l'IA: quando si potenzia un chatbot con l'IA, si paga un piccolo costo per l'utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) che lo alimentano. Ad esempio, se si dispone di un bot AI che funziona con OpenAI's GPT-4 Turbo, si pagano 10,00 dollari USD per ogni milione di token (parole o sottoparole) inseriti nel chatbot.

La maggior parte delle aziende di software per chatbot applica costi aggiuntivi per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale, ma Botpress fornisce l'accesso a LLM senza costi aggiuntivi. Se utilizzate GPT Turbo per il vostro chatbot, vi addebitiamo gli stessi 10 dollari per milione di token di input che OpenAI addebita per l'utilizzo del suo motore LLM .

Il costo di un chatbot è molto più prevedibile di quello di una flotta completamente umana. Tutta la formazione è a carico del cliente e il turnover del personale è nullo. Un chatbot rimane coerente senza costi aggiuntivi.

4. Velocità di supporto più rapida

Pensate all'ultima volta che avete chiamato la vostra banca o un ente pubblico. L'attesa per ricevere assistenza è un processo notoriamente frustrante e molto lungo. 

Uno dei maggiori vantaggi di un chatbot AI è la sua capacità di rispondere istantaneamente. Chatbots elimina in gran parte i tempi di attesa, garantendo a ogni utente un'esperienza cliente eccezionale. 

Nella maggior parte degli scenari di assistenza, un chatbot AI può rispondere a un cliente quasi istantaneamente. 

Gli esseri umani odiano l'attesa. Abbiamo progettato una pletora di strategie per far sembrare che il tempo di attesa passi più velocemente, dagli specchi nelle hall degli ascensori alle barre di caricamento delle pagine web.

La riduzione dei tempi di attesa assicura che i clienti siano in uno stato d'animo positivo quando iniziano la loro richiesta di assistenza: in definitiva, una migliore esperienza del cliente.

5. Servizio coerente

Sebbene i team di assistenza siano sottoposti a un processo di formazione, gli esseri umani sono inclini all'errore. Quando ci si trova di fronte a uno scenario insolito, è facile dimenticare la politica più importante.

Un'altra differenza fondamentale: Chatbots non ha giornate storte. Quando si ha avuto una brutta notte di sonno e si è al telefono con un cliente che non riesce a trovare il suo numero di riferimento, è facile scivolare da un servizio clienti di alto livello a un servizio clienti mediocre. 

Ma chatbots è in grado di seguire le informazioni alla lettera, e di farlo con una personalità allegra 24 ore su 24, 7 giorni su 7. 

I clienti che interagiscono con un chatbot per risolvere le loro domande avranno un'assistenza molto più coerente rispetto a quelli che interagiscono con un insieme variegato di agenti in carne e ossa. Un chatbot per il servizio clienti AI assicura che le richieste dei clienti siano gestite in modo coerente ogni volta.

6. Comunicazione asincrona

Chatbots è in grado di gestire comunicazioni asincrone. Ciò significa che per il cliente è molto più facile lavorare in multitasking. Si tratta di una modalità di risoluzione delle domande più conveniente rispetto a una conversazione sincrona: si adatta al ritmo del cliente senza sacrificare il tempo per un agente in carne e ossa o per il chatbot.

Alcune richieste dei clienti richiedono più tempo di altre. Sebbene tradizionalmente si pensi a una chiamata di assistenza clienti come a due persone che lavorano su un problema dal vivo, queste chiamate possono essere lunghe se si tiene conto della risoluzione dei problemi. 

Un cliente può chiamare il servizio clienti di un'azienda produttrice di stampanti quando scopre che, qualunque cosa provi, la stampante stampa solo immagini di polli. 

Un agente in carne e ossa chiederà loro di provare una serie di operazioni di risoluzione dei problemi: Hanno spento la stampante, atteso 2 minuti e poi l'hanno riaccesa? La stampante è collegata alla rete wifi giusta? Hanno aperto il vassoio dell'inchiostro per verificare eventuali anomalie? Hanno installato il driver più recente?

Un agente in carne e ossa può gestire solo una di queste chiamate alla volta e deve dedicare un'ora intera alla risoluzione dei problemi di una stampante. 

Ma la durata di un'interazione di supporto non ha importanza per un bot. Non sono bloccati da un singolo compito. Se un cliente vuole spegnere la stampante, controllare il bambino al piano di sopra, verificare la connessione wifi e tirare fuori il bucato dall'asciugatrice, il chatbot di assistenza non perde tempo.

7. Self-service per i clienti

Grazie a chatbots, le aziende possono offrire ai loro clienti beni, servizi e assistenza senza dover muovere un dito.

Nell'era del self service digitale, chatbots offre ai clienti un'esperienza quasi indistinguibile da quella di un team di assistenza clienti, pur essendo in grado di gestire più domande contemporaneamente.

Le generazioni più giovani hanno espresso chiaramente la loro preferenza per le opzioni di self-service, dalle file per il self-checkout al negozio di alimentari all'ordinazione di cibo a domicilio tramite un'app. Un contesto esemplare per i clienti implica la conoscenza del modo in cui i clienti preferiscono entrare in contatto con gli agenti di assistenza. L'intelligenza artificiale conversazionale consente un'esperienza cliente che riflette le mutevoli preferenze di comunicazione.

8. Supporto multilingue

Immaginate il costo dell'impiego di agenti del servizio clienti che parlano oltre 100 lingue. Ma con un chatbot AI, l'assistenza multilingue non ha costi aggiuntivi (almeno con piattaforme come Botpress).

L'AI chatbots offre un'assistenza multilingue che non è possibile per i rappresentanti del servizio clienti. Per le aziende con presenza internazionale, che intendono espandersi a livello globale o in aree con demografia linguistica diversa (come l'India e gli Stati Uniti), l'AI chatbots è una necessità per ottenere interazioni soddisfacenti con il servizio clienti. 

9. Capacità di integrazione

A differenza del cervello umano, chatbots può essere integrato a database e applicazioni specifiche dell'azienda.

Un software di intelligenza artificiale ben strutturato offre una perfetta integrazione con le basi di conoscenza aziendali. Ad esempio, gli utenti di Botpress possono collegarsi a documenti, tabelle o interi URL.

Se vendete articoli in un negozio di abbigliamento, dovrete collegare un chatbot al vostro inventario di articoli in magazzino. Se vendete un prodotto o un servizio, potreste voler collegare un chatbot al vostro sistema CRM (customer relationship management).

Mentre un agente umano deve controllare manualmente i database alla ricerca di informazioni rilevanti, un chatbot può recuperarle automaticamente per il cliente. Finché il database è aggiornato, fornirà informazioni immediate e precise.

Le integrazioni consentono inoltre ai clienti di accedere all'assistenza su più canali, come Slack, SMS o Whatsapp. Un chatbot significa una gamma più ampia di opzioni di assistenza per i clienti, aumentando la facilità di accesso.

10. Analisi automatica

Gli agenti in carne e ossa sono talvolta incaricati di registrare le informazioni chiave delle chiamate di assistenza clienti. Quale fascia demografica ha più difficoltà ad apprendere il prodotto? Quale servizio è oggetto di maggiori reclami esterni?

Se utilizzate un software di chatbot attrezzato, un chatbot AI vi fornisce analisi avanzate sulle interazioni con l'assistenza clienti. Possono anche consentire il feedback diretto degli utenti, in modo da poter identificare le preferenze dei clienti e migliorare tutte le interazioni del chatbot con piccole modifiche.

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Mela

Apple offre il meglio di entrambi i mondi ai visitatori del suo sito web. Gli utenti possono digitare qualsiasi informazione contestuale sul loro problema e il bot identificherà i contenuti più adatti alle loro esigenze.

Il chatbot del servizio clienti di Apple consente inoltre agli utenti di scegliere se avviare una richiesta con il bot o con un umano, e fornisce un feedback in tempo reale sul tempo di attesa previsto per ciascuno di essi. In questo modo è facile scegliere il percorso più adatto alle esigenze dell'utente.

Ottimale

Optimum è un provider di Internet, quindi sapeva di non poter fornire un chatbot dipendente dal wifi. E se qualcuno avesse bisogno di chiedere come configurare il proprio wifi?

Questo bot di assistenza clienti via SMS utilizza la PNL per comprendere e risolvere i problemi degli utenti. È disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in modo che gli utenti possano ricevere assistenza in qualsiasi momento.

Domino's Pizza

Dom è in circolazione dal 2016, al servizio delle masse di mangiatori di pizza. E Dom sa come entrare in sintonia con il suo pubblico. Utilizza emoji e conversa su Facebook Messenger, proprio come gli adolescenti che ordinano.

Il chatbot di Domino's è in grado di ricordare gli ordini precedenti, in modo da semplificare ulteriormente il processo di ordinazione. Se un cliente vuole chiedere al suo Alexa o al suo smartwatch di ordinare una pizza per lui, Dom può prendere anche questo ordine.

H&M

Uno dei chatbot di prima generazione persi nelle tecnologie emergenti, il chatbot Kik di H&M è stato uno dei primi esempi di chatbot aziendale di assistenza clienti personalizzata.

Il bot di Kik forniva consigli di stile utilizzando feedback personalizzati. Il bot comunicava i suoi suggerimenti ai clienti tramite immagini di prodotti H&M dal loro catalogo.

Questo bot a basso costo era un servizio gratuito per i clienti del negozio, a complemento della sua principale fonte di guadagno (cioè la vendita di vestiti).

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Agenti AI

Un agente di intelligenza artificiale è un sistema autonomo che elabora informazioni, prende decisioni e agisce per raggiungere un obiettivo.

A differenza dei chatbot AI, che rispondono agli input dell'utente, l'AI agenziale si riferisce a software in grado di prendere decisioni autonome. Viene spesso utilizzata per automatizzare flussi di lavoro complessi, come il servizio clienti, l'analisi dei dati o l'assistenza alla codifica.

Ciò significa che gli agenti di intelligenza artificiale possono eliminare la necessità di un coinvolgimento umano in alcune attività o supportare i dipendenti nelle loro attività quotidiane.

Chatbot AI

La maggior parte del servizio clienti chatbots oggi è alimentato dall'intelligenza artificiale. Utilizzano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per rispondere in modo flessibile alle domande dei clienti. 

Grazie alla loro intelligenza artificiale, possono gestire interazioni complesse, adattarsi e imparare nel tempo e fornire un servizio personalizzato ai clienti. Se di recente avete interagito con un chatbot, quasi sicuramente si trattava di un chatbot AI.

Questi chatbots possono impegnarsi in conversazioni simili a quelle umane, collegarsi a basi di conoscenza (come i prodotti o le normative aziendali) e gestire le interazioni con i clienti in modo utile.

Chatbot basati su regole

Quando pensiamo ai semplici (e frustranti) chatbot di un tempo, di solito immaginiamo un chatbot basato su regole. 

Un chatbot basato su regole opera sulla base di un insieme predefinito di regole. Possono rispondere solo alle domande specifiche che sono stati progettati per comprendere. Seguono una logica semplice basata sulla programmazione "se-allora".

Il loro campo di applicazione è molto limitato: sono in grado di gestire interrogazioni di base, ma non possono rispondere in modo significativo a domande che esulano dalla loro base di conoscenze predefinita. Le loro risposte sono sempre prevedibili, poiché sono programmate per dare risposte specifiche e immutabili. 

Soprattutto, chatbots non impara dalle interazioni precedenti. Senza aggiornamenti manuali, non possono migliorare la loro capacità di comprendere le domande o di gestire i reclami dei clienti.

Se volete un chatbot che funzioni in modo simile a una pagina di FAQ, la scelta migliore è quella di un chatbot basato su regole. Questi tipi di bot non sono in grado di comprendere il contesto del cliente o di fornire interazioni di alta qualità.

Umano nel circuito

Si tratta della capacità di un bot di inoltrare le domande a un agente del servizio clienti umano nel caso in cui sia in grado di rispondere da solo. Questa funzionalità non solo è utile di per sé, ma consente anche ai progettisti di chatbot di ridurre al minimo la frustrazione dei clienti causata da un bot inefficace. 

I team del servizio clienti possono affidarsi al bot per risolvere le domande più comuni, mentre loro si occupano di quelle più complesse. Inoltre, grazie all'implementazione dell'apprendimento, un bot può imparare da una domanda che non è stato in grado di soddisfare per valutare meglio la stessa domanda in futuro. Il servizio clienti AI chatbots tende ad avere una certa capacità di coinvolgimento umano. Ciò significa che i team dell'assistenza clienti hanno un modo per accedere a un back-end in cui possono rispondere alle richieste escalation.

Apprendimento

L'apprendimento automatico è una parte dell'IA sviluppata per aiutare le applicazioni software a elaborare le informazioni in modo significativo. Grazie a questa competenza, l'IA chatbots può imparare dalle interazioni con i clienti e migliorare le prestazioni del servizio clienti senza l'ausilio di altri operatori.

Flussi di conversazione personalizzati

Il più delle volte, un cliente non fornisce al chatbot informazioni sufficienti per soddisfare una richiesta. In questo caso, il bot può utilizzare un flusso di conversazione personalizzato per richiedere le informazioni necessarie a fornire una soluzione.

Integrazione

Durante l'elaborazione di una query, AI chatbots può inviare o ricevere informazioni da e verso più sistemi interni o di terze parti. Chatbots può fornire agli utenti un'interfaccia amichevole con più sistemi.

La perfetta integrazione è un punto di forza delle piattaforme software per chatbot. Quando un chatbot è in grado di recuperare informazioni dal vostro database, può servire meglio le richieste dei clienti.

Contesto

Informazioni come i dettagli dell'utente, il dispositivo, le comunicazioni precedenti e i dati ricavati da altri sistemi possono fornire al bot il contesto necessario per prendere decisioni migliori. I progettisti di bot possono utilizzare questi dati per progettare manualmente i flussi di conversazione. Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale può imparare cosa fare o dire nel contesto appropriato.

‍Azioni

Un chatbot è in grado di agire in base alla conversazione in corso. È in grado di produrre widget digitali, grafici su uno schermo o interazioni simili. A tal fine può comunicare con sistemi interni o di terzi. 

Il miglior servizio clienti AI chatbots avrà alcune delle caratteristiche sopra menzionate. Queste operano in ambiti tematici ristretti, dove hanno un'altissima probabilità di rispondere in modo utile a tutte le domande dei clienti. In questo modo, sono in grado di offrire la migliore esperienza di servizio al cliente.

L'intelligenza artificiale sta migliorando

Mentre aziende come OpenAI, Microsoft e Google continuano la loro corsa verso il tetto dell'intelligenza artificiale, la tecnologia alla base dei chatbot migliora di mese in mese. Man mano che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) aggiungono nuove funzionalità, multimodalità e velocità, le capacità dei bot di supporto si ampliano. 

Tra qualche anno, guarderemo al chatbots di oggi nello stesso modo in cui guardiamo al chatbots basato sulle regole degli anni '90 e 2000.

Altri usi nel mondo reale

Man mano che i chatbot diventano lo status quo, assisteremo a un'espansione dei casi di studio. L'uso dei chatbot nell'e-commerce è la norma, ma molti settori non hanno ancora accolto pienamente i chatbot del servizio clienti. 

Man mano che un maggior numero di aziende utilizzerà il servizio clienti AI chatbots, vedremo sempre più esempi unici e dinamici di come possono aumentare la soddisfazione dei clienti. La tecnologia chatbot AI verrà utilizzata sempre più spesso per automatizzare le attività di routine, un numero maggiore di app di messaggistica includerà un assistente virtuale e chatbots per il servizio clienti sarà onnipresente. 

Maggiore popolarità e accettazione

Una decina di anni fa, chatbots aveva una cattiva reputazione, e per una buona ragione.

Ma man mano che i bot migliorano, diventano più accettati dal pubblico. Ora le aziende sanno che un chatbot per il servizio clienti migliora effettivamente l'esperienza del cliente, invece di ridurla. Possono completare in modo più efficiente le attività di routine, assistere i clienti su più canali ed elaborare in modo sicuro i dati dei clienti.

Nei modelli di servizio futuri, chatbots per il servizio clienti non sarà facoltativo. Saranno attesi.

Qual è il miglior chatbot per il servizio clienti?

Il miglior chatbot per il servizio clienti varia in base alle esigenze, al modello di business e alle capacità dello sviluppatore.

Le capacità di un chatbot sono determinate dalla sua complessità. Un chatbot progettato per fornire informazioni può essere in grado di accedere solo a dati preregistrati quando risolve le domande dei clienti. Al contrario, un chatbot più potente può leggere vasti volumi di dati e utilizzare tecniche di PNL per offrire risposte fluide e complete. 

Il design di un chatbot è importante quanto la piattaforma tecnologica utilizzata per progettarlo. Un chatbot sintetico, intuitivo e ben progettato funzionerà molto meglio di un chatbot complesso e mal progettato. Poiché un chatbot sarà responsabile della gestione della maggior parte delle interazioni con i clienti, è importante che sia il più raffinato possibile.

Come si sceglie un chatbot per l'assistenza clienti?

Dovete scegliere un chatbot AI per il servizio clienti in base alle vostre esigenze e capacità. Le opzioni vanno da un costruttore di chatbot senza codice alla creazione del proprio da zero. 

Le aziende che intendono implementare un chatbot devono valutare l'impatto economico della loro soluzione. Allo stesso modo, devono considerare se e come il chatbot si integrerà con i sistemi e i processi esistenti.