具有構建選項的數量 chatbots 似乎每天都在增長，很難理解創建聊天機器人需要什麼。通過這篇博文，我們旨在為您提供有關開始使用對話式 AI 聊天機器人解決方案可以採取的步驟以及如何使其成功的高級知識。
如何構建聊天機器人
1. 構建您的用例
首先，起草您希望聊天機器人涵蓋的功能類型。例如，如果您想在現有的銀行應用程式中提供銀行聊天機器人，請考慮您的客戶想要做什麼，以便使用聊天機器人更快、更高效。確定用例的複雜性，從簡單的常見問題解答類型交互到 chatbots 聚合來自多個來源的資訊以個人化體驗。確定您的聊天機器人是否需要通過自定義代碼和 API 調用擴展到其他系統，或者可以簡單地使用開始的常見問題解答樣式的問題和答案進行程式設計，為使用者提供 24/7 全天候支援。
有許多供應商承諾現成的解決方案需要數周時間才能被客戶使用。這些解決方案不利於專案的成功，因為它們有可能為您提供通用聊天機器人，而無法擴展或自定義客戶體驗。
2. 建立你的團隊
選擇解決方案可能具有挑戰性和令人困惑，具體取決於維護對話 AI 支援的功能所需的專業知識水準。在招聘或分配資源時，團隊中一些最重要的成員是軟體工程師、對話設計師、產品經理，有時甚至是數據科學家。雖然擁有合適的團隊至關重要，但確保您還擁有豐富的文檔和隨時準備支援您的項目的供應商是主要要求。
3. 設計對話
面向客戶的團隊最適合瞭解您的受眾在搜索什麼。與這些業務使用者合作，設計有意義的對話。為了最好地與該團隊合作，請使用聊天機器人平臺，該平臺可以在構建對話時帶來 視覺和直觀的 體驗。適當的對話設計不僅可以讓您的客戶滿意，還可以鼓勵他們回來。在規劃階段和開發階段，您應該不斷牢記 對話設計的原則 。
4. 管理您的 NLU
在許多方面，NLU 感覺就像一個黑匣子，需要調整才能產生預期的結果。雖然這是部分要求，但它並不像看起來那麼具有挑戰性。擁有配備託管 NLU 引擎的解決方案可以移山，甚至可以消除僱用數據科學家和機器學習團隊的需要！託管 NLU 引擎 允許您專注於設計使用者應得的體驗，同時知道支援您的供應商正在不斷改進您使用的 NLU。您應該有信心知道可用的工具不需要不斷維護或知道如何使用的程度。其中一部分是創建意圖，這有助於引擎識別用戶在談論什麼。當您開始組織意圖時，關鍵是要避免與所述意圖的目的重疊，否則您最終會得到不正確或超出範圍的用戶回應。
NLU 是創建對話式 AI 驅動的非常強大的部分 chatbots 本博客無法涵蓋的內容可以通過本教程視頻進行解釋， 請求和提取資訊 - 「構建一個很酷的機器人」的第 5 部分 Botpress".
5. 開發和測試
現在是時候將所有艱苦的計劃工作付諸行動了！當您的團隊開始向聊天機器人添加功能時，進行持續測試以確保準確性和一致性同樣重要。在為您的用例尋找正確的解決方案時，請尋找易於使用的模擬器/調試器，以減少您識別問題、修復問題並確認整個聊天機器人中發生正確行為所需的時間。
在開發中，還有您將部署助手的管道的配置。當您開始添加 頻道時，有必要考慮您希望助手在哪些頻道上可用，以確保您的使用者群最大限度地使用。雖然最初您的聊天機器人可能只存在於您的網站上，但考慮擁有移動機器人，或與通信管道集成的機器人，例如 Vonage, Slack, Twilio和Facebook Messenger 對於您未來的成功至關重要。
6. 個人化體驗
隨著越來越多的 chatbots 推向世界，有一個區分因素，設置有效 chatbots 分開：個人化。聊天機器人使用者希望對話感覺自然，這意味著創造一種體驗，而不僅僅是在對話框中插入客戶的名字。要創建真正個人化的體驗，您需要找到一種解決方案，允許您提取外部數據，將您的客戶體驗提升到一個新的水準。這可以通過 API 調用、資料庫查詢、與第三方軟體集成等來完成。
設置您的聊天機器人以取得成功
成功可以用許多不同的方式定義，具體取決於聊天機器人解決方案的受眾、用例和最終目標。你的上市時間、客戶採用率和用戶參與度將引導你反覆運算和改進機器人。以下是一些入門提示。
在客戶所在的地方與他們會面
瞭解您現有的使用者群、他們的需求以及他們在哪裡積極與您的業務互動至關重要。不僅是為了為他們提供個人化的體驗，也是為了確保您的聊天機器人提供最大的價值。例如，如果您為呼叫您企業的用戶設置了 IVR 系統，請嘗試通過配置 NLU 驅動的聊天機器人來進行更像人類的對話來改善體驗。如果您將每個渠道視為自己的產品發佈，並匹配您的客戶期望和品牌體驗，那麼這對聊天機器人的成功將一直很重要。
準備好根據客戶反饋不斷修改您的聊天機器人將確保您帶來不會隨著時間的推移而過時的體驗。擁有一個支援獨立編輯內容和回應的平臺可以更輕鬆地不斷改進您的聊天機器人，並大大減少您進行更改所需的時間。
創建啟動計劃
人們很容易相信，在您啟動聊天機器人后，您的使用者群會興奮地蜂擁而至，為對話式人工智慧驅動解決方案帶來的數字化轉型做好準備。儘管這很棒，但重要的是要制定一個計劃，該計劃可以通過結構化的啟動計劃將使用者推向助手。這可能包括在時事通訊中宣佈產品/服務、持續在社交媒體上或通過應用內的互動式彈出視窗宣佈產品/服務，這實際上取決於用例、客戶和品牌。
瞭解聊天機器人的參與度
當您為功能採購不同的平臺時，您需要確保有指標來支援您的專案。訪問與您的聊天機器人的行為方式、使用行為、NLU 行為不端的位置相關的指標，並確定哪些意圖是最常用的，將使您的聊天機器人不斷改進。您需要認識到，您收集的數據與客戶對助理的實際意見之間的關係並不總是一對一的。
僅依靠可用的指標來確定專案是否成功可能很誘人，但您還需要利用工具來深入了解使用者對您的助手的看法。通過調查、訪談、客戶滿意度 （NPS/CSAT） 評分以及定期與最近與助手交互的客戶交互的團隊定期與用戶聯繫。如果您的助手得到客戶服務代理的支援，您將獲得另一組數據點，您應該衡量這些數據點並與用戶滿意度建立相關性。
結論
現在您已經掌握了有關如何製作成功的聊天機器人的信息，我們迫不及待地想看看您創建了什麼。如果您在專案期間遇到問題，擁有強大的文檔、活躍的開發人員社區和隨時準備回答您的問題的專家等資源可能會感覺像是黑暗中的一盞明燈，因此請務必找到具有這些選項的供應商。
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