如果你正在打造AI聊天機器人或AI代理人,可能需要加入對話設計。
這個流程——設計友善且能引導使用者正確流程的對話——曾經是聊天機器人設計的核心。
但隨著技術進步,大部分對話設計已可自動化。LLM代理人只需針對特定情境或大量訊息(例如標準問候語或購買邀請)進行人工設計。
如果你想打造一個幾乎不需對話設計的自主代理人,可以在Botpress Studio中探索Autonomous Node。
1. 設計思考停頓
針對複雜問題,加入短暫延遲來模擬自然的思考過程。這會讓機器人感覺更有思考感,而非死板。例如,快速停頓後說:「我來幫你查查看。」會讓人感覺像真人在思考。
實作小技巧
- 使用模擬自然打字速度的動態輸入指示器,增強思考感。
- 根據用戶互動指標調整停頓長短,例如當用戶在前一則訊息停留較久時,回應速度可適度放慢。
2. 自然語言變化
為避免機器人回應過於重複,設計多種不同說法來表達類似答案。這能模仿人類語言的多樣性,讓對話更有趣。
例如,不要每次都說「我來幫你」,可以換成「我們一起解決這個問題吧」。

實作小技巧
- 利用語境感知的同義詞對應,根據用戶意圖與語氣調整回應說法,讓變化更聰明。
- 實作自適應風格調整,隨著時間配合用戶對話偏好調整回應長度與語氣。
3. 承認主觀限制
當機器人無法回答時,請用更貼近人性的方式表達不確定。
與其說「我無法協助」,不如說「嗯,這個問題有點難。我查查看或幫你找其他人協助。」

實作小技巧
- 利用這些過渡語連結真人協助(HITL),或引導用戶至其他管道,例如電話號碼。
4. 反映用戶情緒
運用情緒分析,讓機器人語氣能配合用戶情緒調整。
如果用戶顯得不悅,請用同理心回應:「我能理解這讓你很困擾。」遇到正面互動時則展現熱情:「太棒了——我們馬上開始吧!」
實作小技巧
- 設計自適應標點符號,增強情感細節,例如用驚嘆號表達興奮、用省略號表現猶豫。
- 適度使用表情符號,為對話增添情感但不失專業。
5. 對話語氣
回應內容要親切易懂,同時符合品牌語調。避免生硬、過於正式的語句如「您的問題已記錄」。建議改為「收到!我們來處理吧」。
實作小技巧
- 根據產業或應用情境調整回應,確保語氣符合目標用戶的期待。
- 適度加入情境幽默或文化參考,讓目標族群產生共鳴,同時維持專業。
- 透過回饋機制定期調整機器人語氣,讓用語能反映用戶偏好的變化。
6. 使用「思考中」回應
敘述機器人的思考過程,讓互動更有人味。例如處理問題時:「這是個好問題,讓我想想看……啊,我找到答案了!」

實作小技巧
- 在處理複雜任務時,設計中間回饋,例如「我正在幫你整理資料」,填補較長的回應空檔。
- 在思考步驟間自然轉換,例如「首先,我會檢查A。現在讓我確認B。」
- 與真實用戶測試「思考中」語句,確保聽起來自然、不會太制式。
7. 順暢轉接真人
需要升級給真人時,請用自然語句保持對話流暢。例如:「看來這題我無法處理,我馬上幫你轉接給專人。」
實作小技巧
- 根據情境設計個人化轉接訊息,例如「這涉及帳務,我幫你轉給我們的財務專家。」
- 加入排隊追蹤功能,讓用戶在轉接過程中安心知道目前進度。
- 為真人客服設計對話摘要,讓他們能無縫接手機器人未完成的對話。
8. 加入可控的小瑕疵
刻意加入些微不完美,模仿自然語言。例如機器人自我修正:「其實……我再確認一下。好了,這是正確的!」讓互動更貼近人性。
實作小技巧
- 隨機調整回應結構,偶爾加入「我想想……」等語助詞,或自我修正如「等等,我可能誤會了。」
9. 使用過渡語句
用自然的過渡語串聯對話,避免話題突變。例如:「接下來我們可以這樣做」,或「我們一步一步來」。

實作小技巧
- 設計多種過渡語,避免重複感。
- 在過渡前加入簡要總結,例如「目前我們已經完成X,接下來進入Y。」
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常見問題
1. 為什麼聊天機器人設計中類人溝通很重要?
類人溝通能讓聊天機器人互動更直覺,減少用戶挫折感,提升參與度與任務完成率。用戶更容易信任、回訪那些能對話且有同理心的機器人。
2. 用戶對類人機器人與機械式機器人的反應有何不同?
用戶普遍對類人機器人反應更正面,滿意度與參與度都較高。機械式機器人則容易讓用戶中斷或產生負面體驗,尤其當他們覺得被誤解時。
3. 聊天機器人太像真人會讓用戶誤以為在和真人對話嗎?
會,過於擬真的機器人可能讓用戶混淆,甚至產生倫理疑慮。建議一開始就明確告知「我是你的虛擬助理」等身分,避免誤導,同時維持自然的對話風格。
4. 如何在保持品牌語調一致的同時,讓機器人回應更有變化?
可先訂定品牌語調(如親切、正式、活潑),再在這個範圍內調整句型、標點和用詞,兼顧一致性與自然變化。
5. 如何設計符合品牌形象的機器人個性?
可透過語言選擇、語氣、幽默感與互動風格,讓機器人個性呼應品牌價值。例如健康品牌可用溫和、支持性的語言,科技新創則可選擇簡潔明快的回應。





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