- Tukuyin ang mga malinaw na KPI sa simula upang masukat mo ang tunay na epekto sa negosyo ng iyong chatbot at maiwasan ang nasayang na pagsisikap.
- Balansehin ang mga layunin sa negosyo at mga pangangailangan ng developer sa pamamagitan ng pagpili ng mga tool na gumagana para sa parehong teknikal at hindi teknikal na mga koponan.
- Patuloy na pagbutihin ang iyong bot gamit ang totoong data ng paggamit at feedback sa halip na ituring ang paglunsad bilang linya ng pagtatapos.
- Panatilihing malinaw, kapaki-pakinabang, at maigsi ang mga pag-uusap, na inuuna ang kakayahang magamit kaysa sa nakakatawang pagbibiro o mahabang talata.
- Isama ang iyong chatbot sa mga kasalukuyang workflow at system, at magplano para sa scalability, pagsunod sa privacy, at cross-department input.
Nakatulong kami sa maraming tagabuo na mag-deploy ng mga chatbot. Nakita na namin lahat.
Kapag ginawa nang tama, ang AI chatbots ay isa sa mga pinakamahusay na hakbangin sa ROI na maaaring i-invest ng iyong kumpanya. Ngunit ang isang chatbot na hindi maganda ang pagkakagawa o hindi maganda ang pagkaka-deploy ay maaaring maging mas problema kaysa sa nararapat.
Pagkatapos ng ilang taon at libu-libong chatbot deployment, pinagsama-sama ng aming Customer Success team ang ilan sa pinakamahuhusay na kagawian para sa pag-deploy ng mga chatbot.
Hindi mahalaga kung naglalayon ka para sa pagbuo ng AI lead o isang HR bot , ang pinakamahuhusay na kagawian na ito para sa mga chatbot ay dapat makatulong sa iyo na iayon ang iyong diskarte sa mga resulta sa totoong mundo.
1. Tukuyin ang mga malinaw na KPI mula sa unang araw
Ang isang software project ay hindi tungkol sa vibes. Ito ay tungkol sa ilalim na linya. Kaya paano mo ito susukatin?
Magpasya nang maaga kung ano ang hitsura ng tagumpay. Iyon ay maaaring deflection rate, lead conversion, time-to-resolution, o rate ng pagkumpleto ng gawain — anuman ang talagang mahalaga sa iyong negosyo.
Kung hindi mo matukoy nang maaga ang mga KPI, wala kang paraan upang subaybayan ang epekto o bigyang-katwiran ang patuloy na pamumuhunan.
Maaari mong tingnan ang aking tagapagpaliwanag kung paano sukatin ang ROI ng chatbot kung gusto mo ng ilang gabay sa kung paano gamitin ang iyong mga KPI.
2. Balansehin ang mga layunin sa negosyo sa mga realidad ng developer
Ang mga solusyon tulad ng Langchain ay perpekto para sa mga developer. Ngunit nangangahulugan ito na ang mga miyembro ng koponan sa panig ng negosyo ay karaniwang hindi makakapag-collaborate sa pag-deploy.
Ang ilan sa aming mga kakumpitensya - hindi namin pangalanan ang mga pangalan - ay perpekto para sa mga gumagawa ng desisyon sa negosyo. Ngunit sa sandaling ibigay nila ito sa natitirang bahagi ng koponan, ang mga kamay ng kanilang mga developer ay nakatali ng limitadong mga platform.
Ang chatbot ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng isang developer team at go-to-market team. Ang isang matagumpay na pag-deploy ay isang kasal ng pareho. Tiyaking angkop ang iyong roadmap at mga tool para sa magkabilang panig ng equation.
3. Patuloy na umulit batay sa totoong data ng paggamit
Ang iyong chatbot ay hindi tapos kapag ito ay inilunsad — ito ay halos hindi pa nagsisimula.
Subaybayan kung ano talaga ang ginagawa ng mga tao dito. Saan sila bumababa? Ano bang tinatanong nila na hindi nito masagot? Aling mga daloy ang masyadong mahaba o masyadong nakakalito?
Gumamit ng mga transcript, analytics, at feedback para gumawa ng mga regular na update. Ang chatbot analytics ay ang iyong ride-or-die.
Ang pinakamahusay na mga bot ay binuo sa pamamagitan ng maliliit at patuloy na pagbabago — hindi isang malaking paglulunsad.
4. Unahin ang kalinawan at pagiging matulungin kaysa sa nakakatawang kopya
Oo naman, marahil lahat tayo ay mahilig magdisenyo ng isang nakakatawang banter bot na nagdudulot ng mga bitak sa mga gumagamit nito. Ngunit sa totoo lang, ang mga bot na ito ay nakakapagod talagang gamitin.
Ang pinakamatagumpay na bot ay kapaki-pakinabang at prangka. Maaari kang magdisenyo ng kaunting personalidad kung gusto mo, ngunit tiyaking kailangan mo ng isang upuan sa likod upang makakuha ng tulong.
5. Panatilihing napapanahon ang iyong Knowledge Base
Ang iyong chatbot ay kasinghusay lamang ng data na ginagamit nito.
Marami kaming nakikita nito – isang team na gustong malutas ng chatbot ang kanilang mga problema sa panloob na data.
'Walang nakakaalam kung anong impormasyon ang tama, kaya gagawa kami ng bot para ayusin ito para sa amin!' Sa kasamaang palad, hindi bababa sa isang tao sa iyong koponan ang kailangang ayusin ito bago sanayin ang chatbot.
Kapag tumpak na ang iyong base data, panatilihin itong updated.
At magtalaga ng isang tao na magpanatili ng dokumentasyon , o ikonekta ang iyong chatbot sa mga source na awtomatikong nag-a-update, tulad ng isang CMS o database.
6. Maging upfront na ito ay isang chatbot, hindi isang tao
Maraming mga kwento ng mga chatbot sa negosyo na pinaniniwalaan ng mga gumagamit na tao (sa pagtatapos ng araw, lahat tayo ay nagpapadala ng halos katulad na mga email, hindi ba?).
Iwasan ang pagkalito sa pamamagitan ng malinaw na pagpapakilala sa bot bilang isang bot. Nakakatulong ito na magtakda ng mga inaasahan para sa pakikipag-ugnayan, at ang mga user ay mas malamang na maging mapagpatawad kung ang isang bagay ay hindi gumagana nang perpekto.
7. Magdisenyo ng mga bagong workflow sa paligid ng iyong chatbot
Ang isang chatbot ay pinakamahusay na gumagana kapag ito ay naka-embed sa daloy , hindi lamang nakadikit sa tabi nito.
Gawin itong default na paraan para magsimula ng kahilingan sa suporta, magsumite ng form, o mag-access ng panloob na dokumentasyon.
Halimbawa, iruta muna ang mga user sa bot bago ibigay sa isang tao, o gamitin ang bot bilang isang punto ng pagpasok para sa mga karaniwang tanong.
Kung ito ay sentro sa proseso, ang paggamit ay nagiging awtomatiko (at gayundin ang halaga!).
8. Gamitin LLMs para sa mga flexible na pag-uusap
Ang mga chatbots dati ay sumisipsip, ngunit ngayon — higit sa lahat salamat sa LLMs — hindi nila kailangan.
Karamihan sa mga chatbot ngayon ay mga ahente LLM na gumagamit ng kumbinasyon ng LLMs at pasadyang lohika ng negosyo.
Maaari silang magkaroon ng mga natural na pag-uusap (salamat sa natural na pagpoproseso ng wika ), ngunit nananatili pa rin sa mga alituntunin ng iyong kumpanya — ang pakikipag-usap ng totoong impormasyon, ngunit parang tao sa parehong oras.
9. I-deploy kung nasaan ang iyong mga user
Ang widget ng website ay isang magandang simula — ngunit hindi palaging kung saan nangyayari ang mga pag-uusap.
Tingnan kung saan nakikipag-usap na ang mga tao, at gawing bahagi ng daloy na iyon ang iyong chatbot.
Kung nabubuhay ang iyong mga customer WhatsApp o Instagram Maaaring mas magkaroon ng kahulugan ang mga DM, isang WhatsApp chatbot o social integration.
Kung gumagana ang iyong mga panloob na koponan sa Slack o Microsoft Teams , i-deploy doon sa halip.
10. Magtakda ng makatotohanang mga inaasahan para sa pagganap at ROI
Isa ito sa nakita namin sa lupa — ang isang masigasig na kampeon ay labis na nasasabik tungkol sa pag-deploy ng ahente ng AI na labis nilang ipinagbibili ang solusyon sa pamamahala o mga user.
Hindi kailanman hahawakan ng chatbot ang 100% ng mga query ng user (ni hindi mo ito gugustuhin!). Palaging may mga edge na kaso na hindi dapat i-automate kung sasabihin mo ang tungkol sa iyong end-user.
At magandang balita: Mahusay para sa ROI ang mga chatbot na mahusay na naka-deploy. Hindi na kailangang mag-exaggerate.
Kung hindi ka sigurado kung ano ang aasahan, subukang makipag-usap sa koponan ng Customer Success ng iyong chatbot platform. Ang aming CS team ay palaging masaya na mag-mapa ng mga makatotohanang inaasahan para sa pag-deploy ng chatbot.
11. Panatilihin ang pag-uusap sa pakikipag-usap
Hindi na kailangang tunog tulad ng isang robot. Maraming madaling paraan upang gawing mas tao ang isang chatbot .
12. Bumuo ng pasadyang disenyo ng pag-uusap
Gumagamit ka ng isang LLM bilang 'utak' ng iyong chatbot. Mabuti. Perpekto.
Maraming tao ang nag-iisip na nangangahulugan ito na hindi nila kailangang gumawa ng anumang disenyo ng pag-uusap. Maaari lang nilang hayaan ang kanilang LLM hawakan ito ng ahente nang mag-isa (salamat ChatGPT !).
Sa katotohanan, gusto mong maging mas mahusay ang iyong karanasan kaysa sa isang mura GPT convo. Paano ang iyong pagba-brand? Magkakaroon ba ng personalidad ang iyong chatbot? Paano nito ire-redirect ang mga user kapag hindi nito alam ang sagot?
Sumandal sa isang LLM , ngunit huwag kalimutang bumuo ng natatanging karanasan ng user.
13. Magplano para sa pangmatagalang scalability
Tama ka: dapat kang magsimula sa maliit.
Bumuo ng AI lead generation system bago mo subukang i-automate ang isang buong sales team.
Ngunit huwag hayaan ang iyong maliit na piloto na magdikta sa iyong pangmatagalang diskarte.
Halimbawa, madalas kaming nakakakita ng mga customer na bumibili ng customer service chatbot , at nakakakita ng ligaw na tagumpay. Handa na silang palawakin ang kanilang solusyon... ngunit bumili lang sila ng solusyon na gumagana para sa serbisyo sa customer.
Isipin kung ano ang maaaring maging iyong pangmatagalang roadmap, at magplano nang naaayon. Huwag ilagay ang iyong koponan sa isang pilot project magpakailanman.
14. Pumili ng chatbot platform na tumutugma sa iyong use case at team skillset
Napakaraming mga platform ng chatbot doon na maaaring mahirap malaman kung alin ang tama para sa iyong mga pangangailangan.
Ang ilan ay binuo para sa mga dev-heavy team na gustong ganap na flexibility. Ang iba ay mas mahusay para sa mga non-technical na team na nangangailangan ng isang low-code o no-code builder.
Bago pumili ng isang platform, isaalang-alang kung gaano kakumplikado ang iyong kaso ng paggamit, kung anong mga pagsasanib ang kakailanganin mo, at kung sino sa iyong koponan ang magpapapanatili ng bot.
Upang malaman kung ano ang gumagana para sa iyo, magtanong:
- Gaano teknikal ang pamamahala ng koponan sa bot na ito araw-araw?
- Kailangan bang pangasiwaan ng chatbot ang mga kumplikadong daloy ng trabaho o kumonekta sa mga panloob na system?
- Kailangan ba natin ng multi-channel na suporta (web, WhatsApp , Slack , atbp.)?
- Kailangan ba ng bot na ito ang custom na logic o extension sa paglipas ng panahon?
- Sino ang magpe-maintain nito kapag live na ito?
Kung wala kang in-house na teknikal na kadalubhasaan, isaalang-alang ang pakikipagtulungan sa isang freelancer o kasosyo sa pagpapatupad upang makapagsimula.
15. I-personalize ang mga tugon sa mga user at mga kaso ng paggamit
Nalaman namin na kung mas mape-personalize mo ang isang bot, mas mahusay itong matatanggap.
Gamitin ang pangalan ng user kung available, at direktang i-reference ang kanilang use case sa mga tugon.
Ang ganitong uri ng pag-personalize ay simpleng ipatupad at ginagawang mas dynamic at hindi gaanong cut-and-paste ang mga pag-uusap.
16. Isama sa iyong mga umiiral na system
Makakatulong lang ang chatbot kung makakamit nito ang mga gawain. Paano nito naisasagawa ang mga gawain? Sa pamamagitan ng pagkonekta sa anumang mga system o database na pinapatakbo ng iyong organisasyon.
Maaaring kailanganin ng isang support bot ng access sa iyong help desk. Maaaring kailanganin ng internal na HR bot na kunin ang impormasyon ng patakaran mula sa isang shared drive. Maaaring kailanganin ng isang lead gen bot na itulak ang impormasyon sa pakikipag-ugnayan sa iyong CRM.
Pag-isipan kung ano ang kailangang gawin ng iyong bot , at tiyaking mayroon itong tamang access para gawin ito.
17. Disenyo na nasa isip ang privacy ng data at pagsunod
Kung pinangangasiwaan ng iyong chatbot ang personal o sensitibong data, kailangang mabuo ang privacy mula sa simula.
Iimbak lamang ang kailangan mo. I-mask o i-anonymize ang mga sensitibong input. Tiyaking naka-encrypt ang data sa pagpapadala at sa pahinga.
Isama ang pagmemensahe ng pahintulot kung kinakailangan, at bigyan ang mga user ng paraan para mag-opt out o humiling ng pagtanggal.
Depende sa iyong rehiyon o industriya, maaaring kailanganin mong bumuo ng chatbot na sumusunod sa GDPR , o sundin ang mga frameworks tulad ng HIPAA, SOC 2, CCPA, o ISO 27001.
Makipagtulungan sa iyong legal o compliance team para suriin ang mga daloy ng data at mga patakaran sa pagpapanatili bago mag-live.
18. Magtakda ng malinaw na mga inaasahan tungkol sa kung ano ang magagawa ng chatbot
Karamihan sa mga chatbot ay nagsisimula sa paraan ng pagpapakilala — partikular, kung ano ang magagawa nila para sa end-user.
Ang malinaw na mga inaasahan ay nangangahulugan ng mas kaunting pagkabigo. “Kumusta, ako si Chatty at matutulungan kita sa iyong pinakabagong order.” Simple lang.
19. Sabihin sa iyong mga user na mayroon kang chatbot
Bagama't mukhang halata, gagamitin lang ng iyong mga user ang iyong bot kung ipapaalam mo ito.
Ang pagsasapubliko ng chatbot ay bahagi ng pagpapabuti ng ROI nito. Kung walang gumagamit nito, sayang ang pera. Ipahayag ito tulad ng paglulunsad mo ng anumang malaking software project.
20. Iwasan ang mahabang talata
Ayaw ng lahat na magbasa ng mahahabang talata, kasama ang iyong end user.
Lagyan ng espasyo ang impormasyon upang gawin itong mas naa-access at mas madaling maunawaan.
21. Gumamit ng mga button at mabilis na tugon para mabawasan ang alitan
Kung gumamit ka ng chatbot ng negosyo, malamang na binigyan ka ng isang seleksyon ng mga button.
Ang mga ito ay hindi lamang para sa hitsura — ginagabayan ng mga button at mabilis na tugon ang user patungo sa susunod na hakbang nang hindi na kailangang mag-type sila. Binabawasan nito ang drop-off at pinapanatiling maayos ang mga pag-uusap.
Lalo na kapaki-pakinabang ang mga ito para sa pagkumpirma o pagtanggi sa isang aksyon, o pagtulong sa mga user na pumili sa pagitan ng ilang karaniwang layunin.
22. I-space out ang iyong mga tanong — huwag puspusan ang gumagamit
Walang gustong tanungin ng 5 sunod-sunod na tanong.
Mas mainam na hatiin ang mga input at bigyan ng pagkakataon ang mga user na tumugon sa bawat isa. Sa ganoong paraan, binabawasan mo ang cognitive load at pagbutihin ang katumpakan ng pagtugon.
23. Pondohan ito tulad ng isang tunay na produkto, hindi isang side project
Ang isang murang chatbot ay hindi magbibigay ng napakataas na ROI.
Badyet para sa kung ano ang iyong badyet para sa anumang iba pang produkto: oras para sa pagpaplano, pagsasama-sama, isang malakas na backend, pagsubok ng user, at mga update pagkatapos ng paglunsad.
Ibig sabihin, totoong oras ng dev, hindi isang intern at isang Zapier daloy ng trabaho. Kung gusto mo ng totoong resulta, mamuhunan nang naaayon.
24. Isali ang maraming departamento sa pagpaplano at pag-update ng chatbot
Ang chatbot ay hindi lang isang dev tool. Ito ay hindi lamang isang solusyon sa negosyo.
Ito ay isang mahirap na bahagi ng pagpapatupad ng isang chatbot, ngunit ang input mula sa iba't ibang mga departamento (kung ang iyong organisasyon ay may maraming mga departamento) ay kinakailangan.
Ang ilang uri ng impormasyon na maaaring kailanganin mo mula sa iba't ibang function ay kinabibilangan ng:
- Suporta : Mga karaniwang tanong ng user, tono ng boses, mga escalation path
- Produkto : Mga spec ng feature, mga update sa release, mga teknikal na detalye
- Marketing : Pagba-brand, pagmemensahe, naaprubahang wika
- IT o Engineering : Mga punto ng pagsasama, pag-access ng data, suporta sa API
- Legal o Pagsunod : Mga kinakailangan sa privacy ng data, mga disclaimer
- HR (para sa mga panloob na bot) : Mga detalye ng patakaran, dokumentasyon ng proseso
Pagbuo ng bot? Gawin mo ng tama
Kung gagawa ka at magde-deploy ng chatbot, gawin ito ng tama.
Botpress nag-aalok ng drag-and-drop visual flow builder, enterprise-grade security, isang malawak na library ng edukasyon, at isang aktibong komunidad ng Discord na may 20,000+ bot builder.
Ginugol namin ang nakalipas na 7 taon sa pagsuporta sa mga tagabuo ng bot at mga negosyo. Alam namin kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi.
Kung gusto mong mag-deploy ng isang chatbot na may mataas na halaga, mayroon kaming karanasan na i-set up ka para sa tagumpay.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
Mga Madalas Itanong
Ano ang mangyayari kung hindi alam ng chatbot ang sagot?
Sa isip, dapat itong aminin, mag-alok ng mga alternatibo, o ruta ang gumagamit sa isang tao. Ang isang magandang fallback ay nagpapanatili sa pag-uusap na nakakatulong sa halip na nakakadismaya.
Bakit napakahalaga ng pagtukoy sa mga KPI para sa mga proyekto ng chatbot?
Kung walang malinaw na KPI, hindi mo malalaman kung nakakatulong ang iyong bot. Nakakatulong ang mga sukatan tulad ng deflection rate o lead conversion na patunayan ang halaga at gabayan ang mga pagpapabuti sa hinaharap.
Paano ko balansehin ang mga pangangailangang teknikal at negosyo kapag nagdidisenyo ng chatbot?
Dalhin ang magkabilang panig nang maaga: pinangangasiwaan ng mga developer ang build, ngunit alam ng mga business team kung ano ang kailangan ng mga user. Ang pinakamahusay na mga bot ay nagmula sa ganoong uri ng cross-functional na pakikipagtulungan.
Gaano kadalas ko dapat i-update ang knowledge base ng aking chatbot?
Kung gaano kadalas nagbabago ang iyong negosyo. Kung mag-a-update ka ng mga patakaran, pagpepresyo, o FAQ, kailangang ipakita iyon ng iyong bot. Ang hindi napapanahong impormasyon ay isa sa pinakamabilis na paraan para mawalan ng tiwala.
Kailangan ko bang sabihin sa mga user na nakikipag-usap sila sa isang bot?
Oo, palagi. Nagtatakda ito ng mga tamang inaasahan, iniiwasan ang kalituhan, at nagtatayo ng tiwala. Ang mga gumagamit sa pangkalahatan ay ayos sa mga bot hangga't sila ay nasa harapan tungkol dito.
