24 Pinakamahuhusay na Praktis sa Chatbot na Hindi Mo Dapat Palampasin sa 2025

Marami na kaming natulungang tagabuo na maglunsad ng mga chatbot. Lahat ay nakita na namin.

Kapag tama ang pagkakagawa, ang AI chatbots ay isa sa mga pinakamahusay na pamumuhunan na maaaring pasukin ng iyong kumpanya. Pero kapag hindi maayos ang pagkakagawa o pag-deploy, mas marami pa itong abala kaysa pakinabang.

Matapos ang ilang taon at libu-libong deployment ng chatbot, pinagsama-sama ng aming Customer Success team ang ilan sa pinakamahuhusay na praktis sa pag-deploy ng chatbot.

Kahit anuman ang layunin mo—AI lead generation man o HR bot—makakatulong ang mga praktis na ito para maiayon ang iyong estratehiya sa tunay na resulta.

1. Itakda agad ang malinaw na KPIs mula sa unang araw

Hindi tungkol sa pakiramdam ang isang software project. Ang mahalaga ay resulta. Kaya paano mo ito susukatin?</sty0>

Magpasya agad kung ano ang ibig sabihin ng tagumpay. Maaaring ito ay deflection rate, lead conversion, oras ng paglutas, o task completion rate—anumang talagang mahalaga sa negosyo mo.

Kung hindi mo agad itatakda ang KPIs, wala kang paraan para masukat ang epekto o mapatunayan ang halaga ng patuloy na pamumuhunan.

Maaari mong tingnan ang aking paliwanag tungkol sa kung paano sukatin ang ROI ng chatbot kung kailangan mo ng gabay sa paggamit ng iyong KPIs.

2. Balansihin ang layunin ng negosyo at realidad ng developer

Ang mga solusyon tulad ng Langchain ay perpekto para sa mga developer. Pero kadalasan, hindi nakakasabay ang mga miyembro ng business team sa deployment.

Ang ilan sa aming mga kakumpitensya—hindi na namin babanggitin ang pangalan—ay akma para sa mga decision-maker sa negosyo. Pero kapag ipinasa na sa ibang miyembro ng koponan, limitado na ang magagawa ng kanilang mga developer dahil sa platform.

Ang chatbot ay produkto ng pagtutulungan ng developer team at go-to-market team. Ang matagumpay na deployment ay pagsasanib ng dalawa. Siguraduhing ang iyong roadmap at mga kasangkapan ay akma para sa parehong panig.

3. Patuloy na mag-iterate batay sa totoong datos ng paggamit

Hindi tapos ang iyong chatbot kapag nailunsad—doon pa lang ito magsisimula.

Obserbahan kung ano talaga ang ginagawa ng mga tao rito. Saan sila humihinto? Ano ang mga tanong na hindi nito kayang sagutin? Aling mga flow ang masyadong mahaba o nakakalito?

Gamitin ang mga transcript, analytics, at feedback para sa regular na pag-update. Ang chatbot analytics ang iyong kaagapay.

Ang pinakamahusay na mga bot ay nabubuo sa pamamagitan ng maliliit at tuloy-tuloy na pagbabago—hindi isang malaking paglulunsad lang.

4. Unahin ang linaw at tulong kaysa pagpapatawa

Oo, masaya magdisenyo ng bot na nakakatawa at palatawa. Pero sa totoo lang, hindi masarap gamitin ang ganitong bot.

Pinakamabisa ang mga bot na malinaw at nakakatulong. Maaari kang magdagdag ng personalidad, pero tiyaking mas mahalaga pa rin ang malinaw na tulong.

5. Panatilihing napapanahon ang iyong Knowledge Base

Ang kalidad ng iyong chatbot ay nakadepende sa datos na ginagamit nito.

Madalas naming makita ito—isang koponan na umaasang malulutas ng chatbot ang kanilang problema sa datos.

‘Walang nakakaalam kung alin ang tamang impormasyon, kaya gagawa kami ng bot para ayusin ito!’ Sa kasamaang palad, kailangan pa ring may isa sa inyong koponan na mag-aayos nito bago sanayin ang chatbot.

Kapag tama na ang iyong base data, panatilihin itong napapanahon.

At mag-assign ng tao na mag-aalaga ng dokumentasyon, o ikonekta ang iyong chatbot sa mga source na awtomatikong nag-a-update, gaya ng CMS o database.

6. Sabihin agad na chatbot ito, hindi tao

Maraming kuwento ng mga business chatbot na inakala ng mga user ay tao (sa huli, pare-pareho lang naman ang mga email natin, ‘di ba?).

Iwasan ang kalituhan sa pamamagitan ng malinaw na pagpapakilala na bot ito. Nakakatulong ito sa pagtakda ng tamang inaasahan, at mas malamang na maging mapagpasensya ang user kung may hindi gumana nang perpekto.

7. Magdisenyo ng mga bagong workflow na nakasentro sa iyong chatbot

Pinakamabisa ang chatbot kapag kasama ito sa daloy, hindi lang idinagdag sa tabi.

Gawing default na paraan ito para magsimula ng support request, magsumite ng form, o mag-access ng internal na dokumentasyon.

Halimbawa, idaan muna ang user sa bot bago ipasa sa tao, o gawing bot ang pangunahing daanan para sa karaniwang tanong.

Kung mahalaga ito sa proseso, kusa na lang nagiging awtomatiko ang paggamit (pati ang halaga)!

8. Gamitin ang LLMs para sa mas malayang usapan

Dati, hindi maganda ang mga chatbot, pero ngayon—dahil sa LLMs—hindi na kailangang ganoon.

Karamihan ng mga chatbot ngayon ay LLM agents na gumagamit ng kombinasyon ng LLMs at sariling business logic.

Kaya nilang makipag-usap nang natural (salamat sa natural language processing), pero sumusunod pa rin sa panuntunan ng kumpanya—nagbibigay ng totoong impormasyon, pero parang tao pa rin magsalita.

9. I-deploy kung saan naroon ang iyong mga user

Magandang simula ang website widget—pero hindi laging doon nagaganap ang usapan.

Tingnan kung saan na talaga nag-uusap ang mga tao, at gawing bahagi ng daloy na iyon ang iyong chatbot.

Kung nasa WhatsApp o Instagram DMs ang iyong mga customer, mas mainam ang WhatsApp chatbot o social integration.

Kung sa Slack o Microsoft Teams nagtatrabaho ang iyong internal na koponan, doon mo ito i-deploy.

10. Magtakda ng makatotohanang inaasahan para sa performance at ROI

Madalas naming makita ito—isang masigasig na tagasuporta ang sobrang excited sa agentic AI kaya nasosobrahan ang pangako sa management o user.

Hindi kailanman masasagot ng chatbot ang 100% ng tanong ng user (at ayaw mo rin naman nito!). Laging may mga sitwasyong hindi dapat i-automate kung mahalaga sa iyo ang user.

At magandang balita: Kapag maayos ang deployment, maganda ang ROI ng chatbot. Hindi na kailangang palakihin pa.

Kung hindi ka sigurado sa dapat asahan, subukang kumonsulta sa Customer Success team ng iyong chatbot platform. Laging handa ang aming CS team na maglatag ng makatotohanang inaasahan para sa deployment ng chatbot.

11. Panatilihing parang tunay na usapan ang diyalogo

Hindi kailangang tunog robot. Maraming paraan para magmukhang mas tao ang chatbot.

12. Gumawa ng sariling disenyo ng usapan

Gamit mo na ang LLM bilang ‘utak’ ng iyong chatbot. Magaling. Perpekto.

Maraming nag-aakala na hindi na kailangan ng conversation design. Pabayaan na lang daw ang LLM agent (salamat ChatGPT!).

Sa totoo lang, gusto mong mas maganda ang karanasan kaysa sa karaniwang GPT na usapan. Kumusta naman ang branding mo? Magkakaroon ba ng personalidad ang chatbot mo? Paano ito magre-redirect ng user kapag hindi alam ang sagot?

Gamitin ang LLM, pero huwag kalimutang bumuo ng natatanging karanasan para sa user.

13. Magplano para sa pangmatagalang scalability

Tama ka: dapat magsimula sa maliit.

Bumuo muna ng AI lead generation system bago subukang i-automate ang buong sales team.

Pero huwag hayaang idikta ng maliit na pilot ang iyong pangmatagalang estratehiya.

Halimbawa, madalas naming makita ang mga customer na bumibili ng customer service chatbot at nagtatagumpay. Handa na silang palawakin ang solusyon… pero ang nabili lang nila ay para sa customer service.

Pag-isipan kung ano ang maaaring maging roadmap mo sa hinaharap, at magplano nang naaayon. Huwag hayaang makulong ang koponan mo sa pilot project lang.

14. Pumili ng chatbot platform na akma sa iyong use case at kakayahan ng koponan

Napakaraming chatbot platforms kaya mahirap pumili kung alin ang bagay sa iyo.

Ang ilan ay ginawa para sa mga developer na nais ng ganap na kalayaan. Ang iba naman ay mas angkop para sa mga di-teknikal na koponan na nangangailangan ng low-code o no-code builder.

Bago pumili ng platform, isipin kung gaano kakomplikado ang iyong use case, anong mga integration ang kailangan mo, at sino sa koponan ang mag-aalaga ng bot.

Para malaman kung ano ang bagay sa iyo, itanong:

• Gaano ka-teknikal ang koponang namamahala sa bot na ito araw-araw?
• Kailangan bang magproseso ng chatbot ng masalimuot na mga daloy ng gawain o kumonekta sa mga panloob na sistema?
• Kailangan ba natin ng suporta sa maraming channel (web, WhatsApp, Slack, atbp.)?
• Kakailanganin ba ng bot na ito ng pasadyang lohika o pagpapalawak sa paglipas ng panahon?
• Sino ang magpapanatili nito kapag nailunsad na?

Kung wala kayong sariling teknikal na kakayahan, isaalang-alang ang pakikipagtulungan sa isang freelancer o katuwang sa pagpapatupad para makapagsimula.

15. Iangkop ang tugon ayon sa gumagamit at sitwasyon

Napansin namin na mas maganda ang pagtanggap sa bot kapag mas naiaangkop ito sa gumagamit.

Gamitin ang pangalan ng gumagamit kung mayroon, at banggitin mismo ang kanilang layunin sa mga sagot.

Madali lang ipatupad ang ganitong uri ng pag-personalisa at nagiging mas buhay ang usapan, hindi parang kopya-kopya lang.

16. Isama sa iyong kasalukuyang mga sistema

Nagiging kapaki-pakinabang lang ang chatbot kung kaya nitong tapusin ang mga gawain. Paano nito nagagawa iyon? Sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga sistema o database na ginagamit ng inyong organisasyon.

Maaaring kailanganin ng support bot ng access sa inyong help desk. Ang panloob na HR bot ay maaaring kailangang kumuha ng impormasyon ng polisiya mula sa shared drive. Ang lead gen bot ay maaaring kailangang maglagay ng contact info sa inyong CRM.

Pag-isipan kung ano ang kailangang gawin ng bot, at tiyaking may tamang access ito para magawa iyon.

17. Disenyuhin nang may pag-iingat sa privacy ng datos at pagsunod sa regulasyon

Kung ang chatbot mo ay humahawak ng personal o sensitibong datos, dapat simula pa lang ay isinasaalang-alang na ang privacy.

Itago lang ang kinakailangang datos. Takpan o gawing hindi makikilala ang sensitibong input. Siguraduhing naka-encrypt ang datos habang ipinapadala at iniimbak.

Isama ang mensahe ng pahintulot kung kinakailangan, at bigyan ng paraan ang mga gumagamit na mag-opt out o humiling ng pagbura.

Depende sa inyong rehiyon o industriya, maaaring kailangan mong gumawa ng GDPR-compliant na chatbot, o sumunod sa mga framework tulad ng HIPAA, SOC 2, CCPA, o ISO 27001.

Makipag-ugnayan sa inyong legal o compliance team para suriin ang daloy ng datos at mga patakaran bago maglunsad.

18. Magtakda ng malinaw na inaasahan tungkol sa kayang gawin ng chatbot

Kadalasan, nagsisimula ang mga chatbot sa pagpapakilala — lalo na, kung ano ang kayang gawin para sa gumagamit.

Ang malinaw na inaasahan ay nagbabawas ng inis. “Kumusta, ako si Chatty at matutulungan kita sa iyong pinakahuling order.” Ganoon lang kasimple.

19. Sabihin sa mga gumagamit na may chatbot ka

Bagamat parang halata, gagamitin lang ng mga tao ang bot mo kung ipapaalam mo ito.

Ang pagpapakilala ng chatbot ay bahagi ng pagpapataas ng ROI nito. Kung walang gagamit, sayang lang ang gastos. I-anunsyo ito tulad ng paglulunsad ng malaking software project.

20. Iwasan ang mahahabang talata

Ayaw ng lahat magbasa ng mahahabang talata, pati na ang mga gumagamit mo.

Paghiwa-hiwalayin ang impormasyon para mas madaling makita at maintindihan.

21. Gumamit ng mga button at mabilisang sagot para mas madali ang paggamit

Kung nakagamit ka na ng business chatbot, malamang ay nakita mo na ang pagpipilian ng mga button.

Hindi lang ito pampaganda — ang mga button at mabilisang sagot ay gumagabay sa gumagamit sa susunod na hakbang nang hindi na kailangang mag-type. Binabawasan nito ang pag-alis at pinananatiling maayos ang usapan.

Lalo itong kapaki-pakinabang sa pagkumpirma o pagtanggi ng isang aksyon, o pagtulong sa gumagamit na pumili sa ilang karaniwang layunin.

22. Paghiwa-hiwalayin ang mga tanong — huwag biglain ang gumagamit

Walang may gusto na tanungin ng limang sunod-sunod na tanong.

Mas mainam na hatiin ang input at bigyan ng pagkakataon ang gumagamit na sumagot sa bawat isa. Sa ganitong paraan, nabibigyang-luwag ang pag-iisip at tumataas ang katumpakan ng sagot.

23. Tustusan ito na parang tunay na produkto, hindi basta-basta proyekto lang

Ang murang chatbot ay malamang na hindi magbibigay ng mataas na ROI.

Maglaan ng badyet gaya ng sa ibang produkto: oras para sa pagpaplano, integration, matibay na backend, pagsubok ng gumagamit, at mga update pagkatapos ng paglulunsad.

Ibig sabihin, totoong oras ng developer, hindi lang isang intern at workflow sa Zapier. Kung gusto mo ng tunay na resulta, mag-invest nang tama.

24. Isama ang iba’t ibang departamento sa pagpaplano at pag-update ng chatbot

Hindi lang pang-developer ang chatbot. Hindi rin ito basta solusyon sa negosyo lang.

Ito ang mahirap na bahagi ng pagpapatupad ng chatbot, pero kailangan ang input mula sa iba’t ibang departamento (kung mayroon kayo nito).

Ilan sa mga impormasyong maaaring kailanganin mula sa iba’t ibang departamento:

• Support: Karaniwang tanong ng gumagamit, tono ng sagot, proseso ng pag-akyat ng isyu
• Product: Detalye ng features, update sa release, teknikal na detalye
• Marketing: Branding, mensahe, aprubadong lengguwahe
• IT o Engineering: Mga punto ng integration, access sa datos, suporta sa API
• Legal o Compliance: Mga pangangailangan sa privacy ng datos, paalala
• HR (para sa panloob na bot): Detalye ng polisiya, dokumentasyon ng proseso

Gumagawa ng bot? Gawin nang tama

Kung gagawa at magpapalunsad ka ng chatbot, gawin ito nang maayos.

Nag-aalok ang Botpress ng drag-and-drop na visual flow builder, seguridad na pang-enterprise, malawak na library ng mga aralin, at aktibong Discord community ng mahigit 20,000 bot builder.

Pitong taon na naming sinusuportahan ang mga gumagawa ng bot at malalaking negosyo. Alam namin kung ano ang gumagana at hindi.

Kung naghahanap ka ng chatbot na mataas ang halaga, may karanasan kami para ihanda ka sa tagumpay.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

Mga Madalas Itanong

1. Ano ang mangyayari kung hindi alam ng chatbot ang sagot?

Kung hindi alam ng chatbot ang sagot, dapat malinaw nitong sabihin iyon at mag-alok ng alternatibo (tulad ng pag-rephrase ng tanong o pag-suggest ng mga paksa) o iakyat ang usapan sa totoong tao.

2. Bakit mahalaga ang pagtakda ng KPI sa mga proyekto ng chatbot?

Mahalaga ang pagtakda ng KPI dahil nagbibigay ito ng nasusukat na layunin para subaybayan ang performance, gaya ng resolution rate o conversion rate. Kung walang KPI, hindi matutukoy ang ROI o kung anong bahagi ang kailangang i-optimize.

3. Paano babalansehin ang teknikal at pang-negosyong pangangailangan sa pagdisenyo ng chatbot?

Para mabalanse ang teknikal at pangnegosyong pangangailangan sa pagdidisenyo ng chatbot, isama ang mga developer at stakeholder ng negosyo mula sa simula pa lang. Tinitiyak ng mga developer ang teknikal na kakayahan at scalability, habang ang team ng negosyo ang nagtatakda ng mga layunin at daloy ng gumagamit. Mahalaga ang pagkakahanay ng dalawa para makabuo ng epektibong solusyon sa chatbot.

4. Gaano kadalas dapat i-update ang knowledge base ng chatbot ko?

Dapat mong i-update ang knowledge base ng chatbot tuwing may pagbabago sa impormasyon ng negosyo — tulad ng presyo o mga patakaran ng kumpanya — at pinakamainam na suriin ito buwan-buwan. Ang napapanahong nilalaman ay nagsisiguro ng katumpakan at nagpapababa ng pag-eskalate ng suporta.

5. Kailangan ko bang ipaalam sa mga gumagamit na bot ang kausap nila?

Oo, kailangan mong ipaalam sa mga gumagamit na bot ang kausap nila. Ang pagiging bukas dito ay nagpapalakas ng tiwala at tumutulong sa mga gumagamit na iangkop ang tanong nila ayon sa kakayahan ng bot, na nagpapabuti sa karanasan at pagsunod sa regulasyon ng datos sa maraming lugar.