วิธีเริ่มต้นเอเจนซี่ AI ใน 10 ขั้นตอน (จากผู้เชี่ยวชาญ)

‘จะตั้งเอเจนซี่ AI ให้ประสบความสำเร็จได้อย่างไร?’

ผมมั่นใจว่าคุณเคยถาม ChatGPT ไปแล้ว แต่ขอลองให้คำตอบที่ดีกว่านี้ดูครับ

บริษัทของเราขายให้ (และร่วมมือกับ) เอเจนซี่ AI จำนวนมาก เรียกได้ว่า เยอะมาก

ดังนั้นเราจึงรู้ดีว่าอะไรทำให้เอเจนซี่ AI ประสบความสำเร็จ — และอะไรที่ทำให้ล้มเหลว

เอเจนซี่ AI เป็นหัวข้อที่มาแรงในตอนนี้ และมีเหตุผลที่ดี เพราะมีเพียงประมาณ 1 ใน 4 ของบริษัทที่สามารถพัฒนาและสร้างมูลค่าจริงจาก AI agent ได้

‍

นั่นหมายความว่า 74% ของบริษัท ยังไม่พร้อมที่จะสร้างและใช้งานโปรเจกต์ AI ด้วยตัวเอง

แต่คุณทำได้

ความท้าทายเดียวคือ ตอนนี้มีคู่แข่งจำนวนมากที่พยายามแก้ปัญหานี้

ผมได้พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานที่ ช่วยเอเจนซี่ AI หลายแห่งเริ่มต้นธุรกิจ – นี่คือคำแนะนำทั้งหมดสำหรับคนที่อยากตั้งเอเจนซี่ AI ของตัวเอง

‍

1. วิธีเลือกตลาดเฉพาะทาง

เตรียมตัวให้ดี เพราะผมมีเรื่องจะพูดเกี่ยวกับตลาดเฉพาะทางเยอะมาก

การหาตลาดเฉพาะทางเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญที่สุดของการตั้งเอเจนซี่ หลายคนมีทักษะและเครื่องมือที่เหมาะสม — แต่ตลาดเฉพาะทางล่ะ?

การเลือกตลาดเฉพาะทางเป็นทั้งเรื่องของความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์ นี่แหละที่จะทำให้คุณแตกต่างจากคนอื่นที่มีพื้นฐานด้านการพัฒนาและความเป็นผู้ประกอบการเหมือนคุณ

ข้อเสียของการเป็นสายบริการทั่วไป

เมื่อเพิ่ม AI เข้าไปในบริการของคุณ หลายคนมักจะบอกว่าทำได้ทุกอย่าง

“แต่ลูกค้ามักไม่สนใจคำว่า ‘เราทำ AI ได้’” Jean-Bernard Perron อธิบาย เขาเป็น COO & CFO ของบริษัท AI และมีประสบการณ์ร่วมงานกับเอเจนซี่ AI หลายร้อยแห่งในรอบสิบปีที่ผ่านมา

“รู้ไหมว่าลูกค้าอยากได้ยินอะไร? ‘เราถนัด AI agent สำหรับกรณีใช้งานนี้โดยเฉพาะ’ ถ้าคุณบอกว่าทำได้ทุกอย่าง ลูกค้าจะได้ยินว่าคุณไม่เก่งสักอย่าง”

เอเจนซี่ AI ที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่จะเน้นตลาดเฉพาะทาง

จะหาตลาดเฉพาะทางได้อย่างไร? ผมดีใจที่คุณถาม

วิธีเจาะตลาดเฉพาะทางของคุณเอง

Patrick Hamelin เป็นวิศวกรที่เน้นการเติบโตและช่วยเอเจนซี่ AI หลายแห่งเริ่มต้นธุรกิจ เขายังเคยลองตั้งเอเจนซี่ในบริษัทสตาร์ทอัพด้วยตัวเองด้วย

และ เขาสัมภาษณ์เอเจนซี่ AI เป็นงานอดิเรก แค่เพื่อดูว่าพวกเขาประสบความสำเร็จได้อย่างไร แค่นี้ก็พอแล้ว

“ค้นหาว่าคุณถนัดอะไร” Hamelin แนะนำ “ผมมักแนะนำให้ทำ SWOT analysis หาจุดแข็งของตัวเอง แล้วโฟกัสที่ตลาดเฉพาะทางนั้น”

ตลาดเฉพาะทางหน้าตาเป็นอย่างไร? คำถามดีมาก

กรณีใช้งานทั่วไปมักไม่พอ เช่น ‘เราถนัดด้านการขาย’ หรือ ‘เราถนัดบริการลูกค้า’ ไม่พอ ต้องเจาะลึกกว่านั้น

ตลาดเฉพาะทางมักจะเป็น พื้นที่ ภาษา หรือช่องทาง/การเชื่อมต่อเฉพาะ “ถ้าคุณเก่งการใช้ Hubspot และรู้ว่ามีปัญหาที่ต้องแก้ — แก้ไขมัน แล้วคุณจะได้ตลาดของคุณ” Hamelin อธิบาย

แพลตฟอร์ม AI ของเราร่วมมือกับเอเจนซี่หลายสิบแห่ง ความเชี่ยวชาญของพวกเขาในการสร้างเอเจนต์ AI ได้แก่:

• เชื่อมต่อกับ CRM เฉพาะ (เช่น Zendesk)
• สร้างสำหรับโรงแรม โทรคมนาคม หรืออุตสาหกรรมเฉพาะทางอื่น ๆ
• ให้บริการในภูมิภาคละตินอเมริกาหรือยุโรป

อีกกลยุทธ์หนึ่งในการเลือกตลาดเฉพาะทางคือ: ดูคนรอบตัวคุณ บางทีคุณอาจรู้จักคนในอุตสาหกรรมเฉพาะ หรือคุ้นเคยกับปัญหาเฉพาะทาง

โฟกัสที่ปัญหาเหล่านั้น เพราะไม่มีใครแก้แทนคุณได้

“ดูเพื่อน ดูเพื่อนร่วมงานของคุณ” Hamelin แนะนำ “ถ้าคุณรู้ปัญหา คุณจะได้เปรียบ”

2. วิธีเลือกขนาดของโซลูชัน

ผมรู้ว่าผมบอกว่าตลาดเฉพาะทางสำคัญที่สุด – แต่จริง ๆ แล้วตลาดเฉพาะทางกับขนาดโซลูชันนั้นเกี่ยวข้องกันมาก

ขนาดของโปรเจกต์ที่คุณเลือกจะเป็นรากฐานของธุรกิจ — ราคาค่าบริการ ลูกค้าเป้าหมาย ... ทุกอย่าง

แน่นอนว่าขนาดที่เหมาะกับคุณขึ้นอยู่กับตลาดเฉพาะทางของคุณ

มี 3 ประเภทหลักของโปรเจกต์ AI เราเคยเห็นมาหมดแล้ว แต่มีประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมที่สุด (และประสบความสำเร็จง่ายที่สุด)

A) โปรเจกต์ขนาดใหญ่แบบปรับแต่งเต็มรูปแบบ

‍

คุณจะต้องออกแบบทุกส่วนของระบบ: เวิร์กโฟลว์, ลอจิก, การเชื่อมต่อ, โครงสร้างข้อมูล, การจัดการ fallback — ทุกอย่าง เทมเพลตจะกลายเป็นอุปสรรคแทน

โปรเจกต์แบบปรับแต่งเต็มรูปแบบให้ผลตอบแทนสูง แต่ก็มักใช้เวลาขายยาวนาน มีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมาก และเสี่ยงต่อการขยายขอบเขตงานโดยไม่รู้ตัว

คุณจะต้องมี ทักษะการบริหารโปรเจกต์ที่แข็งแกร่ง และกำหนดขอบเขตงานให้ชัดเจน — ไม่อย่างนั้นบอทจะไม่มีวันเสร็จ

ในด้านเทคนิค คุณต้องเชี่ยวชาญโซลูชันและซอฟต์แวร์ของคุณ และจัดการกับการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่มาพร้อมกับ enterprise chatbot ได้

การตั้งราคาสำหรับโปรเจกต์แบบปรับแต่งมักจะเป็นการเสนอราคาตามงาน คุณอาจคิดค่าบริการตามชั่วโมง ตามแต่ละขั้นตอน หรือคิดเป็นโปรเจกต์ (แต่ควรแบ่งจ่ายเป็นงวด ๆ หากเป็นโปรเจกต์หลายขั้นตอน)

B) โปรเจกต์ขนาดกลางแบบใช้เทมเพลต

‍

เทมเพลต = เพื่อนรักของเอเจนซี่ AI

นี่คือรูปแบบที่พบมากที่สุดในเอเจนซี่ AI เร็วกว่าการสร้างใหม่ทั้งหมด และปรับแต่งได้มากกว่าบอทสำเร็จรูป

ขายง่ายกว่าการสร้างใหม่ทั้งหมด และขยายขนาดได้ดีกว่ามาก คุณควรใช้ AI agent frameworks แทนที่จะสร้างเองทั้งหมด

มีหลายวิธีในการตั้งราคาโปรเจกต์แบบเทมเพลต คุณอาจคิดราคา:

• แบบแบ่งชั้นตามฟีเจอร์หรือการเชื่อมต่อ
• คิดราคาเหมา พร้อมตัวเลือกเสริม (add-ons)
• เก็บค่าบริการรายเดือนสำหรับการดูแลและอัปเดตต่อเนื่อง

เราเองก็ชอบโมเดลนี้ (เช่นเดียวกับเอเจนซี่ที่เราร่วมงานด้วย) จนเพื่อนผม Matthew ทำวิดีโออธิบายวิธีใช้เทมเพลตซ้ำเมื่อต้องขายให้ลูกค้าหลายราย:

C) โปรเจกต์ขนาดเล็กแบบสำเร็จรูป

‍

โปรเจกต์ขนาดเล็กแบบสำเร็จรูปมักใช้บอทเดียวกันที่ปรับแต่งได้สำหรับลูกค้าทุกคน คุณสามารถสร้างบอทเดียวแล้วให้บริการลูกค้าทั้งหมดได้

โปรเจกต์สำเร็จรูปติดตั้งง่ายกว่า แต่การวางกลยุทธ์ยากกว่ามาก

อะไรที่ทำให้โปรเจกต์ขนาดเล็กแบบสำเร็จรูปยาก?

ขออธิบายให้ชัด: คุณต้องหาส่วนผสมที่ลงตัว — ต้องทำตลาดง่าย ต้นทุนผลิตต่ำ และปรับแต่งได้พอสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ถ้าคุณสามารถหากรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งได้ ราคาของคุณควรจะเป็นแบบใดแบบหนึ่งต่อไปนี้:

• ค่าสมัครสมาชิกรายเดือนราคาต่ำ
• ค่าติดตั้งครั้งเดียวและค่าบริการรายเดือนเล็กน้อย
• รูปแบบบริการตนเองหรือกึ่งบริหารจัดการ ที่ลูกค้าดูแลเกือบทุกอย่างเอง และคุณเข้ามาช่วยเมื่อจำเป็นเท่านั้น

3. วิธีเลือกเทคโนโลยีที่ใช้

แพลตฟอร์มสร้าง AI

นี่เป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด – แต่ผมมั่นใจว่าคุณคงมีตัวเลือกในใจอยู่แล้ว

คุณสามารถให้บริการหลายอย่างบนหลายแพลตฟอร์มได้ แต่จะง่ายกว่า (และดูเป็นมืออาชีพสำหรับลูกค้า) ถ้าเริ่มจากระบบเดียวที่สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

แน่นอนว่าผมอาจจะเอนเอียงไปทางของเรา แต่แทนที่จะขายของ ผมขอแนะนำคำถามที่ควรถามตัวเองเวลาหาแพลตฟอร์ม:

• กลุ่มเป้าหมายของคุณต้องพึ่งพา RAG หรือไม่?
• คุณจำเป็นต้องมีมนุษย์เข้ามาช่วยในกระบวนการหรือเปล่า?
• ความสำคัญของตรรกะที่ปรับแต่งเองและความสามารถในการขยายมีมากแค่ไหน?
• ลูกค้าสามารถอัปเดตเองได้หรือทุกอย่างต้องผ่านคุณ?
• รูปแบบการคิดค่าบริการของแพลตฟอร์มเหมาะกับขนาดดีลของคุณหรือเปล่า?

แน่นอนว่า LLM agent ที่เน้นการจัดการ AI จะต่างจาก แชทบอท WhatsApp สำหรับบริการลูกค้าแบบง่าย ๆ

CRM

พูดตรง ๆ เลยว่า ไม่เคยมีคำว่าเร็วเกินไปสำหรับการใช้ CRM ถ้าคุณคิดจะขยายธุรกิจในอนาคต ควรเริ่มใช้ตั้งแต่แรกเพื่อให้ติดตามการเติบโตได้ง่ายขึ้น

มีตัวเลือกฟรีให้ใช้ ไม่มีข้อแก้ตัวแล้ว

แต่ถ้าคุณยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและอยากลดเครื่องมือให้เหลือน้อยที่สุด ก็ใช้ Excel ไปก่อนก็ได้

แต่ขอเตือนไว้ว่า ผู้ประกอบการทุกคนที่ผมถามต่างบอกว่า CRM คุ้มค่ามาก แม้แต่ในช่วงเริ่มต้น

เครื่องมือสร้างเว็บไซต์

ขอเตือน: หลายคนคิดว่าต้องมีเว็บไซต์สวย ๆ ถึงจะหาลูกค้ารายแรกได้

ถ้าคุณอยากลงทุนเวลาและเงินเพื่อสร้างเว็บไซต์ที่สวยงาม ก็ทำได้เลย แต่ขอแชร์คำแนะนำจาก Patrick Hamelin: เอเจนซี่ AI ที่ประสบความสำเร็จจำนวนมากไม่มีเว็บไซต์สวย ๆ

“เว็บไซต์ไม่ใช่สิ่งชี้ขาด ลงทุนกับโซลูชันที่ดีดีกว่า” เขาแนะนำ

ถ้ายังไม่มีเว็บไซต์ ลองดู WordPress, Webflow, Wix หรือเครื่องมือสร้างเว็บไซต์ชื่อดังอื่น ๆ

ระบบรับชำระเงิน

คุณต้องมีระบบให้ลูกค้าจ่ายเงิน (ในโลกที่สมบูรณ์แบบ) และตัวเลือกยอดนิยมสำหรับสตาร์ทอัพคือ Stripe

เราใช้ Stripe ผู้ประกอบการใน Reddit ก็แนะนำ Stripe ผมคิดว่า Stripe น่าจะดูแลธุรกรรมครึ่งหนึ่งของอินเทอร์เน็ตแล้วตอนนี้

พอเริ่มมีรายได้ คุณจะเห็นว่าการส่งใบแจ้งหนี้ ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินประจำ หรือรับชำระเงินผ่านลิงก์เช็คเอาต์นั้นง่ายแค่ไหน และยังทำงานร่วมกับ CRM หรือเครื่องมือจัดการโปรเจกต์ส่วนใหญ่ได้อย่างดี

4. วิธีสร้างทีมเอเจนซี่

มี 2 ส่วนสำคัญในเอเจนซี่ AI: การสร้างและการขาย

อยากทำทั้งสองอย่างเองหมดเลยไหม?

ผมไม่ได้บอกว่าทำไม่ได้ ไม่ใช่แบบนั้น

แต่จากประสบการณ์ของ Perron ที่เห็นเอเจนซี่ AI เริ่มต้นมาหลายเจ้า – โอกาสสำเร็จมีไม่มากนัก

“ถ้าคุณทำคนเดียว คุณต้องเป็น ทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและนักขาย คุณทำได้ทั้งคู่ แต่จากประสบการณ์ในตลาดนี้ ส่วนใหญ่ไม่เก่งทั้งสองอย่าง”

พูดตรง ๆ: สัญญาณอันตรายที่สุดที่เราเห็นในเอเจนซี่ใหม่ ๆ คือคนเดียวที่คิดว่าทำได้ทุกอย่าง

Hamelin ก็เห็นด้วย: “ถ้าเห็นเอเจนซี่ที่อ่อนด้านขายหรือสร้าง ผมจะบอกเลยว่านี่คือสิ่งแรกที่ต้องแก้”

จะหาคนที่เติมเต็มกันได้จากที่ไหน?

• สร้างคอมมูนิตี้ – ถ้าคุณอยู่ในกลุ่มหรือสมาคมต่าง ๆ
• คอนเนคชั่นส่วนตัว – ถ้ามีเพื่อนหรือคนรู้จักในสายงาน
• โซเชียลมีเดีย (โดยเฉพาะ LinkedIn) – อาจมีคนรู้จักนักขายเก่ง ๆ หรือโพสต์ของคุณอาจไปถึงกลุ่มเป้าหมายที่ใช่

แน่นอนว่ายังมีงานอื่น ๆ ที่คุณอาจอยากทำแต่ไม่มีทักษะ นั่นแหละคือเหตุผลที่มีฟรีแลนซ์

ฟรีแลนซ์

อย่าลืม: คุณมีโลกของงานจ้างมืออาชีพให้เลือกใช้

ยังไม่ควรจ้างงานประจำจนกว่าจะมีรายได้สม่ำเสมอ แต่ระหว่างนี้ควรใช้ฟรีแลนซ์กับงานเหล่านี้:

• พัฒนาเว็บไซต์
• งานพัฒนาเพิ่มเติม
• งานออกแบบ – ทั้งสำหรับสื่อของคุณหรือบริการ/สินค้า
• งานคอนเทนต์ – โดยเฉพาะถ้าคุณจะใช้การตลาดด้วยเนื้อหาเพื่อหาลีด

พูดตามตรง การหาฟรีแลนซ์เก่ง ๆ ไม่ง่าย รับคำแนะนำจากคนรู้จัก ถามคนในวงการ – และถ้าเจอคนที่ทำงานดี เก็บชื่อไว้และใช้บริการซ้ำเมื่อมีโอกาส

5. วิธีระบุเวิร์กโฟลว์ภายใน

ผมไม่ใช่คนโง่ คุณก็ไม่ใช่คนโง่ เรารู้ว่าเวิร์กโฟลว์ภายในของคุณจะเปลี่ยนไปเมื่อคุณต้องปรับตัวกับความท้าทายใหม่ ๆ ทั้งเรื่องที่คาดไม่ถึง ไม่ว่าจะดีหรือร้าย

แต่คุณต้องรู้ว่าจะจัดการอย่างไรเมื่อได้ลูกค้ารายแรก

จะจัดการไฟล์และข้อมูลที่ลูกค้าส่งมายังไง?

ลูกค้าจะส่งไฟล์มาในทุกฟอร์แมต – Notion, PDF, สเปรดชีต อีเมลที่เขียนไม่เสร็จ

ตั้งจุดศูนย์กลางสำหรับรวบรวมทุกอย่าง Google Drive ก็ใช้ได้ หรือ Notion ก็ได้ แต่อย่าให้ไฟล์กระจัดกระจายอยู่ในอีเมล

ใช้เครื่องมืออะไรติดตามความคืบหน้า?

เริ่มจากอะไรที่ง่าย ๆ เช่น Trello, Notion, Google Sheet อะไรก็ได้ แต่อย่าเก็บทุกอย่างไว้ในหัว เพราะแบบนั้นขยายงานไม่ได้แน่นอน

จะดูแลและตรวจสอบบอทหลังปล่อยใช้งานอย่างไร?

ใช่ คุณควรเช็ค log แต่ยังไม่ต้องมีระบบมอนิเตอร์เต็มรูปแบบตั้งแต่แรก

แต่คุณต้องมีแผนว่าจะดูแลบอทอย่างไร – และจะตรวจเจอปัญหาก่อนลูกค้าได้อย่างไร

ใครรับผิดชอบอะไร (แม้จะมีแค่คุณคนเดียว)?

เริ่มกำหนดบทบาทไว้เลย: คนสร้าง, PM, ซัพพอร์ต ฯลฯ อาจดูตลกถ้าคุณทำคนเดียว

แต่พอเริ่มจ้างฟรีแลนซ์หรือขยายทีม จะได้ไม่ต้องเริ่มวางระบบใหม่ทั้งหมด

‍

6. วิธีระบุเวิร์กโฟลว์ภายนอก

คุณต้องการอะไรจากลูกค้าเพื่อให้ประสบความสำเร็จ?

จะมีขั้นตอนการประสานงานอย่างไร ตั้งแต่คุยครั้งแรกจนถึงส่งมอบงาน (รวมถึงการปรับปรุงและพัฒนาในอนาคต)?

คุณควรเตรียมสิ่งเหล่านี้ให้พร้อมก่อนรับลูกค้ารายแรก จะได้ไม่ดูเหมือนคิดขั้นตอนสด ๆ ระหว่างทำงาน

จะอัปเดตความคืบหน้าให้ลูกค้าบ่อยแค่ไหน?

เลือกจังหวะที่เหมาะสมและทำให้สม่ำเสมอ จะเช็คอินรายสัปดาห์? ส่งวิดีโอ Loom? หรือสรุปทางอีเมล?

เลือกวิธีที่เหมาะกับคุณ และช่วยตั้งความคาดหวังเรื่องการสื่อสาร แน่นอนว่าควรยืนยันกับลูกค้าด้วย และปรับตามที่ลูกค้าต้องการเท่าที่ทำได้

กระบวนการแก้ไขงานและรับฟังความคิดเห็นของคุณเป็นอย่างไร?

ลูกค้าต้องมีข้อเสนอแนะอยู่แล้ว ตัดสินใจเลยว่าจะให้แก้ไขกี่รอบ ควรส่งฟีดแบ็กอย่างไร (ไม่ใช่ส่งอีเมลแยก 14 ฉบับ) และหลังส่งมอบถ้าลูกค้าอยากเปลี่ยนแปลงอีกจะทำอย่างไร

คุณจะสอนลูกค้าตอนจบหรือไม่?

ถ้าลูกค้าจะปรับบอทเองได้ แม้แค่ทำวิดีโอ Loom 10 นาทีก็ช่วยลดงานซัพพอร์ตในอนาคตได้เยอะ ถ้าคุณดูแลให้ทั้งหมด ก็ควรบอกวิธีส่งคำขอเปลี่ยนแปลงให้ชัดเจน

7. วิธีตั้งโครงสร้างทางกฎหมายและการปฏิบัติตามข้อบังคับ

เรื่องกฎหมายของเอเจนซี่ AI อาจดูน่ากังวลที่สุด แต่ – เหมือนกับหลายข้อในลิสต์นี้ – อาจสำคัญที่สุดด้วยซ้ำ

นี่คือ 4 เรื่องที่คุณต้องคิดถ้าคุณจริงจังกับการเริ่มเอเจนซี่ AI (ถ้าคุณจะทำแบบ จริงจัง)

ตั้งบริษัท LLC, Corporation หรือ SE

ถ้าคุณจะเก็บเงินจากลูกค้า คุณไม่ควรทำในนามบุคคลทั่วไปบนอินเทอร์เน็ต

โปรดทราบ: ชื่อเรียกบริษัท จะต่างกันไปตามประเทศ (สหรัฐฯ = LLC, แคนาดา = Corporation, ยุโรป = SE ฯลฯ)

การตั้ง LLC (บริษัทจำกัดความรับผิด) จะช่วยปกป้องทรัพย์สินส่วนตัวของคุณหากถูกฟ้อง, ลูกค้าไม่จ่าย หรือมีปัญหาอื่น ๆ (แต่... อย่าสร้างบอทที่ทำธุรกิจลูกค้าพังนะ)

เนื่องจากแต่ละประเทศมีข้อกำหนดแตกต่างกันมาก ผมจะไม่ลงรายละเอียด ลองค้นหาข้อกำหนดของประเทศคุณดู

บัญชีธนาคารธุรกิจ

คุณต้องมีบัญชีธนาคารสำหรับธุรกิจด้วย

ไปที่ธนาคารของคุณ เปิดบัญชีธุรกิจ

เหมือนกับที่กล่าวไปข้างต้น นี่ก็เพื่อจำกัดความรับผิดชอบส่วนตัวของคุณเอง ไม่ยากเลย และใช่ คุณต้องทำด้วย

สัญญาและข้อตกลง

กรุณาอย่าเริ่มโปรเจกต์โดยไม่มีสัญญา ไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพของเพื่อนสนิทหรือโปรเจกต์คริปโตของญาติคุณก็ตาม ทุกอย่างควรมีเป็นลายลักษณ์อักษร

อย่างน้อยที่สุด สัญญาของคุณควรครอบคลุมเรื่องเหล่านี้:

• ขอบเขตของงาน (อะไรที่รวมอยู่และอะไรที่ไม่รวม)
• เงื่อนไขการชำระเงิน (เมื่อไหร่และอย่างไรที่คุณจะได้รับเงิน)
• ใครเป็นเจ้าของอะไร (โดยเฉพาะในกรณีที่มีการสร้างด้วย AI)
• วิธีที่แต่ละฝ่ายสามารถยุติสัญญาได้หากเกิดปัญหา

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยเทมเพลตมาตรฐาน (เช่น Bonsai, SPP, Docracy ฯลฯ) แต่เมื่อเริ่มปิดดีลจริง ควรให้ทนายความตรวจสอบด้วย

ถ้าใช้ข้อตกลงแบบ Master Service Agreement (MSA) จะยิ่งดี — ซึ่งเป็นที่นิยมในสหรัฐฯ และบางตลาด ข้อตกลงนี้จะระบุเงื่อนไขหลักไว้ครั้งเดียว เพื่อที่โปรเจกต์ในอนาคตจะไม่ต้องทำสัญญาใหม่ทุกครั้ง

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมาย

ถ้าคุณสร้างโซลูชัน AI ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลลูกค้า คุณก็ต้องรับผิดชอบเรื่องการปฏิบัติตามกฎหมายด้วย

มาเริ่มจากเรื่องสำคัญ: ใครเป็นเจ้าของข้อมูล? ทั้งข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ และตัวโมเดลเอง? คุณต้องระบุให้ชัดเจนในสัญญา ลูกค้าบางรายจะคิดว่าทุกอย่างเป็นของพวกเขา — แม้ว่าคุณจะใช้บอทหรือเทมเพลตที่ฝึกไว้ล่วงหน้าของคุณเองก็ตาม

ต่อไปคือเรื่องกฎหมาย ถ้าลูกค้าคุณอยู่ใน EU (สวัสดี GDPR) หรือแคลิฟอร์เนีย (สวัสดี CCPA) กฎหมายความเป็นส่วนตัวเหล่านี้อาจมีผลกับคุณด้วย แม้ว่าคุณจะไม่ได้อยู่ที่นั่นก็ตาม

ลองอ่านดูว่ากฎหมายเหล่านี้จะมีผลกับโซลูชันของคุณอย่างไร (ซึ่งขึ้นอยู่กับแต่ละกรณี) คุณสามารถอ่านคู่มือสั้น ๆ ของเราเกี่ยวกับการสร้างแชทบอทที่สอดคล้องกับ GDPR

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นทนายความด้านความเป็นส่วนตัว แต่คุณควรมี:

• ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีและที่เก็บข้อมูล
• แผนสำหรับการลบข้อมูลผู้ใช้หากมีการร้องขอ
• ถ้อยคำในสัญญาที่ครอบคลุมประเด็นเหล่านี้

และถ้าคุณกำลังจะปล่อย แชทบอทด้านสุขภาพ หรือ แชทบอทด้านการเงิน หยุดอ่านตรงนี้แล้วไปปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายโดยตรง

8. วิธีหาลูกค้า (หรือที่เรียกว่า Lead Generation)

โอเค ขั้นตอนนี้จะเป็นขั้นตอนที่น่าตื่นเต้นที่สุด

ทำไม? เพราะฉันทำ Lead Generation เป็นอาชีพ และรู้ไหม? ฉันตื่นเต้นที่จะพูดถึงมัน

Lead Generation มีหลายวิธี (หรือคุณจะเลือกใช้AI Lead Generationก็ได้)

จะเลือกมากกว่าหนึ่งวิธีได้ไหม? ได้แน่นอน

แล้วควรเลือกวิธีไหน? ฉันดีใจที่คุณถาม

วิธีเลือกกลยุทธ์ Lead Generation

ข้อเสนอของคุณต้องการการสนทนาหรือแค่คลิกเดียว?

ถ้าสินค้าหรือบริการของคุณเป็นโซลูชันสำเร็จรูปหรือเทมเพลตที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็ว — คุณควรเน้นขยายฐานลูกค้า การติดต่อเชิงรุกจะเหมาะกับคุณ

แต่ถ้าคุณนำเสนอสิ่งที่มีราคาสูงหรือปรับแต่งได้ (หรือให้คำปรึกษา/กลยุทธ์) คุณต้องสร้างความน่าเชื่อถือและชื่อเสียง

ในกรณีนี้ ควรเน้นสร้างตัวตนในวงการ สร้างตัวตนออนไลน์ กลายเป็นอินฟลูเอนเซอร์ใน Linkedin ถ้าจำเป็น

คุณมีเวลาว่างไหม?

ถ้าคุณเริ่มต้นเอเจนซี่ AI เป็นงานเสริมจากงานประจำ คุณสามารถเล่นเกมระยะยาวได้

ถ้าอยากเน้นผลระยะยาว เริ่มจากสร้างชื่อเสียงผ่านคอนเทนต์มาร์เก็ตติ้ง พาร์ทเนอร์ชิพ และ SEO

แต่ถ้าอยากได้ลูกค้าเร็ว ๆ เล็งผลระยะสั้น: ติดต่อเชิงรุก เช่น DM, อีเมล หรือแม้แต่โทรศัพท์ก็ได้ถ้าคุณต้องการ

คุณมีงบประมาณและแรงงานแค่ไหน?

ถ้ามีทรัพยากร เลือกหลายกลยุทธ์และกระจายความเสี่ยง การทำทั้งเชิงรุกและรับลูกค้าเข้ามาเองจะปลอดภัยกว่า

แต่ถ้าคุณทำคนเดียวและอยากเร่งสปีด? เลือกช่องทางเดียวแล้วลงลึกกับมัน

ICP ของคุณใช้เวลาอยู่ที่ไหน?

เชื่อฉันเถอะ: ฉันเสียเวลามากกับการทำตลาดกับนักพัฒนาบน Linkedin ก่อนจะรู้ว่าส่วนใหญ่นักพัฒนาไม่เข้า Linkedin เลย

ถ้าอยากเจาะจง ลองคิดว่าโปรไฟล์ลูกค้าเป้าหมาย (ICP) ของคุณมักอยู่ที่ไหน

นี่ก็เป็นโอกาสดีที่จะกำหนด ICP ของคุณให้ชัดเจน ถ้ายังไม่ได้ทำ

ประเภทของ Lead Generation

การติดต่อเชิงรุก

ฉันรู้ — การติดต่อเชิงรุกมันแย่ แต่ถ้ามันไม่ได้ผลจริง ๆ คงไม่มีใครทำหรอก

ขอบอกตรง ๆ ว่าส่วนที่แย่คือ คุณอาจต้องส่งอีเมล 100 ฉบับถึงจะได้ 5 คำตอบ (ถ้าทำได้ดี)

แต่ลองมองข้อดีของการติดต่อเชิงรุก:

• เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการรับฟีดแบ็กเกี่ยวกับวิธีหาลูกค้า
• ต้นทุนต่ำ

คุณต้องมีจุดยืนและกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน — และตัดสินใจว่าคุณจะปรับแต่งข้อความได้แค่ไหน (อย่างน้อยควรใส่ชื่อจริง)

การติดต่อเชิงรุกไม่ได้มีแค่อีเมล คุณสามารถส่งข้อความในโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มใดก็ได้ ซึ่งอาจเหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของเอเจนซี่คุณมากกว่า

คอนเทนต์มาร์เก็ตติ้ง

คอนเทนต์มาร์เก็ตติ้ง (สวัสดี) จะช่วยดึงคนเข้ามาหาคุณเอง — แม้จะไม่ใช่ทุกคนที่อยากซื้อของจากคุณ แต่เชื่อไหม? บางคนก็อยาก และนั่นก็ดีมากแล้ว

คอนเทนต์มาร์เก็ตติ้งเหมาะกับเอเจนซี่ที่เจ้าของลงมือเองโดยตรง (ใช่แล้ว นั่นคือคุณ)

ทำไม? เพราะคนชอบซื้อของจากคนที่รู้จริง ไม่ใช่เซลส์ที่ท่องสคริปต์มาแค่ไม่กี่ข้อ

เริ่มทำวิดีโอบน YouTube — จะเป็นเดโม เคสเจ๋ง ๆ หรืออะไรก็ตามที่โดนใจ ICP ของคุณ เริ่มโพสต์บน Twitter (ไม่ ฉันจะไม่เรียกมันว่า X) และแน่นอน: เริ่มสร้างตัวตนใน LinkedIn

คุณยังสามารถเขียนบทความลงเว็บไซต์เป็นอีกหนึ่งรูปแบบของคอนเทนต์มาร์เก็ตติ้งได้ แต่ในฐานะนักการตลาดมืออาชีพ ฉันแนะนำให้เก็บไว้ทำตอนมีทีมงานแล้วจะดีกว่า

เพราะมันต้องใช้ความรู้ SEO มากกว่า และเป็นกลยุทธ์ที่เห็นผลช้ากว่าโซเชียลมีเดีย

Lead Magnet

ทุกคนชอบ Lead Magnet ของฟรี? เอาสิ ขอแค่อีเมลก็พอ

Lead Magnet คือวิธีที่คุณจะเก็บอีเมลลูกค้า (แล้วเปลี่ยนจากการติดต่อเย็น ๆ เป็นการติดต่อที่อุ่นขึ้น)

และเชื่อเถอะ ไม่มีอะไรดีไปกว่าการได้ลีดอุ่น ๆ หลังจากเจอแต่ลีดเย็น ๆ มาทั้งวัน

คุณจะใช้อะไรก็ได้เป็น Lead Magnet ขอแค่คุ้มกับการให้ข้อมูลติดต่อ ตัวอย่าง Lead Magnet ที่พบบ่อย:

• ตรวจสอบ วิเคราะห์ หรือให้คำปรึกษาฟรี
• กรณีศึกษา
• คู่มือหรือเทมเพลต

ถ้าคุณเจอปัญหาที่โดนใจ ICP จริง ๆ คุณจะเก็บลีดอุ่น ๆ ได้แบบอัตโนมัติ

พาร์ทเนอร์ชิพ

วิธีหาลีดที่ดีที่สุด? ยืมฐานลูกค้าคนอื่น

พาร์ทเนอร์ชิพช่วยให้คุณข้ามขั้น — ไม่ต้องส่งอีเมลเย็น ๆ แต่มีคนแนะนำให้ ความไว้วางใจที่ถ่ายทอดมานี้ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น

คุณสามารถหาพาร์ทเนอร์ได้หลากหลายที่:

• AI Marketplace ที่รวมรายชื่อผู้ให้บริการ (เช่น Botpress, Webflow หรือไดเรกทอรีของ Zapier)
• เอเจนซี่ที่ไม่ใช่สาย AI แต่ต้องการนำเสนอ AI ให้ลูกค้า (เช่น เอเจนซี่ดีไซน์, ดีเวลลอป, หรือมาร์เก็ตติ้ง)
• ลูกค้าที่พอใจและยินดีแนะนำคุณให้คนในเครือข่าย

ส่วนที่ยากคือ คุณต้องสร้างความสัมพันธ์จริง ๆ พาร์ทเนอร์ชิพอาจเริ่มช้า แต่ถ้าเดินหน้าได้แล้ว จะมีลีดอุ่น ๆ เข้ามาเรื่อย ๆ โดยไม่ต้องเสียเงินโฆษณา

ถ้าข้อเสนอของคุณเรียบง่าย ทำซ้ำได้ และทำให้คนแนะนำดูดี — ยินดีด้วย คุณเหมาะกับพาร์ทเนอร์ชิพ

9. วิธีนำเสนอข้อเสนอของคุณ

สร้าง Proof of Concept

คุณไม่จำเป็นต้องมีลูกค้าเพื่อเริ่มต้น — ขอแค่มีปัญหาและโซลูชัน AI เบื้องต้นที่แสดงให้เห็นว่าคุณทำได้

Proof of Concept ควรทำให้เร็ว ตรงจุด และเรียบง่าย ไม่ใช่ผลงานโชว์ผลงาน แต่เป็นจุดเริ่มต้นของการสนทนา สร้างอะไรที่แก้ปัญหาเดียวโดยใช้เครื่องมือที่คุณจะนำเสนอ เช่น บอทคัดกรองลีด หรือเอเจนต์ซัพพอร์ตที่ดึงข้อมูลจากฐานความรู้

ทำให้ง่าย โชว์ให้ดู แล้วดูว่าใครสนใจ

รับงานฟรีบ้าง

งานฟรีไม่ใช่ศัตรู — งานฟรีที่ไม่มีคุณภาพต่างหากที่ควรระวัง

ถ้าคุณจะทำงานฟรี ต้องแน่ใจว่าคุณได้อะไรกลับมา เช่น กรณีศึกษา คำรับรอง หรือการแนะนำต่อในกลุ่ม CEO — อะไรก็ตามที่ช่วยให้คุณเติบโต

และอย่ารับทำทุกอย่างให้ทุกคน เลือกบริษัทที่อยู่ในกลุ่มเป้าหมายของคุณ เพื่อให้โปรเจกต์นี้ช่วยสร้างจุดยืนสำหรับงานในอนาคต

ที่สำคัญ ต้องกำหนดขอบเขตงานให้ชัดเจน “ฟรี” ไม่ได้แปลว่าแก้ไขไม่จำกัดรอบหรือเปิดแชท Slack ให้ขอฟีเจอร์ได้ตลอด

สร้างต้นแบบเต็มรูปแบบ (หรือหลายต้นแบบ)

บางครั้งวิธีที่เร็วที่สุดในการหางานจากลูกค้าคือการลงมือสร้างเหมือนว่าคุณมีงานจากลูกค้าอยู่แล้ว

เลือกไม่กี่อุตสาหกรรมที่คุณอยากเจาะตลาด แล้วสร้างเอเจนต์ AI ที่ใช้งานได้จริงสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม เช่น บอทจองคิวร้านเสริมสวย ผู้ช่วย Slack สำหรับการต้อนรับพนักงานใหม่ หรือแชทบอทคัดกรองลูกค้าให้เอเจนซี่อสังหาริมทรัพย์

สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องพร้อมใช้งานกับลูกค้าจริง แค่ดูดีพอสำหรับนำเสนอหรือใช้ซ้ำเป็นเทมเพลตก็พอ

เมื่อสร้างเสร็จแล้ว คุณสามารถนำไปใช้ในการติดต่อหาลูกค้าใหม่ ใส่ไว้ในเว็บไซต์ หรือใช้เป็นของแจกเพื่อดึงดูดลูกค้า คุณไม่ต้องรอให้ใครอนุญาต แค่แสดงให้เห็นว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง

10. วิธีตั้งราคาค่าบริการของคุณ

นี่เป็นหนึ่งในการตัดสินใจสำคัญที่คุณต้องทำ

แต่อย่ากังวลไป คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้เสมอเมื่อคุณเรียนรู้และเติบโตขึ้น

ส่วนหนึ่งที่ทำให้การตั้งราคาเป็นเรื่องใหญ่ เพราะเอเจนซี่ AI หลายร้อยแห่งที่เราเคยร่วมงานด้วยนั้น...ทำทุกอย่าง

นั่นหมายความว่าเอเจนซี่จำนวนมากจะเลือก ขายบริการแทนที่จะขายแค่ผลิตภัณฑ์ เพียงอย่างเดียว

หลายเอเจนซี่จะสร้างโปรเจกต์ ขายผลลัพธ์ และคิดค่าดูแลรักษาต่อเนื่อง ภายใต้โมเดลนี้ การอัปเดตต่าง ๆ มักจะรวมอยู่ในค่าดูแลรักษาแล้ว

แน่นอนว่ารายได้ประจำคือเป้าหมายที่หลายคนต้องการ เพราะมั่นคงและจัดการง่าย ใคร ๆ ก็ชอบได้รับเงินเข้าบัญชีเป็นประจำ

“คุณต้องรู้ว่าปัญหานี้มีต้นทุนเท่าไหร่” Hamelin อธิบาย “เอเจนซี่ไม่ได้ขายเครื่องมือ แต่กำลังแก้ปัญหา หาคำตอบให้ได้ว่าปัญหานี้มีมูลค่าแค่ไหนสำหรับลูกค้า”

การสร้างครั้งแรก

การตั้งราคาขึ้นอยู่กับความซับซ้อน การมีส่วนร่วม และประเภทของลูกค้าที่คุณต้องการเจาะตลาด

โปรเจกต์แบบปรับแต่งเองมักมีราคาสูง — ตั้งแต่ $5K ถึง $50K+ โดยคิดค่าบริการแบบเหมาจ่ายหรือแบ่งตามแต่ละขั้นตอน โปรเจกต์เหล่านี้ใช้เวลานานและมักต้องมีการเชื่อมต่อระบบลึกหรือข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด

โปรเจกต์ที่ใช้เทมเพลตจะอยู่ในช่วง$1.5K ถึง $10K โดยเริ่มจากเทมเพลตหลักแล้วปรับแต่งเล็กน้อย สามารถเลือกซื้อบริการเสริมหรือการเชื่อมต่อเพิ่มเติมได้

โซลูชันสำเร็จรูปจะขยายได้มากที่สุดแต่ราคาต่ำสุด เช่น$50–$500/เดือน อาจเป็นแบบสมัครสมาชิกหรือจ่ายค่าติดตั้งบวกค่ารายเดือน เหมาะกับปัญหาเฉพาะที่มีมูลค่าซ้ำได้

และอย่าลืม: อย่าตั้งราคาตามเวลาที่คุณใช้สร้าง แต่ให้ตั้งราคาตามคุณค่าที่ลูกค้าได้รับ

ค่าดูแลรักษา

ไม่ใช่ทุกเอเจนซี่ AI ที่จะดูแลเรื่องแพ็กเกจบำรุงรักษา บางทีคุณอาจแค่ปรับปรุงระบบ AI เดิม หรือขายโซลูชันแล้วจบงานเลย

การมีแพ็กเกจดูแลรักษาเป็นเรื่องดี การติดตามและปรับปรุงเอเจนต์ AI เป็นสิ่งสำคัญ แต่การขายแบบสมัครสมาชิกอย่างเดียวอาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีเสมอไป

มือใหม่จำนวนมากกังวลว่าจะไม่ได้งานซ้ำจากลูกค้า เลยตั้งราคาแพ็กเกจดูแลรักษาไว้สูงมาก

ลองฟังคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: ขายเฉพาะสิ่งที่ค่าดูแลรักษามีต้นทุนจริง ๆ เท่านั้น

เชื่อมั่นว่างานซ้ำจะตามมาเองโดยไม่ต้องบังคับใส่ในสัญญา

“ผมจ้างผู้รับเหมาที่ดีซ้ำทุกครั้งที่ต้องการ” Perron กล่าว “แต่ถ้าเขาบังคับให้ผมเซ็นสัญญาระยะยาวราคาแพง ผมคงไม่ทำงานกับเขาอีก”

อย่าทำลายธุรกิจของคุณเพราะกลัวว่าลูกค้าจะจากไป

เริ่มต้นเอเจนซี่ AI วันนี้

เราร่วมมือกับเอเจนซี่ AI หลายสิบแห่ง – และเรามีแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ที่ยืดหยุ่นที่สุดในตลาด

Botpress มีระบบเชื่อมต่อสำเร็จรูปมากมาย (รวมถึง CRM ช่องทางยอดนิยม และแพลตฟอร์มอีกเพียบ) แหล่งความรู้มากมาย และเครือข่ายพันธมิตร – หากคุณอยากมีองค์กรคู่ค้าหลังจากได้ลูกค้ากลุ่มแรกแล้ว

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. ฉันจะแตกต่างจากเอเจนซี่ AI คู่แข่งที่อยู่ในกลุ่มเดียวกันได้อย่างไร?

เพื่อสร้างความแตกต่างให้เอเจนซี่ AI ของคุณจากคู่แข่งในกลุ่มเดียวกัน ให้เน้นจุดแข็งเฉพาะ เช่น การติดตั้งที่รวดเร็วกว่า หรือความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในอุตสาหกรรม พร้อมแสดงผลลัพธ์ที่วัดได้จากกรณีศึกษาของลูกค้าเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ

2. ควรเปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายหรือข้อเสนอผลิตภัณฑ์เมื่อไร?

คุณควรเปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายเมื่อยอดลูกค้าใหม่ลดลง กำไรน้อยลง หรือการวิจัยตลาดชี้ว่ามีความต้องการสูงกว่าในกลุ่มใกล้เคียงที่ทีมของคุณสามารถประสบความสำเร็จหรือสร้างคุณค่าได้มากกว่าเดิม

3. จะประเมินความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาดในธุรกิจบริการ AI ได้อย่างไร?

คุณสามารถประเมินว่า AI services ของคุณตรงกับตลาดหรือไม่ เมื่อเริ่มมีลูกค้าแนะนำต่อ ได้งานซ้ำหรือขายบริการเสริม อัตราปิดการขายสูงขึ้น และความต้องการมีมากกว่าความสามารถในการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง

4. ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างเอเจนต์ AI ที่ประสิทธิภาพไม่ดีคืออะไร?

ข้อผิดพลาดที่ทำให้ AI agent ทำงานได้ไม่ดีมักเกิดจากการเริ่มต้นด้วยกรณีใช้งานที่ไม่ชัดเจน ข้ามการทดสอบกับผู้ใช้จริง พึ่งพาคำตอบจาก LLM โดยไม่มีข้อมูลอ้างอิง ไม่ใส่กลไกสำรองที่ชัดเจน และฝึกด้วยข้อมูลคุณภาพต่ำ

5. จะทำให้การตรวจสอบบอทและบันทึกข้อผิดพลาดหลังเปิดใช้งานเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร?

เพื่อทำให้การติดตามและบันทึกข้อผิดพลาดของบอทหลังเปิดใช้งานเป็นอัตโนมัติ ให้เชื่อมต่อเครื่องมืออย่าง Sentry หรือแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลในตัวเพื่อติดตามอัตราการ fallback และพฤติกรรมผู้ใช้ พร้อมตั้งค่าการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ผ่าน Slack หรืออีเมลเมื่อประสิทธิภาพต่ำกว่าที่กำหนด