Cara Memulai Agensi AI dalam 10 Langkah (2025)

Kasus yang menentang para generalis 

Ketika menambahkan AI ke penawaran layanan Anda, sangat menggoda untuk mengatakan bahwa Anda bisa melakukan semuanya.

"Namun pelanggan biasanya tidak terpengaruh oleh 'Kami menggunakan AI,'" jelas Jean-Bernard Perron. Dia adalah COO & CFO di sebuah perusahaan AI, dan telah bekerja dengan ratusan agensi AI selama satu dekade di industri ini.

"Anda tahu apa yang ingin didengar oleh klien? 'Kami mengkhususkan diri pada agen AI untuk kasus penggunaan yang tepat. Jika Anda mengatakan bahwa Anda bisa melakukan segalanya, yang didengar pelanggan adalah bahwa Anda tidak ahli dalam segala hal."

Mayoritas penjual AI yang sukses adalah yang memiliki ceruk pasar khusus.

Bagaimana cara mengidentifikasi ceruk pasar Anda? Saya senang Anda bertanya. 

Bagaimana cara menentukan ceruk pasar Anda sendiri 

Patrick Hamelin adalah seorang insinyur yang berfokus pada pertumbuhan yang telah membantu banyak agensi AI untuk memulai. Dia bahkan mencelupkan kakinya ke dalam air baru-baru ini, dan mulai mengepalai agensi internal sebuah perusahaan rintisan. 

Dan dia mewawancarai agensi AI untuk bersenang-senang. Hanya untuk melihat bagaimana mereka meraih kesuksesan. Cukup sudah.

"Cari tahu apa yang Anda kuasai," saran Hamelin. "Saya selalu menyarankan untuk melakukan analisis SWOT, mencari tahu kekuatan Anda, dan kemudian fokus pada ceruk tersebut."

Seperti apa ceruk itu? Pertanyaan bagus.

Kasus penggunaan biasanya tidak cukup. 'Kami mengkhususkan diri dalam penjualan,' atau 'kami mengkhususkan diri dalam layanan pelanggan. Tidak. Lebih dalam lagi.

Ceruk pasar biasanya berupa lokasi, bahasa, atau saluran atau integrasi tertentu. "Jika Anda mahir menggunakan Hubspot, dan Anda tahu ada masalah yang harus dipecahkan - selesaikan masalah tersebut dan Anda akan mendapatkan pasar Anda," jelas Hamelin.

Platform AI kami memiliki kemitraan dengan puluhan agensi. Beberapa spesialisasi mereka untuk agen AI meliputi:

• Mengintegrasikan dengan CRM tertentu (seperti Zendesk)
• Bangunan untuk hotel, perusahaan telekomunikasi, atau industri khusus lainnya
• Menerapkan di LATAM atau Eropa

Strategi lain untuk menargetkan ceruk pasar Anda adalah: lihatlah orang-orang di sekitar Anda. Mungkin Anda mengenal banyak orang di industri tertentu, atau Anda akrab dengan masalah tertentu. 

Fokuslah pada masalah-masalah tersebut, karena tidak ada orang lain yang akan melakukannya.

"Lihatlah teman-teman Anda, lihatlah kolega Anda," saran Hamelin. "Jika Anda mengetahui masalahnya, Anda akan memiliki keunggulan kompetitif."

A) Proyek besar yang sepenuhnya disesuaikan

‍

Anda akan menyesuaikan setiap bagian dari pembuatan: alur kerja, logika, integrasi, struktur data, penanganan fallback - semuanya. Templat hanya akan menghalangi Anda.

Proyek khusus bisa sangat bermanfaat, tetapi juga memiliki siklus penjualan yang lebih panjang, lebih banyak masukan dari para pemangku kepentingan, dan ancaman yang selalu ada, yaitu ruang lingkup yang semakin sempit. 

Anda akan membutuhkan manajemen proyek yang solid dan batasan yang jelas - jika tidak, bot tidak akan pernah selesai.

Di sisi teknis, Anda akan memiliki keahlian yang mendalam dengan solusi dan perangkat lunak Anda, dan mampu mengelola integrasi yang kompleks dan persyaratan kepatuhan yang menyertai chatbot perusahaan.

Harga yang umum untuk proyek khusus, tentu saja, adalah penawaran khusus. Anda bisa menagih per jam Anda bekerja, atau per tonggak pencapaian yang Anda capai, atau bahkan untuk proyek yang sudah selesai (tetapi Anda mungkin harus membagi pembayaran jika itu adalah proyek multi-langkah).

B) Proyek berbasis templat menengah

‍

Templat = teman terbaik agensi AI.

Ini adalah jenis agensi AI yang paling umum. Mereka lebih cepat daripada bea cukai dan lebih disesuaikan daripada turnkey.

Lebih mudah untuk menjualnya daripada kustom yang tidak ada, dan skalanya jauh lebih baik. Anda sebaiknya menggunakan kerangka kerja agen AI, daripada solusi DIY yang lengkap.

Ada beberapa cara berbeda untuk menentukan harga proyek templat. Anda dapat mengenakan biaya:

• Harga berjenjang berdasarkan fitur atau integrasi
• Biaya tetap dengan add-on optionsl
• Punggawa bulanan untuk dukungan berkelanjutan + pembaruan

Kami sangat menyukai model ini (seperti halnya semua agensi yang bekerja sama dengan kami), sehingga teman saya, Matthew, membuat sebuah video yang menjelaskan cara menggunakan ulang template ketika Anda menjual ke banyak klien:

C) Proyek turn-key kecil 

‍

Proyek-proyek kecil yang siap pakai biasanya semuanya beroperasi dari bot yang dapat dikonfigurasi yang sama. Anda bisa membuat satu bot untuk semua pelanggan Anda.

Turnkey lebih mudah digunakan, tetapi jauh lebih sulit untuk menyusun strategi. 

Apa yang sulit dari proyek kecil dan siap pakai? 

Mari kita uraikan: Anda harus menemukan kombinasi yang unggul - kombinasi yang mudah dipasarkan, murah untuk diproduksi, dan cukup mudah dikonfigurasi untuk segmen yang Anda targetkan. 

Jika Anda berhasil menemukan kasus penggunaan yang kuat, penetapan harga Anda juga harus demikian:

• Langganan bulanan yang murah
• Biaya penyiapan satu kali dan biaya bulanan yang kecil
• Model swalayan atau semi-kelola, di mana pengguna Anda mengelola (sebagian besar) semuanya sendiri dan Anda hanya terlibat jika diperlukan

Platform pembangunan AI

Ini adalah salah satu pilihan terbesar yang akan Anda ambil - tetapi saya yakin Anda sudah memiliki beberapa pilihan dalam pikiran Anda. 

Anda bisa menawarkan beberapa layanan melalui berbagai platform, tetapi jauh lebih mudah (dan terlihat lebih baik bagi klien Anda) untuk memulai dengan satu sistem yang sesuai dengan penawaran khusus Anda.

Tentu saja saya bias terhadap produk kami, tetapi alih-alih memberikan Anda informasi, saya akan memberikan beberapa pertanyaan yang harus Anda tanyakan pada diri Anda sendiri saat berbelanja:

• Apakah ceruk pasar Anda bergantung pada RAG?
• Apakah Anda membutuhkan manusia di dalam lingkaran?
• Seberapa pentingkah logika khusus dan ekstensibilitas?
• Dapatkah klien melakukan pembaruan, atau apakah semuanya akan melalui Anda?
• Apakah model penetapan harga platform sesuai dengan ukuran transaksi Anda?

Jelas, agenLLM yang ditujukan untuk orkestrasi AI akan menjadi cerita yang berbeda dari chatbotWhatsApp sederhana untuk layanan pelanggan.

CRM

Sejujurnya, tidak pernah terlalu dini untuk memiliki CRM. Jika Anda akan membutuhkannya pada akhirnya (misalnya Anda berencana untuk meningkatkan skala), Anda harus memulainya dengan CRM untuk mempermudah proses pelacakan pertumbuhan. 

Ada banyak pilihan gratis di luar sana. Tidak ada alasan. 

Meskipun demikian, jika Anda berada dalam fase awal yang sulit dan Anda mencoba meminimalkan stack teknologi Anda - tentu saja, gunakan Excel. 

Namun berhati-hatilah karena setiap pengusaha yang saya tanyai mengatakan bahwa CRM sangat berharga, bahkan pada awalnya. 

Pembangun situs web

Sebuah peringatan: banyak orang berpikir bahwa mereka membutuhkan situs web yang hebat untuk mendapatkan klien pertama mereka. 

Jika Anda ingin menginvestasikan waktu dan uang untuk membangun situs web yang indah, lakukanlah. Tetapi sebuah catatan kebijaksanaan dari teman kita yang bijak dan bijaksana, Patrick Hamelin: banyak agensi AI yang sukses tidak memiliki situs web yang indah.

"Situs web bukanlah hal yang penting. Berinvestasilah pada solusi yang baik terlebih dahulu," sarannya. 

Jika Anda belum memiliki situs web, saya sarankan untuk melihat-lihat WordPress, Webflow, Wix, atau salah satu pembangun situs web kelas dunia bernama W lainnya. 

Layanan pembayaran

Anda akan membutuhkan orang untuk membayar Anda (dalam dunia yang ideal), dan sistem pembayaran pilihan pembangun start-up biasanya adalah Stripe.

Kami menggunakan Stripe. Setiap pengusaha di Reddit mendukung Stripe. Saya berasumsi bahwa Stripe menjalankan separuh internet pada saat ini.

Setelah Anda mulai menghasilkan uang, Anda akan menghargai betapa mudahnya mengirim faktur, mengatur penagihan berulang, atau menerima pembayaran langsung melalui tautan checkout. Ini juga bekerja dengan baik dengan sebagian besar CRM dan alat manajemen proyek.

Pekerja lepas

Jangan lupa: Anda memiliki dunia kerja untuk disewa di ujung jari Anda. 

Anda tidak boleh mempekerjakan karyawan tetap sampai Anda memiliki arus kas yang konsisten. Tetapi sementara itu, Anda harus memanfaatkan pekerja lepas untuk tugas-tugas seperti:

• Pengembangan situs web
• Pekerjaan pengembangan tambahan
• Tugas desain - baik untuk materi atau layanan/produk Anda
• Tugas konten - terutama jika Anda akan menggunakan pemasaran konten untuk mendapatkan prospek

Jujur saja, mungkin sulit untuk menemukan pekerja lepas yang bagus. Mintalah rekomendasi, tanyakan pada orang-orang sekitar - dan ketika Anda menemukan seseorang yang cocok, simpan mereka dalam daftar Anda dan gunakan layanan mereka kapan pun memungkinkan.

Bagaimana Anda mengelola file dan input?

Klien akan mengirimi Anda berbagai hal dalam semua format - dokumen Notion , PDF, spreadsheet, email setengah jadi. 

Siapkan tempat terpusat untuk mengumpulkan semuanya. Google Drive berfungsi dengan baik. Begitu juga dengan Notion. Hanya saja, jangan biarkan ia berada di kotak masuk Anda.

Alat bantu apa yang Anda gunakan untuk melacak kemajuan?

Mulailah dari yang sederhana. Papan Trello , pelacak Notion , Google Sheet. Tidak masalah - pastikan Anda tidak menyimpan semuanya di kepala Anda. Itu sangat penting.

Bagaimana Anda akan memantau dan memelihara bot setelah diluncurkan?

Ya, Anda harus memeriksa log. Tidak, Anda tidak perlu langsung melakukan pemantauan penuh. 

Tetapi Anda memerlukan rencana tentang bagaimana Anda akan membuat bot tetap bekerja - dan bagaimana Anda akan menemukan masalah sebelum klien Anda menemukannya.

Siapa yang memiliki apa (meskipun hanya Anda)?

Mulailah mendefinisikan peran sekarang: pembangun, PM, dukungan, dll. Ya, ini mungkin terlihat konyol jika Anda hanya seorang diri. 

Tetapi dengan begitu, ketika Anda mulai merekrut pekerja lepas atau mengembangkan agensi Anda, Anda tidak membangun ulang semuanya dari awal.

‍

Seberapa sering (seberapa sering) Anda akan memberikan pembaruan?

Pilihlah sebuah ritme dan patuhi ritme tersebut. Check-in mingguan? Menonton video? Ringkasan melalui email? 

Pilihlah format yang sesuai untuk Anda dan tetapkan ekspektasi untuk komunikasi. Tentu saja, pastikan bahwa format tersebut cocok untuk klien Anda dan sesuaikan dengan kebutuhan mereka sebisa mungkin.

Bagaimana proses revisi dan umpan balik Anda?

Klien akan memiliki catatan. Tentukan sekarang berapa banyak putaran yang akan Anda izinkan, bagaimana mereka harus memberikan umpan balik (idealnya tidak melalui 14 email terpisah), dan apa yang terjadi setelah peluncuran jika mereka menginginkan lebih banyak perubahan.

Apakah Anda melatih klien pada akhirnya?

Jika mereka akan mengedit bot itu sendiri, bahkan panduan Loom selama 10 menit dapat menghemat waktu dukungan Anda di masa mendatang. Jika bot dikelola sepenuhnya, pastikan mereka tahu cara mengirimkan permintaan perubahan.

Mendirikan LLC atau Korporasi atau SE

Jika Anda menagih uang kepada orang lain, Anda mungkin tidak boleh melakukannya sebagai orang sembarangan di internet.

Perhatikan: Nama ini akan berubah, tergantung pada negara Anda.(Amerika Serikat = LLC, Kanada = Korporasi, Eropa = SE, dll.)

Mendirikan LLC (perseroan terbatas) melindungi aset pribadi Anda jika klien menuntut Anda, tidak membayar, atau mengklaim bot Anda menghancurkan bisnis mereka (tetapi... cobalah untuk tidak membuat bot yang menghancurkan bisnis mereka).

Karena hal ini sangat bervariasi di setiap negara, saya tidak akan membahasnya secara spesifik. Tetapi, silakan cari tahu persyaratan di negara mana pun Anda berada.

Rekening bank bisnis

Anda juga memerlukan rekening bank bisnis. 

Pergi ke bank Anda. Buka rekening bisnis. 

Sama seperti di atas, hal ini untuk membatasi tanggung jawab pribadi Anda. Hal ini tidak sulit untuk dilakukan. Dan ya, Anda harus melakukannya.

Kontrak dan perjanjian 

Tolong jangan memulai sebuah proyek tanpa kontrak. Saya tidak peduli apakah itu startup sahabat Anda atau usaha sampingan kripto sepupu Anda. Taruh secara tertulis.

Setidaknya, kontrak Anda harus mencakup:

• Lingkup pekerjaan (apa yang termasuk dan apa yang tidak termasuk)
• Ketentuan pembayaran (kapan Anda dibayar dan bagaimana caranya)
• Siapa yang memiliki apa (terutama untuk segala sesuatu yang dihasilkan oleh AI)
• Bagaimana Anda berdua bisa pergi jika semuanya berjalan buruk

Anda bisa mulai dengan template yang solid (Bonsai, SPP, Docracy, dll.), tetapi mintalah pengacara untuk melihatnya setelah Anda mulai menutup transaksi nyata.

Poin bonus jika Anda menggunakan sesuatu seperti Master Service Agreement (MSA) - ini umum di AS dan beberapa pasar lainnya. Perjanjian ini pada dasarnya menguraikan persyaratan umum sekali, sehingga proyek-proyek di masa depan tidak memerlukan kontrak yang sama sekali baru setiap saat.

Privasi dan kepatuhan data 

Jika Anda membangun solusi AI yang menyentuh data pelanggan, Anda juga mendaftar ke dunia kepatuhan yang menyenangkan.

Mari kita mulai dengan hal yang sudah jelas: siapa yang memiliki data? Input, output, model itu sendiri? Anda harus menjelaskannya dengan jelas dalam kontrak Anda. Beberapa klien akan menganggap semuanya milik mereka - bahkan jika Anda menggunakan bot atau templat yang sudah dilatih sebelumnya.

Sekarang untuk bagian hukum. Jika klien Anda berada di Uni Eropa (hai, GDPR) atau California (hai, CCPA), undang-undang privasi tersebut mungkin juga berlaku untuk Anda, bahkan jika Anda tidak berbasis di sana. 

Baca tentang bagaimana dampaknya terhadap solusi Anda (yang akan menjadi spesifik untuk setiap kasus). Anda dapat membaca panduan singkat kami tentang cara membuat chatbot yang sesuai dengan GDPR.

Anda tidak perlu menjadi pengacara privasi, tetapi Anda perlu:

• Pemahaman dasar tentang bagaimana dan di mana data disimpan
• Rencana untuk menghapus data pengguna jika diminta
• Bahasa dalam kontrak Anda yang mencakup hal ini

Dan jika Anda ingin menggunakan chatbot perawatan kesehatan atau chatbot keuangan, berhentilah membaca ini dan bicaralah dengan pakar kepatuhan yang sesungguhnya.

Bagaimana Memilih Strategi Lead Gen

Jenis-Jenis Penghasil Prospek

Membangun bukti konsep

Anda tidak memerlukan klien untuk memulai - Anda hanya perlu masalah dan solusi AI dasar yang membuktikan bahwa Anda tahu apa yang Anda lakukan.

Bukti konsep harus cepat, fokus, dan tajam. Ini bukan bagian dari portofolio; ini adalah pembuka percakapan. Buatlah sesuatu yang memecahkan satu titik masalah menggunakan alat yang Anda rencanakan untuk ditawarkan - seperti bot kualifikasi prospek, atau agen dukungan pelanggan yang mengambil dari basis pengetahuan.

Buatlah sederhana, pamerkan, dan lihat siapa yang menggigit.

Melakukan pekerjaan pro bono

Pekerjaan gratis bukanlah musuh - pekerjaan gratis yang buruk adalah musuh.

Jika Anda akan bekerja secara gratis, pastikan Anda mendapatkan sesuatu darinya. Studi kasus, testimoni, perkenalan yang hangat ke grup chat CEO - apa pun yang membantu Anda berkembang. 

Dan jangan hanya membangun sesuatu untuk siapa saja. Pilihlah perusahaan yang sesuai dengan target Anda sehingga proyek ini benar-benar membantu memposisikan Anda untuk pekerjaan di masa depan.

Selain itu, pastikan cakupannya jelas. "Gratis" bukan berarti revisi tanpa batas dan saluran Slack yang penuh dengan permintaan fitur.

Membuat prototipe lengkap (atau beberapa)

Terkadang cara tercepat untuk mendapatkan pekerjaan klien adalah dengan membangun seperti Anda sudah memiliki pekerjaan klien.

Pilih beberapa industri yang ingin Anda targetkan dan buat agen AI yang berfungsi penuh untuk mereka. Bot yang membuat janji temu untuk salon. Asisten Slack untuk orientasi. Chatbot yang memenuhi syarat prospek untuk agen real estat. 

Ini tidak perlu siap untuk klien - cukup dipoles untuk didemokan atau digunakan kembali sebagai templat.

Setelah dibuat, Anda dapat menggunakannya kembali dalam penjangkauan dingin, di situs web Anda, atau di magnet utama. Anda tidak menunggu izin - Anda menunjukkan apa yang mungkin.

Pembangunan awal

Harga tergantung pada kompleksitas, keterlibatan, dan jenis klien yang Anda targetkan.

Proyek khusus memiliki biaya tinggi - mulai dari $5 ribu hingga $50 ribu+, ditagih sebagai biaya tetap atau berdasarkan pencapaian. Ini membutuhkan waktu dan biasanya melibatkan integrasi yang mendalam atau pembangunan yang penuh kepatuhan.

Proyek berbasis templat berada pada kisaran $1,5 ribu hingga $10 ribu. Mereka mulai dengan templat dasar dan disesuaikan dengan ringan, dengan add-on opsional untuk dukungan atau integrasi.

Solusi turnkey adalah yang paling terukur tetapi dengan harga terendah - pikirkan $50-$500/bulan, baik sebagai langganan atau setup + biaya bulanan. Terbaik untuk masalah khusus dengan nilai yang dapat diulang.

Dan ingat: Jangan tentukan harga berdasarkan berapa lama waktu yang Anda butuhkan untuk membangun - tentukan harga berdasarkan seberapa besar nilainya bagi klien.

Biaya pemeliharaan

Tidak semua agensi AI akan menangani paket pemeliharaan. Mungkin Anda hanya meningkatkan sistem AI yang sudah ada. Mungkin Anda menjual solusi dan memutuskan hubungan setelahnya. 

Ada baiknya untuk memiliki paket pemeliharaan. Memantau dan meningkatkan agen AI sangatlah penting. Tetapi menjual langganan murni bisa menjadi sebuah kesalahan.

Banyak sekali para amatir yang merasa gugup bahwa mereka tidak akan mendapatkan bisnis yang berulang. Jadi apa yang mereka lakukan? Mereka membuat paket perawatan yang sangat mahal. 

Ambil beberapa saran dari para ahli: Jual hanya yang benar-benar membutuhkan biaya perawatan.

Percayalah bahwa bisnis yang berulang akan datang tanpa harus memaksanya masuk ke dalam kontrak Anda.

 "Saya mempekerjakan kembali setiap kontraktor yang baik setiap kali saya membutuhkannya," kata Perron. "Tetapi jika mereka memaksa saya untuk menandatangani kontrak jangka panjang yang mahal? Saya mungkin tidak akan bekerja sama dengan mereka."

Jangan membunuh bisnis Anda karena takut klien Anda akan pergi.

1. Bagaimana cara membedakan agensi AI saya dari pesaing dengan niche yang sama?

Fokus pada proposisi nilai yang unik, seperti pengalaman pengguna yang unggul, keahlian integrasi yang lebih dalam, penerapan yang lebih cepat, atau model penetapan harga berbasis hasil, dan tunjukkan hasil nyata melalui studi kasus dan testimoni.

2. Kapan saya harus melakukan pivot pada ceruk pasar atau penawaran produk saya?

Lakukan pivot ketika akuisisi klien terhenti, penawaran Anda saat ini tidak menyelesaikan masalah bernilai tinggi, atau ketika ceruk lain menunjukkan sinyal permintaan yang lebih jelas, margin yang lebih baik, atau kesuksesan yang lebih terukur.

3. Bagaimana cara menilai kecocokan produk-pasar dalam bisnis layanan AI?

Anda kemungkinan besar telah mencapai kecocokan produk-pasar ketika pelanggan datang melalui referensi, memperbarui atau memperluas kontrak, dan siklus penjualan Anda menjadi lebih pendek, yang sering kali dipasangkan dengan penumpukan permintaan atau pola permintaan yang berulang.

4. Apa kesalahan paling umum dalam membangun agen AI yang tidak berkinerja baik?

Jebakan yang umum terjadi adalah cakupan kasus penggunaan yang tidak jelas, data pelatihan yang buruk, kurangnya logika fallback, ketergantungan yang berlebihan pada LLMs tanpa landasan, dan melewatkan pengujian pengguna atau kasus-kasus tepi dunia nyata.

5. Bagaimana cara mengotomatiskan pemantauan bot pasca-peluncuran dan pencatatan kesalahan?

Gunakan analitik bawaan atau alat bantu pihak ketiga untuk melacak interaksi pengguna, tingkat kegagalan, dan kesalahan. Kemudian siapkan peringatan (melalui email, Slack, atau dasbor) untuk anomali, aliran kegagalan yang tinggi, atau pergeseran data.