10ステップでわかるAIエージェンシーの始め方（2025年）

ジェネラリストに対する反論 

提供するサービスにAIを加える場合、「何でもできます」と言いたくなる。

しかし、顧客は通常、"我々はAIをやっている "というだけでは動じません」とジャン＝ベルナール・ペロンは説明する。彼はAI企業のCOO兼CFOであり、この業界で10年間、何百ものAIエージェンシーと仕事をしてきた。

「クライアントが何を聞きたいかわかりますか？私たちは、まさにこのユースケースのためのAIエージェントに特化しています』と。もしあなたが何でもできると言うなら、顧客が聞くのは、あなたが何も得意ではないということです。"

成功しているAIセラーの大半は、ニッチな分野に進出している。

ニッチを見極めるには？よくぞ聞いてくれた。 

自分のニッチを明確にする方法 

Patrick Hamelin 成長志向のエンジニアで、多くのAIエージェンシーの立ち上げを支援してきた。最近では、新興企業の社内エージェンシーを率いるまでになった。 

そして、彼は面白半分にAIエージェンシーにインタビューしている。彼らがどのようにして成功を収めたかを見るためにね。もう十分だろう。

「自分が得意なことを見つけよう。「私は常にSWOT分析を行い、自分の強みを把握し、そのニッチに集中することを勧めています」。

ニッチとはどのようなものか？いい質問だ。

通常、ユースケースだけでは十分ではない。私たちは販売に特化しています」とか「私たちはカスタマーサービスに特化しています」とか。いや、もっと深く。

ニッチとは多くの場合、場所、言語、特定のチャネルや統合のことである。「もしあなたがハブスポットを使うのが得意で、そこに解決すべき問題があることを知っているなら、それを解決すれば、あなたは市場を手に入れることができます」とハーメルンは説明する。

当社のAIプラットフォームは、数十社の代理店と提携しています。AIエージェントが得意とする分野には次のようなものがあります：

• 特定のCRM（Zendesk）との統合
• ホテル、電話会社、その他ニッチ産業向けの建築物
• ラタムまたはヨーロッパでの展開

ニッチをターゲットにするもう一つの戦略は、あなたの周りの人々に注目することだ。特定の業界の人をたくさん知っているかもしれないし、特定の問題に詳しいかもしれない。 

誰もやらないのだから、その問題に集中するのだ。

「友人を見よ、同僚を見よ。「問題を知っていれば、競争上優位に立てる。

A) 大型フルカスタムプロジェクト

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ワークフロー、ロジック、統合、データ構造、フォールバック処理など、ビルドのあらゆる部分をカスタマイズすることになる。テンプレートは邪魔になるだけだ。

カスタム・プロジェクトは非常にやりがいのあるものだが、販売サイクルが長くなり、利害関係者の意見も多くなり、スコープ・クリープの脅威も常につきまとう。 

しっかりとしたプロジェクト管理と明確な境界線が必要で、そうでなければボットは完成しない。

技術面では、ソリューションとソフトウェアに関する深い専門知識を身につけ、エンタープライズチャットボットに伴う複雑な統合やコンプライアンス要件を管理できるようになります。

カスタムプロジェクトの一般的な価格設定は、もちろんカスタム見積もりです。作業時間ごと、マイルストーンごと、あるいはプロジェクト全体に対して請求することも可能です（ただし、複数ステップのプロジェクトになる場合は、支払いを分散する必要があります）。

B) 中程度のテンプレート・ベースのプロジェクト

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テンプレート＝AIエージェンシーの親友。

最も一般的なAIエージェンシーである。税関よりも速く、ターンキーよりもカスタマイズされている。

存在しないカスタムよりも売りやすく、拡張性も高い。完全なDIYソリューションではなく、AIエージェントフレームワークを使用することをお勧めします。

テンプレート・プロジェクトの価格設定にはいくつかの方法があります。請求することができます：

• 機能または統合に基づく段階的な価格設定
• 固定料金＋オプション
• 継続的なサポートとアップデートのための月額リテイナー

私たちはこのモデルをとても気に入っていて（私たちが一緒に仕事をしているすべてのエージェンシーがそうであるように）、友人のマシューが複数のクライアントに販売する際にテンプレートを再利用する方法を説明するビデオを作成した：

C)小規模ターンキー・プロジェクト 

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小規模なターンキー・プロジェクトは、通常、すべて同じ設定可能なボットで運用されます。すべての顧客に対して1つのボットを構築できます。

ターンキーは展開が簡単だが、戦略を練るのはずっと難しい。 

小規模なターンキー・プロジェクトの何がそんなに難しいのか？ 

簡単に説明すると、市場投入が容易で、製造コストが安く、ターゲットとするセグメントに合わせて十分に構成可能な、勝利の組み合わせを見つける必要がある。 

強力なユースケースを把握することができれば、価格設定はどちらかになるはずだ：

• 低料金の月額プラン
• 1回のセットアップ料金と少額の月額料金
• セルフサービスまたはセミマネージド・モデル。ユーザーが（ほとんどの）すべてを自分で管理し、必要なときだけあなたが関与する。

AI構築プラットフォーム

これは、あなたにとって最も大きな選択のひとつですが、すでにいくつかの選択肢をお持ちだと思います。 

複数のプラットフォームで複数のサービスを提供することもできるが、ニッチなサービスに合わせて1つのシステムで始める方がずっと簡単だ（顧客にもよく見える）。

もちろん、私は私たちの製品に偏っているが、それを売り込む代わりに、買い物をする際に自問自答すべきいくつかの質問を紹介しよう：

• あなたのニッチはRAGに依存していますか？
• ヒューマン・イン・ザ・ループは必要か？
• カスタム・ロジックと拡張性の重要性は？
• クライアントはアップデートを行うことができますか？
• プラットフォームの価格モデルは、取引規模に合わせてうまく調整できるか？

明らかに、AIオーケストレーションを目的としたLLM エージェントは、カスタマーサービス用の単純なWhatsApp チャットボットとは異なる話になるだろう。

CRM

正直なところ、CRMを導入するのに早すぎるということはありません。いずれ必要になるのであれば（つまり、規模を拡大する予定があるのであれば）、成長の追跡プロセスを容易にするために、まずはCRMを導入すべきです。 

無料のオプションがある。言い訳はしない。 

とはいえ、もしあなたがクズみたいなスタートアップの段階で、技術stack 最小限にしようとしているなら、エクセルを使えばいい。 

しかし、私が尋ねた起業家たちは皆、CRMは最初のうちでも十分に価値があると言っていた。 

ウェブサイトビルダー

警告：多くの人々は、最初の顧客を獲得するためにキラーウェブサイトが必要だと考えている。 

美しいウェブサイトを作るために時間とお金を投資したいのであれば、どうぞ。しかし、賢明で賢明な友人、Patrick Hamelin知恵として、成功したAIエージェンシーの多くは美しいウェブサイトを持っていない。

「ウェブサイトが破格というわけではありません。まずは良いソリューションに投資しましょう」と彼は提案する。 

まだウェブサイトを持っていないなら、WordPressやWebflow、Wixなど、世界トップクラスのWネーム・ウェブサイト・ビルダーを覗いてみることをお勧めする。 

決済サービス

理想的な世界では）支払いをしてもらう必要があり、スタートアップ・ビルダーが選択する支払いシステムは通常Stripeだ。

私たちはStripeいます。Redditの起業家はみんなStripe支持しています。この時点で、Stripe インターネットの半分を牛耳っていると思います。

一度収益を上げ始めたら、請求書の送付、定期的な請求の設定、チェックアウトのリンクから直接支払いを受けることがいかに簡単であるかに気づくだろう。また、ほとんどのCRMやプロジェクト管理ツールともうまく連携できる。

フリーランサー

忘れてはならないのは、あなたの指先には雇われる仕事の世界があるということだ。 

キャッシュフローが安定するまでは、フルタイムの雇用はすべきではない。しかし、それまでの間は、以下のような仕事にフリーランサーを活用すべきだ：

• ウェブサイト開発
• 追加の開発作業
• デザイン業務 - 素材またはサービス/製品のデザイン
• コンテンツ・タスク - 特にリード獲得にコンテンツ・マーケティングを活用する場合

正直なところ、良いフリーランサーを見つけるのは難しいかもしれない。推薦を受けたり、あちこちに尋ねたりして、仕事ができる人を見つけたら、リストに入れておいて、可能な限りその人のサービスを利用しよう。

ファイルやインプットはどのように管理していますか？

クライアントは、Notion ドキュメント、PDF、スプレッドシート、中途半端なEメールなど、あらゆるフォーマットで送ってくる。 

すべてを集める集中スポットを設定する。グーグル・ドライブで十分だ。Notionそうだ。ただ、受信トレイに保存しないこと。

進捗状況を把握するために、どのようなツールを使っていますか？

シンプルに始めよう。Trello ボード、Notion トラッカー、Googleシート。何でもいい。ただ、すべてを頭の中に入れてしまわないように気をつけよう。そうすると、ひどくスケールが大きくなってしまう。

ローンチ後のボットの監視とメンテナンスはどのように行うのですか？

はい、ログをチェックすべきです。いいえ、すぐに完全なモニタリング・stack 必要なわけではありません。 

しかし、ボットをどのように機能させ続けるか、そしてクライアントより先に問題を発見する方法についての計画は必要だ。

誰が何を所有しているのか（たとえそれがあなただけだとしても）？

ビルダー、PM、サポートなどなど。もしあなたが一人でやっているのであれば、バカバカしいと思うかもしれません。 

しかしそうすれば、フリーランサーを雇い始めたり、代理店の規模を拡大したりするときに、ゼロからすべてを作り直す必要がなくなる。

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どのように（頻繁に）アップデートを行いますか？

リズムを決めて、それを守る。毎週チェックイン？Loomビデオ？Eメールでの要約？ 

自分に合った形式を選択し、コミュニケーションに対する期待値を設定する。もちろん、それがクライアントに合うかどうかを確認し、できる限りクライアントのニーズに合わせること。

修正とフィードバックのプロセスは？

クライアントはメモを持っているはずだ。何ラウンドまで許可するか、どのようにフィードバックを伝えるべきか（14通の別々のメールではなく、理想的には）、さらに変更を望む場合、ローンチ後にどうするか、今決めておく。

最後にクライアントをトレーニングするのですか？

もし彼らが自分でボットを編集するのであれば、たとえ10分でもLoomのウォークスルーを行うことで、今後のサポートの時間を節約することができます。完全に管理されている場合は、変更リクエストの提出方法を確認してください。

LLC、株式会社、SEの設立

もし人にお金を請求するのであれば、インターネット上の不特定多数の人間としてやるべきではないだろう。

注意：この名称は国によって変わります。(アメリカ＝LLC、カナダ＝Corporation、ヨーロッパ＝SEなど）。

LLC（有限責任会社）を設立することで、クライアントがあなたを訴えたり、支払いをしなかったり、あなたのボットが彼らのビジネスを破壊したと主張したりしても、あなたの個人資産を守ることができる（ただし...とにかく彼らのビジネスを破壊するようなボットは作らないようにしよう）。

これは国によって大きく異なるので、具体的な説明は省く。しかし、あなたがいる国の条件を検索してみてください。

ビジネス銀行口座

ビジネス用の銀行口座も必要です。 

銀行に行ってビジネス口座を開設してください。 

上記と同様、これは個人的な責任を制限するためだ。難しいことではない。そう、そうしなければならない。

契約と合意 

契約書なしにプロジェクトを始めないでください。それが親友のスタートアップであろうと、いとこの暗号副業であろうと関係ない。書面にしてください。

最低限、契約内容はカバーすべきである：

• 作業範囲（何が含まれ、何が含まれないか）
• 支払い条件（いつ、どのように支払われるか）
• 誰が何を所有するのか（特にAIが生成したものについて）
• すべてがうまくいかなくなった場合、どちらかが立ち去る方法

しっかりとしたテンプレート（Bonsai、SPP、Docracyなど）から始めることもできるが、実際の取引を成立させ始めたら弁護士に見てもらうこと。

マスターサービス契約（MSA）のようなものを使えば、ボーナスポイントになる。MSAは基本的に、一般的な契約条件の概要を一度だけ説明するもので、今後のプロジェクトで毎回まったく新しい契約を結ぶ必要はない。

データプライバシーとコンプライアンス 

顧客データに触れるAIソリューションを構築する場合、コンプライアンスという楽しい世界にもサインアップすることになる。

データの所有者は誰か？インプット、アウトプット、モデルそのもの？契約書ではその点を明確にする必要があります。クライアントによっては、たとえあなたが独自の事前学習済みボットやテンプレートを使っていたとしても、すべてを自分のものだと思い込んでいる場合があります。

さて、次は法的な部分です。あなたのクライアントがEU（GDPR）またはカリフォルニア（CCPA）にいる場合、あなたがそこに拠点を置いていなくても、おそらくこれらの個人情報保護法はあなたにも適用されます。 

あなたのソリューションにどのような影響があるか（使用ケースによります）、読んでみてください。GDPRに準拠したチャットボットの作成に関する短いガイドをお読みいただけます。

プライバシー弁護士である必要はないが、必要だ：

• データの保存方法と保存場所についての基本的な理解
• 要請があれば、ユーザーデータを削除する計画
• このようなことをカバーする契約書の文言

また、ヘルスケアチャットボットや ファイナンスチャットボットの導入を検討しているのであれば、これを読むのをやめて、本物のコンプライアンス専門家に話を聞きに行こう。

リードジェン戦略の選び方

リードジェネレーションの種類

概念実証の構築

始めるのにクライアントは必要ない。必要なのは、問題と、自分が何をしているかを知っていることを証明する基本的なAIソリューションだけだ。

コンセプトの証明は、素早く、集中し、スクラップであるべきだ。それはポートフォリオではなく、会話のきっかけとなるものだ。あなたが提供しようと計画しているツールを使って、一つのペインポイントを解決するものを作りましょう-例えば、リードを適格にするボットや、ナレッジベースから引き出すカスタマーサポートエージェントなどです。

シンプルに、それを披露して、誰が食いつくか見てみよう。

プロボノ活動を行う

自由な仕事が敵なのではなく、悪い自由な仕事が敵なのだ。

無償で働くのであれば、必ず何かを得てください。ケーススタディ、証言、CEOのグループチャットへの温かい紹介など、あなたの成長に役立つものなら何でもいい。 

そして、誰のためにでも何でも作ってはいけない。そのプロジェクトが将来の仕事に役立つように、あなたのターゲットとするニッチな分野の企業を選びましょう。

また、範囲を明確にしてください。「無料 "は、無制限の修正と機能リクエストでいっぱいのSlack チャンネルを意味するものではありません。

完全な（または複数の）プロトタイプを作る

クライアントの仕事を得る最短の方法は、すでにクライアントの仕事を持っているように構築することだったりする。

ターゲットにしたい業界をいくつか選び、その業界向けに完全な機能を持つAIエージェントを構築する。サロンの予約ボット。オンボーディングのためのSlack アシスタント。不動産エージェントのリードを獲得するチャットボット。 

これらはクライアントに対応できるものである必要はなく、デモやテンプレートとして再利用できる程度に洗練されていればよい。

一度構築すれば、コールド・アウトリーチやウェブサイト、リード・マグネットに再利用することができます。あなたは許可を待つのではなく、可能性を示すのです。

初期ビルド

価格は、複雑さ、関与の度合い、対象とするクライアントのタイプによって異なります。

カスタム・プロジェクトは、5,000ドルから50,000ドル以上の高額プロジェクトで、定額料金またはマイルストーンで請求されます。これらのプロジェクトには時間がかかり、通常、深い統合やコンプライアンスに重点を置いた構築を伴います。

テンプレートベースのプロジェクトは、150万ドルから10万ドルの範囲です。ベースのテンプレートから始まり、サポートや統合のためのオプションのアドオンで軽くカスタマイズされます。

ターンキー・ソリューションは、最も拡張性が高いが、価格は最も低い。サブスクリプションまたはセットアップ＋月額料金として、月額50ドルから500ドルを考えてほしい。繰り返し利用できるニッチな問題に最適です。

そして覚えておいてほしい：クライアントにとってどれだけの価値があるかで価格を決めるのだ。

維持費

すべてのAIエージェンシーが保守パッケージを扱うわけではありません。既存のAIシステムを改善するだけかもしれない。ソリューションを販売し、その後関係を切るかもしれない。 

メンテナンスパッケージがあるのは良いことだ。AIエージェントのモニタリングと改善は非常に重要だ。しかし、純粋なサブスクリプションを販売するのは間違いです。

多くのアマチュアは、リピーターを獲得できないのではないかと不安になる。そこで彼らはどうするか？とんでもなく高額なアップキープパッケージを作るのだ。 

専門家からアドバイスをもらおう：メンテナンスにかかる費用だけを売る

無理に契約を結ばずとも、リピートは必ずやってくると信じて。

 「優秀な請負業者には、必要なたびに再雇用しています」とペロンは言う。「しかし、もし彼らが割高な長期契約を強要してきたら？おそらく、彼らとは仕事をしていないでしょう」。

顧客が離れていくことを恐れて、ビジネスを潰してはいけない。

1.AIエージェンシーを同じニッチの競合他社と差別化するには？

優れたユーザーエクスペリエンス、より深い統合の専門知識、より迅速な展開、成果に基づく価格設定モデルなど、独自の価値提案に焦点を当て、ケーススタディや証言を通じて実際の成果を紹介する。

2.いつニッチや製品提供をピボットすべきか？

顧客獲得が行き詰まったとき、現在提供しているサービスが価値の高い問題を解決していないとき、あるいは他のニッチな分野でより明確な需要シグナル、より優れた利益率、よりスケーラブルな成功が見られたときに、ピボットする。

3.AIサービス・ビジネスにおけるプロダクト・マーケット・フィットの評価方法は？

顧客からの紹介、契約の更新や拡大があり、販売サイクルが短縮され、多くの場合、需要のバックログやリクエストの繰り返しのパターンと組み合わさって、製品市場適合に達したと思われる。

4.AIエージェントを構築する際に陥りがちな失敗とは？

よくある落とし穴としては、不明瞭なユースケースのスコープ、不十分なトレーニングデータ、フォールバックロジックの欠如、根拠のないLLMs 過度の依存、ユーザーテストや実世界のエッジケースの省略などがある。

5.起動後のボット監視とエラーロギングを自動化するには？

ビルトインのアナリティクスまたはサードパーティツールを使用して、ユーザーインタラクション、フォールバック率、エラーを追跡します。そして、異常、失敗の多いフロー、またはデータドリフトに対するアラートを（Eメール、Slack、またはダッシュボード経由で）設定します。