Cara Memulakan Agensi AI dalam 10 Langkah (2025)

Kes terhadap generalis 

Apabila menambahkan AI pada tawaran perkhidmatan anda, tergoda untuk mengatakan anda boleh melakukan semuanya.

"Tetapi pelanggan biasanya tidak terpengaruh dengan 'Kami melakukan AI,'" jelas Jean-Bernard Perron. Dia ialah COO & CFO di sebuah syarikat AI, dan dia telah bekerja dengan ratusan agensi AI dalam dekadnya dalam industri.

"Anda tahu apa yang pelanggan mahu dengar? ' Kami pakar dalam ejen AI untuk kes penggunaan yang tepat ini .' Jika anda berkata anda boleh melakukan segala-galanya, apa yang pelanggan anda dengar ialah anda tidak pandai dalam apa-apa.”

Majoriti penjual AI yang berjaya pergi khusus.

Bagaimana untuk mengenal pasti niche anda? Saya gembira anda bertanya. 

Bagaimana untuk memakukan niche anda sendiri 

Patrick Hamelin ialah seorang jurutera berfokuskan pertumbuhan yang telah membantu banyak agensi AI memulakannya. Dia juga mencelupkan kakinya ke dalam air baru-baru ini, dan mula mengetuai agensi dalaman syarikat permulaan. 

Dan dia menemu bual agensi AI untuk keseronokan . Hanya untuk melihat bagaimana mereka mendapat kejayaan mereka. Cukup kata.

"Fikirkan apa yang anda mahir," cadang Hamelin. "Saya sentiasa mengesyorkan menjalankan analisis SWOT , memikirkan kekuatan anda, dan kemudian memberi tumpuan kepada niche itu."

Apakah rupa niche? Soalan yang bagus.

Kes penggunaan biasanya tidak mencukupi. 'Kami pakar dalam jualan,' atau 'kami pakar dalam perkhidmatan pelanggan.' Tidak. Pergi lebih dalam.

Niche selalunya adalah lokasi, bahasa atau saluran atau integrasi tertentu . “Jika anda mahir menggunakan Hubspot, dan anda tahu ada masalah yang perlu diselesaikan — selesaikannya dan anda mempunyai pasaran anda,” jelas Hamelin.

Platform AI kami mempunyai perkongsian dengan berpuluh-puluh agensi. Beberapa kepakaran mereka untuk ejen AI termasuk:

• Mengintegrasikan dengan CRM tertentu (seperti Zendesk )
• Bangunan untuk hotel, syarikat telekomunikasi atau industri khusus lain
• Digunakan di LATAM atau Eropah

Strategi lain untuk menyasarkan niche anda ialah: lihat orang di sekeliling anda . Mungkin anda mengenali ramai orang dalam industri tertentu, atau anda biasa dengan masalah tertentu. 

Fokus pada masalah itu, kerana tidak ada orang lain yang akan melakukannya.

"Lihat rakan anda, lihat rakan sekerja anda," Hamelin mengesyorkan. "Jika anda tahu masalahnya, anda akan mempunyai kelebihan daya saing."

A) Projek tersuai sepenuhnya yang besar

‍

Anda akan menyesuaikan setiap bahagian binaan: aliran kerja, logik, penyepaduan, struktur data, pengendalian sandaran — semuanya. Templat hanya akan menghalang anda.

Projek tersuai boleh memberi ganjaran yang luar biasa, tetapi juga disertakan dengan kitaran jualan yang lebih panjang, lebih banyak input pihak berkepentingan dan ancaman skop yang sentiasa ada. 

Anda memerlukan pengurusan projek yang kukuh dan sempadan yang jelas — jika tidak, bot tidak pernah selesai.

Dari segi teknikal, anda akan mempunyai kepakaran yang mendalam dengan penyelesaian dan perisian anda, serta dapat mengurus penyepaduan kompleks dan keperluan pematuhan yang disertakan dengan chatbots perusahaan .

Harga biasa untuk projek tersuai, sudah tentu, sebut harga tersuai. Anda boleh mengecaj setiap jam anda bekerja, atau setiap peristiwa penting yang anda capai, atau bahkan untuk projek yang lengkap (tetapi anda mungkin perlu menjarakkan pembayaran jika ia akan menjadi projek berbilang langkah).

B) Projek berasaskan templat sederhana

‍

Templat = kawan baik agensi AI.

Ini adalah jenis agensi AI yang paling biasa. Mereka lebih pantas daripada kastam dan lebih disesuaikan daripada turnkey.

Ia lebih mudah untuk dijual daripada adat yang tidak wujud, dan skalanya jauh lebih baik. Anda perlu menggunakan rangka kerja ejen AI , bukannya penyelesaian DIY penuh.

Terdapat beberapa cara berbeza untuk menetapkan harga projek templat. Anda boleh mengenakan bayaran:

• Harga berperingkat berdasarkan ciri atau penyepaduan
• Bayaran tetap dengan alat tambah pilihan
• Penahan bulanan untuk sokongan berterusan + kemas kini

Kami adalah peminat model ini (seperti semua agensi yang kami bekerjasama), sehingga rakan saya Matthew menyusun video yang menerangkan cara menggunakan semula templat apabila anda menjual kepada berbilang pelanggan:

C) Projek turn-key kecil 

‍

Projek turnkey kecil biasanya semuanya beroperasi daripada bot boleh dikonfigurasikan yang sama. Anda boleh membina satu bot untuk semua pelanggan anda.

Turnkey lebih mudah untuk digunakan, tetapi lebih sukar untuk mengatur strategi. 

Apa yang sukar tentang projek kecil, turnkey? 

Mari kita pecahkan: anda perlu mencari kombinasi yang menang – yang mudah dipasarkan, murah untuk dihasilkan dan cukup boleh dikonfigurasikan untuk segmen yang anda sasarkan. 

Jika anda berjaya memikirkan kes penggunaan yang kukuh, harga anda hendaklah sama ada:

• Langganan bulanan yang rendah
• Yuran persediaan sekali dan yuran bulanan yang kecil
• Model layan diri atau separa terurus, di mana pengguna anda mengurus (kebanyakan) segala-galanya sendiri dan anda melibatkan diri hanya apabila diperlukan

platform pembinaan AI

Ini adalah salah satu pilihan terbesar yang akan anda buat – tetapi saya pasti anda sudah mempunyai beberapa pilihan dalam fikiran. 

Anda boleh menawarkan berbilang perkhidmatan melalui berbilang platform, tetapi lebih mudah (dan ia kelihatan lebih baik kepada pelanggan anda) untuk bermula dengan satu sistem untuk mengikuti tawaran khusus anda.

Jelas sekali saya berat sebelah terhadap kami, tetapi saya akan memberi anda beberapa soalan yang perlu anda tanyakan kepada diri sendiri semasa membeli-belah:

• Adakah niche anda bergantung pada RAG ?
• Adakah anda memerlukan manusia dalam gelung?
• Sejauh manakah logik tersuai dan kebolehlanjutan?
• Bolehkah pelanggan membuat kemas kini, atau adakah semuanya akan melalui anda?
• Adakah model penetapan harga platform berskala baik dengan saiz tawaran anda?

Jelas sekali, ejen LLM yang bertujuan untuk orkestrasi AI akan menjadi cerita yang berbeza daripada chatbot WhatsApp mudah untuk perkhidmatan pelanggan.

CRM

Sejujurnya, tidak terlalu awal untuk mendapatkan CRM. Jika anda akan memerlukan satu akhirnya (iaitu anda merancang untuk membuat skala), anda harus bermula dengan satu untuk memudahkan proses penjejakan pertumbuhan. 

Terdapat pilihan percuma di luar sana. Tiada alasan. 

Yang berkata, jika anda berada dalam fasa permulaan anda yang buruk dan anda cuba meminimumkan teknologi anda stack – pasti, gunakan Excel. 

Tetapi ambil amaran bahawa setiap usahawan yang saya tanya berkata CRM sangat berbaloi , walaupun pada mulanya. 

Pembina laman web

Satu perkataan amaran: ramai orang berpendapat mereka memerlukan tapak web pembunuh untuk mendapatkan pelanggan pertama mereka. 

Jika anda ingin melaburkan masa dan wang untuk membina laman web yang indah, lakukannya. Tetapi nota kebijaksanaan dari rakan kita yang bijak dan bijak Patrick Hamelin : banyak agensi AI yang berjaya tidak mempunyai tapak web yang cantik .

"Laman web bukan pemecah perjanjian. Melabur dalam penyelesaian yang baik dahulu," dia mencadangkan. 

Jika anda belum mempunyai tapak web, saya cadangkan meninjau WordPress, Webflow, Wix, atau satu lagi pembangun tapak web bernama W bertaraf dunia. 

Perkhidmatan pembayaran

Anda memerlukan orang untuk membayar anda (dalam dunia yang ideal), dan sistem pembayaran pilihan pembina permulaan biasanya Stripe .

Kami gunakan Stripe . Setiap usahawan di Reddit menyokong Stripe . saya andaikan Stripe menjalankan separuh internet pada ketika ini.

Sebaik sahaja anda mula menjana wang, anda akan menghargai betapa mudahnya menghantar invois, menyediakan pengebilan berulang atau menerima pembayaran terus melalui pautan pembayaran. Ia juga berfungsi dengan baik dengan kebanyakan CRM dan alatan pengurusan projek.

Freelancers

Jangan lupa: anda mempunyai dunia kerja untuk disewa di hujung jari anda. 

Anda tidak sepatutnya mengambil peranan sepenuh masa sehingga anda mempunyai aliran tunai yang konsisten. Tetapi sementara itu, anda harus menggunakan pekerja bebas untuk tugas seperti:

• Pembangunan laman web
• Kerja pembangun tambahan
• Tugas reka bentuk – sama ada untuk bahan anda atau perkhidmatan/produk anda
• Tugas kandungan – terutamanya jika anda akan menggunakan pemasaran kandungan untuk petunjuk

Secara jujur, sukar untuk mencari pekerja bebas yang baik. Ambil cadangan, tanya sekeliling – dan apabila anda menemui seseorang yang bekerja, simpan mereka dalam senarai anda dan gunakan perkhidmatan mereka apabila boleh.

Bagaimanakah anda menguruskan fail dan input?

Pelanggan akan menghantar barang kepada anda dalam semua format — Notion dokumen, PDF, hamparan, e-mel separuh bertulis. 

Sediakan tempat berpusat untuk mengumpul segala-galanya. Google Drive berfungsi dengan baik. Begitu juga Notion . Cuma jangan biarkan ia hidup dalam peti masuk anda.

Apakah alatan yang anda gunakan untuk menjejak kemajuan?

Mulakan dengan mudah. A Trello papan, a Notion penjejak, Helaian Google. Tidak mengapa — cuma pastikan anda tidak menyimpan segala-galanya dalam kepala anda. Itu skali sangat.

Bagaimanakah anda akan memantau dan menyelenggara bot selepas pelancaran?

Ya, anda sepatutnya menyemak log. Tidak, anda tidak memerlukan pemantauan penuh stack segera. 

Tetapi anda memerlukan rancangan untuk cara anda memastikan bot berfungsi — dan cara anda akan mengesan isu sebelum pelanggan anda melakukannya.

Siapa yang memiliki apa (walaupun hanya anda)?

Mula menentukan peranan sekarang: pembina, PM, sokongan, dsb. Ya, ia mungkin kelihatan bodoh jika anda seorang persembahan. 

Tetapi dengan cara itu, apabila anda mula mengupah pekerja bebas atau meningkatkan agensi anda, anda tidak membina semula segala-galanya dari awal.

‍

Berapa (kerap) anda akan memberikan kemas kini?

Pilih irama dan berpegang padanya. Daftar masuk mingguan? Video tenun? Ringkasan e-mel? 

Pilih format yang sesuai untuk anda dan tetapkan jangkaan untuk komunikasi. Sudah tentu, sahkan bahawa ia berfungsi untuk pelanggan anda dan sesuaikan dengan keperluan mereka seberapa banyak yang anda boleh.

Apakah proses semakan dan maklum balas anda?

Pelanggan akan mempunyai nota. Tentukan sekarang berapa banyak pusingan yang anda benarkan, cara mereka harus menyampaikan maklum balas (bukan melalui 14 e-mel berasingan, sebaiknya) dan perkara yang berlaku selepas pelancaran jika mereka mahukan lebih banyak perubahan.

Adakah anda melatih pelanggan pada akhirnya?

Jika mereka akan mengedit bot itu sendiri, walaupun panduan Loom selama 10 minit boleh menjimatkan jam sokongan masa hadapan anda. Jika ia diurus sepenuhnya, pastikan mereka tahu cara menyerahkan permintaan perubahan.

Sediakan LLC atau Corporation atau SE

Jika anda mengecaj wang orang, anda mungkin tidak sepatutnya melakukannya sebagai orang rawak di internet.

Ambil perhatian: Nama ini akan berubah bergantung pada negara anda . (AS = LLC, Kanada = Corporation, Eropah = SE, dsb.)

Menubuhkan LLC (syarikat liabiliti terhad) melindungi aset peribadi anda jika pelanggan menyaman anda, tidak membayar atau mendakwa bot anda memusnahkan perniagaan mereka (tetapi… cuba jangan membina bot yang memusnahkan perniagaan mereka juga).

Memandangkan ini sangat berbeza mengikut negara, saya tidak akan menyelami butirannya. Tetapi pergi dan cari keperluan untuk mana-mana negara anda berada.

Akaun bank perniagaan

Anda juga memerlukan akaun bank perniagaan. 

Pergi ke bank anda. Buka akaun perniagaan. 

Sama seperti di atas, ini adalah untuk mengehadkan liabiliti peribadi anda. Bukan susah nak buat. Dan ya, anda perlu melakukannya.

Kontrak dan perjanjian 

Tolong jangan mulakan projek tanpa kontrak . Saya tidak kisah sama ada ia adalah permulaan kawan baik anda atau kesibukan sampingan crypto sepupu anda. Letakkannya secara bertulis.

Sekurang-kurangnya, kontrak anda harus meliputi:

• Skop kerja (apa yang disertakan dan apa yang tidak)
• Syarat pembayaran (bila anda dibayar dan bagaimana)
• Siapa yang memiliki apa (terutama untuk apa-apa yang dijana AI)
• Bagaimana salah seorang daripada anda boleh pergi jika semuanya pergi ke selatan

Anda boleh bermula dengan templat yang kukuh (Bonsai, SPP, Docracy, dsb.), tetapi minta peguam melihatnya sebaik sahaja anda mula menutup tawaran sebenar.

Mata bonus jika anda menggunakan sesuatu seperti Perjanjian Perkhidmatan Induk (MSA) — ia adalah perkara biasa di AS dan beberapa pasaran lain. Ia pada asasnya menggariskan syarat umum sekali, jadi projek masa depan tidak memerlukan kontrak baharu setiap kali.

Privasi dan pematuhan data 

Jika anda sedang membina penyelesaian AI yang menyentuh data pelanggan, anda juga mendaftar untuk dunia pematuhan yang menyeronokkan.

Mari kita mulakan dengan yang jelas: siapa yang memiliki data? Input, output, model itu sendiri? Anda perlu jelas mengenainya dalam kontrak anda. Sesetengah pelanggan akan menganggap segala-galanya adalah milik mereka — walaupun anda menggunakan bot atau templat terlatih anda sendiri.

Sekarang untuk bahagian undang-undang. Jika pelanggan anda berada di EU (hai, GDPR) atau California (hai, CCPA), undang-undang privasi tersebut mungkin terpakai kepada anda juga, walaupun anda tidak berpangkalan di sana . 

Teruskan membaca tentang cara ia akan memberi kesan kepada penyelesaian anda (yang akan menjadi khusus kes penggunaan). Anda boleh membaca panduan ringkas kami tentang membuat chatbot yang mematuhi GDPR .

Anda tidak perlu menjadi peguam privasi, tetapi anda perlu:

• Pemahaman asas tentang cara dan tempat data disimpan
• Pelan untuk memadam data pengguna jika diminta
• Bahasa dalam kontrak anda yang merangkumi perkara ini

Dan jika anda ingin menggunakan bot sembang penjagaan kesihatan atau bot sembang kewangan , hentikan membaca ini dan pergi berbincang dengan pakar pematuhan sebenar.

Cara Memilih Strategi Lead Gen

Jenis Penjanaan Utama

Bina bukti konsep

Anda tidak memerlukan pelanggan untuk bermula — anda hanya memerlukan masalah dan penyelesaian AI asas yang membuktikan anda tahu apa yang anda lakukan.

Bukti konsep hendaklah pantas, fokus dan tidak pantas. Ia bukan sekeping portfolio; ia adalah permulaan perbualan. Bina sesuatu yang menyelesaikan satu titik kesakitan menggunakan alat yang anda rancang untuk tawarkan — seperti bot yang layak memimpin atau ejen sokongan pelanggan yang menarik diri daripada pangkalan pengetahuan.

Pastikan ia mudah, tunjukkan dan lihat siapa yang menggigit.

Buat kerja pro bono

Kerja percuma bukan musuh — kerja percuma yang buruk adalah.

Jika anda akan bekerja secara percuma, pastikan anda mendapat sesuatu daripadanya. Kajian kes, testimoni, pengenalan hangat kepada sembang kumpulan CEO — apa sahaja yang membantu anda berkembang. 

Dan jangan hanya membina apa-apa untuk sesiapa sahaja. Pilih syarikat dalam niche sasaran anda supaya projek itu benar-benar membantu meletakkan anda untuk kerja masa hadapan.

Juga, pastikan skopnya jelas. “Percuma” tidak bermakna semakan tanpa had dan a Slack saluran yang penuh dengan permintaan ciri.

Bina prototaip penuh (atau berbilang).

Kadangkala cara terpantas untuk mendapatkan kerja pelanggan adalah dengan membina seperti anda sudah mempunyai kerja pelanggan.

Pilih beberapa industri yang ingin anda sasarkan dan bina ejen AI berfungsi sepenuhnya untuk mereka. Bot yang menempah janji temu untuk salon. A Slack pembantu untuk onboarding. Chatbot yang melayakkan petunjuk untuk ejen hartanah. 

Ini tidak perlu sedia pelanggan — hanya cukup digilap untuk demo atau digunakan semula sebagai templat.

Setelah ia dibina, anda boleh menggunakannya semula dalam jangkauan sejuk, di tapak web anda atau dalam magnet utama. Anda tidak menunggu kebenaran — anda menunjukkan perkara yang mungkin.

Binaan awal

Harga bergantung pada kerumitan, penglibatan dan jenis pelanggan yang anda sasarkan.

Projek tersuai adalah tiket tinggi — di mana-mana sahaja daripada $5K hingga $50K+ , dibilkan sebagai bayaran tetap atau mengikut pencapaian. Ini mengambil masa dan biasanya melibatkan penyepaduan mendalam atau binaan berat pematuhan.

Projek berasaskan templat mendarat dalam julat $1.5K hingga $10K . Mereka bermula dengan templat asas dan disesuaikan dengan ringan, dengan alat tambah pilihan untuk sokongan atau penyepaduan.

Penyelesaian turnkey adalah yang paling berskala tetapi berharga paling rendah — fikirkan $50–$500/bulan , sama ada sebagai langganan atau persediaan + yuran bulanan. Terbaik untuk masalah khusus dengan nilai yang boleh berulang.

Dan ingat: Jangan harga berdasarkan tempoh masa yang anda perlukan untuk membina — harga berdasarkan nilai nilainya kepada pelanggan.

Kos penyelenggaraan

Tidak semua agensi AI akan mengendalikan pakej penyelenggaraan. Mungkin anda hanya menambah baik sistem AI sedia ada. Mungkin anda menjual penyelesaian dan memutuskan hubungan selepas itu. 

Bagus ada pakej penyelenggaraan. Memantau dan menambah baik ejen AI adalah penting. Tetapi menjual langganan tulen boleh menjadi satu kesilapan.

Ramai amatur berasa gementar bahawa mereka tidak akan mendapat perniagaan berulang . Jadi apa yang mereka lakukan? Mereka membuat pakej penyelenggaraan yang mahal. 

Ambil nasihat daripada pakar: Jual hanya jumlah penyelenggaraan yang anda perlukan.

Percayalah bahawa perniagaan berulang akan datang tanpa memaksanya masuk ke dalam kontrak anda.

 "Saya mengupah semula setiap kontraktor yang baik setiap kali saya memerlukannya," kata Perron. "Tetapi jika mereka memaksa saya membuat kontrak jangka panjang yang mahal? Saya mungkin tidak akan bekerja dengan mereka."

Jangan bunuh perniagaan anda kerana takut pelanggan anda akan pergi.

1. Bagaimanakah saya membezakan agensi AI saya daripada pesaing yang mempunyai niche yang sama?

Fokus pada cadangan nilai yang unik, seperti pengalaman pengguna yang unggul, kepakaran penyepaduan yang lebih mendalam, penggunaan lebih pantas atau model penetapan harga berasaskan hasil, dan mempamerkan hasil sebenar melalui kajian kes dan testimoni.

2. Bilakah saya harus menukar niche atau penawaran produk saya?

Pivot apabila pemerolehan pelanggan terhenti, tawaran semasa anda tidak menyelesaikan masalah bernilai tinggi, atau apabila niche lain menunjukkan isyarat permintaan yang lebih jelas, margin yang lebih baik atau kejayaan yang lebih berskala.

3. Bagaimanakah saya menilai kesesuaian pasaran produk dalam perniagaan perkhidmatan AI?

Anda berkemungkinan telah mencapai kesesuaian pasaran produk apabila pelanggan datang melalui rujukan, memperbaharui atau mengembangkan kontrak dan kitaran jualan anda semakin singkat, selalunya digandingkan dengan permintaan tertunggak atau corak berulang dalam permintaan.

4. Apakah kesilapan yang paling biasa dalam membina ejen AI yang tidak menunjukkan prestasi yang baik?

Perangkap biasa termasuk skop kes penggunaan yang tidak jelas, data latihan yang lemah, kekurangan logik sandaran, terlalu bergantung pada LLMs tanpa asas, dan melangkau ujian pengguna atau kes kelebihan dunia sebenar.

5. Bagaimanakah cara saya mengautomasikan pemantauan bot dan pengelogan ralat selepas pelancaran?

Gunakan analitik terbina dalam atau alatan pihak ketiga untuk menjejak interaksi pengguna, kadar sandaran dan ralat. Kemudian sediakan makluman (melalui e-mel, Slack , atau papan pemuka) untuk anomali, aliran kegagalan tinggi atau hanyut data.