7 Rangka Kerja Ejen AI Percuma Teratas [2025]

Bayangkan dunia di mana senarai tugasan anda mula menyemak sendiri, aliran kerja anda berbunyi tanpa sebarang halangan, dan ejen AI menjadi rakan sekerja kegemaran anda yang baharu.

Masukkan rangka kerja ejen AI, rangka kerja ini ialah perancah yang membolehkan anda membina ejen AI yang mampu menavigasi aliran kerja yang kompleks, menyelesaikan masalah dunia sebenar dan menskalakan dengan mudah.

Sama ada memperkemas sokongan pelanggan, memperibadikan pengalaman pengguna atau mengautomasikan yang biasa, rangka kerja ejen AI membolehkan anda memanfaatkan kuasa model bahasa besar yang canggih ( LLMs ) untuk mencipta sesuatu yang luar biasa.

Apakah Rangka Kerja Agen AI?

Rangka Kerja Agen AI ialah platform, alatan atau perpustakaan yang direka untuk mencipta ejen autonomi yang melihat input, memprosesnya menggunakan algoritma atau LLMs , dan mengambil tindakan seperti penjanaan dipertingkatkan semula , memulakan aliran kerja atau perbualan umum.

Rangka kerja sedemikian menyelaraskan aliran kerja agen dengan menawarkan modul pra-bina untuk fungsi biasa, menjimatkan masa berharga pembangun dan memastikan aliran kerja kekal telus dan teguh.

Rangka kerja ejen AI disesuaikan dengan keperluan yang berbeza: sesetengahnya pakar dalam perbualan, pembantu maya atau chatbot, manakala yang lain memfokuskan pada orkestrasi aliran kerja. Nilai utama mereka terletak pada mengabstraksi kerumitan, memecahkan tugas kepada langkah yang boleh diurus dan memastikan kebolehskalaan.

Komponen Utama Rangka Kerja Agen AI

Kebanyakan Rangka Kerja Ejen AI mengikut struktur yang sama di bawah hud, yang membolehkan mereka menyampaikan maklumat berstruktur secara sistematik antara alat dan proses yang berbeza.

‍

Berikut ialah panduan ringkas yang menunjukkan cara komponen ini sebenarnya berfungsi semasa membina ejen:

Faedah Menggunakan Rangka Kerja Agen AI

Penggunaan lebih pantas dengan kerja yang kurang berulang

Menurut laporan AI 2024 McKinsey , 65% daripada syarikat kini menggunakan AI generatif dengan kerap, tetapi ramai yang masih mengalami kesesakan apabila melibatkan kes penggunaan penghantaran yang sebenarnya.

Pasukan yang cuba membina infrastruktur mereka di sekitar model AI — mengurus input, output, logik rantaian dan panggilan API secara manual — berkemungkinan 1.5 kali lebih besar untuk menghabiskan lima bulan atau lebih untuk mengeluarkan sistem tersebut.

Rangka kerja ejen AI menyelesaikannya dengan menyeragamkan kerja persediaan yang membosankan tetapi perlu. Daripada mencantumkan setiap penyepaduan atau rantaian alat dari awal, pasukan boleh memasukkan rangka kerja kongsi yang mengendalikannya dengan bersih. 

Logik boleh guna semula untuk penskalaan yang lebih mudah merentas ejen

Apabila menggunakan rangka kerja ejen AI, banyak perkara yang kelihatan "pintar" bermuara kepada langkah modular, boleh digubah yang boleh digunakan semula merentas ejen atau aliran yang berbeza.

Apabila logik itu hidup dalam rangka kerja yang bersih dalam bentuk unit, ia menjadi semudah untuk dipanggil seperti add(2,3) dalam Python.

Rangka kerja ejen AI memberi kebebasan kepada pembangun untuk berfikir daripada prinsip pertama — untuk menyelesaikan masalah pengguna dengan gerak hati, tanpa membina semula corak penaakulan yang sama berulang kali.

Daripada cuba menyeragamkan dengan sempurna semua logik di hadapan, pasukan boleh bekerja lebih seperti pereka produk: menguji, menyesuaikan diri, menggunakan semula perkara yang berfungsi dan skalakannya merentas kes penggunaan.

Rangka kerja yang dikongsi menjadikan kerjasama pasukan terurus

Apabila ejen AI berjalan pada infrastruktur yang dikongsi — platform awan atau inferens pelayan — rangka kerja mereka dibina secara langsung membentuk cara pasukan boleh bekerjasama.

Rangka kerja membantu dengan menjadikan kerjasama kelihatan dan terkawal. Fikirkannya seperti mengurus Helaian Google yang dikongsi untuk tingkah laku ejen:

• Pemilikan logik yang ditentukan — semua orang tahu siapa yang memiliki bahagian mana ejen
• Kemas kini selamat — penaakulan, alatan dan ingatan boleh ditukar tanpa konflik
• Perubahan boleh diaudit — suntingan pada aliran dan konfigurasi adalah versi dan boleh dijejaki
• Kejelasan merentas pasukan — bukan pembangun boleh memeriksa cara ejen berfungsi tanpa membaca kod

Cara Memilih Rangka Kerja Agen AI

Memilih rangka kerja ejen AI yang betul boleh berasa luar biasa dengan banyaknya platform dan perkhidmatan sumber terbuka yang tersedia. 

Untuk memudahkan proses, fokus pada keperluan aliran kerja anda. Berikut ialah senarai semak berguna untuk pertimbangan utama untuk dibincangkan dengan pasukan anda:

Bincangkan soalan ini dengan pasukan anda untuk mengenal pasti ciri yang paling penting kepada organisasi anda. Menggalakkan kerjasama perbincangan ini mungkin mencetuskan cerapan berharga tentang perkara yang benar-benar diperlukan oleh aliran kerja anda.

Memandangkan anda telah mengecilkan keperluan anda, mari terokai rangka kerja yang boleh menanda kotak tersebut. Dengan pemahaman yang jelas tentang matlamat anda, memilih rangka kerja ejen AI yang betul menjadi lebih mudah.

7 Rangka Kerja Ejen AI Percuma Teratas

1. Botpress

Terbaik untuk: Pasukan membina ejen AI yang menyambung kepada alatan, dengan LLM -langkah berkuasa untuk penaakulan, membuat keputusan atau pemahaman bahasa.

Botpress ialah platform ejen AI yang dibina untuk pasukan yang ingin menstruktur tingkah laku ejen tanpa mengurus logik berat kod.

Anda mereka bentuk cara ejen berfungsi menggunakan aliran — editor visual di mana setiap nod mengendalikan tugas yang difokuskan, dengan memori, keadaan dan sambungan alatnya.

Daripada menulis gesaan berantai atau pokok logik, anda bekerja dengan kepingan modular berskop yang mencerminkan aliran kerja sebenar.

Modulariti ini amat berguna apabila anda mahukan automasi yang boleh dipercayai merentasi sokongan, onboarding atau sistem dalaman, dengan logik yang jelas dan kebenaran yang bersih.

Botpress datang dengan penyepaduan terbina dalam untuk alatan seperti CRM, e-mel dan pangkalan data, jadi ejen anda boleh mengambil tindakan sebenar di luar kotak.

Ciri-ciri Utama :

• Bina aliran kerja secara visual dengan antara muka seret dan lepas.
• Tambah alat dan logik tersuai apabila diperlukan.
• Gunakan ejen di tapak web, WhatsApp , Slack , dan banyak lagi.
• Gunakan NLU terbina dalam, sumber pengetahuan dan kawalan personaliti.

harga:

• Pelan Percuma: Termasuk pembina teras, 1 bot dan kredit AI $5
• Plus : $89/bulan — ujian aliran, penghalaan, serahan manusia
• Pasukan: $495/bulan — SSO, kerjasama, penjejakan penggunaan dikongsi
• Perusahaan: Tersuai — untuk tetapan tersuai, volum tinggi atau kawalan pematuhan

2. LangChain

Terbaik untuk: Pembangun membina ejen AI tersuai dari awal, terutamanya untuk penyelidikan, sistem RAG atau apa-apa sahaja yang memerlukan kawalan ketat ke atas tingkah laku ejen.

LangChain ialah rangka kerja yang paling banyak diterima pakai untuk membina ejen AI. Ia memberikan pembangun komponen teras untuk menyambungkan alatan, gesaan, ingatan dan penaakulan, dengan kawalan penuh ke atas cara ejen beroperasi.

Ia merupakan salah satu platform pertama yang membawa reka bentuk ejen modular ke pasaran, dan kini berfungsi seperti sistem pengendalian untuk LLM aliran kerja.

Anda boleh merantai langkah, menukar jenis memori dan memasangkan ke dalam API atau pangkalan data vektor dengan mudah dengan sokongan dan kod yang semakin berkembang untuk rangka kerja.

Walau bagaimanapun, kedalaman itu datang dengan kerumitan. Dengan begitu banyak bahagian yang bergerak, ia boleh mengambil masa untuk mencari abstraksi yang sesuai untuk bekas penggunaan anda, dan melekat pada satu boleh berasa seperti membina asas yang berubah-ubah.

Ciri-ciri Utama:

• Bina ejen menggunakan rangkaian modular alatan, gesaan dan ingatan
• Sepadukan dengan LLMs , API, stor vektor dan retriever
• Kawalan penuh pembangun ke atas logik aliran dan pelaksanaan
• Pengesanan dan penilaian pilihan dengan LangSmith

harga:

• Pembangun: Percuma – 1 tempat duduk, 5,000 jejak/bulan, pengurusan segera, alatan pengesanan asas
• Plus : $39/bulan setiap tempat duduk – ciri pasukan, had jejak yang lebih tinggi, penggunaan pembangunan LangGraph
• Perusahaan: Tersuai – tetapan dihoskan sendiri atau hibrid, SSO, sokongan dan penskalaan penggunaan

3. KrewAI

Terbaik untuk: Pasukan membuat prototaip gelagat berbilang ejen dengan cepat, terutamanya untuk tugasan linear yang pecah merentas peranan.

CrewAI ialah rangka kerja sumber terbuka untuk sistem berbilang ejen , membolehkan ejen AI bekerjasama dalam tugasan melalui peranan yang ditetapkan dan matlamat bersama. Ia direka untuk senario yang memerlukan kerja berpasukan yang bijak di kalangan ejen.

Perkara yang menjadikan CrewAI menarik ialah betapa mudahnya untuk bermula. Anda menentukan krew, menugaskan setiap ejen peranan, dan memberi mereka objektif bersama.

Dari situ, ejen bercakap, menjalankan tugas, dan menyelesaikan matlamat tanpa memerlukan logik orkestrasi dari awal. Untuk kes penggunaan berbilang ejen yang mudah, ia mendapat jumlah yang mengejutkan dilakukan dengan persediaan yang sangat sedikit.

Tetapi kesederhanaan itu memotong kedua-dua cara. Apabila aliran kerja anda menjadi lebih kompleks — jika ejen perlu menyesuaikan pertengahan tugas atau menyelaraskan merentasi langkah bersyarat — abstraksi terbina dalam boleh terasa terhad.

Ciri-ciri Utama :

• Persediaan ejen berasaskan peranan dengan matlamat dan ingatan yang ditetapkan
• Menyokong pelaksanaan ejen berurutan dan selari
• Memori krew yang dikongsi untuk penyelarasan pasukan
• Penyepaduan alat mudah melalui fungsi dan gesaan

harga: 

• Percuma: $0/bulan – 50 hukuman mati, 1 kru langsung, 1 tempat duduk
• Asas: $99/bulan – 100 eksekusi, 2 krew langsung, 5 tempat duduk
• Standard: $500/bulan – 1,000 eksekusi, 2 krew langsung, tempat duduk tanpa had, 2 jam onboarding
• Pro: $1,000/bulan – 2,000 eksekusi, 5 krew langsung, tempat duduk tanpa had, 4 jam pendaftaran

4. Microsoft Semantic Kernel

Terbaik untuk: Pasukan perusahaan membenamkan logik seperti ejen dalam aplikasi sedia ada, terutamanya yang sudah menggunakan ekosistem Microsoft.

Microsoft Semantic Kernel ialah rangka kerja orkestrasi AI sumber terbuka yang membantu pembangun membenamkan keupayaan AI ke dalam aplikasi sedia ada.

Fokusnya pada modulariti, ingatan dan perancangan matlamat menjadikannya sangat sesuai untuk membina ejen AI yang teguh yang boleh beroperasi dalam persekitaran perusahaan.

Pada terasnya, Semantic Kernel adalah mengenai perancangan dan pelaksanaan. Anda mentakrifkan "kemahiran" — yang boleh sama ada fungsi asli atau LLM gesaan yang disokong — dan gabungkannya ke dalam pelan semantik yang membimbing tingkah laku ejen.

Rangka kerja ini mengendalikan pengurusan memori, menyokong penggunaan alat dan menyepadukan dengan bersih dengan sistem .NET dan Python.

Walau bagaimanapun, ia masih merupakan alat yang diutamakan oleh pembangun: terdapat sedikit perancah visual, dan kebanyakan orkestra memerlukan reka bentuk yang disengajakan. 

Ciri-ciri Utama:

• Seni bina berasaskan kemahiran modular (fungsi, gesaan, alatan)
• Memori terbina dalam dan sokongan perancangan matlamat
• Penyepaduan asli dengan persekitaran C#, .NET dan Python
• SDK sumber terbuka dengan pilihan penyepaduan Azure

5. AutoGen

Terbaik untuk: Pasukan teknikal membina aliran kerja kolaboratif, pelbagai ejen yang memerlukan keterlihatan dan kebolehkesanan penuh.

AutoGen ialah rangka kerja pembangunan sumber terbuka untuk sistem berbilang ejen berdasarkan perbualan berstruktur.

Anda memberikan setiap ejen peranan — Perancang, Penyelidik, Pelaksana atau peranan tersuai — dan biarkan mereka bertukar-tukar mesej untuk menangani tugas yang rumit bersama-sama.

Pada terasnya, AutoGen menguruskan penghantaran mesej dan memori kongsi. Anda membuat skrip aliran perbualan, menyuntik logik di mana ia penting, dan memutuskan bila manusia harus masuk.

Ia memerlukan lebih banyak persediaan daripada alat kod rendah, tetapi ia memberi ganjaran kepada anda dengan sistem telus sepenuhnya yang berskala kepada eksperimen penyelidikan, proses manusia dalam gelung atau sebarang senario di mana anda mesti menjejaki penaakulan ejen dari hujung ke hujung.

Ciri-ciri Utama:

• Pertukaran mesej berstruktur dengan tugasan peranan yang jelas
• Suntikan panggilan fungsi pada bila-bila masa dalam perbualan
• Memori yang dikongsi dan diskop untuk setiap ejen dan seluruh krew
• Log audit terbina dalam yang merekodkan setiap mesej dan keputusan

6. AutoGPT

Terbaik untuk: Pembangun solo dan pasukan kecil membuat prototaip aliran kerja autonomi tanpa pengawasan berterusan.

AutoGPT ialah rangka kerja ejen autonomi yang menjadikan GPT -chatbots menjadi pembantu yang didorong oleh matlamat yang merancang sendiri.

Dalam amalan, anda menyerahkan matlamat itu, seperti "menghimpun analisis pasaran," dan ia memecahkan tugas kepada subtugas, mengambil data, menulis fail atau memanggil API sendiri. Rasanya seperti menyerahkan penyelidikan kepada penganalisis junior yang memerlukan sedikit bimbingan.

Anda akan melihat dua perkara serta-merta. Pertama, autonomi AutoGPT memperkasakan aliran kerja kelompok automatik sepenuhnya yang akan terhenti jika anda mengikatnya dengan ejen manusia.

Kedua, kebebasan yang sama memerlukan anda untuk meletakkan pemantauan menyeluruh di tempat untuk setiap larian untuk memastikan potensi risiko terkawal.

Dari masa ke masa, anda belajar untuk mengubah logik cuba semula dan campuran pemalamnya supaya ia kekal produktif dan bukannya mengembara.

Ciri-ciri Utama:

• Ejen perancangan diri yang menguraikan matlamat kepada langkah-langkah yang boleh dilaksanakan
• Sistem pemalam untuk penyemakan imbas web, operasi fail dan API tersuai
• Memori berasaskan vektor yang mengingati fakta dan keputusan terdahulu
• Percubaan semula dan pemulihan automatik apabila tugas menemui jalan buntu

7. RASA

Terbaik untuk: Pasukan yang memerlukan penyesuaian mendalam aliran perbualan dan pemilikan penuh data dan model.

Rasa ialah rangka kerja sumber terbuka yang menggabungkan pemahaman bahasa semula jadi dengan pengurusan dialog untuk menggerakkan chatbot dan pembantu suara yang memahami konteks. 

Anda memasang saluran paip NLU daripada komponen yang boleh ditukar ganti, kemudian tentukan dasar dialog yang mengekalkan konteks merentas berbilang pusingan. Pendekatan ini membolehkan anda menukar dalam pengelas niat baharu atau pengekstrak entiti semasa domain anda berkembang, tanpa menulis semula bahagian lain sistem.

Oleh kerana Rasa berjalan pada infrastruktur anda, anda mengekalkan kawalan penuh ke atas privasi dan penskalaan data.

Ciri-ciri Utama :

• Saluran paip NLU lanjutan yang mengekstrak niat dan entiti
• Dasar dialog tersuai untuk perbualan yang rumit dan berbilang pusingan
• Komponen saluran paip boleh diperluaskan agar sesuai dengan mana-mana domain atau bahasa
• Pangkalan kod sumber terbuka dengan penyepaduan untuk saluran pemesejan

harga: 

• Sumber Terbuka: Percuma – termasuk rangka kerja penuh, lesen Apache 2.0
• Edisi Pro: Percuma – sehingga 1,000 perbualan/bulan dengan Rasa Pro
• Pertumbuhan: Daripada $35,000/tahun – termasuk Studio Rasa, sokongan dan komersial kepada

Temui Kesederhanaan Automasi AI

Rangka kerja ejen AI mengubah cara pasukan membina perisian. Mereka membenarkan anda menumpukan pada hasil dan bukannya infrastruktur, dan Botpress memberikan anda semua yang anda perlukan untuk bermula.

Dengan aliran modular, alatan terbina dalam dan a LLM -reka bentuk asli, Botpress membantu anda menghantar ejen yang bekerja dalam pengeluaran. Anda mengawal dengan tepat cara ejen anda berkelakuan, perkara yang boleh diakses olehnya, dan sebab ia membuat keputusan, dengan kebolehkesanan sepenuhnya.

Mula membina hari ini — ia percuma.

Soalan yang kerap ditanya

1. Apakah perbezaan antara ejen AI dan chatbot?

Perbezaan antara ejen AI dan chatbot ialah chatbot mengikut skrip atau pepohon keputusan yang dipratentukan untuk menjawab soalan, manakala ejen AI membuat keputusan dan menyelesaikan tugas berbilang langkah secara autonomi merentas sistem, bertindak di luar perbualan.

2. Apakah keluk pembelajaran untuk menggunakan rangka kerja ini untuk pengguna bukan teknikal?

Keluk pembelajaran untuk menggunakan rangka kerja seperti Botpress atau LangGraph agak rendah untuk pengguna bukan teknikal terima kasih kepada editor visual dan templat, tetapi aliran kerja tersuai atau penyepaduan pihak ketiga mungkin masih memerlukan bantuan daripada pembangun.

3. Apakah perbezaan antara rangka kerja komersial sumber terbuka dan percuma?

Perbezaan antara rangka kerja komersil sumber terbuka dan percuma ialah alatan sumber terbuka membolehkan anda memeriksa dan mengubah suai kod sumber dan mengehos sendiri aplikasi, manakala rangka kerja komersil percuma termasuk pengehosan terurus dan memerlukan peningkatan berbayar untuk akses penuh.

4. Bagaimanakah saya menilai prestasi ejen AI yang dibina dengan alatan ini?

Untuk menilai prestasi ejen AI yang dibina dengan alatan ini, jejaki metrik seperti kadar kejayaan tugasan, ketepatan tindak balas, kependaman, kekerapan sandaran dan kepuasan pengguna. Banyak platform menawarkan papan pemuka analitik terbina dalam, dan alat luaran seperti PostHog atau Mixpanel boleh meningkatkan penjejakan.

5. Industri manakah yang paling mendapat manfaat daripada automasi agen?

Industri yang paling mendapat manfaat daripada automasi ejen termasuk sokongan pelanggan, penjagaan kesihatan, kewangan dan e-dagang - terutamanya untuk tugas seperti penjadualan janji temu, pemprosesan dokumen, kelayakan utama dan operasi pejabat belakang yang berulang.