7 Rangka Kerja Ejen AI Percuma Terbaik [2026]

‍

Bayangkan dunia di mana senarai tugasan anda selesai sendiri, aliran kerja anda berjalan lancar, dan ejen AI menjadi rakan sekerja kegemaran anda yang baharu.

Inilah kerangka ejen AI — kerangka ini adalah asas yang membantu anda bina ejen AI yang mampu mengendalikan aliran kerja kompleks, menyelesaikan masalah dunia sebenar, dan berkembang tanpa halangan.

Sama ada untuk memudahkan sokongan pelanggan, memperibadikan pengalaman pengguna, atau mengautomasikan tugas rutin, kerangka ejen AI membolehkan anda memanfaatkan model bahasa besar (LLM) terkini untuk mencipta perisian yang luar biasa.

Apakah rangka kerja ejen AI?

Kerangka ejen AI ialah platform, alat, atau pustaka yang direka untuk memudahkan penciptaan ejen AI autonomi. Kerangka ini memudahkan aliran kerja ejen dengan menawarkan modul siap guna untuk fungsi biasa, seperti integrasi dengan pelbagai alat atau penyelarasan tugas, yang menjimatkan masa pembangun.

Kelebihan utama menggunakan kerangka ejen AI ialah ia memudahkan kerumitan, memecahkan tugas kepada langkah yang boleh diurus, dan memastikan kebolehskalaan.

Kerangka ejen AI disesuaikan mengikut keperluan pembangun: ada yang pakar dalam perbualan, pembantu maya, atau chatbot, manakala yang lain fokus pada penyelarasan aliran kerja.

Ejen AI yang dihasilkan biasanya boleh menerima input, memprosesnya menggunakan algoritma atau LLM, dan mengambil tindakan seperti penjanaan diperkukuh carian, memulakan aliran kerja, atau perbualan umum.

‍

‍

Komponen Utama Rangka Kerja Ejen AI

Kebanyakan rangka kerja ejen AI mengikuti struktur yang sama di belakang tabir, membolehkan mereka menghantar maklumat berstruktur secara sistematik antara pelbagai alat dan proses.

‍

Kelebihan Menggunakan Rangka Kerja Ejen AI

Pelaksanaan lebih pantas dengan kerja berulang yang minimum

Menurut Laporan AI McKinsey 2024, 65% syarikat kini menggunakan AI generatif secara berkala, namun ramai masih menghadapi halangan apabila mahu melancarkan kes penggunaan sebenar.

Pasukan yang cuba membina infrastruktur mereka di sekitar model AI — mengurus input, output, logik berantai, dan panggilan API secara manual — adalah 1.5× lebih berkemungkinan mengambil masa lima bulan atau lebih untuk ke peringkat produksi.

Kerangka ejen AI menyelesaikan masalah ini dengan menyeragamkan kerja persediaan yang membosankan tetapi perlu. Daripada menyambung setiap integrasi atau rantaian alat dari awal, pasukan boleh menggunakan kerangka bersama yang menguruskannya dengan kemas.

Logik boleh diguna semula untuk penskalaan ejen yang lebih mudah

Apabila menggunakan kerangka ejen AI, kebanyakan "kecerdasan" ejen adalah langkah modular dan boleh digabungkan yang boleh digunakan semula merentasi ejen atau aliran yang berbeza.

Apabila logik itu berada dalam rangka kerja yang teratur sebagai unit, ia semudah memanggil add(2,3) dalam Python.

Kerangka ejen AI memberi kebebasan kepada pembangun untuk berfikir dari asas — menyelesaikan masalah pengguna secara intuitif, tanpa perlu membina semula corak penaakulan yang sama berulang kali.

Daripada cuba menyeragamkan semua logik sejak awal, pasukan boleh bekerja seperti pereka produk: uji, sesuaikan, guna semula yang berkesan, dan kembangkan ke pelbagai kes penggunaan.

Kerjasama lebih mudah dengan menggunakan kerangka bersama

Apabila ejen AI dijalankan atas infrastruktur bersama — platform awan atau pelayan — rangka kerja yang digunakan terus mempengaruhi cara pasukan boleh bekerjasama.

Kerangka membantu dengan menjadikan kerjasama lebih jelas dan terkawal. Bayangkan seperti mengurus Google Sheet bersama untuk tingkah laku ejen. Kerangka ejen AI menawarkan:

• Pemilikan logik yang jelas — semua orang tahu siapa pemilik setiap bahagian ejen
• Kemaskini selamat — logik, alat, dan memori boleh diubah tanpa konflik
• Perubahan boleh diaudit — suntingan pada aliran dan konfigurasi direkod dan boleh dijejak
• Kejelasan antara pasukan — bukan pembangun boleh lihat cara ejen berfungsi tanpa perlu baca kod

Cara Memilih Kerangka Ejen AI: 5 Kategori Soalan

Memilih rangka kerja ejen AI percuma terbaik boleh terasa mengelirukan dengan begitu banyak platform dan perkhidmatan sumber terbuka yang tersedia.

Untuk memudahkan proses, fokus pada 5 aspek ini: kemudahan penggunaan, kebolehsuaian, kebolehskalaan, integrasi, dan keselamatan.

Rakan sekerja saya telah berbincang dengan ribuan pembina dan pasukan yang mencari kerangka ejen AI. Kami telah mengumpulkan pandangan dunia sebenar ini dan menyediakan senarai soalan yang patut dipertimbangkan oleh pasukan anda untuk setiap faktor.

1) Kemudahan penggunaan

Bergantung pada kemahiran anda atau pasukan anda, anda perlu mempertimbangkan tahap kemudahan penggunaan pelbagai kerangka ejen AI.

• Adakah kerangka ini mudah digunakan?
• Sejauh mana rumitnya proses persediaan?
• Adakah ia mesra pemula?
• Adakah ia menawarkan pilihan tanpa kod?
• Adakah ia membolehkan prototaip pantas?

2) Kebolehsuaian

Kebanyakan pembina ingin menyesuaikan ejen AI, tetapi tahap penyesuaian yang diperlukan bergantung pada apa yang anda ingin bina (dan keupayaan teknikal anda). Pilihan penyesuaian patut menjadi keutamaan anda.

• Adakah kerangka ini menawarkan aliran kerja tersuai, atau hanya yang siap bina?
• Adakah ia mempunyai komponen modular untuk dicampur dan dipadankan?
• Adakah ia mempunyai saluran kerja yang fleksibel?
• Adakah ia menawarkan aliran kerja yang boleh diperluaskan?
• Adakah ia boleh disesuaikan untuk pelbagai industri atau kes penggunaan?

3) Kebolehskalaan

Jika anda ingin berkembang, anda perlu mempertimbangkan keupayaan kerangka ejen AI sebelum memilihnya. Jika ejen khidmat pelanggan kecil anda meningkat dari 200 kepada 20,000 pelawat harian, anda mahu penyelesaian anda bersedia.

• Bolehkah kerangka ini mengendalikan jumlah trafik yang tinggi?
• Bolehkah ia berkembang mengikut permintaan? (Jangan lupa pertimbangkan kos di sini)
• Adakah ia berfungsi lancar di bawah tekanan?
• Adakah ia menawarkan pilihan penskalaan yang menjimatkan kos?

4) Integrasi

Mungkin aspek paling penting ejen AI anda ialah bagaimana ia berhubung dengan alat lain. Integrasi (pustaka integrasi siap guna) dan keupayaan integrasi (kemungkinan mencipta dan menyambung integrasi tersuai) patut menjadi keutamaan anda.

• Adakah kerangka ini boleh diintegrasikan dengan API?
• Adakah ia serasi dengan pangkalan data anda?
• Adakah ia menawarkan sokongan perkhidmatan awan?
• Adakah ia menawarkan integrasi CRM dan alat? Sama ada siap bina atau tersuai?

5) Keselamatan

Jika anda akan mengendalikan data peribadi (termasuk nama atau alamat emel), anda perlu memastikan kerangka ejen AI anda memenuhi keperluan keselamatan yang sewajarnya.

• Bagaimana ia melindungi data pengguna?
• Adakah ia menyediakan penyulitan?
• Adakah ia sedia patuh? (Ini mungkin termasuk pensijilan GDPR, SOC 2, atau HIPAA)
• Adakah ia mempunyai keselamatan peringkat API?
• Adakah ia menawarkan integrasi yang selamat?

‍

Saya cadangkan berbincang soalan-soalan ini dengan pasukan anda untuk mengenal pasti ciri yang paling penting untuk organisasi anda. Galakkan kerjasama — perbincangan ini mungkin mencetuskan pandangan berharga tentang apa yang sebenarnya diperlukan oleh aliran kerja anda.

Setelah anda jelas tentang keperluan, mari terokai rangka kerja yang boleh memenuhi kriteria tersebut. Dengan pemahaman yang jelas tentang matlamat anda, memilih rangka kerja ejen AI yang sesuai menjadi lebih mudah.

7 Rangka Kerja Ejen AI Percuma Terbaik

1. Botpress

Paling sesuai untuk: Pasukan yang membina ejen AI yang berhubung dengan alat, dengan langkah berkuasa LLM untuk penaakulan, membuat keputusan, atau pemahaman bahasa.

Botpress ialah platform ejen AI percuma yang dibina untuk pasukan yang ingin menyusun tingkah laku ejen tanpa perlu menguruskan logik yang berat dengan kod.

Anda mereka cara ejen berfungsi dengan antara muka seret dan lepas secara visual. Pengguna boleh membina aliran di mana setiap nod mengendalikan tugas khusus, lengkap dengan memori, syarat, dan sambungan alat.

Daripada menulis arahan berantai atau pokok logik, pengguna boleh bekerja dengan bahagian modular yang terfokus yang mencerminkan aliran kerja sebenar.

Modulariti ini sangat berguna jika anda mahu automasi yang boleh dipercayai untuk sokongan, onboarding, atau sistem dalaman, dengan logik jelas dan kawalan kebenaran yang kemas.

Botpress juga disertakan dengan integrasi terbina dalam untuk alat seperti CRM, emel, dan pangkalan data, jadi mana-mana ejen AI boleh melakukan tindakan sebenar secara terus.

Ciri Utama:

• Bina aliran kerja secara visual dengan antara muka seret dan lepas
• Tambah alat dan logik tersuai apabila diperlukan
• Sebarkan ejen di laman web, WhatsApp, Slack, dan banyak lagi
• Gunakan NLU terbina dalam, sumber pengetahuan, dan kawalan personaliti

Harga:

• Pelan Percuma: Termasuk pembina teras, 1 bot, dan kredit AI $5
• Plus: $89/bulan — ujian aliran, perutean, penyerahan kepada manusia
• Team: $495/bulan — SSO, kerjasama, penjejakan penggunaan bersama
• Enterprise: Bermula dari $2000/bulan — untuk tetapan tersuai, jumlah tinggi, atau kawalan pematuhan

2. LangChain

Paling sesuai untuk: Pembangun yang membina ejen AI tersuai dari awal, terutamanya untuk penyelidikan, sistem RAG, atau apa-apa yang memerlukan kawalan ketat ke atas tingkah laku ejen.

LangChain ialah salah satu rangka kerja ejen AI yang paling meluas digunakan. Ia menyediakan komponen teras untuk pembangun menghubungkan alat, arahan, memori, dan penaakulan, dengan kawalan penuh ke atas cara ejen beroperasi.

Ia antara platform terawal yang memperkenalkan reka bentuk ejen modular ke pasaran, dan kini berfungsi seperti sistem operasi untuk aliran kerja LLM.

Anda boleh merantai langkah, menukar jenis memori, dan sambung ke API atau pangkalan data vektor dengan mudah dengan sokongan dan kod yang sentiasa berkembang untuk kerangka ini.

Namun, kedalaman itu datang dengan kerumitan. Dengan begitu banyak komponen yang bergerak, mengambil masa untuk mencari abstraksi yang sesuai untuk kes penggunaan anda, dan berpegang pada satu boleh terasa seperti membina di atas asas yang sentiasa berubah.

Ciri Utama:

• Bina ejen menggunakan rangkaian modular alat, prompt, dan memori
• Integrasi dengan LLM, API, stor vektor, dan retriever
• Kawalan penuh pembangun ke atas logik aliran dan pelaksanaan
• Penjejakan dan penilaian pilihan dengan LangSmith

Harga:

• Pembangun: Percuma – 1 tempat duduk, 5,000 jejak/bulan, pengurusan prompt, alat penjejakan asas
• Plus: $39/bulan setiap tempat duduk – ciri pasukan, had jejak lebih tinggi, penyebaran LangGraph dev
• Enterprise: Tersuai – pemasangan sendiri atau hibrid, SSO, sokongan, dan penskalaan penggunaan

3. CrewAI

Paling sesuai untuk: Pasukan yang membuat prototaip tingkah laku berbilang ejen dengan pantas, terutamanya untuk tugas linear yang boleh dibahagikan dengan jelas mengikut peranan.

CrewAI ialah rangka kerja sumber terbuka untuk sistem multi-ejen, membolehkan ejen AI bekerjasama dalam tugasan melalui peranan yang ditetapkan dan matlamat bersama. Ia direka untuk situasi yang memerlukan kerjasama pintar antara ejen.

Apa yang menarik tentang CrewAI ialah betapa mudahnya untuk bermula. Anda hanya tetapkan satu kumpulan, berikan setiap ejen peranan, dan tentukan objektif bersama.

Selepas itu, ejen akan berbincang, menjalankan tugasan, dan mencapai matlamat tanpa perlu membina logik orkestrasi dari awal. Untuk kes penggunaan multi-ejen yang mudah, ia boleh menyelesaikan banyak perkara dengan persediaan yang sangat minimum.

Namun, kesederhanaan itu juga ada batasnya. Apabila aliran kerja anda menjadi lebih kompleks — jika ejen perlu menyesuaikan diri di tengah-tengah tugasan, atau berkoordinasi melalui langkah bersyarat — abstraksi terbina boleh terasa terhad.

Ciri Utama:

• Tetapan ejen berasaskan peranan dengan matlamat dan memori yang ditetapkan
• Menyokong pelaksanaan ejen secara berurutan dan selari
• Memori kumpulan bersama untuk koordinasi pasukan
• Integrasi alat yang mudah melalui fungsi dan prompt

Harga:

• Percuma: $0/bulan – 50 pelaksanaan, 1 kru aktif, 1 pengguna
• Asas: $99/bulan – 100 pelaksanaan, 2 kru aktif, 5 pengguna
• Standard: $500/bulan – 1,000 pelaksanaan, 2 kru aktif, pengguna tanpa had, 2 jam onboarding
• Pro: $1,000/bulan – 2,000 pelaksanaan, 5 kru aktif, tempat tanpa had, 4 jam onboarding

4. Microsoft Semantic Kernel

Paling sesuai untuk: Pasukan perusahaan yang ingin mengintegrasikan logik seperti ejen ke dalam aplikasi sedia ada, terutamanya yang sudah menggunakan ekosistem Microsoft.

Microsoft Semantic Kernel ialah rangka kerja orkestrasi AI sumber terbuka yang membantu pembangun menambah keupayaan AI ke dalam aplikasi sedia ada.

Fokusnya pada modulariti, memori, dan perancangan matlamat menjadikannya sesuai untuk membina ejen AI yang kukuh dalam persekitaran perusahaan.

Pada asasnya, Semantic Kernel berkisar tentang perancangan dan pelaksanaan. Anda menentukan "kemahiran" — sama ada fungsi asli atau prompt yang disokong LLM — dan menggabungkannya ke dalam pelan semantik yang membimbing tingkah laku ejen.

Rangka kerja ini mengurus pengurusan memori, menyokong penggunaan alat, dan berintegrasi dengan lancar dengan sistem .NET dan Python.

Walau bagaimanapun, ia masih alat yang berfokus kepada pembangun: tidak banyak sokongan visual, dan kebanyakan orkestrasi memerlukan reka bentuk yang teliti.

Ciri Utama:

• Seni bina modular berasaskan kemahiran (fungsi, prompt, alat)
• Sokongan terbina untuk memori dan perancangan matlamat
• Integrasi asli dengan persekitaran C#, .NET, dan Python
• SDK sumber terbuka dengan pilihan integrasi Azure

5. AutoGen

Paling sesuai untuk: Pasukan teknikal yang membina aliran kerja berbilang ejen secara kolaboratif yang memerlukan keterlihatan dan kebolehkesanan penuh.

AutoGen ialah rangka kerja pembangunan sumber terbuka untuk sistem multi-ejen berasaskan perbualan berstruktur.

Anda tetapkan setiap ejen satu peranan — Perancang, Penyelidik, Pelaksana, atau peranan tersuai — dan biarkan mereka bertukar mesej untuk menyelesaikan tugasan kompleks bersama-sama.

Pada asasnya, AutoGen mengurus penghantaran mesej dan memori bersama. Anda skrip aliran perbualan, suntik logik di tempat yang penting, dan tentukan bila manusia perlu campur tangan.

Ia memerlukan lebih banyak persediaan berbanding alat kod rendah, tetapi ia memberi anda sistem yang telus sepenuhnya yang boleh diskalakan untuk eksperimen penyelidikan, proses manusia-dalam-gelung, atau apa-apa senario yang memerlukan penjejakan alasan ejen dari awal hingga akhir.

Ciri Utama:

• Pertukaran mesej berstruktur dengan penetapan peranan yang jelas
• Suntikan panggilan fungsi pada bila-bila masa dalam perbualan
• Memori bersama dan skop untuk setiap ejen dan seluruh kumpulan
• Log audit terbina yang merekod setiap mesej dan keputusan

6. AutoGPT

Paling sesuai untuk: Pembangun solo dan pasukan kecil yang membuat prototaip aliran kerja autonomi tanpa pengawasan berterusan.

AutoGPT ialah rangka kerja ejen autonomi yang mengubah GPT-chatbot menjadi pembantu yang merancang sendiri dan berorientasikan matlamat.

Dalam praktiknya, anda berikan satu matlamat, seperti "sediakan analisis pasaran," dan ia akan memecahkan tugasan kepada sub-tugasan, mengambil data, menulis fail, atau memanggil API secara automatik. Ia seolah-olah anda menyerahkan kerja penyelidikan kepada seorang penganalisis junior yang memerlukan sedikit sahaja bimbingan.

Anda akan perasan dua perkara dengan segera. Pertama, autonomi AutoGPT membolehkan aliran kerja kelompok automatik sepenuhnya yang akan terhenti jika anda bergantung kepada ejen manusia.

Kedua, kebebasan itu juga memerlukan anda menyediakan pemantauan yang teliti untuk setiap pelaksanaan bagi mengawal risiko yang mungkin timbul.

Lama-kelamaan, anda akan belajar menyesuaikan logik cubaan semula dan gabungan plugin supaya ia kekal produktif dan tidak menyimpang.

Ciri Utama:

• Ejen yang merancang sendiri dan memecahkan matlamat kepada langkah boleh dilaksanakan
• Sistem plugin untuk melayari web, operasi fail, dan API tersuai
• Memori berasaskan vektor yang mengingati fakta dan keputusan terdahulu
• Cubaan semula dan pemulihan automatik apabila tugasan menemui jalan buntu

7. Rasa

Paling sesuai untuk: Pasukan yang memerlukan penyesuaian mendalam aliran perbualan dan pemilikan penuh data serta model.

Rasa ialah rangka kerja sumber terbuka yang menggabungkan pemahaman bahasa semula jadi dengan pengurusan dialog untuk membolehkan chatbot dan pembantu suara yang peka konteks.

Anda bina saluran NLU daripada komponen boleh tukar ganti, kemudian tetapkan polisi dialog yang mengekalkan konteks merentasi beberapa giliran. Pendekatan ini membolehkan anda menukar penentu niat atau pengekstrak entiti baharu mengikut keperluan domain anda, tanpa perlu menulis semula bahagian sistem lain.

Oleh kerana Rasa dijalankan pada infrastruktur anda, anda mempunyai kawalan penuh ke atas privasi data dan penskalaan.

Ciri Utama:

• Saluran NLU lanjutan yang mengekstrak niat dan entiti
• Polisi dialog tersuai untuk perbualan kompleks berbilang giliran
• Komponen saluran boleh dikembangkan untuk mana-mana domain atau bahasa
• Kod sumber terbuka dengan integrasi untuk saluran pemesejan

Harga:

• Sumber Terbuka: Percuma – termasuk rangka kerja penuh, lesen Apache 2.0
• Edisi Pro: Percuma – sehingga 1,000 perbualan/bulan dengan Rasa Pro
• Pertumbuhan: Dari $35,000/tahun – termasuk Rasa Studio, sokongan, dan komersial hingga

Mula Bina Ejen AI Secara Percuma

Rangka kerja ejen AI sedang mengubah cara pasukan membina perisian. Ia membolehkan anda fokus pada hasil, bukan infrastruktur, dan Botpress menyediakan semua yang anda perlukan untuk bermula.

Dengan aliran modular, alat terbina, dan reka bentuk asli LLM, Botpress membantu anda melancarkan ejen yang boleh digunakan dalam produksi. Anda mengawal sepenuhnya tingkah laku ejen anda, aksesnya, dan sebab ia membuat keputusan, dengan kebolehkesanan penuh terbina.

Mula membina hari ini — ia percuma.

Soalan Lazim

1. Apakah perbezaan antara ejen AI dan chatbot?

Perbezaan antara ejen AI dan chatbot ialah chatbot mengikuti skrip atau pokok keputusan yang telah ditetapkan untuk menjawab soalan, manakala ejen AI membuat keputusan dan secara autonomi melengkapkan tugasan berbilang langkah merentasi sistem, bertindak melebihi perbualan.

2. Bagaimana tahap kesukaran pembelajaran untuk menggunakan rangka kerja ini bagi pengguna bukan teknikal?

Tahap kesukaran pembelajaran untuk menggunakan rangka kerja seperti Botpress atau LangGraph adalah agak rendah untuk pengguna bukan teknikal kerana adanya editor visual dan templat, tetapi aliran kerja tersuai atau integrasi pihak ketiga mungkin masih memerlukan bantuan pembangun.

3. Apakah perbezaan antara rangka kerja sumber terbuka dan rangka kerja komersial percuma?

Perbezaan antara rangka kerja sumber terbuka dan komersial percuma ialah alat sumber terbuka membolehkan anda menyemak dan mengubah kod sumber serta hos sendiri aplikasi, manakala rangka kerja komersial percuma termasuk hos terurus dan memerlukan naik taraf berbayar untuk akses penuh.

4. Bagaimana saya menilai prestasi ejen AI?

Untuk menilai prestasi ejen AI yang dibina dengan alat ini, jejak metrik seperti kadar kejayaan tugasan, ketepatan respons, kependaman, kekerapan fallback, dan kepuasan pengguna. Banyak platform menawarkan papan pemuka analitik terbina, dan alat luaran seperti PostHog atau Mixpanel boleh meningkatkan penjejakan.

5. Industri manakah yang paling banyak mendapat manfaat daripada automasi berasaskan ejen?

Industri yang paling banyak mendapat manfaat daripada automasi agen termasuk sokongan pelanggan, penjagaan kesihatan, kewangan, dan e-dagang – terutamanya untuk tugasan seperti penjadualan janji temu, pemprosesan dokumen, kelayakan prospek, dan operasi belakang tabir yang berulang.