10단계로 AI 에이전시를 시작하는 방법 (2025)

'성공적인 AI 에이전시를 설립하려면 어떻게 해야 할까요?'

ChatGPT 이 질문을 하셨을 거라 생각합니다. 하지만 더 나은 답변을 드리기 위해 노력하겠습니다. 

우리 회사는 많은 AI 에이전시와 거래하고 있습니다. 정말 많이요. 

따라서 우리는 AI 에이전시가 성공하는 요인과 실패하는 요인을 잘 알고 있습니다.

AI 에이전트는 현재 뜨거운 화두이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 약 ¼의 기업만이 개념 증명을 넘어 AI 에이전트로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다. 

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즉, 74%의 기업이 자체적으로 AI 프로젝트를 구축 및 배포할 수 있는 여건이 되지 않는다는 뜻입니다.

하지만 당신은 그렇습니다.

유일한 문제는 이 문제를 해결하기 위한 경쟁이 치열하다는 것입니다. 

수많은 AI 에이전시들의 시작을 도 운 저희 회사 직원 몇 명과 이야기를 나눴는데요, 이들이 AI 에이전시 설립을 고려하는 빌더를 위한 조언을 모두 모아보았습니다.

1. 틈새 시장을 선택하는 방법

틈새 시장에 대해 할 말이 많으니 긴장을 늦추지 마세요. 

틈새 시장을 파악하는 것은 에이전시 설립에 있어 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 적절한 기술과 도구를 갖춘 사람은 많지만 틈새 시장은 어디일까요?

틈새 시장을 선택하는 것은 창의성과 전략의 조화입니다. 이것이 바로 여러분과 똑같은 개발 배경과 기업가 정신을 가진 다른 사람들과 차별화할 수 있는 요소입니다. 

제너럴리스트에 대한 사례 

서비스 오퍼링에 AI를 추가할 때 모든 것을 할 수 있다고 말하고 싶을 것입니다.

"하지만 고객들은 보통 '우리는 AI를 한다'는 말에 흔들리지 않습니다."라고 장 베르나르 페론은 설명합니다. 그는 한 AI 회사의 최고운영책임자 겸 최고재무책임자(CFO)로서 업계에서 10년 동안 수백 개의 AI 에이전시와 함께 일해 왔습니다.

"고객이 듣고 싶어 하는 말이 뭔지 아세요? '우리는 바로 이런 사용 사례를 위한 AI 에이전트에 특화되어 있습니다.' 모든 것을 할 수 있다고 하면 고객은 아무것도 잘하지 못한다는 말을 듣게 됩니다."

성공적인 AI 셀러의 대부분은 틈새 시장을 공략합니다.

틈새 시장을 어떻게 파악하나요? 질문해 주셔서 감사합니다. 

나만의 틈새 시장을 공략하는 방법 

Patrick Hamelin 성장에 초점을 맞춘 엔지니어로 수많은 AI 에이전시의 시작을 도왔습니다. 최근에는 스타트업의 인하우스 에이전시 대표를 맡으며 직접 창업에 뛰어들기도 했습니다. 

그리고 재미로 AI 에이전시들을 인터뷰합니다. 어떻게 성공할 수 있었는지 보려고요. 할 말은 충분합니다.

하멜린은 "자신이 잘하는 것이 무엇인지 파악하세요."라고 조언합니다. "저는 항상 SWOT 분석을 통해 자신의 강점을 파악한 다음 그 틈새 시장에 집중할 것을 권장합니다."

틈새란 어떤 모습일까요? 좋은 질문입니다.

일반적으로 사용 사례만으로는 충분하지 않습니다. '우리는 영업을 전문으로 합니다.' 또는 '우리는 고객 서비스를 전문으로 합니다.'라는 식으로는 충분하지 않습니다. 아니요, 더 깊이 들어가 보세요.

틈새 시장은 종종 위치, 언어 또는 특정 채널이나 통합을 의미합니다. "Hubspot 사용에 능숙하고 해결해야 할 문제가 있다는 것을 알고 있다면 그 문제를 해결하면 시장을 확보할 수 있습니다."라고 Hamelin은 설명합니다.

저희 AI 플랫폼은 수십 개의 에이전시와 파트너십을 맺고 있습니다. AI 에이전트를 위한 전문 분야는 다음과 같습니다:

• 특정 CRM(예: Zendesk)과 연동하기
• 호텔, 통신사 또는 기타 틈새 산업을 위한 빌딩
• 중남미 또는 유럽에 배포

틈새 시장을 공략하는 또 다른 전략은 주변 사람들을 살펴보는 것입니다. 특정 업계에 종사하는 사람들을 많이 알고 있거나 특정 문제에 대해 잘 알고 있을 수도 있습니다. 

다른 누구도 이러한 문제에 집중할 수 없으니까요.

하멜린은 "친구를 살펴보고 동료를 살펴보세요."라고 조언합니다. "문제를 파악하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다."

2. 솔루션 규모를 선택하는 방법

틈새 시장이 가장 중요한 선택이라고 말씀드렸지만, 틈새 시장과 규모가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지 생각해 보세요.

어떤 프로젝트 규모를 선택하느냐에 따라 가격, 잠재 고객 등 모든 것이 비즈니스의 기반이 됩니다.

물론 자신에게 적합한 규모는 틈새 시장에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

AI 프로젝트에는 크게 3가지 버킷이 있습니다. 모두 살펴봤지만 그중 하나가 가장 인기 있고 성공하기 가장 쉬운 프로젝트입니다.

A) 대규모 완전 맞춤형 프로젝트

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워크플로, 로직, 통합, 데이터 구조, 폴백 처리 등 빌드의 모든 부분을 맞춤화하게 됩니다. 템플릿은 방해만 될 뿐입니다.

커스텀 프로젝트는 엄청난 보람을 느낄 수 있지만, 영업 주기가 길어지고 이해관계자의 의견이 많아지며 범위 확대의 위협이 항상 존재합니다. 

탄탄한 프로젝트 관리와 명확한 경계가 필요합니다. 그렇지 않으면 봇은 결코 완성되지 않습니다.

기술적인 측면에서는 솔루션 및 소프트웨어에 대한 심층적인 전문 지식을 갖추고 엔터프라이즈 챗봇과 함께 제공되는 복잡한 통합 및 규정 준수 요구 사항을 관리할 수 있습니다.

물론 사용자 지정 프로젝트의 일반적인 가격은 사용자 지정 견적입니다. 작업한 시간당, 마일스톤을 달성한 시간당 또는 전체 프로젝트에 대해 청구할 수도 있습니다(단, 여러 단계로 진행되는 프로젝트인 경우 결제 시 간격을 두는 것이 좋습니다).

B) 중간 템플릿 기반 프로젝트

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템플릿 = AI 에이전시의 가장 친한 친구.

가장 일반적인 유형의 AI 대행사입니다. 커스텀보다 빠르고 턴키보다 맞춤화된 서비스를 제공합니다.

존재하지 않는 사용자 지정보다 판매하기가 더 쉽고 확장성도 훨씬 뛰어납니다. 완전한 DIY 솔루션보다는 AI 에이전트 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다.

템플릿 프로젝트의 가격을 책정하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 청구할 수 있습니다:

• 기능 또는 통합에 따른 계층형 요금제
• 옵션이 포함된 고정 요금l 추가 기능
• 지속적인 지원 + 업데이트를 위한 월별 유지비

저희는 이 모델을 매우 좋아해서(함께 일하는 모든 에이전시와 마찬가지로) 제 친구 Matthew가 여러 고객에게 판매할 때 템플릿을 재사용하는 방법을 설명하는 동영상을 제작했습니다:

C) 소규모 턴키 프로젝트 

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소규모 턴키 프로젝트는 일반적으로 모두 동일한 구성 가능한 봇에서 운영됩니다. 모든 고객을 위한 단일 봇을 구축할 수 있습니다.

턴키는 배포하기는 쉽지만 전략을 세우기는 훨씬 더 어렵습니다. 

소규모 턴키 프로젝트의 어려운 점은 무엇일까요? 

마케팅하기 쉽고, 제작 비용이 저렴하며, 타겟팅하는 세그먼트에 맞게 충분히 구성할 수 있는 성공적인 조합을 찾아야 합니다. 

강력한 사용 사례를 파악했다면 가격을 책정해야 합니다:

• 저렴한 월 구독료
• 일회성 설정 비용 및 소액의 월 사용료
• 셀프 서비스 또는 반관리형 모델로, 사용자가 (대부분의) 모든 것을 스스로 관리하고 필요할 때만 관여합니다.

3. 기술 Stack 선택하는 방법

AI 구축 플랫폼

이것은 가장 큰 선택 중 하나이지만, 이미 몇 가지 옵션을 염두에 두고 있을 것입니다. 

여러 플랫폼에서 여러 서비스를 제공할 수도 있지만, 틈새 시장에 맞는 하나의 시스템으로 시작하는 것이 훨씬 쉽고 고객에게도 더 좋아 보입니다.

물론 제가 편향된 시각을 가지고 있긴 하지만, 그보다는 쇼핑을 할 때 스스로에게 물어봐야 할 몇 가지 질문을 알려드리겠습니다:

• 틈새 시장이 RAG에 의존하고 있나요?
• 휴먼 인 더 루프가 필요하신가요?
• 사용자 지정 로직과 확장성은 얼마나 중요할까요?
• 고객이 업데이트를 할 수 있나요, 아니면 모든 것이 여러분을 통해 이루어지나요?
• 플랫폼의 가격 책정 모델이 거래 규모에 따라 잘 확장되나요?

물론 AI 오케스트레이션을 목표로 하는 LLM 에이전트는 단순한 고객 서비스용 WhatsApp 챗봇과는 다른 이야기입니다.

CRM

솔직히 CRM을 도입하기에 너무 이른 시기는 없습니다. 언젠가 필요하게 될 경우(즉, 확장할 계획이 있는 경우) 성장 추적 프로세스를 더 쉽게 만들기 위해 처음부터 시작해야 합니다. 

무료 옵션이 있습니다. 변명의 여지가 없습니다. 

즉, 이제 막 시작하는 단계이고 기술 stack 최소화하려는 경우 Excel을 사용하는 것이 좋습니다. 

하지만 제가 물어본 모든 기업가들은 초기에는 CRM이 그만한 가치가 있다고 답했습니다. 

웹사이트 빌더

경고의 한마디: 많은 사람들이 첫 고객을 확보하기 위해 킬러 웹사이트가 필요하다고 생각합니다. 

시간과 돈을 투자하여 멋진 웹사이트를 만들고 싶다면 그렇게 하세요. 하지만 현명하고 지혜로운 친구인 Patrick Hamelin 조언을 빌리자면, 성공한 AI 에이전시 중 상당수가 멋진 웹사이트를 가지고 있지 않다는 사실입니다.

"웹 사이트는 거래를 방해하는 요소가 아닙니다. 좋은 솔루션에 먼저 투자하세요."라고 그는 제안합니다. 

아직 웹사이트가 없다면 워드프레스, 웹플로우, 윅스 등 세계적인 웹사이트 빌더 중 한 곳을 살펴보는 것을 추천합니다. 

결제 서비스

(이상적인 세계에서는) 결제할 사람들이 필요하며, 스타트업 빌더가 선택하는 결제 시스템은 보통 Stripe.

저희는 Stripe 사용합니다. Reddit의 모든 기업가는 Stripe 옹호합니다. 현재 인터넷의 절반은 Stripe 운영한다고 보면 됩니다.

일단 수익을 창출하기 시작하면 인보이스를 보내거나 반복 청구를 설정하거나 결제 링크를 통해 바로 결제를 받는 것이 얼마나 쉬운지 알게 될 것입니다. 또한 대부분의 CRM 및 프로젝트 관리 도구와도 잘 연동됩니다.

4. 에이전시 팀을 구성하는 방법

AI 에이전시에는 구축과 판매라는 두 가지 중요한 구성 요소가 있습니다. 

두 가지를 모두 혼자서 하고 싶으신가요?

불가능하다는 말이 아닙니다. 전혀 불가능하지 않습니다. 

하지만 많은 AI 에이전시가 시작하는 것을 지켜본 페론에 따르면 그럴 가능성은 낮습니다. 

"혼자 일한다면 기술 전문가이자 영업 사원이 되어야 합니다. 둘 다 할 수 있습니다. 하지만 이 시장에서의 경험을 통해 배운 것이 있다면 대부분의 사람들이 두 가지 모두에 능숙하지 않다는 것입니다."

솔직히 말해서요: 초기 에이전시에서 볼 수 있는 가장 큰 위험 신호는 두 가지를 모두 할 수 있다고 생각하는 1인 미디어입니다. 

하멜린도 동의합니다: "판매나 구축 측면에서 부족한 에이전시를 만나면 가장 먼저 고쳐야 할 부분이라고 말합니다."

나머지 반쪽은 어디에서 찾을 수 있나요?

• 커뮤니티 구축 - 서버, 협회 등에 소속되어 있는 경우
• 개인적 인맥 - 친구나 직업적 인맥이 있는 경우 
• 소셜 미디어(특히 LinkedIn) - 강력한 판매자를 아는 사람을 알고 있을 수도 있습니다. 게시물이 적절한 대상에게 도달할 수 있습니다.

물론 원하지만 기술이 부족해서 할 수 없는 다른 작업도 있을 수 있습니다. 프리랜서의 존재 이유가 바로 여기에 있습니다.

프리랜서

잊지 마세요: 여러분의 손끝에는 다양한 고용 형태의 업무가 있습니다. 

지속적인 현금 흐름이 확보될 때까지는 풀타임 직원을 고용해서는 안 됩니다. 하지만 그 동안에는 다음과 같은 업무에 프리랜서를 활용해야 합니다:

• 웹사이트 개발
• 추가 개발 작업
• 디자인 작업 - 자료 또는 서비스/제품에 대한 디자인 작업
• 콘텐츠 작업 - 특히 리드를 위해 콘텐츠 마케팅을 사용하는 경우

솔직히 좋은 프리랜서를 찾기가 어려울 수 있습니다. 추천을 받거나 주변에 물어보고, 마음에 드는 사람을 찾으면 목록에 넣어두고 가능한 한 그 사람의 서비스를 이용하세요.

5. 내부 워크플로우를 파악하는 방법

난 멍청하지 않아요. 여러분은 멍청하지 않습니다. 새로운 과제에 적응하면서 내부 워크플로우가 변화할 것이라는 것을 잘 알고 있습니다. 예상치 못한 요청 - 좋은 것이든 나쁜 것이든. 

하지만 첫 번째 고객이 들어왔을 때 무엇을 할 것인지 파악해야 합니다. 

파일과 입력을 어떻게 관리하고 있나요?

고객은 Notion 문서, PDF, 스프레드시트, 반쯤 작성된 이메일 등 모든 형식의 자료를 보내드립니다. 

모든 것을 수집할 수 있는 중앙 집중식 공간을 설정하세요. Google 드라이브는 잘 작동합니다. Notion 마찬가지입니다. 받은 편지함에 그대로 두지 마세요.

진행 상황을 추적하기 위해 어떤 도구를 사용하고 있나요?

간단하게 시작하세요. Trello 보드, Notion 트래커, 구글 시트. 어떤 것이든 상관없습니다. 모든 것을 머릿속에 담아두지 않도록 주의하세요. 그것은 엄청나게 확장됩니다.

출시 후 봇을 어떻게 모니터링하고 유지 관리하나요?

예, 로그를 확인해야 합니다. 아니요, 전체 모니터링 stack 당장 필요하지는 않습니다. 

하지만 봇을 계속 작동시키는 방법과 고객이 발견하기 전에 문제를 발견할 수 있는 방법에 대한 계획이 필요합니다.

누가 무엇을 소유하고 있나요(본인만 소유하더라도)?

지금 빌더, PM, 지원 등 역할을 정의하기 시작하세요. 1인 기업이라면 어리석어 보일 수도 있습니다. 

하지만 이렇게 하면 프리랜서를 고용하거나 대행사를 확장할 때 모든 것을 처음부터 다시 구축하지 않아도 됩니다.

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6. 외부 워크플로를 식별하는 방법

성공을 위해 고객에게 필요한 것은 무엇인가요?

초기 호출에서 최종 단계의 결과물(수많은 반복과 개선까지)에 이르기까지 어떤 패턴을 따르시겠습니까?

첫 번째 고객을 예약하기 전에 프로세스에 대해 충분히 숙지하고 있어야 합니다. 즉흥적으로 프로세스를 구성하는 것처럼 보이게 하고 싶지 않을 것입니다.

업데이트를 얼마나 자주(자주) 제공하나요?

리듬을 정하고 그 리듬을 고수하세요. 주간 체크인? 룸 비디오? 이메일 요약? 

자신에게 적합하고 커뮤니케이션에 대한 기대치를 설정할 수 있는 형식을 선택하세요. 물론 고객에게 적합한지 확인하고 최대한 고객의 요구에 맞게 조정하세요.

수정 및 피드백 프로세스는 어떻게 진행되나요?

고객에게 메모가 있을 것입니다. 지금 몇 번의 라운드를 허용할지, 피드백을 어떻게 전달할지(14개의 개별 이메일이 아니라 이상적으로는), 출시 후 추가 변경을 원하는 경우 어떻게 할지를 결정하세요.

마지막에 고객을 교육하고 있나요?

봇을 직접 편집할 예정이라면 10분 정도의 Loom 워크스루만으로도 향후 지원 시간을 절약할 수 있습니다. 완전히 관리되는 경우 변경 요청을 제출하는 방법을 알고 있는지 확인하세요.

7. 법적 구조 및 규정 준수 설정 방법

AI 에이전시의 법적 측면에 대해 이야기하는 것이 가장 어렵지만, 이 목록의 다른 항목과 마찬가지로 가장 중요할 수 있습니다. 

AI 에이전시 창업에 대해 진지하게 고려해야 할 4가지 사항을 소개합니다(아이들의 말처럼 진짜로 시작한다면요).

LLC, 법인 또는 SE 설정

사람들에게 돈을 청구하는 경우, 인터넷에서 무작위로 돈을 청구해서는 안 됩니다.

참고: 국가에 따라 이름이 변경될 수 있습니다. (미국 = LLC, 캐나다 = Corporation, 유럽 = SE 등)

LLC(유한책임회사)를 설립하면 고객이 귀하를 고소하거나, 돈을 지불하지 않거나, 귀하의 봇이 비즈니스를 파괴했다고 주장하는 경우 개인 자산을 보호할 수 있습니다(하지만... 어쨌든 비즈니스를 파괴하는 봇은 만들지 않도록 하세요).

국가별로 매우 다양하기 때문에 자세한 내용은 다루지 않겠습니다. 하지만 거주하고 있는 국가의 요구 사항을 검색해 보세요.

비즈니스 은행 계좌

또한 비즈니스 은행 계좌가 필요합니다. 

은행으로 이동합니다. 비즈니스 계좌를 개설합니다. 

위와 마찬가지로 이는 회원님의 개인적인 책임을 제한하기 위한 것입니다. 어렵지 않습니다. 그리고 네, 반드시 해야 합니다.

계약 및 계약 

계약서 없이 프로젝트를 시작하지 마세요. 절친한 친구의 스타트업이든 사촌의 암호화폐 부업이든 상관없습니다. 서면으로 작성하세요.

계약서에는 최소한 다음과 같은 내용이 포함되어야 합니다:

• 작업 범위(포함되는 항목과 포함되지 않는 항목)
• 결제 조건(지급 시기 및 방법)
• 누가 무엇을 소유하는가(특히 AI가 생성한 모든 것)
• 모든 것이 잘못되었을 때 두 사람 중 한 사람이 떠날 수 있는 방법

견고한 템플릿(분재, SPP, 도크라시 등)으로 시작할 수 있지만 실제 거래를 체결하기 시작하면 변호사가 한 눈에 살펴볼 수 있도록 하세요.

미국 및 일부 다른 시장에서 일반적으로 사용되는 마스터 서비스 계약(MSA)을 사용하면 보너스 포인트를 받을 수 있습니다. 기본적으로 일반적인 조건이 한 번 명시되어 있으므로 향후 프로젝트에서 매번 새로운 계약서를 작성할 필요가 없습니다.

데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 

고객 데이터에 영향을 미치는 AI 솔루션을 구축하는 경우, 규정 준수라는 재미있는 세계에 가입하는 것이기도 합니다.

당연한 질문부터 시작하겠습니다. 데이터의 소유자는 누구일까요? 입력, 출력, 모델 자체? 계약서에 이를 명확히 해야 합니다. 일부 고객은 사전 학습된 봇이나 템플릿을 사용하더라도 모든 것이 자신의 것이라고 생각할 것입니다.

이제 법적인 부분입니다. 고객이 EU(안녕하세요, GDPR)나 캘리포니아(안녕하세요, CCPA)에 있는 경우, 해당 지역에 거주하지 않더라도 해당 개인정보 보호법이 적용될 수 있습니다. 

솔루션에 어떤 영향을 미칠지(사용 사례에 따라 달라질 수 있음) 자세히 알아보세요. GDPR을 준수하는 챗봇 제작에 대한 짧은 가이드를 읽어보세요.

개인정보 보호 변호사가 될 필요는 없지만 반드시 필요합니다:

• 데이터가 저장되는 방식과 위치에 대한 기본적인 이해
• 요청이 있는 경우 사용자 데이터 삭제 계획
• 계약서에 이러한 내용을 포함하는 문구

의료 챗봇이나 금융 챗봇을 배포하려는 경우 이 글을 읽지 마시고 실제 규정 준수 전문가와 상담하세요.

8. 고객 확보 방법(일명 리드 생성)

자, 이제 가장 흥미로운 단계가 시작됩니다. 

왜죠? 저는 생계를 위해 리드 세대를 이끌고 있기 때문입니다. 그리고 그거 아세요? 저는 그것에 대해 이야기하게 되어 기쁩니다.

리드 생성 전략에는 몇 가지 버킷이 있습니다(그리고 언제든지 AI 리드 생성 경로를 사용할 수 있습니다). 

두 개 이상 신청할 수 있나요? 물론이죠. 

어떤 것을 선택해야 하나요? 질문해주셔서 감사합니다.

리드 생성 전략을 선택하는 방법

오퍼에 대화나 클릭이 필요한가요? 

제품이나 서비스가 턴키 솔루션이거나 빠른 템플릿이라면 규모를 고려해야 합니다. 아웃바운드는 여러분의 친구가 될 것입니다. 

더 비싸거나 맞춤화된 서비스를 제공하거나 컨설팅 또는 전략을 제공하는 경우 신뢰와 평판이 필요합니다. 

이 경우 사고 리더십을 목표로 삼아야 합니다. 공개적으로 구축하여 디지털 입지를 구축하세요. 필요하다면 링크드인 인플루언서가 되세요.

시간적 여유가 있으신가요?

정규직의 부업으로 AI 에이전시를 창업하는 경우, 장기적인 안목으로 게임을 즐길 수 있습니다. 

장기적인 성과에 집중하고 싶다면 콘텐츠 마케팅, 파트너십, SEO 통해 평판을 쌓는 것부터 시작할 수 있습니다.

하지만 최대한 빨리 고객을 확보하려면 콜드 아웃리치라는 단기적인 성과를 목표로 하세요. DM, 이메일 - 원한다면 전화도 가능합니다.

예산과 인력은 얼마나 확보되어 있나요?

리소스가 있다면 몇 가지 전략을 선택하여 다각화하세요. 아웃바운드와 인바운드를 모두 수행하는 것이 항상 더 안전한 방법입니다.

혼자서 스피드런을 하고 싶으신가요? 한 채널을 골라 깊이 파고들면 됩니다.

ICP는 어디에서 시간을 보내나요?

제 말을 믿으세요: 대부분의 개발자가 그렇다는 사실을 깨닫기 전까지 저는 링크드인에서 개발자를 대상으로 마케팅하는 데 너무 많은 시간을 낭비했습니다. 아니죠. Go. 링크드인에서. 

범위를 좁히는 데 도움이 된다면 이상적인 고객 프로필(ICP)이 어디에 있는지 생각해 보세요. 

아직 ICP를 확보하지 못했다면 이번 기회에 ICP를 확보할 수 있는 좋은 기회이기도 합니다.

리드 생성의 유형

콜드 아웃리치

저도 알아요 - 차가운 아웃리치는 짜증나죠. 하지만 효과가 없다면 아무도 하지 않을 것입니다.

이메일을 100개 정도 보내야 5개의 답장을 받을 수 있다는 점을 미리 말씀드리겠습니다(잘만 하면).

하지만 콜드 아웃리치의 긍정적인 면에 집중해 보겠습니다:

• 리드 생성 방법에 대한 피드백을 가장 빠르게 받을 수 있는 방법입니다.
• 저렴한 비용으로

명확한 포지셔닝과 명확한 틈새 시장이 있어야 하며, 메시지를 개인화할 수 있는 리소스가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다(최소한 이름만 입력하는 것이 좋습니다).

콜드 아웃리치는 이메일을 넘어서는 것입니다. 대행사의 틈새 시장에 더 적합한 소셜 미디어 플랫폼에 메시지를 보낼 수 있습니다. 

콘텐츠 마케팅

콘텐츠 마케팅(안녕하세요)은 인바운드 트래픽을 유도하지만, 그 중 많은 사람들이 여러분으로부터 무언가를 구매하길 원하지는 않을 것입니다. 일부는 구매할 것입니다. 그리고 그것은 꽤 멋진 일입니다. 

콘텐츠 마케팅은 특히 창업자가 주도하는 에이전시(안녕하세요, 바로 여러분)에게 환상적입니다. 

왜 그럴까요? 사람들은 몇 가지 요점만 교육받은 영업 사원이 아니라 제품에 대해 속속들이 알고 있는 유능한 사람에게서 구매하고 싶어 합니다. 

데모, 멋진 사용 사례 또는 ICP에 어필할 수 있는 무엇이든 YouTube 동영상을 만들기 시작합니다. 트위터에 포스팅을 시작하세요(아니, X라고 부르게 할 수는 없습니다). 그리고 당연히 LinkedIn 인플루언서가 되어 보세요.

또 다른 형태의 콘텐츠 마케팅으로 웹사이트에 글을 게시할 수도 있습니다. 하지만 전문 콘텐츠 마케터라면 직원이 몇 명 확보될 때까지는 이 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 

왜 그럴까요? 종종 더 많은 SEO 지식이 필요하고 소셜 미디어보다 더 느리게 진행되는 전략이기 때문입니다.

납 자석

누구나 납 자석을 좋아합니다. 공짜 물건? 네, 제 이메일을 받으세요. 

리드 마그넷은 이메일을 캡처하는 방법입니다(그리고 차가운 아웃리치에서 따뜻한 아웃리치로 전환할 수 있습니다).

차가운 리드의 페이지를 몇 페이지씩 넘기고 난 후 따뜻한 리드를 받는 것보다 더 기분이 좋은 것은 없습니다. 

무엇이든 리드 마그넷으로 사용할 수 있습니다. 누군가에게 이메일을 보낼 만한 가치가 있으면 됩니다. 일반적인 리드 마그넷에는 다음이 포함됩니다:

• 무료 감사, 평가 또는 상담
• 사례 연구
• 가이드 또는 템플릿

ICP에 대한 실질적인 문제점을 발견했다면 자동 조종 기능으로 따뜻한 리드 수집을 시작할 수 있습니다. 

파트너십

리드를 생성하는 가장 좋은 방법은? 다른 사람의 잠재고객을 빌리는 것입니다.

파트너십을 통해 콜드 이메일이 아닌 소개를 받을 수 있습니다. 신뢰가 쌓이면 모든 것이 더 쉬워집니다.

모든 종류의 장소에서 파트너를 찾을 수 있습니다:

• 공급업체를 나열하는 AI 마켓플레이스(예: Botpress, Webflow 또는 Zapier 디렉터리)
• 고객에게 AI를 제공하고자 하는 비AI 에이전시(디자인, 개발, 마케팅 에이전시 등)
• 자신의 네트워크에 있는 다른 사람에게 기꺼이 귀하를 추천할 의향이 있는 행복한 고객

까다로운 부분은? 실제로 관계를 구축해야 한다는 점입니다. 파트너십은 시작은 더디지만 일단 시작되면 광고 지출 없이도 지속적으로 따뜻한 리드를 확보할 수 있습니다.

제안이 간단하고 반복 가능하며 다른 사람이 추천해줘서 현명해 보인다면 파트너가 될 자격이 충분합니다.

9. 오퍼링 데모 방법

개념 증명 구축

시작하기 위해 클라이언트가 필요하지 않습니다. 문제와 자신이 무엇을 하고 있는지 증명할 수 있는 기본적인 AI 솔루션만 있으면 됩니다.

개념 증명은 빠르고 집중적이며 간결해야 합니다. 포트폴리오가 아니라 대화를 시작하기 위한 것입니다. 잠재 고객 검증 봇이나 지식 기반에서 가져오는 고객 지원 에이전트와 같이 제공하려는 도구를 사용하여 하나의 문제점을 해결하는 것을 구축하세요.

간결하게 정리하고, 자랑하고, 누가 물었는지 확인하세요.

프로보노 활동하기

무료 작업은 적이 아니라 나쁜 무료 작업이 적입니다.

무료로 일할 거라면 반드시 무언가를 얻어야 합니다. 사례 연구, 추천 글, CEO의 그룹 채팅에 대한 따뜻한 소개 등 성장에 도움이 되는 것이라면 무엇이든 상관없습니다. 

그리고 아무나 만들지 마세요. 타겟 틈새 시장에 있는 회사를 선택하여 프로젝트가 실제로 향후 업무에 도움이 되도록 하세요.

또한 범위가 명확한지 확인하세요. "무료"는 무제한 수정 및 기능 요청으로 가득 찬 Slack 채널을 의미하지 않습니다.

전체(또는 여러 개) 프로토타입 제작하기

때로는 클라이언트 작업을 얻는 가장 빠른 방법은 이미 클라이언트 작업을 하고 있는 것처럼 빌드하는 것입니다.

타겟팅하려는 몇 가지 업종을 선택하고 해당 업종을 위한 완전한 기능을 갖춘 AI 에이전트를 구축하세요. 미용실 예약을 예약하는 봇. 온보딩을 위한 Slack 어시스턴트. 부동산 중개인을 위해 리드의 자격을 검증하는 챗봇. 

클라이언트가 사용할 수 있는 상태일 필요는 없으며, 데모용으로 사용하거나 템플릿으로 재사용할 수 있을 정도로만 다듬으면 됩니다.

일단 제작이 완료되면 콜드 아웃리치, 웹사이트 또는 리드 마그넷에 재사용할 수 있습니다. 허가를 기다리는 것이 아니라 가능성을 보여주는 것입니다.

10. 서비스 가격 책정 방법

이것은 여러분이 내려야 할 중요한 결정 중 하나입니다. 

하지만 걱정하지 마세요. 학습하고 성장하면서 언제든지 언제든지 변경할 수 있습니다.

가격 책정이 큰 문제가 되는 이유 중 하나는 우리가 상호작용한 수백 개의 AI 에이전시들이 모든 일을 하기 때문입니다. 

즉, 수많은 에이전시가 제품만 판매하는 대신 서비스를 함께 판매하기로 결정할 것입니다.

많은 대행사가 프로젝트를 구축한 후 결과물을 판매하고 유지 관리 비용을 청구합니다. 이 모델에서는 일반적으로 업데이트가 유지 관리 비용에 포함됩니다.  

물론 일반적으로 반복 수익이 목표입니다. 더 안정적이고 실용적이기 때문입니다. 우리 모두는 정기적으로 수표를 우편으로 받는 것을 좋아합니다. 

하멜린은 "고객들은 문제 해결에 드는 비용이 얼마인지 알고 싶어 합니다."라고 설명합니다. "에이전시는 도구를 판매하는 것이 아닙니다. 문제를 해결하는 것이죠. 그 문제가 잠재 고객에게 얼마나 가치가 있는지 파악해야 합니다."

초기 빌드

가격은 복잡성, 참여도 및 타겟팅하는 고객 유형에 따라 달라집니다.

사용자 지정 프로젝트는 정액제 또는 마일스톤별로 청구되는 5,000달러에서 50,000달러 이상의 고가 프로젝트입니다. 시간이 걸리며 일반적으로 심층적인 통합 또는 규정 준수에 중점을 둔 빌드가 포함됩니다.

템플릿 기반 프로젝트는 150만 달러에서 1,000만 달러 범위에서 시작됩니다. 기본 템플릿으로 시작하여 지원 또는 통합을 위한 추가 기능(선택 사항)을 사용하여 가볍게 사용자 지정할 수 있습니다.

턴키 솔루션은 확장성이 가장 뛰어나지만 가격이 가장 저렴합니다(구독 또는 설정 + 월별 요금으로 월 $50-$500). 반복 가능한 가치가 있는 틈새 문제에 가장 적합합니다.

그리고 기억하세요: 구축에 걸리는 시간을 기준으로 가격을 책정하지 말고 고객에게 얼마나 가치가 있는지를 기준으로 가격을 책정하세요.

유지 관리 비용

모든 AI 에이전시가 유지보수 패키지를 처리하는 것은 아닙니다. 기존 AI 시스템을 개선하는 데 그칠 수도 있습니다. 솔루션을 판매하고 이후에는 관계를 끊을 수도 있습니다. 

유지 관리 패키지가 있으면 좋습니다. AI 에이전트를 모니터링하고 개선하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 순수 구독을 판매하는 것은 실수가 될 수 있습니다.

많은 아마추어들이 재구매를 하지 못할까 봐 초조해합니다. 그래서 그들은 무엇을 할까요? 그들은 엄청나게 비싼 유지 관리 패키지를 만듭니다. 

전문가의 조언을 받아보세요: 유지 관리에 실제로 드는 비용만 판매하세요.

재계약을 강요하지 않아도 재계약이 이루어질 것이라고 믿으세요.

 "저는 필요할 때마다 모든 훌륭한 계약자를 다시 고용합니다."라고 Perron은 말합니다. "하지만 만약 그들이 저에게 비싼 장기 계약을 강요했다면요? 아마 그들과 함께 일하지 않았을 겁니다."

고객이 떠날까 봐 두려워서 비즈니스를 죽이지 마세요.

오늘 AI 에이전시 시작하기

수십 개의 AI 에이전시와 파트너십을 맺고 있으며, 업계에서 가장 유연한 AI 에이전트 플랫폼을 보유하고 있습니다. 

Botpress 처음 몇 명의 고객을 확보한 후 파트너 조직이 필요한 경우 사전 구축된 통합 제품군(CRM, 공통 채널 및 수많은 플랫폼 포함), 다양한 교육 리소스 및 파트너십 네트워크를 제공합니다.

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자주 묻는 질문

1. AI 에이전시와 같은 틈새 시장을 가진 경쟁사와 어떻게 차별화할 수 있나요?

같은 틈새 시장의 경쟁업체와 차별화하려면 빠른 구축 시간이나 전문화된 업계 지식과 같은 특정 이점을 강조하세요. 고객 사례 연구에서 측정 가능한 성과로 이를 뒷받침하여 신뢰를 구축하세요.

2. 틈새 시장이나 제품 오퍼링은 언제 피벗해야 하나요?

리드 파이프라인이 느려지거나 마진이 줄어들고 있거나 시장 조사 결과 팀이 더 빨리 수익을 올리거나 더 높은 가치의 결과를 제공할 수 있는 인접한 틈새 시장에서 더 강한 수요가 있는 것으로 나타난다면 틈새 시장을 피벗해야 합니다.

3. AI 서비스 비즈니스에서 제품 시장 적합성을 평가하려면 어떻게 해야 하나요?

고객이 다른 고객을 추천하기 시작하고, 재거래 또는 상향 판매가 이루어지고, 마감률이 증가하고, 수요가 지속적으로 배송 용량을 초과하는 경우 AI 서비스 비즈니스의 제품 시장 적합성을 평가할 수 있습니다.

4. AI 에이전트를 구축할 때 가장 흔히 저지르는 실수 중 성과가 좋지 않은 것은 무엇인가요?

AI 에이전트의 성능이 저하되는 가장 일반적인 실수는 모호한 사용 사례로 시작하거나, 적절한 사용자 테스트를 건너뛰거나, 명확한 폴백 메커니즘을 포함하지 않고 근거 없는 LLM 응답에 지나치게 의존하거나, 품질이 낮은 데이터로 학습하는 등의 실수입니다.

5. 출시 후 봇 모니터링 및 오류 로깅을 자동화하려면 어떻게 해야 하나요?

출시 후 봇 모니터링 및 오류 로깅을 자동화하려면 Sentry 또는 기본 분석 대시보드와 같은 도구를 통합하여 폴백 비율과 사용자 행동을 추적하세요. 성능 임계값이 위반되면 Slack 또는 이메일을 통해 실시간 알림을 설정하세요.