- n8nは、自動化、直感的なビジュアルフロービルダー、大規模な統合スイートに特化した強力なAIエージェントプラットフォームです。
- n8nのワークフローをサードパーティーのツールと統合することで、n8nの機能、例えば会話能力を向上させることができる。
- n8nでチャットボットを構築するには、フローを作成し、n8nフローにチャットボットラッパーを適用します。
ビジネスにAIチャットボットを導入しようと考えているのは、あなただけではありません。AIチャットボットは爆発的に普及し、その市場規模は2029年までに460億ドルに達すると予想されています。
この市場ブームにより、チャットボット作成への参入障壁が下がり、新しいツール、プラットフォーム、サービスが次々と登場し、いずれも迅速な展開とスマートな自動化を約束している。
そして、このような混雑した市場では、サードパーティとの統合、カスタマイズ可能な自動化、自律的な意思決定を活用したプラットフォームなど、ニーズに最適な会話AIプラットフォームを選ぶことが不可欠だ。
ビルダーが優位に立てるのは、これらのツールを使うだけでなく、AIエージェントのオーケストレーション、つまり異なるツールをつなぎ合わせ、それぞれのプラットフォームの強みを生かすことだ。
このデモでは、n8nチャットボットを構築することで、まさにそれを実現する方法をお見せします。n8nで強力なワークフローを設定し、他のツールと連携させ、シームレスなUIを実現するための会話型インターフェースで包み込む方法を学びます。
なぜサードパーティのプラットフォームでn8nチャットボットを構築するのか?
N8nは高度で使いやすいワークフロー機能を備えているが、スムーズな会話フローを設定するのはかなり難しい。
会話コンポーネントが別のプラットフォームに延期された場合、N8nはワークフローの自動化を制御することができ、会話AIツールはユーザーとチャットし、ワークフローをトリガーするタイミングとデータを決定することができる。
N8nは、言葉は悪いが、子守りをする必要がある。個々のステップを注意深く説明する必要がある。すべての操作、出力フォーマット、ツールなどは、結局ワークフローのスパゲッティのように見える中で、明示的に呼び出される必要がある。
n8nをよりチャットフォワードなプラットフォームと組み合わせることで、n8nの統合機能や高度に表現された自動化機能を活用しつつ、チャットの流れや自律的な意思決定はより適切なプラットフォームに任せるという相乗効果が得られます。
説明しよう。
n8nの限界は何ですか?
N8nは、AIを活用したワークフローのオーケストレーションと自動化に特化したプラットフォームだ。各ステップはログに記録され、エディターは各ノードの入力と出力をログに記録する。

しかし、ワークフローの各ステップを手作業で説明しなければならないことは、そうでなければスムーズで会話的であるべきものを混乱させる傾向がある。
サードパーティプラットフォームはどのようにn8nチャットボットを強化できるのか?
会話ツール(Botpress Voiceflowなど)は、自律ルーティングと平易な英語による指示を使用する。
Botpress場合、意思決定は社内のLLMzエンジンによって行われる。自律ノードとともに、ユーザーのクエリーと利用可能なツールを組み込んで、反復的に意思決定を行う:
- 次の行動を決定する
- アクションを実行する
- 結果を評価する
- ユーザーを更新する
- 執行を続けるかどうかを決める

では、なぜわざわざn8nなのか?
n8nボットに会話ラッパーを使おうとしている場合、理由は2つあります:
1.あなたはすでにn8nに慣れ親しんでいる
複雑なワークフローを自動化しようとしているが、新しいプラットフォームの学習に時間を割く準備ができていないのかもしれない。
あなたは、会話プラットフォームがよりスムーズなUXを提供し、一般的にセットアップが簡単であることを知っているので、n8nワークフローをトリガーするために会話エージェントを使用する。
2.n8nの統合機能を活用したい。
十分にフェアだ。その数は400を超える。
n8nは、カスタムコードを必要とせずにチャットボットを外部ツールに接続する強力なオーケストレーションレイヤーとして機能します。そのため、次のような開発者にとって特に便利です:
- CRM、メッセージングなどのシステム間でワークフローをトリガーする
- チャットプラットフォームでは必ずしも利用できないAPIへのアクセス
- エージェントのロジックを混乱させることなく、認証、再試行、データ変換を処理する。
とはいえ、一度Botpress 慣れ、Botpress カスタムAPIクライアントとしてどのように機能するかを知れば、乗り換えることもできるだろう。
5つのステップでn8nチャットボットを構築する方法
n8nチャットボットを構築するには、n8nワークフローを構築し、専用のn8nインテグレーションを使用してチャットインターフェースに統合する必要があります。
1.n8nフローを構築する
ユースケースがわかったら、次はフローを作りましょう。これは、ボットの機能を動かす内部ロジックです。
ボットの流れは、何を作るかによって千差万別だ。
もし行き詰まったら、n8nのテンプレートライブラリをチェックすることをお勧めする。
私はn8nの魔術師ではないので、テンプレートを流用した。
Webhook イベントの追加
webhook イベントを通してデータを渡すには、フローの最初に Webhook ノードを追加する必要があります。

2つのエージェントはwebhook 通信します。
つまり、データは2つのボット間でHTTPリクエストで受け渡しできるようにフォーマットされていなければならない。つまり
- JSON形式でエンコードする必要があります。
- メディアや非常に長いデータは、webhook経由で渡されるのではなく、リンクに保存され、APIで照会されるべきである。
2.チャットボットラッパーを追加する
朗報:大変なことは終わった。
洗練された会話能力とツール呼び出しを持つボットを手に入れるために必要なのは、たった1つの自律ノードだけだ。
Botpress Studioで、右上の + Create Botボタンで新しいボットを作成します。

オンボーディング・プロセスを経ることもできるが、スキップすることもできる。いずれにせよ、ナレッジベースにアクセスできる自律ノードがお出迎え。

3.チャットボットの指示を追加する
ボットに目的を持たせる。
チャットボットの指示を平易な言葉で表現しましょう。これには以下が含まれます:
- ユーザーへの対応
- どのようなタスクを実行するか
- 期待されるデータ
- データの処理方法
プロンプト・エンジニアリングにはダンスがある。
4.チャットボットをn8nに接続する
これは、Botpress n8nのすべての変数を整列させ、2つが通信できるようにするステップです。
N8nセットアップ
- n8nワークスペースに移動し、右上の ワークフロー作成 横の⌄を クリックします。 をクリックします。 クレデンシャルの作成.

- 選択 ヘッダー認証 を選択し、Continue をクリックします。

- 名前を 認証 に設定し、値をあなたのBotpress パーソナルアクセストークンに設定します。

- ワークフローに移動し、 Webhook ノードをダブルクリックします。設定画面がポップアップ表示されます。
- HTTPメソッドを Postに設定する。
- 認証の設定 ヘッダー認証に設定し、Header Auth 用の Credentialで先ほど作成したクレデンシャルを選択します。デフォルトでは ヘッダー認証アカウント.
- webhook 送り返す場合は(送り返すべきです)、次のように設定します。 応答する への
- hub N8Nを検索します。統合をクリックし、統合のインストールをクリックします。

- 一番上(Webhook URLの下)にあるProduction URLを選択し、URLをコピーします。
- ワークフローの上部にあるスイッチを押して、ワークフローがアクティブに設定されていることを確認する。

Botpress セットアップ
n8nインテグレーションをインストールして設定する必要がある。
- インストールするには、スタジオの右上にあるExploreHubクリックします。


- 個人のアクセストークンを追加する必要があります。まだお持ちでない場合は作成し、Access Tokenフィールドの値として設定してください。

- 統合が構成されたら、自律ノードにActivate Workflowカードを追加する。
- 会話IDを{{event.conversationID}}に、Webhook URLを n8nのwebhook URLに設定してください。

LLM 、あなたが与えた指示に基づいてペイロードを決定させることができます(そうすべきです)。
5.テスト、デプロイ、反復
機能をテストするチャンスです。すべてのパーツがその通りに動いていることを確認してください。
準備ができたら、スタジオの右上にあるPublishを クリックします。ウェブ、messenger、WhatsApp、Telegram、その他一般的なコミュニケーションチャンネルにデプロイするオプションがあります。
しかし、仕事はまだ終わっていません。ユーザーがどのようにチャットボットとやりとりしているか、どこで失敗しているか、パフォーマンスのボトルネックになっているかなど、チャットボットのアナリティクスを収集したいと思うでしょう。
このような場合、次のように対処することができる:
- インストラクションの更新
- 知識ソースの追加
- オートメーション・フローの変更
- 使用されていないステップ、指示、ナレッジソースを削除する。
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チャットボット・ラッパーは、n8nのフローをパワーアップさせる素晴らしい方法です。
自律的なツール呼び出し、チャネル間の統合、ナレッジベースの超高速検索など、Botpress 自動化されたワークフローに人間のような意思決定を加える簡単な方法です。
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