無料のAIエージェント・フレームワーク・トップ5

1.Botpress

Botpress は、AIエージェントを構築するためのAIエージェントプラットフォームです。視覚的なワークフロー設計、広範なAI統合、マルチチャネル対応により、顧客とのやり取りやワークフローの自動化に最適です。

主な特徴

• ビジュアルワークフローデザイン：ドラッグ・アンド・ドロップのインターフェイスで、コードなしでボットを作成できます。
• コードの柔軟性：高度なロジックのためのカスタマイズ可能なツールと統合。
• マルチチャネル対応：ウェブサイト、WhatsApp 、Slackなどにボットを展開。
• AI機能：NLU、知識統合、パーソナリティのカスタマイズを含む。

開発者のヒント

• テンプレートで始める：FAQやリードジェネレーションにあらかじめ用意されたテンプレートを使って、時間を節約しましょう。
• NLUの強化：精度を高めるために、ドメイン固有のデータでボットを訓練する。
• ワークフローのテスト：組み込みのエミュレータを使用して、フローのデバッグと最適化を行います。

価格設定：

• 無料：1ボット、500メッセージ/月。
• チーム：月額495ドルで、高度なアナリティクスとコラボレーションが可能。
• エンタープライズオーダーメイドのソリューションのためのカスタム価格。

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2.RASA

Rasaはインテリジェントなチャットボットと音声アシスタントを構築するためのオープンソースのフレームワークです。比類のない柔軟性と制御を提供し、開発者はダイナミックでコンテキストを意識した会話エージェントを作成することができます。

主な特徴

• 高度なNLU：ユーザーの入力を解析・解釈し、インテントとエンティティを正確に抽出します。
• ダイアログ・マネジメント：コンテクストを維持しながら、複雑な複数ターンの会話を処理する。
• カスタマイズ可能なパイプライン：特定のユースケースに合わせてNLUパイプラインをカスタマイズ。
• オープンソースの柔軟性：カスタマイズして既存のシステムと統合し、完全なコントロールを保証します。

開発者のヒント

• 事前学習済みモデルから始める：Rasaの訓練済みモデルを基礎として使用し、ドメイン固有のニーズに合わせて微調整します。
• 会話駆動開発（CDD）を採用：実際のユーザーとのやり取りを分析することで、ボットを継続的に改善しましょう。
• コラボレーションにRasa Xを使用：ボットをテスターと共有し、フィードバックを集めて会話フローを改良します。

価格設定：

• 開発者版：無料、個人や小規模プロジェクトに最適。
• 成長プラン：年間500,000会話を管理するチームに対して、年間35,000ドルから。
• エンタープライズプラン：高度な機能と大規模な展開のためのカスタム価格です。

3.ラングラフ

LangGraphは、複雑なAIワークフローの作成を簡素化するために設計されたオープンソースのオーケストレーションフレームワークです。LangChainをベースに構築され、開発プロセスを合理化するユーザーフレンドリーなラッパーを導入することでオリジナルのフレームワークを強化し、エージェント型ワークフローを構築するためにLangChainのSDKをより利用しやすくしています。

主な特徴

• シームレスなLangChain統合：LangChainおよびLangSmithと連携し、統一された開発エコシステムを実現します。
• 状態管理：エラーリカバリーや長時間稼働するプロセスのために、ワークフローの状態を自動的に保存します。
• ヒューマン・イン・ザ・ループ：重要なポイントでの手動介入を可能にし、精度と制御を向上させます。
• 動的ワークフローのサポート：シーケンシャルタスク、階層タスク、マルチエージェントタスクを含む複雑なワークフローを処理します。

開発者のヒント

• LangGraph Studioの活用：統合されたIDEを使って、プロトタイプ作成、デバッグ、ワークフローの共有が効率的に行えます。
• 人間の監視を組み込む：信頼性を高めるために、重要なワークフローに手動承認ステップを追加します。
• エラー処理の最適化：永続化レイヤを使用して、中断から優雅に回復するワークフローを構築する。

価格価格の詳細は公表されていません。正確な情報はラングラフチームまでお問い合わせください。

4.クルーAI

CrewAIは、マルチエージェント・オーケストレーションのためのオープンソース・フレームワークであり、定義された役割と共有された目標を通じて、AIエージェントがタスクで協働することを可能にします。エージェント間のインテリジェントなチームワークを必要とするシナリオ向けに設計されています。

主な特徴

• 役割ベースのエージェント：重複することなく効率的にタスクを処理するために、エージェントに特化した役割を定義します。
• インテリジェントなコラボレーション：エージェントは洞察を共有し、複雑な目的を達成するために協調する。
• ツールとAPIの統合：エージェントの機能を拡張するカスタムツールとAPIを提供します。
• ワークフロー管理：タスクの依存関係を自動化し、シーケンシャルまたはパラレルプロセスのスムーズな実行を保証します。

開発者のヒント

• 明確な役割を定義する：効率を最適化し、重複を最小限にするために、エージェントに特定の役割を割り当てる。
• パフォーマンスの監視分析ツールを使用して、エージェントとのやり取りを見直し、ワークフローを改善します。
• リソース使用の最適化：スケーラビリティを維持するために、マルチエージェントのセットアップでリソースの効率性を確保します。

価格:
CrewAIはオープンソースで無料で利用できる。企業レベルのサポートやサービスには別途費用がかかる場合があります。

5.ラマインデックス

LlamaIndexは、AIエージェントのための複雑なデータ統合と検索を合理化するために設計されたAIフレームワークです。大規模な言語モデルとデータをシームレスに接続するためのツールを提供し、エージェントがインテリジェントで文脈に沿った行動をとることを可能にします。

主な特徴

• データコネクター：構造化データと非構造化データをLLM のワークフローに簡単に統合できます。
• インデックスの柔軟性：テキスト、表データ、APIなどに最適化されたインデックスを作成し、効率的なクエリを実現します。
• クエリーエンジン：正確な応答と動的な推論を可能にする、コンテキストに沿ったデータの取得。
• モジュラーアーキテクチャ：カスタムモジュールを組み合わせて、エージェントのためのオーダーメイドのワークフローを設計できます。

開発者のヒント

• インデックスの最適化検索精度と速度を向上させるために、データタイプに適したインデックス戦略を選択します。
• クエリフィルタの活用：メタデータ駆動型のフィルタを追加して、回答を絞り込み、関連性を維持します。
• ログでデバッグ：データインタラクションやエージェントの動作を監視し、改善するためにロギングツールを使用します。

価格:
LlamaIndexはオープンソースで、無料でご利用いただけます。ご要望に応じて、追加のエンタープライズ機能とサポートをご利用いただけます。

ボーナス・フレームワークIntercom

Intercom は、AI を活用して対話を強化し、サポート業務を合理化するカスタマーサービス・プラットフォームです。GPT を搭載したチャットボット、プロアクティブ・メッセージング、オムニチャネル・コミュニケーションを組み合わせ、パーソナライズされた体験を提供します。

主な特徴

• Fin AI Agent:GPT-4-パワーのある、人間のような対応で最前線のサポートを行う。
• AIコパイロット：リアルタイムで提案や情報を提供し、サポートエージェントを支援します。
• オムニチャネル対応：Eメール、WhatsApp 、FacebookMessenger などとシームレスに接続。
• ワークフローの自動化：繰り返し作業を自動化することで、チームは複雑な問題に集中することができます。

開発者のヒント

• フィンの微調整正確でパーソナライズされた応答のために、企業固有のデータに基づいてAIエージェントを訓練する。
• AIコパイロットの活用：コパイロットを使用して、ライブ対話中にエージェントをサポートし、迅速な解決を実現します。
• 行動をカスタマイズ：AIの反応をブランドのトーンやコミュニケーションスタイルに合わせる。

価格設定：

• スターター：基本機能で月額39ドル。
• プロ成長企業向けのカスタム価格
• プレミアム高度なニーズを持つ企業向けのカスタム価格。