Cara Membangun Chatbot n8n

Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk menerapkan chatbot AI untuk bisnis Anda, Anda tidak sendirian. Chatbot AI berkembang pesat, dengan nilai pasar yang diperkirakan akan mencapai $46 miliar pada 2029.

Ledakan pasar ini telah menurunkan hambatan masuk untuk membuat chatbot– alat, platform, dan layanan baru bermunculan di mana-mana, semuanya menjanjikan penerapan yang lebih cepat dan otomasi yang lebih cerdas.

Dan di pasar yang ramai seperti ini, penting untuk memilih platform AI percakapan terbaik sesuai kebutuhan Anda– platform yang memanfaatkan integrasi pihak ketiga, otomasi yang dapat disesuaikan, dan pengambilan keputusan secara otonom.

Keunggulan bagi para pembuat bukan hanya menggunakan alat-alat ini, tetapi juga orkestrasi agen AI: menggabungkan berbagai alat, memanfaatkan keunggulan masing-masing platform.

Dalam demo ini, saya akan menunjukkan kepada Anda cara melakukan hal tersebut dengan membangun chatbot n8n. Anda akan belajar cara menyiapkan alur kerja yang kuat di n8n, menghubungkannya dengan alat lain, dan membungkusnya dalam antarmuka percakapan untuk pengalaman UI yang mulus.

Mengapa membangun chatbot n8n di platform pihak ketiga?

n8n mendapat manfaat dari pembungkus percakapan karena, meskipun memiliki fungsionalitas alur kerja yang canggih dan mudah digunakan, cukup sulit untuk mengatur alur percakapan yang lancar.

Jika komponen percakapan dialihkan ke platform lain, n8n dapat mengontrol otomasi alur kerja, dan alat AI percakapan dapat berinteraksi dengan pengguna serta menentukan kapan– dan dengan data apa– alur kerja dijalankan.

n8n, kekurangan istilah yang lebih baik, perlu diawasi secara ketat. Setiap langkah individu harus dirinci dengan hati-hati. Semua operasi, format keluaran, alat, dan sebagainya harus disebutkan secara eksplisit sehingga pada akhirnya terlihat seperti alur kerja yang rumit seperti spaghetti.

Menggabungkan n8n dengan platform yang lebih fokus pada percakapan memberikan efek sinergis, memanfaatkan integrasi dan otomasi yang terstruktur dari n8n, sementara alur percakapan dan pengambilan keputusan otonom diserahkan pada platform yang lebih sesuai.

Izinkan saya menjelaskan.

Apa saja keterbatasan n8n?

n8n adalah platform yang secara khusus menargetkan orkestrasi alur kerja dan otomasi berbasis AI. Ini sangat baik untuk tugas yang kaku dan debugging– setiap langkah dicatat, dan editor mencatat input serta output setiap node.

Namun, keharusan memperhitungkan setiap langkah secara manual dalam alur kerja cenderung mengganggu kelancaran dan sifat percakapan yang seharusnya bisa didapatkan.

Bagaimana platform pihak ketiga dapat memperkuat chatbot n8n?

Alat percakapan (seperti Botpress atau Voiceflow) menggunakan perutean otonom dan instruksi dalam bahasa sehari-hari.

Dalam kasus Botpress, pengambilan keputusan didukung oleh mesin LLMz internal. Bersama dengan autonomous node, sistem ini menggabungkan pertanyaan pengguna dan alat yang tersedia untuk secara iteratif:

• menentukan tindakan selanjutnya
• menjalankan tindakan tersebut
• mengevaluasi hasilnya
• memperbarui pengguna
• menentukan apakah akan melanjutkan eksekusi berikutnya atau tidak

Lalu, kenapa tetap menggunakan n8n?

Jika Anda ingin menggunakan pembungkus percakapan untuk bot n8n, biasanya ada 2 alasan:

1. Anda sudah terbiasa dengan n8n

Mungkin Anda ingin mengotomasi alur kerja yang kompleks dan belum siap meluangkan waktu untuk mempelajari platform baru.

Anda tahu bahwa platform percakapan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih mulus dan umumnya mudah diatur, jadi Anda menggunakan agen percakapan untuk memicu alur kerja n8n– menggabungkan keunggulan keduanya.

2. Anda ingin memanfaatkan integrasi n8n

Cukup masuk akal. n8n memiliki lebih dari 400 integrasi.

n8n berfungsi sebagai lapisan orkestrasi yang kuat yang menghubungkan chatbot Anda ke alat eksternal tanpa perlu kode khusus. Ini sangat berguna bagi pengembang yang ingin:

• Memicu alur kerja di berbagai sistem, seperti CRM, pesan
• Mengakses API yang mungkin tidak tersedia di platform chat
• Menangani autentikasi, percobaan ulang, dan transformasi data tanpa membuat logika agen menjadi rumit

Namun, setelah Anda terbiasa dengan Botpress dan bagaimana Botpress dapat bertindak sebagai klien API khusus, Anda mungkin akan beralih.

Cara membangun chatbot n8n dalam 5 langkah

Untuk membangun chatbot n8n, Anda perlu membuat alur kerja n8n, lalu mengintegrasikannya ke antarmuka chat menggunakan integrasi n8n khusus.

1. Buat alur n8n Anda

Setelah Anda mengetahui use case-nya, saatnya membuat alur. Ini adalah logika internal yang menjalankan fungsi bot Anda.

Alur bot Anda bisa berbentuk apa saja, tergantung apa yang ingin Anda bangun.

Jika Anda bingung, saya sarankan untuk melihat pustaka template n8n– kemungkinan besar ada use case yang Anda cari di sana.

Karena saya bukan ahli n8n, saya menyesuaikan template yang ada.

Tambahkan Event Webhook

Untuk mengirim data melalui event webhook, Anda perlu menambahkan node Webhook di awal alur Anda.

‍

Yang perlu Anda perhatikan adalah bagaimana data dan alur akan bekerja dengan bot Botpress Anda– kedua agen ini akan berkomunikasi melalui event webhook.

Artinya, data harus diformat sedemikian rupa sehingga bisa dikirim melalui permintaan HTTP antara kedua bot. Dengan kata lain:

• Data harus dikodekan dalam format JSON
• Media dan data yang sangat panjang sebaiknya disimpan dalam tautan dan diambil melalui API, bukan dikirim langsung lewat webhook.

2. Tambahkan pembungkus chatbot

Kabar baik: bagian tersulit sudah selesai.

Untuk mendapatkan bot dengan kemampuan percakapan canggih dan pemanggilan alat, Anda hanya perlu satu Autonomous Node.

Di Botpress Studio, buat bot baru dengan tombol + Create Bot di pojok kanan atas.

Anda bisa mengikuti proses onboarding, tapi boleh juga dilewati. Bagaimanapun, Anda akan langsung mendapatkan autonomous node yang sudah terhubung ke knowledge base.

3. Tambahkan instruksi chatbot

Tentukan tujuan bot Anda.

Jelaskan instruksi chatbot Anda dalam bahasa yang mudah dipahami. Ini mencakup:

• Bagaimana menyapa pengguna
• Tugas apa yang harus dilakukan
• Data apa yang diharapkan
• Bagaimana memproses data tersebut

Ada seni tersendiri dalam membuat prompt, jadi saya membuat video penjelasan lengkapnya.

4. Hubungkan Chatbot ke n8n

Di langkah ini, Anda menyelaraskan semua variabel di Botpress dan n8n agar keduanya bisa saling berkomunikasi.

Pengaturan n8n

• Buka workspace n8n Anda dan klik ⌄ di samping Create Workflow di pojok kanan atas. Kemudian klik Create Credential.

• Pilih Header Auth dari dropdown dan klik Continue.

• Isi nama dengan Authorization dan nilainya dengan Botpress personal access token Anda.

• Buka alur kerja Anda dan klik dua kali node Webhook Anda. Layar konfigurasi akan muncul.
• Atur HTTP Method ke Post.
• Atur Authentication ke Header Auth dan untuk Credential for Header Auth pilih credential yang baru saja Anda buat. Secara default, namanya Header Auth account.
• Jika Anda mengirim respons webhook kembali (dan sebaiknya begitu), atur Respond ke
  • Di hub, cari N8N. Klik integrasinya, lalu tekan Install Integration.

• Pilih Production URL di bagian atas (di bawah Webhook URL) dan salin URL tersebut.
• Pastikan workflow Anda disetel ke active dengan menekan sakelar di bagian atas workflow.

Pengaturan Botpress

Anda perlu menginstal dan mengonfigurasi integrasi n8n.

• Untuk menginstal, tekan Explore Hub di pojok kanan atas studio.

• Anda perlu menambahkan personal access token Anda. Buat token jika belum punya, lalu masukkan sebagai nilai pada kolom Access Token.

• Setelah integrasi dikonfigurasi, tambahkan kartu Activate Workflow ke node otonom.
• Atur Conversation ID ke {{event.conversationID}} dan Webhook URL ke URL webhook n8n Anda.

Anda bisa (dan sebaiknya) membiarkan LLM menentukan payload berdasarkan instruksi yang Anda berikan—itulah data yang akan dikirim ke n8n.

5. Uji, deploy, dan iterasi

Sekarang saatnya menguji fungsionalitasnya. Pastikan semua bagian berjalan dengan baik.

Setelah siap, Anda bisa menekan Publish di pojok kanan atas studio. Ada opsi untuk deploy ke web, messenger, WhatsApp, Telegram, dan berbagai saluran komunikasi umum lainnya.

Pekerjaan Anda belum selesai. Anda perlu mengumpulkan analitik chatbot Anda—bagaimana pengguna berinteraksi, di mana terjadi kegagalan, dan hambatan performa.

Anda dapat mengatasinya dengan:

• Memperbarui instruksi
• Menambah sumber pengetahuan
• Mengubah alur otomatisasi
• Menghapus langkah, instruksi, atau sumber pengetahuan yang tidak digunakan.

Mulai buat chatbot n8n hari ini

Chatbot wrapper adalah cara yang bagus untuk meningkatkan alur n8n Anda.

Dengan pemanggilan alat otonom, integrasi lintas saluran, dan pencarian basis pengetahuan yang sangat cepat, Botpress adalah cara mudah untuk menambahkan pengambilan keputusan seperti manusia ke dalam workflow otomatis.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

‍