비즈니스 프로세스 자동화 및 Chatbots

머신 러닝 및 AI와 같은 기술은 고객 서비스 또는 지식 관리와 같은 주요 비즈니스 기능을 간소화하는 동시에 직원과 고객 경험을 모두 개선하고자 하는 기업이 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)를 점점 더 쉽게 달성할 수 있게 해줍니다.

그렇다면 BPA란 정확히 무엇이며, 기업은 이를 어떻게 구현할 수 있을까요? 그리고 BPA를 활용하면 어떤 잠재적 이점이 있을까요? Botpress 에서는 BPA와 대화형 AI의 잠재력에 대해 기대가 큽니다. 이 문서에서는 BPA가 무엇인지, 왜 비즈니스에 도움이 되는지, 어떻게 시작할 수 있는지에 대한 소개를 제공합니다.

BPA 또는 비즈니스 프로세스 자동화란 무엇인가요?

간단히 말해, BPA는 복잡하고 반복적이며 데이터가 많은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 기술을 사용하는 것입니다. 이는 기업이 운영을 간소화하고 통합하는 데 사용하는 방법론으로, 비즈니스의 모든 부분에 적용할 수 있습니다. 초점을 좁혀 주요 프로세스를 자동화할 수도 있고, BPA를 중심으로 보다 광범위한 전략을 개발하여 비즈니스 관리에 도움을 줄 수도 있습니다.

효율성 향상과 비용 절감은 BPA의 주요 이점입니다. 간단히 말해, 더 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있습니다. 이것이 바로 많은 기업이 BPA를 도입하는 이유 중 하나이며, 향후 산업에서 큰 역할을 할 것으로 예상되는 이유이기도 합니다. UiPath가 최근 실시한 설문조사에 따르면 조사 대상 조직의 90% 이상이 이미 비즈니스 프로세스 자동화를 사용하고 있으며, 이들 중 73%는 BPA가 제공하는 이점에 만족하거나 매우 만족한다고 응답했습니다.

사람들은 종종 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)를 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 혼동합니다. 엄밀히 말하면 두 가지 전략은 별개이지만 일부 중복되는 부분이 있습니다. BPM은 프로세스 관리에 관한 것입니다. BPA는 동일한 목표를 가지고 있지만 이를 달성하기 위해 자동화에 의존합니다. 즉, 모든 BPA는 BPM의 한 형태이지만 모든 BPM이 BPA를 포함하는 것은 아닙니다. 프로세스 관리와 자동화는 서로 연관되어 있지만 동일하지는 않습니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 대표적인 형태 중 하나는 대화형 AI입니다. 하지만 대화형 AI란 정확히 무엇일까요? 이렇게 생각해 보세요. 컴퓨터와 대화할 때 사람과 대화하는 것처럼 느껴지기를 원합니다. 컴퓨터가 사용자의 질문에 정확하게 응답하고, 이해력을 보여주며, 관련 솔루션을 제시하기를 원합니다. 대화형 AI는 이를 가능하게 하는 기술입니다. Chatbots 예를 들어, 대화형 AI는 우리 언어와 컴퓨터 언어 사이의 격차를 해소하기 위해 사용됩니다.

대화형 AI가 모든 산업에서 성공적인 BPA를 추진하는 방법

실용적인 관점에서 비즈니스 프로세스 자동화는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 인적 자원 온보딩 프로세스 간소화부터 은행의 고객 서비스 및 지원 최적화까지, BPA는 정보 시스템과 워크플로우를 통합하여 보다 안정적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

대화형 AI는 일반적으로 두 사람 사이에서 이루어져야 하는 대화와 같은 프로세스를 자동화하기 때문에 많은 BPA 기능에서 필수적인 요소입니다. BPA를 위한 대화형 AI의 가장 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 고객 지원. 은행, 금융 센터 및 이와 유사한 비즈니스에서는 대화형 AI를 활용하여 효율적이고 시기적절한 고객 지원 서비스를 제공하는 경우가 많습니다. 자주 묻는 질문에 빠르게 답변하고, 사용자를 관련 서비스로 안내하거나, 음성 메일 후속 조치를 자동화하는 등 대화형 AI는 복잡하고 개인적인 상호 작용을 효과적으로 자동화합니다.
• 대화형 마케팅. chatbots 한 번에 여러 사용자와 대화를 이어갈 수 있기 때문에 간편한 판매를 실현하는 데 이상적인 도구입니다. 대화형 AI는 고객의 의도를 인식하고 원활하고 즉각적인 거래를 제공할 수 있으며, 이는 온라인 거래를 완료하는 데 평균 20회 이상의 클릭이 필요하다는 점을 고려할 때 매우 중요한 기능입니다.
• 데이터 수집. 대화형 AI를 분석 플랫폼 및 커뮤니케이션 시스템과 통합하여 데이터 수집 및 집계를 간소화할 수 있습니다. 대화형 AI는 고객과 상호 작용할 때마다 고객 선호도 데이터를 비롯한 상호 작용에 대한 정보를 수집하여 서비스를 미세 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기업들이 활용하고 있는 몇 가지 다른 사용 사례도 있습니다. 예를 들어, Apple, Google 및 기타 거대 기술 기업들은 실행 가능한 대화를 이어갈 수 있는 개인 비서에 막대한 투자를 하고 있습니다.

대화형 AI 시장의 가치가 2024년까지 150억 달러로 증가할 것으로 예상됨에 따라 점점 더 많은 기업이 이 기술을 도입하고 있습니다. 최근 투자 은행에서도 대화형 AI를 도입하여 고객 서비스 및 거래 운영을 간소화하면서 손실을 줄일 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

하지만 은행과 거대 기술 기업만이 대화형 AI에 의존하는 것은 아닙니다. 이 기술 자체는 다양한 비즈니스에 적합합니다. 인기 있는 편의점 및 주유소 체인인 Circle K는 통화량을 줄이고 관리하기 위해 다국어 대화형 어시스턴트를 구현하여 성공을 거두었습니다. 대화형 AI를 개발하고 구현하는 데 불과 몇 달밖에 걸리지 않았으며, 그 결과 놀라운 속도로 ROI를 높일 수 있었습니다.

대화형 AI와 비즈니스 프로세스 자동화는 최종적인 최적화를 목표로 하기 때문에 지속 가능한 ROI를 쉽게 달성할 수 있습니다. 대화형 AI를 구현하면 고객 서비스 비용과 고객 이탈률이 빠르게 감소하고, 하루 근무 시간이 단축되며, 처리되는 상호 작용과 트랜잭션 수가 증가할 수 있습니다.

대화형 AI를 사용하여 첫 번째 BPA 프로젝트 시작하기

언뜻 보기에 비즈니스 프로세스 자동화는 부담스러워 보일 수 있습니다. 챗봇 비즈니스 모델에 어떻게 통합할지 걱정할 수도 있지만, 이는 핵심을 놓치는 것입니다. BPA는 통합과 단순화를 통해 기존 비즈니스 관행을 최고의 효율로 실행할 수 있도록 개선하는 것입니다.

BPA와 관련하여 어디서부터 시작해야 할지 잘 모르겠다면 대화형 AI를 첫 단계로 구현하는 것을 고려해 보세요. 대화형 AI에 투자하면 얻을 수 있는 잠재적 보상은 자명합니다. 고객과의 상호작용을 간소화하는 것부터 데이터 수집을 강화하는 것까지, 비용을 절감하는 동시에 대화형 AI는 인상적인 ROI를 약속합니다. 대화형 AI의 이점에 대해 자세히 알아보세요. Botpress.