ChatGPT Chatbots ビジネス｜Botpress ブログ

ステップ1。ステップのタイトルは、予想通りここに入る。

ChatGPT はすごい。誰でも質問をすることができ、信憑性のある高品質の回答を受け取ることができる画期的なAI製品だ。GPT-3.5とChatGPT のリリースと、それに対する反響は非常に印象的で、マイクロソフトはOpenAIへの投資を100億ドル増やすことになった。グーグルでさえ、代替製品を探すか、主力製品であるグーグル検索が時代に取り残される危険を冒そうと躍起になっていると噂されている。実際、グーグルのディープマインドは、近々リリースするかもしれないスパローという類似製品を持っている。ChatGPT とは異なり、Sparrowはその主張を裏付ける引用を提供し、現在ChatGPT の主な懸念事項のひとつである、事実を幻視する傾向に部分的に対処している。人工知能におけるこれらすべての画期的な進歩により、AIの世代的飛躍がより良いボットを約束するため、チャットボット構築プラットフォームにとっては特にエキサイティングな時期だ。

この記事では、generative AI がchatbots を改善する方法について、ビジネスchatbots をよりChatGPT に近づけることなど、いくつかお話しします。ChatGPT現在の形では、は信じられないほど便利なツールだ。しかし、そのパワー、そして一般的な大規模言語モデルのパワーが、近い将来、新しいユースケースに活用される可能性があり、また活用されるであろう方法はたくさんあります。

Botpressナレッジベース

Botpress ChatGPT のようなボットをあなたのビジネス用に作成できるようにするために私たちが構築しているものについて、まもなく重要な発表があります。近日中にアクセスできるようになる素晴らしいユースケースのひとつは ナレッジベースこれは、短い説明文とウェブサイトへのリンクから数分でチャットボットを作成できる機能です。この自動生成されたチャットボットは、すぐに使用することができ、他の人と共有することができます。

ChatGPT 、GPT-3とは何か？

簡単に言えば、ChatGPT はベータ版として一般に提供される汎用チャット・アプリケーションだ。このアプリケーションは、あなたが投げかけた質問に、確率的な答えを使って何でも答えることができる。

一方、GPTはテキスト補完エンジンで、GPT-3が最新版だ。GPT-3にはいくつかのモデルがあり、より高速なものや、より優れたロジックを持つものもありますが、より遅く、より高価です。最新かつ最高のモデルはtext-davinci-003で、ChatGPT で使われているものです。ChatGPT の代わりにGPT-3を使う場合、応答の長さ、与えたことをそのまま繰り返す可能性、被験者を変える頻度や軌道を維持する頻度などの変数を調整することができます。GPTの初心者にとっては、ChatGPT 、人間の会話に使うGPTの妥当なデフォルトが含まれているので、使いやすい。一方、GPT-3はコードを書いたり、パターンに従ったりするのに使え、開発者が簡単に使えるAPIが用意されている。例えば、赤ちゃんの名前アプリケーションに簡単に入力できる名前のリストを生成することができます。

ChatGPT は、テキストに応答するために高度に調整されたGPT-3エンジンとユーザーインターフェイスを組み合わせている。例えば、ChatGPT 、特に指示がない限り、学校の課題で出されるような、長くて完全な答えが好まれます。答えが長いので、思考プロセスのようなものを見ることができます。これはエンドユーザーのアプリケーションには不要なことが多いのですが、デモには最適です。

理論的には、GPT-3が本当に必要なのは、素晴らしいコンテンツを制作することだけですが、実際には、ChatGPT 、業界のプロを除いて、誰でも簡単に技術を使用できるようになります。ボット構築のためにChatGPT 機能を研究するとき、プロセスをよりコントロールするためにGPT-3を使います。

マジックなのか？

誰もがこの種のAI製品に興味を持つ理由は簡単だ。ほとんどのユースケース（ロジックを多用する場合を除く）において、良い答えが得られる可能性が高い。

残念なことに、ChatGPT 、場合によっては「ただ動く」かもしれないが、信頼性の低い出力を持つボットを作成する場合には、まだいくつかのリスクがある。例えば、誰かがホテルのボットに朝食の提供時間を尋ねたところ、実際にはそのホテルでは朝食を提供していないにもかかわらず、レセプションの近くで朝7時から朝食が始まるという回答が返ってきたというケースを考えてみましょう！このような間違った回答は、ビジネスに損害を与え、ビジネスオーナーやユーザーをすぐに落胆させます。

従来のボットプロジェクトでは、ユースケースをリストアップし、ボットに知ってもらいたい情報を考え出し、それが機能するかどうかを確認するためにすべてをテストする必要がありました。GPTを使用することで、ボットの情報を収集するプロセスを根本的に簡素化し、短縮することができます。

新しいモデルの活用

ChatGPT簡単に言えば、2つの機能が組み合わさって、驚異的な予測力を発揮するのだ。ひとつは、2022年以前から知っている情報だけでなく、あなたが提供するあらゆる情報を検索したりアクセスしたりできること。2つ目の機能は、それを理解するためにテキストを書くことである。

簡単なクエリーで検索を説明しよう：

英国にある有名な石碑の名前は？
ストーンヘンジ

生成はもう少し複雑だ。上の例は単に検索しているだけで、何も新しいものを生成していないと主張することもできる。別の想起問題をやってみよう：

英国の有名な城の名前は？
英国で最も有名な城はウィンザー城です。

少し文章が多くなったが、まだ明確ではない。この2つを組み合わせて、2つの能力を強制的に明るみに出してみよう：

英国で最も有名な城と英国で最も有名な石碑の名前とその距離は？
英国で最も有名な城は、イングランドのバークシャー州にあるウィンザー城である。ロンドンから西に約25マイル。イギリスで最も有名な石碑は、イギリスのウィルトシャー州にあるストーンヘンジです。ロンドンから南西に約90マイル。したがって、この2つの遺跡はかなり離れており、約65マイル離れている。

素晴らしい！これでリコールとジェネレーションを説明できた。生成がいかに人間的であるかに注目してほしい。これこそが企業を代表するボットに必要な品質なのだ。最後に、基本的な幾何学ができないことと、答えを出すことに全く恥知らずであることだ。

私たちのチームは、昨年末にChatGPT が登場するずっと前からGPT-3に取り組んでおり、ボットに事実のリストから正確に回答させるために、他のソリューションの中でGPT-3を活用した製品をリリースしたこともあります。ボットの回答の精度は、現世代のチャットボットエンジニアよりも大幅に改善されましたが、それでもボットが動作するためには、ユーザーが事実のリストを提出する必要がありました。

ChatGPT が登場し、GPT-3が最新バージョンにアップデートされて以来、私たちはチャットボット構築への新しいアプローチに取り組んできました。ChatGPT 近日中にデモを行う予定のユースケースのひとつは、ジェネレーティブな側面を活用することで、ボット構築にかかる時間を短縮する機能です。

理想的な世界では、ボットの構築は、あなたが望むものについていくつかの質問に答えるだけでよく、その後、より不確実な事実を正確に確認し、実行ボタンを押すだけでよい。

企業にとってのGPT活用の難しさ

GPTをビジネスに活用するにはいくつかの問題がある。実際のGPT-3のアウトプットから、よくある落とし穴をいくつか探ってみよう。

偽陽性の回答：これはよくある回答のカテゴリーで、ある程度は避けられない。

ユーザー: 銀行ローンは申し込めますか？
GPT-chatbot：はい！1991年に設立された銀行です。

公開されるべきなのに、まったく公開されなかった回答：これは、物事をシンプルにするためのマーケティング上の省略、具体的すぎる質問、あるいは最初から含まれているべきだった細かい字の免責事項である可能性がある。

GPT-chatbot [good / bad?]：
GPT-chatbot [good / bad?]です：よくわかりませんが、製品の問題のようです。[email protected] にお問い合わせください。

推測されなければならないこと：これは、店の商品のように親子関係を通してであったり、何かが明確に書かれていないときにユーザーを助ける最善の方法は何かを考えることである。

GPT-chatbot [bad]: この椅子には返品ポリシーはありません。
GPT-chatbot [good]: この椅子には特にポリシーはありませんが、このショップでは30日以内であれば返品無料です。
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User: ソフトウェア・エンジニアリングのポジションに応募したいのですが。
GPT-chatbot [bad]：どうすればいいのかわかりません。
GPT-chatbot [good]：よくわかりませんが、お問い合わせのページにあるメールを試してみてはいかがでしょうか。

公開すべきではないもの（例：Walmart Groceriesの返金承認プロセス）：公開すべきではないものもあり、その場合はボットが推測したり、ユーザーを助けようとしたりすべきではない。

￤ユーザー: オンライン食料品の払い戻しを申請した場合、申請を承認するかどうかの評価プロセスはどのようになっていますか？
GPT-chatbot [bad]：私たちはバックグラウンドチェックを行い、あなたのクレジットカードに不正な取引記録がないか、そして平均以上の払い戻し率を調べます。
GPT-chat bot [good]：これはよくわかりません。おそらく、[email protected]。

物事には、プライベートなもの、状況証拠に基づくもの、個人に関連するものがある。イエスかノーかの答えはいずれにせよ危険であり、「わからない」と言うことは役に立たない。

GPT-chatbot [bad]：もちろん、返金できます。アカウントにログインして注文を開き、払い戻しをクリックするだけです。
GPT-chatbot [good]：GPT-chatbot [good]: よくわかりません。アカウントにログインして注文を開き、払い戻しをクリックしてください。

上記はすべて、ボットが返信できるかどうかが条件となります。通常、チャットボットの範囲を決めるには、ちょっとした計画と意思決定が必要なので、これ自体が厄介です。あまりに小さなことにコミットしすぎると、チャットボットは役に立たないと感じるでしょう。何でもやろうとすると失敗します。チャットボットプロジェクトを成功させるには、バランスを取ることが必要です。

私たちBotpress の目標は、GPTのパワーを最大限に活用しながら、同時にこれらの落とし穴を克服できるよう、これらの課題を克服するツールを作ることです。

ボットの未来

GPT-3のような大規模な言語モデルは、グーグル検索やビングのようなサービスに反映される。これらのサービスにとっては存続の危機であり、そのため、彼らはChatGPT のようなサービスにするために多額の投資を行っている。課題は純粋に技術的なものだけではない。グーグルはビジネスモデルを検討する必要がある。なぜなら、チャットボットとの対話は、広告収入の同じ機会を提供しない可能性があるからだ。今のところ、大規模な言語モデルをこのように使用するにはコストがかかりすぎるが、技術革新のスピードが速ければ、このコストの問題もすぐに問題にならなくなるのは間違いない。

これらの検索エンジンは、自然言語による質問を理解し回答する能力を向上させるか、検索エンジン分野の新しいプレーヤーによる破壊に直面するしかない。このテクノロジーに莫大な投資が行われていることは、ボット構築プラットフォームにとっては朗報である。なぜなら、ボット構築プラットフォームは、これらの検索エンジン（公開されているものすべてをインデックスしている）を活用して、会話形式でクエリに答えることができるからだ。

答えの生成は、特定のクエリに関する情報がない場合に厄介になります！私たちのリサーチツールを使ってボットを開発したとき、ウェブサイトが会話形式で情報を書いていないことに気づきました。また、重要な情報がまったく書かれていないこともよくあります（例えば、キャリアページでは、連絡先Eメールが優先されます）。つまり、ボットビルダーは、問題を解決する標準的な方法（例えば、誰かがeコマースサイトで割引を求めたときにボットはどのように対応すべきか）を見つけたり、行間を読んだり（例えば、キャリアページがないときに採用の問い合わせにどのように答えるべきか）という難しい仕事をしなければならない。ユーザーが注文した商品が2週間後に届くと言われたとき、ショップ自体が冬休みで休業しており、商品を発送していない場合、ボットはどのように対応すべきか？

検索エンジンが予測できなかったり、アクセスできなかったりする、ボットが処理できなければならないことは無限にある。ChatGPT のような確立されたものに対抗できる、真に素晴らしく使いやすいボットビルダーを持つためには、これが研究の方向性になるだろう！

ボットの未来をつくる

ボットの未来を築くために ナレッジベースをお試しいただき、フィードバックをお寄せください。ウェブページは多くの質問に対してまばらであることに気づいてから、私たちの機能はウェブサイトからコンテンツを検索して提供するだけでなく、それを超えて、他のウェブサイトにはない詳細を提供する可能性があることに気づきました。

最後に、オックスフォード・ランゲージズによるマジックという言葉の定義を紹介しよう。ChatGPT は確かにミステリアスだ。Botpress のようなボット・ビルダーは新しいテクノロジーを使いやすくしているが、アプリケーションを使って出来事の成り行きに影響を与えるのは読者に任せよう！

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