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Con la rapida diffusione delle tecnologie AI, un numero sempre maggiore di organizzazioni sta valutando la possibilità di utilizzare l'AI conversazionale per aumentare i profitti e l'esperienza degli utenti.
Le entità di intelligenza artificiale conversazionale, come i chatbot e gli agenti di intelligenza artificiale, possono essere utilizzate in infiniti casi d'uso, dalla vendita di software al supporto emotivo.
Facciamo un tuffo nel mondo dell'IA conversazionale: come funziona, esempi reali e come utilizzarla.
Che cos'è l'intelligenza artificiale conversazionale?
L'intelligenza artificiale conversazionale è un insieme di tecnologie che consentono alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano.
Grazie all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e all'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale conversazionale viene utilizzata per alimentare agenti AI, chatbot AI e assistenti AI.
Le entità di intelligenza artificiale conversazionale sono comunemente impiegate come assistenti vocali, chatbot per l'assistenza ai clienti, agenti per il reperimento di informazioni o chatbot come ChatGPT.
Come funziona l'intelligenza artificiale conversazionale?
Vedi anche: Come funziona un chatbot AI?
L'intelligenza artificiale conversazionale viene solitamente attivata da un input dell'utente, che pone una domanda o una richiesta.
L'agente di intelligenza artificiale conversazionale identifica l'input dell'utente e l'intento che lo sottende (utilizzando la comprensione del linguaggio naturale), compresi dettagli chiave come date o nomi.
Una volta compresa la richiesta, l'IA genera un linguaggio naturale che sembra conversazionale e pertinente.
Attraverso interazioni continue, l'IA affina le sue risposte, imparando dagli scambi passati per migliorare la precisione e adattarsi alle esigenze dell'utente nel corso del tempo.
Casi d'uso comuni dell'IA conversazionale
L'IA conversazionale è senza dubbio una tecnologia trasformativa, ma cosa sta trasformando esattamente?
Ecco 5 esempi di IA conversazionale:
1) Assistenza clienti
L'80% dei consumatori vuole le stesse 5 cose da un'interazione con il servizio clienti, e l'IA conversazionale le migliora tutte e cinque.
L'intelligenza artificiale conversazionale è comunemente utilizzata per migliorare l'esperienza digitale dei clienti (CX). Non solo possono aiutare a scalare le operazioni, ma possono aiutare i team di vendita e i rappresentanti dei clienti a svolgere il loro lavoro in modo ancora migliore.
Gli agenti di intelligenza artificiale possono fornire esperienze che sembrano personali, amichevoli ed efficienti, esattamente ciò che i clienti desiderano. Infatti, il 62% dei consumatori preferisce usare un chatbot piuttosto che aspettare un rappresentante del servizio umano.
2) Vendite e lead generation
Un altro uso comune dell'intelligenza artificiale conversazionale sono gli agenti di intelligenza artificiale per le vendite e la generazione di contatti.
Si può pensare agli strumenti di IA per la generazione di lead, come i chatbot e gli agenti di IA, come a un dipendente che lavora 24 ore al giorno. Possono interagire con i visitatori del sito web, rispondendo alle loro domande, raccogliendo le loro informazioni e indirizzandoli verso prodotti o pagine pertinenti.
L'IA conversazionale viene utilizzata in ogni fase dell'imbuto di vendita dell'IA, dalla sensibilizzazione pubblicitaria al follow-up del cliente dopo l'acquisto.
3) Commercio elettronico
L'intelligenza artificiale conversazionale nell'e-commerce è popolare per un motivo. Migliora l'esperienza del cliente grazie all'accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e alle raccomandazioni personalizzate, e può semplificare l'elaborazione degli ordini per i dipendenti.
Spesso gli agenti di intelligenza artificiale del commercio elettronico:
- Fornire suggerimenti personalizzati sui prodotti
- Tracciare e fornire aggiornamenti sugli ordini(il 71% dei consumatori preferisce chattare con un chatbot quando controlla lo stato di un ordine)
- Inviare follow-up sull'abbandono del carrello
- Inviare promozioni basate sul comportamento
4) Risorse umane e IT
In aumento la popolarità degli agenti di intelligenza artificiale conversazionale per uso interno - chatbot costruiti dalle organizzazioni per le loro aziende.
I chatbot HR spesso assistono nell'onboarding, gestiscono le richieste di congedo, elaborano le richieste di benefit o forniscono informazioni sulle politiche. Sono particolarmente utili come chatbot aziendali, poiché le grandi aziende hanno un volume elevato di richieste di risorse umane.
D'altra parte, i chatbot ITSM possono fornire un aiuto per le richieste IT interne, come la reimpostazione delle password o la gestione delle richieste di assistenza.
6 vantaggi dell'intelligenza artificiale conversazionale
1) Disponibilità 24/7
A differenza degli agenti umani, l'intelligenza artificiale conversazionale può operare 24 ore su 24, garantendo ai clienti risposte in qualsiasi momento.
2) Scalabilità
L'intelligenza artificiale è in grado di gestire più interazioni contemporaneamente, il che la rende ideale per scalare l'assistenza clienti senza aumentare i costi del personale.
3) Esperienze personalizzate
Grazie alla capacità di analizzare e ricordare le preferenze degli utenti, l'intelligenza artificiale conversazionale fornisce risposte su misura, creando un'esperienza più coinvolgente e soddisfacente.
4) Efficienza dei costi
L'automazione delle attività e delle richieste di routine può ridurre i costi operativi, liberando gli agenti umani per concentrarsi su problemi più complessi.
5) Raccolta dati e approfondimenti
L'intelligenza artificiale conversazionale raccoglie dati sulle interazioni con i clienti, aiutando le aziende a comprendere meglio il loro comportamento, a identificare i punti dolenti e a perfezionare le loro strategie.
6) Tempi di risposta più rapidi
I chatbot dotati di intelligenza artificiale rispondono istantaneamente, riducendo i tempi di attesa e migliorando la soddisfazione dei clienti.
Componenti dell'IA conversazionale
L'IA conversazionale è composta da diverse tecnologie di IA: ecco alcune delle più importanti.
Intelligenza artificiale
Naturalmente l'IA conversazionale è resa possibile dall'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale è una simulazione dell'intelligenza umana, utilizzata per completare compiti che in precedenza richiedevano la cognizione umana.
L'IA conversazionale è un'IA che si concentra sulla comprensione e sulla generazione di dialoghi simili a quelli umani.
Elaborazione del linguaggio naturale
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sull'interazione tra computer ed esseri umani attraverso il linguaggio naturale.
Consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in modo significativo e utile.
Generative AI
L'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che genera nuovi contenuti, come testo, immagini, video o musica.
Nel caso dell'IA conversazionale, essa genera tipicamente testo, ma potrebbe anche generare immagini o video in contesti specializzati.
Piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale
Il modo più semplice per implementare l'IA conversazionale - nella vita personale o nei flussi di lavoro professionali - è utilizzare una piattaforma di IA.
Le piattaforme di IA conversazionale semplificano l'impostazione dell'IA e possono dare il via allo sviluppo, ma la scelta di quella giusta è importante.
Quando scegliete tra le migliori piattaforme di IA, assicuratevi di sceglierne una che soddisfi le vostre esigenze individuali.
Le caratteristiche principali da ricercare sono:
- Integrazione perfetta con CRM, strumenti di analisi e altri sistemi.
- Scalabilità
- Analisi avanzata
- Supporto multicanale, in modo da poter distribuire i messaggi sul web, sui social media e sulle app di messaggistica, ad esempio WhatsApp
- Ampie possibilità di personalizzazione
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