ChatGPT Chatbots Per le aziende 

ChatGPT è sorprendente. È un prodotto di intelligenza artificiale rivoluzionario che consente a chiunque di porre domande e ricevere risposte credibili e di alta qualità. Il rilascio di GPT-3.5 e ChatGPT e la reazione che ne è derivata sono stati così impressionanti da spingere Microsoft ad aumentare il proprio investimento in OpenAI di 10 miliardi di dollari. Si dice che anche Google stia cercando di trovare un'alternativa, per non rischiare che il suo prodotto principale, Google Search, rimanga indietro nel tempo. In effetti, Deepmind di Google ha un prodotto simile, chiamato Sparrow, che potrebbe essere rilasciato a breve. A differenza di ChatGPT, Sparrow fornisce citazioni a sostegno delle sue affermazioni, risolvendo in parte una delle principali preoccupazioni di ChatGPT : la sua tendenza ad allucinare i fatti. Con tutti questi progressi rivoluzionari nell'intelligenza artificiale, è un momento particolarmente eccitante per le piattaforme di creazione di chatbot, poiché il salto generazionale nell'IA promette bot migliori. 

In questo articolo parleremo di alcuni modi in cui generative AI migliorerà chatbots, tra cui quello di rendere chatbots più simile a ChatGPT. ChatGPT, nella sua forma attuale, è uno strumento incredibilmente utile. Tuttavia, ci sono molti modi in cui la sua potenza, e la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni in generale, può essere e sarà utilizzata per nuovi casi d'uso nel prossimo futuro.

Botpress – Basi di Conoscenza

Botpress presto avremo alcuni annunci significativi su ciò che stiamo costruendo e che vi permetterà di creare bot simili a ChatGPT per la vostra azienda. Un grande caso d'uso a cui daremo accesso a breve è Basi di conoscenzala nostra funzione di generazione di chatbot che può creare un chatbot in un paio di minuti partendo da una breve descrizione e da un link al vostro sito web. Questo chatbot generato automaticamente sarà immediatamente disponibile per essere utilizzato e condiviso con altri.

Che cos'è ChatGPT e che cos'è il GPT-3? 

In poche parole, ChatGPT è un'applicazione di chat generica offerta al pubblico durante la fase beta. È in grado di rispondere a qualsiasi cosa gli venga proposta, utilizzando risposte probabili.

GPT, invece, è un motore di completamento del testo e GPT-3 è la versione più recente. GPT-3 ha diversi modelli - alcuni più veloci, altri con una logica migliore, ma più lenti e costosi. Il modello più recente e migliore è text-davinci-003 ed è quello usato in ChatGPT. Quando si usa GPT-3 invece di ChatGPT, si possono regolare variabili come la lunghezza della risposta, la probabilità che ripeta testualmente ciò che si è dato, o la frequenza con cui cambia soggetto o rimane in pista. Per i principianti della GPT, ChatGPT è più facile da usare, poiché include valori predefiniti ragionevoli per l'uso della GPT in una conversazione umana. GPT-3, invece, può essere utilizzato per scrivere codice o seguire modelli e dispone di un'API che gli sviluppatori possono utilizzare con facilità. Ad esempio, può generare elenchi di nomi che possono essere facilmente inseriti in un'applicazione di nomi di bambini. 

ChatGPT combina un'interfaccia utente con un motore GPT-3 altamente ottimizzato per rispondere al testo. Ad esempio, ChatGPT, a meno che non si dica il contrario, favorisce risposte lunghe e complete, come quelle fornite in un compito scolastico. Poiché le risposte sono più lunghe, spesso è possibile vedere quello che sembra un processo di pensiero. Questo spesso non è necessario per le applicazioni dell'utente finale, ma è ottimo per una dimostrazione. 

In teoria, è necessario il GPT-3 solo per produrre contenuti straordinari, ma in pratica ChatGPT rende più facile l'utilizzo della tecnologia per tutti, tranne che per i professionisti del settore. Durante la ricerca delle funzionalità di ChatGPT per la creazione di bot, utilizziamo GPT-3 per avere un maggiore controllo sul processo.

È una magia? 

È facile capire perché tutti sono così interessati a questo tipo di prodotto di intelligenza artificiale: funziona perfettamente senza alcuno sforzo aggiuntivo da parte loro. Per la maggior parte dei casi d'uso (a parte le situazioni ad alta intensità logica), è più probabile che si ottenga una buona risposta.

Purtroppo, anche se ChatGPT può "funzionare" in alcuni casi, c'è comunque un certo rischio quando si crea un bot con un output inaffidabile. Prendiamo ad esempio il caso in cui qualcuno abbia chiesto a un bot per hotel a che ora viene servita la colazione, ricevendo come risposta che la colazione inizia alle 7 del mattino vicino alla reception, quando in realtà l'hotel non offre la colazione! Risposte sbagliate come queste possono danneggiare un'azienda e scoraggiare rapidamente proprietari e utenti. 

Tradizionalmente i progetti di bot richiedono l'elencazione dei casi d'uso, l'elaborazione delle informazioni che si desidera che il bot conosca e quindi il collaudo di tutto per assicurarsi che funzioni. Il processo di raccolta delle informazioni sui bot può essere radicalmente semplificato e abbreviato con GPT, eliminando il più grande dolore della costruzione di un bot. 

Sfruttare nuovi modelli 

ChatGPTIl sistema, in parole povere, ha due capacità che si combinano per dargli un potere predittivo impressionante. La prima è che può cercare o accedere a qualsiasi informazione fornita dall'utente e a tutto ciò che conosce da prima del 2022. La seconda capacità è la scrittura di testo per dare un senso alle informazioni.

Illustriamo la ricerca con una semplice query:

• Come si chiama il famoso monumento di pietra nel Regno Unito?
  Stonehenge.

La generazioneè un po' più complicata da mostrare. Si potrebbe obiettare che l'esempio precedente sta semplicemente cercando e non generando nulla di nuovo. Proviamo a fare un'altra domanda di richiamo: 

• Come si chiama il famoso castello del Regno Unito?
  Il castello più famoso del Regno Unito è il Castello di Windsor.

È un po' più testo, ma non è ancora esplicito. Combiniamo le due cose per forzare le due capacità a venire alla luce:

• Come si chiamano il famoso castello del Regno Unito e il più famoso monumento in pietra del Regno Unito e quanto sono vicini?
  Il castello più famoso del Regno Unito è il Castello di Windsor, situato nel Berkshire, in Inghilterra. Si trova a circa 25 miglia a ovest di Londra. Il monumento in pietra più famoso del Regno Unito è Stonehenge, situato nel Wiltshire, in Inghilterra. Si trova a circa 90 miglia a sud-ovest di Londra. Pertanto, questi due siti sono piuttosto distanti, circa 65 miglia l'uno dall'altro.

Ottimo! Ora abbiamo illustrato il richiamo e la generazione. Notate come la generazione sia simile a quella umana. Questa è la qualità necessaria per un bot che rappresenta un'azienda. Infine, abbiamo anche dimostrato qualcosa di nuovo: l'incapacità di eseguire la geometria di base e la totale mancanza di vergogna nel fornire una risposta.

Il nostro team ha lavorato con GPT-3 molto prima che ChatGPT uscisse alla fine dell'anno scorso, rilasciando persino un prodotto che lo sfruttava tra le altre soluzioni per far sì che i bot rispondessero accuratamente a un elenco di fatti. L'accuratezza delle risposte del bot è stata notevolmente migliorata rispetto alla generazione attuale di chatbot, ma gli utenti dovevano comunque inviare un elenco di fatti per far funzionare il bot. 

Da quando è emerso ChatGPT e GPT-3 è stato aggiornato alla sua ultima versione, abbiamo lavorato su alcuni nuovi approcci alla costruzione di chatbot che annunceremo a breve. Un caso d'uso che dimostreremo presto è la possibilità di ridurre i tempi di costruzione dei bot sfruttando l'aspetto generativo, in modo che l'esperienza di costruzione possa essere magica come l'utilizzo di ChatGPT (funziona e basta!). 

In un mondo ideale, la creazione di un bot dovrebbe essere semplice come rispondere ad alcune domande su ciò che si desidera, quindi rivedere i fatti più incerti per verificarne l'accuratezza e premere il pulsante "go-live". 

Difficoltà a sfruttare il GPT per le imprese

L'utilizzo di GPT per le aziende presenta diversi problemi. Vediamo di seguito alcune delle insidie più comuni con i risultati effettivi del GPT-3.

Risposte che sono falsi positivi: si tratta di una categoria di risposte comune e, in una certa misura, inevitabile.

• ‍Utente: Posso richiedere un prestito bancario?
  GPT-chatbot: Sì! Siamo una banca fondata nel 1991.

Risposte che dovrebbero essere pubbliche ma che non sono state rese pubbliche: potrebbe trattarsi di un'omissione da parte del marketing per mantenere le cose semplici, di una domanda troppo specifica o di una clausola di esclusione della stampa fine che avrebbe dovuto essere inclusa fin dall'inizio.

• ‍Utente: perché le prestazioni del mio telefono si riducono con il tempo?
  GPT-chatbot [buono / cattivo?]: Regoliamo le prestazioni nel tempo per preservare la batteria del telefono.
  GPT-chatbot [buono/ cattivo?]: Non sono sicuro, ma sembra un problema del prodotto. Contattare [email protected].
  

Cose che devono essere dedotte: si tratta di una relazione genitore-figlio, come un prodotto in un negozio, oppure di capire qual è il modo migliore per aiutare l'utente quando qualcosa non è scritto chiaramente.

• ‍Utente: qual è la politica di restituzione di questa sedia?
  GPT-chatbot [bad]: questa sedia non ha una politica di restituzione.
  GPT-chatbot [good]: questa sedia non ha una politica particolare, ma il negozio offre la restituzione gratuita prima di 30 giorni.‍
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• Utente: Come faccio a candidarmi per la posizione di ingegnere del software?
  GPT-chatbot [bad]: Non so come aiutarla. Non sembra che abbiamo una pagina per le carriere.
  GPT-chatbot [buono]: Non ne sono sicuro, ma forse può provare a inviare un'e-mail nella pagina dei contatti.

Cose che non dovrebbero essere disponibili pubblicamente (ad esempio, il processo di approvazione dei rimborsi di Walmart Groceries): alcune cose non dovrebbero essere disponibili, nel qual caso un bot non dovrebbe indovinare o cercare di aiutare l'utente.

• ‍Utente: Se richiedo un rimborso per la mia spesa online, qual è il vostro processo per valutare se approvare la mia richiesta?
  GPT-chatbot [bad]: Effettuiamo un controllo dei precedenti e verifichiamo la presenza di transazioni fraudolente sulla carta di credito e un tasso di rimborso superiore alla media.
  GPT-chatbot [buono]: Non sono sicuro di questo. Forse puoi ottenere una risposta da [email protected]. 

Alcune cose sono private, circostanziate o legate a singoli individui: le risposte sì o no sono pericolose in ogni caso, e dire "non lo so" non è utile. 

• ‍Utente: Posso ottenere un rimborso?
  GPT-chatbot [bad]: Certo, è possibile ottenere un rimborso. Basta accedere al proprio account, aprire l'ordine e fare clic su rimborso.
  GPT-chatbot [buono]: Non ne sono sicuro. Acceda al suo account, apra l'ordine e faccia clic su rimborso.

Tutti questi aspetti dipendono dalla capacità del bot di rispondere o meno. Questo aspetto è di per sé complicato, poiché in genere occorre un po' di pianificazione e di decisioni per decidere la portata di un chatbot. Se vi impegnate troppo poco, il vostro chatbot vi sembrerà inutile. Se cercate di fare tutto, fallirà. I progetti di chatbot richiedono un equilibrio per avere successo.

L'obiettivo di Botpress è quello di creare strumenti che superino queste sfide, in modo che possiate sfruttare la maggior parte della potenza del GPT e allo stesso tempo superare queste insidie.

Il futuro dei bot 

Modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT-3 alimenteranno servizi come Google Search e Bing; è una minaccia esistenziale per questi servizi, ed è per questo che stanno investendo molto per renderli più simili a ChatGPT. Le sfide non sono puramente tecnologiche. Google deve considerare il modello di business, poiché l'interazione con un chatbot potrebbe non offrire le stesse opportunità di guadagno pubblicitario. Al momento, inoltre, è troppo costoso utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni in questo modo, ma senza dubbio il problema dei costi non sarà più un problema a breve con la velocità dell'innovazione.

Questi motori di ricerca non hanno altra scelta se non quella di migliorare la loro capacità di comprendere e rispondere alle domande in linguaggio naturale o affrontare la distruzione da parte di nuovi attori nello spazio dei motori di ricerca. Gli ingenti investimenti in questa tecnologia sono un'ottima notizia per le piattaforme di bot-building, che potranno sfruttare questi motori di ricerca (che indicizzano tutto ciò che è pubblico) per rispondere alle query in modo conversazionale.

La generazione di risposte diventa difficile quando non ci sono informazioni su una specifica domanda - questo accade più spesso di quanto si possa pensare! Quando abbiamo sviluppato i bot utilizzando il nostro strumento di ricerca, ci siamo resi conto che i siti web non scrivono le informazioni in modo colloquiale, rendendo difficile l'estrazione delle informazioni. Spesso mancano addirittura informazioni importanti (ad esempio, le pagine dedicate alla carriera, a favore di un'e-mail di contatto). Ciò significa che il costruttore di bot deve svolgere il difficile compito di trovare modi standard per risolvere i problemi (ad esempio, come dovrebbe rispondere un bot quando qualcuno chiede uno sconto su un sito di e-commerce?) e leggere tra le righe (ad esempio, come dovrebbe rispondere a una domanda di lavoro quando non c'è una pagina di carriera?). Quando a un utente viene detto che un articolo ordinato arriverà tra due settimane, ma il negozio stesso è chiuso per le vacanze invernali e non ha ancora spedito l'articolo, come deve rispondere il bot?

C'è una lista infinita di cose che i bot devono essere in grado di gestire e che i motori di ricerca semplicemente non possono prevedere o non hanno accesso - questa sarà la direzione che la ricerca prenderà per avere dei bot builder davvero fantastici e facili da usare che possano competere con quelli affermati come ChatGPT! 

Aiutateci a costruire il futuro dei bot 

Aiutateci a costruire il futuro dei bot provando le Basi di conoscenza e fornendoci il vostro feedback. Quando ci siamo resi conto che le pagine web sono così scarne di domande, abbiamo capito che la nostra funzione aveva il potenziale non solo di trovare e fornire contenuti dal sito web, ma anche di superarli e fornire dettagli che altrimenti non avrebbero trovato posto sul sito.

Per finire, ecco la definizione di Oxford Languages della parola magia: il potere di influenzare apparentemente il corso degli eventi utilizzando forze misteriose o soprannaturali. ChatGPT è certamente misterioso, e mentre i bot builder come Botpress stanno rendendo le nuove tecnologie più facili da usare, lasceremo al lettore il compito di utilizzare le applicazioni per influenzare il corso degli eventi!

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