Por qué ignorar el uso de la IA en los negocios podría costarte caro en 2025

Entre las alucinaciones virales y las promesas exageradas, es fácil perder de vista lo que la IA realmente está logrando en el mundo real, especialmente en el sector de la IA, donde los chatbots empresariales ya están transformando la forma en que operan las compañías.

De hecho, el 77% de las empresas ya están usando o explorando la IA, y el 83% afirma que es una prioridad principal en sus planes de negocio.

En este artículo, dejaré de lado el ruido para analizar el uso de la IA en los negocios y por qué es la clave para potenciar los negocios.

¿Qué es la IA para empresas?

La IA para los negocios se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar el funcionamiento de las organizaciones y la entrega de valor. Se utiliza para optimizar flujos de trabajo, analizar datos, personalizar experiencias de cliente y apoyar la toma de decisiones informada.

En lugar de limitarse a un solo departamento, la IA abarca funciones en toda la empresa, ayudando a los equipos a trabajar de manera más eficiente.

¿Por qué es importante la IA en los negocios?

No es de extrañar que la adopción esté en aumento: McKinsey informa que el uso de IA en operaciones empresariales se ha duplicado desde 2017, y las empresas esperan seguir aumentando su inversión en IA.

La IA da a las empresas una ventaja competitiva al ayudarlas a trabajar más rápido y tomar decisiones más inteligentes.

Tipos de IA utilizados en los negocios

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se centra en permitir que los sistemas aprendan de los datos y tomen decisiones sin ser programados explícitamente.

En lugar de seguir reglas fijas, estos sistemas identifican patrones en grandes conjuntos de datos y mejoran gradualmente su capacidad para hacer predicciones o detectar actividades inusuales.

Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático puede ayudar a una empresa a prever ingresos futuros o detectar transacciones sospechosas. Es especialmente efectivo cuando se le proporcionan ejemplos etiquetados (datos que los humanos ya han clasificado) para saber qué buscar.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

El procesamiento de lenguaje natural (PLN) permite que las computadoras interpreten y generen lenguaje humano, tanto escrito como hablado.

Es lo que permite a las máquinas trabajar con el lenguaje de manera natural y está diseñado para manejar entradas no estructuradas: textos de correos electrónicos, comandos de voz, tickets de soporte, transcripciones, publicaciones en redes sociales y más.

El PLN impulsa una amplia variedad de herramientas, incluyendo:

• Chatbots de IA y asistentes virtuales que atienden consultas de clientes o guían a los usuarios en tareas
• Asistentes de voz como Alexa, Siri y Google Assistant
• Correctores automáticos, texto predictivo y herramientas de gramática en aplicaciones como Gmail o Microsoft Word
• Servicios de traducción como Google Translate o DeepL
• Sistemas de reconocimiento de voz a texto utilizados en subtitulado, comandos de voz o servicios de transcripción

Combinado con aprendizaje automático y aprendizaje profundo, el PLN puede analizar grandes volúmenes de datos lingüísticos desordenados y extraer información valiosa.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que utiliza grandes redes en capas, llamadas redes neuronales, para aprender de los datos de una manera que imita el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están formadas por muchas capas de unidades de procesamiento simples que colaboran para reconocer patrones.

Lo que hace especial al aprendizaje profundo es que aprende directamente de datos sin procesar, como imágenes, sonidos o textos, y se autoenseña a interpretarlos. Cada capa de la red se apoya en la anterior: las primeras pueden detectar bordes en una foto, mientras que las más profundas pueden reconocer un rostro completo.

Por esto, el aprendizaje profundo es especialmente potente para tareas complejas. Se utiliza en reconocimiento facial y detección de fraudes con tarjetas de crédito. También está detrás de muchos avances recientes en IA, incluidos los autos autónomos.

IA generativa

La IA generativa crea contenido nuevo como textos, imágenes, música o código, aprendiendo patrones a partir de datos existentes.

Utiliza modelos de aprendizaje profundo, especialmente modelos de lenguaje de gran tamaño, para comprender la estructura y el estilo, y luego generar resultados originales en respuesta a instrucciones.

Probablemente conozcas herramientas como ChatGPT, DALL·E o MusicLM; todos son ejemplos de IA generativa en acción.

IA agentica

Los agentes de IA son programas diseñados no solo para generar contenido o responder a instrucciones, sino para tomar acciones concretas orientadas a un objetivo específico.

Ejemplos de agentes de IA en acción incluyen:

• Supervisar un flujo de datos y alertar automáticamente a un ingeniero cuando bajan métricas clave
• Revisar varios calendarios, encontrar horarios disponibles y agendar una reunión
• Investigar precios de productos en diferentes sitios web y hacer recomendaciones de compra
• Acceder a una plataforma de soporte al cliente, escalar un ticket y generar un resumen para el equipo

A diferencia de los chatbots que dependen de instrucciones paso a paso, la IA agentica se caracteriza por su autonomía: puede determinar qué debe hacerse y cómo lograrlo, ajustando su comportamiento según los resultados.

5 beneficios de la IA en los negocios

1. Reducción de costos

Las empresas que usan IA reportan una reducción del 52% en costos laborales.

Esto se debe a que la IA automatiza tareas que consumen mucho tiempo, como la entrada de datos, la programación de reuniones y la gestión de solicitudes comunes de clientes. En lugar de contratar más personal para estas tareas, los equipos pueden confiar en la IA para realizarlas al instante, las 24 horas y sin pausas.

2. Información basada en datos

La IA ayuda a las empresas a entender grandes volúmenes de datos desordenados, ya sea retroalimentación de clientes, actividad de ventas o registros de soporte. En vez de analizar manualmente hojas de cálculo o informes, los equipos pueden usar la IA para detectar patrones automáticamente, identificar tendencias clave y resaltar lo que requiere atención.

Te doy un ejemplo propio. En Botpress, mi equipo utiliza un bot para identificar oportunidades de ventas analizando datos de uso del producto.

Se conecta a Mixpanel, HubSpot y nuestra plataforma interna para monitorear señales como picos en el uso de la API o aumentos de usuarios activos. Cuando detecta actividad de alto interés, avisa al vendedor adecuado en Slack con contexto y una sugerencia de siguiente paso.

Como puedes imaginar, esto sería casi imposible (y muy tedioso) para una persona. La IA nos permite detectar momentos clave en tiempo real y actuar más rápido.

3. Eficiencia operativa

La IA aumenta la eficiencia al encargarse de tareas repetitivas y que consumen tiempo. Puede generar informes, programar mensajes, gestionar flujos de trabajo o activar seguimientos sin intervención manual.

Así, los equipos pueden centrarse en la estrategia en lugar de gestionar tareas menores. No es de extrañar que el 63% de las empresas que usan IA reporten mayor eficiencia en sus operaciones.

4. Escalabilidad

A medida que las empresas crecen, también lo hace la carga de trabajo. Pero eso no significa que debas duplicar el tamaño de tu equipo. La IA puede escalar junto contigo.

Por ejemplo, la generación de prospectos con IA puede crecer fácilmente a medida que aumenta el interés entrante. Califican automáticamente a los prospectos y los asignan al equipo adecuado, sin importar cuántos lleguen.

Aquí tienes otras formas en que la IA puede escalar con el crecimiento de una empresa:

• Gestionar mayores volúmenes de tickets de soporte o preguntas frecuentes sin necesidad de más empleados.
• Automatizar la capacitación de nuevos usuarios o empleados con guías y chatbots impulsados por IA.
• Gestionar consultas sobre beneficios, solicitudes de vacaciones o explicaciones de políticas para un equipo en expansión.
• Atender problemas técnicos rutinarios y restablecimientos de contraseñas a medida que aumenta el personal.

5. Mejora de la experiencia del cliente

La adopción está creciendo rápidamente: Gartner estima que el 80% de los equipos de atención al cliente utilizarán IA generativa para mejorar la experiencia del cliente. Esto se debe a que la IA puede gestionar grandes volúmenes de solicitudes, personalizar las interacciones y resolver problemas al instante.

Por ejemplo, una tienda en línea puede implementar un chatbot de IA para recomendar productos según el historial de navegación y gestionar al instante tareas como seguimiento de pedidos, devoluciones o actualización de información de envío.

¿Cuánto cuesta la IA para una empresa?

Costo de soluciones de IA básicas

Si quieres probar un agente de IA para tu pequeña empresa y solo necesitas una forma sencilla de iniciarte en la IA, puedes encontrar planes básicos gratuitos o escalar hasta $30-$90 dólares al mes.

Estas opciones iniciales suelen ofrecer automatizaciones básicas y análisis ligeros. Son una excelente manera de probar la IA sin gastar mucho, ya sea un bot para generación de prospectos, un asistente de atención al cliente o un ayudante simple para RRHH.

Costo de soluciones de IA intermedias

Si buscas algo más avanzado, los planes de IA de nivel medio suelen costar entre $200 y $1,000 al mes, dependiendo de las funciones incluidas.

Estos planes suelen admitir casos de uso más avanzados, como flujos de trabajo personalizados, análisis más profundos, integraciones con herramientas de terceros y límites de uso más altos.

Costo de las soluciones empresariales de IA

En el ámbito empresarial, los precios generalmente parten de $15,000 al año y aumentan según la escala y las necesidades de personalización.

Estos planes suelen incluir elementos como análisis avanzados, registros de auditoría, acuerdos de nivel de servicio personalizados y soporte directo de especialistas técnicos.

Aplicaciones de la IA en los negocios

Marketing

Los equipos de marketing pueden avanzar más rápido con agentes de IA para marketing digital que mejoran la planificación y ejecución de campañas. Esto permite a los equipos trabajar de manera más eficiente y ofrecer experiencias más relevantes a los clientes.

Así es como la IA está transformando el marketing hoy en día:

• Predecir el comportamiento del cliente con modelos que anticipan la probabilidad de abandono o conversión, para que los equipos puedan intervenir o reforzar acciones en el momento adecuado
• Generar y personalizar contenido a gran escala adaptado a cada segmento de audiencia
• Crear segmentos de audiencia analizando comportamientos en tiempo real como actividad en el sitio web, interacción con campañas y uso de productos
• Automatizar pruebas A/B optimizando llamados a la acción y tiempos según el rendimiento en vivo
• Prever resultados de campañas usando datos históricos para estimar interacción y retorno antes de lanzar

Ventas

La IA ayuda a los representantes de ventas a cerrar más acuerdos analizando datos de comportamiento para predecir qué clientes potenciales tienen mayor intención de compra. Herramientas como chatbots de ventas asignan puntuaciones para priorizar esos prospectos, permitiendo que los representantes dediquen menos tiempo a oportunidades poco prometedoras y más a los clientes con mayor intención. El resultado: ciclos de ventas más cortos y mayores tasas de éxito.

La IA puede apoyar a los equipos de ventas de varias maneras:

• Calificar y priorizar automáticamente los prospectos según comportamiento, afinidad e intención
• Mantener los CRMs actualizados registrando interacciones y seguimiento de oportunidades
• Identificar oportunidades de venta adicional o cruzada analizando patrones de uso e historial de compras
• Predecir el riesgo de abandono o la probabilidad de cierre para que los representantes enfoquen sus esfuerzos donde más importa
• Recomendar las mejores acciones siguientes, como cuándo hacer un seguimiento o qué mensaje enviar, según la etapa de la oportunidad, resultados previos y comportamiento del comprador
• Generación de prospectos con IA califica prospectos y los dirige a los equipos adecuados

Un ejemplo: Waiver Consulting Group implementó un asistente de IA que saludaba a los visitantes del sitio, agendaba consultas y se sincronizaba con los calendarios, lo que aumentó las consultas en un 25% en solo tres semanas.

Ciberseguridad

La IA desempeña un papel clave en la ciberseguridad al detectar y responder a amenazas en tiempo real. Supervisa la actividad de la red en busca de patrones inusuales —como intentos de phishing o accesos no autorizados— y señala problemas a medida que surgen.

En este ámbito, la IA detecta anomalías sutiles y se adapta a nuevos métodos de ataque. Reduce los falsos positivos y puede activar medidas de contención automáticamente, minimizando daños antes de que intervengan los equipos humanos.

Según el Instituto Ponemon, el 70% de los profesionales de ciberseguridad afirma que la IA es muy eficaz para detectar amenazas previamente indetectables.

Recursos Humanos

En el área de RR. HH., la IA —especialmente los chatbots para RR. HH.— marca la diferencia al gestionar preguntas cotidianas que pueden acumularse rápidamente, como “¿Cuántos días de vacaciones me quedan?” o “¿Dónde está el documento de incorporación?”. En lugar de esperar una respuesta, los empleados obtienen información al instante.

Aquí en Botpress, usamos un bot de Slack llamado Harry Botter (sí, así se llama) que funciona como asistente de RR. HH. 24/7. Ayuda al equipo con consultas sobre políticas, calendarios de nómina y recordatorios de incorporación. Nos ha ahorrado incontables horas y ha facilitado mucho el trabajo para todos.

Gestión de inventario

La IA mantiene el inventario bajo control analizando niveles de stock, tendencias de demanda y patrones de compra. Alerta a los equipos antes de que surjan problemas, ayudando a prevenir excesos o faltantes de inventario.

Zara, por ejemplo, utiliza IA para monitorear tendencias globales de moda y ajustar la producción rápidamente, lo que les permitió aumentar las ventas en un 7%.

Atención al cliente

La atención al cliente está siendo transformada por la IA para ofrecer asistencia instantánea y precisa las 24 horas. Gestionan preguntas frecuentes y resuelven problemas de forma autónoma. El resultado: respuestas más rápidas, menos acumulación de casos y mayor satisfacción del cliente.

A diferencia de los bots tradicionales, los chatbots de atención al cliente con IA pueden interpretar la intención, consultar bases de conocimiento y completar tareas. Con el tiempo, aprenden de las interacciones para mejorar la velocidad, precisión y experiencia del cliente.

Por ejemplo, Able, una plataforma de coaching de salud personalizado, integró un chatbot de IA para gestionar consultas rutinarias de clientes, logrando reducir el 65% de los tickets de soporte manuales y ahorrar más de 50 000 dólares al año en costos de soporte.

Finanzas y contabilidad

En contabilidad, la IA puede encargarse de tareas como la facturación y la categorización de gastos, detectando anomalías automáticamente y reduciendo errores humanos. Esto agiliza el cierre de mes y permite que los equipos se centren en análisis de mayor nivel.

En finanzas, la IA respalda tareas más estratégicas. Puede prever el flujo de caja y modelar distintos escenarios financieros. En lugar de reunir manualmente información de hojas de cálculo, los equipos financieros pueden usar chatbots financieros para obtener métricas clave automáticamente.

Operaciones

La IA mejora la eficiencia operativa automatizando tareas repetitivas como el procesamiento de documentos y la entrada de datos. Mantiene los flujos de trabajo en marcha sin intervención manual, permitiendo que los equipos de operaciones se enfoquen en la mejora de procesos.

En Botpress, por ejemplo, usamos bots de encuestas con IA para procesar retroalimentación interna. Analizan respuestas, detectan patrones de tono y sentimiento, y generan resúmenes estructurados, convirtiendo horas de revisión manual en solo minutos de análisis.

¿Cuál es el futuro de la IA en los negocios?

La IA está cambiando nuestra forma de trabajar. Como resultado, los empleos se orientan hacia habilidades de mayor valor como estrategia, creatividad, pensamiento crítico y colaboración. En la mayoría de los roles, la IA actuará como copiloto, potenciando la productividad y la toma de decisiones.

Este cambio implica que los trabajos serán diferentes. La IA no solo será utilizada por especialistas, sino que estará integrada en las herramientas cotidianas que la mayoría de los profesionales usan.

También están surgiendo nuevos roles específicos de IA, como ingenieros de prompts y especialistas en operaciones de IA. El Foro Económico Mundial estima que se crearán 97 millones de empleos relacionados con IA para 2025.

Adaptarse implica desarrollar nuevas habilidades como alfabetización de datos y uso de herramientas de IA. Al igual que ocurrió con internet, la IA está redefiniendo lo que significa estar calificado en el entorno laboral actual.

Consideraciones éticas de la IA en los negocios

A medida que la IA se vuelve más común en los negocios, surgen desafíos éticos como proteger la privacidad de los usuarios, evitar sesgos en la toma de decisiones y garantizar la responsabilidad cuando algo sale mal.

Y no es solo un tema interno: el 85% de los consumidores considera importante que las organizaciones prioricen la ética al usar IA para abordar problemas reales, según un estudio de IBM.

El manejo responsable de los datos comienza con políticas claras sobre la recopilación, almacenamiento y uso de datos. Esto implica ser transparente sobre lo que se recopila, obtener el consentimiento adecuado, limitar el acceso y usar anonimización para proteger la identidad del usuario.

El sesgo en la IA no surge de la nada. Generalmente proviene de datos de entrenamiento sesgados o supuestos erróneos en los modelos. Para evitarlo, las empresas deben auditar sus fuentes de datos, probar regularmente los modelos en busca de equidad e involucrar equipos diversos en el desarrollo. Las herramientas de monitoreo también son clave para detectar y corregir sesgos a tiempo.

En definitiva, ser conscientes de las limitaciones de la IA es parte fundamental para construir sistemas de IA efectivos y éticos.

8 mejores herramientas de IA para empresas

1. Botpress

Si quieres crear chatbots con IA o automatizar flujos de trabajo, Botpress es una de las principales plataformas para construir agentes de IA, diseñada específicamente para ello.

Va mucho más allá de los chatbots simples. Ya sea para reducir el volumen de soporte, automatizar tareas repetitivas o agilizar operaciones internas, Botpress ofrece la flexibilidad y profundidad necesarias para gestionarlo.

Con análisis integrados, herramientas de depuración y un constructor visual de flujos, los equipos pueden lanzar y mejorar rápidamente sin necesidad de un gran equipo de desarrollo.

‍‍Funciones clave

• Constructor visual de flujos
• Comprensión del lenguaje natural (NLU)
• Soporte multicanal
• Biblioteca de integraciones preintegradas
• Herramientas integradas de análisis y depuración

Precios

Botpress ofrece un plan gratuito con funciones esenciales, además de planes de pago para equipos más grandes que comienzan en $89 y llegan hasta $495.

2. Lucidchart

Si estás en la fase de planificación y quieres definir cómo debería funcionar tu chatbot antes de construir nada, Lucidchart es una herramienta imprescindible.

Es una aplicación de diagramas intuitiva que te permite diseñar flujos conversacionales, árboles de decisión y procesos técnicos con simples herramientas de arrastrar y soltar. Es ideal para visualizar la lógica, detectar posibles problemas y recibir comentarios de tu equipo desde el principio, sin necesidad de programar.

‍‍Funciones clave

• Constructor de diagramas de flujo con arrastrar y soltar
• Plantillas para recorridos de usuario, mapas lógicos y arquitectura de sistemas
• Colaboración y comentarios en tiempo real
• Fácil incrustación y compartición

Precios

Lucidchart ofrece un plan gratuito con funciones básicas, y los planes de pago comienzan en $7.95/mes para individuos y $9/usuario/mes para equipos.

También hay precios empresariales disponibles para organizaciones más grandes que necesiten funciones avanzadas e integraciones.

3. Coveo

Coveo ayuda a las empresas a ofrecer experiencias digitales más inteligentes y personalizadas mediante búsquedas y recomendaciones impulsadas por IA.

Ya sea que administres un sitio de comercio electrónico o un portal de soporte, Coveo utiliza aprendizaje automático para mostrar el contenido más relevante justo cuando los usuarios lo necesitan.

Es especialmente útil para empresas con catálogos extensos o recorridos de cliente complejos.

Al personalizar los resultados de búsqueda y recomendaciones en tiempo real, Coveo mejora la facilidad de búsqueda, aumenta la interacción y eleva las tasas de conversión sin esfuerzo manual.

‍‍Funciones clave

• Búsqueda inteligente
• Recomendaciones de productos
• Motor de personalización
• Pruebas A/B y analítica
• Integraciones

Precios

Coveo ofrece una prueba gratuita, pero los precios no se publican. Las empresas deben contactar al equipo de ventas para obtener una cotización personalizada según sus necesidades.

4. HubSpot

HubSpot ya es una plataforma de referencia para la gestión de ventas y marketing. Ahora incorpora funciones de IA integradas que potencian lo que los equipos ya hacen. En lugar de cambiar toda tu infraestructura, permite añadir IA a los flujos de trabajo existentes.

Las herramientas impulsadas por IA ayudan con la calificación de prospectos, la programación de reuniones, la creación de contenido y la automatización del CRM, lo que es ideal para equipos que quieren empezar a usar IA sin una curva de aprendizaje pronunciada.

‍‍Funciones clave

• Agentes de IA integrados para calificación de prospectos y programación
• Automatización de CRM para reducir tareas manuales
• Flujo de trabajo unificado entre ventas, marketing y servicio
• Informes y análisis para medir el rendimiento

Precios

HubSpot ofrece un plan gratuito para comenzar, con planes de pago desde $20/mes.

Las versiones Professional y Enterprise incluyen funciones avanzadas y pueden llegar hasta $3,600/mes según el uso y el tamaño del equipo.

5. Yellow.ai

Yellow.ai es una plataforma de automatización con IA diseñada para grandes organizaciones que necesitan chatbots escalables y multilingües.

Su constructor sin código/low-code la hace accesible para quienes no son desarrolladores, y con plantillas e integraciones predefinidas, los equipos pueden lanzar bots adaptados a sus necesidades rápidamente.

Yellow.ai es ideal para empresas que buscan optimizar el soporte y reducir la carga operativa a gran escala.

‍‍Funciones clave

• Plantillas de chatbot e integraciones predefinidas
• Soporte para más de 100 idiomas
• Herramientas para gestión de campañas
• Paneles de análisis e informes

Precios

Yellow.ai ofrece un plan gratuito con 1 bot, 2 canales, 1 API personalizada y 1 campaña activa.

Los planes Enterprise incluyen bots ilimitados, canales, APIs y más, con precios basados en las necesidades específicas de cada empresa.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant es una plataforma de IA conversacional diseñada para crear asistentes virtuales y de voz para aplicaciones de atención al cliente.

Utiliza grandes modelos de lenguaje para aprender de las interacciones con los clientes, con el objetivo de mejorar la eficiencia en la resolución de problemas y reducir los tiempos de espera del cliente.

A diferencia de los chatbots tradicionales, watsonx Assistant puede consultar bases de conocimiento, pedir aclaraciones o escalar a un agente humano cuando sea necesario. Es adaptable para su uso en diferentes entornos, tanto en la nube como en instalaciones locales.

La plataforma también ofrece capacidades de voz, permitiendo la integración en sistemas de soporte telefónico.

‍‍Funciones clave

• Asistencia para agentes
• Integración de inteligencia artificial para mejor comprensión del cliente
• Variedad de integraciones con herramientas existentes
• Medidas de seguridad mejoradas
• Constructor visual para crear chatbots fácilmente sin programación avanzada

Precios

IBM Watson Assistant cuenta con un plan Lite gratuito, un plan Plus desde $140/mes y precios Enterprise personalizables. Hay costos adicionales por más integraciones, usuarios activos mensuales (MAUs) y unidades de recursos (RUs).

7. Kore.ai

Kore.ai ofrece una plataforma de chatbot con IA multifacética, diseñada tanto para grandes empresas como para pequeños negocios.

La plataforma destaca por su enfoque sin código, permitiendo a los usuarios crear asistentes virtuales inteligentes (IVA) sin conocimientos de programación. También ofrece opciones de bajo código para personalización avanzada.

Kore.ai también pone énfasis en la seguridad y el cumplimiento, aspectos clave para sectores sensibles como la banca y la salud.

La adaptabilidad de la plataforma en diferentes industrias ayuda a las empresas a optimizar procesos y mejorar la interacción con clientes.

‍‍Funciones clave

• Soporte para más de 120 idiomas y canales
• Bots preconfigurados para diversos sectores
• Gestión avanzada de diálogos

Precios

Kore.ai ofrece una prueba gratuita para que las empresas evalúen la plataforma.

Los planes de pago incluyen niveles Standard y Enterprise, con precios personalizados según las necesidades del negocio. El plan Enterprise añade notificaciones, diálogos y preguntas frecuentes ilimitadas, y aumenta el límite de solicitudes de 200 a 1,200 por minuto.

8. LivePerson

LivePerson ofrece capacidades de voz y mensajería en sus chatbots, y permite a los usuarios integrar sus bots con otros canales de comunicación.

Su aplicación de chatbot permite conversaciones naturales gracias a IA conversacional avanzada, IA generativa y capacidades de voz, todo alojado en su Conversational Cloud. Su producto es experto en digitalizar conversaciones de voz para los visitantes de tu sitio web.

LivePerson cuenta con alianzas con terceros que permiten una suite conversacional omnicanal, dando a tu bot la capacidad de conectarse a tus datos con Avaya y Amazon Connect.

‍‍Funciones clave

• Inicio de sesión con SSO
• Soporte multilingüe
• Despliegue en múltiples canales
• Herramientas de seguridad integradas

Precios

LivePerson ofrece dos planes de precios y, a diferencia de otras plataformas, cobra por resoluciones, no por complementos individuales como usuarios o minutos. El precio también varía según si deseas usar solo su Conversational Cloud o también sus capacidades de IA generativa.

Para precios específicos, los usuarios deben contactar al equipo de ventas de LivePerson.

Crea un Agente de IA gratis

La IA es la herramienta que la gente está usando ahora para trabajar de forma más inteligente. La verdadera pregunta es: ¿qué vas a crear tú con ella?

Con Botpress, no necesitas ser desarrollador para crear agentes de IA potentes. La plataforma está diseñada para que cualquiera pueda empezar y lanzar algo que realmente funcione, sin necesidad de código.

Ya sea que busques automatizar soporte, aumentar la productividad o crear algo completamente personalizado, Botpress te da todo lo necesario para empezar.

Empieza a construir hoy. Es gratis.

Preguntas frecuentes

¿Cómo sé si mi empresa está lista para adoptar IA ahora?

Tu empresa está lista para adoptar IA si tienes un problema claro que genera costos de tiempo o dinero, suficientes datos digitales relacionados con ese problema y disposición para probar nuevas herramientas y capacitar a tu equipo, aunque empieces con un solo caso de uso.

¿La IA solo es adecuada para empresas tecnológicas o también pueden beneficiarse las industrias tradicionales?

La IA no es solo para empresas tecnológicas; sectores tradicionales como manufactura, comercio minorista, salud y logística se benefician usando IA para optimizar cadenas de suministro, predecir mantenimientos, personalizar experiencias de cliente o detectar fraudes, lo que la hace valiosa en cualquier sector.

¿Cuál es la diferencia entre IA, aprendizaje automático y automatización en el contexto empresarial?

La IA es el campo general de crear máquinas que imitan la inteligencia humana; el aprendizaje automático es una rama donde los sistemas aprenden de los datos para mejorar con el tiempo sin programación explícita, y la automatización consiste en ejecutar tareas repetitivas sin intervención manual.

¿Usar IA en mi empresa significa reemplazar empleados?

Usar IA en tu empresa no significa necesariamente reemplazar empleados; a menudo libera a tu equipo de tareas repetitivas para que puedan enfocarse en trabajo estratégico o creativo, permitiendo que personas e IA colaboren.

¿Qué datos necesito para empezar a usar IA de forma efectiva?

Para usar IA de manera efectiva, necesitas datos estructurados o semiestructurados relevantes para tu problema de negocio, como interacciones con clientes, registros de ventas, tickets de soporte o detalles de productos, asegurando que estén limpios y consistentes para que las herramientas de IA puedan aprender patrones y ofrecer resultados precisos.