- AI ในธุรกิจช่วยทำงานอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าเป้าหมาย และการสนับสนุนลูกค้า ช่วยลดค่าใช้จ่ายและให้ทีมมีเวลามุ่งเน้นกลยุทธ์มากขึ้น
- ธุรกิจได้รับประโยชน์จริงจาก AI: ลดต้นทุนแรงงานลง 52% ได้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ยุ่งเหยิงเร็วขึ้น และสามารถขยายการดำเนินงานโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน
- ความสำเร็จในการใช้ AI เริ่มจากการระบุปัญหาที่ชัดเจนเพียงหนึ่งข้อ เลือกเครื่องมือที่เชื่อมต่อกับระบบเดิมได้ และฝึกอบรมทีมให้เข้าใจข้อมูลและการเขียน prompt
ท่ามกลางกระแสข่าวลวงและคำสัญญาที่เกินจริง เราอาจหลงลืมว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างไร — โดยเฉพาะในธุรกิจ AI ที่ แชทบอทสำหรับองค์กร กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของบริษัทต่าง ๆ
ในความเป็นจริง 77% ของบริษัท ใช้หรือกำลังสำรวจ AI และ 83% ระบุว่า AI เป็นหนึ่งในแผนธุรกิจที่สำคัญที่สุด
ในบทความนี้ ผมจะพาคุณไปดูการใช้ AI ในธุรกิจและเหตุผลที่มันเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโตอย่างรวดเร็ว
AI สำหรับธุรกิจคืออะไร?
AI สำหรับธุรกิจหมายถึงการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและการสร้างคุณค่าให้กับองค์กร ใช้เพื่อทำให้กระบวนการทำงานคล่องตัวขึ้น วิเคราะห์ข้อมูล ปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้า และช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น
AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แผนกใดแผนกหนึ่ง แต่ครอบคลุมการทำงานหลากหลายส่วนในองค์กร ช่วยให้ทีมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ทำไม AI ถึงมีความสำคัญในธุรกิจ?
ไม่แปลกใจที่การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้น: รายงานของ McKinsey ระบุว่าการใช้ AI ในการดำเนินธุรกิจ เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ปี 2017 และบริษัทต่าง ๆ คาดว่าจะลงทุนใน AI มากขึ้นเรื่อย ๆ
AI ช่วยให้บริษัทได้เปรียบในการแข่งขัน ด้วยการทำงานที่รวดเร็วขึ้นและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
ประเภทของ AI ที่ใช้ในธุรกิจ

แมชชีนเลิร์นนิง
Machine learning มุ่งเน้นให้ระบบเรียนรู้จากข้อมูลและตัดสินใจได้เองโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมแบบตายตัว
แทนที่จะทำตามกฎที่กำหนดไว้ ระบบเหล่านี้จะค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และค่อย ๆ พัฒนาความสามารถในการทำนายหรือแจ้งเตือนสิ่งผิดปกติ
ตัวอย่างเช่น โมเดล machine learning สามารถช่วยธุรกิจคาดการณ์รายได้ในอนาคตหรือแจ้งเตือนธุรกรรมที่ผิดปกติ โดยเฉพาะเมื่อมีตัวอย่างข้อมูลที่มนุษย์จัดหมวดหมู่ไว้แล้วเพื่อให้ระบบรู้ว่าควรมองหาอะไร
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ทั้งแบบเขียนและพูดได้
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เครื่องจักรทำงานกับภาษาได้อย่างเป็นธรรมชาติ และรองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความจากอีเมล คำสั่งเสียง ตั๋วซัพพอร์ต บทถอดเสียง โพสต์โซเชียลมีเดีย และอื่น ๆ
NLP ขับเคลื่อนเครื่องมือหลากหลายประเภท เช่น
- แชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนที่ตอบคำถามลูกค้าหรือแนะนำการใช้งาน
- ผู้ช่วยเสียง เช่น Alexa, Siri และ Google Assistant
- ระบบตรวจสอบคำผิด ข้อความแนะนำ และเครื่องมือไวยากรณ์ในแอปพลิเคชันอย่าง Gmail หรือ Microsoft Word
- บริการแปลภาษา เช่น Google Translate หรือ DeepL
- ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความที่ใช้ในคำบรรยาย คำสั่งเสียง หรือบริการถอดเสียง
เมื่อผสานกับ machine learning และ deep learning, NLP สามารถวิเคราะห์ข้อมูลภาษาขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างและดึงข้อมูลสำคัญออกมาได้
Deep learning
Deep learning เป็นรูปแบบหนึ่งของ machine learning ที่ใช้เครือข่ายขนาดใหญ่ที่เรียกว่า neural networks เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลในลักษณะที่คล้ายสมองมนุษย์ เครือข่ายเหล่านี้ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลหลายชั้นที่ทำงานร่วมกันเพื่อจดจำรูปแบบต่าง ๆ
จุดเด่นของ deep learning คือสามารถเรียนรู้จากข้อมูลดิบโดยตรง เช่น รูปภาพ เสียง หรือข้อความ และสอนตัวเองให้เข้าใจข้อมูลนั้น แต่ละชั้นในเครือข่ายจะต่อยอดจากชั้นก่อนหน้า เช่น ชั้นแรกอาจตรวจจับขอบภาพ ส่วนชั้นลึก ๆ จะสามารถจดจำใบหน้าทั้งใบได้
ด้วยเหตุนี้ deep learning จึงเหมาะกับงานที่ซับซ้อน เช่น การจดจำใบหน้า หรือการตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิต และยังอยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าหลายอย่างของ AI ในปัจจุบัน เช่น รถยนต์ไร้คนขับ
Generative AI
Generative AI สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ ดนตรี หรือโค้ด โดยเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลที่มีอยู่เดิม
Generative AI ใช้โมเดล deep learning โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ เพื่อเข้าใจโครงสร้างและสไตล์ แล้วสร้างผลงานใหม่ตามคำสั่งที่ได้รับ
คุณอาจคุ้นกับเครื่องมืออย่าง ChatGPT, DALL·E หรือ MusicLM — ทั้งหมดนี้คือตัวอย่างของ Generative AI
Agentic AI
AI agents คือซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้แค่สร้างเนื้อหาหรือโต้ตอบกับคำสั่ง แต่ยังสามารถดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะได้ด้วย
ตัวอย่าง AI agents ที่ใช้งานจริง เช่น
- ตรวจสอบข้อมูลใน data pipeline และแจ้งเตือนวิศวกรโดยอัตโนมัติเมื่อค่าตัวชี้วัดสำคัญลดลง
- สแกนปฏิทินหลายชุด ค้นหาช่วงเวลาว่าง และนัดหมายประชุม
- ค้นหาราคาสินค้าจากหลายเว็บไซต์และแนะนำการซื้อ
- เข้าสู่ระบบแพลตฟอร์มซัพพอร์ตลูกค้า ยกระดับตั๋วงาน และสรุปข้อมูลให้ทีม
ต่างจากแชทบอทที่ต้องรอคำสั่งไปมา AI แบบเอเจนต์มีจุดเด่นที่ ความเป็นอิสระ มันสามารถคิดเองได้ว่าอะไรต้องเกิดขึ้น และจะทำอย่างไรให้สำเร็จ โดยปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามผลลัพธ์
5 ข้อดีของ AI ในธุรกิจ

1. ลดต้นทุน
บริษัทที่ใช้ AI รายงานว่า ลดต้นทุนแรงงานได้ 52%
เพราะ AI ช่วยทำงานที่ใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูล การจัดตารางเวลา และการตอบคำถามลูกค้าทั่วไปโดยอัตโนมัติ ทีมงานจึงไม่ต้องจ้างคนเพิ่มเพื่อดูแลงานเหล่านี้ AI สามารถทำงานได้ตลอดเวลาโดยไม่หยุดพัก
2. ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริง
AI ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนได้ ไม่ว่าจะเป็นความคิดเห็นลูกค้า กิจกรรมการขาย หรือบันทึกการสนับสนุน แทนที่จะต้องวิเคราะห์สเปรดชีตหรือรายงานด้วยมือ ทีมสามารถใช้ AI เพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้มสำคัญ และประเด็นที่ควรให้ความสนใจโดยอัตโนมัติ
ขอยกตัวอย่างจาก Botpress ทีมของผมใช้บอทเพื่อค้นหาโอกาสในการขายโดยสแกนข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์
บอทนี้เชื่อมต่อกับ Mixpanel, HubSpot และแพลตฟอร์มภายในของเรา เพื่อตรวจสอบสัญญาณ เช่น การใช้งาน API ที่พุ่งสูงหรือจำนวนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น เมื่อพบกิจกรรมที่มีแนวโน้มสูง ก็จะแจ้งเตือนเซลส์ที่เหมาะสมใน Slack พร้อมข้อมูลประกอบและคำแนะนำขั้นตอนถัดไป
ลองนึกภาพดูว่างานนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ (และน่าเบื่อมาก) หากให้คนทำเอง AI ช่วยให้เราจับโอกาสสำคัญได้ทันทีและตอบสนองได้รวดเร็ว
3. ประสิทธิภาพการดำเนินงาน
AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการรับงานซ้ำ ๆ ที่ใช้เวลานานไปทำเอง เช่น สร้างรายงาน, ตั้งเวลาข้อความ, จัดการ workflow หรือกระตุ้นการติดตามผลโดยไม่ต้องใช้แรงงานคน
ผลลัพธ์คือทีมสามารถโฟกัสกับกลยุทธ์มากกว่าการจัดการงานย่อย ๆ ไม่แปลกใจที่ 63% ของบริษัท ที่ใช้ AI รายงานว่าประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น
4. ขยายขนาดธุรกิจได้ง่าย
เมื่อบริษัทเติบโต งานก็เพิ่มขึ้นตาม แต่ไม่ได้หมายความว่าต้องรีบจ้างคนเพิ่ม AI สามารถขยายการทำงานไปพร้อมกับการเติบโตของธุรกิจได้
ตัวอย่างเช่น ระบบสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI สามารถรองรับความสนใจที่เพิ่มขึ้นได้โดยอัตโนมัติ คัดกรองลูกค้าและส่งต่อให้ทีมที่เหมาะสมโดยไม่จำกัดจำนวน
ตัวอย่างอื่น ๆ ที่ AI สามารถขยายการทำงานตามการเติบโตของบริษัท เช่น
- จัดการปริมาณตั๋วซัพพอร์ตหรือคำถามที่พบบ่อยที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน
- ฝึกอบรมผู้ใช้หรือพนักงานใหม่ด้วยคู่มือและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ดูแลคำถามเกี่ยวกับสวัสดิการ การลาหยุด หรืออธิบายนโยบายสำหรับทีมที่ขยายใหญ่ขึ้น
- จัดการปัญหาทางเทคนิคทั่วไปและรีเซ็ตรหัสผ่านเมื่อจำนวนพนักงานเพิ่มขึ้น
5. ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
การนำ AI มาใช้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว: Gartner คาดการณ์ว่า 80% ของทีมบริการลูกค้า จะใช้ generative AI เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า เพราะ AI สามารถจัดการคำขอจำนวนมาก ปรับแต่งการโต้ตอบ และแก้ไขปัญหาได้ทันที
ตัวอย่างเช่น ร้านค้าออนไลน์สามารถใช้แชทบอท AI แนะนำสินค้าโดยอิงจากประวัติการเข้าชม และจัดการงานต่าง ๆ เช่น ติดตามออเดอร์ คืนสินค้า หรืออัปเดตข้อมูลการจัดส่งได้ทันที
AI สำหรับธุรกิจมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ค่าใช้จ่ายของโซลูชัน AI ระดับเริ่มต้น
หากคุณต้องการทดลองใช้ AI agent สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก และอยากเริ่มต้นแบบง่าย ๆ คุณสามารถหาแพ็กเกจพื้นฐานที่ใช้ฟรีหรืออัปเกรดเป็น 30-90 ดอลลาร์ต่อเดือน
ตัวเลือกเริ่มต้นเหล่านี้มักจะมีระบบอัตโนมัติพื้นฐานและการวิเคราะห์เบื้องต้น เหมาะสำหรับทดลองใช้ AI โดยไม่ต้องลงทุนมาก ไม่ว่าจะเป็นบอทสร้างลูกค้าเป้าหมาย ผู้ช่วยบริการลูกค้า หรือผู้ช่วย HR แบบง่าย ๆ
ค่าใช้จ่ายของโซลูชัน AI ระดับกลาง
แต่ถ้าคุณต้องการฟีเจอร์ที่ก้าวหน้ากว่านี้ แพ็กเกจ AI ระดับกลางมักมีราคาตั้งแต่ 200 ถึง 1,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับฟีเจอร์ที่มีให้
แผนเหล่านี้มักรองรับกรณีการใช้งานขั้นสูง เช่น เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้ การวิเคราะห์เชิงลึก การเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก และขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น
ต้นทุนของโซลูชัน AI สำหรับองค์กร
สำหรับฝั่งองค์กร ราคามักเริ่มต้นที่ 15,000 ดอลลาร์ต่อปี และจะเพิ่มขึ้นตามขนาดและความต้องการในการปรับแต่ง
แผนเหล่านี้มักรวมถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ขั้นสูง บันทึกการตรวจสอบ SLA ที่ปรับแต่งได้ และการสนับสนุนโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจ

การตลาด
นักการตลาดสามารถทำงานได้รวดเร็วขึ้นด้วย เอเจนต์ AI สำหรับการตลาดดิจิทัล เพื่อยกระดับการวางแผนและดำเนินแคมเปญ ช่วยให้ทีมทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมอบประสบการณ์ที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น
นี่คือวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการตลาดในปัจจุบัน:
- ทำนายพฤติกรรมลูกค้าด้วยโมเดลที่คาดการณ์โอกาสสูญเสียหรือโอกาสปิดการขาย เพื่อให้ทีมสามารถเข้าแทรกแซงหรือเร่งเครื่องได้ถูกจังหวะ
- สร้างและปรับแต่งเนื้อหาในปริมาณมากให้เหมาะกับแต่ละกลุ่มเป้าหมาย
- สร้างกลุ่มเป้าหมายโดยวิเคราะห์พฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เช่น การใช้งานเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมกับแคมเปญ และการใช้สินค้า
- ทำ A/B testing อัตโนมัติโดยปรับ CTA และเวลาให้เหมาะสมตามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
- คาดการณ์ผลลัพธ์ของแคมเปญโดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อประเมินการมีส่วนร่วมและ ROI ก่อนเริ่มจริง
การขาย
AI ช่วยให้ฝ่ายขายปิดการขายได้มากขึ้นด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อทำนายว่าลีดไหนมีแนวโน้มจะซื้อ เครื่องมืออย่าง แชทบอทสำหรับฝ่ายขาย จะให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของลีด ช่วยให้ทีมขายไม่เสียเวลากับลีดที่ไม่มีศักยภาพและโฟกัสกับลีดที่มีโอกาสสูง ผลลัพธ์คือรอบการขายสั้นลงและอัตราปิดการขายสูงขึ้น
AI สามารถช่วยทีมขายได้หลายด้าน เช่น
- ให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของลีดโดยอัตโนมัติตามพฤติกรรม ความเหมาะสม และความตั้งใจ
- อัปเดต CRM โดยบันทึกการติดต่อและติดตามความคืบหน้าของดีล
- ค้นหาโอกาสในการขายเพิ่มหรือขายข้ามผลิตภัณฑ์โดยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานและประวัติการซื้อ
- ทำนายความเสี่ยงที่จะสูญเสียลูกค้าหรือโอกาสปิดดีล เพื่อให้ทีมขายโฟกัสกับจุดที่สำคัญ
- แนะนำขั้นตอนถัดไป เช่น ควรติดต่อลูกค้าเมื่อไรหรือควรส่งข้อความอะไร โดยอ้างอิงจากสถานะดีล ผลลัพธ์ในอดีต และพฤติกรรมของผู้ซื้อ
- AI สำหรับสร้างลีด จะคัดกรองและส่งต่อผู้มุ่งหวังไปยังทีมที่เหมาะสม
ตัวอย่างหนึ่ง: Waiver Consulting Group ใช้ผู้ช่วย AI ทักทายผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ นัดหมายปรึกษา และซิงก์กับปฏิทิน ซึ่ง เพิ่มจำนวนการปรึกษาขึ้น 25% ในเวลาเพียงสามสัปดาห์
ความปลอดภัยทางไซเบอร์
AI มีบทบาทสำคัญในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ มันจะเฝ้าระวังกิจกรรมเครือข่ายเพื่อหาความผิดปกติ เช่น ความพยายามฟิชชิ่งหรือการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต และแจ้งเตือนเมื่อพบปัญหา
AI สามารถตรวจจับความผิดปกติที่ละเอียดอ่อนและปรับตัวต่อวิธีการโจมตีใหม่ ๆ ลดการแจ้งเตือนผิดพลาด และสามารถสั่งการป้องกันอัตโนมัติเพื่อลดความเสียหายก่อนที่ทีมงานจะเข้ามาดูแล
จากข้อมูลของ Ponemon Institute 70% ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ระบุว่า AI มีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับภัยคุกคามที่ไม่เคยพบมาก่อน
ทรัพยากรบุคคล
สำหรับงาน HR โดยเฉพาะ แชทบอทสำหรับ HR ช่วยจัดการคำถามประจำวัน เช่น “ฉันเหลือวันลาพักร้อนอีกกี่วัน?” หรือ “ไฟล์เอกสารต้อนรับพนักงานอยู่ที่ไหน?” พนักงานไม่ต้องรอคำตอบนาน ได้รับข้อมูลทันที
ที่ Botpress เราใช้ Slack bot ที่ชื่อว่า Harry Botter (ใช่, ชื่อนี้จริง ๆ) ซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย HR ตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยทีมตั้งแต่ค้นหาข้อมูลนโยบาย ปฏิทินเงินเดือน ไปจนถึงแจ้งเตือน onboarding มันช่วยประหยัดเวลาทีมงานและทำให้ชีวิตของพวกเราที่เหลือง่ายขึ้นมากเช่นกัน
การจัดการสินค้าคงคลัง
AI ช่วยควบคุมสินค้าคงคลังโดยวิเคราะห์ปริมาณสินค้า แนวโน้มความต้องการ และรูปแบบการสั่งซื้อ แจ้งเตือนทีมก่อนเกิดปัญหา ช่วยป้องกันสินค้าล้นสต็อกหรือขาดสต็อก
ตัวอย่างเช่น Zara ใช้ AI เพื่อติดตามเทรนด์แฟชั่นทั่วโลกและปรับการผลิตอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ ยอดขายเพิ่มขึ้น 7%
บริการลูกค้า
การสนับสนุนลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลงด้วย AI เพื่อให้บริการที่รวดเร็วและแม่นยำตลอด 24 ชั่วโมง AI จัดการคำถามทั่วไปและแก้ปัญหาได้เอง ผลลัพธ์คือการตอบกลับที่เร็วขึ้น งานค้างน้อยลง และความพึงพอใจของลูกค้าสูงขึ้น
ต่างจากบอทแบบเดิม แชทบอท AI สำหรับบริการลูกค้า สามารถเข้าใจเจตนา อ้างอิงฐานความรู้ และดำเนินการต่าง ๆ ได้เอง เมื่อใช้งานต่อเนื่อง AI จะเรียนรู้จากการสนทนาเพื่อเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และประสบการณ์ลูกค้า
ยกตัวอย่าง Able แพลตฟอร์มโค้ชสุขภาพส่วนบุคคล โดยนำแชทบอท AI มาช่วยตอบคำถามลูกค้าทั่วไป ทำให้ ลดตั๋วซัพพอร์ตที่ต้องใช้แรงงานคนลง 65% และประหยัดค่าใช้จ่ายซัพพอร์ตได้มากกว่า 50,000 ดอลลาร์ต่อปี
การเงินและบัญชี
ในงานบัญชี AI สามารถจัดการงานอย่างการออกใบแจ้งหนี้และจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย พร้อมแจ้งเตือนความผิดปกติและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ช่วยให้ปิดบัญชีสิ้นเดือนได้เร็วขึ้นและทีมสามารถโฟกัสกับการวิเคราะห์เชิงลึก
ในด้านการเงิน AI สนับสนุนงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เช่น การคาดการณ์กระแสเงินสดและจำลองสถานการณ์ทางการเงินต่าง ๆ แทนที่จะต้องรวบรวมข้อมูลจากสเปรดชีตด้วยตนเอง ทีมการเงินสามารถใช้ แชทบอทสำหรับการเงิน เพื่อดึงข้อมูลสำคัญโดยอัตโนมัติ
การปฏิบัติการ
AI เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยทำงานซ้ำ ๆ เช่น การประมวลผลเอกสารและการป้อนข้อมูลโดยอัตโนมัติ ทำให้เวิร์กโฟลว์เดินหน้าได้โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน ทีมปฏิบัติการจึงมีเวลาพัฒนากระบวนการมากขึ้น
ที่ Botpress เอง เราใช้บอท AI สำหรับสำรวจความคิดเห็นภายในองค์กร โดยบอทจะวิเคราะห์คำตอบ ตรวจจับรูปแบบอารมณ์และความรู้สึก และสรุปผลเป็นข้อมูลโครงสร้าง ช่วยลดเวลาตรวจสอบจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
อนาคตของ AI ในธุรกิจจะเป็นอย่างไร?
AI กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา ส่งผลให้บทบาทงานเน้นทักษะที่มีมูลค่าสูงขึ้น เช่น กลยุทธ์ ความคิดสร้างสรรค์ การคิดวิเคราะห์ และการทำงานร่วมกัน ในหลายตำแหน่ง AI จะเป็นเหมือนผู้ช่วย เพิ่มประสิทธิภาพและช่วยตัดสินใจ
การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่างานจะมีลักษณะแตกต่างออกไป AI จะไม่ใช่แค่เครื่องมือของผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่จะถูกรวมอยู่ในเครื่องมือที่มืออาชีพส่วนใหญ่ใช้ในชีวิตประจำวัน
ยังมีบทบาทใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI เกิดขึ้น เช่น วิศวกร prompt และผู้เชี่ยวชาญ AI ops โดย World Economic Forum คาดการณ์ว่า จะมีการสร้างงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ถึง 97 ล้านตำแหน่ง ภายในปี 2025
การปรับตัวหมายถึงการพัฒนาทักษะใหม่ เช่น ความรู้ด้านข้อมูลและการใช้เครื่องมือ AI เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต AI กำลังนิยามใหม่ว่าทักษะในที่ทำงานยุคนี้คืออะไร
ข้อควรคำนึงด้านจริยธรรมของ AI ในธุรกิจ
เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจมากขึ้น ก็มีประเด็นจริยธรรมตามมา เช่น การปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การหลีกเลี่ยงอคติในการตัดสินใจ และการรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
และไม่ใช่แค่เรื่องเบื้องหลัง: 85% ของผู้บริโภค ระบุว่าองค์กรควรให้ความสำคัญกับจริยธรรมเมื่อใช้ AI แก้ปัญหาในโลกจริง จากผลสำรวจของ IBM
การจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบเริ่มต้นที่ นโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเก็บ รักษา และใช้ข้อมูล ซึ่งหมายถึงการเปิดเผยข้อมูลที่เก็บ การขอความยินยอมอย่างถูกต้อง จำกัดการเข้าถึง และใช้การทำข้อมูลให้เป็นนิรนามเพื่อปกป้องตัวตนผู้ใช้
อคติใน AI ไม่ได้เกิดขึ้นเอง แต่มักมาจากข้อมูลฝึกที่มีอคติหรือสมมติฐานที่ผิดในโมเดล เพื่อหลีกเลี่ยง บริษัทควรตรวจสอบแหล่งข้อมูล ทดสอบโมเดลอย่างสม่ำเสมอเพื่อความเป็นธรรม และให้ทีมที่หลากหลายมีส่วนร่วมในการพัฒนา เครื่องมือสำหรับตรวจสอบก็สำคัญในการค้นหาและแก้ไขอคติแต่เนิ่น ๆ
ท้ายที่สุด การตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างระบบ AI ที่มีทั้งประสิทธิภาพและจริยธรรม
8 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ
1. Botpress

หากคุณต้องการสร้างแชทบอท AI หรือทำงานอัตโนมัติ Botpress คือแพลตฟอร์มสร้างเอเจนต์ AI ชั้นนำที่ออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ
มันทำได้มากกว่าแชทบอทง่าย ๆ ไม่ว่าคุณจะต้องการลดปริมาณงานซัพพอร์ต อัตโนมัติงานซ้ำ ๆ หรือปรับปรุงการดำเนินงานภายใน Botpress ก็มีความยืดหยุ่นและความลึกซึ้งเพียงพอสำหรับงานเหล่านั้น
ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ในตัว เครื่องมือดีบัก และตัวสร้างโฟลว์แบบภาพ ทีมสามารถพัฒนาและปรับปรุงได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีทีม dev ขนาดใหญ่
ฟีเจอร์เด่น
- เครื่องมือสร้างโฟลว์แบบภาพ
- ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)
- รองรับหลายช่องทาง
- คลังรวมอินทิเกรตสำเร็จรูป
- เครื่องมือวิเคราะห์และดีบักในตัว
ราคา
Botpress มีแผนใช้ฟรีพร้อมฟีเจอร์หลัก และแผนชำระเงินสำหรับทีมขนาดใหญ่ขึ้น เริ่มต้นที่ $89 และสูงสุดถึง $495
2. Lucidchart

ถ้าคุณอยู่ในช่วงวางแผนและต้องการวาดแผนผังการทำงานของแชทบอท ก่อนเริ่มสร้างจริง Lucidchart คือเครื่องมือที่ควรใช้
นี่คือแอปสร้างไดอะแกรมที่ใช้งานง่าย ให้คุณร่างแชทโฟลว์ ต้นไม้การตัดสินใจ และเวิร์กโฟลว์ทางเทคนิคได้ด้วยการลากและวาง เหมาะสำหรับการมองภาพรวมของตรรกะ ค้นหาจุดที่อาจมีปัญหา และขอความคิดเห็นจากทีมตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ฟีเจอร์เด่น
- เครื่องมือสร้างโฟลว์ชาร์ตแบบลากและวาง
- เทมเพลตสำหรับเส้นทางผู้ใช้ แผนผังตรรกะ และสถาปัตยกรรมระบบ
- ทำงานร่วมกันและแสดงความคิดเห็นแบบเรียลไทม์
- ฝังและแชร์ได้ง่าย
ราคา
Lucidchart มีแผนใช้ฟรีพร้อมฟังก์ชันพื้นฐาน และแผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $7.95/เดือน สำหรับบุคคล และ $9/ผู้ใช้/เดือน สำหรับทีม
สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงและการเชื่อมต่อ มีแผนราคาสำหรับองค์กรให้เลือกด้วย
3. Coveo

Coveo ช่วยให้ธุรกิจมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยการค้นหาและแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ไม่ว่าคุณจะมีเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซหรือพอร์ทัลบริการลูกค้า Coveo ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่สุดในเวลาที่ผู้ใช้ต้องการ
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีแค็ตตาล็อกขนาดใหญ่หรือเส้นทางลูกค้าที่ซับซ้อน
ด้วยการปรับแต่งผลการค้นหาและคำแนะนำแบบเรียลไทม์ Coveo ช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น เพิ่มการมีส่วนร่วม และกระตุ้นอัตราการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้นโดยไม่ต้องทำงานด้วยตนเอง
ฟีเจอร์เด่น
- ค้นหาอัจฉริยะ
- แนะนำสินค้า
- ระบบปรับแต่งเนื้อหาเฉพาะบุคคล
- ทดสอบ A/B และวิเคราะห์ข้อมูล
- การเชื่อมต่อ
ราคา
Coveo มีให้ทดลองใช้ฟรี แต่ไม่ได้เปิดเผยราคา ต้องติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอใบเสนอราคาตามความต้องการของแต่ละบริษัท
4. HubSpot

HubSpot เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับบริหารงานขายและการตลาด และตอนนี้มีฟีเจอร์ AI ในตัวที่ช่วยเสริมสิ่งที่ทีมงานทำอยู่ โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบเดิม เพียงแค่เพิ่ม AI เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยคัดกรองลีด นัดหมาย สร้างเนื้อหา และทำงานอัตโนมัติใน CRM เหมาะสำหรับทีมที่อยากเริ่มใช้ AI โดยไม่ต้องเรียนรู้ใหม่มาก
ฟีเจอร์เด่น
- เอเจนต์ AI ในตัวสำหรับคัดกรองลีดและจัดตารางนัดหมาย
- ระบบอัตโนมัติใน CRM ลดงานที่ต้องทำด้วยมือ
- เวิร์กโฟลว์รวมศูนย์สำหรับงานขาย การตลาด และบริการ
- รายงานและวิเคราะห์ผลการทำงาน
ราคา
HubSpot มีแผนใช้ฟรีสำหรับเริ่มต้น และแผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $20/เดือน
แพ็กเกจ Professional และ Enterprise มีฟีเจอร์ขั้นสูงมากขึ้น และอาจสูงถึง $3,600/เดือน ขึ้นอยู่กับการใช้งานและขนาดทีม
5. Yellow.ai

Yellow.ai คือแพลตฟอร์มอัตโนมัติด้วย AI สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการแชทบอทหลายภาษาและขยายได้
เครื่องมือสร้างแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือโค้ดน้อย ทำให้ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถใช้งานได้ง่าย พร้อมเทมเพลตและการเชื่อมต่อสำเร็จรูป ทีมสามารถเปิดใช้งานบอทที่ตอบโจทย์ความต้องการได้อย่างรวดเร็ว
Yellow.ai เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับปรุงการให้บริการและลดภาระงานในระดับใหญ่
ฟีเจอร์เด่น
- เทมเพลตแชทบอทและการเชื่อมต่อสำเร็จรูป
- รองรับมากกว่า 100 ภาษา
- เครื่องมือจัดการแคมเปญ
- แดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลและอินไซต์
ราคา
Yellow.ai มีแผนใช้ฟรีสำหรับ 1 บอท 2 ช่องทาง 1 API ที่กำหนดเอง และ 1 แคมเปญที่ใช้งานอยู่
แผน Enterprise รวมถึงบอทไม่จำกัด ช่องทางต่าง ๆ API และอื่น ๆ โดยคิดราคาตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจ
6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับการสนทนา ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างผู้ช่วยเสมือนและผู้ช่วยเสียงสำหรับการให้บริการลูกค้า
ใช้โมเดลภาษาใหญ่เพื่อเรียนรู้จากการสนทนาของลูกค้า มุ่งเน้นเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหาและลดเวลารอลูกค้า
แตกต่างจากแชทบอททั่วไป watsonx Assistant สามารถค้นหาข้อมูลจากฐานความรู้ ขอข้อมูลเพิ่มเติม หรือส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ได้ตามความจำเป็น สามารถใช้งานได้ทั้งบนคลาวด์และในองค์กร
แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการใช้งานเสียง สามารถเชื่อมต่อกับระบบบริการลูกค้าทางโทรศัพท์ได้
ฟีเจอร์เด่น
- ช่วยเหลือเจ้าหน้าที่
- ผสาน AI เพื่อเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น
- เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่มีอยู่หลากหลาย
- มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น
- เครื่องมือสร้างบอทแบบภาพ ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดมาก
ราคา
IBM Watson Assistant มีแผน Lite ให้ใช้ฟรี แผน Plus เริ่มต้นที่ $140/เดือน และแผน Enterprise ที่ปรับแต่งได้ มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการเชื่อมต่อ การใช้งานรายเดือน (MAUs) และหน่วยทรัพยากร (RUs)
7. Kore.ai

Kore.ai ให้บริการแพลตฟอร์มแชทบอท AI ที่หลากหลาย สำหรับทั้งองค์กรขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็ก
จุดเด่นคือการสร้างผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ (IVA) ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด และยังมีตัวเลือก low-code สำหรับการปรับแต่งลึกขึ้น
Kore.ai ยังเน้นเรื่องความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เหมาะกับอุตสาหกรรมที่ต้องการความรัดกุม เช่น ธนาคารและสุขภาพ
ความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์มในแต่ละอุตสาหกรรม ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงกระบวนการและยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
ฟีเจอร์เด่น
- รองรับมากกว่า 120 ภาษาและช่องทาง
- มีบอทสำเร็จรูปสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ
- การจัดการบทสนทนาขั้นสูง
ราคา
Kore.ai มีให้ทดลองใช้ฟรีสำหรับองค์กรที่ต้องการทดสอบแพลตฟอร์ม
แผนชำระเงินมีทั้ง Standard และ Enterprise โดยราคาจะปรับตามความต้องการของแต่ละธุรกิจ แผน Enterprise เพิ่มการแจ้งเตือนไม่จำกัด บทสนทนา คำถามที่พบบ่อย และเพิ่มขีดจำกัดคำขอต่อนาทีจาก 200 เป็น 1,200 ครั้ง
8. LivePerson

LivePerson ให้บริการแชทบอทที่รองรับทั้งเสียงและข้อความ และสามารถเชื่อมต่อบอทกับช่องทางสื่อสารอื่น ๆ ได้
แอปแชทบอทของพวกเขามีการสนทนาเสมือนมนุษย์ด้วย AI ขั้นสูง AI สร้างสรรค์ และ AI เสียง ทั้งหมดนี้อยู่บน Conversational Cloud ของพวกเขา ผลิตภัณฑ์นี้เหมาะกับการเปลี่ยนบทสนทนาเสียงบนเว็บไซต์ของคุณให้เป็นดิจิทัล
LivePerson มีพันธมิตรบุคคลที่สามที่สนับสนุนชุดโซลูชันสนทนาแบบหลายช่องทาง ทำให้บอทของคุณเชื่อมต่อข้อมูลกับ Avaya และ Amazon Connect ได้
ฟีเจอร์เด่น
- ลงชื่อเข้าใช้ด้วย SSO
- รองรับหลายภาษา
- ใช้งานได้หลายช่องทาง
- เครื่องมือความปลอดภัยในตัว
ราคา
LivePerson มี 2 แผนราคา และต่างจากแพลตฟอร์มอื่น ๆ คือคิดราคาตามจำนวนการแก้ปัญหา ไม่ใช่ตามจำนวนผู้ใช้หรือเวลาการใช้งาน ราคายังแตกต่างกันตามการใช้ Conversational Cloud เพียงอย่างเดียว หรือใช้ร่วมกับ AI สร้างสรรค์ของพวกเขา
หากต้องการทราบราคาที่แน่นอน ผู้ใช้ต้องติดต่อทีมขายของ LivePerson
สร้าง AI Agent ฟรี
AI คือ เครื่องมือที่ทุกคนกำลังใช้เพื่อทำงานให้ฉลาดขึ้น คำถามสำคัญคือ: คุณจะ สร้างอะไรกับมัน?
ด้วย Botpress คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักพัฒนาเพื่อสร้าง AI agent ที่ทรงพลัง แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาให้ทุกคนสามารถเริ่มต้นและเปิดใช้งานสิ่งที่ใช้งานได้จริง — โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ไม่ว่าคุณจะอยากทำงานบริการอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ หรือสร้างอะไรใหม่ ๆ ที่เฉพาะตัว Botpress มีทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้น
คำถามที่พบบ่อย
จะรู้ได้อย่างไรว่าธุรกิจของฉันพร้อมใช้ AI แล้ว?
ธุรกิจของคุณพร้อมใช้ AI ถ้าคุณมีปัญหาชัดเจนที่ทำให้เสียเวลา/เงิน มีข้อมูลดิจิทัลเกี่ยวกับปัญหานั้นเพียงพอ และพร้อมทดลองใช้เครื่องมือใหม่ ๆ รวมถึงฝึกอบรมทีม แม้จะเริ่มจากกรณีใช้งานเล็ก ๆ ก่อนก็ตาม
AI เหมาะกับแค่บริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น หรืออุตสาหกรรมดั้งเดิมก็ใช้ได้?
AI ไม่ได้มีไว้สำหรับบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น อุตสาหกรรมดั้งเดิมอย่างการผลิต ค้าปลีก สุขภาพ และโลจิสติกส์ก็ได้รับประโยชน์จากการใช้ AI เพื่อปรับปรุงซัพพลายเชน คาดการณ์ปัญหาการซ่อมบำรุง ปรับประสบการณ์ลูกค้าให้เหมาะสม หรือการตรวจจับการทุจริต ทำให้ AI มีคุณค่าในทุกภาคส่วน
AI, machine learning และ automation ต่างกันอย่างไรในบริบทธุรกิจ?
AI คือศาสตร์กว้างของการสร้างเครื่องจักรที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ ส่วน Machine learning เป็นแขนงย่อยที่ระบบสามารถเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อพัฒนาตัวเองได้โดยไม่ต้องมีการโปรแกรมโดยตรง และ automation คือการดำเนินงานที่ซ้ำ ๆ โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์
การใช้ AI ในธุรกิจจะทำให้ต้องแทนที่พนักงานหรือไม่?
การใช้ AI ในธุรกิจไม่ได้หมายความว่าต้องแทนที่พนักงานเสมอไป แต่โดยมากจะช่วยลดงานที่ซ้ำซากเพื่อให้ทีมของคุณมีเวลามุ่งเน้นงานเชิงกลยุทธ์หรือสร้างสรรค์มากขึ้น ทำให้คนและ AI สามารถทำงานร่วมกันได้
ต้องมีข้อมูลแบบไหนถึงจะเริ่มใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ?
ในการเริ่มใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องมีข้อมูลที่เป็นโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางธุรกิจ เช่น ข้อมูลการติดต่อกับลูกค้า ประวัติการขาย ตั๋วสนับสนุน หรือรายละเอียดสินค้า และต้องมั่นใจว่าข้อมูลนั้นสะอาดและสม่ำเสมอ เพื่อให้เครื่องมือ AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ





.webp)
