Perché ignorare l'uso dell'IA nelle aziende potrebbe costarvi caro nel 2025

Tra allucinazioni virali e promesse esagerate, è facile perdere di vista ciò che l'IA sta effettivamente facendo nel mondo reale, soprattutto nel settore dell'IA, dove i chatbot aziendali stanno già trasformando il modo in cui le aziende operano.

Infatti, il 77% delle aziende sta già utilizzando o esplorando l'IA e l'83% afferma che è una priorità assoluta nei propri piani aziendali.

In questo articolo, cercherò di superare il rumore per esaminare l'uso dell'IA nelle aziende e perché è la chiave per dare una spinta alle imprese.

Che cos'è l'IA per le aziende?

L'IA per le aziende si riferisce all'uso di tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare il funzionamento e la fornitura di valore delle organizzazioni. Viene utilizzata per ottimizzare i flussi di lavoro, analizzare i dati, personalizzare l'esperienza dei clienti e supportare un processo decisionale più informato.

Invece di essere limitata a un solo reparto, l'IA si estende a tutte le funzioni aziendali, aiutando i team a lavorare in modo più efficiente.

Perché l'IA è importante per le aziende?

Non sorprende che l'adozione sia in aumento: McKinsey riporta che l'utilizzo dell'IA nelle operazioni aziendali è raddoppiato dal 2017 e le aziende prevedono che i loro investimenti nell'IA continueranno a crescere.

L'intelligenza artificiale offre alle aziende un vantaggio competitivo, aiutandole a lavorare più velocemente e a prendere decisioni più intelligenti.

Tipi di IA utilizzati nelle aziende

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico si concentra sulla possibilità per i sistemi di imparare dai dati e prendere decisioni senza essere esplicitamente programmati. 

Invece di seguire regole fisse, questi sistemi identificano modelli in grandi insiemi di dati e migliorano gradualmente la loro capacità di fare previsioni o segnalare attività insolite.

Per esempio, un modello di apprendimento automatico può aiutare un'azienda a prevedere le entrate future o a segnalare transazioni strane. È particolarmente efficace quando gli vengono forniti esempi etichettati (dati che l'uomo ha già classificato), in modo che sappia cosa cercare.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai computer di interpretare e generare il linguaggio umano scritto e parlato. 

È ciò che permette alle macchine di lavorare con il linguaggio in modo naturale ed è costruito per gestire input non strutturati: testo di e-mail, comandi vocali, ticket di assistenza, trascrizioni, post sui social media e altro ancora. 

La PNL è alla base di un'ampia gamma di strumenti, tra cui:

• Chatbot e assistenti virtuali AI che gestiscono le richieste dei clienti o guidano gli utenti attraverso i compiti da svolgere.
• Assistenti vocali come Alexa, Siri e Google Assistant
• Correzione automatica, testo predittivo e strumenti grammaticali in applicazioni come Gmail o Microsoft Word.
• Servizi di traduzione come Google Translate o DeepL
• Sistemi speech-to-text utilizzati per sottotitoli, comandi vocali o servizi di trascrizione.

In combinazione con l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, la PNL può scavare in enormi volumi di dati linguistici disordinati e non strutturati ed estrarre informazioni preziose.

Apprendimento profondo

L'apprendimento profondo è un tipo di apprendimento automatico che utilizza grandi reti stratificate, chiamate reti neurali, per imparare dai dati in modo da imitare il funzionamento del cervello umano. Queste reti sono costituite da molti strati di semplici unità di elaborazione che lavorano insieme per riconoscere i modelli.

La particolarità dell'apprendimento profondo è che impara direttamente dai dati grezzi come immagini, suoni o testi e insegna a dare loro un senso. Ogni livello della rete si basa sul precedente: i primi livelli possono rilevare i bordi di una foto, mentre i livelli più profondi possono riconoscere un intero volto.

Per questo motivo, l'apprendimento profondo è particolarmente potente per compiti complessi. È utilizzato in attività come il riconoscimento facciale e l'individuazione di frodi con le carte di credito. È anche alla base di molti recenti progressi nell'IA, tra cui le auto a guida autonoma.

Generative AI 

L'intelligenza artificiale generativa crea nuovi contenuti come testo, immagini, musica o codice, apprendendo modelli dai dati esistenti. 

Utilizza modelli di deep learning, in particolare modelli linguistici di grandi dimensioni, per comprendere la struttura e lo stile, quindi generare output originali in risposta alle richieste.

Probabilmente conoscete strumenti come ChatGPT, DALL-E o MusicLM: sono tutti esempi di IA generativa in azione. 

IA agenziale

Gli agenti di intelligenza artificiale sono software progettati non solo per generare contenuti o rispondere a richieste, ma per intraprendere azioni mirate verso un obiettivo specifico. 

Esempi di agenti AI in azione sono: 

• Monitorare una pipeline di dati e avvisare automaticamente un ingegnere quando le metriche chiave si riducono
• Eseguire la scansione di più calendari, trovare le fasce orarie aperte e programmare una riunione.
• Ricercare i prezzi dei prodotti sui vari siti web e formulare raccomandazioni per l'acquisto.
• Accedere a una piattaforma di assistenza clienti, assegnare un ticket e generare un riepilogo per il team.

A differenza dei chatbot, che si basano su istruzioni reciproche, l'IA agenziale è definita dalla sua autonomia. È in grado di capire cosa deve accadere e come farlo, adattando il proprio comportamento in base ai risultati. 

5 vantaggi dell'intelligenza artificiale nelle aziende

1. Costi ridotti

Le aziende che utilizzano l'IA registrano una riduzione del 52% dei costi di manodopera. 

Questo perché l'intelligenza artificiale automatizza le attività che richiedono molto tempo, come l'inserimento dei dati, la programmazione e la gestione delle richieste più comuni dei clienti. Invece di assumere altre persone per gestire questo lavoro, i team possono affidarsi all'IA per svolgerlo istantaneamente, 24 ore su 24 e senza pause.

2. Approfondimenti basati sui dati

L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a dare un senso a grandi insiemi di dati disordinati, indipendentemente dal fatto che si tratti di feedback dei clienti, attività di vendita o registri di assistenza. Invece di analizzare manualmente fogli di calcolo o report, i team possono utilizzare l'IA per rilevare automaticamente gli schemi, far emergere le tendenze principali ed evidenziare ciò che richiede attenzione.

Permettetemi di fornirvi un esempio casalingo. In Botpress, il mio team utilizza un bot per scoprire le opportunità di vendita analizzando i dati di utilizzo dei prodotti. 

Si collega a Mixpanel, HubSpot e alla nostra piattaforma interna per monitorare segnali come i picchi API o gli aumenti degli utenti attivi. Quando individua un'attività ad alta intensità, invia un ping al venditore giusto su Slack con un contesto e un passo successivo consigliato.

Come potete immaginare, questo sarebbe quasi impossibile (e incredibilmente noioso) per un essere umano. L'intelligenza artificiale ci permette di cogliere i momenti chiave mentre accadono, in modo da poter agire più rapidamente.

3. Efficienza operativa

L'intelligenza artificiale aumenta l'efficienza sostituendosi a compiti ripetitivi e che richiedono tempo. Può generare report, programmare messaggi, gestire flussi di lavoro o attivare follow-up, il tutto senza alcuno sforzo manuale. 

Di conseguenza, i team possono spostare la loro attenzione dalla microgestione delle attività alla guida della strategia. Non sorprende che il 63% delle aziende che utilizzano l'IA abbia dichiarato di aver migliorato l'efficienza delle proprie attività.

4. Scalabilità

Quando le aziende crescono, cresce anche il carico di lavoro. Ma questo non significa che dobbiate correre a raddoppiare le dimensioni del vostro team. L'intelligenza artificiale può scalare insieme a voi. 

Ad esempio, la generazione di lead AI può scalare senza sforzo con l'aumentare dell'interesse in entrata. Qualificano automaticamente i potenziali clienti e li indirizzano ai team giusti, indipendentemente dal numero di contatti ricevuti.

Ecco altri modi in cui l'IA può scalare insieme alla crescita di un'azienda:

• Gestite volumi crescenti di ticket di assistenza o di FAQ senza dover ricorrere ad altri dipendenti.
• Automatizzate la formazione dei nuovi utenti o dipendenti con guide e chatbot basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestire domande sui benefit, richieste di PTO o spiegazioni sulle politiche per un team in crescita.
• Gestire i problemi tecnici di routine e la reimpostazione delle password con l'aumento dell'organico.

5. Miglioramento dell'esperienza dei clienti

L'adozione sta accelerando rapidamente: Gartner prevede che l '80% dei team di assistenza clienti utilizzerà l'IA generativa per migliorare l'esperienza del cliente. Questo perché l'IA è in grado di gestire volumi elevati di richieste, personalizzare le interazioni e risolvere i problemi all'istante.

Ad esempio, un rivenditore online può impiegare un chatbot AI per consigliare articoli in base alla cronologia di navigazione e gestire istantaneamente attività come il monitoraggio degli ordini, l'elaborazione dei resi o l'aggiornamento delle informazioni di spedizione.

Quanto costa l'IA per un'azienda?

Costo delle soluzioni AI di partenza

Se volete sperimentare un agente di intelligenza artificiale per la vostra piccola impresa e avete bisogno di un modo semplice per immergervi nell'intelligenza artificiale, potete trovare piani di base gratuiti o che possono arrivare a 30-90 dollars al mese. 

Queste opzioni iniziali offrono in genere automazioni di base e analisi leggere. Sono un ottimo modo per provare l'intelligenza artificiale senza spendere molto, sia che si tratti di un bot per la lead gen, di un assistente per il servizio clienti o di un semplice assistente per le risorse umane.

Costo delle soluzioni AI di fascia media

Se siete alla ricerca di qualcosa di più avanzato, i piani AI di medio livello variano in genere da 200 a 1.000 dollari al mese, a seconda delle funzionalità incluse. 

Questi piani di solito supportano casi d'uso più avanzati, come flussi di lavoro personalizzati, analisi più approfondite, integrazioni con strumenti di terze parti e limiti di utilizzo più elevati.

Costo delle soluzioni AI aziendali

Per quanto riguarda le aziende, i prezzi partono generalmente da 15.000 dollari all'anno e aumentano in base alle esigenze di scala e di personalizzazione. 

Questi piani spesso includono elementi come analisi avanzate, registri di audit, SLA personalizzati e supporto pratico da parte di specialisti tecnici.

Applicazioni dell'IA nelle aziende

Marketing

Gli addetti al marketing possono muoversi più rapidamente con gli agenti di intelligenza artificiale per il marketing digitale, per migliorare la pianificazione e l'esecuzione delle campagne. Ciò consente ai team di lavorare in modo più efficiente e di offrire esperienze più pertinenti ai clienti.

Ecco come l'intelligenza artificiale sta trasformando il marketing oggi:

• Prevedere il comportamento dei clienti con modelli che prevedono la probabilità di abbandono o di conversione, in modo che i team possano intervenire o raddoppiare i costi al momento giusto.
• Generazione e personalizzazione di contenuti su scala, su misura per ogni segmento di pubblico.
• Creare segmenti di pubblico analizzando i comportamenti in tempo reale come l'attività del sito web, il coinvolgimento nelle campagne e l'utilizzo dei prodotti.
• Automatizzare i test A/B ottimizzando le CTA e la tempistica in base alle prestazioni in tempo reale.
• Prevedere i risultati delle campagne utilizzando i dati storici per stimare l'impegno e il ROI prima che tutto vada in onda.

Vendite

L'intelligenza artificiale aiuta i rappresentanti a concludere più affari analizzando i dati comportamentali per prevedere quali sono i lead con maggiori probabilità di acquisto. Strumenti come i chatbot di vendita assegnano punteggi per dare priorità ai prospect, in modo che i rappresentanti dedichino meno tempo a inseguire i vicoli ciechi e più tempo ai lead ad alto potenziale. Il risultato: cicli di vendita più brevi e tassi di successo più elevati.

L'intelligenza artificiale può supportare i team di vendita in diversi modi:

• Attribuire automaticamente un punteggio e una priorità ai lead in base al comportamento, all'idoneità e all'intento.
• Mantenere aggiornati i CRM registrando le interazioni e monitorando l'avanzamento delle trattative
• Identificare le opportunità di upsell o cross-sell analizzando i modelli di utilizzo e lo storico degli acquisti.
• Prevedere il rischio di abbandono o la probabilità di concludere un accordo per aiutare i rappresentanti a concentrarsi sui punti più importanti.
• Raccomandare le azioni migliori, come quando seguire o quale messaggio inviare, in base alla fase della trattativa, ai risultati storici e al comportamento dell'acquirente.
• La generazione di lead AI qualifica i potenziali clienti e li indirizza verso i team giusti.

Un esempio: Waiver Consulting Group ha implementato un assistente AI che accoglieva i visitatori del sito, prenotava le consulenze e si sincronizzava con i calendari, aumentando le consulenze del 25% in sole tre settimane.

Sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nella sicurezza informatica, rilevando e rispondendo alle minacce in tempo reale. Monitora l'attività di rete alla ricerca di schemi insoliti, come tentativi di phishing o accessi non autorizzati, e segnala i problemi che emergono.

In questo caso, l'intelligenza artificiale rileva le anomalie più sottili e si adatta ai nuovi metodi di attacco. Riduce i falsi positivi e può attivare automaticamente misure di contenimento, riducendo al minimo i danni prima che intervengano i team umani.

Secondo il Ponemon Institute, il 70% dei professionisti della sicurezza informatica afferma che l'IA è molto efficace nel catturare minacce precedentemente non rilevabili.

Risorse umane 

Quando si tratta di risorse umane, l'IA - in particolare i chatbot HR - fa davvero la differenza gestendo le domande quotidiane che possono accumularsi rapidamente, come "Quanta PTO mi rimane?" o "Dov'è il documento di onboarding?". Invece di aspettare una risposta, i dipendenti ottengono risposte immediate.

Qui a Botpress utilizziamo un botSlack chiamato Harry Botter (sì, davvero) che agisce come un assistente HR 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Aiuta il team a gestire qualsiasi cosa, dalla ricerca delle politiche ai calendari delle buste paga, fino ai promemoria per l'inserimento in azienda. Ha fatto risparmiare innumerevoli ore al nostro team e ha reso la vita molto più facile anche a noi.

Gestione dell'inventario

L'intelligenza artificiale tiene sotto controllo l'inventario analizzando i livelli delle scorte, le tendenze della domanda e i modelli di acquisto. Avverte i team prima che si verifichino problemi, aiutando a prevenire l'eccesso di scorte e l'esaurimento delle scorte. 

Zara, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare le tendenze della moda globale e adeguare rapidamente la produzione, contribuendo ad aumentare le vendite del 7%.

Servizio clienti

L'assistenza clienti è stata trasformata dall'intelligenza artificiale per fornire un'assistenza istantanea e accurata 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Gestiscono le domande di routine e risolvono i problemi in modo autonomo. Il risultato: risposte più rapide, meno arretrati e maggiore soddisfazione dei clienti.

A differenza dei bot tradizionali, i chatbot AI per il servizio clienti sono in grado di interpretare le intenzioni, di consultare le basi di conoscenza e di completare le attività. Nel tempo, imparano dalle interazioni per migliorare la velocità, la precisione e l'esperienza del cliente.

Prendiamo Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato. Integrando un chatbot AI per gestire le richieste di routine dei clienti, ha ridotto del 65% i ticket di assistenza manuale e ha risparmiato oltre 50.000 dollari all'anno in costi di assistenza.

Finanza e contabilità

Nella contabilità, l'intelligenza artificiale può gestire attività come la fatturazione e la categorizzazione delle spese, segnalando automaticamente le anomalie e riducendo gli errori umani. Questo accelera la chiusura del mese e aiuta i team a concentrarsi su analisi di livello superiore.

Nel settore finanziario, l'IA supporta un lavoro più strategico. Può prevedere il flusso di cassa e modellare diversi scenari finanziari. Invece di mettere insieme manualmente le informazioni contenute nei fogli di calcolo, i team finanziari possono utilizzare i chatbot finanziari per far emergere automaticamente le metriche chiave.

Operazioni

L'intelligenza artificiale migliora l'efficienza operativa automatizzando attività ripetitive come l'elaborazione dei documenti e l'inserimento dei dati. I flussi di lavoro si muovono senza bisogno di input manuali, liberando i team operativi per concentrarsi sul miglioramento dei processi.

In Botpress, ad esempio, utilizziamo i bot per sondaggi AI per elaborare i feedback interni. Analizzano le risposte, individuano gli schemi di tono e sentimento e generano sintesi strutturate, trasformando ore di revisione manuale in pochi minuti di approfondimento.

Qual è il futuro dell'IA nel mondo degli affari?

L'intelligenza artificiale sta cambiando il nostro modo di lavorare. Di conseguenza, i posti di lavoro si stanno orientando verso competenze di maggior valore come la strategia, la creatività, il pensiero critico e la collaborazione. Nella maggior parte dei ruoli, l'IA agirà come copilota, migliorando la produttività e il processo decisionale.

Questo cambiamento significa che i lavori avranno un aspetto diverso. L'intelligenza artificiale non sarà utilizzata solo dagli specialisti, ma sarà integrata negli strumenti di uso quotidiano a cui si affida la maggior parte dei professionisti.

Stanno emergendo anche nuovi ruoli specifici per l'IA, come i prompt engineer e gli specialisti di AI ops. Il World Economic Forum stima che entro il 2025 saranno creati 97 milioni di posti di lavoro legati all'IA.

Adattarsi significa acquisire nuove competenze, come l'alfabetizzazione ai dati e l'utilizzo di strumenti di IA. Come nel caso di Internet, l'IA sta ridefinendo il significato di competenza nel mondo del lavoro di oggi.

Considerazioni etiche sull'IA nelle aziende

La diffusione dell'intelligenza artificiale nelle aziende comporta sfide etiche come la protezione della privacy degli utenti, l'assenza di pregiudizi nel processo decisionale e la garanzia di responsabilità quando le cose vanno male. 

E non si tratta solo di una questione di back-end: secondo uno studio di IBM, l '85% dei consumatori ritiene importante che le organizzazioni diano priorità all'etica quando utilizzano l'IA per affrontare i problemi del mondo reale.

La gestione responsabile dei dati inizia con politiche chiare sulla raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati. Ciò significa essere trasparenti su ciò che viene raccolto, ottenere un consenso adeguato, limitare l'accesso e utilizzare l'anonimizzazione per proteggere l'identità degli utenti.

I pregiudizi nell'IA non nascono dal nulla. Di solito derivano da dati di addestramento distorti o da ipotesi errate incorporate nei modelli. Per evitarli, le aziende devono verificare le proprie fonti di dati, testare regolarmente la correttezza dei modelli e coinvolgere team diversi nel processo di sviluppo. Anche gli strumenti di monitoraggio sono fondamentali per individuare e correggere tempestivamente le distorsioni.

In definitiva, la consapevolezza dei limiti dell'IA fa parte della costruzione di sistemi di IA efficaci ed etici.

8 migliori strumenti di intelligenza artificiale per le aziende

1. Botpress

Se volete costruire chatbot basati sull'intelligenza artificiale o automatizzare il flusso di lavoro, Botpress è una piattaforma leader nella creazione di agenti di intelligenza artificiale, progettata appositamente per questo.

Va ben oltre i semplici chatbot. Sia che vogliate ridurre il volume dell'assistenza, automatizzare le attività ripetitive o snellire le operazioni interne, Botpress offre la flessibilità e la profondità necessarie per farlo.

Grazie alle analisi integrate, agli strumenti di debug e al costruttore di flussi visivi, i team possono spedire e iterare rapidamente senza un grande team di sviluppo.

Caratteristiche principali

• Costruttore di flussi visivi
• Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
• Supporto multicanale
• Libreria di integrazioni precostituita
• Strumenti di analisi e debug integrati

Prezzi

Botpress offre un piano gratuito con funzioni di base, oltre a piani a pagamento per i team più grandi che partono da 89 dollari e arrivano a 495 dollari.

2. Lucidchart

Se siete in fase di progettazione e volete tracciare una mappa di come dovrebbe funzionare il vostro chatbot prima di costruirlo, Lucidchart è uno strumento indispensabile.

È un'applicazione di diagrammi intuitiva che consente di abbozzare flussi di chat, alberi decisionali e flussi di lavoro tecnici con semplici strumenti di trascinamento. È perfetta per visualizzare la logica, individuare potenziali problemi e ottenere un feedback dal team nelle prime fasi del processo, senza bisogno di codifica.

Caratteristiche principali

• Creatore di diagrammi di flusso drag-and-drop
• Modelli per percorsi utente, mappe logiche e architettura di sistema
• Collaborazione e commenti in tempo reale
• Facile incorporazione e condivisione

Prezzi

Lucidchart ha un piano gratuito con funzionalità di base, mentre i piani a pagamento partono da 7,95 dollari/mese per i singoli e 9 dollari/utente/mese per i team. 

Per le grandi organizzazioni che necessitano di funzioni e integrazioni avanzate è disponibile anche il prezzo Enterprise.

3. Coveo

Coveo aiuta le aziende a offrire esperienze digitali più intelligenti e personalizzate grazie alla ricerca e alle raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale. 

Che si tratti di un sito di e-commerce o di un portale di assistenza, Coveo utilizza l'apprendimento automatico per far emergere i contenuti più rilevanti proprio quando gli utenti ne hanno bisogno.

È particolarmente utile per le aziende con grandi cataloghi o percorsi complessi dei clienti. 

Adattando i risultati di ricerca e le raccomandazioni in tempo reale, Coveo migliora la reperibilità, incrementa il coinvolgimento e aumenta i tassi di conversione senza alcuno sforzo manuale.

Caratteristiche principali

• Ricerca intelligente
• Raccomandazioni sui prodotti
• Motore di personalizzazione
• Test A/B e analisi
• Integrazioni

Prezzi

Coveo offre una prova gratuita, ma i prezzi non sono indicati pubblicamente. Le aziende devono contattare le vendite per ottenere un preventivo personalizzato in base alle loro esigenze.

4. HubSpot

HubSpot è già una piattaforma di riferimento per la gestione delle vendite e del marketing. Ora offre funzionalità AI integrate che migliorano ciò che i team stanno già facendo. Invece di rivedere il vostro stack, vi permette di integrare l'IA nei flussi di lavoro esistenti.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale aiutano a qualificare i lead, a programmare le riunioni, a creare contenuti e ad automatizzare il CRM, il che è ideale per i team che vogliono iniziare a usare l'intelligenza artificiale senza una curva di apprendimento troppo ripida. 

Caratteristiche principali

• Agenti AI integrati per la qualificazione e la programmazione dei lead
• Automazione del CRM per ridurre il lavoro manuale
• Flusso di lavoro unificato tra vendite, marketing e assistenza
• Reporting e analisi per monitorare le prestazioni

Prezzi

HubSpot offre agli utenti un piano gratuito per iniziare, con piani a pagamento a partire da 20 dollari al mese. 

I livelli Professional ed Enterprise includono funzioni più avanzate e possono raggiungere i 3.600 dollari al mese, a seconda dell'utilizzo e delle dimensioni del team.

5. Yellow.ai

Yellow.ai è una piattaforma di automazione AI progettata per le grandi organizzazioni che necessitano di chatbot scalabili e multilingue. 

Il suo costruttore no-code/low-code lo rende accessibile anche ai non sviluppatori e, grazie a modelli e integrazioni precostituiti, i team possono lanciare rapidamente bot su misura per le loro esigenze. 

Yellow.ai è ideale per le aziende che desiderano ottimizzare l'assistenza e ridurre il carico operativo su scala.

Caratteristiche principali

• Modelli di chatbot e integrazioni predefinite
• Supporto per oltre 100 lingue
• Strumenti di gestione delle campagne
• Cruscotti di approfondimento e analisi

Prezzi

Yellow.ai offre un piano gratuito con 1 bot, 2 canali, 1 API personalizzata e 1 campagna attiva. 

I piani Enterprise includono bot illimitati, canali, API e altro ancora, con prezzi basati sulle specifiche esigenze aziendali.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale progettata per creare assistenti virtuali e vocali per applicazioni di assistenza clienti. 

Sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni per imparare dalle interazioni dei clienti, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza nella risoluzione dei problemi e ridurre i tempi di attesa dei clienti.

A differenza dei chatbot tradizionali, watsonx Assistant può interrogare le basi di conoscenza, chiedere chiarimenti o rivolgersi a un agente umano, se necessario. È adattabile a vari ambienti, comprese le configurazioni cloud e on-premise.

La piattaforma offre anche funzionalità vocali, consentendo l'integrazione nei sistemi di assistenza telefonica ai clienti.

Caratteristiche principali

• Assistenza agli agenti
• Integrazione dell'intelligenza artificiale per una migliore comprensione dei clienti
• Una serie di integrazioni con gli strumenti esistenti
• Misure di sicurezza potenziate
• Un costruttore visuale per creare facilmente chatbot senza dover ricorrere a una codifica approfondita.

Prezzi

IBM Watson Assistant ha un piano gratuito Lite, un piano Plus a partire da 140 dollari al mese e un prezzo Enterprise personalizzabile. Per ulteriori integrazioni, utenti attivi mensili (MAU) e unità di risorse (RU) sono previsti costi aggiuntivi.

7. Kore.ai

Kore.ai fornisce una piattaforma di chatbot AI multiforme progettata per le imprese e le piccole imprese. 

La piattaforma si distingue per il suo approccio no-code, che consente agli utenti di creare assistenti virtuali intelligenti (IVA) senza competenze di codifica. Offre inoltre opzioni low-code per una personalizzazione più profonda.

Kore.ai si concentra anche sulla sicurezza e sulla conformità, fondamentali per settori sensibili come quello bancario e sanitario. 

L'adattabilità della piattaforma a diversi settori aiuta le aziende a semplificare i processi e a migliorare le interazioni con i clienti. 

Caratteristiche principali

• Supporto per oltre 120 lingue e canali
• Bot precostituiti per vari settori
• Gestione avanzata delle finestre di dialogo

Prezzi

Kore.ai offre alle aziende una prova gratuita per valutare la piattaforma. 

I piani a pagamento includono i livelli Standard ed Enterprise, con prezzi personalizzati in base alle esigenze aziendali. Il piano Enterprise aggiunge notifiche, dialoghi e FAQ illimitati e aumenta il limite di richieste da 200 a 1.200 al minuto.

8. LivePerson

LivePerson offre funzionalità vocali e di messaggistica nei propri chatbot e consente agli utenti di integrare i propri bot con altri canali di comunicazione. 

La loro app di chatbot offre conversazioni simili a quelle umane con capacità avanzate di intelligenza artificiale conversazionale, intelligenza artificiale generativa e intelligenza vocale, tutte ospitate sul loro Conversational Cloud. Il loro prodotto è in grado di digitalizzare le conversazioni vocali per i visitatori del vostro sito web. 

LivePerson ha partnership di terze parti che supportano una suite conversazionale omnichannel, dando al vostro bot la possibilità di connettersi ai vostri dati con Avaya e Amazon Connect.

Caratteristiche principali

• Accesso SSO
• Supporto multilingue
• Distribuzione multicanale
• Strumenti di sicurezza integrati

Prezzi

LivePerson offre due piani tariffari e, a differenza di altre piattaforme, i prezzi si basano sulle risoluzioni e non su singoli componenti aggiuntivi come posti o minuti. Il prezzo varia anche a seconda che si voglia utilizzare il cloud conversazionale da solo o in combinazione con le sue capacità di intelligenza artificiale generativa. 

Per i prezzi specifici, gli utenti devono contattare il team di vendita di LivePerson .

Costruire un agente AI gratuitamente

L'intelligenza artificiale è lo strumento che le persone stanno usando in questo momento per lavorare in modo più intelligente. La vera domanda è: cosa costruirete con essa?

Con Botpress, non è necessario essere uno sviluppatore per creare potenti agenti AI. La piattaforma è stata progettata in modo che chiunque possa lanciarsi in qualcosa che funzioni davvero, senza bisogno di codice.

Sia che vogliate automatizzare l'assistenza, aumentare la produttività o costruire qualcosa di completamente personalizzato, Botpress vi offre tutto ciò che vi serve per iniziare.

Iniziare a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Come faccio a sapere se la mia azienda è pronta ad adottare l'IA in questo momento?

La vostra azienda è pronta ad adottare l'IA se avete un problema chiaro che costa tempo o denaro, un numero sufficiente di dati digitali relativi a quel problema e la volontà di sperimentare nuovi strumenti e formare il vostro team, anche se iniziate in piccolo con un solo caso d'uso.

L'IA è adatta solo alle aziende tecnologiche o anche i settori tradizionali possono trarne vantaggio?

L'IA non è solo per le aziende tecnologiche, ma anche per i settori tradizionali come la produzione, la vendita al dettaglio, la sanità e la logistica, che possono trarre vantaggio dall'uso dell'IA per ottimizzare le catene di fornitura, prevedere i problemi di manutenzione, personalizzare l'esperienza dei clienti o rilevare le frodi.

Qual è la differenza tra AI, machine learning e automazione in ambito aziendale?

L'IA è l'ampio campo della costruzione di macchine che imitano l'intelligenza umana, l'apprendimento automatico è un sottoinsieme in cui i sistemi imparano dai dati per migliorare nel tempo senza una programmazione esplicita e l'automazione significa eseguire attività ripetitive senza intervento manuale.

L'utilizzo dell'IA nella mia azienda comporterà la sostituzione dei miei dipendenti?

L'utilizzo dell'IA in azienda non implica necessariamente la sostituzione dei dipendenti; al contrario, spesso libera il team da compiti ripetitivi in modo che possa concentrarsi sul lavoro strategico o creativo, consentendo alle persone e all'IA di lavorare insieme.

Di quali dati ho bisogno per iniziare a usare l'IA in modo efficace?

Per iniziare a utilizzare l'IA in modo efficace, è necessario disporre di dati strutturati o semi-strutturati pertinenti al problema aziendale, come interazioni con i clienti, record di vendita, ticket di assistenza o dettagli dei prodotti, assicurandosi che siano puliti e coerenti in modo che gli strumenti di IA possano apprendere modelli e fornire risultati accurati.