Perché ignorare l’uso dell’IA in azienda potrebbe costarti caro nel 2026

Tra le allucinazioni virali e le promesse esagerate, è facile perdere di vista cosa sta realmente facendo l’IA nel mondo reale — soprattutto nel settore dell’IA, dove i chatbot aziendali stanno già trasformando il modo in cui le aziende operano.

In effetti, il 77% delle aziende sta già utilizzando o esplorando l’IA, e l’83% la considera una priorità assoluta nei propri piani aziendali.

In questo articolo vado dritto al punto sull’uso dell’AI in azienda e sul perché sia la chiave per accelerare il business.

Cos'è l'IA per le aziende?

L’AI per il business si riferisce all’uso di tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare il funzionamento e il valore offerto dalle organizzazioni. Viene utilizzata per ottimizzare i flussi di lavoro, analizzare dati, personalizzare le esperienze dei clienti e supportare decisioni più informate.

L’IA non si limita a un solo reparto, ma si estende a tutte le funzioni aziendali, aiutando i team a lavorare in modo più efficiente.

Perché l'IA è importante per le aziende?

Non sorprende che l’adozione stia crescendo: McKinsey riporta che l’uso dell’AI nelle operazioni aziendali è raddoppiato dal 2017 e le aziende prevedono di continuare a investire nell’AI.

L’AI offre alle aziende un vantaggio competitivo aiutandole a lavorare più velocemente e a prendere decisioni più intelligenti.

Tipi di AI utilizzati nel business

Apprendimento automatico

Il machine learning si concentra sul permettere ai sistemi di apprendere dai dati e prendere decisioni senza essere programmati in modo esplicito.

Invece di seguire regole fisse, questi sistemi identificano schemi in grandi quantità di dati e migliorano gradualmente la loro capacità di fare previsioni o segnalare attività insolite.

Ad esempio, un modello di machine learning può aiutare un’azienda a prevedere i ricavi futuri o a segnalare transazioni anomale. È particolarmente efficace se fornito di esempi etichettati (dati già categorizzati da persone), così sa cosa cercare.

Natural Language Processing (NLP)

Il Natural Language Processing (NLP) consente ai computer di interpretare e generare il linguaggio umano scritto e parlato.

È ciò che permette alle macchine di lavorare con il linguaggio in modo naturale ed è progettato per gestire input non strutturati: testi da email, comandi vocali, ticket di supporto, trascrizioni, post sui social media e altro ancora.

L’NLP alimenta una vasta gamma di strumenti, tra cui:

• Chatbot AI e assistenti virtuali che gestiscono richieste dei clienti o guidano gli utenti nelle attività
• Assistenti vocali come Alexa, Siri e Google Assistant
• Correzione automatica, testo predittivo e strumenti grammaticali in applicazioni come Gmail o Microsoft Word
• Servizi di traduzione come Google Translate o DeepL
• Sistemi speech-to-text utilizzati per sottotitoli, comandi vocali o servizi di trascrizione

Combinando machine learning e deep learning, l’NLP può analizzare enormi volumi di dati linguistici disordinati ed estrarre informazioni preziose.

Deep learning

Il deep learning è un tipo di machine learning che utilizza grandi reti stratificate, chiamate reti neurali, per apprendere dai dati in modo simile al cervello umano. Queste reti sono composte da molti livelli di unità di elaborazione semplici che collaborano per riconoscere schemi.

Ciò che rende speciale il deep learning è che apprende direttamente da dati grezzi come immagini, suoni o testi, e si auto-istruisce su come interpretarli. Ogni livello della rete si basa sul precedente: i primi livelli possono rilevare i bordi in una foto, mentre quelli più profondi possono riconoscere un volto intero.

Per questo motivo, il deep learning è particolarmente potente per compiti complessi. Viene utilizzato in ambiti come il riconoscimento facciale e il rilevamento delle frodi con carta di credito. È anche alla base di molti recenti progressi dell’AI, incluse le auto a guida autonoma.

AI generativa

L’AI generativa crea nuovi contenuti come testi, immagini, musica o codice, imparando dai modelli presenti nei dati esistenti.

Utilizza modelli di deep learning, in particolare large language models, per comprendere struttura e stile e poi generare risposte originali ai prompt.

Probabilmente conosci già strumenti come ChatGPT, DALL·E o MusicLM: sono tutti esempi di intelligenza artificiale generativa in azione.

AI agentica

Gli agenti AI sono software progettati non solo per generare contenuti o rispondere a prompt, ma per agire in modo mirato verso un obiettivo specifico.

Esempi di agenti IA in azione includono:

• Monitora una pipeline dati e avvisa automaticamente un ingegnere quando i parametri chiave scendono sotto soglia
• Scansiona più calendari, trova slot liberi e programma una riunione
• Ricerca dei prezzi dei prodotti su diversi siti e raccomandazioni di acquisto
• Accedi a una piattaforma di supporto clienti, segnala un ticket e crea un riepilogo per il team

A differenza dei chatbot che si basano su istruzioni sequenziali, l’AI agentica si distingue per la sua autonomia. Può capire cosa deve succedere e come realizzarlo, adattando il proprio comportamento in base ai risultati.

5 vantaggi dell’AI nel business

1. Riduzione dei costi

Le aziende che utilizzano l’IA riportano una riduzione del 52% dei costi del lavoro.

Questo perché l’AI automatizza attività che richiedono tempo come inserimento dati, pianificazione e gestione delle richieste comuni dei clienti. Invece di assumere più persone per gestire queste attività, i team possono affidarsi all’AI che lavora istantaneamente, 24 ore su 24, senza pause.

2. Insight basati sui dati

L’AI aiuta le aziende a interpretare grandi quantità di dati disordinati, che si tratti di feedback dei clienti, attività di vendita o registri di assistenza. Invece di analizzare manualmente fogli di calcolo o report, i team possono usare l’AI per rilevare automaticamente schemi, evidenziare tendenze chiave e segnalare ciò che richiede attenzione.

Ti faccio un esempio interno. In Botpress, il mio team utilizza un bot per individuare opportunità di vendita analizzando i dati di utilizzo del prodotto.

Si collega a Mixpanel, HubSpot e alla nostra piattaforma interna per monitorare segnali come picchi nelle API o aumenti di utenti attivi. Quando rileva attività ad alta intenzione, avvisa il commerciale giusto su Slack con il contesto e un suggerimento sul prossimo passo.

Come puoi immaginare, sarebbe quasi impossibile (e incredibilmente noioso) per un essere umano farlo. L'AI ci permette di cogliere i momenti chiave mentre accadono, così possiamo agire più rapidamente.

3. Efficienza operativa

L’AI aumenta l’efficienza occupandosi di attività ripetitive e che richiedono tempo. Può generare report, programmare messaggi, gestire flussi di lavoro o attivare follow-up, tutto senza intervento manuale.

Di conseguenza, i team possono spostare il focus dal micromanagement delle attività alla definizione della strategia. Non sorprende che il 63% delle aziende che usa l’AI abbia riscontrato maggiore efficienza nelle proprie operazioni.

4. Scalabilità

Man mano che le aziende crescono, cresce anche il carico di lavoro. Ma questo non significa che devi raddoppiare il team. L'AI può crescere insieme a te.

Ad esempio, la generazione di lead tramite AI può scalare facilmente con l’aumentare delle richieste in entrata. Qualificano automaticamente i prospect e li indirizzano ai team giusti, indipendentemente dal numero di lead.

Ecco altri modi in cui l’AI può crescere insieme all’azienda:

• Gestisci volumi crescenti di ticket di supporto o FAQ senza dover assumere altri dipendenti.
• Automatizza la formazione per nuovi utenti o dipendenti con guide e chatbot basati su AI.
• Gestisci domande su benefit, richieste di ferie o spiegazioni sulle policy per un team in crescita.
• Gestisci problemi tecnici ricorrenti e reset delle password man mano che il team cresce.

5. Esperienze clienti migliorate

L'adozione sta accelerando rapidamente: Gartner prevede che l'80% dei team di customer service utilizzerà l'AI generativa per migliorare l'esperienza cliente. Questo perché l'AI può gestire grandi volumi di richieste, personalizzare le interazioni e risolvere i problemi all'istante.

Ad esempio, un rivenditore online può implementare un chatbot AI per consigliare prodotti in base alla cronologia di navigazione e gestire istantaneamente attività come il tracciamento degli ordini, la gestione dei resi o l’aggiornamento delle informazioni di spedizione.

Quanto costa l’AI per un’azienda?

Costo delle soluzioni AI di base

Se vuoi sperimentare un agente AI per la tua piccola impresa e cerchi un modo semplice per avvicinarti all’AI, puoi trovare piani base gratuiti oppure scegliere soluzioni da 30 a 90 dollari al mese.

Queste opzioni di base offrono solitamente automazioni semplici e analisi leggere. Sono un ottimo modo per provare l’AI senza grandi investimenti, che si tratti di un bot per la generazione di lead, un assistente clienti o un semplice assistente HR.

Costo delle soluzioni AI di fascia media

Se cerchi qualcosa di più avanzato, i piani AI intermedi in genere vanno da 200 a 1.000 dollari al mese, a seconda delle funzionalità incluse.

Questi piani di solito supportano casi d’uso avanzati come workflow personalizzati, analisi approfondite, integrazioni con strumenti di terze parti e limiti di utilizzo più elevati.

Costo delle soluzioni IA per le aziende

Per le aziende, i prezzi partono generalmente da 15.000 $ all’anno e aumentano in base a scala e personalizzazioni.

Questi piani spesso includono funzionalità come analisi avanzate, log di controllo, SLA personalizzati e supporto diretto da specialisti tecnici.

Applicazioni dell’IA nel business

Marketing

I marketer possono muoversi più velocemente con agenti AI per il marketing digitale per migliorare la pianificazione e l’esecuzione delle campagne. Permette ai team di lavorare in modo più efficiente e offrire esperienze più rilevanti ai clienti.

Ecco come l’IA sta trasformando il marketing oggi:

• Prevedi il comportamento dei clienti con modelli che stimano la probabilità di abbandono o conversione, così i team possono intervenire o rafforzare le azioni al momento giusto
• Genera e personalizza contenuti su larga scala per ogni segmento di pubblico
• Crea segmenti di pubblico analizzando il comportamento in tempo reale come attività sul sito, coinvolgimento nelle campagne e utilizzo del prodotto
• Automatizza l’A/B testing ottimizzando CTA e tempistiche in base alle prestazioni in tempo reale
• Prevedi i risultati delle campagne utilizzando dati storici per stimare coinvolgimento e ROI prima che tutto venga pubblicato

Vendite

L'AI aiuta i commerciali a chiudere più contratti analizzando i dati comportamentali per prevedere quali lead hanno maggiori probabilità di acquistare. Strumenti come i chatbot per le vendite assegnano punteggi per dare priorità ai potenziali clienti, così i commerciali passano meno tempo su piste morte e più tempo su lead ad alta intenzione. Il risultato: cicli di vendita più brevi e tassi di successo più alti.

L’IA può supportare i team di vendita in diversi modi:

• Valuta e assegna automaticamente priorità ai lead in base a comportamento, affinità e intenzione
• Mantieni aggiornati i CRM registrando le interazioni e monitorando l’avanzamento delle trattative
• Individua opportunità di upsell o cross-sell analizzando i modelli di utilizzo e la cronologia degli acquisti
• Prevedi il rischio di abbandono o la probabilità di chiusura per aiutare i commerciali a concentrarsi dove conta
• Consiglia le azioni successive migliori, come quando ricontattare o quale messaggio inviare, in base alla fase della trattativa, agli esiti storici e al comportamento dell’acquirente
• La generazione lead con IA qualifica i potenziali clienti e li indirizza ai team giusti

Un esempio: Waiver Consulting Group ha implementato un assistente AI che accoglieva i visitatori del sito, prenotava consulenze e si sincronizzava con i calendari, aumentando le consulenze del 25% in sole tre settimane.

Cybersecurity

L'IA svolge un ruolo fondamentale nella cybersicurezza rilevando e rispondendo alle minacce in tempo reale. Monitora l'attività di rete per individuare schemi insoliti — come tentativi di phishing o accessi non autorizzati — e segnala i problemi man mano che si presentano.

Qui, l’IA rileva anomalie sottili e si adatta a nuovi metodi di attacco. Riduce i falsi positivi e può attivare automaticamente misure di contenimento, minimizzando i danni prima dell’intervento umano.

Secondo il Ponemon Institute, il 70% dei professionisti della cybersecurity afferma che l'AI è molto efficace nell'individuare minacce precedentemente non rilevabili.

Risorse umane

Quando si parla di risorse umane, l’IA — in particolare i chatbot HR — fa davvero la differenza gestendo le domande quotidiane che possono accumularsi rapidamente, come “Quanti giorni di ferie mi restano?” o “Dove trovo di nuovo quel documento di onboarding?” Invece di aspettare una risposta, i dipendenti ricevono informazioni all’istante.

Qui in Botpress, utilizziamo un bot Slack chiamato Harry Botter (sì, davvero) che funge da assistente HR 24/7. Aiuta il team con tutto, dalla consultazione delle policy ai calendari delle paghe fino ai promemoria per l’onboarding. Ha fatto risparmiare al nostro team innumerevoli ore e ha reso la vita più semplice a tutti noi.

Gestione dell'inventario

L'AI tiene sotto controllo l'inventario analizzando livelli di stock, tendenze della domanda e modelli di acquisto. Avvisa i team prima che sorgano problemi, aiutando a prevenire eccessi o esaurimenti di scorte.

Zara, ad esempio, usa l’AI per monitorare le tendenze della moda globale e adattare rapidamente la produzione — aiutandola a aumentare le vendite del 7%.

Servizio clienti

L’assistenza clienti viene trasformata dall’AI per offrire supporto istantaneo e preciso 24/7. Gestiscono domande di routine e risolvono problemi in autonomia. Il risultato: risposte più rapide, meno arretrati e maggiore soddisfazione dei clienti.

A differenza dei bot tradizionali, i chatbot per il servizio clienti basati su IA sanno interpretare l’intento, consultare knowledge base e completare attività. Nel tempo, imparano dalle interazioni per migliorare velocità, precisione ed esperienza del cliente.

Prendiamo Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato. Integrando un chatbot IA per gestire le richieste di routine, hanno ridotto il 65% dei ticket di supporto manuali e risparmiato oltre 50.000 $ all’anno nei costi di supporto.

Finanza e contabilità

In contabilità, l’IA può gestire attività come la fatturazione e la categorizzazione delle spese, segnalando automaticamente anomalie e riducendo gli errori umani. Questo accelera la chiusura di fine mese e consente ai team di concentrarsi su analisi di livello superiore.

Nel settore finanziario, l’AI supporta attività più strategiche. Può prevedere il flusso di cassa e simulare diversi scenari finanziari. Invece di raccogliere manualmente dati da fogli di calcolo, i team finanziari possono usare chatbot finanziari per ottenere automaticamente i principali indicatori.

Operazioni

L’AI migliora l’efficienza operativa automatizzando attività ripetitive come l’elaborazione di documenti e l’inserimento dati. Mantiene i flussi di lavoro attivi senza intervento manuale, liberando i team operativi per concentrarsi sul miglioramento dei processi.

In Botpress, ad esempio, utilizziamo bot AI per raccogliere feedback interni. Analizzano le risposte, rilevano schemi nel tono e nel sentimento e generano riepiloghi strutturati, trasformando ore di revisione manuale in pochi minuti di analisi.

Qual è il futuro dell’AI nel business?

L'AI sta cambiando il modo in cui lavoriamo. Di conseguenza, i lavori si orientano verso competenze di maggior valore come strategia, creatività, pensiero critico e collaborazione. Nella maggior parte dei ruoli, l'AI agirà come co-pilota, aumentando produttività e capacità decisionali.

Questo cambiamento significa che i lavori saranno diversi. L’IA non sarà più solo per specialisti, ma sarà integrata negli strumenti quotidiani usati dalla maggior parte dei professionisti.

Stanno emergendo anche nuovi ruoli specifici per l’AI, come prompt engineer e AI ops specialist. Il World Economic Forum stima che entro il 2025 saranno creati 97 milioni di posti di lavoro legati all’AI.

Adattarsi significa sviluppare nuove competenze come la data literacy e l’uso di strumenti AI. Come per internet, l’AI sta ridefinendo cosa significa essere competenti nel mondo del lavoro di oggi.

Considerazioni etiche sull’IA in azienda

Con la diffusione dell’AI nelle aziende, emergono sfide etiche come la protezione della privacy degli utenti, l’evitare bias nelle decisioni e la garanzia di responsabilità quando qualcosa va storto.

E non è solo un problema di backend: l’85% dei consumatori ritiene importante che le organizzazioni diano priorità all’etica nell’uso dell’AI per affrontare problemi reali, secondo uno studio IBM.

Gestire i dati in modo responsabile parte da politiche chiare su raccolta, archiviazione e utilizzo dei dati. Significa essere trasparenti su ciò che viene raccolto, ottenere il consenso, limitare l’accesso e usare l’anonimizzazione per proteggere l’identità degli utenti.

I bias nell’AI non nascono dal nulla. Di solito derivano da dati di addestramento distorti o da ipotesi errate nei modelli. Per evitarli, le aziende dovrebbero verificare le fonti dei dati, testare regolarmente i modelli per l’equità e coinvolgere team diversificati nello sviluppo. Anche gli strumenti di monitoraggio sono fondamentali per individuare e correggere i bias in anticipo.

In definitiva, essere consapevoli dei limiti dell’IA fa parte della costruzione di sistemi AI efficaci ed etici.

8 migliori strumenti IA per il business

1. Botpress

Se vuoi creare chatbot basati su IA o automatizzare workflow, Botpress è una piattaforma leader per la creazione di agenti AI progettata appositamente per questo.

Va ben oltre i semplici chatbot. Che tu voglia ridurre il volume di richieste, automatizzare attività ripetitive o ottimizzare i processi interni, Botpress offre la flessibilità e la profondità necessarie per gestirli.

Con analytics integrati, strumenti di debug e un builder visuale dei flussi, i team possono lanciare e iterare rapidamente senza un grande team di sviluppo.

Funzionalità principali

• Builder visuale di flow
• Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
• Supporto multicanale
• Libreria di integrazioni predefinite
• Analisi e strumenti di debug integrati

Prezzi

Botpress offre un piano gratuito con funzionalità base, oltre a piani a pagamento per team più grandi a partire da 89 $ fino a 495 $.

2. Lucidchart

Se sei nella fase di pianificazione e vuoi visualizzare come dovrebbe funzionare il tuo chatbot prima di costruirlo, Lucidchart è uno strumento di riferimento.

È un’app di diagrammi intuitiva che ti permette di disegnare flussi di chat, alberi decisionali e workflow tecnici con semplici strumenti drag-and-drop. È perfetta per visualizzare la logica, individuare potenziali problemi e ottenere feedback dal team già nelle prime fasi, senza bisogno di programmare.

Funzionalità principali

• Builder di diagrammi di flusso drag-and-drop
• Modelli per percorsi utente, mappe logiche e architettura di sistema
• Collaborazione e commenti in tempo reale
• Incorporamento e condivisione semplici

Prezzi

Lucidchart offre un piano gratuito con funzionalità di base e i piani a pagamento partono da 7,95 $/mese per singoli e 9 $/utente/mese per team.

Sono disponibili anche prezzi Enterprise per le organizzazioni più grandi che necessitano di funzionalità avanzate e integrazioni.

3. Coveo

Coveo aiuta le aziende a offrire esperienze digitali più intelligenti e personalizzate grazie a ricerca e raccomandazioni basate sull’IA.

Che tu gestisca un sito e-commerce o un portale di supporto, Coveo utilizza il machine learning per mostrare i contenuti più rilevanti proprio quando servono agli utenti.

È particolarmente utile per aziende con ampi cataloghi o percorsi cliente complessi.

Personalizzando risultati di ricerca e raccomandazioni in tempo reale, Coveo migliora la reperibilità, aumenta il coinvolgimento e incrementa i tassi di conversione senza intervento manuale.

Funzionalità principali

• Ricerca intelligente
• Raccomandazioni di prodotto
• Motore di personalizzazione
• A/B testing e analytics
• Integrazioni

Prezzi

Coveo offre una prova gratuita, ma i prezzi non sono pubblicati. Le aziende dovranno contattare il reparto vendite per un preventivo personalizzato in base alle proprie esigenze.

4. HubSpot

HubSpot è già una piattaforma di riferimento per la gestione di vendite e marketing. Ora offre funzionalità IA integrate che potenziano ciò che i team stanno già facendo. Invece di rivoluzionare il tuo stack, ti permette di aggiungere l’IA ai workflow esistenti.

Gli strumenti basati su AI aiutano nella qualificazione dei lead, pianificazione di incontri, creazione di contenuti e automazione CRM, ideali per i team che vogliono iniziare a usare l’AI senza una curva di apprendimento ripida.

Funzionalità principali

• Agenti AI integrati per qualificazione lead e pianificazione appuntamenti
• Automazione CRM per ridurre il lavoro manuale
• Flusso di lavoro unificato tra vendite, marketing e assistenza
• Report e analisi per monitorare le prestazioni

Prezzi

HubSpot offre agli utenti un piano gratuito per iniziare, con piani a pagamento a partire da 20 $/mese.

I piani Professional ed Enterprise includono funzionalità avanzate e possono arrivare fino a 3.600 $/mese in base all'utilizzo e alla dimensione del team.

5. Yellow.ai

Yellow.ai è una piattaforma di automazione AI progettata per grandi organizzazioni che necessitano di chatbot scalabili e multilingue.

Il builder no-code/low-code lo rende accessibile anche ai non sviluppatori e, grazie a template e integrazioni predefinite, i team possono lanciare rapidamente bot su misura per le proprie esigenze.

Yellow.ai è ideale per le aziende che vogliono ottimizzare il supporto e ridurre il carico operativo su larga scala.

Funzionalità principali

• Template di chatbot preconfigurati e integrazioni
• Supporto per oltre 100 lingue
• Strumenti di gestione campagne
• Dashboard di insight e analisi

Prezzi

Yellow.ai offre un piano gratuito con 1 bot, 2 canali, 1 API personalizzata e 1 campagna attiva.

I piani Enterprise includono bot, canali, API illimitati e altro ancora, con prezzi basati sulle esigenze specifiche dell’azienda.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant è una piattaforma di AI conversazionale progettata per creare assistenti virtuali e vocali per applicazioni di customer service.

Sfrutta grandi modelli linguistici per apprendere dalle interazioni con i clienti, con l'obiettivo di migliorare l’efficienza nella risoluzione dei problemi e ridurre i tempi di attesa.

A differenza dei chatbot tradizionali, watsonx Assistant può interrogare basi di conoscenza, chiedere chiarimenti o passare la conversazione a un operatore umano quando necessario. È adattabile a diversi ambienti, inclusi cloud e installazioni locali.

La piattaforma offre anche funzionalità vocali, consentendo l’integrazione nei sistemi di supporto telefonico.

Funzionalità principali

• Assistenza per agenti
• Integrazione dell’intelligenza artificiale per una migliore comprensione del cliente
• Una gamma di integrazioni con strumenti esistenti
• Misure di sicurezza avanzate
• Un builder visuale per creare facilmente chatbot senza dover programmare troppo

Prezzi

IBM Watson Assistant offre un piano Lite gratuito, un piano Plus a partire da 140$/mese e prezzi Enterprise personalizzati. Costi aggiuntivi per ulteriori integrazioni, utenti attivi mensili (MAU) e unità di risorse (RU).

7. Kore.ai

Kore.ai offre una piattaforma chatbot AI multifunzionale pensata per aziende e piccole imprese.

La piattaforma si distingue per l’approccio no-code, che permette di creare assistenti virtuali intelligenti (IVA) senza competenze di programmazione. Offre anche opzioni low-code per personalizzazioni più avanzate.

Kore.ai punta anche su sicurezza e conformità, fondamentali per settori sensibili come banche e sanità.

L’adattabilità della piattaforma nei diversi settori aiuta le aziende a ottimizzare i processi e migliorare le interazioni con i clienti.

Funzionalità principali

• Supporto per oltre 120 lingue e canali
• Bot preconfigurati per diversi settori
• Gestione avanzata del dialogo

Prezzi

Kore.ai offre una prova gratuita per le aziende che vogliono valutare la piattaforma.

I piani a pagamento includono i livelli Standard ed Enterprise, con prezzi personalizzati in base alle esigenze aziendali. Il piano Enterprise aggiunge notifiche, dialoghi e FAQ illimitati e aumenta il limite di richieste da 200 a 1.200 al minuto.

8. LivePerson

LivePerson offre funzionalità vocali e di messaggistica nei propri chatbot e consente agli utenti di integrarli con altri canali di comunicazione.

La loro app chatbot offre conversazioni naturali grazie a IA conversazionale avanzata, IA generativa e capacità vocali, tutto ospitato sul loro Conversational Cloud. Il prodotto è ideale per digitalizzare le conversazioni vocali con i visitatori del tuo sito.

LivePerson ha partnership con terze parti che supportano una suite conversazionale omnicanale, dando al tuo bot la possibilità di connettersi ai tuoi dati tramite Avaya e Amazon Connect.

Funzionalità principali

• Accesso tramite SSO
• Supporto multilingue
• Distribuzione multicanale
• Strumenti di sicurezza integrati

Prezzi

LivePerson offre due piani tariffari e, a differenza di altre piattaforme, il prezzo si basa sulle risoluzioni e non su componenti aggiuntivi come posti o minuti. Il prezzo varia anche a seconda che si voglia usare solo il cloud conversazionale o anche le funzionalità di generative AI.

Per conoscere i prezzi specifici, gli utenti devono contattare il team commerciale di LivePerson.

Crea un agente IA gratis

L’IA è lo strumento che le persone stanno usando ora per lavorare in modo più intelligente. La vera domanda è: cosa costruirai tu con essa?

Con Botpress, non serve essere sviluppatori per creare agenti AI potenti. La piattaforma è pensata per permettere a chiunque di iniziare e lanciare qualcosa che funziona davvero — senza bisogno di codice.

Che tu voglia automatizzare il supporto, aumentare la produttività o creare qualcosa di completamente personalizzato, Botpress ti offre tutto ciò che serve per iniziare.

Inizia a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Come faccio a sapere se la mia azienda è pronta ad adottare l’AI ora?

La tua azienda è pronta per adottare l'AI se hai un problema chiaro che comporta costi di tempo o denaro, abbastanza dati digitali relativi a quel problema e la volontà di sperimentare nuovi strumenti e formare il team, anche iniziando in piccolo con un solo caso d'uso.

L’IA è adatta solo alle aziende tecnologiche o anche i settori tradizionali possono beneficiarne?

L’IA non è solo per le aziende tecnologiche: settori tradizionali come manifatturiero, retail, sanità e logistica ne traggono vantaggio ottimizzando le catene di fornitura, prevedendo problemi di manutenzione, personalizzando l’esperienza cliente o rilevando frodi, rendendola preziosa in ogni settore.

Qual è la differenza tra IA, machine learning e automazione nei contesti aziendali?

L’AI è il campo generale che si occupa di costruire macchine che imitano l’intelligenza umana; il machine learning è una sua branca in cui i sistemi imparano dai dati per migliorare nel tempo senza essere programmati esplicitamente; l’automazione significa eseguire compiti ripetitivi senza intervento manuale.

L’uso dell’IA nella mia azienda significa sostituire i miei dipendenti?

Utilizzare l'AI nella tua azienda non significa necessariamente sostituire i dipendenti; spesso libera il team da compiti ripetitivi, permettendo di concentrarsi su attività strategiche o creative e favorendo la collaborazione tra persone e AI.

Quali dati servono per iniziare a usare l’AI in modo efficace?

Per iniziare a usare l’AI in modo efficace, servono dati strutturati o semi-strutturati rilevanti per il tuo problema aziendale — come interazioni con i clienti, registri di vendita, ticket di supporto o dettagli di prodotto — assicurandosi che siano puliti e coerenti affinché gli strumenti AI possano apprendere schemi e fornire risultati accurati.