- Sztuczna inteligencja w biznesie automatyzuje zadania, takie jak analiza danych, ocena potencjalnych klientów i obsługa klienta, obniżając koszty i uwalniając zespoły, aby mogły skupić się na strategii.
- Firmy widzą realne korzyści ze sztucznej inteligencji: o 52% niższe koszty pracy, szybszy wgląd w nieuporządkowane dane i możliwość skalowania operacji bez zwiększania zatrudnienia.
- Sukces ze sztuczną inteligencją zaczyna się od wskazania jednego wyraźnego problemu do rozwiązania, wybrania narzędzi, które integrują się z istniejącymi systemami oraz przeszkolenia zespołów w zakresie znajomości danych i pisania podpowiedzi.
Pomiędzy wirusowymi halucynacjami i przesadzonymi obietnicami łatwo stracić z oczu to, co sztuczna inteligencja faktycznie robi w prawdziwym świecie - zwłaszcza w biznesie sztucznej inteligencji, gdzie chatboty korporacyjne już zmieniają sposób działania firm.
W rzeczywistości 77% firm już wykorzystuje lub bada sztuczną inteligencję, a 83% twierdzi, że jest to najwyższy priorytet w ich planach biznesowych.
W tym artykule przebiję się przez szum, aby przyjrzeć się wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie i dlaczego jest ona kluczem do turbodoładowania firm.
Czym jest sztuczna inteligencja dla biznesu?
Sztuczna inteligencja dla biznesu odnosi się do wykorzystania technologii sztucznej inteligencji w celu poprawy sposobu działania organizacji i dostarczania wartości. Jest ona wykorzystywana do usprawniania przepływów pracy, analizowania danych, personalizowania doświadczeń klientów i wspierania bardziej świadomego podejmowania decyzji.
Zamiast ograniczać się do jednego działu, sztuczna inteligencja obejmuje funkcje w całej firmie, pomagając zespołom pracować wydajniej.
Dlaczego sztuczna inteligencja ma znaczenie w biznesie?
Nic dziwnego, że popularność sztucznej inteligencji rośnie: McKinsey donosi, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych podwoiło się od 2017 roku, a firmy oczekują, że ich inwestycje w sztuczną inteligencję będą nadal rosły.
Sztuczna inteligencja daje firmom przewagę konkurencyjną, pomagając im pracować szybciej i podejmować mądrzejsze decyzje.
Rodzaje sztucznej inteligencji wykorzystywanej w biznesie

Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe koncentruje się na umożliwieniu systemom uczenia się na podstawie danych i podejmowania decyzji bez wyraźnego programowania.
Zamiast kierować się ustalonymi regułami, systemy te identyfikują wzorce w dużych zbiorach danych i stopniowo poprawiają swoją zdolność do przewidywania lub oznaczania nietypowej aktywności.
Na przykład, model uczenia maszynowego może pomóc firmie prognozować przyszłe przychody lub oznaczać dziwne transakcje. Jest to szczególnie skuteczne, gdy dostarczane są oznaczone przykłady (dane, które ludzie już skategoryzowali), dzięki czemu wie, czego szukać.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom interpretowanie i generowanie pisanego i mówionego języka ludzkiego.
To właśnie pozwala maszynom pracować z językiem w sposób, który wydaje się naturalny i jest zbudowany do obsługi nieustrukturyzowanych danych wejściowych: tekstu z wiadomości e-mail, poleceń głosowych, zgłoszeń do pomocy technicznej, transkrypcji, postów w mediach społecznościowych i innych.
NLP obsługuje szeroką gamę narzędzi, w tym:
- Chatboty AI i wirtualni asystenci, którzy obsługują zapytania klientów lub prowadzą użytkowników przez zadania.
- Asystenci głosowi, tacy jak Alexa, Siri i Google Assistant
- Autokorekta, predykcja tekstu i narzędzia gramatyczne w aplikacjach takich jak Gmail czy Microsoft Word.
- Usługi tłumaczeniowe, takie jak Google Translate lub DeepL
- Systemy zamiany mowy na tekst używane w napisach, poleceniach głosowych lub usługach transkrypcji
W połączeniu z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem, NLP może zagłębiać się w ogromne ilości niechlujnych, nieustrukturyzowanych danych językowych i wyciągać z nich cenne informacje.
Uczenie głębokie
Uczenie głębokie to rodzaj uczenia maszynowego, który wykorzystuje duże, warstwowe sieci, zwane sieciami neuronowymi, do uczenia się na podstawie danych w sposób naśladujący działanie ludzkiego mózgu. Sieci te składają się z wielu warstw prostych jednostek przetwarzających, które współpracują ze sobą w celu rozpoznawania wzorców.
Uczenie głębokie wyróżnia się tym, że uczy się bezpośrednio z surowych danych, takich jak obrazy, dźwięk lub tekst, i uczy się, jak nadać im sens. Każda warstwa w sieci opiera się na poprzedniej: wczesne warstwy mogą wykrywać krawędzie na zdjęciu, podczas gdy głębsze warstwy mogą rozpoznać całą twarz.
Z tego powodu głębokie uczenie jest szczególnie wydajne w przypadku złożonych zadań. Jest ono wykorzystywane w takich dziedzinach jak rozpoznawanie twarzy i wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi. Stoi również za wieloma najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym autonomicznymi samochodami.
Generative AI
Generatywna sztuczna inteligencja tworzy nowe treści, takie jak tekst, obrazy, muzyka lub kod, ucząc się wzorców z istniejących danych.
Wykorzystuje modele głębokiego uczenia, zwłaszcza duże modele językowe, aby zrozumieć strukturę i styl, a następnie generować oryginalne dane wyjściowe w odpowiedzi na podpowiedzi.
Prawdopodobnie znasz narzędzia takie jak ChatGPT, DALL-E lub MusicLM - wszystkie one są przykładami generatywnej sztucznej inteligencji w akcji.
Sztuczna inteligencja agentowa
Agenci AI to oprogramowanie zaprojektowane nie tylko do generowania treści lub reagowania na podpowiedzi, ale także do podejmowania celowych działań zmierzających do określonego celu.
Przykłady agentów AI w akcji obejmują:
- Monitorowanie potoku danych i automatyczne powiadamianie inżyniera o spadku kluczowych wskaźników.
- Skanowanie wielu kalendarzy, znajdowanie wolnych przedziałów czasowych i planowanie spotkań
- Sprawdzanie cen produktów na różnych stronach internetowych i rekomendowanie zakupów
- Zaloguj się do platformy obsługi klienta, eskaluj zgłoszenie i wygeneruj podsumowanie dla zespołu.
W przeciwieństwie do chatbotów, które polegają na instrukcjach przekazywanych w obie strony, agentowa sztuczna inteligencja jest definiowana przez swoją autonomię. Potrafi dowiedzieć się , co musi się wydarzyć i jak to zrobić, dostosowując swoje zachowanie w oparciu o wyniki.
5 korzyści ze sztucznej inteligencji w biznesie

1. Obniżone koszty
Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji zgłaszają 52% redukcję kosztów pracy.
Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja automatyzuje czasochłonne zadania, takie jak wprowadzanie danych, planowanie i obsługa typowych żądań klientów. Zamiast zatrudniać więcej osób do zarządzania tymi zadaniami, zespoły mogą polegać na sztucznej inteligencji, która wykona je natychmiast, przez całą dobę i bez przerw.
2. Spostrzeżenia oparte na danych
Sztuczna inteligencja pomaga firmom zrozumieć duże, nieuporządkowane zbiory danych, niezależnie od tego, czy są to opinie klientów, aktywność sprzedażowa czy dzienniki pomocy technicznej. Zamiast ręcznie analizować arkusze kalkulacyjne lub raporty, zespoły mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatycznego wykrywania wzorców, ujawniania kluczowych trendów i podkreślania tego, co wymaga uwagi.
Podam przykład z własnego podwórka. W Botpress mój zespół używa bota do odkrywania możliwości sprzedażowych poprzez skanowanie danych dotyczących użytkowania produktów.
Łączy się z Mixpanel, HubSpot i naszą wewnętrzną platformą w celu monitorowania sygnałów, takich jak skoki API lub wzrosty liczby aktywnych użytkowników. Gdy wykryje aktywność o wysokiej intensywności, wysyła pingi do odpowiedniego sprzedawcy na Slack z kontekstem i zalecanym następnym krokiem.
Jak można sobie wyobrazić, byłoby to prawie niemożliwe (i niezwykle żmudne) dla człowieka. Sztuczna inteligencja pozwala nam wychwycić kluczowe momenty, dzięki czemu możemy działać szybciej.
3. Efektywność operacyjna
Sztuczna inteligencja zwiększa wydajność, przejmując powtarzalne, czasochłonne zadania. Może generować raporty, planować wiadomości, zarządzać przepływami pracy lub wyzwalać działania następcze - wszystko to bez ręcznego wysiłku.
W rezultacie zespoły mogą przenieść swoją uwagę z mikrozarządzania zadaniami na kierowanie strategią. Nic dziwnego, że 63% firm korzystających ze sztucznej inteligencji zgłasza poprawę wydajności w swoich operacjach.
4. Skalowalność
Wraz z rozwojem firmy rośnie obciążenie pracą. Nie oznacza to jednak, że trzeba się spieszyć i podwajać wielkość zespołu. Sztuczna inteligencja może skalować się razem z Tobą.
Na przykład, generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji może skalować się bez wysiłku wraz ze wzrostem zainteresowania przychodzącego. Automatycznie kwalifikują potencjalnych klientów i kierują ich do odpowiednich zespołów, niezależnie od liczby potencjalnych klientów.
Oto kilka innych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może skalować się wraz z rozwojem firmy:
- Obsługa rosnącej liczby zgłoszeń do pomocy technicznej lub często zadawanych pytań bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników.
- Zautomatyzuj szkolenia dla nowych użytkowników lub pracowników dzięki przewodnikom i chatbotom opartym na sztucznej inteligencji.
- Zarządzaj pytaniami dotyczącymi świadczeń, wnioskami o WOM lub wyjaśnieniami zasad dla rosnącego zespołu.
- Obsługa rutynowych problemów technicznych i resetowanie haseł w miarę wzrostu liczby pracowników.
5. Lepsze doświadczenia klientów
Adopcja szybko przyspiesza: Gartner przewiduje, że 80% zespołów obsługi klienta będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy obsługi klienta. Wynika to z faktu, że sztuczna inteligencja może obsługiwać duże ilości zapytań, personalizować interakcje i natychmiast rozwiązywać problemy.
Na przykład sprzedawca internetowy może wdrożyć chatbota AI, aby polecać produkty na podstawie historii przeglądania i natychmiast obsługiwać zadania, takie jak śledzenie zamówień, przetwarzanie zwrotów lub aktualizowanie informacji o wysyłce.
Ile kosztuje sztuczna inteligencja dla firmy?

Koszt początkowych rozwiązań AI
Jeśli chcesz poeksperymentować z agentem AI dla swojej małej firmy i po prostu potrzebujesz łatwego sposobu na zanurzenie palców w AI, możesz znaleźć podstawowe plany za darmo lub skalować do 30-90 dollars miesięcznie.
Te opcje startowe zazwyczaj oferują podstawowe automatyzacje i lekką analitykę. To świetny sposób na wypróbowanie sztucznej inteligencji bez ponoszenia dużych wydatków, niezależnie od tego, czy jest to bot generujący potencjalnych klientów, pomocnik obsługi klienta czy prosty asystent HR.
Koszt rozwiązań AI średniej klasy
Jeśli szukasz czegoś bardziej zaawansowanego, plany AI średniego poziomu zazwyczaj wahają się od 200 do 1000 USD miesięcznie, w zależności od zawartych funkcji.
Plany te zazwyczaj obsługują bardziej zaawansowane przypadki użycia, takie jak niestandardowe przepływy pracy, głębsze analizy, integracje z narzędziami innych firm i wyższe limity użytkowania.
Koszt rozwiązań AI dla przedsiębiorstw
Po stronie korporacyjnej ceny zaczynają się zwykle od 15 000 USD rocznie i rosną w zależności od skali i potrzeb w zakresie dostosowywania.
Plany te często obejmują takie elementy jak zaawansowana analityka, dzienniki audytów, niestandardowe umowy SLA i praktyczne wsparcie specjalistów technicznych.
Zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie

Marketing
Marketerzy mogą działać szybciej dzięki agentom AI marketingu cyfrowego, aby poprawić sposób planowania i realizacji kampanii. Pozwala to zespołom pracować wydajniej i dostarczać klientom bardziej odpowiednie doświadczenia.
Oto jak sztuczna inteligencja zmienia dzisiejszy marketing:
- Przewiduj zachowania klientów za pomocą modeli, które prognozują prawdopodobieństwo rezygnacji lub konwersji, aby zespoły mogły interweniować lub podwoić działania w odpowiednim momencie.
- Generuj i personalizuj treści na dużą skalę, dostosowane do każdego segmentu odbiorców.
- Twórz segmenty odbiorców, analizując zachowania w czasie rzeczywistym, takie jak aktywność na stronie internetowej, zaangażowanie w kampanie i korzystanie z produktów.
- Automatyzacja testów A/B poprzez optymalizację wezwań do działania i czasu w oparciu o wyniki na żywo.
- Prognozowanie wyników kampanii przy użyciu danych historycznych w celu oszacowania zaangażowania i zwrotu z inwestycji, zanim cokolwiek zostanie uruchomione.
Sprzedaż
Sztuczna inteligencja pomaga przedstawicielom zamykać więcej transakcji, analizując dane behawioralne w celu przewidywania, którzy potencjalni klienci są najbardziej skłonni do zakupu. Narzędzia takie jak chatboty sprzedaż owe przypisują wyniki, aby nadać priorytet tym potencjalnym klientom, dzięki czemu przedstawiciele spędzają mniej czasu na ściganiu ślepych zaułków, a więcej na potencjalnych klientach o wysokim potencjale. Rezultat: krótsze cykle sprzedaży i wyższe wskaźniki wygranych.
Sztuczna inteligencja może wspierać zespoły sprzedaży na wiele sposobów:
- Automatycznie oceniaj i nadawaj priorytety potencjalnym klientom na podstawie ich zachowania, dopasowania i intencji.
- Aktualizuj CRM poprzez rejestrowanie interakcji i śledzenie postępów transakcji.
- Identyfikacja możliwości sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej poprzez analizę wzorców użytkowania i historii zakupów.
- Przewiduj ryzyko rezygnacji lub prawdopodobieństwo transakcji, aby pomóc przedstawicielom skupić się na tym, co ważne.
- Na podstawie etapu transakcji, wyników historycznych i zachowań kupujących rekomenduj najlepsze działania, np. kiedy podjąć działania następcze lub jaką wiadomość wysłać.
- Generowanie leadów za pomocą sztucznej intelig encji kwalifikuje potencjalnych klientów i kieruje ich do odpowiednich zespołów.
Jeden przykład: Waiver Consulting Group wdrożyła asystenta AI, który witał odwiedzających witrynę, rezerwował konsultacje i synchronizował się z kalendarzami, co zwiększyło liczbę konsultacji o 25% w ciągu zaledwie trzech tygodni.
Cyberbezpieczeństwo
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w cyberbezpieczeństwie, wykrywając zagrożenia i reagując na nie w czasie rzeczywistym. Monitoruje aktywność sieciową pod kątem nietypowych wzorców - takich jak próby phishingu lub nieautoryzowany dostęp - i sygnalizuje pojawiające się problemy.
Sztuczna inteligencja wykrywa subtelne anomalie i dostosowuje się do nowych metod ataku. Zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i może automatycznie uruchamiać środki ograniczające, minimalizując szkody, zanim wkroczą zespoły ludzkie.
Według Ponemon Institute, 70% specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa twierdzi, że sztuczna inteligencja jest bardzo skuteczna w wychwytywaniu wcześniej niewykrywalnych zagrożeń.
Zasoby ludzkie
Jeśli chodzi o HR, sztuczna inteligencja - zwłaszcza chatboty HR - robi prawdziwą różnicę, radząc sobie z codziennymi pytaniami, które mogą się szybko piętrzyć, takimi jak "Ile zostało mi PTO?" lub "Gdzie jest ten dokument onboardingowy?". Zamiast czekać na odpowiedź, pracownicy otrzymują ją natychmiast.
W Botpress używamy botaSlack o nazwie Harry Botter (tak, naprawdę), który działa jak asystent HR 24/7. Pomaga zespołowi we wszystkim, od wyszukiwania zasad, przez kalendarze płac, po przypomnienia o wdrożeniu. Zaoszczędziło to naszemu zespołowi niezliczone godziny i znacznie ułatwiło życie również nam.
Zarządzanie zapasami
Sztuczna inteligencja utrzymuje zapasy pod kontrolą, analizując poziomy zapasów, trendy popytu i wzorce zakupów. Ostrzega zespoły przed pojawieniem się problemów, pomagając zapobiegać nadmiernym zapasom i brakom w magazynach.
Na przykład Zara wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania globalnych trendów w modzie i szybkiego dostosowywania produkcji, co pomaga jej zwiększyć sprzedaż o 7%.
Obsługa klienta
Obsługa klienta jest przekształcana przez sztuczną inteligencję, aby zapewnić natychmiastową, dokładną pomoc 24/7. Obsługują rutynowe pytania i rozwiązują problemy autonomicznie. Rezultat: szybsze odpowiedzi, mniej zaległości i większa satysfakcja klientów.
W przeciwieństwie do tradycyjnych botów, chatboty AI do obsługi klienta mogą interpretować intencje, odwoływać się do baz wiedzy i wykonywać zadania. Z czasem uczą się na podstawie interakcji, aby poprawić szybkość, precyzję i doświadczenie klienta.
Weźmy Able, spersonalizowaną platformę coachingu zdrowia. Integrując chatbota AI do obsługi rutynowych zapytań klientów, firma zmniejszyła o 65% liczbę ręcznych zgłoszeń do pomocy technicznej i zaoszczędziła ponad 50 tysięcy dolarów rocznie na kosztach wsparcia.
Finanse i księgowość
W księgowości sztuczna inteligencja może obsługiwać zadania takie jak fakturowanie i kategoryzacja wydatków, automatycznie oznaczając anomalie i redukując błędy ludzkie. Przyspiesza to zamknięcie miesiąca i pomaga zespołom skupić się na analizie wyższego poziomu.
W finansach sztuczna inteligencja wspiera bardziej strategiczną pracę. Może prognozować przepływy pieniężne i modelować różne scenariusze finansowe. Zamiast ręcznie zbierać informacje z arkuszy kalkulacyjnych, zespoły finansowe mogą korzystać z chatbotów finansowych, aby automatycznie wyświetlać kluczowe wskaźniki.
Operacje
Sztuczna inteligencja poprawia wydajność operacyjną poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak przetwarzanie dokumentów i wprowadzanie danych. Utrzymuje przepływy pracy w ruchu bez ręcznego wprowadzania danych, uwalniając zespoły operacyjne, aby mogły skupić się na ulepszaniu procesów.
Na przykład w Botpress używamy botów ankietowych AI do przetwarzania wewnętrznych informacji zwrotnych. Skanują one odpowiedzi, wykrywają wzorce w tonie i nastrojach oraz generują ustrukturyzowane podsumowania, zamieniając godziny ręcznego przeglądu w zaledwie kilka minut wglądu.
Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja zmienia nasz sposób pracy. W rezultacie stanowiska pracy skłaniają się ku umiejętnościom o wyższej wartości, takim jak strategia, kreatywność, krytyczne myślenie i współpraca. W większości ról sztuczna inteligencja będzie działać jako drugi pilot, zwiększając produktywność i podejmowanie decyzji.
Ta zmiana oznacza, że praca będzie wyglądać inaczej. Sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana nie tylko przez specjalistów, ale zostanie wbudowana w codzienne narzędzia, na których polega większość profesjonalistów.
Pojawiają się również nowe stanowiska związane ze sztuczną inteligencją, takie jak inżynierowie ds. podpowiedzi i specjaliści ds. operacji AI. Światowe Forum Ekonomiczne szacuje, że do 2025 roku powstanie 97 milionów miejsc pracy związanych ze sztuczną inteligencją.
Adaptacja oznacza budowanie nowych umiejętności, takich jak znajomość danych i korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji. Podobnie jak w przypadku Internetu, sztuczna inteligencja na nowo definiuje znaczenie umiejętności w dzisiejszym miejscu pracy.
Etyczne aspekty sztucznej inteligencji w biznesie
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w biznesie, pojawiają się wyzwania etyczne, takie jak ochrona prywatności użytkowników, unikanie stronniczości w podejmowaniu decyzji i zapewnienie odpowiedzialności, gdy coś pójdzie nie tak.
I nie jest to tylko kwestia zaplecza: 85% konsumentów twierdzi, że ważne jest, aby organizacje traktowały priorytetowo etykę podczas korzystania ze sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów, zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez IBM.
Odpowiedzialne obchodzenie się z danymi zaczyna się od jasnych zasad dotyczących gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych. Oznacza to przejrzystość w zakresie tego, co jest gromadzone, uzyskiwanie odpowiedniej zgody, ograniczanie dostępu i stosowanie anonimizacji w celu ochrony tożsamości użytkownika.
Stronniczość w sztucznej inteligencji nie bierze się znikąd. Zwykle wynika z tendencyjnych danych szkoleniowych lub błędnych założeń wbudowanych w modele. Aby tego uniknąć, firmy powinny kontrolować swoje źródła danych, regularnie testować modele pod kątem uczciwości i angażować różne zespoły w proces rozwoju. Narzędzia do monitorowania są również kluczem do wczesnego wykrywania i naprawiania stronniczości.
Ostatecznie, świadomość ograniczeń AI jest częścią budowania systemów AI, które są zarówno skuteczne, jak i etyczne.
8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu
1. Botpress

Jeśli chcesz budować chatboty oparte na sztucznej inteligencji lub zautomatyzować przepływ pracy, Botpress jest wiodącą platformą do tworzenia agentów AI zaprojektowaną specjalnie do tego celu.
Wykracza daleko poza proste chatboty. Niezależnie od tego, czy chcesz zmniejszyć ilość wsparcia, zautomatyzować powtarzalne zadania, czy usprawnić wewnętrzne operacje, Botpress oferuje elastyczność i głębię, aby sobie z tym poradzić.
Dzięki wbudowanej analityce, narzędziom do debugowania i wizualnemu kreatorowi przepływu, zespoły mogą szybko dostarczać i iterować bez dużego zespołu programistów.
Najważniejsze cechy
- Wizualny kreator przepływu
- Rozumienie języka naturalnego (NLU)
- Obsługa wielu kanałów
- Gotowa biblioteka integracji
- Wbudowane narzędzia analityczne i debugowania
Wycena
Botpress oferuje darmowy plan z podstawowymi funkcjami, a także płatne plany dla większych zespołów, zaczynające się od 89 USD i sięgające 495 USD.
2. Lucidchart

Jeśli jesteś w fazie planowania i chcesz nakreślić, jak powinien działać twój chatbot , zanim cokolwiek zbudujesz, Lucidchart jest narzędziem, do którego warto się udać.
Jest to intuicyjna aplikacja do tworzenia diagramów, która pozwala szkicować przepływy czatu, drzewa decyzyjne i techniczne przepływy pracy za pomocą prostych narzędzi przeciągania i upuszczania. Idealnie nadaje się do wizualizacji logiki, wykrywania potencjalnych problemów i uzyskiwania informacji zwrotnych od zespołu na wczesnym etapie procesu, bez konieczności kodowania.
Najważniejsze cechy
- Kreator schematów blokowych typu "przeciągnij i upuść
- Szablony podróży użytkownika, mapy logiczne i architektura systemu
- Współpraca i komentowanie w czasie rzeczywistym
- Łatwe osadzanie i udostępnianie
Wycena
Lucidchart ma darmowy plan z podstawową funkcjonalnością, a płatne plany zaczynają się od 7,95 USD / miesiąc dla osób fizycznych i 9 USD / użytkownika / miesiąc dla zespołów.
Ceny Enterprise są również dostępne dla większych organizacji, które potrzebują zaawansowanych funkcji i integracji.
3. Coveo

Coveo pomaga firmom dostarczać inteligentniejsze, bardziej spersonalizowane doświadczenia cyfrowe za pomocą wyszukiwania i rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji.
Niezależnie od tego, czy prowadzisz witrynę e-commerce, czy portal pomocy technicznej, Coveo wykorzystuje uczenie maszynowe, aby wyświetlać najbardziej odpowiednie treści dokładnie wtedy, gdy użytkownicy ich potrzebują.
Jest to szczególnie cenne dla firm z dużymi katalogami lub złożonymi ścieżkami klienta.
Dostosowując wyniki wyszukiwania i rekomendacje w czasie rzeczywistym, Coveo poprawia wyszukiwalność, zwiększa zaangażowanie i zwiększa współczynniki konwersji bez ręcznego wysiłku.
Najważniejsze cechy
- Inteligentne wyszukiwanie
- Zalecenia dotyczące produktów
- Silnik personalizacji
- Testy A/B i analityka
- Integracje
Wycena
Coveo zapewnia bezpłatną wersję próbną, ale ceny nie są publicznie podane. Firmy będą musiały skontaktować się z działem sprzedaży w celu uzyskania niestandardowej wyceny w oparciu o ich wymagania.
4. HubSpot

HubSpot jest już platformą do zarządzania sprzedażą i marketingiem. Teraz oferuje wbudowane funkcje sztucznej inteligencji, które ulepszają to, co zespoły już robią. Zamiast przebudowywać swój stack, pozwala na wbudowanie sztucznej inteligencji w istniejące przepływy pracy.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają w kwalifikowaniu potencjalnych klientów, planowaniu spotkań, tworzeniu treści i automatyzacji CRM, co jest idealne dla zespołów, które chcą zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji bez stromej krzywej uczenia się.
Najważniejsze cechy
- Zintegrowani agenci AI do kwalifikacji i planowania potencjalnych klientów
- Automatyzacja CRM w celu ograniczenia pracy ręcznej
- Ujednolicony przepływ pracy w sprzedaży, marketingu i usługach
- Raportowanie i analiza w celu śledzenia wydajności
Wycena
HubSpot oferuje użytkownikom darmowy plan na start, z płatnymi planami zaczynającymi się od 20 USD miesięcznie.
Warstwy Professional i Enterprise obejmują bardziej zaawansowane funkcje i mogą osiągnąć nawet 3600 USD miesięcznie, w zależności od wykorzystania i wielkości zespołu.
5. Yellow.ai

Yellow.ai to platforma automatyzacji AI przeznaczona dla dużych organizacji, które potrzebują skalowalnych, wielojęzycznych chatbotów.
Jego kreator no-code/low-code sprawia, że jest on dostępny dla osób niebędących programistami, a dzięki gotowym szablonom i integracjom zespoły mogą szybko uruchamiać boty dostosowane do ich potrzeb.
Yellow.ai jest idealnym rozwiązaniem dla przedsiębiorstw, które chcą usprawnić wsparcie i zmniejszyć obciążenie operacyjne na dużą skalę.
Najważniejsze cechy
- Gotowe szablony chatbotów i integracje
- Obsługa ponad 100 języków
- Narzędzia do zarządzania kampaniami
- Szczegółowe informacje i pulpity analityczne
Wycena
Yellow.ai oferuje darmowy plan z 1 botem, 2 kanałami, 1 niestandardowym API i 1 aktywną kampanią.
Plany Enterprise obejmują nieograniczoną liczbę botów, kanałów, interfejsów API i nie tylko, z cenami opartymi na konkretnych potrzebach biznesowych.
6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant to platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji przeznaczona do tworzenia wirtualnych i głosowych asystentów dla aplikacji do obsługi klienta.
Wykorzystuje duże modele językowe do uczenia się na podstawie interakcji z klientami, mając na celu poprawę wydajności rozwiązywania problemów i skrócenie czasu oczekiwania klientów.
W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, watsonx Assistant może przeszukiwać bazy wiedzy, szukać wyjaśnień lub eskalować do ludzkiego agenta w razie potrzeby. Można go dostosować do użytku w różnych środowiskach, w tym w chmurze i konfiguracjach lokalnych.
Platforma oferuje również funkcje głosowe, umożliwiając integrację z telefonicznymi systemami obsługi klienta.
Najważniejsze cechy
- Pomoc agenta
- Integracja sztucznej inteligencji dla lepszego zrozumienia klienta
- Szereg integracji z istniejącymi narzędziami
- Ulepszone środki bezpieczeństwa
- Wizualny kreator do łatwego tworzenia chatbota bez konieczności obszernego kodowania.
Wycena
IBM Watson Assistant ma bezpłatny plan Lite, plan Plus zaczynający się od 140 USD miesięcznie oraz konfigurowalny cennik Enterprise. Dodatkowe koszty dotyczą większej liczby integracji, miesięcznych aktywnych użytkowników (MAU) i jednostek zasobów (RU).
7. Kore.ai

Kore.ai zapewnia wieloaspektową platformę chatbotów AI przeznaczoną dla przedsiębiorstw i małych firm.
Platforma wyróżnia się podejściem no-code, umożliwiając użytkownikom tworzenie inteligentnych wirtualnych asystentów (IVA) bez umiejętności kodowania. Oferuje również opcje low-code dla głębszej personalizacji.
Kore.ai koncentruje się również na bezpieczeństwie i zgodności, co ma kluczowe znaczenie dla wrażliwych sektorów, takich jak bankowość i opieka zdrowotna.
Możliwość dostosowania platformy do różnych branż pomaga firmom usprawnić procesy i poprawić interakcje z klientami.
Najważniejsze cechy
- Obsługa ponad 120 języków i kanałów
- Gotowe boty dla różnych branż
- Zaawansowane zarządzanie oknami dialogowymi
Wycena
Kore.ai zapewnia bezpłatną wersję próbną dla firm w celu oceny platformy.
Płatne plany obejmują poziomy Standard i Enterprise, z cenami dostosowanymi do potrzeb biznesowych. Plan Enterprise dodaje nieograniczoną liczbę powiadomień, dialogów, często zadawanych pytań i zwiększa limit żądań z 200 do 1200 na minutę.
8. LivePerson

LivePerson zapewnia funkcje głosowe i wiadomości w swoich chatbotach i pozwala użytkownikom integrować swoje boty z innymi kanałami komunikacji.
Ich aplikacja chatbota oferuje konwersacje podobne do ludzkich z zaawansowaną konwersacyjną sztuczną inteligencją, generatywną sztuczną inteligencją i zdolnościami sztucznej inteligencji głosowej, a wszystko to hostowane w ich Conversational Cloud. Ich produkt jest biegły w digitalizacji rozmów głosowych dla odwiedzających witrynę.
LivePerson współpracuje z innymi firmami, które obsługują wielokanałowy pakiet konwersacyjny, dając botowi możliwość łączenia się z danymi za pomocą Avaya i Amazon Connect.
Najważniejsze cechy
- Logowanie SSO
- Obsługa wielu języków
- Wdrożenie wielokanałowe
- Wbudowane narzędzia bezpieczeństwa
Wycena
LivePerson oferuje dwa plany cenowe i w przeciwieństwie do innych platform, ceny ustalane są według rozdzielczości, a nie poszczególnych dodatków, takich jak miejsca lub minuty. Ich cena różni się również w zależności od tego, czy chcesz korzystać z samej chmury konwersacyjnej, czy w połączeniu z ich możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji.
Aby uzyskać szczegółowe ceny, użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży LivePerson .
Zbuduj agenta AI za darmo
Sztuczna inteligencja to narzędzie , którego ludzie używają teraz do inteligentniejszej pracy. Prawdziwe pytanie brzmi: co dzięki niej zbudujesz?
Dzięki Botpress nie musisz być programistą, aby tworzyć potężnych agentów AI. Platforma została zaprojektowana tak, aby każdy mógł wskoczyć i uruchomić coś, co faktycznie działa - nie jest wymagany żaden kod.
Niezależnie od tego, czy chcesz zautomatyzować wsparcie, zwiększyć produktywność, czy zbudować coś całkowicie niestandardowego, Botpress zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
Skąd mam wiedzieć, czy moja firma jest gotowa na przyjęcie AI już teraz?
Twoja firma jest gotowa na przyjęcie sztucznej inteligencji, jeśli masz wyraźny problem, który kosztuje czas lub pieniądze, wystarczającą ilość danych cyfrowych związanych z tym problemem oraz chęć eksperymentowania z nowymi narzędziami i szkolenia swojego zespołu, nawet jeśli zaczynasz od jednego przypadku użycia.
Czy sztuczna inteligencja jest odpowiednia tylko dla firm technologicznych, czy też tradycyjne branże również mogą na niej skorzystać?
Sztuczna inteligencja nie jest przeznaczona tylko dla firm technologicznych, tradycyjne branże, takie jak produkcja, handel detaliczny, opieka zdrowotna i logistyka, odnoszą korzyści dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji łańcuchów dostaw, przewidywania kwestii związanych z konserwacją, personalizacji doświadczeń klientów lub wykrywania oszustw, co czyni ją cenną w każdym sektorze.
Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i automatyzacją w kontekście biznesowym?
Sztuczna inteligencja to szeroka dziedzina budowania maszyn, które naśladują ludzką inteligencję, uczenie maszynowe to podzbiór, w którym systemy uczą się na podstawie danych, aby ulepszać się w czasie bez wyraźnego programowania, a automatyzacja oznacza wykonywanie powtarzalnych zadań bez ręcznej interwencji.
Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w mojej firmie będzie oznaczać zastąpienie moich pracowników?
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmie niekoniecznie musi oznaczać zastąpienie pracowników; zamiast tego często uwalnia zespół od powtarzalnych zadań, dzięki czemu mogą skupić się na pracy strategicznej lub kreatywnej, umożliwiając ludziom i sztucznej inteligencji współpracę.
Jakich danych potrzebuję, aby zacząć efektywnie korzystać ze sztucznej inteligencji?
Aby zacząć efektywnie korzystać ze sztucznej inteligencji, potrzebujesz ustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych danych istotnych dla Twojego problemu biznesowego - takich jak interakcje z klientami, rekordy sprzedaży, zgłoszenia do pomocy technicznej lub szczegóły produktu - zapewniając, że są one czyste i spójne, dzięki czemu narzędzia sztucznej inteligencji mogą uczyć się wzorców i dostarczać dokładne wyniki.