Dlaczego ignorowanie wykorzystania AI w biznesie może Cię słono kosztować w 2025 roku

Wśród medialnych sensacji i przesadzonych obietnic łatwo stracić z oczu, co AI faktycznie robi w praktyce — zwłaszcza w branży AI, gdzie czatboty dla firm już zmieniają sposób działania przedsiębiorstw.

W rzeczywistości 77% firm już korzysta z AI lub ją testuje, a 83% uznaje ją za kluczowy element swoich planów biznesowych.

W tym artykule przejdę przez szum informacyjny i pokażę, jak AI jest wykorzystywane w biznesie i dlaczego to klucz do szybkiego rozwoju firm.

Czym jest AI w biznesie?

AI w biznesie to wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do usprawniania działania organizacji i dostarczania większej wartości. Służy do optymalizacji procesów, analizy danych, personalizacji obsługi klienta i wspierania lepszego podejmowania decyzji.

AI nie ogranicza się do jednego działu — obejmuje różne obszary firmy, pomagając zespołom pracować wydajniej.

Dlaczego AI jest ważna w biznesie?

Nic dziwnego, że wdrożenia rosną: według McKinsey wykorzystanie AI w operacjach biznesowych podwoiło się od 2017 roku, a firmy planują dalsze inwestycje w tę technologię.

AI daje firmom przewagę konkurencyjną, pozwalając działać szybciej i podejmować trafniejsze decyzje.

Rodzaje AI wykorzystywane w biznesie

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe polega na tym, że systemy uczą się na podstawie danych i podejmują decyzje bez konieczności programowania każdej reguły.

Zamiast sztywnych zasad, takie systemy rozpoznają wzorce w dużych zbiorach danych i stopniowo poprawiają swoje prognozy lub wykrywają nietypowe zdarzenia.

Na przykład model uczenia maszynowego może pomóc firmie prognozować przyszłe przychody lub wykrywać podejrzane transakcje. Jest szczególnie skuteczny, gdy ma dostęp do oznaczonych przykładów (danych już sklasyfikowanych przez ludzi), dzięki czemu wie, czego szukać.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) pozwala komputerom rozumieć i generować pisany oraz mówiony język ludzki.

Dzięki temu maszyny mogą pracować z językiem w naturalny sposób i obsługiwać nieustrukturyzowane dane: teksty z e-maili, polecenia głosowe, zgłoszenia do wsparcia, transkrypcje, posty w mediach społecznościowych i inne.

NLP napędza wiele narzędzi, takich jak:

• Czatboty AI i wirtualni asystenci obsługujący zapytania klientów lub prowadzący użytkowników przez procesy
• Asystenci głosowi tacy jak Alexa, Siri czy Google Assistant
• Autokorekta, podpowiedzi tekstowe i narzędzia gramatyczne w aplikacjach takich jak Gmail czy Microsoft Word
• Usługi tłumaczeniowe, np. Google Translate czy DeepL
• Systemy zamiany mowy na tekst wykorzystywane w napisach, poleceniach głosowych czy transkrypcjach

Połączenie NLP z uczeniem maszynowym i deep learningiem pozwala analizować ogromne ilości nieuporządkowanych danych językowych i wydobywać z nich cenne informacje.

Uczenie głębokie

Uczenie głębokie to rodzaj uczenia maszynowego, który wykorzystuje duże, warstwowe sieci zwane sztucznymi sieciami neuronowymi, by uczyć się na danych w sposób przypominający działanie ludzkiego mózgu. Sieci te składają się z wielu warstw prostych jednostek przetwarzających, które wspólnie rozpoznają wzorce.

To, co wyróżnia uczenie głębokie, to nauka bezpośrednio na surowych danych, takich jak obrazy, dźwięk czy tekst, i samodzielne odkrywanie ich znaczenia. Każda warstwa sieci bazuje na poprzedniej: początkowe mogą wykrywać krawędzie na zdjęciu, a głębsze — rozpoznawać całą twarz.

Dzięki temu uczenie głębokie świetnie sprawdza się w złożonych zadaniach. Wykorzystuje się je m.in. do rozpoznawania twarzy czy wykrywania oszustw kartowych. To także podstawa wielu najnowszych osiągnięć AI, w tym autonomicznych samochodów.

Generatywna AI

Generatywna AI tworzy nowe treści — teksty, obrazy, muzykę czy kod — ucząc się wzorców z istniejących danych.

Wykorzystuje modele deep learning, zwłaszcza duże modele językowe, by zrozumieć strukturę i styl, a następnie generować oryginalne odpowiedzi na polecenia.

Pewnie znasz narzędzia takie jak ChatGPT, DALL·E czy MusicLM – to właśnie przykłady generatywnej AI w praktyce.

Agentowa AI

Oprogramowanie agenci AI nie tylko generuje treści czy odpowiada na polecenia, ale także podejmuje celowe działania w kierunku osiągnięcia określonego celu.

Przykłady agentów AI w praktyce to:

• Monitorowanie przepływu danych i automatyczne powiadamianie inżyniera, gdy kluczowe wskaźniki spadają
• Przeszukiwanie wielu kalendarzy, znajdowanie wolnych terminów i umawianie spotkań
• Badanie cen produktów na różnych stronach i rekomendowanie najlepszych zakupów
• Logowanie się do platformy wsparcia klienta, eskalowanie zgłoszenia i tworzenie podsumowania dla zespołu

W przeciwieństwie do chatbotów, które działają na zasadzie dialogu, agentowa AI wyróżnia się autonomią. Potrafi sama określić co trzeba zrobić i jak to osiągnąć, dostosowując działania do efektów.

5 korzyści z AI w biznesie

1. Niższe koszty

Firmy korzystające z AI odnotowują 52% redukcję kosztów pracy.

AI automatyzuje czasochłonne zadania, takie jak wprowadzanie danych, planowanie czy obsługa typowych zapytań klientów. Zamiast zatrudniać kolejne osoby do tych zadań, zespoły mogą polegać na AI, które działa natychmiast, przez całą dobę i bez przerw.

2. Wnioski oparte na danych

AI pomaga firmom zrozumieć duże, nieuporządkowane zbiory danych — niezależnie czy to opinie klientów, aktywność sprzedażowa czy logi wsparcia. Zamiast ręcznie analizować arkusze czy raporty, zespoły mogą wykorzystać AI do automatycznego wykrywania wzorców, wskazywania trendów i podkreślania najważniejszych kwestii.

Podam przykład z własnego podwórka. W Botpress nasz zespół korzysta z bota, który wykrywa szanse sprzedażowe, analizując dane o korzystaniu z produktu.

Łączy się z Mixpanel, HubSpot i naszą wewnętrzną platformą, by monitorować sygnały takie jak nagłe wzrosty API czy liczby aktywnych użytkowników. Gdy wykryje aktywność świadczącą o dużym zainteresowaniu, wysyła odpowiedniemu handlowcowi wiadomość na Slacku z kontekstem i rekomendacją kolejnego kroku.

Jak się domyślasz, dla człowieka byłoby to praktycznie niemożliwe (i bardzo żmudne). Dzięki AI możemy reagować na kluczowe momenty na bieżąco.

3. Sprawniejsza działalność operacyjna

AI zwiększa efektywność, przejmując powtarzalne, czasochłonne zadania. Może generować raporty, planować wiadomości, zarządzać przepływami pracy czy inicjować działania bez ręcznej pracy.

Dzięki temu zespoły mogą skupić się na strategii zamiast na drobnych zadaniach. Nic dziwnego, że 63% firm korzystających z AI zauważa poprawę efektywności w całej organizacji.

4. Skalowalność

Wraz z rozwojem firmy rośnie też ilość pracy. Ale to nie znaczy, że trzeba od razu podwajać zespół. AI może rosnąć razem z Tobą.

Na przykład generowanie leadów przez AI może działać bez przeszkód nawet przy wzroście liczby zapytań. Automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów i kieruje ich do odpowiednich zespołów, niezależnie od skali.

Oto inne sposoby, w jakie AI może wspierać rozwój firmy:

• Obsługa rosnącej liczby zgłoszeń do wsparcia lub FAQ bez konieczności zatrudniania kolejnych pracowników.
• Automatyczne szkolenia dla nowych użytkowników lub pracowników dzięki przewodnikom i czatbotom opartym na AI.
• Zarządzanie pytaniami o benefity, wnioskami urlopowymi czy wyjaśnianiem polityk dla powiększającego się zespołu.
• Obsługa rutynowych problemów technicznych i resetów haseł wraz ze wzrostem liczby pracowników.

5. Lepsze doświadczenia klientów

Wdrażanie AI przyspiesza: Gartner prognozuje, że 80% zespołów obsługi klienta będzie korzystać z generatywnej AI, by poprawić jakość obsługi. AI pozwala obsłużyć duże ilości zapytań, personalizować kontakt i rozwiązywać problemy natychmiast.

Na przykład sklep internetowy może wdrożyć czatbota AI, który poleci produkty na podstawie historii przeglądania i od razu zajmie się śledzeniem zamówień, zwrotami czy aktualizacją informacji o wysyłce.

Ile kosztuje AI dla firmy?

Koszt podstawowych rozwiązań AI

Jeśli chcesz przetestować agenta AI dla małej firmy i szukasz prostego sposobu na pierwsze kroki z AI, znajdziesz podstawowe plany za darmo lub w cenie 30–90 dolarów miesięcznie.

Takie opcje oferują zazwyczaj proste automatyzacje i podstawowe analizy. To dobry sposób, by wypróbować AI bez dużych wydatków — czy to bot do generowania leadów, pomocnik obsługi klienta, czy prosty asystent HR.

Koszt rozwiązań AI ze średniej półki

Jeśli potrzebujesz czegoś bardziej zaawansowanego, plany AI ze średniej półki kosztują zwykle od 200 do 1000 dolarów miesięcznie, w zależności od dostępnych funkcji.

Te plany zazwyczaj obsługują bardziej zaawansowane przypadki użycia, takie jak niestandardowe przepływy pracy, rozbudowane analizy, integracje z narzędziami zewnętrznymi oraz wyższe limity wykorzystania.

Koszt rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

W przypadku rozwiązań dla firm ceny zwykle zaczynają się od 15 000 dolarów rocznie i rosną w zależności od skali oraz potrzeb w zakresie personalizacji.

Takie plany często obejmują m.in. zaawansowane analizy, dzienniki audytowe, indywidualne umowy SLA oraz wsparcie techniczne specjalistów.

Zastosowania AI w biznesie

Marketing

Specjaliści ds. marketingu mogą działać szybciej dzięki cyfrowym agentom AI do marketingu, usprawniając planowanie i realizację kampanii. Pozwala to zespołom pracować efektywniej i dostarczać klientom bardziej dopasowane doświadczenia.

Oto jak AI zmienia obecnie marketing:

• Przewiduj zachowania klientów za pomocą modeli prognozujących ryzyko odejścia lub prawdopodobieństwo konwersji, aby zespoły mogły reagować lub wzmacniać działania w odpowiednim momencie
• Twórz i personalizuj treści na dużą skalę, dopasowane do każdego segmentu odbiorców
• Buduj segmenty odbiorców poprzez analizę zachowań w czasie rzeczywistym, takich jak aktywność na stronie, zaangażowanie w kampanie czy korzystanie z produktu
• Automatyzuj testy A/B, optymalizując wezwania do działania i czas publikacji na podstawie wyników na żywo
• Prognozuj wyniki kampanii, wykorzystując dane historyczne do oszacowania zaangażowania i zwrotu z inwestycji jeszcze przed startem działań

Sprzedaż

AI pomaga przedstawicielom handlowym zamykać więcej transakcji, analizując dane behawioralne i przewidując, które leady mają największy potencjał. Narzędzia takie jak chatboty sprzedażowe przydzielają punkty i pomagają priorytetyzować kontakty, dzięki czemu handlowcy mniej czasu tracą na nieefektywne działania, a więcej poświęcają najbardziej obiecującym klientom. Efekt: krótsze cykle sprzedaży i wyższy wskaźnik wygranych.

AI może wspierać zespoły sprzedażowe na wiele sposobów:

• Automatycznie oceniaj i priorytetyzuj leady na podstawie zachowań, dopasowania i intencji
• Aktualizuj CRM, rejestrując interakcje i śledząc postęp w negocjacjach
• Wskazuj możliwości sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej, analizując wzorce użytkowania i historię zakupów
• Prognozuj ryzyko odejścia klienta lub szanse na zamknięcie transakcji, by handlowcy skupiali się tam, gdzie to najważniejsze
• Rekomenduj kolejne najlepsze działania, np. kiedy się odezwać lub jaką wiadomość wysłać, w oparciu o etap negocjacji, wcześniejsze wyniki i zachowania kupującego
• AI do generowania leadów kwalifikuje potencjalnych klientów i przekierowuje ich do odpowiednich zespołów

Przykład: Waiver Consulting Group wdrożyła asystenta AI, który witał odwiedzających stronę, umawiał konsultacje i synchronizował je z kalendarzami, co zwiększyło liczbę konsultacji o 25% w zaledwie trzy tygodnie.

Cyberbezpieczeństwo

AI odgrywa kluczową rolę w cyberbezpieczeństwie, wykrywając i reagując na zagrożenia w czasie rzeczywistym. Monitoruje ruch sieciowy pod kątem nietypowych wzorców — takich jak próby phishingu czy nieautoryzowany dostęp — i natychmiast zgłasza wykryte problemy.

W tym obszarze AI wykrywa subtelne anomalie i dostosowuje się do nowych metod ataku. Ogranicza liczbę fałszywych alarmów i może automatycznie uruchamiać środki zaradcze, minimalizując szkody zanim zareagują zespoły ludzkie.

Według Ponemon Institute, 70% specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa uważa, że AI skutecznie wykrywa zagrożenia, których wcześniej nie dało się zidentyfikować.

Zasoby ludzkie

W HR AI — zwłaszcza chatboty HR — realnie usprawnia obsługę codziennych pytań, które szybko się kumulują, np. „Ile mam jeszcze urlopu?” albo „Gdzie znajdę dokument wdrożeniowy?”. Zamiast czekać na odpowiedź, pracownicy otrzymują ją natychmiast.

W Botpress korzystamy z bota Slack o nazwie Harry Botter (tak, naprawdę), który pełni rolę asystenta HR dostępnego 24/7. Pomaga zespołowi w wyszukiwaniu polityk, kalendarzy płac czy przypomnień onboardingowych. Oszczędził nam mnóstwo czasu i ułatwił życie całej firmie.

Zarządzanie zapasami

AI kontroluje stany magazynowe, analizując poziomy zapasów, trendy popytu i wzorce zakupowe. Ostrzega zespoły zanim pojawią się problemy, pomagając uniknąć nadmiaru lub braków towaru.

Zara, na przykład, wykorzystuje AI do monitorowania światowych trendów mody i szybkiego dostosowywania produkcji — co pozwoliło im zwiększyć sprzedaż o 7%.

Obsługa klienta

Obsługa klienta przechodzi transformację dzięki AI, które zapewnia natychmiastową i precyzyjną pomoc przez całą dobę. Obsługuje rutynowe pytania i samodzielnie rozwiązuje problemy. Efekt: szybsze odpowiedzi, mniej zaległości i wyższa satysfakcja klientów.

W przeciwieństwie do tradycyjnych botów, chatboty AI do obsługi klienta potrafią rozpoznawać intencje, korzystać z baz wiedzy i realizować zadania. Z czasem uczą się na podstawie interakcji, by zwiększać szybkość, precyzję i jakość obsługi.

Przykład: Able, platforma do spersonalizowanego coachingu zdrowotnego, wdrożyła chatbota AI do obsługi rutynowych zapytań klientów, dzięki czemu zredukowała liczbę ręcznych zgłoszeń o 65% i zaoszczędziła ponad 50 tys. dolarów rocznie na kosztach wsparcia.

Finanse i księgowość

W księgowości AI może obsługiwać takie zadania jak fakturowanie czy kategoryzacja wydatków, automatycznie wykrywając nieprawidłowości i ograniczając błędy ludzkie. Przyspiesza to zamknięcie miesiąca i pozwala zespołom skupić się na analizie na wyższym poziomie.

W finansach AI wspiera bardziej strategiczne działania. Może prognozować przepływy pieniężne i modelować różne scenariusze finansowe. Zamiast ręcznie analizować dane z arkuszy kalkulacyjnych, zespoły finansowe mogą korzystać z chatbotów finansowych, które automatycznie prezentują kluczowe wskaźniki.

Operacje

AI zwiększa efektywność operacyjną, automatyzując powtarzalne zadania, takie jak przetwarzanie dokumentów czy wprowadzanie danych. Utrzymuje płynność procesów bez ręcznej ingerencji, pozwalając zespołom operacyjnym skupić się na usprawnianiu procedur.

W Botpress, na przykład, wykorzystujemy boty ankietowe AI do przetwarzania wewnętrznych opinii. Analizują odpowiedzi, wykrywają wzorce w tonie i nastrojach oraz generują podsumowania, zamieniając godziny ręcznej analizy na kilka minut wniosków.

Jaka jest przyszłość AI w biznesie?

AI zmienia sposób pracy. W rezultacie stanowiska coraz częściej wymagają umiejętności o wyższej wartości, takich jak strategia, kreatywność, myślenie krytyczne i współpraca. W większości ról AI będzie pełnić funkcję współpracownika, zwiększając produktywność i jakość decyzji.

Ta zmiana oznacza, że praca będzie wyglądać inaczej. AI nie będzie już domeną tylko specjalistów — zostanie wbudowane w codzienne narzędzia, z których korzysta większość profesjonalistów.

Pojawiają się też nowe, wyspecjalizowane role związane z AI, takie jak inżynier promptów czy specjaliści ds. operacji AI. Światowe Forum Ekonomiczne szacuje, że do 2025 roku powstanie 97 milionów miejsc pracy związanych z AI.

Dostosowanie się oznacza rozwijanie nowych umiejętności, takich jak rozumienie danych i korzystanie z narzędzi AI. Podobnie jak w przypadku internetu, AI redefiniuje pojęcie kompetencji we współczesnym miejscu pracy.

Etyczne aspekty AI w biznesie

Wraz z upowszechnianiem się AI w biznesie pojawiają się wyzwania etyczne, takie jak ochrona prywatności użytkowników, unikanie uprzedzeń w podejmowaniu decyzji i zapewnienie odpowiedzialności w razie problemów.

To nie tylko kwestia zaplecza: 85% konsumentów uważa, że organizacje powinny stawiać etykę na pierwszym miejscu przy wykorzystywaniu AI do rozwiązywania realnych problemów — wynika z badania IBM.

Odpowiedzialne zarządzanie danymi zaczyna się od jasnych zasad dotyczących zbierania, przechowywania i wykorzystywania danych. Oznacza to przejrzystość w zakresie gromadzonych informacji, uzyskiwanie odpowiednich zgód, ograniczanie dostępu i stosowanie anonimizacji w celu ochrony tożsamości użytkowników.

Uprzedzenia w AI nie pojawiają się znikąd. Zwykle wynikają z tendencyjnych danych treningowych lub błędnych założeń w modelach. Aby ich uniknąć, firmy powinny audytować źródła danych, regularnie testować modele pod kątem równości oraz angażować zróżnicowane zespoły w proces tworzenia. Kluczowe są także narzędzia do monitorowania, które pozwalają szybko wykrywać i korygować uprzedzenia.

Świadomość ograniczeń AI to nieodłączny element budowania systemów AI, które są zarówno skuteczne, jak i etyczne.

8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu

1. Botpress

Jeśli chcesz tworzyć chatboty oparte na AI lub automatyzować procesy, Botpress to wiodąca platforma do budowy agentów AI stworzona właśnie do tego celu.

To znacznie więcej niż proste chatboty. Niezależnie od tego, czy chcesz zmniejszyć liczbę zgłoszeń do wsparcia, zautomatyzować powtarzalne zadania czy usprawnić działania wewnętrzne, Botpress zapewnia elastyczność i możliwości, by temu sprostać.

Dzięki wbudowanym narzędziom analitycznym, debugowaniu i wizualnemu edytorowi przepływów zespoły mogą wdrażać i ulepszać rozwiązania szybko, bez potrzeby dużego zespołu deweloperskiego.

‍‍Kluczowe funkcje

• Wizualny kreator przepływów
• Rozumienie języka naturalnego (NLU)
• Obsługa wielu kanałów
• Biblioteka gotowych integracji
• Wbudowane narzędzia analityczne i debugowania

Cennik

Botpress oferuje bezpłatny plan z podstawowymi funkcjami oraz płatne plany dla większych zespołów, zaczynające się od 89 USD i sięgające 495 USD.

2. Lucidchart

Jeśli jesteś na etapie planowania i chcesz rozrysować, jak powinien działać Twój chatbot zanim zaczniesz budować, Lucidchart to narzędzie, po które warto sięgnąć.

To intuicyjna aplikacja do tworzenia diagramów, która pozwala łatwo szkicować przepływy rozmów, drzewa decyzyjne i techniczne procesy za pomocą prostych narzędzi typu „przeciągnij i upuść”. Idealnie sprawdza się do wizualizacji logiki, wychwytywania potencjalnych problemów i zbierania opinii zespołu na wczesnym etapie — bez potrzeby kodowania.

‍‍Kluczowe funkcje

• Kreator schematów blokowych typu „przeciągnij i upuść”
• Szablony ścieżek użytkownika, map logiki i architektury systemu
• Współpraca i komentowanie w czasie rzeczywistym
• Łatwe osadzanie i udostępnianie

Cennik

Lucidchart oferuje darmowy plan z podstawowymi funkcjami, a płatne plany zaczynają się od 7,95 USD/miesiąc dla osób indywidualnych i 9 USD/użytkownika/miesiąc dla zespołów.

Dla większych organizacji dostępne są także plany Enterprise z zaawansowanymi funkcjami i integracjami.

3. Coveo

Coveo pomaga firmom dostarczać inteligentniejsze, bardziej spersonalizowane doświadczenia cyfrowe dzięki wyszukiwaniu i rekomendacjom opartym na AI.

Niezależnie od tego, czy prowadzisz sklep internetowy, czy portal wsparcia, Coveo wykorzystuje uczenie maszynowe, by prezentować najbardziej trafne treści dokładnie wtedy, gdy użytkownicy ich potrzebują.

To szczególnie cenne rozwiązanie dla firm z dużą ofertą lub złożonymi ścieżkami klienta.

Dzięki personalizacji wyników wyszukiwania i rekomendacji w czasie rzeczywistym, Coveo ułatwia odnajdywanie informacji, zwiększa zaangażowanie i podnosi współczynnik konwersji bez dodatkowej pracy ręcznej.

‍‍Kluczowe funkcje

• Inteligentne wyszukiwanie
• Rekomendacje produktów
• Silnik personalizacji
• Testy A/B i analityka
• Integracje

Cennik

Coveo oferuje bezpłatny okres próbny, ale ceny nie są podane publicznie. Firmy muszą skontaktować się z działem sprzedaży, aby uzyskać indywidualną wycenę.

4. HubSpot

HubSpot to już sprawdzone narzędzie do zarządzania sprzedażą i marketingiem. Teraz oferuje wbudowane funkcje AI, które wzmacniają dotychczasowe działania zespołów. Zamiast wymieniać cały system, możesz po prostu dodać AI do istniejących procesów.

Narzędzia oparte na AI pomagają w kwalifikacji leadów, planowaniu spotkań, tworzeniu treści i automatyzacji CRM — to idealne rozwiązanie dla zespołów, które chcą zacząć korzystać z AI bez skomplikowanej nauki.

‍‍Kluczowe funkcje

• Zintegrowane agenty AI do kwalifikacji leadów i planowania spotkań
• Automatyzacja CRM ograniczająca ręczną pracę
• Ujednolicony przepływ pracy dla sprzedaży, marketingu i obsługi
• Raportowanie i analityka do monitorowania wyników

Cennik

HubSpot oferuje darmowy plan na start, a płatne plany zaczynają się od 20 USD miesięcznie.

Pakiety Professional i Enterprise zawierają bardziej zaawansowane funkcje i mogą kosztować nawet do 3 600 USD miesięcznie, w zależności od wykorzystania i wielkości zespołu.

5. Yellow.ai

Yellow.ai to platforma automatyzacji AI zaprojektowana dla dużych organizacji, które potrzebują skalowalnych, wielojęzycznych chatbotów.

Dzięki kreatorowi bez kodowania lub z minimalnym kodowaniem jest dostępna także dla osób nietechnicznych, a gotowe szablony i integracje pozwalają szybko uruchomić boty dopasowane do potrzeb zespołu.

Yellow.ai sprawdzi się w firmach, które chcą usprawnić obsługę i zmniejszyć obciążenie operacyjne na dużą skalę.

‍‍Kluczowe funkcje

• Gotowe szablony chatbotów i integracje
• Obsługa ponad 100 języków
• Narzędzia do zarządzania kampaniami
• Panele analityczne i raportowe

Cennik

Yellow.ai oferuje darmowy plan z 1 botem, 2 kanałami, 1 własnym API i 1 aktywną kampanią.

Plany Enterprise obejmują nielimitowaną liczbę botów, kanałów, API i więcej, a cena zależy od indywidualnych potrzeb biznesowych.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant to platforma AI do budowy wirtualnych i głosowych asystentów dla obsługi klienta.

Wykorzystuje duże modele językowe, by uczyć się na podstawie interakcji z klientami, co pozwala szybciej rozwiązywać problemy i skracać czas oczekiwania.

W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, watsonx Assistant może przeszukiwać bazy wiedzy, prosić o doprecyzowanie lub przekierować do konsultanta, jeśli to konieczne. Jest elastyczny i może działać zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Platforma oferuje także funkcje głosowe, umożliwiając integrację z telefonicznymi systemami obsługi klienta.

‍‍Kluczowe funkcje

• Wsparcie agentów
• Integracja sztucznej inteligencji dla lepszego zrozumienia klienta
• Szeroki zakres integracji z istniejącymi narzędziami
• Zaawansowane środki bezpieczeństwa
• Wizualny kreator do łatwego tworzenia chatbotów bez programowania

Cennik

IBM Watson Assistant oferuje darmowy plan Lite, plan Plus od 140 USD miesięcznie oraz indywidualną wycenę Enterprise. Dodatkowe opłaty dotyczą większej liczby integracji, miesięcznych aktywnych użytkowników (MAU) i jednostek zasobów (RU).

7. Kore.ai

Kore.ai to wszechstronna platforma chatbotów AI przeznaczona zarówno dla dużych firm, jak i mniejszych przedsiębiorstw.

Platforma wyróżnia się podejściem no-code, umożliwiając tworzenie inteligentnych wirtualnych asystentów (IVA) bez umiejętności programowania. Oferuje także opcje low-code dla głębszej personalizacji.

Kore.ai kładzie także nacisk na bezpieczeństwo i zgodność z przepisami, co jest kluczowe w sektorach takich jak bankowość czy opieka zdrowotna.

Elastyczność platformy w różnych branżach pomaga firmom usprawniać procesy i poprawiać kontakt z klientami.

‍‍Kluczowe funkcje

• Obsługa ponad 120 języków i kanałów
• Gotowe boty dla różnych branż
• Zaawansowane zarządzanie dialogiem

Cennik

Kore.ai oferuje bezpłatny okres próbny, aby firmy mogły przetestować platformę.

Płatne plany obejmują warianty Standard i Enterprise, z cenami dostosowanymi do potrzeb biznesowych. Plan Enterprise zapewnia nielimitowane powiadomienia, dialogi, FAQ oraz zwiększa limit żądań z 200 do 1 200 na minutę.

8. LivePerson

LivePerson oferuje chatboty z obsługą głosu i wiadomości oraz umożliwia integrację botów z innymi kanałami komunikacji.

Aplikacja chatbotowa LivePerson prowadzi rozmowy zbliżone do ludzkich dzięki zaawansowanej AI konwersacyjnej, generatywnej AI i technologii głosowej, a wszystko to działa w ich Conversational Cloud. Produkt świetnie sprawdza się w cyfryzacji rozmów głosowych z odwiedzającymi Twoją stronę.

LivePerson współpracuje z partnerami zewnętrznymi, oferując wszechstronny pakiet konwersacyjny, który pozwala botowi łączyć się z danymi za pomocą Avaya i Amazon Connect.

‍‍Kluczowe funkcje

• Logowanie jednokrotne (SSO)
• Obsługa wielu języków
• Wdrażanie na wielu kanałach
• Wbudowane narzędzia bezpieczeństwa

Cennik

LivePerson oferuje dwa plany cenowe i, w przeciwieństwie do innych platform, rozlicza się na podstawie liczby rozwiązań (resolutions), a nie za pojedyncze dodatki, takie jak stanowiska czy minuty. Cena różni się także w zależności od tego, czy chcesz korzystać wyłącznie z ich Conversational Cloud, czy również z funkcji generatywnej AI.

Aby poznać szczegóły cenowe, należy skontaktować się z działem sprzedaży LivePerson.

Zbuduj agenta AI za darmo

AI to narzędzie, z którego ludzie korzystają dziś, by pracować mądrzej. Pytanie brzmi: co Ty z nim stworzysz?

Z Botpress nie musisz być programistą, by stworzyć skutecznego agenta AI. Platforma została zaprojektowana tak, by każdy mógł zacząć i uruchomić coś, co naprawdę działa — bez kodowania.

Niezależnie od tego, czy chcesz zautomatyzować wsparcie, zwiększyć produktywność, czy stworzyć coś zupełnie własnego, Botpress daje Ci wszystko, czego potrzebujesz, by zacząć.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

Skąd mam wiedzieć, czy moja firma jest gotowa na wdrożenie AI już teraz?

Twoja firma jest gotowa na wdrożenie AI, jeśli masz jasno określony problem, który generuje koszty czasu lub pieniędzy, wystarczająco dużo danych cyfrowych związanych z tym problemem oraz gotowość do eksperymentowania z nowymi narzędziami i szkolenia zespołu, nawet jeśli zaczniesz od jednego przypadku użycia.

Czy AI nadaje się tylko dla firm technologicznych, czy tradycyjne branże też mogą skorzystać?

AI nie jest przeznaczone wyłącznie dla firm technologicznych — tradycyjne branże, takie jak produkcja, handel, opieka zdrowotna czy logistyka, również korzystają z AI do optymalizacji łańcuchów dostaw, przewidywania awarii, personalizacji obsługi klienta czy wykrywania nadużyć, co czyni ją wartościową w każdym sektorze.

Jaka jest różnica między AI, uczeniem maszynowym a automatyzacją w biznesie?

AI to szeroka dziedzina budowania maszyn naśladujących ludzką inteligencję, uczenie maszynowe to jej część, gdzie systemy uczą się na podstawie danych i poprawiają się bez programowania, a automatyzacja oznacza wykonywanie powtarzalnych zadań bez udziału człowieka.

Czy wdrożenie AI w mojej firmie oznacza zastąpienie pracowników?

Wdrożenie AI w firmie nie musi oznaczać zastępowania pracowników; często pozwala uwolnić zespół od powtarzalnych zadań, by mogli skupić się na pracy strategicznej lub kreatywnej — ludzie i AI mogą działać razem.

Jakie dane są potrzebne, by skutecznie korzystać z AI?

Aby skutecznie korzystać z AI, potrzebujesz uporządkowanych lub częściowo uporządkowanych danych związanych z problemem biznesowym — takich jak interakcje z klientami, dane sprzedażowe, zgłoszenia do wsparcia czy informacje o produktach — ważne, by były one czyste i spójne, by narzędzia AI mogły rozpoznawać wzorce i dostarczać trafne wyniki.