Penggunaan AI dalam Perniagaan: Kes Penggunaan & Mengapa Ia Penting

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin memfokuskan pada membolehkan sistem belajar daripada data dan membuat keputusan tanpa diprogramkan secara eksplisit. 

Daripada mengikuti peraturan tetap, sistem ini mengenal pasti corak dalam set data yang besar dan secara beransur-ansur meningkatkan keupayaan mereka untuk membuat ramalan atau membenderakan aktiviti luar biasa.

Sebagai contoh, model pembelajaran mesin boleh membantu perniagaan meramalkan hasil masa hadapan atau menandakan transaksi ganjil. Ia amat berkesan apabila disediakan dengan contoh berlabel (data yang telah dikategorikan oleh manusia) supaya ia tahu perkara yang perlu dicari.

Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) membolehkan komputer mentafsir dan menjana bahasa manusia bertulis dan pertuturan. 

Ini yang membolehkan mesin berfungsi dengan bahasa dalam cara yang dirasakan semula jadi dan dibina untuk mengendalikan input tidak berstruktur: teks daripada e-mel, arahan suara, tiket sokongan, transkrip, siaran media sosial dan banyak lagi. 

NLP menguasai pelbagai alat, termasuk:

• Chatbots AI dan pembantu maya yang mengendalikan pertanyaan pelanggan atau membimbing pengguna melalui tugas
• Pembantu suara seperti Alexa, Siri dan Google Assistant
• Autopembetulan, teks ramalan dan alatan tatabahasa dalam aplikasi seperti Gmail atau Microsoft Word
• Perkhidmatan terjemahan seperti Terjemahan Google atau DeepL
• Sistem pertuturan ke teks yang digunakan dalam kapsyen, arahan suara atau perkhidmatan transkripsi

Digabungkan dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, NLP boleh menggali ke dalam jumlah besar data bahasa yang tidak tersusun dan tidak berstruktur dan mengeluarkan maklumat berharga.

Pembelajaran yang mendalam

Pembelajaran mendalam ialah sejenis pembelajaran mesin yang menggunakan rangkaian besar berlapis, dipanggil rangkaian saraf , untuk belajar daripada data dengan cara yang meniru cara otak manusia berfungsi. Rangkaian ini terdiri daripada banyak lapisan unit pemprosesan ringkas yang berfungsi bersama untuk mengenali corak.

Apa yang menjadikan pembelajaran mendalam istimewa ialah ia belajar terus daripada data mentah seperti imej, bunyi atau teks, dan mengajar dirinya sendiri cara memahaminya. Setiap lapisan dalam rangkaian dibina pada yang terakhir: lapisan awal mungkin mengesan tepi dalam foto, manakala lapisan yang lebih dalam boleh mengecam keseluruhan wajah.

Oleh sebab itu, pembelajaran mendalam amat berkuasa untuk tugasan yang kompleks. Ia digunakan dalam perkara seperti pengecaman muka dan mengesan penipuan kad kredit. Ia juga berada di belakang banyak kemajuan terkini dalam AI, termasuk kereta pandu sendiri.

AI generatif 

AI Generatif mencipta kandungan baharu seperti teks, imej, muzik atau kod, dengan mempelajari corak daripada data sedia ada. 

Ia menggunakan model pembelajaran mendalam, terutamanya model bahasa yang besar, untuk memahami struktur dan gaya, kemudian menjana output asal sebagai tindak balas kepada gesaan.

Anda mungkin biasa dengan alatan seperti ChatGPT , DALL·E atau MusicLM – ini semua adalah contoh AI generatif dalam tindakan. 

AI Agentik

Ejen AI ialah perisian yang direka bukan sahaja untuk menjana kandungan atau bertindak balas kepada gesaan, tetapi untuk mengambil tindakan yang bertujuan ke arah matlamat tertentu. 

Contoh ejen AI dalam tindakan termasuk: 

• Pantau saluran paip data dan maklumkan jurutera secara automatik apabila metrik utama jatuh
• Imbas berbilang kalendar, cari slot masa terbuka dan jadualkan mesyuarat
• Selidik harga produk merentas tapak web dan buat cadangan pembelian
• Log masuk ke platform sokongan pelanggan, tingkatkan tiket dan hasilkan ringkasan untuk pasukan

Tidak seperti chatbots yang bergantung pada arahan berulang-alik, AI agen ditakrifkan oleh autonominya . Ia boleh memikirkan perkara yang perlu berlaku dan cara untuk membuatnya berlaku, menyesuaikan tingkah lakunya berdasarkan hasil. 

1. Mengurangkan kos

Syarikat yang menggunakan AI melaporkan pengurangan 52% dalam kos buruh. 

Ini kerana AI mengautomasikan tugas yang memakan masa seperti kemasukan data, penjadualan dan pengendalian permintaan pelanggan biasa. Daripada mengupah lebih ramai orang untuk mengurus kerja ini, pasukan boleh bergantung pada AI untuk melakukannya serta-merta, sepanjang masa dan tanpa rehat.

2. Cerapan dipacu data

AI membantu perniagaan memahami set data yang besar dan tidak kemas tidak kira sama ada maklum balas pelanggan, aktiviti jualan atau log sokongan. Daripada menganalisis hamparan atau laporan secara manual, pasukan boleh menggunakan AI untuk mengesan corak secara automatik, memaparkan arah aliran utama dan menyerlahkan perkara yang perlu diberi perhatian.

Izinkan saya memberi anda contoh buatan sendiri. Pada Botpress , pasukan saya menggunakan bot untuk mendedahkan peluang jualan dengan mengimbas data penggunaan produk. 

Ia bersambung ke Mixpanel, HubSpot dan platform dalaman kami untuk memantau isyarat seperti lonjakan API atau lonjakan dalam pengguna aktif. Apabila ia mengesan aktiviti berniat tinggi, ia menghantar ping kepada jurujual yang betul Slack dengan konteks dan langkah seterusnya yang disyorkan.

Seperti yang anda boleh bayangkan, ini hampir mustahil (dan sangat membosankan) untuk dilakukan oleh manusia. AI membolehkan kami menangkap detik-detik penting semasa ia berlaku, supaya kami boleh bertindak lebih pantas.

3. Kecekapan operasi

AI meningkatkan kecekapan dengan mengambil alih tugas yang berulang dan memakan masa. Ia boleh menjana laporan, menjadualkan mesej, mengurus aliran kerja atau mencetuskan tindakan susulan semuanya tanpa usaha manual. 

Hasilnya, pasukan boleh mengalihkan tumpuan mereka daripada tugas mengurus mikro kepada strategi memandu. Tidak menghairankan bahawa 63% syarikat yang menggunakan AI melaporkan kecekapan yang lebih baik merentas operasi mereka.

4. Kebolehskalaan

Apabila syarikat berkembang, begitu juga beban kerja. Tetapi itu tidak bermakna anda perlu tergesa-gesa keluar dan menggandakan saiz pasukan anda. AI boleh berskala bersama anda. 

Sebagai contoh, penjanaan petunjuk AI boleh berskala dengan mudah apabila minat masuk meningkat. Mereka secara automatik melayakkan prospek dan mengarahkan mereka ke pasukan yang betul, tidak kira berapa banyak petunjuk masuk.

Berikut ialah beberapa cara lain AI boleh berskala bersama pertumbuhan syarikat:

• Mengendalikan volum tiket sokongan atau Soalan Lazim yang semakin meningkat tanpa memerlukan lebih ramai pekerja.
• Automasi latihan untuk pengguna atau pekerja baharu dengan panduan dan chatbot berkuasa AI.
• Urus soalan faedah, permintaan PTO atau penjelasan dasar untuk pasukan yang semakin berkembang.
• Tangani isu teknologi rutin dan tetapan semula kata laluan apabila bilangan pekerja anda berkembang.

5. Pengalaman pelanggan yang lebih baik

Penerimaan semakin pantas: Gartner mengunjurkan 80% pasukan perkhidmatan pelanggan akan menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini kerana AI boleh mengendalikan jumlah permintaan yang tinggi, memperibadikan interaksi dan menyelesaikan isu dengan serta-merta.

Contohnya, peruncit dalam talian boleh menggunakan bot sembang AI untuk mengesyorkan item berdasarkan sejarah penyemakan imbas dan serta-merta mengendalikan tugas seperti menjejak pesanan, memproses pemulangan atau mengemas kini maklumat penghantaran.

Kos penyelesaian AI permulaan

Jika anda ingin bereksperimen dengan ejen AI untuk perniagaan kecil anda dan hanya memerlukan cara tanpa kerumitan untuk menyelami AI, anda boleh mendapatkan pelan asas secara percuma atau skala sehingga $30-$90 dollars sebulan. 

Pilihan permulaan ini biasanya menawarkan automasi asas dan analitik ringan. Ia adalah cara yang bagus untuk mencuba AI tanpa membelanjakan banyak, sama ada bot gen utama, pembantu perkhidmatan pelanggan atau pembantu HR yang ringkas.

Kos penyelesaian AI jarak pertengahan

Sekarang jika anda sedang mencari sesuatu yang lebih maju, pelan AI peringkat pertengahan biasanya berkisar antara $200 hingga $1,000 sebulan, bergantung pada ciri yang disertakan. 

Pelan ini biasanya menyokong kes penggunaan yang lebih maju seperti aliran kerja tersuai, analitis yang lebih mendalam, penyepaduan dengan alatan pihak ketiga dan had penggunaan yang lebih tinggi.

Kos penyelesaian AI perusahaan

Di sisi perusahaan, harga biasanya bermula pada $15,000 setahun dan naik berdasarkan skala dan keperluan penyesuaian. 

Pelan ini selalunya termasuk perkara seperti analitis lanjutan, log audit, SLA tersuai dan sokongan langsung daripada pakar teknikal.

Pemasaran

Pemasar boleh bergerak lebih pantas dengan ejen AI pemasaran digital untuk menambah baik cara kempen dirancang dan dilaksanakan. Ia membolehkan pasukan bekerja dengan lebih cekap dan menyampaikan pengalaman yang lebih relevan kepada pelanggan.

Begini cara AI mengubah pemasaran hari ini:

• Ramalkan gelagat pelanggan dengan model yang meramalkan kemungkinan perubahan atau penukaran supaya pasukan boleh campur tangan atau menggandakan pada masa yang tepat
• Hasilkan dan peribadikan kandungan pada skala yang disesuaikan dengan setiap segmen khalayak
• Buat segmen khalayak dengan menganalisis gelagat masa nyata seperti aktiviti tapak web, penglibatan kempen dan penggunaan produk
• Automatikkan ujian A/B dengan mengoptimumkan CTA dan pemasaan berdasarkan prestasi langsung
• Ramalan hasil kempen menggunakan data sejarah untuk menganggarkan penglibatan dan ROI sebelum apa-apa disiarkan secara langsung

Jualan

AI membantu wakil menutup lebih banyak tawaran dengan menganalisis data tingkah laku untuk meramalkan petunjuk yang paling berkemungkinan membeli. Alat seperti chatbot jualan menetapkan markah untuk mengutamakan prospek tersebut, jadi wakil menghabiskan lebih sedikit masa mengejar jalan buntu dan lebih banyak masa untuk petunjuk berniat tinggi. Hasilnya: kitaran jualan yang lebih pendek dan kadar kemenangan yang lebih tinggi.

AI boleh menyokong pasukan jualan dalam beberapa cara:

• Skor dan utamakan petunjuk secara automatik berdasarkan tingkah laku, kesesuaian dan niat
• Pastikan CRM dikemas kini dengan mengelog interaksi dan menjejaki kemajuan perjanjian
• Kenal pasti peluang upsell atau cross-sell dengan menganalisis corak penggunaan dan sejarah pembelian
• Ramalkan risiko churn atau kemungkinan berurusan untuk membantu wakil memfokuskan pada perkara yang penting
• Syorkan tindakan terbaik seterusnya seperti masa untuk membuat susulan atau mesej yang hendak dihantar, berdasarkan peringkat tawaran, hasil sejarah dan gelagat pembeli
• Penjanaan peneraju AI melayakkan prospek dan mengarahkan mereka ke pasukan yang betul

Satu contoh: Waiver Consulting Group menggunakan pembantu AI yang menyambut pelawat tapak, menempah perundingan dan menyegerakkan dengan kalendar yang meningkatkan perundingan sebanyak 25% dalam masa tiga minggu sahaja .

Keselamatan siber

AI memainkan peranan penting dalam keselamatan siber dengan mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman dalam masa nyata. Ia memantau aktiviti rangkaian untuk corak luar biasa — seperti percubaan pancingan data atau akses tanpa kebenaran — dan membenderakan isu apabila ia muncul.

Di sini, AI mengesan anomali halus dan menyesuaikan diri dengan kaedah serangan baharu. Ia mengurangkan positif palsu dan secara automatik boleh mencetuskan langkah pembendungan, meminimumkan kerosakan sebelum pasukan manusia melangkah masuk.

Menurut Institut Ponemon, 70% pakar keselamatan siber mengatakan AI sangat berkesan untuk menangkap ancaman yang tidak dapat dikesan sebelum ini.

Sumber Manusia 

Apabila bercakap tentang HR, AI — terutamanya chatbot HR — membuat perbezaan yang nyata dengan mengendalikan soalan harian yang boleh bertimbun dengan cepat, seperti "Berapa banyak PTO yang saya tinggalkan?" atau "Di manakah dokumen penerimaan semula itu?" Daripada menunggu jawapan, pekerja mendapat jawapan serta-merta.

Di sini di Botpress , kami menggunakan bot Slack yang dipanggil Harry Botter (ya, betul-betul) yang bertindak seperti pembantu HR 24/7. Ia membantu pasukan dengan segala-galanya daripada carian dasar kepada kalendar gaji kepada peringatan onboarding. Ia telah menjimatkan banyak jam pasukan kami dan menjadikan hidup lebih mudah untuk kami yang lain juga.

Pengurusan Inventori

AI mengawal inventori dengan menganalisis tahap stok, aliran permintaan dan corak pembelian. Ia memberi amaran kepada pasukan sebelum isu timbul, membantu mengelakkan stok berlebihan dan kehabisan stok. 

Zara, sebagai contoh, menggunakan AI untuk memantau arah aliran fesyen global dan melaraskan pengeluaran dengan cepat — membantu mereka meningkatkan jualan sebanyak 7% .

Khidmat Pelanggan

Sokongan pelanggan sedang diubah oleh AI untuk menyampaikan bantuan segera dan tepat 24/7. Mereka mengendalikan soalan rutin dan menyelesaikan isu secara autonomi. Hasilnya: respons yang lebih pantas, lebih sedikit tunggakan dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.

Tidak seperti bot tradisional, chatbot AI perkhidmatan pelanggan boleh mentafsir niat, rujukan pangkalan pengetahuan dan menyelesaikan tugas. Dari masa ke masa, mereka belajar daripada interaksi untuk meningkatkan kelajuan, ketepatan dan pengalaman pelanggan.

Take Able, platform bimbingan kesihatan yang diperibadikan. Dengan menyepadukan chatbot AI untuk mengendalikan pertanyaan pelanggan rutin, mereka mengurangkan 65% tiket sokongan manual dan menjimatkan lebih $50K setiap tahun dalam kos sokongan.

Kewangan & Perakaunan

Dalam perakaunan, AI boleh mengendalikan tugas seperti invois dan pengkategorian perbelanjaan, membenderakan anomali secara automatik dan mengurangkan ralat manusia. Ini mempercepatkan penutupan akhir bulan dan membantu pasukan memfokuskan pada analisis peringkat lebih tinggi.

Dalam kewangan, AI menyokong kerja yang lebih strategik. Ia boleh meramalkan aliran tunai dan memodelkan senario kewangan yang berbeza. Daripada menyatukan cerapan secara manual daripada hamparan, pasukan kewangan boleh menggunakan bot sembang kewangan untuk memaparkan metrik utama secara automatik.

operasi

AI meningkatkan kecekapan operasi dengan mengautomasikan tugas berulang seperti pemprosesan dokumen dan kemasukan data. Ia memastikan aliran kerja bergerak tanpa input manual, membebaskan pasukan ops untuk menumpukan pada peningkatan proses.

Pada Botpress , sebagai contoh, kami menggunakan bot tinjauan AI untuk memproses maklum balas dalaman. Mereka mengimbas respons, mengesan corak dalam nada dan sentimen serta menjana ringkasan berstruktur, menukar jam semakan manual kepada hanya beberapa minit cerapan.

1. Botpress

Jika anda ingin membina chatbot berkuasa AI atau mengautomasikan aliran kerja, Botpress ialah platform pembinaan ejen AI terkemuka yang direka khusus untuk itu.

Ia melampaui chatbots mudah. Sama ada anda ingin mengurangkan volum sokongan, mengautomasikan tugasan berulang atau menyelaraskan operasi dalaman, Botpress menawarkan fleksibiliti dan kedalaman untuk mengendalikannya.

Dengan analitis terbina dalam, alat penyahpepijatan dan pembina aliran visual, pasukan boleh menghantar dan melelang dengan cepat tanpa pasukan pembangun yang besar.

2. Carta Lucid

Jika anda dalam fasa perancangan dan ingin memetakan cara chatbot anda harus berfungsi sebelum membina apa-apa, Lucidchart ialah alat yang boleh digunakan.

Ia merupakan aplikasi gambar rajah intuitif yang membolehkan anda melakar aliran sembang, pepohon keputusan dan aliran kerja teknikal dengan alat seret dan lepas yang mudah. Ia sesuai untuk menggambarkan logik, mengesan isu yang berpotensi dan mendapatkan maklum balas daripada pasukan anda pada awal proses, tiada pengekodan diperlukan.

3. Coveo

Coveo membantu perniagaan menyampaikan pengalaman digital yang lebih pintar dan diperibadikan menggunakan carian dan pengesyoran dikuasakan AI. 

Sama ada anda menjalankan tapak e-dagang atau portal sokongan, Coveo menggunakan pembelajaran mesin untuk memaparkan kandungan yang paling berkaitan tepat apabila pengguna memerlukannya.

Ia amat berharga untuk syarikat yang mempunyai katalog besar atau perjalanan pelanggan yang kompleks. 

Dengan menyesuaikan hasil carian dan pengesyoran dalam masa nyata, Coveo meningkatkan kebolehcarian, meningkatkan penglibatan dan mendorong kadar penukaran yang lebih tinggi tanpa usaha manual.

4. HubSpot

HubSpot sudah pun menjadi platform utama untuk mengurus jualan dan pemasaran. Kini ia menawarkan ciri AI terbina dalam yang meningkatkan perkara yang sedang dilakukan oleh pasukan. Daripada membaik pulih anda stack , ia membolehkan anda melapiskan AI ke dalam aliran kerja sedia ada.

Alat berkuasa AI membantu dengan kelayakan utama, penjadualan mesyuarat, penciptaan kandungan dan automasi CRM yang sesuai untuk pasukan yang ingin mula menggunakan AI tanpa keluk pembelajaran yang curam. 

5. Yellow.ai

Yellow.ai ialah platform automasi AI yang direka untuk organisasi besar yang memerlukan chatbot berbilang bahasa yang boleh skala. 

Pembina tanpa kod/kod rendah menjadikannya boleh diakses oleh bukan pembangun, dan dengan templat dan penyepaduan prabina, pasukan boleh melancarkan bot dengan cepat yang disesuaikan dengan keperluan mereka. 

Yellow.ai sesuai untuk perusahaan yang ingin menyelaraskan sokongan dan mengurangkan beban operasi pada skala.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI perbualan yang direka untuk membina pembantu maya dan suara untuk aplikasi perkhidmatan pelanggan. 

Ia memanfaatkan model bahasa yang besar untuk belajar daripada interaksi pelanggan, bertujuan untuk meningkatkan kecekapan penyelesaian isu dan mengurangkan masa menunggu pelanggan.

Tidak seperti chatbots tradisional, Watsonx Assistant boleh bertanya asas pengetahuan, mendapatkan penjelasan, atau meningkat kepada ejen manusia seperti yang diperlukan. Ia boleh disesuaikan untuk digunakan dalam pelbagai persekitaran, termasuk persediaan awan dan di premis.

Platform ini juga menawarkan keupayaan suara, membolehkan penyepaduan ke dalam sistem sokongan pelanggan telefon.

7. Kore.ai

Kore.ai menyediakan platform chatbot AI pelbagai rupa yang direka untuk perusahaan dan perniagaan kecil. 

Platform ini menonjol dengan pendekatan tanpa kodnya, membolehkan pengguna membuat pembantu maya pintar (IVA) tanpa kemahiran pengekodan. Ia juga menawarkan pilihan kod rendah untuk penyesuaian yang lebih mendalam.

Kore.ai juga memberi tumpuan kepada keselamatan dan pematuhan, yang penting untuk sektor sensitif seperti perbankan dan penjagaan kesihatan. 

Kesesuaian platform merentas industri yang berbeza membantu perniagaan memperkemas proses dan meningkatkan interaksi pelanggan. 

8. LivePerson

LivePerson menyediakan keupayaan suara dan pemesejan dalam chatbot mereka, dan membenarkan pengguna untuk menyepadukan bot mereka dengan saluran komunikasi lain. 

Apl chatbot mereka menampilkan perbualan seperti manusia dengan AI perbualan lanjutan, AI generatif dan kebolehan AI suara, semuanya dihoskan pada Awan Perbualan mereka. Produk mereka mahir mendigitalkan perbualan suara untuk pelawat tapak web anda. 

LivePerson mempunyai perkongsian pihak ketiga yang menyokong suite perbualan omnichannel, memberikan bot anda keupayaan untuk menyambung ke data anda dengan Avaya dan Amazon Connect.

Bagaimanakah saya tahu jika perniagaan saya bersedia untuk menggunakan AI sekarang?

Perniagaan anda bersedia untuk mengguna pakai AI jika anda mempunyai masalah yang jelas yang memerlukan masa atau wang, data digital yang mencukupi yang berkaitan dengan masalah itu, dan kesediaan untuk bereksperimen dengan alatan baharu dan melatih pasukan anda, walaupun anda bermula dari kecil dengan hanya satu kes penggunaan.

Adakah AI hanya sesuai untuk syarikat teknologi, atau bolehkah industri tradisional mendapat manfaat juga?

AI bukan sahaja untuk syarikat teknologi, industri tradisional seperti pembuatan, runcit, penjagaan kesihatan dan logistik semuanya mendapat manfaat dengan menggunakan AI untuk mengoptimumkan rantaian bekalan, meramalkan isu penyelenggaraan, memperibadikan pengalaman pelanggan atau mengesan penipuan, menjadikannya berharga merentas setiap sektor.

Apakah perbezaan antara AI, pembelajaran mesin dan automasi dalam konteks perniagaan?

AI ialah bidang luas untuk membina mesin yang meniru kecerdasan manusia, pembelajaran mesin ialah subset di mana sistem belajar daripada data untuk bertambah baik dari semasa ke semasa tanpa pengaturcaraan eksplisit, dan automasi bermaksud melaksanakan tugasan berulang tanpa campur tangan manual.

Adakah menggunakan AI dalam perniagaan saya bermakna menggantikan pekerja saya?

Menggunakan AI dalam perniagaan anda tidak semestinya bermakna menggantikan pekerja; sebaliknya, ia sering membebaskan pasukan anda daripada tugasan berulang supaya mereka boleh menumpukan pada kerja strategik atau kreatif, membolehkan orang ramai dan AI bekerjasama.

Apakah data yang saya perlukan untuk mula menggunakan AI dengan berkesan?

Untuk mula menggunakan AI dengan berkesan, anda memerlukan data berstruktur atau separa berstruktur yang berkaitan dengan masalah perniagaan anda — seperti interaksi pelanggan, rekod jualan, tiket sokongan atau butiran produk — memastikan ia bersih dan konsisten supaya alatan AI anda boleh mempelajari corak dan memberikan hasil yang tepat.