İş Dünyasında Yapay Zeka Kullanımını Görmezden Gelmek Neden 2025'te Size Mal Olabilir?

Viral halüsinasyonlar ve abartılı vaatler arasında, yapay zekanın gerçek dünyada ne işe yaradığını gözden kaçırmak kolaydır - özellikle de kurumsal sohbet robotlarının şirketlerin çalışma şeklini zaten dönüştürdüğü yapay zeka işinde.

Aslında, şirketlerin %77 'si halihazırda yapay zekayı kullanıyor veya araştırıyor ve %83'ü bunun iş planlarında en önemli öncelik olduğunu söylüyor.

Bu makalede, iş dünyasında yapay zekanın kullanımını ve neden işletmeleri turbo güçlendirmenin anahtarı olduğunu incelemek için gürültüyü keseceğim.

İş dünyası için yapay zeka nedir?

İş dünyası için yapay zeka, kuruluşların çalışma ve değer sunma biçimlerini iyileştirmek için yapay zeka teknolojilerinin kullanılması anlamına gelir. İş akışlarını kolaylaştırmak, verileri analiz etmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek ve daha bilinçli karar vermeyi desteklemek için kullanılır.

Yapay zeka, tek bir departmanla sınırlı kalmak yerine işletme genelindeki işlevleri kapsıyor ve ekiplerin daha verimli çalışmasına yardımcı oluyor.

Yapay zeka iş dünyasında neden önemli?

Benimsenme oranının artması şaşırtıcı değil: McKinsey, iş operasyonlarında yapay zeka kullanımının 2017'den bu yana iki katına çıktığını ve şirketlerin yapay zekaya yaptıkları yatırımın artmaya devam etmesini beklediklerini bildirdi.

Yapay zeka, daha hızlı çalışmalarına ve daha akıllı kararlar almalarına yardımcı olarak şirketlere rekabet avantajı sağlar.

İşletmelerde Kullanılan Yapay Zeka Türleri

Makine öğrenimi

Makine öğrenimi, sistemlerin açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini ve kararlar almasını sağlamaya odaklanır. 

Bu sistemler sabit kuralları takip etmek yerine, büyük veri kümelerindeki örüntüleri tanımlar ve tahminlerde bulunma veya olağandışı faaliyetleri işaretleme yeteneklerini kademeli olarak geliştirir.

Örneğin, bir makine öğrenimi modeli bir işletmenin gelecekteki gelirini tahmin etmesine veya garip işlemleri işaretlemesine yardımcı olabilir. Özellikle etiketli örnekler (insanların daha önce kategorize ettiği veriler) sağlandığında etkilidir, böylece neye bakacağını bilir.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Doğal dil işleme (NLP ) bilgisayarların yazılı ve sözlü insan dilini yorumlamasını ve üretmesini sağlar. 

Makinelerin dil ile doğal hissettirecek şekilde çalışmasını sağlayan ve yapılandırılmamış girdileri işlemek için tasarlanan şeydir: e-postalardan gelen metinler, sesli komutlar, destek biletleri, transkriptler, sosyal medya gönderileri ve daha fazlası. 

NLP, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli araçlara güç verir:

• Müşteri sorularını ele alan veya kullanıcılara görevler boyunca rehberlik eden yapay zekalı sohbet robotları ve sanal asistanlar
• Alexa, Siri ve Google Assistant gibi sesli asistanlar
• Gmail veya Microsoft Word gibi uygulamalarda otomatik düzeltme, metin tahmini ve dilbilgisi araçları
• Google Translate veya DeepL gibi çeviri hizmetleri
• Altyazı, sesli komutlar veya transkripsiyon hizmetlerinde kullanılan konuşmadan metne sistemler

Makine öğrenimi ve derin öğrenme ile birlikte NLP, büyük hacimli dağınık, yapılandırılmamış dil verilerini kazabilir ve değerli bilgileri çıkarabilir.

Derin öğrenme

Derin öğrenme, insan beyninin nasıl çalıştığını taklit edecek şekilde verilerden öğrenmek için sinir ağları adı verilen büyük, katmanlı ağları kullanan bir makine öğrenimi türüdür. Bu ağlar, örüntüleri tanımak için birlikte çalışan birçok basit işlem birimi katmanından oluşur.

Derin öğrenmeyi özel kılan şey, doğrudan görüntü, ses veya metin gibi ham verilerden öğrenmesi ve bunları nasıl anlamlandıracağını kendi kendine öğretmesidir. Ağdaki her katman bir öncekinin üzerine inşa edilir: ilk katmanlar bir fotoğraftaki kenarları tespit edebilirken, daha derin katmanlar bir yüzün tamamını tanıyabilir.

Bu nedenle, derin öğrenme özellikle karmaşık görevler için çok güçlüdür. Yüz tanıma ve kredi kartı dolandırıcılığını tespit etme gibi işlerde kullanılır. Ayrıca sürücüsüz arabalar da dahil olmak üzere yapay zeka alanındaki pek çok yeni gelişmenin arkasında da yer alıyor.

Üretken Yapay Zeka 

Üretken yapay zeka, mevcut verilerden kalıplar öğrenerek metin, görüntü, müzik veya kod gibi yeni içerikler oluşturur. 

Yapıyı ve stili anlamak için derin öğrenme modellerini, özellikle de büyük dil modellerini kullanır, ardından istemlere yanıt olarak orijinal çıktılar üretir.

Muhtemelen ChatGPT, DALL-E veya MusicLM gibi araçlara aşinasınızdır - bunların hepsi iş başındaki üretken yapay zeka örnekleridir. 

Agentik Yapay Zeka

Yapay zeka aracıları, yalnızca içerik üretmek veya istemlere yanıt vermek için değil, aynı zamanda belirli bir hedefe yönelik amaçlı eylemlerde bulunmak için tasarlanmış yazılımlardır. 

İş başındaki yapay zeka ajanlarına örnek olarak şunlar verilebilir: 

• Bir veri hattını izleyin ve önemli metrikler düştüğünde bir mühendisi otomatik olarak uyarın
• Birden fazla takvimi tarayın, açık zaman aralıklarını bulun ve bir toplantı planlayın
• Web siteleri arasında ürün fiyatlarını araştırmak ve satın alma önerilerinde bulunmak
• Bir müşteri destek platformuna giriş yapın, bir bileti yükseltin ve ekip için bir özet oluşturun

İleri geri talimatlara dayanan sohbet robotlarının aksine, ajansal yapay zeka özerkliği ile tanımlanır. Ne olması gerektiğini ve bunun nasıl gerçekleştirileceğini bulabilir, davranışlarını sonuçlara göre ayarlayabilir. 

İş Dünyasında Yapay Zekanın 5 Faydası

1. Azaltılmış maliyetler

Yapay zeka kullanan şirketler, işgücü maliyetlerinde %52'lik bir azalma olduğunu bildiriyor. 

Bunun nedeni, yapay zekanın veri girişi, zamanlama ve yaygın müşteri taleplerini ele alma gibi zaman alan görevleri otomatikleştirmesidir. Ekipler, bu işleri yönetmek için daha fazla kişiyi işe almak yerine, yapay zekanın bu işleri anında, günün her saati ve ara vermeden yapmasına güvenebilir.

2. Veri odaklı içgörüler

Yapay zeka, müşteri geri bildirimleri, satış faaliyetleri veya destek günlükleri fark etmeksizin işletmelerin büyük ve dağınık veri kümelerini anlamlandırmasına yardımcı olur. Ekipler, elektronik tabloları veya raporları manuel olarak analiz etmek yerine, kalıpları otomatik olarak tespit etmek, temel eğilimleri ortaya çıkarmak ve dikkat edilmesi gerekenleri vurgulamak için yapay zekayı kullanabilir.

Size kendi geliştirdiğim bir örnek vereyim. Botpress'te ekibim, ürün kullanım verilerini tarayarak satış fırsatlarını ortaya çıkarmak için bir bot kullanıyor. 

API artışları veya aktif kullanıcılardaki artışlar gibi sinyalleri izlemek için Mixpanel, HubSpot ve dahili platformumuza bağlanır. Yüksek niyetli etkinlik tespit ettiğinde, Slack 'teki doğru satış görevlisine bağlam ve önerilen bir sonraki adımla ping atıyor.

Tahmin edebileceğiniz gibi, bunu bir insanın yapması neredeyse imkansız (ve inanılmaz derecede sıkıcı) olurdu. Yapay zeka, önemli anları gerçekleşirken yakalamamızı sağlar, böylece daha hızlı hareket edebiliriz.

3. Operasyonel verimlilik

Yapay zeka, tekrarlayan ve zaman alan görevleri üstlenerek verimliliği artırır. Manuel çaba harcamadan raporlar oluşturabilir, mesajlar planlayabilir, iş akışlarını yönetebilir veya takipleri tetikleyebilir. 

Sonuç olarak, ekipler odak noktalarını mikro yönetim görevlerinden stratejiyi yönlendirmeye kaydırabilir. Yapay zeka kullanan şirketlerin %63 'ünün operasyonlarında verimliliğin arttığını bildirmesi şaşırtıcı değil.

4. Ölçeklenebilirlik

Şirketler büyüdükçe iş yükü de artar. Ancak bu, acele etmeniz ve ekip büyüklüğünüzü iki katına çıkarmanız gerektiği anlamına gelmez. Yapay zeka sizinle birlikte ölçeklenebilir. 

Örneğin, yapay zeka müşteri adayı oluşturma, gelen ilgi arttıkça zahmetsizce ölçeklenebilir. Ne kadar müşteri adayı gelirse gelsin, potansiyel müşterileri otomatik olarak nitelendirir ve doğru ekiplere yönlendirir.

İşte yapay zekanın bir şirketin büyümesiyle birlikte ölçeklenebileceği diğer bazı yollar:

• Daha fazla çalışana ihtiyaç duymadan artan destek talebi veya SSS hacimlerini yönetin.
• Yapay zeka destekli kılavuzlar ve sohbet robotları ile yeni kullanıcılar veya çalışanlar için eğitimi otomatikleştirin.
• Büyüyen bir ekip için sosyal yardım sorularını, PTO taleplerini veya politika açıklamalarını yönetin.
• Personel sayınız arttıkça rutin teknik sorunları ve parola sıfırlamalarını ele alın.

5. Geliştirilmiş müşteri deneyimleri

Benimseme hızla artıyor: Gartner, müşteri hizmetleri ekiplerinin %80 'inin müşteri deneyimini geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanacağını öngörüyor. Bunun nedeni, yapay zekanın yüksek hacimli taleplerle başa çıkabilmesi, etkileşimleri kişiselleştirebilmesi ve sorunları anında çözebilmesidir.

Örneğin, çevrimiçi bir perakendeci, göz atma geçmişine dayalı olarak ürün önermek ve siparişleri takip etmek, iadeleri işlemek veya kargo bilgilerini güncellemek gibi görevleri anında yerine getirmek için bir yapay zeka sohbet robotu kullanabilir.

Bir işletme için yapay zeka ne kadara mal olur?

Başlangıç yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Küçük işletmeniz için bir yapay zeka aracısını denemek istiyorsanız ve yapay zekaya adım atmak için zahmetsiz bir yola ihtiyacınız varsa, temel planları ücretsiz olarak bulabilir veya aylık 30-90 dollars kadar ölçeklendirebilirsiniz. 

Bu başlangıç seçenekleri genellikle temel otomasyonlar ve hafif analizler sunar. İster bir müşteri adayı oluşturma botu, ister bir müşteri hizmetleri yardımcısı veya basit bir İK asistanı olsun, fazla harcama yapmadan yapay zekayı denemek için harika bir yoldur.

Orta sınıf yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Biraz daha gelişmiş bir şey arıyorsanız, orta seviye AI planları, dahil edilen özelliklere bağlı olarak genellikle aylık 200 ila 1.000 $ arasında değişir. 

Bu planlar genellikle özel iş akışları, daha derin analizler, üçüncü taraf araçlarla entegrasyonlar ve daha yüksek kullanım limitleri gibi daha gelişmiş kullanım durumlarını destekler.

Kurumsal yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Kurumsal tarafta, fiyatlandırma genellikle yıllık 15.000 $ 'dan başlar ve ölçek ve özelleştirme ihtiyaçlarına göre artar. 

Bu planlar genellikle gelişmiş analizler, denetim günlükleri, özel SLA'lar ve teknik uzmanlardan uygulamalı destek gibi unsurları içerir.

İş Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları

Pazarlama

Pazarlamacılar, kampanyaların planlanma ve yürütülme şeklini iyileştirmek için dijital pazarlama yapay zeka ajanlarıyla daha hızlı hareket edebilir. Ekiplerin daha verimli çalışmasını ve müşterilere daha alakalı deneyimler sunmasını sağlar.

İşte yapay zekanın günümüzde pazarlamayı nasıl dönüştürdüğü:

• Müşteri kaybını veya dönüşüm olasılığını tahmin eden modellerle müşteri davranışını öngörün, böylece ekipler doğru anda müdahale edebilir veya iki katına çıkabilir
• Her kitle segmentine özel ölçekte içerik oluşturun ve kişiselleştirin
• Web sitesi etkinliği, kampanya katılımı ve ürün kullanımı gibi gerçek zamanlı davranışları analiz ederek kitle segmentleri oluşturun
• Canlı performansa göre CTA'ları ve zamanlamayı optimize ederek A/B testini otomatikleştirin
• Herhangi bir şey yayınlanmadan önce etkileşimi ve yatırım getirisini tahmin etmek için geçmiş verileri kullanarak kampanya sonuçlarını tahmin edin

Satış

Yapay zeka, hangi müşteri adaylarının satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmek için davranışsal verileri analiz ederek temsilcilerin daha fazla anlaşma yapmasına yardımcı olur. Satış sohbet robotları gibi araçlar, bu potansiyel müşterilere öncelik vermek için puanlar atar, böylece temsilciler çıkmaz sokakları kovalamak için daha az zaman harcar ve yüksek niyetli potansiyel müşterilere daha fazla zaman ayırır. Sonuç: daha kısa satış döngüleri ve daha yüksek kazanma oranları.

Yapay zeka, satış ekiplerini çeşitli şekillerde destekleyebilir:

• Potansiyel müşterileri davranış, uyum ve amaca göre otomatik olarak puanlayın ve önceliklendirin
• Etkileşimleri kaydederek ve anlaşma ilerlemesini izleyerek CRM'leri güncel tutun
• Kullanım modellerini ve satın alma geçmişini analiz ederek üst satış veya çapraz satış fırsatlarını belirleme
• Temsilcilerin önemli yerlere odaklanmasına yardımcı olmak için kayıp riskini veya anlaşma olasılığını tahmin edin
• Anlaşma aşamasına, geçmiş sonuçlara ve alıcı davranışına dayalı olarak ne zaman takip edileceği veya hangi mesajın gönderileceği gibi bir sonraki en iyi eylemleri önerin
• Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma, potansiyel müşterileri nitelendirir ve onları doğru ekiplere yönlendirir

Bir örnek: Waiver Consulting Group, site ziyaretçilerini karşılayan, konsültasyon rezervasyonu yapan ve takvimlerle senkronize olan bir yapay zeka asistanı kullanarak konsültasyonları yalnızca üç hafta içinde %25 oranında artırdı.

Siber Güvenlik

Yapay zeka, tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit edip bunlara yanıt vererek siber güvenlikte çok önemli bir rol oynar. Kimlik avı girişimleri veya yetkisiz erişim gibi olağandışı kalıplar için ağ etkinliğini izler ve ortaya çıktıkça sorunları işaretler.

Burada yapay zeka, ince anormallikleri tespit eder ve yeni saldırı yöntemlerine uyum sağlar. Yanlış pozitifleri azaltır ve insan ekipleri devreye girmeden önce hasarı en aza indirerek kontrol altına alma önlemlerini otomatik olarak tetikleyebilir.

Ponemon Enstitüsü'ne göre, siber güvenlik uzmanlarının %70 'i yapay zekanın daha önce tespit edilemeyen tehditleri yakalamada oldukça etkili olduğunu söylüyor.

İnsan Kaynakları 

İK söz konusu olduğunda, yapay zeka - özellikle İK sohbet robotları - "Ne kadar PTO'm kaldı?" veya "İşe alım belgesi nerede?" gibi hızla birikebilen günlük soruları ele alarak gerçek bir fark yaratır. Çalışanlar yanıt beklemek yerine anında yanıt alabiliyor.

Botpress'te 7/24 İK asistanı gibi çalışan Harry Botter (evet, gerçekten) adında bir Slack botu kullanıyoruz. Politika aramalarından bordro takvimlerine ve işe alım hatırlatıcılarına kadar her konuda ekibe yardımcı oluyor. Ekibimize sayısız saat kazandırdı ve geri kalanımız için de hayatı çok daha kolay hale getirdi.

Envanter Yönetimi

Yapay zeka, stok seviyelerini, talep eğilimlerini ve satın alma modellerini analiz ederek envanteri kontrol altında tutar. Sorunlar ortaya çıkmadan önce ekipleri uyararak fazla stok ve stok tükenmelerini önlemeye yardımcı olur. 

Örneğin Zara, küresel moda trendlerini izlemek ve üretimi hızlı bir şekilde ayarlamak için yapay zeka kullanıyor ve bu da satışlarını %7 oranında artırmalarına yardımcı oluyor.

Müşteri Hizmetleri

Müşteri desteği, 7/24 anında ve doğru yardım sağlamak için yapay zeka tarafından dönüştürülüyor. Rutin soruları ele alıyor ve sorunları otonom olarak çözüyorlar. Sonuç: daha hızlı yanıtlar, daha az birikmiş iş ve daha yüksek müşteri memnuniyeti.

Geleneksel botların aksine, müşteri hizmetleri yapay zeka sohbet robotları amacı yorumlayabilir, bilgi tabanlarına başvurabilir ve görevleri tamamlayabilir. Zamanla, hızı, hassasiyeti ve müşteri deneyimini iyileştirmek için etkileşimlerden öğrenirler.

Kişiselleştirilmiş bir sağlık koçluğu platformu olan Able'ı ele alalım. Rutin müşteri sorularını ele almak için bir yapay zeka sohbet robotunu entegre ederek, manuel destek biletlerinin %65 'ini azalttılar ve destek maliyetlerinde yıllık 50 bin doların üzerinde tasarruf sağladılar.

Finans ve Muhasebe

Muhasebede yapay zeka, faturalama ve gider kategorizasyonu gibi görevleri yerine getirebilir, anormallikleri otomatik olarak işaretleyebilir ve insan hatasını azaltabilir. Bu, ay sonu kapanışını hızlandırır ve ekiplerin daha üst düzey analizlere odaklanmasına yardımcı olur.

Finans alanında yapay zeka daha stratejik çalışmaları destekler. Nakit akışını tahmin edebilir ve farklı finansal senaryoları modelleyebilir. Finans ekipleri, elektronik tablolardaki bilgileri manuel olarak bir araya getirmek yerine, önemli ölçümleri otomatik olarak ortaya çıkarmak için finans sohbet robotlarını kullanabilir.

Operasyonlar

Yapay zeka, belge işleme ve veri girişi gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırır. İş akışlarının manuel girdi olmadan ilerlemesini sağlayarak operasyon ekiplerini süreç iyileştirmeye odaklanmaları için serbest bırakır.

Örneğin Botpress'te şirket içi geri bildirimleri işlemek için yapay zekalı anket botları kullanıyoruz. Yanıtları tarıyor, ton ve duyarlılıktaki kalıpları tespit ediyor ve yapılandırılmış özetler oluşturarak saatlerce süren manuel incelemeyi sadece birkaç dakikalık içgörüye dönüştürüyorlar.

İş dünyasında yapay zekanın geleceği nedir?

Yapay zeka çalışma şeklimizi değiştiriyor. Sonuç olarak, işler strateji, yaratıcılık, eleştirel düşünme ve işbirliği gibi daha yüksek değerli becerilere yöneliyor. Çoğu rolde, yapay zeka yardımcı pilot olarak hareket ederek üretkenliği ve karar alma mekanizmasını geliştirecek.

Bu değişim, işlerin farklı görüneceği anlamına geliyor. Yapay zeka sadece uzmanlar tarafından kullanılmayacak, aynı zamanda çoğu profesyonelin kullandığı günlük araçların içine yerleştirilecek.

Hızlı mühendisler ve yapay zeka operasyon uzmanları gibi yapay zekaya özgü yeni roller de ortaya çıkıyor. Dünya Ekonomik Forumu, 2025 yılına kadar yapay zeka ile ilgili 97 milyon iş yaratılacağını tahmin ediyor.

Uyum sağlamak, veri okuryazarlığı ve yapay zeka araçlarını kullanma gibi yeni beceriler geliştirmek anlamına geliyor. İnternette olduğu gibi, yapay zeka da bugünün iş yerinde yetenekli olmanın ne anlama geldiğini yeniden tanımlıyor.

İş Dünyasında Yapay Zekaya İlişkin Etik Hususlar

Yapay zeka iş dünyasında daha yaygın hale geldikçe, kullanıcı gizliliğinin nasıl korunacağı, karar vermede önyargıdan nasıl kaçınılacağı ve işler ters gittiğinde hesap verebilirliğin nasıl sağlanacağı gibi etik zorlukları da beraberinde getiriyor. 

IBM tarafından yapılan bir araştırmaya göre, tüketicilerin %85 'i, kuruluşların gerçek dünyadaki sorunların üstesinden gelmek için yapay zekayı kullanırken etiğe öncelik vermesinin önemli olduğunu söylüyor.

Verilerin sorumlu bir şekilde ele alınması , veri toplama, depolama ve kullanımına ilişkin net politikalarla başlar. Bu, neyin toplandığı konusunda şeffaf olmak, uygun onayı almak, erişimi sınırlamak ve kullanıcı kimliğini korumak için anonimleştirme kullanmak anlamına gelir.

Yapay zekada önyargı durup dururken ortaya çıkmaz. Genellikle önyargılı eğitim verilerinden veya modellere yerleştirilen kusurlu varsayımlardan kaynaklanır. Bundan kaçınmak için şirketler veri kaynaklarını denetlemeli, modelleri düzenli olarak adil olup olmadıklarını test etmeli ve geliştirme sürecine farklı ekipleri dahil etmelidir. İzleme araçları da önyargıyı erkenden tespit etmenin ve düzeltmenin anahtarıdır.

Sonuç olarak, YZ'nin sınırlamalarının farkında olmak, hem etkili hem de etik olan YZ sistemleri oluşturmanın bir parçasıdır.

İşletmeler için En İyi 8 Yapay Zeka Aracı

1. Botpress

Yapay zeka destekli sohbet botları oluşturmak veya iş akışını otomatikleştirmek istiyorsanız, Botpress bunun için özel olarak tasarlanmış lider bir yapay zeka aracı oluşturma platformudur.

Basit sohbet botlarının çok ötesine geçer. İster destek hacmini azaltmak, ister tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek veya dahili işlemleri kolaylaştırmak isteyin, Botpress bunun üstesinden gelecek esnekliği ve derinliği sunar.

Yerleşik analizler, hata ayıklama araçları ve görsel bir akış oluşturucu ile ekipler, büyük bir geliştirme ekibi olmadan hızlı bir şekilde gönderi yapabilir ve yineleyebilir.

Temel özellikler

• Görsel akış oluşturucu
• Doğal dil anlama (NLU)
• Çoklu kanal desteği
• Önceden oluşturulmuş entegrasyon kütüphanesi
• Yerleşik analiz ve hata ayıklama araçları

Fiyatlandırma

Botpress , temel özelliklere sahip ücretsiz bir planın yanı sıra daha büyük ekipler için 89 $ 'dan başlayan ve 495 $' a kadar çıkan ücretli planlar sunar.

2. Lucidchart

Planlama aşamasındaysanız ve herhangi bir şey oluşturmadan önce sohbet botunuzun nasıl çalışması gerektiğini belirlemek istiyorsanız, Lucidchart başvurulacak bir araçtır.

Basit sürükle ve bırak araçlarıyla sohbet akışlarını, karar ağaçlarını ve teknik iş akışlarını çizmenize olanak tanıyan sezgisel bir diyagram oluşturma uygulamasıdır. Mantığı görselleştirmek, olası sorunları tespit etmek ve sürecin başlarında ekibinizden geri bildirim almak için mükemmeldir, kodlama gerektirmez.

Temel özellikler

• Sürükle ve bırak akış şeması oluşturucu
• Kullanıcı yolculukları, mantık haritaları ve sistem mimarisi için şablonlar
• Gerçek zamanlı işbirliği ve yorum yapma
• Kolay yerleştirme ve paylaşım

Fiyatlandırma

Lucidchart'ın temel işlevselliğe sahip ücretsiz bir planı vardır ve ücretli planlar bireyler için 7,95 $ / ay ve ekipler için 9 $ / kullanıcı / ay'dan başlar. 

Gelişmiş özelliklere ve entegrasyonlara ihtiyaç duyan daha büyük kuruluşlar için kurumsal fiyatlandırma da mevcuttur.

3. Coveo

Coveo, işletmelerin yapay zeka destekli arama ve öneriler kullanarak daha akıllı, daha kişiselleştirilmiş dijital deneyimler sunmalarına yardımcı olur. 

İster bir e-ticaret sitesi ister destek portalı işletiyor olun, Coveo, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu anda en alakalı içeriği ortaya çıkarmak için makine öğrenimini kullanır.

Özellikle büyük kataloglara veya karmaşık müşteri yolculuklarına sahip şirketler için değerlidir. 

Coveo, arama sonuçlarını ve önerileri gerçek zamanlı olarak uyarlayarak bulunabilirliği artırır, etkileşimi artırır ve manuel çaba harcamadan daha yüksek dönüşüm oranları sağlar.

Temel özellikler

• Akıllı arama
• Ürün önerileri
• Kişiselleştirme motoru
• A/B testi ve analitik
• Entegrasyonlar

Fiyatlandırma

Coveo ücretsiz bir deneme sürümü sunar, ancak fiyatlandırma halka açık değildir. Şirketlerin, gereksinimlerine göre özel bir fiyat teklifi için satış departmanıyla iletişime geçmeleri gerekecektir.

4. HubSpot

HubSpot, satış ve pazarlamayı yönetmek için zaten tercih edilen bir platform. Artık ekiplerin halihazırda yaptıklarını geliştiren yerleşik yapay zeka özellikleri sunuyor. stack elden geçirmek yerine, yapay zekayı mevcut iş akışlarına eklemenize olanak tanıyor.

Yapay zeka destekli araçlar müşteri adayı nitelendirme, toplantı planlama, içerik oluşturma ve CRM otomasyonuna yardımcı olur ve bu da yapay zekayı dik bir öğrenme eğrisi olmadan kullanmaya başlamak isteyen ekipler için idealdir. 

Temel özellikler

• Potansiyel müşteri kalifikasyonu ve planlaması için entegre yapay zeka aracıları
• Manuel çalışmayı azaltmak için CRM otomasyonu
• Satış, pazarlama ve servis genelinde birleştirilmiş iş akışı
• Performansı izlemek için raporlama ve analizler

Fiyatlandırma

HubSpot, kullanıcılara başlamak için ücretsiz bir plan sunar ve ücretli planlar ayda 20 $ 'dan başlar. 

Profesyonel ve Kurumsal katmanlar daha gelişmiş özellikler içerir ve kullanıma ve ekip boyutuna bağlı olarak ayda 3.600 dolara kadar çıkabilir.

5. Yellow.ai

Yellow.ai , ölçeklenebilir, çok dilli sohbet robotlarına ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar için tasarlanmış bir yapay zeka otomasyon platformudur. 

Kodsuz/düşük kodlu oluşturucusu, geliştirici olmayanlar için erişilebilir olmasını sağlar ve önceden oluşturulmuş şablonlar ve entegrasyonlarla ekipler, ihtiyaçlarına göre uyarlanmış botları hızlı bir şekilde başlatabilir. 

Yellow.ai , desteği kolaylaştırmak ve operasyonel yükü büyük ölçekte azaltmak isteyen işletmeler için idealdir.

Temel özellikler

• Önceden oluşturulmuş chatbot şablonları ve entegrasyonları
• 100'den fazla dil için destek
• Kampanya yönetim araçları
• İçgörüler ve analitik gösterge tabloları

Fiyatlandırma

Yellow.ai , 1 bot, 2 kanal, 1 özel API ve 1 aktif kampanya içeren ücretsiz bir plan sunuyor. 

Kurumsal planlar sınırsız bot, kanal, API ve daha fazlasını içerir ve fiyatlandırma belirli iş ihtiyaçlarına göre yapılır.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant müşteri hizmetleri uygulamaları için sanal ve sesli asistanlar oluşturmak üzere tasarlanmış bir diyalogsal yapay zeka platformudur. 

Sorun çözme verimliliğini artırmayı ve müşteri bekleme sürelerini azaltmayı amaçlayarak müşteri etkileşimlerinden öğrenmek için büyük dil modellerinden yararlanır.

Geleneksel sohbet robotlarının aksine, watsonx Assistant bilgi tabanlarını sorgulayabilir, açıklama isteyebilir veya gerektiğinde bir insan temsilciye yönlendirebilir. Bulut ve şirket içi kurulumlar dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda kullanım için uyarlanabilir.

Platform ayrıca telefonla müşteri destek sistemlerine entegrasyon sağlayan ses özellikleri de sunuyor.

Temel özellikler

• Temsilci yardımı
• Müşteriyi daha iyi anlamak için yapay zeka entegrasyonu
• Mevcut araçlarla bir dizi entegrasyon
• Geliştirilmiş güvenlik önlemleri
• Kapsamlı kodlama olmadan kolay sohbet robotu oluşturmak için görsel bir oluşturucu

Fiyatlandırma

IBM Watson Assistant'ın ücretsiz Lite planı, aylık 140 dolardan başlayan Plus planı ve özelleştirilebilir Kurumsal fiyatlandırması vardır. Daha fazla entegrasyon, aylık aktif kullanıcı (MAU) ve kaynak birimi (RU) için ek maliyetler uygulanır.

7. Kore.ai

Kore.ai , işletmeler ve küçük işletmeler için tasarlanmış çok yönlü bir AI chatbot platformu sağlar. 

Platform, kullanıcıların kodlama becerileri olmadan akıllı sanal asistanlar (IVA'lar) oluşturmasına olanak tanıyan kodsuz yaklaşımıyla öne çıkıyor. Ayrıca daha derin özelleştirme için düşük kod seçenekleri de sunuyor.

Kore.ai ayrıca bankacılık ve sağlık hizmetleri gibi hassas sektörler için çok önemli olan güvenlik ve uyumluluk konularına da odaklanıyor. 

Platformun farklı sektörlere uyarlanabilirliği, işletmelerin süreçleri kolaylaştırmasına ve müşteri etkileşimlerini geliştirmesine yardımcı olur. 

Temel özellikler

• 120'den fazla dil ve kanal desteği
• Çeşitli sektörler için önceden oluşturulmuş botlar
• Gelişmiş diyalog yönetimi

Fiyatlandırma

Kore.ai , şirketlerin platformu değerlendirmeleri için ücretsiz bir deneme sunuyor. 

Ücretli planlar, iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş fiyatlandırma ile Standart ve Kurumsal katmanları içerir. Kurumsal plan sınırsız bildirimler, diyaloglar, SSS'ler ekler ve talep hızı sınırını dakikada 200'den 1.200'e çıkarır.

8. LivePerson

LivePerson , sohbet botlarında ses ve mesajlaşma özellikleri sağlar ve kullanıcıların botlarını diğer iletişim kanallarıyla entegre etmelerine olanak tanır. 

Sohbet robotu uygulaması, tümü Conversational Cloud'da barındırılan gelişmiş konuşma yapay zekası, üretken yapay zeka ve sesli yapay zeka yetenekleriyle insan benzeri konuşmalar sunar. Ürünleri, web sitenizin ziyaretçileri için sesli konuşmaları dijitalleştirme konusunda ustadır. 

LivePerson , çok kanallı bir konuşma paketini destekleyen üçüncü taraf iş ortaklıklarına sahiptir ve botunuza Avaya ve Amazon Connect ile verilerinize bağlanma yeteneği verir.

Temel özellikler

• SSO oturum açma
• Çoklu dil desteği
• Çok kanallı dağıtım
• Yerleşik güvenlik araçları

Fiyatlandırma

LivePerson iki fiyatlandırma planı sunuyor ve diğer platformların aksine, koltuk veya dakika gibi bireysel eklentilere göre değil, çözünürlüklere göre fiyatlandırma yapıyor. Fiyatları ayrıca konuşma bulutunu tek başına mı yoksa üretken yapay zeka yetenekleriyle birlikte mi kullanmak istediğinize göre de değişiyor. 

Belirli fiyatlar için, kullanıcıların LivePerson satış ekibi.

Ücretsiz bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Yapay zeka şu anda insanların daha akıllıca çalışmak için kullandığı bir araç. Asıl soru şu: onunla ne inşa edeceksiniz?

Botpress ile güçlü yapay zeka ajanları oluşturmak için geliştirici olmanıza gerek yok. Platform, herkesin kod gerektirmeden gerçekten çalışan bir şey başlatabilmesi için tasarlanmıştır.

İster desteği otomatikleştirmek, ister üretkenliği artırmak veya tamamen özel bir şey oluşturmak isteyin, Botpress size başlamak için ihtiyacınız olan her şeyi sunar.

‍Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.

SSS

İşletmemin şu anda yapay zekayı benimsemeye hazır olup olmadığını nasıl bilebilirim?

Zamana veya paraya mal olan net bir sorununuz, bu sorunla ilgili yeterli dijital veriniz ve yeni araçları deneme ve ekibinizi eğitme isteğiniz varsa, tek bir kullanım örneğiyle küçük bir başlangıç yapsanız bile işletmeniz yapay zekayı benimsemeye hazırdır.

Yapay zeka sadece teknoloji şirketleri için mi uygun, yoksa geleneksel sektörler de bundan faydalanabilir mi?

Yapay zeka sadece teknoloji şirketleri için değil; üretim, perakende, sağlık ve lojistik gibi geleneksel sektörler de tedarik zincirlerini optimize etmek, bakım sorunlarını tahmin etmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek veya dolandırıcılığı tespit etmek için yapay zekadan faydalanıyor ve bu da onu her sektörde değerli kılıyor.

İş bağlamında yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon arasındaki fark nedir?

Yapay zeka, insan zekasını taklit eden makineler inşa etmenin geniş bir alanıdır; makine öğrenimi, sistemlerin açık programlama olmadan zaman içinde gelişmek için verilerden öğrendiği bir alt kümedir ve otomasyon, manuel müdahale olmadan tekrarlayan görevleri yürütmek anlamına gelir.

İşletmemde yapay zeka kullanmak çalışanlarımı değiştirmek anlamına mı gelecek?

İşletmenizde yapay zeka kullanmak, mutlaka çalışanların yerini almak anlamına gelmez; bunun yerine, genellikle ekibinizi tekrarlayan görevlerden kurtararak stratejik veya yaratıcı çalışmalara odaklanmalarını sağlar, insanların ve yapay zekanın birlikte çalışmasına olanak tanır.

Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya başlamak için hangi verilere ihtiyacım var?

Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya başlamak için, iş sorununuzla ilgili yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış verilere (müşteri etkileşimleri, satış kayıtları, destek biletleri veya ürün ayrıntıları gibi) ihtiyacınız vardır; yapay zeka araçlarınızın kalıpları öğrenebilmesi ve doğru sonuçlar sunabilmesi için bu verilerin temiz ve tutarlı olmasını sağlamalısınız.