2025'te İşletmelerde Yapay Zekâ Kullanımını Göz Ardı Etmek Size Pahalıya Patlayabilir

Viral yanılsamalar ve abartılı vaatler arasında, yapay zekânın iş dünyasında gerçekte neler yaptığı gözden kaçabiliyor — özellikle de kurumsal sohbet botları şirketlerin işleyişini şimdiden değiştirmeye başlamışken.

Aslında, şirketlerin %77’si halihazırda yapay zekâyı kullanıyor veya araştırıyor ve %83’ü bunu iş planlarında öncelikli görüyor.

Bu yazıda, yapay zekânın iş dünyasındaki kullanımına odaklanıp neden işletmeler için büyük bir ivme kaynağı olduğuna değineceğim.

İş dünyası için yapay zeka nedir?

İşletmeler için yapay zekâ, kuruluşların işleyişini ve değer sunumunu iyileştirmek amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin kullanılmasını ifade eder. İş akışlarını kolaylaştırmak, verileri analiz etmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek ve daha bilinçli kararlar almak için kullanılır.

Yapay zekâ, yalnızca bir departmanla sınırlı kalmaz; işletmenin farklı alanlarında iş süreçlerini daha verimli hâle getirir.

Yapay zeka iş dünyasında neden önemlidir?

Kullanımın artması şaşırtıcı değil: McKinsey, iş operasyonlarında yapay zekâ kullanımının 2017’den bu yana iki katına çıktığını bildiriyor ve şirketler yapay zekâya yatırımlarının artacağını öngörüyor.

Yapay zekâ, şirketlere daha hızlı çalışıp daha akıllı kararlar alma imkânı sunarak rekabet avantajı sağlar.

İşletmelerde Kullanılan Yapay Zekâ Türleri

Makine öğrenimi

Makine öğrenimi, sistemlerin verilerden öğrenip açıkça programlanmadan kararlar almasına odaklanır.

Sabit kuralları takip etmek yerine, bu sistemler büyük veri kümelerinde desenler bulur ve zamanla tahmin yapma veya olağandışı durumları tespit etme yeteneklerini geliştirir.

Örneğin, bir makine öğrenimi modeli, bir işletmenin gelecekteki gelirini tahmin etmesine veya olağandışı işlemleri tespit etmesine yardımcı olabilir. Özellikle, insan tarafından etiketlenmiş örneklerle beslendiğinde (yani verinin önceden kategorize edildiği durumlarda) çok daha etkili çalışır.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların yazılı ve sözlü insan dilini anlamasını ve üretmesini sağlar.

Bu teknoloji, makinelerin dili doğal bir şekilde işlemesine olanak tanır ve yapılandırılmamış girdilerle başa çıkmak için tasarlanmıştır: e-postalardan, sesli komutlardan, destek taleplerinden, transkriptlerden, sosyal medya paylaşımlarından ve daha fazlasından gelen metinler gibi.

NLP, şu araçların çoğuna güç verir:

• Yapay zekâ sohbet botları ve kullanıcıların sorularını yanıtlayan ya da onları adım adım yönlendiren sanal asistanlar
• Alexa, Siri ve Google Asistan gibi sesli asistanlar
• Gmail veya Microsoft Word gibi uygulamalardaki otomatik düzeltme, tahmini metin ve dilbilgisi araçları
• Google Translate veya DeepL gibi çeviri hizmetleri
• Altyazı, sesli komut veya transkripsiyon hizmetlerinde kullanılan konuşmadan metne sistemleri

Makine öğrenimi ve derin öğrenmeyle birleştirildiğinde, NLP büyük miktarda karmaşık ve yapılandırılmamış dil verisinden değerli bilgiler çıkarabilir.

Derin öğrenme

Derin öğrenme, verilerden insan beynine benzer şekilde öğrenen büyük ve katmanlı sinir ağları kullanan bir makine öğrenimi türüdür. Bu ağlar, birlikte çalışan çok sayıda basit işlem biriminden oluşur ve desenleri tanımak için katmanlar hâlinde çalışır.

Derin öğrenmeyi özel kılan, ham verilerden (görseller, ses, metin gibi) doğrudan öğrenmesi ve bunları kendi kendine anlamlandırmasıdır. Ağdaki her katman, bir öncekine dayanır: ilk katmanlar bir fotoğraftaki kenarları tespit edebilirken, daha derin katmanlar tüm bir yüzü tanıyabilir.

Bu nedenle, derin öğrenme karmaşık görevlerde özellikle güçlüdür. Yüz tanıma ve kredi kartı dolandırıcılığını tespit etme gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, otonom araçlar gibi son dönemdeki birçok yapay zekâ gelişmesinin temelini oluşturur.

Üretken yapay zeka

Üretici yapay zekâ, mevcut verilerden öğrendiği desenlerle yeni metin, görsel, müzik veya kod gibi içerikler oluşturur.

Özellikle büyük dil modelleri olmak üzere derin öğrenme modelleri kullanarak, yapının ve tarzın mantığını kavrar ve ardından verilen komutlara özgün çıktılar üretir.

Muhtemelen ChatGPT, DALL·E veya MusicLM gibi araçlara aşinasınızdır — bunlar üretken yapay zekanın örnekleridir.

Etmen yapay zeka

Yapay zekâ ajanları, yalnızca içerik üretmek veya komutlara yanıt vermekle kalmayıp, belirli bir hedefe yönelik bilinçli eylemler gerçekleştirmek üzere tasarlanmış yazılımlardır.

"Yapay zekâ ajanları örnekleri arasında şunlar yer alır:"

• Bir veri hattını izleyip, önemli metrikler düştüğünde otomatik olarak bir mühendisi bilgilendirmek
• Birden fazla takvimi tarayarak uygun zaman aralıklarını bulmak ve toplantı planlamak
• Web sitelerinde ürün fiyatlarını araştırıp satın alma önerileri sunmak
• Bir müşteri destek platformuna giriş yapıp, bir talebi yükseltmek ve ekip için özet oluşturmak

Talimatlara dayalı çalışan sohbet botlarının aksine, ajans tipi yapay zeka özerkliği ile tanımlanır. Ne yapılması gerektiğini ve nasıl yapılacağını kendi başına belirleyebilir, sonuçlara göre davranışını ayarlayabilir.

İşletmelerde Yapay Zekânın 5 Faydası

1. Azalan maliyetler

AI kullanan şirketler iş gücü maliyetlerinde %52 azalma bildiriyor.

Çünkü yapay zekâ, veri girişi, planlama ve sık karşılaşılan müşteri taleplerini karşılama gibi zaman alan işleri otomatikleştirir. Bu işleri yönetmek için daha fazla personel almak yerine, ekipler bu görevleri anında, 7/24 ve ara vermeden yapay zekâya bırakabilir.

2. Veri odaklı içgörüler

Yapay zekâ, ister müşteri geri bildirimi, ister satış aktiviteleri, ister destek kayıtları olsun, büyük ve karmaşık veri kümelerini anlamlandırmaya yardımcı olur. Ekipler, tabloları veya raporları manuel olarak analiz etmek yerine, yapay zekâ ile otomatik olarak desenleri tespit edebilir, önemli eğilimleri görebilir ve dikkat edilmesi gereken noktaları öne çıkarabilir.

Kendi deneyimimizden bir örnek vereyim. Botpress’te ekibim, ürün kullanım verilerini tarayan bir bot ile satış fırsatlarını ortaya çıkarıyor.

Bu bot, Mixpanel, HubSpot ve kendi iç platformumuza bağlanarak API kullanımındaki ani artışlar veya aktif kullanıcı sayısındaki yükseliş gibi sinyalleri izliyor. Yüksek potansiyelli bir hareket tespit ettiğinde, ilgili satış temsilcisine Slack üzerinden bağlam ve önerilen sonraki adımı iletiyor.

Tahmin edebileceğiniz gibi, bir insanın bunu yapması neredeyse imkânsız (ve son derece sıkıcı) olurdu. Yapay zekâ sayesinde, önemli anları anında yakalayıp hızlıca harekete geçebiliyoruz.

3. Operasyonel verimlilik

AI, tekrarlayan ve zaman alan işleri devralarak verimliliği artırır. Rapor oluşturabilir, mesajları zamanlayabilir, iş akışlarını yönetebilir veya takipleri tetikleyebilir; bunların hepsini manuel çaba olmadan yapabilir.

Bu şaşırtıcı değil; nitekim AI kullanan şirketlerin %63'ü operasyonlarında verimlilik artışı bildiriyor.

4. Ölçeklenebilirlik

Şirketler büyüdükçe iş yükü de artar. Ancak bu, ekibinizi iki katına çıkarmanız gerektiği anlamına gelmez. Yapay zekâ sizinle birlikte ölçeklenebilir.

Örneğin, yapay zekâ ile potansiyel müşteri bulma süreçleri, gelen talep arttıkça zahmetsizce büyüyebilir. Kaç tane potansiyel müşteri gelirse gelsin, adayları otomatik olarak değerlendirir ve doğru ekiplere yönlendirir.

İşte yapay zekânın şirket büyüdükçe ölçeklenebileceği bazı diğer yollar:

• Artan destek taleplerini veya sık sorulan soruları, ek çalışan ihtiyacı olmadan karşılamak.
• Yeni kullanıcılar veya çalışanlar için yapay zekâ destekli rehberler ve sohbet botlarıyla eğitim süreçlerini otomatikleştirmek.
• Büyüyen ekipler için yan haklar, izin talepleri veya politika açıklamalarını yönetmek.
• Çalışan sayısı arttıkça rutin teknik sorunları ve şifre sıfırlama işlemlerini karşılamak.

5. Gelişmiş müşteri deneyimleri

Kullanım hızla artıyor: Gartner, müşteri hizmetleri ekiplerinin %80’inin müşteri deneyimini geliştirmek için üretici yapay zekâ kullanacağını öngörüyor. Çünkü yapay zekâ, yüksek hacimli talepleri karşılayabilir, etkileşimleri kişiselleştirebilir ve sorunları anında çözebilir.

Örneğin, bir e-ticaret sitesi, bir yapay zekâ sohbet botu ile müşterinin gezinme geçmişine göre ürün önerileri sunabilir ve sipariş takibi, iade işlemleri veya kargo güncellemeleri gibi görevleri anında yerine getirebilir.

İşletmeler için yapay zekâ maliyeti nedir?

Başlangıç seviyesi yapay zekâ çözümlerinin maliyeti

Küçük işletmeniz için bir yapay zekâ ajanı denemek ve kolayca yapay zekâya adım atmak istiyorsanız, ücretsiz temel planlar bulabilir veya aylık 30-90 dolar arası seçeneklere geçebilirsiniz.

Bu başlangıç seçenekleri genellikle temel otomasyonlar ve basit analizler sunar. İster potansiyel müşteri bulma botu, ister müşteri hizmetleri yardımcısı, ister basit bir İK asistanı olsun, fazla harcama yapmadan yapay zekâyı denemek için idealdir.

Orta seviye yapay zekâ çözümlerinin maliyeti

Biraz daha gelişmiş bir çözüm arıyorsanız, orta seviye yapay zekâ planları genellikle sunulan özelliklere bağlı olarak aylık 200 ila 1.000 dolar arasında değişir.

Bu planlar genellikle özel iş akışları, daha derin analizler, üçüncü parti araçlarla entegrasyonlar ve daha yüksek kullanım limitleri gibi daha gelişmiş kullanım senaryolarını destekler.

Kurumsal yapay zekâ çözümlerinin maliyeti

Kurumsal tarafta fiyatlandırma genellikle yıllık 15.000$'dan başlar ve ölçek ile özelleştirme ihtiyaçlarına göre artar.

Bu planlar genellikle gelişmiş analizler, denetim kayıtları, özel SLA’lar ve teknik uzmanlardan doğrudan destek gibi hizmetleri içerir.

İş dünyasında yapay zekanın uygulama alanları

Pazarlama

Pazarlamacılar, dijital pazarlama yapay zeka asistanları ile kampanyaların planlanması ve yürütülmesini hızlandırabilir. Bu sayede ekipler daha verimli çalışır ve müşterilere daha alakalı deneyimler sunar.

Günümüzde yapay zeka pazarlamayı şu şekilde dönüştürüyor:

• Müşteri davranışını tahmin eden modellerle, ekiplerin doğru zamanda müdahale etmesini veya yatırımlarını artırmasını sağlayacak şekilde terk veya dönüşüm olasılığını öngörün
• Her hedef kitle segmentine özel, ölçeklenebilir içerik üretin ve kişiselleştirin
• Web sitesi etkinliği, kampanya katılımı ve ürün kullanımı gibi gerçek zamanlı davranışları analiz ederek hedef kitle segmentleri oluşturun
• Canlı performansa göre CTA’ları ve zamanlamayı optimize ederek A/B testlerini otomatikleştirin
• Geçmiş verileri kullanarak kampanya sonuçlarını tahmin edin ve her şey başlamadan önce etkileşim ve yatırım getirisini öngörün

Satış

Yapay zeka, temsilcilerin davranış verilerini analiz ederek hangi potansiyel müşterilerin satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmesine yardımcı olur. Satış sohbet botları gibi araçlar, önceliklendirme puanları atayarak temsilcilerin zamanını düşük potansiyelli adaylarla harcamak yerine yüksek niyetli adaylara odaklamasını sağlar. Sonuç: Daha kısa satış döngüleri ve daha yüksek kazanma oranları.

Yapay zeka satış ekiplerine şu şekillerde destek olabilir:

• Davranış, uyum ve niyete göre potansiyel müşterileri otomatik olarak puanlayın ve önceliklendirin
• Etkileşimleri kaydederek ve anlaşma ilerlemesini takip ederek CRM’leri güncel tutun
• Kullanım alışkanlıkları ve satın alma geçmişini analiz ederek çapraz satış veya ek satış fırsatlarını belirleyin
• Terk riski veya anlaşma olasılığını tahmin ederek temsilcilerin doğru yere odaklanmasını sağlayın
• Anlaşma aşaması, geçmiş sonuçlar ve alıcı davranışına göre ne zaman takip yapılacağı veya hangi mesajın gönderileceği gibi en iyi sonraki adımları önerin
• Yapay zeka ile potansiyel müşteri oluşturma adayları değerlendirir ve doğru ekiplere yönlendirir

Bir örnek: Waiver Consulting Group, site ziyaretçilerini karşılayan, danışmanlık randevuları ayarlayan ve takvimlerle senkronize olan bir yapay zeka asistanı konuşlandırdı; bu da yalnızca üç haftada danışmanlık görüşmelerini %25 artırdı.

Siber Güvenlik

Yapay zeka, siber güvenlikte tehditleri gerçek zamanlı tespit edip yanıtlayarak kritik bir rol oynar. Ağ etkinliğini izler, kimlik avı girişimleri veya yetkisiz erişim gibi olağandışı kalıpları tespit eder ve sorunları ortaya çıktıkça işaretler.

Burada yapay zeka, ince anormallikleri algılar ve yeni saldırı yöntemlerine uyum sağlar. Yanlış pozitifleri azaltır ve otomatik olarak önleme önlemlerini devreye alabilir, insan ekipler müdahale etmeden önce zararı en aza indirir.

Ponemon Institute’a göre, siber güvenlik uzmanlarının %70’i yapay zekanın daha önce tespit edilemeyen tehditleri yakalamada son derece etkili olduğunu söylüyor.

İnsan Kaynakları

İK’da, özellikle İK sohbet botları, “Kaç gün izin hakkım kaldı?” veya “Oryantasyon belgesi neredeydi?” gibi hızla birikebilen günlük soruları yanıtlayarak gerçekten fark yaratıyor. Çalışanlar yanıt beklemek yerine anında cevap alıyor.

Botpress’te biz de Harry Botter (evet, gerçekten) adında bir Slack botu kullanıyoruz. 7/24 İK asistanı gibi çalışıyor; ekip üyelerine politika sorgulamalarından maaş takvimlerine ve oryantasyon hatırlatıcılarına kadar her konuda yardımcı oluyor. Ekibimizin saatlerce zaman kazanmasını sağladı ve hepimiz için işleri çok daha kolaylaştırdı.

Stok Yönetimi

Yapay zeka, stok seviyelerini, talep eğilimlerini ve satın alma alışkanlıklarını analiz ederek stokları kontrol altında tutar. Sorunlar ortaya çıkmadan önce ekipleri uyarır, fazla stok veya stok tükenmesini önlemeye yardımcı olur.

Örneğin Zara, küresel moda trendlerini izlemek ve üretimi hızlıca ayarlamak için yapay zeka kullanıyor — bu sayede satışlarını %7 artırdı.

Müşteri Hizmetleri

Müşteri desteği, yapay zeka sayesinde 7/24 anında ve doğru yardım sunacak şekilde dönüşüyor. Rutin soruları yanıtlayıp sorunları kendi başına çözüyorlar. Sonuç: Daha hızlı yanıtlar, daha az birikmiş iş ve daha yüksek müşteri memnuniyeti.

Geleneksel botların aksine, müşteri hizmetleri yapay zeka sohbet botları niyeti anlayabilir, bilgi tabanlarına başvurabilir ve görevleri tamamlayabilir. Zamanla, etkileşimlerden öğrenerek hız, doğruluk ve müşteri deneyimini geliştirirler.

Kişiselleştirilmiş sağlık koçluğu platformu Able’ı ele alalım. Rutin müşteri sorularını yanıtlamak için bir yapay zeka sohbet botu entegre ederek manuel destek taleplerini %65 azalttı ve yıllık 50.000$’dan fazla destek maliyeti tasarrufu sağladı.

Finans ve Muhasebe

Muhasebede yapay zeka, faturalandırma ve gider sınıflandırma gibi görevleri üstlenebilir, anormallikleri otomatik olarak işaretler ve insan hatasını azaltır. Bu, ay sonu kapanışını hızlandırır ve ekiplerin daha üst düzey analizlere odaklanmasını sağlar.

Finansta ise yapay zeka daha stratejik çalışmaları destekler. Nakit akışını tahmin edebilir ve farklı finansal senaryoları modelleyebilir. Finans ekipleri, verileri manuel olarak bir araya getirmek yerine finans sohbet botları ile önemli metrikleri otomatik olarak görebilir.

Operasyonlar

Yapay zeka, belge işleme ve veri girişi gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırır. İş akışlarını manuel müdahale olmadan sürdürür ve operasyon ekiplerinin süreç iyileştirmeye odaklanmasını sağlar.

Örneğin Botpress’te, iç geri bildirimleri işlemek için yapay zeka anket botları kullanıyoruz. Yanıtları tarıyor, ton ve duygu kalıplarını tespit ediyor ve yapılandırılmış özetler oluşturuyor; böylece saatler süren manuel incelemeyi dakikalar içinde içgörüye dönüştürüyor.

İş dünyasında yapay zekanın geleceği nedir?

Yapay zeka çalışma şeklimizi değiştiriyor. Sonuç olarak, işler strateji, yaratıcılık, eleştirel düşünme ve iş birliği gibi daha değerli becerilere yöneliyor. Çoğu rolde yapay zeka, üretkenliği ve karar alma süreçlerini geliştiren bir yardımcı olarak yer alacak.

Bu değişimle birlikte işler farklı görünecek. Yapay zeka sadece uzmanlar tarafından değil, çoğu profesyonelin günlük olarak kullandığı araçlara da entegre olacak.

Ayrıca, prompt mühendisleri ve yapay zeka operasyon uzmanları gibi yeni yapay zeka odaklı roller de ortaya çıkıyor. Dünya Ekonomik Forumu, 2025 yılına kadar 97 milyon yapay zeka ile ilgili iş oluşturulacağını öngörüyor.

Uyum sağlamak, veri okuryazarlığı ve yapay zeka araçlarını kullanmak gibi yeni beceriler geliştirmeyi gerektiriyor. İnternette olduğu gibi, yapay zeka da günümüz iş dünyasında yetkin olmanın tanımını yeniden şekillendiriyor.

İş dünyasında yapay zekanın etik boyutları

Yapay zeka iş dünyasında yaygınlaştıkça, kullanıcı gizliliğini koruma, karar alma süreçlerinde önyargıdan kaçınma ve işler ters gittiğinde hesap verebilirliği sağlama gibi etik zorluklar da beraberinde geliyor.

Ve bu sadece arka planda kalan bir konu değil: IBM’in bir araştırmasına göre, tüketicilerin %85’i gerçek dünya sorunlarını çözmek için yapay zeka kullanan kuruluşların etik ilkelere öncelik vermesinin önemli olduğunu düşünüyor.

Verileri sorumlu şekilde yönetmek, veri toplama, saklama ve kullanımına dair net politikalarla başlar. Bu da neyin toplandığı konusunda şeffaf olmayı, uygun izin almayı, erişimi sınırlamayı ve kullanıcı kimliğini korumak için anonimleştirme kullanmayı gerektirir.

Yapay zekadaki önyargı kendiliğinden oluşmaz. Genellikle önyargılı eğitim verilerinden veya modellere yerleşmiş hatalı varsayımlardan kaynaklanır. Bunu önlemek için, şirketler veri kaynaklarını denetlemeli, modelleri düzenli olarak adalet açısından test etmeli ve geliştirme sürecine çeşitli ekipleri dahil etmelidir. İzleme araçları da önyargıyı erken tespit edip düzeltmek için kritik öneme sahiptir.

Sonuç olarak, yapay zekanın sınırlamalarının farkında olmak da dahil olmak üzere, tüm bu unsurlar etkili ve etik yapay zeka sistemleri oluşturmanın bir parçasıdır.

İş dünyası için en iyi 8 yapay zeka aracı

1. Botpress

Yapay zeka destekli sohbet botları oluşturmak veya iş akışlarını otomatikleştirmek istiyorsanız, Botpress bu amaç için özel olarak tasarlanmış lider bir yapay zeka ajanı oluşturma platformudur.

Sadece basit sohbet botlarının çok ötesine geçer. Destek hacmini azaltmak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek veya dahili operasyonları kolaylaştırmak istiyorsanız, Botpress esnekliği ve derinliğiyle bu ihtiyaçları karşılar.

Yerleşik analizler, hata ayıklama araçları ve görsel akış oluşturucu ile ekipler büyük bir yazılım ekibine ihtiyaç duymadan hızlıca projelerini hayata geçirebilir ve geliştirebilir.

‍‍Temel özellikler

• Görsel akış oluşturucu
• Doğal dil anlama (NLU)
• Çoklu kanal desteği
• Hazır entegrasyon kitaplığı
• Yerleşik analiz ve hata ayıklama araçları

Fiyatlandırma

Botpress, temel özelliklere sahip ücretsiz bir plan sunar ve daha büyük ekipler için 89$’dan başlayıp 495$’a kadar çıkan ücretli planlar da mevcuttur.

2. Lucidchart

Eğer planlama aşamasındaysanız ve chatbotunuzun nasıl çalışacağını önceden haritalamak istiyorsanız, Lucidchart başvurulacak bir araçtır.

Kullanımı kolay bir diyagram uygulaması olan Lucidchart, sohbet akışlarını, karar ağaçlarını ve teknik iş akışlarını basit sürükle-bırak araçlarıyla çizmenizi sağlar. Mantığı görselleştirmek, olası sorunları tespit etmek ve ekibinizden erken aşamada geri bildirim almak için idealdir; kodlama gerekmez.

‍‍Temel özellikler

• Sürükle-bırak akış diyagramı oluşturucu
• Kullanıcı yolculukları, mantık haritaları ve sistem mimarisi için şablonlar
• Gerçek zamanlı iş birliği ve yorum yapma
• Kolayca gömme ve paylaşma

Fiyatlandırma

Lucidchart, temel işlevlere sahip ücretsiz bir plan sunar; ücretli planlar ise bireysel kullanıcılar için aylık 7,95 dolardan, ekipler için kullanıcı başına aylık 9 dolardan başlar.

Daha büyük organizasyonlar için gelişmiş özellikler ve entegrasyonlar sunan kurumsal fiyatlandırma da mevcuttur.

3. Coveo

Coveo, işletmelerin yapay zeka destekli arama ve önerilerle daha akıllı, kişiselleştirilmiş dijital deneyimler sunmasına yardımcı olur.

Bir e-ticaret sitesi ya da destek portalı işletiyor olun, Coveo makine öğrenimiyle kullanıcıların ihtiyaç duyduğu anda en alakalı içeriği öne çıkarır.

Özellikle büyük kataloglara veya karmaşık müşteri yolculuklarına sahip şirketler için çok değerlidir.

Arama sonuçlarını ve önerileri gerçek zamanlı olarak kişiselleştirerek, Coveo bulunabilirliği artırır, etkileşimi yükseltir ve manuel çaba olmadan daha yüksek dönüşüm oranları sağlar.

‍‍Temel özellikler

• Akıllı arama
• Ürün önerileri
• Kişiselleştirme motoru
• A/B testleri ve analizler
• Entegrasyonlar

Fiyatlandırma

Coveo ücretsiz deneme sunar, ancak fiyatlar herkese açık değildir. Şirketlerin ihtiyaçlarına göre özel teklif almak için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

4. HubSpot

HubSpot, satış ve pazarlama yönetimi için zaten sıkça tercih edilen bir platform. Şimdi, ekiplerin mevcut işlerini geliştiren yerleşik yapay zeka özellikleri de sunuyor. Mevcut sisteminizi tamamen değiştirmek yerine, yapay zekayı mevcut iş akışlarınıza entegre etmenizi sağlıyor.

Yapay zeka destekli araçlar, potansiyel müşteri değerlendirme, toplantı planlama, içerik oluşturma ve CRM otomasyonu gibi konularda yardımcı olur; bu da yapay zekayı kolayca kullanmak isteyen ekipler için idealdir.

‍‍Temel özellikler

• Potansiyel müşteri değerlendirme ve planlama için entegre yapay zeka ajanları
• Manuel işleri azaltmak için CRM otomasyonu
• Satış, pazarlama ve hizmet arasında birleşik iş akışı
• Performansı takip etmek için raporlama ve analizler

Fiyatlandırma

HubSpot, kullanıcıların başlaması için ücretsiz bir plan sunar; ücretli planlar ise aylık 20$'dan başlar.

Profesyonel ve Kurumsal seviyelerde daha gelişmiş özellikler bulunur ve kullanım ile ekip büyüklüğüne bağlı olarak aylık 3.600$'a kadar çıkabilir.

5. Yellow.ai

Yellow.ai, ölçeklenebilir ve çok dilli chatbotlara ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar için tasarlanmış bir yapay zeka otomasyon platformudur.

Kod gerektirmeyen/düşük kodlu oluşturucusu sayesinde geliştirici olmayanlar için de erişilebilir ve önceden hazırlanmış şablonlar ile entegrasyonlar sayesinde ekipler ihtiyaçlarına uygun botları hızla başlatabilir.

Yellow.ai, destek süreçlerini kolaylaştırmak ve operasyonel yükü büyük ölçekte azaltmak isteyen işletmeler için idealdir.

‍‍Temel özellikler

• Hazır chatbot şablonları ve entegrasyonlar
• 100+ dil desteği
• Kampanya yönetim araçları
• Analiz ve içgörü panoları

Fiyatlandırma

Yellow.ai, 1 bot, 2 kanal, 1 özel API ve 1 aktif kampanya içeren ücretsiz bir plan sunar.

Kurumsal planlar, sınırsız bot, kanal, API ve daha fazlasını içerir; fiyatlandırma ise işletmenizin özel ihtiyaçlarına göre belirlenir.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant, müşteri hizmetleri uygulamaları için sanal ve sesli asistanlar oluşturmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka platformudur.

Müşteri etkileşimlerinden öğrenmek için büyük dil modellerinden yararlanır; amacı, sorun çözme verimliliğini artırmak ve müşteri bekleme sürelerini azaltmaktır.

Geleneksel chatbotlardan farklı olarak, watsonx Assistant bilgi tabanlarını sorgulayabilir, gerektiğinde açıklama isteyebilir veya bir insan temsilciye yönlendirebilir. Bulut ve şirket içi kurulumlar dahil olmak üzere çeşitli ortamlara uyarlanabilir.

Platform ayrıca sesli özellikler de sunar ve telefon tabanlı müşteri destek sistemlerine entegrasyon sağlar.

‍‍Temel özellikler

• Temsilci desteği
• Daha iyi müşteri anlayışı için yapay zeka entegrasyonu
• Mevcut araçlarla çeşitli entegrasyonlar
• Gelişmiş güvenlik önlemleri
• Kapsamlı kodlama gerektirmeden kolay sohbet botu oluşturmak için görsel oluşturucu

Fiyatlandırma

IBM Watson Assistant'ın ücretsiz Lite planı, aylık 140$'dan başlayan Plus planı ve özelleştirilebilir Kurumsal fiyatlandırması vardır. Daha fazla entegrasyon, aylık aktif kullanıcı (MAU) ve kaynak birimi (RU) için ek ücretler uygulanır.

7. Kore.ai

Kore.ai, büyük işletmeler ve küçük işletmeler için çok yönlü bir yapay zeka chatbot platformu sunar.

Platform, kodlama bilgisi gerektirmeden akıllı sanal asistanlar (IVA) oluşturmayı sağlayan kodsuz yaklaşımıyla öne çıkar. Daha derin özelleştirme için düşük kod seçenekleri de sunar.

Kore.ai ayrıca, bankacılık ve sağlık gibi hassas sektörler için kritik olan güvenlik ve uyumluluğa odaklanır.

Platformun farklı sektörlerdeki uyarlanabilirliği, işletmelerin süreçlerini kolaylaştırmasına ve müşteri etkileşimlerini geliştirmesine yardımcı olur.

‍‍Temel özellikler

• 120'den fazla dil ve kanal desteği
• Çeşitli sektörler için önceden hazırlanmış botlar
• Gelişmiş diyalog yönetimi

Fiyatlandırma

Kore.ai, şirketlerin platformu değerlendirmesi için ücretsiz deneme sunar.

Ücretli planlar Standart ve Kurumsal seviyeleri içerir ve fiyatlandırma işletme ihtiyaçlarına göre özelleştirilir. Kurumsal plan, sınırsız bildirim, diyalog, SSS ve istek oranı sınırını dakikada 200'den 1.200'e çıkarır.

8. LivePerson

LivePerson, chatbotlarında sesli ve mesajlaşma özellikleri sunar ve kullanıcıların botlarını diğer iletişim kanallarıyla entegre etmesine olanak tanır.

Chatbot uygulamaları, gelişmiş sohbet yapay zekası, üretken yapay zeka ve sesli yapay zeka yetenekleriyle insan benzeri konuşmalar sunar; hepsi onların Conversational Cloud'unda barındırılır. Ürünleri, web sitenizi ziyaret edenler için sesli görüşmeleri dijitalleştirmede oldukça başarılıdır.

LivePerson, botunuzun Avaya ve Amazon Connect ile verilerinize bağlanabilmesini sağlayan, çoklu kanal sohbet paketi sunan üçüncü taraf ortaklıklara sahiptir.

‍‍Temel özellikler

• SSO ile giriş
• Çoklu dil desteği
• Çoklu kanal dağıtımı
• Yerleşik güvenlik araçları

Fiyatlandırma

LivePerson iki fiyatlandırma planı sunar ve diğer platformlardan farklı olarak, koltuk veya dakika gibi ek özellikler yerine çözüm başına fiyatlandırma yapar. Ayrıca, sadece sohbet bulutunu mu yoksa üretken yapay zeka özellikleriyle birlikte mi kullanmak istediğinize göre fiyat değişir.

Belirli fiyatlar için kullanıcıların LivePerson satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

Ücretsiz bir yapay zeka ajanı oluşturun

Yapay zeka şu anda insanların daha akıllıca çalışmak için kullandığı araçtır. Asıl soru şu: Siz bununla ne inşa edeceksiniz?

Botpress ile güçlü AI aracılar oluşturmak için geliştirici olmanıza gerek yok. Platform, herkesin kolayca başlayıp gerçekten işe yarayan bir şey başlatabilmesi için tasarlandı — kod gerekmez.

İster destek süreçlerini otomatikleştirmek, ister verimliliği artırmak, ister tamamen özel bir şey oluşturmak isteyin, Botpress başlamanız için ihtiyacınız olan her şeyi sunar.

Hemen oluşturmaya başlayın. Ücretsiz.

Sıkça Sorulan Sorular

İşletmemin şu anda yapay zekayı kullanmaya hazır olup olmadığını nasıl anlarım?

İşletmeniz, zaman veya para kaybettiren net bir sorununuz, o sorunla ilgili yeterli dijital veriniz ve yeni araçları denemeye ve ekibinizi eğitmeye isteğiniz varsa — ister sadece tek bir kullanım senaryosuyla küçük başlayın — yapay zekayı kullanmaya hazırdır.

Yapay zeka sadece teknoloji şirketleri için mi uygun, yoksa geleneksel sektörler de faydalanabilir mi?

Yapay zeka sadece teknoloji şirketleri için değildir; üretim, perakende, sağlık ve lojistik gibi geleneksel sektörler de tedarik zincirlerini optimize etmek, bakım ihtiyaçlarını öngörmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek veya sahtekarlığı tespit etmek için yapay zekadan yararlanabilir; bu da onu her sektör için değerli kılar.

İş dünyasında yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon arasındaki fark nedir?

Yapay zeka, insan zekasını taklit eden makineler geliştirme alanıdır; makine öğrenimi ise sistemlerin açıkça programlanmadan verilerden öğrenerek zamanla gelişmesini sağlar; otomasyon ise tekrarlayan görevlerin manuel müdahale olmadan yürütülmesidir.

İşletmemde yapay zeka kullanmak çalışanlarımın yerini almak anlamına mı gelir?

İşletmenizde yapay zeka kullanmak mutlaka çalışanlarınızın yerini almak anlamına gelmez; genellikle ekibinizi tekrarlayan işlerden kurtarır ve onların stratejik veya yaratıcı işlere odaklanmasını sağlar; böylece insanlar ve yapay zeka birlikte çalışabilir.

Yapay zekayı etkili kullanmaya başlamak için hangi verilere ihtiyacım var?

Yapay zekayı etkili kullanmaya başlamak için, iş probleminizle ilgili yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış verilere ihtiyacınız var — örneğin müşteri etkileşimleri, satış kayıtları, destek talepleri veya ürün detayları gibi. Verilerinizin temiz ve tutarlı olması gerekir ki yapay zeka araçlarınız kalıpları öğrenip doğru sonuçlar sunabilsin.