- يعمل الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية على أتمتة مهام مثل تحليل البيانات وتسجيل العملاء المحتملين ودعم العملاء، مما يقلل التكاليف ويحرر الفرق للتركيز على الاستراتيجية.
- وترى الشركات مكاسب حقيقية من الذكاء الاصطناعي: انخفاض تكاليف العمالة بنسبة 52%، ورؤى أسرع من البيانات الفوضوية، والقدرة على توسيع نطاق العمليات دون إضافة عدد من الموظفين.
- يبدأ النجاح في استخدام الذكاء الاصطناعي بتحديد مشكلة واحدة واضحة لحلها، واختيار الأدوات التي تتكامل مع الأنظمة الحالية، وتدريب الفرق على محو أمية البيانات وكتابة المطالبات.
بين الهلوسات الفيروسية والوعود المبالغ فيها، من السهل أن نغفل عما يفعله الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي - خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل روبوتات الدردشة الآلية للمؤسسات بالفعل على تغيير طريقة عمل الشركات.
في الواقع، فإن 77% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي أو تستكشفه بالفعل، وتقول 83% من الشركات إنه يمثل أولوية قصوى في خطط أعمالها.
في هذه المقالة، سأختصر في هذا المقال، سأختصر الضوضاء لألقي نظرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ولماذا هو مفتاح تعزيز الأعمال التجارية.
ما هو الذكاء الاصطناعي للأعمال؟
يشير الذكاء الاصطناعي للأعمال إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين كيفية عمل المؤسسات وتقديم القيمة. يتم استخدامه لتبسيط سير العمل، وتحليل البيانات، وتخصيص تجارب العملاء، ودعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
وبدلاً من أن يقتصر الذكاء الاصطناعي على قسم واحد، فإنه يشمل الوظائف في جميع أنحاء الشركة، مما يساعد الفرق على العمل بكفاءة أكبر.
ما أهمية الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال؟
ليس من المستغرب أن يتزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: تشير تقارير شركة ماكنزي إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية قد تضاعف منذ عام 2017، وتتوقع الشركات أن يستمر استثمارها في الذكاء الاصطناعي في النمو.
يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات ميزة تنافسية من خلال مساعدتها على العمل بشكل أسرع واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
أنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الأعمال

التعلّم الآلي
يركز التعلّم الآلي على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ القرارات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح.
وبدلاً من اتباع قواعد ثابتة، تقوم هذه الأنظمة بتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة وتحسين قدرتها تدريجياً على التنبؤ أو الإبلاغ عن نشاط غير عادي.
على سبيل المثال، يمكن أن يساعد نموذج التعلّم الآلي شركة ما في التنبؤ بالإيرادات المستقبلية أو تحديد المعاملات الغريبة. ويكون فعالاً بشكل خاص عندما يتم تزويده بأمثلة مصنفة (بيانات قام البشر بتصنيفها بالفعل) حتى يعرف ما الذي يبحث عنه.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تمكّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أجهزة الكمبيوتر من تفسير اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة وتوليدها.
وهو ما يسمح للآلات بالتعامل مع اللغة بطرق تبدو طبيعية ومصممة للتعامل مع المدخلات غير المنظمة: النصوص من رسائل البريد الإلكتروني، والأوامر الصوتية، وتذاكر الدعم، والنصوص، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها.
تعمل البرمجة اللغوية العصبية اللغوية العصبية على تشغيل مجموعة واسعة من الأدوات، بما في ذلك:
- روبوتات الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون الذين يتعاملون مع استفسارات العملاء أو يوجهون المستخدمين خلال المهام
- المساعدين الصوتيين مثل Alexa وSiri وGoogle Assistant
- أدوات التصحيح التلقائي والنص التنبؤي والنحو في تطبيقات مثل Gmail أو Microsoft Word
- خدمات الترجمة مثل ترجمة Google Translate أو DeepL
- أنظمة تحويل الكلام إلى نص المستخدمة في التسميات التوضيحية أو الأوامر الصوتية أو خدمات النسخ
وبالاقتران مع التعلم الآلي والتعلم العميق، يمكن للبرمجة اللغوية العصبية أن تنقب في كميات هائلة من البيانات اللغوية الفوضوية وغير المنظمة وتستخرج معلومات قيمة.
التعلّم العميق
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يستخدم شبكات كبيرة متعددة الطبقات، تسمى الشبكات العصبية، للتعلم من البيانات بطريقة تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري. تتكون هذه الشبكات من عدة طبقات من وحدات المعالجة البسيطة التي تعمل معاً للتعرف على الأنماط.
ما يجعل التعلم العميق مميزًا هو أنه يتعلم مباشرةً من البيانات الأولية مثل الصور أو الصوت أو النصوص، ويعلم نفسه كيفية فهمها. تعتمد كل طبقة في الشبكة على الطبقة السابقة: قد تكتشف الطبقات الأولى الحواف في الصورة، بينما يمكن للطبقات الأعمق أن تتعرف على وجه كامل.
ولهذا السبب، فإن التعلم العميق قوي بشكل خاص في المهام المعقدة. فهو يُستخدم في أشياء مثل التعرف على الوجه واكتشاف الاحتيال في بطاقات الائتمان. وهو أيضاً وراء العديد من التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة.
Generative AI
ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا مثل النصوص أو الصور أو الموسيقى أو التعليمات البرمجية، من خلال تعلم أنماط من البيانات الموجودة.
وهو يستخدم نماذج التعلم العميق، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة، لفهم البنية والأسلوب، ثم توليد مخرجات أصلية استجابةً للمطالبات.
من المحتمل أنك على دراية بأدوات مثل ChatGPT أو DALL-E أو MusicLM - هذه كلها أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل.
الذكاء الاصطناعي العميل
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج مصممة ليس فقط لتوليد المحتوى أو الاستجابة للمطالبات، ولكن لاتخاذ إجراءات هادفة نحو هدف محدد.
تشمل أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل:
- مراقبة خط أنابيب البيانات وتنبيه المهندس تلقائيًا عندما تنخفض المقاييس الرئيسية
- افحص التقويمات المتعددة، وابحث عن الفترات الزمنية المتاحة، وحدد موعدًا للاجتماع
- البحث عن أسعار المنتجات عبر المواقع الإلكترونية وتقديم توصيات الشراء
- سجّل الدخول إلى منصة دعم العملاء، وقم بتصعيد التذكرة وإنشاء ملخص للفريق
على عكس روبوتات الدردشة الآلية التي تعتمد على التعليمات المتبادلة بين الروبوتات التي تعتمد على التعليمات المتبادلة بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي. يمكنه معرفة ما يجب أن يحدث وكيفية تحقيقه، وتعديل سلوكه بناءً على النتائج.
5 فوائد الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

1. انخفاض التكاليف
أبلغت الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن انخفاض بنسبة 52% في تكاليف العمالة.
وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يعمل على أتمتة المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً مثل إدخال البيانات والجدولة والتعامل مع طلبات العملاء الشائعة. فبدلاً من توظيف المزيد من الأشخاص لإدارة هذا العمل، يمكن للفرق الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك على الفور وعلى مدار الساعة وبدون فترات راحة.
2. الرؤى المستندة إلى البيانات
يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم مجموعات البيانات الكبيرة والفوضوية بغض النظر عما إذا كانت ملاحظات العملاء أو نشاط المبيعات أو سجلات الدعم. فبدلاً من تحليل جداول البيانات أو التقارير يدوياً، يمكن للفرق استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط تلقائياً وإبراز الاتجاهات الرئيسية وتسليط الضوء على ما يحتاج إلى الاهتمام.
دعني أعطيك مثالاً محلياً. في Botpress يستخدم فريقي روبوتاً للكشف عن فرص المبيعات من خلال مسح بيانات استخدام المنتج.
وهو يتصل ب Mixpanel وHubSpot ومنصتنا الداخلية لمراقبة الإشارات مثل ارتفاعات واجهة برمجة التطبيقات أو الارتفاع المفاجئ في عدد المستخدمين النشطين. وعندما يرصد نشاطاً عالي النية، فإنه يرسل إشارات إلى مندوب المبيعات المناسب على Slack مع السياق والخطوة التالية الموصى بها.
كما يمكنك أن تتخيل، سيكون من المستحيل تقريباً (ومضجر بشكل لا يصدق) أن يقوم به الإنسان. يتيح لنا الذكاء الاصطناعي التقاط اللحظات الرئيسية فور حدوثها، حتى نتمكن من التصرف بشكل أسرع.
3. الكفاءة التشغيلية
يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة من خلال تولي المهام المتكررة التي تستغرق وقتاً طويلاً. ويمكنه إنشاء التقارير أو جدولة الرسائل أو إدارة تدفقات العمل أو تشغيل عمليات المتابعة كل ذلك دون جهد يدوي.
ونتيجة لذلك، يمكن لفرق العمل تحويل تركيزها من إدارة المهام الدقيقة إلى قيادة الاستراتيجية. ليس من المستغرب أن 63% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تحسن الكفاءة في جميع عملياتها.
4. قابلية التوسع
مع نمو الشركات، يزداد عبء العمل. ولكن هذا لا يعني أنك بحاجة إلى التسرع ومضاعفة حجم فريقك. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوسع معك.
على سبيل المثال، يمكن توسيع نطاق توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي دون عناء مع زيادة الاهتمام الوارد. فهي تؤهل العملاء المحتملين تلقائياً وتوجّههم إلى الفرق المناسبة، بغض النظر عن عدد العملاء المحتملين الذين يأتون.
فيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يواكب نمو الشركة:
- التعامل مع الكميات المتزايدة من تذاكر الدعم أو الأسئلة الشائعة دون الحاجة إلى المزيد من الموظفين.
- يمكنك أتمتة تدريب المستخدمين الجدد أو الموظفين الجدد باستخدام أدلة إرشادية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الآلية.
- قم بإدارة أسئلة المزايا أو طلبات الحصول على إجازة زيارة العمل أو تفسيرات السياسة لفريق العمل المتنامي.
- تعامل مع المشكلات التقنية الروتينية وإعادة تعيين كلمات المرور مع زيادة عدد الموظفين لديك.
5. تحسين تجارب العملاء
يتسارع الاعتماد بسرعة: تتوقع شركة Gartner أن 80% من فرق خدمة العملاء ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة العملاء. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من الطلبات وإضفاء الطابع الشخصي على التفاعلات وحل المشكلات على الفور.
على سبيل المثال، يمكن لمتاجر التجزئة عبر الإنترنت نشر chatbot يعمل بالذكاء الاصطناعي للتوصية بالعناصر بناءً على سجل التصفح والتعامل الفوري مع مهام مثل تتبع الطلبات أو معالجة المرتجعات أو تحديث معلومات الشحن.
كم تبلغ تكلفة الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية؟

تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
إذا كنت ترغب في تجربة وكيل للذكاء الاصطناعي لشركتك الصغيرة وتحتاج فقط إلى طريقة غير مزعجة لتغمس أصابع قدميك في الذكاء الاصطناعي، يمكنك العثور على خطط أساسية مجاناً أو يمكنك توسيع نطاقها إلى ما بين 30 و90 dollars شهرياً.
عادةً ما تقدم هذه الخيارات المبدئية الأتمتة الأساسية والتحليلات الخفيفة. إنها طريقة رائعة لتجربة الذكاء الاصطناعي دون إنفاق الكثير، سواء كان روبوتاً رائداً أو مساعداً لخدمة العملاء أو مساعداً بسيطاً للموارد البشرية.
تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي متوسطة المدى
الآن إذا كنت تبحث عن شيء أكثر تقدماً، فإن باقات الذكاء الاصطناعي متوسطة المستوى تتراوح عادةً من 200 دولار إلى 1000 دولار شهرياً، حسب الميزات المضمنة.
عادةً ما تدعم هذه الخطط حالات استخدام أكثر تقدماً مثل تدفقات العمل المخصصة، والتحليلات الأعمق، والتكامل مع أدوات الطرف الثالث، وحدود استخدام أعلى.
تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
على جانب المؤسسات، تبدأ الأسعار بشكل عام من 15,000 دولار سنوياً وترتفع بناءً على الحجم واحتياجات التخصيص.
وغالباً ما تتضمن هذه الخطط أشياء مثل التحليلات المتقدمة، وسجلات التدقيق، واتفاقيات مستوى الخدمة المخصصة، والدعم العملي من المتخصصين التقنيين.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

التسويق
يمكن للمسوّقين التحرك بشكل أسرع مع وكلاء التسويق الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كيفية تخطيط الحملات وتنفيذها. فهو يتيح للفرق العمل بكفاءة أكبر وتقديم تجارب أكثر ملاءمة للعملاء.
إليك كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في مجال التسويق اليوم:
- توقّع سلوك العميل باستخدام نماذج تتنبأ باحتمالية حدوث اضطراب أو احتمالية التحويل حتى تتمكن الفرق من التدخل أو مضاعفة الجهد في الوقت المناسب
- إنشاء محتوى وتخصيصه على نطاق واسع مصمم خصيصاً لكل شريحة من الجمهور
- أنشئ شرائح جمهور من خلال تحليل السلوك في الوقت الفعلي مثل نشاط الموقع الإلكتروني، والمشاركة في الحملة، واستخدام المنتج
- أتمتة اختبار A/B من خلال تحسين عبارات الحث على الشراء والتوقيت بناءً على الأداء المباشر
- توقّع نتائج الحملة باستخدام البيانات التاريخية لتقدير المشاركة والعائد على الاستثمار قبل إطلاق أي شيء
المبيعات
يساعد الذكاء الاصطناعي مندوبي المبيعات على إتمام المزيد من الصفقات من خلال تحليل البيانات السلوكية للتنبؤ بالعملاء المحتملين الأكثر احتمالاً للشراء. تقوم أدوات مثل روبوتات الدردشة الآلية للمبيعات بتعيين درجات لتحديد أولويات هؤلاء العملاء المحتملين، بحيث يقضي المندوبون وقتاً أقل في مطاردة العملاء المحتملين الذين لا يجدون فرصاً للشراء ويقضون وقتاً أطول في ملاحقة العملاء المحتملين ذوي النوايا العالية. النتيجة: دورات مبيعات أقصر ومعدلات ربح أعلى.
يمكن للذكاء الاصطناعي دعم فرق المبيعات بعدة طرق:
- تسجيل العملاء المحتملين وتحديد أولوياتهم تلقائيًا بناءً على السلوك والملاءمة والنية
- حافظ على تحديث CRMs من خلال تسجيل التفاعلات وتتبع تقدم الصفقات
- تحديد فرص زيادة المبيعات أو البيع المتبادل من خلال تحليل أنماط الاستخدام وسجل الشراء
- التنبؤ بمخاطر التخبط أو احتمالية عقد الصفقات لمساعدة المندوبين على التركيز على ما هو مهم
- التوصية بأفضل الإجراءات التالية مثل موعد المتابعة أو الرسالة التي يجب إرسالها، بناءً على مرحلة الصفقة والنتائج التاريخية وسلوك المشتري
- يعمل الذكاء الاصطناعي على تأهيل العملاء المحتملين وتوجيههم إلى الفرق المناسبة
أحد الأمثلة على ذلك: قامت مجموعة وايفر للاستشارات بنشر مساعد ذكاء اصطناعي يستقبل زوار الموقع، ويحجز الاستشارات، ويتزامن مع التقويمات مما زاد الاستشارات بنسبة 25% في ثلاثة أسابيع فقط.
الأمن السيبراني
يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في الأمن السيبراني من خلال اكتشاف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي. فهو يراقب نشاط الشبكة بحثاً عن الأنماط غير المعتادة - مثل محاولات التصيد الاحتيالي أو الوصول غير المصرح به - ويكشف عن المشكلات فور ظهورها.
هنا، يكتشف الذكاء الاصطناعي الحالات الشاذة الدقيقة ويتكيف مع أساليب الهجوم الجديدة. كما أنه يقلل من الإيجابيات الخاطئة ويمكنه تفعيل تدابير الاحتواء تلقائياً، مما يقلل من الأضرار قبل أن تتدخل الفرق البشرية.
وفقًا لمعهد بونيمون، يقول 70% من محترفي الأمن السيبراني أن الذكاء الاصطناعي فعال للغاية في اكتشاف التهديدات التي لم يكن من الممكن اكتشافها من قبل.
الموارد البشرية
عندما يتعلق الأمر بالموارد البشرية، فإن الذكاء الاصطناعي - وخاصةً روبوتات الدردشة الخاصة بالموارد البشرية - يُحدث فرقاً حقيقياً من خلال التعامل مع الأسئلة اليومية التي يمكن أن تتراكم بسرعة، مثل "كم تبقى لي من إجازة نهاية الخدمة؟ بدلاً من انتظار الرد، يحصل الموظفون على إجابات فورية.
هنا في Botpress نستخدم هنا في Botpress روبوتSlack يسمى هاري بوتر (نعم، حقاً) يعمل كمساعد موارد بشرية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. فهو يساعد الفريق في كل شيء بدءاً من عمليات البحث عن السياسات إلى تقويمات الرواتب إلى التذكير بالتوظيف. لقد وفر على فريقنا ساعات لا حصر لها وجعل الحياة أسهل كثيراً بالنسبة لنا أيضاً.
إدارة المخزون
يحافظ الذكاء الاصطناعي على مراقبة المخزون من خلال تحليل مستويات المخزون واتجاهات الطلب وأنماط الشراء. كما أنه ينبه الفرق قبل ظهور المشكلات، مما يساعد على منع زيادة المخزون ونفاد المخزون.
تستخدم زارا، على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي لمراقبة اتجاهات الموضة العالمية وتعديل الإنتاج بسرعة - مما يساعدها على زيادة المبيعات بنسبة 7%.
خدمة العملاء
يتم تحويل دعم العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقديم مساعدة فورية ودقيقة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. فهي تتعامل مع الأسئلة الروتينية وتحل المشكلات بشكل مستقل. والنتيجة: استجابات أسرع، وتراكم أقل، ورضا أعلى للعملاء.
على عكس روبوتات الدردشة الآلية التقليدية، يمكن لروبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء تفسير النوايا والرجوع إلى قواعد المعرفة وإكمال المهام. ومع مرور الوقت، تتعلم من التفاعلات لتحسين السرعة والدقة وتجربة العملاء.
خذ على سبيل المثال Able، وهي منصة تدريب صحي مخصص. من خلال دمج chatbot الآلي للذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات العملاء الروتينية، فقد خفضت الشركة 65% من تذاكر الدعم اليدوي ووفرت أكثر من 50 ألف دولار سنوياً من تكاليف الدعم.
المالية والمحاسبة
في مجال المحاسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام مثل إعداد الفواتير وتصنيف النفقات، والإبلاغ عن الحالات الشاذة تلقائيًا وتقليل الأخطاء البشرية. يؤدي ذلك إلى تسريع عملية الإغلاق في نهاية الشهر ويساعد الفرق على التركيز على التحليلات ذات المستوى الأعلى.
في مجال التمويل، يدعم الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل الاستراتيجي. يمكنه التنبؤ بالتدفق النقدي ونمذجة سيناريوهات مالية مختلفة. بدلاً من تجميع الرؤى يدوياً من جداول البيانات، يمكن لفرق الشؤون المالية استخدام روبوتات الدردشة المالية لإظهار المقاييس الرئيسية تلقائياً.
العمليات
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل معالجة المستندات وإدخال البيانات. كما أنه يحافظ على سير العمل دون الحاجة إلى إدخال يدوي، مما يحرر فرق العمليات للتركيز على تحسين العمليات.
في Botpress على سبيل المثال، نستخدم روبوتات استبيانات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الملاحظات الداخلية. فهي تفحص الردود، وتكتشف الأنماط في اللهجة والمشاعر، وتُنشئ ملخصات منظمة، مما يحول ساعات من المراجعة اليدوية إلى دقائق فقط من التبصر.
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة عملنا. ونتيجة لذلك، تميل الوظائف نحو المهارات ذات القيمة الأعلى مثل الاستراتيجية والإبداع والتفكير النقدي والتعاون. في معظم الوظائف، سيعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد طيار، مما يعزز الإنتاجية واتخاذ القرارات.
هذا التحول يعني أن الوظائف ستبدو مختلفة. لن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل المتخصصين فقط، بل سيتم دمجه في الأدوات اليومية التي يعتمد عليها معظم المحترفين.
كما أن هناك وظائف جديدة خاصة بالذكاء الاصطناعي آخذة في الظهور أيضاً مثل مهندسي الذكاء الاصطناعي وأخصائيي عمليات الذكاء الاصطناعي. يقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سيتم إنشاء 97 مليون وظيفة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
التكيف يعني بناء مهارات جديدة مثل الإلمام بالبيانات واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وكما هو الحال مع الإنترنت، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف ما يعنيه أن تكون ماهراً في مكان العمل اليوم.
الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية
مع ازدياد شيوع الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، فإنه يجلب معه تحديات أخلاقية مثل كيفية حماية خصوصية المستخدم، وتجنب التحيز في اتخاذ القرارات، وضمان المساءلة عندما تسوء الأمور.
وهي ليست مجرد مسألة خلفية: حيث يقول 85% من المستهلكين أنه من المهم للمؤسسات أن تعطي الأولوية للأخلاقيات عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي، وفقاً لدراسة أجرتها شركة IBM.
يبدأ التعامل مع البيانات بمسؤولية بسياسات واضحة حول جمع البيانات وتخزينها واستخدامها. وهذا يعني الشفافية بشأن ما يتم جمعه، والحصول على الموافقة المناسبة، وتقييد الوصول، واستخدام إخفاء الهوية لحماية هوية المستخدم.
لا يأتي التحيز في الذكاء الاصطناعي من العدم. فهو ينبع عادةً من بيانات التدريب المتحيزة أو الافتراضات المعيبة المضمنة في النماذج. لتجنب ذلك، يجب على الشركات تدقيق مصادر بياناتها، واختبار النماذج بانتظام للتأكد من نزاهتها، وإشراك فرق متنوعة في عملية التطوير. كما أن أدوات المراقبة هي أيضاً أساسية لاكتشاف التحيز وإصلاحه مبكراً.
وفي نهاية المطاف، فإن البقاء على دراية بحدود الذكاء الاصطناعي هو جزء من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وأخلاقية في آن واحد.
أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال
1. Botpress

إذا كنت ترغب في إنشاء روبوتات دردشة آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو أتمتة سير العمل، فإن Botpress هي منصة رائدة في مجال بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصاً لذلك.
إنه يتجاوز مجرد روبوتات الدردشة الآلية البسيطة. سواء كنت تتطلع إلى تقليل حجم الدعم، أو أتمتة المهام المتكررة، أو تبسيط العمليات الداخلية، فإن Botpress يوفر المرونة والعمق اللازمين للتعامل معها.
وبفضل التحليلات المدمجة وأدوات تصحيح الأخطاء ومنشئ التدفق المرئي، يمكن للفرق الشحن والتكرار بسرعة دون الحاجة إلى فريق تطوير كبير.
الميزات الرئيسية
- منشئ التدفق المرئي
- فهم اللغة الطبيعية (NLU)
- دعم متعدد القنوات
- مكتبة عمليات التكامل المبنية مسبقاً
- أدوات مدمجة للتحليلات وتصحيح الأخطاء
الأسعار
يقدم Botpress باقة مجانية بميزات أساسية، إلى جانب باقات مدفوعة للفرق الأكبر تبدأ من 89 دولارًا وتصل إلى 495 دولارًا.
2. لوسيدتشارت

إذا كنت في مرحلة التخطيط وترغب في رسم خريطة لكيفية عمل chatbot الخاص بك قبل بناء أي شيء، فإن Lucidchart هي أداة مناسبة.
إنه تطبيق رسم تخطيطي بديهي يتيح لك رسم تدفقات الدردشة وأشجار القرارات وسير العمل التقني باستخدام أدوات السحب والإفلات البسيطة. إنه مثالي لتصور المنطق، واكتشاف المشكلات المحتملة، والحصول على تعليقات من فريقك في وقت مبكر من العملية، دون الحاجة إلى ترميز.
الميزات الرئيسية
- منشئ مخطط انسيابي بالسحب والإفلات
- قوالب لرحلات المستخدم، والخرائط المنطقية، وبنية النظام
- التعاون والتعليق في الوقت الحقيقي
- سهولة التضمين والمشاركة
الأسعار
لدى Lucidchart خطة مجانية بوظائف أساسية، وتبدأ الخطط المدفوعة من 7.95 دولار شهرياً للأفراد و9 دولارات للمستخدم/شهرياً للفرق.
يتوفر أيضاً تسعير المؤسسات للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى ميزات وتكاملات متقدمة.
3. كوفيو

تساعد Coveo الشركات على تقديم تجارب رقمية أكثر ذكاءً وتخصيصًا باستخدام البحث والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
سواء كنت تدير موقعًا للتجارة الإلكترونية أو بوابة دعم، يستخدم Coveo التعلم الآلي لإظهار المحتوى الأكثر صلة بالموضوع عندما يحتاج المستخدمون إليه.
وهي ذات قيمة خاصة للشركات التي لديها كتالوجات كبيرة أو رحلات عملاء معقدة.
من خلال تخصيص نتائج البحث والتوصيات في الوقت الفعلي، تعمل Coveo على تحسين إمكانية العثور على نتائج البحث، وتعزيز التفاعل، وزيادة معدلات التحويل دون بذل جهد يدوي.
الميزات الرئيسية
- البحث الذكي
- توصيات المنتج
- محرك التخصيص
- اختبار A/B والتحليلات
- التكاملات
الأسعار
يوفر Coveo إصدارًا تجريبيًا مجانيًا، ولكن الأسعار غير مدرجة علنًا. ستحتاج الشركات إلى الاتصال بالمبيعات للحصول على عرض أسعار مخصص بناءً على متطلباتها.
4. هبسبوت

HubSpot هو بالفعل منصة مفضلة لإدارة المبيعات والتسويق. وهي تقدم الآن ميزات الذكاء الاصطناعي المدمجة التي تعزز ما تقوم به الفرق بالفعل. فبدلاً من إصلاح stack تتيح لك وضع الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل الحالية.
تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تأهيل العملاء المحتملين، وجدولة الاجتماعات، وإنشاء المحتوى، وأتمتة إدارة علاقات العملاء، وهي أدوات مثالية للفرق التي ترغب في البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى منحنى تعليمي حاد.
الميزات الرئيسية
- عوامل الذكاء الاصطناعي المتكاملة لتأهيل العملاء المحتملين وجدولتهم
- أتمتة إدارة علاقات العملاء لتقليل العمل اليدوي
- سير عمل موحد عبر المبيعات والتسويق والخدمة
- إعداد التقارير والتحليلات لتتبع الأداء
الأسعار
يوفر HubSpot للمستخدمين خطة مجانية للبدء، مع خطط مدفوعة تبدأ من 20 دولارًا شهريًا.
تتضمن المستويان الاحترافي والمؤسسي ميزات أكثر تقدماً ويمكن أن تصل إلى 3,600 دولار شهرياً حسب الاستخدام وحجم الفريق.
5. Yellow.ai

Yellow.ai هي عبارة عن منصة أتمتة للذكاء الاصطناعي مصممة للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى روبوتات دردشة آلية متعددة اللغات وقابلة للتطوير.
كما أن أداة الإنشاء الخالية من التعليمات البرمجية/منخفضة التعليمات البرمجية تجعلها في متناول غير المطورين، ومع القوالب والتكاملات المُعدَّة مسبقًا، يمكن للفرق إطلاق روبوتات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم بسرعة.
تُعد Yellow.ai مثالية للمؤسسات التي تتطلع إلى تبسيط الدعم وتقليل العبء التشغيلي على نطاق واسع.
الميزات الرئيسية
- قوالب وتكاملات chatbot المُعدة مسبقاً
- دعم أكثر من 100 لغة
- أدوات إدارة الحملات
- لوحات المعلومات والتحليلات
الأسعار
تقدم Yellow.ai خطة مجانية مع روبوت واحد، وقناتين، وواجهة برمجة تطبيقات مخصصة، وحملة نشطة واحدة.
تتضمن خطط المؤسسات عددًا غير محدود من الروبوتات والقنوات وواجهات برمجة التطبيقات والمزيد، مع تسعير يعتمد على احتياجات العمل المحددة.
6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant هي منصة ذكاء اصطناعي للمحادثة مصممة لبناء مساعدين افتراضيين وصوتيين لتطبيقات خدمة العملاء.
وهو يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة للتعلم من تفاعلات العملاء، بهدف تحسين كفاءة حل المشكلات وتقليل أوقات انتظار العملاء.
على عكس روبوتات المحادثة التقليدية، يمكن لـ watsonx Assistant الاستعلام عن قواعد المعرفة أو طلب توضيحات أو التصعيد إلى وكيل بشري حسب الحاجة. وهو قابل للتكيف للاستخدام في بيئات مختلفة، بما في ذلك الإعدادات السحابية والمحلية.
توفر المنصة أيضاً إمكانات صوتية، مما يسمح بالتكامل مع أنظمة دعم العملاء الهاتفية.
الميزات الرئيسية
- مساعدة الوكيل
- تكامل الذكاء الاصطناعي لفهم أفضل للعملاء
- مجموعة من عمليات التكامل مع الأدوات الموجودة
- تدابير أمنية معززة
- منشئ مرئي لسهولة إنشاء chatbot دون الحاجة إلى ترميز واسع النطاق
الأسعار
يحتوي IBM Watson Assistant على خطة مجانية لايت، وخطة Plus تبدأ من 140 دولارًا شهريًا، وأسعار قابلة للتخصيص للمؤسسات. يتم تطبيق تكاليف إضافية لمزيد من عمليات التكامل والمستخدمين النشطين شهرياً (MAUs) ووحدات الموارد (RUs).
7. Kore.ai

يوفر Kore.ai منصة chatbot الذكاء الاصطناعي متعددة الأوجه مصممة للمؤسسات والشركات الصغيرة.
تتميز المنصة بنهجها الخالي من التعليمات البرمجية، مما يتيح للمستخدمين إنشاء مساعدين افتراضيين أذكياء (IVAs) دون الحاجة إلى مهارات البرمجة. كما أنها توفر خيارات منخفضة التعليمات البرمجية لتخصيص أعمق.
كما يركز Kore.ai أيضاً على الأمن والامتثال، وهو أمر بالغ الأهمية للقطاعات الحساسة مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية.
تساعد قدرة المنصة على التكيف مع مختلف القطاعات في مساعدة الشركات على تبسيط العمليات وتعزيز التفاعل مع العملاء.
الميزات الرئيسية
- دعم أكثر من 120 لغة وقناة
- روبوتات مصممة مسبقاً لمختلف الصناعات
- إدارة الحوار المتقدم
الأسعار
يوفر Kore.ai نسخة تجريبية مجانية للشركات لتقييم المنصة.
تشمل الخطط المدفوعة المستويين القياسي والمؤسسي، مع تخصيص الأسعار بناءً على احتياجات العمل. تضيف باقة المؤسسات إشعارات وحوارات وأسئلة شائعة غير محدودة، وترفع حد معدل الطلبات من 200 إلى 1200 في الدقيقة.
8. LivePerson

توفر LivePerson إمكانات الصوت والمراسلة في روبوتات الدردشة الآلية الخاصة بها، وتسمح للمستخدمين بدمج روبوتاتهم الآلية مع قنوات التواصل الأخرى.
ويتميز تطبيقهم chatbot بمحادثات شبيهة بالمحادثات البشرية مع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمحادثة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الصوتي، وكلها مستضافة على سحابة المحادثة الخاصة بهم. منتجهم بارع في رقمنة المحادثات الصوتية لزوار موقعك الإلكتروني.
لدى LivePerson شراكات مع جهات خارجية تدعم مجموعة محادثة متعددة القنوات، مما يمنح الروبوت الخاص بك القدرة على الاتصال ببياناتك مع Avaya وAmazon Connect.
الميزات الرئيسية
- تسجيل الدخول إلى SSO
- دعم متعدد اللغات
- النشر متعدد القنوات
- أدوات أمان مدمجة
الأسعار
تقدم LivePerson خطتين للتسعير، وعلى عكس المنصات الأخرى، فهي تُسعِّر حسب القرارات، وليس حسب الإضافات الفردية مثل المقاعد أو الدقائق. كما يختلف سعرها أيضاً بناءً على ما إذا كنت تريد استخدام سحابة المحادثة السحابية وحدها، أو بالاقتران مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
للحصول على أسعار محددة، يحتاج المستخدمون إلى التواصل مع فريق المبيعات LivePerson .
أنشئ عميل ذكاء اصطناعي مجاناً
الذكاء الاصطناعي هو الأداة التي يستخدمها الناس الآن للعمل بشكل أكثر ذكاءً. السؤال الحقيقي هو: ماذا ستبني به؟
مع Botpress لست بحاجة إلى أن تكون مطورًا لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء. فالمنصة مصممة بحيث يمكن لأي شخص أن يقفز ويطلق شيئاً يعمل بالفعل - دون الحاجة إلى رمز برمجي.
سواء كنت تتطلع إلى أتمتة الدعم، أو تعزيز الإنتاجية، أو إنشاء شيء مخصص بالكامل، فإن Botpress يمنحك كل ما تحتاجه للبدء.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.
الأسئلة الأكثر تداولًا
كيف أعرف ما إذا كانت شركتي جاهزة لتبني الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي؟
يكون عملك جاهزًا لتبني الذكاء الاصطناعي إذا كانت لديك مشكلة واضحة تكلفك الوقت أو المال، وبيانات رقمية كافية تتعلق بهذه المشكلة، والرغبة في تجربة أدوات جديدة وتدريب فريقك، حتى لو بدأت على نطاق ضيق بحالة استخدام واحدة فقط.
هل الذكاء الاصطناعي مناسب لشركات التكنولوجيا فقط، أم يمكن أن تستفيد منه الصناعات التقليدية أيضاً؟
لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على شركات التكنولوجيا فقط، فالصناعات التقليدية مثل التصنيع وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية تستفيد جميعها من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد أو التنبؤ بمشاكل الصيانة أو تخصيص تجارب العملاء أو اكتشاف الاحتيال، مما يجعله ذا قيمة في كل قطاع.
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة في سياقات الأعمال؟
الذكاء الاصطناعي هو المجال الواسع لبناء الآلات التي تحاكي الذكاء البشري، والتعلم الآلي هو مجموعة فرعية حيث تتعلم الأنظمة من البيانات لتحسينها بمرور الوقت دون برمجة صريحة، والأتمتة تعني تنفيذ المهام المتكررة دون تدخل يدوي.
هل استخدام الذكاء الاصطناعي في عملي يعني استبدال الموظفين لديّ؟
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك لا يعني بالضرورة استبدال الموظفين؛ وبدلاً من ذلك، فإنه غالباً ما يحرر فريقك من المهام المتكررة حتى يتمكنوا من التركيز على العمل الاستراتيجي أو الإبداعي، مما يسمح للأشخاص والذكاء الاصطناعي بالعمل معاً.
ما هي البيانات التي أحتاجها لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية؟
للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، تحتاج إلى بيانات منظمة أو شبه منظمة ذات صلة بمشكلة عملك - مثل تفاعلات العملاء أو سجلات المبيعات أو تذاكر الدعم أو تفاصيل المنتج - مع ضمان أن تكون نظيفة ومتسقة حتى تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من تعلم الأنماط وتقديم نتائج دقيقة.