لماذا تجاهل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال قد يكلفك الكثير في عام 2025

وسط الضجة حول الهلوسات الفيروسية والوعود المبالغ فيها، من السهل أن نغفل عما يفعله الذكاء الاصطناعي فعلياً في العالم الحقيقي — خاصة في مجال الأعمال، حيث أن روبوتات الدردشة المؤسسية بدأت بالفعل في تغيير طريقة عمل الشركات.

في الواقع، 77٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي أو تستكشفه بالفعل، و83٪ تعتبره أولوية قصوى في خطط أعمالها.

في هذا المقال، سأبتعد عن الضجيج لأستعرض استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال ولماذا هو المفتاح لتسريع نمو الشركات.

ما هو الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

الذكاء الاصطناعي للأعمال يشير إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين طريقة عمل المؤسسات وتقديم القيمة. يُستخدم لتبسيط سير العمل، وتحليل البيانات، وتخصيص تجارب العملاء، ودعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

بدلاً من أن يقتصر على قسم واحد، يشمل الذكاء الاصطناعي وظائف متعددة في الشركة، ويساعد الفرق على العمل بكفاءة أكبر.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا في الأعمال؟

ليس من المستغرب أن يتزايد الاعتماد عليه: تشير تقارير ماكنزي إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية تضاعف منذ عام 2017، وتتوقع الشركات أن تستمر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بالنمو.

يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات ميزة تنافسية من خلال مساعدتها على العمل بسرعة أكبر واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

أنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الأعمال

تعلم الآلة

يركز التعلم الآلي على تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات دون برمجة صريحة.

بدلاً من اتباع قواعد ثابتة، تحدد هذه الأنظمة الأنماط في مجموعات بيانات ضخمة وتتحسن تدريجياً في التنبؤ أو اكتشاف الأنشطة غير المعتادة.

على سبيل المثال، يمكن لنموذج التعلم الآلي أن يساعد الشركة في توقع الإيرادات المستقبلية أو اكتشاف المعاملات الغريبة. يكون فعالاً بشكل خاص عند تزويده بأمثلة مصنفة (بيانات تم تصنيفها مسبقاً من قبل البشر) حتى يعرف ما الذي يبحث عنه.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تتيح لأجهزة الحاسوب فهم وتوليد اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة.

وهي ما يسمح للآلات بالتعامل مع اللغة بشكل طبيعي، ومصممة لمعالجة المدخلات غير المنظمة: نصوص من رسائل البريد الإلكتروني، أوامر صوتية، تذاكر الدعم، النصوص، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها.

تشغّل معالجة اللغة الطبيعية مجموعة واسعة من الأدوات، منها:

• روبوتات الدردشة الذكية والمساعدون الافتراضيون الذين يجيبون على استفسارات العملاء أو يوجهون المستخدمين خلال المهام
• المساعدون الصوتيون مثل أليكسا، سيري، ومساعد جوجل
• أدوات التصحيح التلقائي، والنص التنبؤي، والتدقيق اللغوي في تطبيقات مثل Gmail أو Microsoft Word
• خدمات الترجمة مثل Google Translate أو DeepL
• أنظمة تحويل الكلام إلى نص المستخدمة في الترجمة الفورية، أوامر الصوت، أو خدمات النسخ

عند دمجها مع التعلم الآلي والتعلم العميق، يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية تحليل كميات ضخمة من البيانات اللغوية غير المنظمة واستخلاص معلومات قيمة.

التعلم العميق

التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات كبيرة ومتعددة الطبقات تُسمى الشبكات العصبية، للتعلم من البيانات بطريقة تحاكي عمل الدماغ البشري. تتكون هذه الشبكات من طبقات عديدة من وحدات معالجة بسيطة تعمل معاً لاكتشاف الأنماط.

ما يميز التعلم العميق هو أنه يتعلم مباشرة من البيانات الخام مثل الصور أو الصوت أو النص، ويعلم نفسه كيفية فهمها. كل طبقة في الشبكة تبني على ما قبلها: الطبقات الأولى قد تكتشف الحواف في صورة، بينما الطبقات الأعمق تتعرف على وجه كامل.

لهذا السبب، يعد التعلم العميق قوياً بشكل خاص في المهام المعقدة. يُستخدم في أشياء مثل التعرف على الوجوه واكتشاف الاحتيال في بطاقات الائتمان. كما يقف وراء العديد من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ محتوى جديداً مثل النصوص أو الصور أو الموسيقى أو الشيفرات البرمجية، من خلال تعلم الأنماط من البيانات الحالية.

يستخدم نماذج التعلم العميق، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة، لفهم البنية والأسلوب، ثم يولد مخرجات أصلية استجابةً للتعليمات.

ربما تعرف أدوات مثل ChatGPT أو DALL·E أو MusicLM – جميعها أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد العمل.

الذكاء الاصطناعي الوكيل

وكلاء الذكاء الاصطناعي هي برامج مصممة ليس فقط لإنشاء المحتوى أو الرد على التعليمات، بل لاتخاذ إجراءات هادفة نحو هدف محدد.

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء العمل تشمل:

• مراقبة سير البيانات والتنبيه التلقائي لمهندس عند انخفاض مؤشرات رئيسية
• مسح عدة جداول زمنية، العثور على أوقات متاحة، وجدولة اجتماع
• البحث عن أسعار المنتجات عبر المواقع الإلكترونية وتقديم توصيات للشراء
• تسجيل الدخول إلى منصة دعم العملاء، تصعيد تذكرة، وإنشاء ملخص للفريق

على عكس روبوتات الدردشة التي تعتمد على التعليمات المتبادلة، يتميز الذكاء الاصطناعي الوكيلي بـ الاستقلالية. يمكنه تحديد ما يجب فعله وكيفية تحقيق ذلك، مع تعديل سلوكه بناءً على النتائج.

5 فوائد للذكاء الاصطناعي في الأعمال

1. تقليل التكاليف

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تخفيض 52% في تكاليف العمالة.

ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يؤتمت المهام التي تستهلك الوقت مثل إدخال البيانات، وجدولة المواعيد، والتعامل مع الطلبات الشائعة للعملاء. بدلاً من توظيف المزيد من الأشخاص لإدارة هذه الأعمال، يمكن للفرق الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للقيام بها فوراً، وعلى مدار الساعة، وبدون توقف.

2. رؤى مستندة إلى البيانات

يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة، سواء كانت ملاحظات العملاء أو نشاط المبيعات أو سجلات الدعم. بدلاً من تحليل الجداول أو التقارير يدوياً، يمكن للفرق استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط تلقائياً، وإبراز الاتجاهات الرئيسية، وتحديد ما يحتاج إلى الانتباه.

سأعطيك مثالاً من واقعنا. في Botpress، يستخدم فريقي روبوتاً لاكتشاف فرص المبيعات من خلال تحليل بيانات استخدام المنتج.

يرتبط بـ Mixpanel وHubSpot ومنصتنا الداخلية لمراقبة إشارات مثل ارتفاع استخدام واجهة البرمجة أو زيادة المستخدمين النشطين. عندما يكتشف نشاطاً ذا نية عالية، يرسل إشعاراً إلى مندوب المبيعات المناسب على Slack مع السياق والخطوة التالية المقترحة.

كما يمكنك أن تتخيل، سيكون من شبه المستحيل (وممل للغاية) أن يقوم شخص بهذا العمل. الذكاء الاصطناعي يتيح لنا التقاط اللحظات المهمة فور حدوثها، حتى نتمكن من التصرف بسرعة.

3. كفاءة تشغيلية

يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة من خلال تولي المهام المتكررة والتي تستهلك الوقت. يمكنه إنشاء التقارير، جدولة الرسائل، إدارة سير العمل، أو تنفيذ المتابعات دون تدخل يدوي.

وبالتالي، يمكن للفرق تحويل تركيزها من إدارة التفاصيل الصغيرة إلى تطوير الاستراتيجية. ليس من المستغرب أن 63% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تحسين الكفاءة في عملياتها.

4. قابلية التوسع

مع نمو الشركات، يزداد حجم العمل. لكن هذا لا يعني أنك بحاجة إلى مضاعفة حجم فريقك بسرعة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوسع معك.

على سبيل المثال، يمكن لتوليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي أن يتوسع بسهولة مع زيادة الاهتمام الوارد. حيث يقوم تلقائياً بتأهيل العملاء المحتملين وتوجيههم إلى الفرق المناسبة، بغض النظر عن عددهم.

إليك بعض الطرق الأخرى التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوسع بها مع نمو الشركة:

• التعامل مع أعداد متزايدة من تذاكر الدعم أو الأسئلة الشائعة دون الحاجة لموظفين إضافيين.
• أتمتة تدريب المستخدمين أو الموظفين الجدد باستخدام أدلة وروبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• إدارة استفسارات المزايا، وطلبات الإجازة، أو شرح السياسات لفريق متنامٍ.
• معالجة المشكلات التقنية الروتينية وإعادة تعيين كلمات المرور مع زيادة عدد الموظفين.

5. تحسين تجارب العملاء

الاعتماد يتسارع بسرعة: تتوقع جارتنر أن 80٪ من فرق خدمة العملاء ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز تجربة العملاء. ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من الطلبات، وتخصيص التفاعلات، وحل المشكلات فوراً.

على سبيل المثال، يمكن لتاجر تجزئة عبر الإنترنت نشر روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي لاقتراح منتجات بناءً على سجل التصفح والتعامل فوراً مع مهام مثل تتبع الطلبات، معالجة المرتجعات، أو تحديث معلومات الشحن.

كم يكلف الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي المبدئية

إذا كنت ترغب في تجربة وكيل ذكاء اصطناعي لشركتك الصغيرة وتبحث فقط عن طريقة بسيطة للبدء، يمكنك العثور على خطط أساسية مجاناً أو الترقية إلى خطط تتراوح بين 30 و90 دولاراً شهرياً.

عادةً ما تقدم هذه الخيارات المبدئية أتمتة أساسية وتحليلات بسيطة. إنها طريقة رائعة لتجربة الذكاء الاصطناعي دون إنفاق الكثير، سواء كان روبوت توليد عملاء محتملين، أو مساعد خدمة عملاء، أو مساعد موارد بشرية بسيط.

تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي المتوسطة

أما إذا كنت تبحث عن شيء أكثر تقدماً، فإن الخطط المتوسطة للذكاء الاصطناعي تتراوح عادة بين 200 و1000 دولار شهرياً، حسب الميزات المتوفرة.

عادةً ما تدعم هذه الخطط حالات استخدام أكثر تقدماً مثل سير العمل المخصص، تحليلات أعمق، التكامل مع أدوات خارجية، وحدود استخدام أعلى.

تكلفة حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

في جانب المؤسسات، تبدأ الأسعار عادةً من 15,000 دولار سنوياً وتزداد حسب حجم الاستخدام واحتياجات التخصيص.

غالباً ما تتضمن هذه الخطط عناصر مثل التحليلات المتقدمة، سجلات التدقيق، اتفاقيات مستوى الخدمة المخصصة، ودعم مباشر من مختصين تقنيين.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

التسويق

يمكن للمسوقين التحرك بسرعة أكبر باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي لتحسين كيفية تخطيط الحملات وتنفيذها. يتيح ذلك للفرق العمل بكفاءة أكبر وتقديم تجارب أكثر ملاءمة للعملاء.

هكذا يغير الذكاء الاصطناعي التسويق اليوم:

• توقع سلوك العملاء باستخدام نماذج تتنبأ باحتمالية فقدان العميل أو إتمام عملية الشراء، حتى تتمكن الفرق من التدخل أو تعزيز الجهود في الوقت المناسب
• إنشاء وتخصيص المحتوى على نطاق واسع بما يتناسب مع كل شريحة من الجمهور
• إنشاء شرائح للجمهور من خلال تحليل السلوك الفوري مثل نشاط الموقع، التفاعل مع الحملات، واستخدام المنتج
• أتمتة اختبارات A/B من خلال تحسين العبارات التحفيزية والتوقيت بناءً على الأداء المباشر
• توقع نتائج الحملات باستخدام البيانات التاريخية لتقدير التفاعل والعائد على الاستثمار قبل بدء التنفيذ

المبيعات

يساعد الذكاء الاصطناعي مندوبي المبيعات على إتمام المزيد من الصفقات من خلال تحليل بيانات السلوك للتنبؤ بأكثر العملاء المحتملين للشراء. أدوات مثل روبوتات الدردشة للمبيعات تمنح العملاء المحتملين درجات أولوية، بحيث يقضي المندوبون وقتاً أقل في متابعة العملاء غير المهتمين ويركزون أكثر على العملاء ذوي النية العالية. النتيجة: دورات مبيعات أقصر ونسب نجاح أعلى.

يمكن للذكاء الاصطناعي دعم فرق المبيعات بعدة طرق:

• تقييم وترتيب العملاء المحتملين تلقائياً بناءً على السلوك والملاءمة والنية
• الحفاظ على تحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء من خلال تسجيل التفاعلات وتتبع تقدم الصفقات
• تحديد فرص البيع الإضافي أو البيع المتقاطع من خلال تحليل أنماط الاستخدام وسجل الشراء
• التنبؤ بمخاطر فقدان العملاء أو احتمالية إتمام الصفقات لمساعدة المندوبين على التركيز في الأماكن الأكثر أهمية
• توصية بأفضل الإجراءات التالية مثل توقيت المتابعة أو الرسالة المناسبة، بناءً على مرحلة الصفقة، النتائج السابقة، وسلوك المشتري
• توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي يقوم بتأهيل العملاء وتوجيههم إلى الفرق المناسبة

مثال: قامت مجموعة Waiver Consulting Group بنشر مساعد ذكاء اصطناعي يرحب بزوار الموقع، يحجز الاستشارات، ويتزامن مع الجداول الزمنية، مما زاد من عدد الاستشارات بنسبة 25% خلال ثلاثة أسابيع فقط.

الأمن السيبراني

يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في الأمن السيبراني من خلال اكتشاف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي. يراقب نشاط الشبكة بحثاً عن أنماط غير معتادة — مثل محاولات التصيد أو الوصول غير المصرح به — وينبه إلى المشكلات فور ظهورها.

هنا، يكتشف الذكاء الاصطناعي الشذوذات الدقيقة ويتكيف مع أساليب الهجوم الجديدة. يقلل من الإنذارات الكاذبة ويمكنه اتخاذ إجراءات احتواء تلقائية، مما يقلل الأضرار قبل تدخل الفرق البشرية.

وفقاً لمعهد Ponemon، 70% من خبراء الأمن السيبراني يقولون إن الذكاء الاصطناعي فعال جداً في اكتشاف التهديدات التي كان يصعب اكتشافها سابقاً.

الموارد البشرية

في مجال الموارد البشرية، يحدث الذكاء الاصطناعي — وخاصة روبوتات الدردشة للموارد البشرية — فرقاً حقيقياً من خلال التعامل مع الأسئلة اليومية التي قد تتراكم بسرعة، مثل "كم يتبقى لي من إجازة؟" أو "أين أجد مستند الانضمام مرة أخرى؟" بدلاً من انتظار الرد، يحصل الموظفون على إجابات فورية.

هنا في Botpress، نستخدم روبوت Slack يسمى Harry Botter (نعم، فعلاً) يعمل كمساعد موارد بشرية متوفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يساعد الفريق في كل شيء من البحث عن السياسات إلى جداول الرواتب إلى تذكيرات الانضمام. لقد وفر على فريقنا ساعات لا تحصى وجعل الحياة أسهل للجميع.

إدارة المخزون

يحافظ الذكاء الاصطناعي على ضبط المخزون من خلال تحليل مستويات المخزون، اتجاهات الطلب، وأنماط الشراء. ينبه الفرق قبل حدوث المشكلات، مما يساعد على منع تكدس المخزون أو نفاده.

على سبيل المثال، تستخدم Zara الذكاء الاصطناعي لمراقبة اتجاهات الموضة العالمية وتعديل الإنتاج بسرعة — مما ساعدهم على زيادة المبيعات بنسبة 7%.

خدمة العملاء

يتم تحويل دعم العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقديم مساعدة فورية ودقيقة على مدار الساعة. يتعامل مع الأسئلة الروتينية ويحل المشكلات بشكل مستقل. النتيجة: استجابات أسرع، تراكم أقل، ورضا عملاء أعلى.

على عكس الروبوتات التقليدية، يمكن لـ روبوتات الدردشة الذكية لخدمة العملاء تفسير النية، الرجوع إلى قواعد المعرفة، وإتمام المهام. ومع مرور الوقت، تتعلم من التفاعلات لتحسين السرعة والدقة وتجربة العملاء.

خذ Able، وهي منصة تدريب صحي شخصية. من خلال دمج روبوت دردشة ذكي للتعامل مع استفسارات العملاء الروتينية، تمكنوا من تقليل 65% من تذاكر الدعم اليدوي وتوفير أكثر من 50 ألف دولار سنوياً في تكاليف الدعم.

المالية والمحاسبة

في المحاسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام مثل إصدار الفواتير وتصنيف النفقات، مع الإشارة تلقائياً إلى الشذوذات وتقليل الأخطاء البشرية. هذا يسرع من إغلاق نهاية الشهر ويساعد الفرق على التركيز على التحليل المتقدم.

في المالية، يدعم الذكاء الاصطناعي الأعمال الاستراتيجية. يمكنه توقع التدفق النقدي ونمذجة سيناريوهات مالية مختلفة. بدلاً من جمع الرؤى يدوياً من جداول البيانات، يمكن لفرق المالية استخدام روبوتات الدردشة المالية لعرض المؤشرات الرئيسية تلقائياً.

العمليات

يحسن الذكاء الاصطناعي كفاءة العمليات من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل معالجة المستندات وإدخال البيانات. يحافظ على سير العمل دون تدخل يدوي، مما يتيح لفرق العمليات التركيز على تحسين العمليات.

على سبيل المثال في Botpress، نستخدم روبوتات استطلاع الذكاء الاصطناعي لمعالجة الملاحظات الداخلية. تقوم بمسح الردود، واكتشاف الأنماط في النبرة والمشاعر، وإنشاء ملخصات منظمة، مما يحول ساعات من المراجعة اليدوية إلى دقائق من الرؤى.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟

الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عملنا. ونتيجة لذلك، تتجه الوظائف نحو مهارات أعلى قيمة مثل الاستراتيجية، الإبداع، التفكير النقدي، والتعاون. في معظم الأدوار، سيكون الذكاء الاصطناعي بمثابة مساعد، يعزز الإنتاجية واتخاذ القرار.

هذا التحول يعني أن الوظائف ستبدو مختلفة. لن يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على المختصين فقط، بل سيتم دمجه في الأدوات اليومية التي يعتمد عليها معظم المهنيين.

تظهر أيضاً أدوار جديدة متخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل مهندسي المحفزات واختصاصيي عمليات الذكاء الاصطناعي. يقدر المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سيتم إنشاء 97 مليون وظيفة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.

التكيف يتطلب بناء مهارات جديدة مثل فهم البيانات واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. كما هو الحال مع الإنترنت، يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف معنى المهارة في مكان العمل اليوم.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الأعمال

مع انتشار الذكاء الاصطناعي في الأعمال، تظهر تحديات أخلاقية مثل كيفية حماية خصوصية المستخدم، وتجنب التحيز في اتخاذ القرار، وضمان المساءلة عند حدوث الأخطاء.

وليس الأمر مقتصراً على الجانب التقني فقط: 85% من المستهلكين يقولون إنه من المهم أن تعطي المؤسسات الأولوية للأخلاقيات عند استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية، وفقاً لدراسة أجرتها IBM.

يبدأ التعامل المسؤول مع البيانات بـ سياسات واضحة لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها. ويعني ذلك الشفافية حول ما يتم جمعه، والحصول على الموافقة المناسبة، وتقييد الوصول، واستخدام إخفاء الهوية لحماية هوية المستخدم.

التحيز في الذكاء الاصطناعي لا يظهر من فراغ. غالباً ما يكون مصدره بيانات تدريب متحيزة أو افتراضات خاطئة في النماذج. لتجنبه، يجب على الشركات مراجعة مصادر بياناتها، واختبار النماذج بانتظام لضمان العدالة، وإشراك فرق متنوعة في عملية التطوير. كما أن أدوات المراقبة ضرورية لاكتشاف التحيز ومعالجته مبكراً.

في النهاية، يُعد الوعي بحدود الذكاء الاصطناعي جزءًا من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وأخلاقية.

أفضل 8 أدوات ذكاء اصطناعي للأعمال

1. Botpress

إذا كنت ترغب في بناء روبوتات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو أتمتة سير العمل، فإن Botpress هو منصة رائدة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصاً لهذا الغرض.

تتجاوز إمكانياته روبوتات الدردشة البسيطة. سواء كنت تسعى لتقليل حجم الدعم، أو أتمتة المهام المتكررة، أو تبسيط العمليات الداخلية، يوفر Botpress المرونة والعمق اللازمين للتعامل مع ذلك.

مع تحليلات مدمجة، وأدوات تصحيح الأخطاء، ومحرر تدفق بصري، يمكن للفرق إطلاق وتطوير الحلول بسرعة دون الحاجة إلى فريق تطوير كبير.

‍‍الميزات الرئيسية

• أداة بناء تدفقات بصرية
• فهم اللغة الطبيعية (NLU)
• دعم متعدد القنوات
• مكتبة جاهزة من التكاملات
• أدوات تحليلات وتصحيح أخطاء مدمجة

الأسعار

يقدم Botpress خطة مجانية مع الميزات الأساسية، بالإضافة إلى خطط مدفوعة للفرق الأكبر تبدأ من 89 دولاراً وتصل إلى 495 دولاراً.

2. Lucidchart

إذا كنت في مرحلة التخطيط وترغب في رسم كيفية عمل روبوت الدردشة الخاص بك قبل البدء في البناء، فإن Lucidchart هو الأداة المثالية لذلك.

إنه تطبيق رسم تخطيطي سهل الاستخدام يتيح لك رسم تدفقات المحادثة، وأشجار اتخاذ القرار، وسير العمل التقني باستخدام أدوات السحب والإفلات البسيطة. إنه مثالي لتصور المنطق، واكتشاف المشكلات المحتملة، والحصول على ملاحظات فريقك في وقت مبكر من العملية، دون الحاجة إلى كتابة أي كود.

‍‍الميزات الرئيسية

• منشئ مخططات انسيابية بالسحب والإفلات
• قوالب لرحلات المستخدم، وخرائط المنطق، وهندسة النظام
• تعاون وتعليق في الوقت الفعلي
• سهولة التضمين والمشاركة

الأسعار

يقدم Lucidchart خطة مجانية بوظائف أساسية، وتبدأ الخطط المدفوعة من 7.95 دولار شهريًا للأفراد و9 دولارات لكل مستخدم شهريًا للفرق.

يتوفر أيضًا تسعير خاص بالمؤسسات للمنظمات الكبيرة التي تحتاج إلى ميزات متقدمة وتكاملات إضافية.

3. Coveo

تساعد Coveo الشركات على تقديم تجارب رقمية أكثر ذكاءً وتخصيصاً باستخدام البحث والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

سواء كنت تدير موقع تجارة إلكترونية أو بوابة دعم، تستخدم Coveo التعلم الآلي لإظهار أكثر المحتويات صلة عندما يحتاجها المستخدمون.

وهي ذات قيمة خاصة للشركات التي لديها كتالوجات ضخمة أو رحلات عملاء معقدة.

من خلال تخصيص نتائج البحث والتوصيات في الوقت الفعلي، تحسن Coveo سهولة العثور على المعلومات، وتعزز التفاعل، وتزيد من معدلات التحويل دون جهد يدوي.

‍‍الميزات الرئيسية

• بحث ذكي
• توصيات المنتجات
• محرك التخصيص
• اختبار A/B وتحليلات
• التكاملات

الأسعار

توفر Coveo فترة تجريبية مجانية، لكن الأسعار غير معلنة. يجب على الشركات التواصل مع فريق المبيعات للحصول على عرض سعر مخصص حسب احتياجاتهم.

4. HubSpot

تعد HubSpot بالفعل منصة أساسية لإدارة المبيعات والتسويق. والآن تقدم ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة تعزز ما تقوم به الفرق بالفعل. بدلاً من تغيير النظام بالكامل، تتيح لك إضافة الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل الحالي.

تساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تأهيل العملاء المحتملين، وجدولة الاجتماعات، وإنشاء المحتوى، وأتمتة إدارة علاقات العملاء، مما يجعلها مثالية للفرق التي ترغب في البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي دون منحنى تعلم حاد.

‍‍الميزات الرئيسية

• وكلاء ذكاء اصطناعي مدمجون لتأهيل العملاء المحتملين وجدولة الاجتماعات
• أتمتة إدارة علاقات العملاء لتقليل العمل اليدوي
• سير عمل موحد عبر المبيعات والتسويق والخدمة
• تقارير وتحليلات لمتابعة الأداء

الأسعار

تقدم HubSpot خطة مجانية للبدء، مع خطط مدفوعة تبدأ من 20 دولاراً شهرياً.

تشمل الخطط الاحترافية والمؤسساتية ميزات أكثر تقدماً ويمكن أن تصل إلى 3600 دولار شهرياً حسب الاستخدام وحجم الفريق.

5. Yellow.ai

Yellow.ai هي منصة أتمتة بالذكاء الاصطناعي مصممة للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى روبوتات دردشة متعددة اللغات وقابلة للتوسع.

يتيح منشئها بدون كود/قليل الكود سهولة الاستخدام لغير المطورين، ومع القوالب والتكاملات الجاهزة، يمكن للفرق إطلاق روبوتات مخصصة بسرعة حسب احتياجاتهم.

تعد Yellow.ai مثالية للمؤسسات التي ترغب في تحسين الدعم وتقليل العبء التشغيلي على نطاق واسع.

‍‍الميزات الرئيسية

• قوالب وتكاملات روبوت دردشة جاهزة
• دعم لأكثر من 100 لغة
• أدوات إدارة الحملات
• لوحات تحكم للتحليلات والرؤى

الأسعار

تقدم Yellow.ai خطة مجانية مع روبوت واحد، وقناتين، وواجهة برمجة تطبيقات مخصصة واحدة، وحملة نشطة واحدة.

تتضمن خطط المؤسسات عددًا غير محدود من الروبوتات والقنوات وواجهات البرمجة والمزيد، مع تسعير يعتمد على احتياجات العمل المحددة.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant هو منصة ذكاء اصطناعي حواري مصممة لبناء مساعدين افتراضيين وصوتيين لتطبيقات خدمة العملاء.

يستفيد من نماذج لغوية ضخمة للتعلم من تفاعلات العملاء، بهدف تحسين كفاءة حل المشكلات وتقليل أوقات الانتظار.

على عكس روبوتات الدردشة التقليدية، يمكن لـ watsonx Assistant الاستعلام من قواعد المعرفة، وطلب التوضيحات، أو التصعيد إلى وكيل بشري عند الحاجة. وهو قابل للتكيف للاستخدام في بيئات متنوعة، بما في ذلك السحابة والبنية التحتية المحلية.

تقدم المنصة أيضاً إمكانيات صوتية، مما يسمح بالتكامل مع أنظمة دعم العملاء الهاتفية.

‍‍الميزات الرئيسية

• مساعدة الوكلاء
• تكامل الذكاء الاصطناعي لفهم أفضل للعملاء
• مجموعة من التكاملات مع الأدوات الحالية
• إجراءات أمان معززة
• منشئ مرئي لإنشاء روبوتات الدردشة بسهولة دون الحاجة لبرمجة مكثفة

الأسعار

يقدم IBM Watson Assistant خطة Lite مجانية، وخطة Plus تبدأ من 140 دولاراً شهرياً، وتسعير مخصص للمؤسسات. تطبق تكاليف إضافية على المزيد من التكاملات، وعدد المستخدمين النشطين شهرياً (MAUs)، ووحدات الموارد (RUs).

7. Kore.ai

توفر Kore.ai منصة روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي متعددة الجوانب مصممة للمؤسسات والشركات الصغيرة.

تتميز المنصة بنهجها الذي لا يتطلب برمجة، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء مساعدين افتراضيين أذكياء دون مهارات برمجية. كما توفر خيارات برمجة منخفضة الكود لمزيد من التخصيص.

تركز Kore.ai أيضاً على الأمان والامتثال، وهو أمر بالغ الأهمية للقطاعات الحساسة مثل البنوك والرعاية الصحية.

تساعد قابلية المنصة للتكيف عبر مختلف الصناعات الشركات على تبسيط العمليات وتحسين تفاعل العملاء.

‍‍الميزات الرئيسية

• دعم لأكثر من 120 لغة وقناة
• روبوتات جاهزة لمختلف الصناعات
• إدارة متقدمة للحوار

الأسعار

توفر Kore.ai فترة تجريبية مجانية للشركات لتقييم المنصة.

تشمل الخطط المدفوعة مستويات Standard وEnterprise، مع تسعير مخصص حسب احتياجات العمل. تضيف خطة Enterprise إشعارات غير محدودة، وحوارات، وأسئلة شائعة، وترفع حد معدل الطلبات من 200 إلى 1200 في الدقيقة.

8. LivePerson

توفر LivePerson إمكانيات صوتية ورسائلية في روبوتات الدردشة الخاصة بها، وتتيح للمستخدمين دمج روبوتاتهم مع قنوات اتصال أخرى.

تتميز تطبيقات روبوت الدردشة لديهم بمحادثات شبيهة بالبشر باستخدام ذكاء اصطناعي متقدم للمحادثة، وذكاء اصطناعي توليدي، وقدرات صوتية، وكلها مستضافة على Conversational Cloud الخاصة بهم. منتجهم بارع في رقمنة المحادثات الصوتية لزوار موقعك الإلكتروني.

لدى LivePerson شراكات مع أطراف ثالثة تدعم مجموعة محادثات متعددة القنوات، مما يمنح روبوتك القدرة على الاتصال ببياناتك مع Avaya وAmazon Connect.

‍‍الميزات الرئيسية

• تسجيل دخول عبر SSO
• دعم متعدد اللغات
• نشر عبر قنوات متعددة
• أدوات أمان مدمجة

الأسعار

تقدم LivePerson خطتي تسعير، وعلى عكس المنصات الأخرى، تعتمد التسعير على عدد الحلول وليس على الإضافات الفردية مثل المقاعد أو الدقائق. كما يختلف السعر حسب ما إذا كنت ترغب في استخدام Conversational Cloud فقط أو مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بهم.

للحصول على أسعار محددة، يحتاج المستخدمون إلى التواصل مع فريق مبيعات LivePerson.

أنشئ وكيلاً ذكياً مجاناً

الذكاء الاصطناعي هو الأداة التي يستخدمها الناس الآن للعمل بذكاء أكبر. السؤال الحقيقي هو: ماذا ستبني أنت بها؟

مع Botpress، لست بحاجة لأن تكون مطوراً لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قويين. تم تصميم المنصة بحيث يمكن لأي شخص البدء وإطلاق شيء فعال — بدون الحاجة لكتابة كود.

سواء كنت ترغب في أتمتة الدعم، أو زيادة الإنتاجية، أو بناء شيء مخصص بالكامل، توفر لك Botpress كل ما تحتاجه للبدء.

ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.

الأسئلة الشائعة

كيف أعرف إذا كان عملي جاهزاً لتبني الذكاء الاصطناعي الآن؟

يكون عملك جاهزاً لتبني الذكاء الاصطناعي إذا كان لديك مشكلة واضحة تكلف وقتاً أو مالاً، وبيانات رقمية كافية مرتبطة بهذه المشكلة، واستعداد لتجربة أدوات جديدة وتدريب فريقك، حتى لو بدأت بحالة استخدام واحدة فقط.

هل الذكاء الاصطناعي مناسب فقط لشركات التقنية، أم يمكن للصناعات التقليدية الاستفادة أيضاً؟

الذكاء الاصطناعي ليس فقط لشركات التقنية، بل تستفيد الصناعات التقليدية مثل التصنيع، والتجزئة، والرعاية الصحية، واللوجستيات من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد، والتنبؤ بمشكلات الصيانة، وتخصيص تجارب العملاء، أو اكتشاف الاحتيال، مما يجعله ذا قيمة في جميع القطاعات.

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والأتمتة في سياق الأعمال؟

الذكاء الاصطناعي هو المجال الواسع لبناء آلات تحاكي الذكاء البشري، وتعلم الآلة هو فرع منه حيث تتعلم الأنظمة من البيانات لتحسين أدائها بمرور الوقت دون برمجة صريحة، أما الأتمتة فتعني تنفيذ المهام المتكررة دون تدخل يدوي.

هل يعني استخدام الذكاء الاصطناعي في عملي استبدال الموظفين؟

استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك لا يعني بالضرورة استبدال الموظفين؛ بل غالباً ما يحرر فريقك من المهام المتكررة ليتمكنوا من التركيز على الأعمال الاستراتيجية أو الإبداعية، مما يسمح للناس والذكاء الاصطناعي بالعمل معاً.

ما البيانات التي أحتاجها للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية؟

لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، تحتاج إلى بيانات منظمة أو شبه منظمة ذات صلة بمشكلتك التجارية — مثل تفاعلات العملاء، وسجلات المبيعات، وتذاكر الدعم، أو تفاصيل المنتجات — مع التأكد من نظافتها واتساقها حتى تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من تعلم الأنماط وتقديم نتائج دقيقة.