Penggunaan AI dalam Bisnis: Kasus Penggunaan & Mengapa Ini Penting

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin berfokus pada kemampuan sistem untuk belajar dari data dan membuat keputusan tanpa harus diprogram secara eksplisit. 

Alih-alih mengikuti aturan tetap, sistem ini mengidentifikasi pola dalam kumpulan data yang besar dan secara bertahap meningkatkan kemampuannya untuk membuat prediksi atau menandai aktivitas yang tidak biasa.

Misalnya, model pembelajaran mesin dapat membantu bisnis meramalkan pendapatan di masa depan atau menandai transaksi yang janggal. Hal ini sangat efektif jika diberikan contoh berlabel (data yang telah dikategorikan oleh manusia) sehingga mesin tahu apa yang harus dicari.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pemrosesan bahasa alami (NLP ) memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan menghasilkan bahasa manusia yang ditulis dan diucapkan. 

Inilah yang memungkinkan mesin bekerja dengan bahasa dengan cara yang terasa alami dan dibuat untuk menangani input yang tidak terstruktur: teks dari email, perintah suara, tiket dukungan, transkrip, postingan media sosial, dan banyak lagi. 

NLP mendukung berbagai macam alat, termasuk:

• Chatbot AI dan asisten virtual yang menangani pertanyaan pelanggan atau memandu pengguna dalam mengerjakan tugas
• Asisten suara seperti Alexa, Siri, dan Google Assistant
• Koreksi otomatis, teks prediktif, dan alat bantu tata bahasa di aplikasi seperti Gmail atau Microsoft Word
• Layanan terjemahan seperti Google Translate atau DeepL
• Sistem ucapan-ke-teks yang digunakan dalam teks, perintah suara, atau layanan transkripsi

Dikombinasikan dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, NLP dapat menggali data bahasa yang berantakan dan tidak terstruktur dalam jumlah besar dan mengeluarkan informasi yang berharga.

Pembelajaran mendalam

Deep learning adalah jenis pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan besar dan berlapis, yang disebut jaringan saraf, untuk belajar dari data dengan cara meniru cara kerja otak manusia. Jaringan ini terdiri dari banyak lapisan unit pemrosesan sederhana yang bekerja sama untuk mengenali pola.

Apa yang membuat deep learning istimewa adalah bahwa ia belajar langsung dari data mentah seperti gambar, suara, atau teks, dan mengajarkan dirinya sendiri bagaimana memahaminya. Setiap lapisan dalam jaringan dibangun di atas lapisan sebelumnya: lapisan awal dapat mendeteksi tepi dalam foto, sementara lapisan yang lebih dalam dapat mengenali seluruh wajah.

Oleh karena itu, deep learning sangat ampuh untuk tugas-tugas yang kompleks. Hal ini digunakan dalam hal-hal seperti pengenalan wajah dan mendeteksi penipuan kartu kredit. Deep learning juga berada di balik banyak kemajuan terbaru dalam AI, termasuk mobil swakemudi.

Generative AI 

AI generatif membuat konten baru seperti teks, gambar, musik, atau kode, dengan mempelajari pola dari data yang ada. 

Ia menggunakan model pembelajaran yang mendalam, terutama model bahasa yang besar, untuk memahami struktur dan gaya, kemudian menghasilkan keluaran asli sebagai respons terhadap permintaan.

Anda mungkin sudah tidak asing lagi dengan alat bantu seperti ChatGPT, DALL-E, atau MusicLM - ini semua adalah contoh AI generatif yang sedang beraksi. 

AI Agen

Agen AI adalah perangkat lunak yang dirancang tidak hanya untuk menghasilkan konten atau merespons permintaan, tetapi juga untuk mengambil tindakan yang terarah menuju tujuan tertentu. 

Contoh-contoh agen AI yang sedang beraksi meliputi: 

• Memantau pipeline data dan secara otomatis memperingatkan teknisi ketika metrik utama turun
• Memindai beberapa kalender, menemukan slot waktu yang kosong, dan menjadwalkan rapat
• Meneliti harga produk di seluruh situs web dan membuat rekomendasi pembelian
• Masuk ke platform dukungan pelanggan, eskalasi tiket, dan buat ringkasan untuk tim

Tidak seperti chatbot yang mengandalkan instruksi bolak-balik, AI agen ditentukan oleh otonominya. AI ini dapat mengetahui apa yang perlu dilakukan dan bagaimana cara mewujudkannya, menyesuaikan perilakunya berdasarkan hasil. 

1. Mengurangi biaya

Perusahaan yang menggunakan AI melaporkan penurunan biaya tenaga kerja sebesar 52%. 

Hal ini karena AI mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu seperti entri data, penjadwalan, dan menangani permintaan pelanggan yang umum. Alih-alih mempekerjakan lebih banyak orang untuk mengelola pekerjaan ini, tim dapat mengandalkan AI untuk melakukannya secara instan, sepanjang waktu, dan tanpa jeda.

2. Wawasan berbasis data

AI membantu bisnis memahami kumpulan data yang besar dan berantakan, tidak peduli apakah itu umpan balik pelanggan, aktivitas penjualan, atau log dukungan. Alih-alih menganalisis spreadsheet atau laporan secara manual, tim dapat menggunakan AI untuk secara otomatis mendeteksi pola, memunculkan tren utama, dan menyoroti hal yang perlu diperhatikan.

Izinkan saya memberi Anda contoh yang dibuat sendiri. Di Botpress, tim saya menggunakan bot untuk mengungkap peluang penjualan dengan memindai data penggunaan produk. 

Fitur ini terhubung ke Mixpanel, HubSpot, dan platform internal kami untuk memantau sinyal seperti lonjakan API atau lonjakan pengguna aktif. Ketika menemukan aktivitas dengan intensitas tinggi, sistem ini akan mengirim ping ke penjual yang tepat di Slack dengan konteks dan langkah selanjutnya yang direkomendasikan.

Seperti yang bisa Anda bayangkan, hal ini hampir tidak mungkin (dan sangat membosankan) dilakukan oleh manusia. AI memungkinkan kita menangkap momen-momen penting saat terjadi, sehingga kita dapat bertindak lebih cepat.

3. Efisiensi operasional

AI meningkatkan efisiensi dengan mengambil alih tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu. AI dapat menghasilkan laporan, menjadwalkan pesan, mengelola alur kerja, atau memicu tindak lanjut, semuanya tanpa upaya manual. 

Hasilnya, tim dapat mengalihkan fokus mereka dari tugas-tugas pengelolaan mikro ke strategi penggerak. Tidak mengherankan jika 63% perusahaan yang menggunakan AI melaporkan peningkatan efisiensi di seluruh operasi mereka.

4. Skalabilitas

Seiring dengan pertumbuhan perusahaan, begitu pula dengan beban kerja. Namun, bukan berarti Anda harus buru-buru menggandakan ukuran tim Anda. AI dapat berkembang bersama Anda. 

Sebagai contoh, AI lead generation dapat meningkatkan skala dengan mudah saat minat masuk meningkat. Sistem ini secara otomatis mengkualifikasikan prospek dan mengarahkan mereka ke tim yang tepat, berapa pun jumlah prospek yang masuk.

Berikut adalah beberapa cara lain yang dapat dilakukan AI untuk meningkatkan pertumbuhan perusahaan:

• Menangani peningkatan volume tiket dukungan atau FAQ tanpa memerlukan lebih banyak karyawan.
• Mengotomatiskan pelatihan untuk pengguna atau karyawan baru dengan panduan dan chatbot bertenaga AI.
• Kelola pertanyaan tunjangan, permintaan PTO, atau penjelasan kebijakan untuk tim yang sedang berkembang.
• Menangani masalah teknologi rutin dan pengaturan ulang kata sandi seiring dengan bertambahnya jumlah karyawan Anda.

5. Pengalaman pelanggan yang lebih baik

Adopsi ini melaju dengan cepat: Gartner memproyeksikan 80% tim layanan pelanggan akan menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Hal ini dikarenakan AI dapat menangani permintaan dalam jumlah besar, mempersonalisasi interaksi, dan menyelesaikan masalah secara instan.

Misalnya, pengecer online dapat menggunakan chatbot AI untuk merekomendasikan item berdasarkan riwayat penelusuran dan langsung menangani tugas-tugas seperti melacak pesanan, memproses pengembalian, atau memperbarui informasi pengiriman.

Biaya solusi AI pemula

Jika Anda ingin bereksperimen dengan agen AI untuk bisnis kecil Anda dan hanya membutuhkan cara yang tidak merepotkan untuk terjun ke dunia AI, Anda bisa mendapatkan paket dasar secara gratis atau meningkatkannya hingga $30-$90 dollars per bulan. 

Opsi pemula ini biasanya menawarkan otomatisasi dasar dan analisis ringan. Ini adalah cara yang bagus untuk mencoba AI tanpa menghabiskan banyak uang, baik itu bot gen prospek, pembantu layanan pelanggan, atau asisten SDM sederhana.

Biaya solusi AI kelas menengah

Nah, jika Anda mencari sesuatu yang sedikit lebih canggih, paket AI tingkat menengah biasanya berkisar antara $200 hingga $1.000 per bulan, tergantung pada fitur-fitur yang disertakan. 

Paket-paket ini biasanya mendukung kasus penggunaan yang lebih canggih seperti alur kerja khusus, analisis yang lebih dalam, integrasi dengan alat pihak ketiga, dan batas penggunaan yang lebih tinggi.

Biaya solusi AI perusahaan

Di sisi perusahaan, harga umumnya mulai dari $15.000 per tahun dan naik berdasarkan skala dan kebutuhan kustomisasi. 

Paket-paket ini sering kali mencakup hal-hal seperti analisis tingkat lanjut, log audit, SLA khusus, dan dukungan langsung dari spesialis teknis.

Pemasaran

Pemasar dapat bergerak lebih cepat dengan agen AI pemasaran digital untuk meningkatkan bagaimana kampanye direncanakan dan dieksekusi. Hal ini memungkinkan tim untuk bekerja lebih efisien dan memberikan pengalaman yang lebih relevan kepada pelanggan.

Inilah cara AI mentransformasi pemasaran saat ini:

• Memprediksi perilaku pelanggan dengan model yang memperkirakan kemungkinan churn atau konversi sehingga tim dapat melakukan intervensi atau menggandakan pada saat yang tepat
• Menghasilkan dan mempersonalisasi konten dalam skala besar yang disesuaikan dengan setiap segmen audiens
• Buat segmen audiens dengan menganalisis perilaku waktu nyata seperti aktivitas situs web, keterlibatan kampanye, dan penggunaan produk
• Mengotomatiskan pengujian A/B dengan mengoptimalkan CTA dan pengaturan waktu berdasarkan performa langsung
• Memperkirakan hasil kampanye menggunakan data historis untuk memperkirakan keterlibatan dan ROI sebelum kampanye ditayangkan

Penjualan

AI membantu tenaga penjual menutup lebih banyak transaksi dengan menganalisis data perilaku untuk memprediksi prospek mana yang paling mungkin membeli. Alat bantu seperti chatbot penjualan memberikan skor untuk memprioritaskan prospek tersebut, sehingga perwakilan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengejar jalan buntu dan lebih banyak waktu untuk prospek yang berniat tinggi. Hasilnya: siklus penjualan yang lebih pendek dan tingkat kemenangan yang lebih tinggi.

AI dapat mendukung tim penjualan dengan berbagai cara:

• Secara otomatis menilai dan memprioritaskan prospek berdasarkan perilaku, kecocokan, dan maksud
• Selalu perbarui CRM dengan mencatat interaksi dan melacak kemajuan transaksi
• Mengidentifikasi peluang upsell atau cross-sell dengan menganalisis pola penggunaan dan riwayat pembelian
• Memprediksi risiko churn atau kemungkinan kesepakatan untuk membantu perwakilan fokus pada hal-hal yang penting
• Merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya seperti kapan harus menindaklanjuti atau pesan apa yang harus dikirim, berdasarkan tahap kesepakatan, hasil historis, dan perilaku pembeli
• AI lead generation membuat prospek memenuhi syarat dan mengarahkan mereka ke tim yang tepat

Satu contoh: Waiver Consulting Group menggunakan asisten AI yang menyapa pengunjung situs, memesan konsultasi, dan menyinkronkan dengan kalender yang meningkatkan konsultasi sebesar 25% hanya dalam tiga minggu.

Keamanan siber

AI memainkan peran penting dalam keamanan siber dengan mendeteksi dan merespons ancaman secara real time. AI memantau aktivitas jaringan untuk mencari pola yang tidak biasa - seperti upaya phishing atau akses yang tidak sah - dan menandai masalah saat muncul.

Di sini, AI mendeteksi anomali halus dan beradaptasi dengan metode serangan baru. Hal ini mengurangi kesalahan positif dan secara otomatis dapat memicu tindakan penahanan, meminimalkan kerusakan sebelum tim manusia turun tangan.

Menurut Ponemon Institute, 70% ahli keamanan siber mengatakan bahwa AI sangat efektif dalam menangkap ancaman yang sebelumnya tidak terdeteksi.

Sumber Daya Manusia 

Dalam hal SDM, AI - terutama chatbot SDM - membuat perbedaan nyata dengan menangani pertanyaan sehari-hari yang dapat menumpuk dengan cepat, seperti "Berapa banyak PTO yang tersisa?" atau "Di mana dokumen orientasi itu?" Alih-alih menunggu jawaban, karyawan mendapatkan jawaban secara instan.

Di Botpress, kami menggunakan botSlack bernama Harry Botter (ya, benar) yang bertindak seperti asisten HRD 24/7. Bot ini membantu tim dalam segala hal, mulai dari pencarian kebijakan, kalender penggajian, hingga pengingat orientasi. Bot ini telah menghemat waktu tim kami yang tak terhitung jumlahnya dan membuat hidup kami jauh lebih mudah.

Manajemen Persediaan

AI menjaga inventaris tetap terkendali dengan menganalisis tingkat stok, tren permintaan, dan pola pembelian. Sistem ini memberi tahu tim sebelum masalah muncul, sehingga membantu mencegah kelebihan stok dan kehabisan stok. 

Zara, misalnya, menggunakan AI untuk memantau tren fesyen global dan menyesuaikan produksi dengan cepat - membantu mereka meningkatkan penjualan sebesar 7%.

Layanan Pelanggan

Dukungan pelanggan sedang ditransformasikan oleh AI untuk memberikan bantuan yang instan dan akurat 24/7. Mereka menangani pertanyaan rutin dan menyelesaikan masalah secara mandiri. Hasilnya: respons yang lebih cepat, lebih sedikit backlog, dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.

Tidak seperti bot tradisional, chatbot AI layanan pelanggan dapat menafsirkan maksud, referensi basis pengetahuan, dan menyelesaikan tugas. Seiring waktu, mereka belajar dari interaksi untuk meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan pengalaman pelanggan.

Ambil contoh Able, platform pelatihan kesehatan yang dipersonalisasi. Dengan mengintegrasikan chatbot AI untuk menangani pertanyaan pelanggan rutin, mereka mengurangi 65% tiket dukungan manual dan menghemat lebih dari $50 ribu per tahun dalam biaya dukungan.

Keuangan & Akuntansi

Di bidang akuntansi, AI dapat menangani tugas-tugas seperti pembuatan faktur dan kategorisasi biaya, secara otomatis menandai anomali dan mengurangi kesalahan manusia. Hal ini mempercepat penutupan akhir bulan dan membantu tim untuk fokus pada analisis tingkat yang lebih tinggi.

Di bidang keuangan, AI mendukung pekerjaan yang lebih strategis. AI dapat meramalkan arus kas dan memodelkan berbagai skenario keuangan. Daripada mengumpulkan wawasan secara manual dari spreadsheet, tim keuangan dapat menggunakan chatbot keuangan untuk menampilkan metrik utama secara otomatis.

Operasi

AI meningkatkan efisiensi operasional dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang seperti pemrosesan dokumen dan entri data. AI membuat alur kerja tetap berjalan tanpa input manual, sehingga tim operasional dapat fokus pada peningkatan proses.

Di Botpress, misalnya, kami menggunakan bot survei AI untuk memproses umpan balik internal. Bot ini memindai respons, mendeteksi pola dalam nada dan sentimen, serta menghasilkan rangkuman terstruktur, mengubah tinjauan manual berjam-jam menjadi beberapa menit saja.

1. Botpress

Jika Anda ingin membangun chatbot bertenaga AI atau mengotomatiskan alur kerja, Botpress adalah platform pembuatan agen AI terkemuka yang dirancang khusus untuk itu.

Ini jauh melampaui chatbot sederhana. Apakah Anda ingin mengurangi volume dukungan, mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, atau merampingkan operasi internal, Botpress menawarkan fleksibilitas dan kedalaman untuk menanganinya.

Dengan analisis bawaan, alat debugging, dan pembangun alur visual, tim dapat mengirim dan mengulang dengan cepat tanpa tim pengembang yang besar.

2. Lucidchart

Jika Anda sedang dalam tahap perencanaan dan ingin memetakan bagaimana chatbot Anda harus bekerja sebelum membuat apa pun, Lucidchart adalah alat yang tepat.

Ini adalah aplikasi diagram intuitif yang memungkinkan Anda membuat sketsa alur obrolan, pohon keputusan, dan alur kerja teknis dengan alat bantu seret dan lepas yang sederhana. Aplikasi ini sempurna untuk memvisualisasikan logika, menemukan potensi masalah, dan mendapatkan umpan balik dari tim Anda di awal proses, tanpa perlu pengkodean.

3. Coveo

Coveo membantu bisnis memberikan pengalaman digital yang lebih cerdas dan lebih personal dengan menggunakan pencarian dan rekomendasi yang didukung oleh AI. 

Baik Anda menjalankan situs e-niaga atau portal dukungan, Coveo menggunakan pembelajaran mesin untuk menampilkan konten yang paling relevan tepat saat pengguna membutuhkannya.

Ini sangat berharga bagi perusahaan dengan katalog besar atau perjalanan pelanggan yang kompleks. 

Dengan menyesuaikan hasil pencarian dan rekomendasi secara real time, Coveo meningkatkan kemudahan pencarian, meningkatkan keterlibatan, dan mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi tanpa upaya manual.

4. HubSpot

HubSpot sudah menjadi platform andalan untuk mengelola penjualan dan pemasaran. Sekarang HubSpot menawarkan fitur AI bawaan yang meningkatkan apa yang sudah dilakukan oleh tim. Daripada merombak stack data Anda, HubSpot memungkinkan Anda melapisi AI ke dalam alur kerja yang sudah ada.

Alat bantu yang didukung AI membantu dalam kualifikasi prospek, penjadwalan rapat, pembuatan konten, dan otomatisasi CRM yang ideal untuk tim yang ingin mulai menggunakan AI tanpa kurva pembelajaran yang curam. 

5. Yellow.ai

Yellow.ai adalah platform otomatisasi AI yang dirancang untuk organisasi besar yang membutuhkan chatbot multibahasa yang dapat diskalakan. 

Pembangun tanpa kode/rendah kode membuatnya dapat diakses oleh non-pengembang, dan dengan templat dan integrasi yang telah dibuat sebelumnya, tim dapat dengan cepat meluncurkan bot yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. 

Yellow.ai sangat ideal untuk perusahaan yang ingin merampingkan dukungan dan mengurangi beban operasional dalam skala besar.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk membangun asisten virtual dan suara untuk aplikasi layanan pelanggan. 

Sistem ini memanfaatkan model bahasa yang besar untuk belajar dari interaksi pelanggan, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Tidak seperti chatbot tradisional, watsonx Assistant dapat menanyakan basis pengetahuan, mencari klarifikasi, atau meningkatkan ke agen manusia sesuai kebutuhan. Asisten ini mudah beradaptasi untuk digunakan di berbagai lingkungan, termasuk cloud dan pengaturan di tempat.

Platform ini juga menawarkan kemampuan suara, yang memungkinkan integrasi ke dalam sistem dukungan pelanggan melalui telepon.

7. Kore.ai

Kore.ai menyediakan platform chatbot AI multifaset yang dirancang untuk perusahaan dan bisnis kecil. 

Platform ini menonjol dengan pendekatan tanpa kode, memungkinkan pengguna untuk membuat asisten virtual cerdas (IVA) tanpa keahlian pengkodean. Platform ini juga menawarkan opsi kode rendah untuk penyesuaian yang lebih dalam.

Kore.ai juga berfokus pada keamanan dan kepatuhan, yang sangat penting untuk sektor-sektor sensitif seperti perbankan dan perawatan kesehatan. 

Kemampuan beradaptasi platform ini di berbagai industri membantu bisnis merampingkan proses dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. 

8. LivePerson

LivePerson menyediakan kemampuan suara dan perpesanan dalam chatbot mereka, dan memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan bot mereka dengan saluran komunikasi lainnya. 

Aplikasi chatbot mereka memiliki fitur percakapan seperti manusia dengan kemampuan AI percakapan canggih, AI generatif, dan AI suara, semuanya dihosting di Conversational Cloud mereka. Produk mereka mahir dalam mendigitalkan percakapan suara untuk pengunjung situs web Anda. 

LivePerson memiliki kemitraan pihak ketiga yang mendukung rangkaian percakapan omnichannel, sehingga bot Anda dapat terhubung ke data Anda dengan Avaya dan Amazon Connect.

Bagaimana cara mengetahui apakah bisnis saya sudah siap untuk mengadopsi AI saat ini?

Bisnis Anda siap mengadopsi AI jika Anda memiliki masalah yang jelas yang menghabiskan waktu atau uang, data digital yang cukup terkait dengan masalah tersebut, dan kemauan untuk bereksperimen dengan alat baru dan melatih tim Anda, bahkan jika Anda memulai dari yang kecil dengan hanya satu kasus penggunaan.

Apakah AI hanya cocok untuk perusahaan teknologi, atau apakah industri tradisional juga bisa mendapatkan manfaatnya?

AI tidak hanya untuk perusahaan teknologi, industri tradisional seperti manufaktur, ritel, perawatan kesehatan, dan logistik juga mendapatkan manfaat dengan menggunakan AI untuk mengoptimalkan rantai pasokan, memprediksi masalah pemeliharaan, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, atau mendeteksi penipuan, sehingga membuatnya berharga di setiap sektor.

Apa perbedaan antara AI, pembelajaran mesin, dan otomatisasi dalam konteks bisnis?

AI adalah bidang yang luas dalam membangun mesin yang meniru kecerdasan manusia, pembelajaran mesin adalah bagian di mana sistem belajar dari data untuk meningkatkan dari waktu ke waktu tanpa pemrograman eksplisit, dan otomatisasi berarti menjalankan tugas yang berulang-ulang tanpa intervensi manual.

Apakah menggunakan AI dalam bisnis saya berarti mengganti karyawan saya?

Menggunakan AI dalam bisnis Anda tidak selalu berarti mengganti karyawan; sebaliknya, AI sering kali membebaskan tim Anda dari tugas-tugas yang berulang sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan yang strategis atau kreatif, sehingga manusia dan AI dapat bekerja sama.

Data apa yang saya perlukan untuk mulai menggunakan AI secara efektif?

Untuk mulai menggunakan AI secara efektif, Anda memerlukan data terstruktur atau semi-terstruktur yang relevan dengan masalah bisnis Anda - seperti interaksi pelanggan, catatan penjualan, tiket dukungan, atau detail produk - untuk memastikan data tersebut bersih dan konsisten sehingga alat bantu AI Anda dapat mempelajari pola dan memberikan hasil yang akurat.