- AI 在企業中自動化了像是數據分析、潛在客戶評分和客戶支援等任務,降低成本,讓團隊能專注於策略。
- 企業從 AI 中獲得實際效益:勞動成本降低 52%,能從雜亂數據中更快取得洞察,並能在不增加人力的情況下擴大營運規模。
- 成功運用 AI,首先要明確找出一個要解決的問題,選擇能與現有系統整合的工具,並訓練團隊具備數據素養與提示撰寫能力。
在各種爆紅的誤解與過度炒作的承諾之間,很容易忽略 AI 在現實世界中的實際應用——尤其是在 AI 產業本身,企業聊天機器人已經在改變公司運作方式。
事實上,77% 的公司已經在使用或探索 AI,83% 的企業表示 AI 是他們業務規劃中的首要重點。
這篇文章將撇開雜音,深入探討 AI 在企業中的應用,以及為什麼它是推動企業成長的關鍵。
什麼是企業用人工智慧?
企業用 AI 指的是運用人工智慧技術來提升組織運作效率與價值。它用於簡化工作流程、分析數據、個人化客戶體驗,以及協助做出更明智的決策。
AI 並不侷限於單一部門,而是跨部門協助企業各團隊提升效率。
為什麼人工智慧對企業很重要?
採用率持續上升並不令人意外:麥肯錫報告指出,企業在營運中運用 AI 的比例自 2017 年以來翻倍成長,而且企業預期未來會持續加大 AI 投資。
AI 幫助企業加快工作速度、做出更聰明的決策,帶來競爭優勢。
企業常見的 AI 類型

機器學習
機器學習著重於讓系統能從數據中學習並自行做決策,而不需明確編寫規則。
這些系統不是遵循固定規則,而是從大量數據中找出模式,逐步提升預測能力或偵測異常的準確度。
舉例來說,機器學習模型可以協助企業預測未來營收或偵測異常交易。當有標註過的範例(人類已分類的數據)時,效果尤其顯著,因為模型知道該找哪些特徵。
自然語言處理(NLP)
自然語言處理(NLP)讓電腦能理解和產生書面或口語的人類語言。
這讓機器能以自然的方式處理語言,並能處理非結構化輸入:像是電子郵件文字、語音指令、客服單、逐字稿、社群貼文等。
NLP 推動了多種工具,包括:
- AI 聊天機器人和虛擬助理,能處理客戶詢問或引導使用者完成任務
- 語音助理,如 Alexa、Siri 和 Google Assistant
- Gmail 或 Microsoft Word 等應用程式中的自動校正、預測文字和文法工具
- 像 Google 翻譯或 DeepL 這類翻譯服務
- 用於字幕、語音指令或轉錄服務的語音轉文字系統
結合機器學習與深度學習,NLP 能深入分析大量雜亂、非結構化的語言數據,挖掘有價值的資訊。
深度學習
深度學習是一種機器學習,利用大型多層次的神經網路,以模仿人腦運作方式來從數據中學習。這些網路由許多簡單的處理單元組成,協同辨識各種模式。
深度學習的特點是能直接從原始數據(如圖片、聲音或文字)學習,並自行理解其意義。網路中的每一層都建立在前一層之上:前面幾層可能辨識照片中的邊緣,較深層則能辨識整張臉。
因此,深度學習特別適合處理複雜任務。它被應用於臉部辨識、信用卡詐騙偵測等領域,也是許多 AI 近期突破(如自駕車)的核心技術。
生成式AI
生成式 AI 能根據現有數據學習模式,創造新的內容,例如文字、圖片、音樂或程式碼。
它運用深度學習模型,特別是大型語言模型,來理解結構與風格,然後根據提示產生原創內容。
你可能聽過ChatGPT、DALL·E或MusicLM——這些都是生成式AI的實際應用例子。
Agentic AI
AI 智能代理不僅能產生內容或回應提示,更能為特定目標採取有目的的行動。
AI 智能代理的實際應用包括:
- 監控資料流程,當關鍵指標下降時自動通知工程師
- 掃描多個行事曆,找出空檔並安排會議
- 調查各網站產品價格並提出購買建議
- 登入客服平台,升級工單並為團隊產生摘要
與依賴逐步指令的聊天機器人不同,代理型AI的特點是自主性。它能判斷需要做什麼,以及如何完成,並根據結果調整行為。
AI 在企業中的 5 大好處

1. 降低成本
導入 AI 的企業勞動成本降低 52%。
這是因為 AI 能自動處理像是資料輸入、排程、常見客戶需求等耗時工作。團隊不必再雇用更多人來處理這些事,AI 能全天候即時完成,無需休息。
2. 數據驅動的洞察
AI 能協助企業理解龐大且雜亂的數據集,不論是客戶回饋、銷售活動還是客服紀錄。團隊無需手動分析試算表或報告,AI 能自動偵測模式、找出關鍵趨勢並標示需要注意的重點。
舉個我們自己的例子。在 Botpress,我的團隊會用機器人掃描產品使用數據,挖掘銷售機會。
它會連接 Mixpanel、HubSpot 及我們內部平台,監控像 API 使用高峰或活躍用戶激增等訊號。當發現高意圖行為時,會在 Slack 上通知對應業務人員,並附上背景與建議後續行動。
你可以想像,這對人類來說幾乎不可能(而且極其繁瑣)。AI 讓我們能即時掌握關鍵時刻,快速採取行動。
3. 營運效率提升
AI 能接手重複且耗時的工作,大幅提升效率。像是自動產生報告、排程訊息、管理工作流程或自動追蹤後續,全都不需人工操作。
因此,團隊能把重心從瑣事管理轉向策略推動。難怪63% 使用 AI 的企業表示整體營運效率提升。
4. 可擴展性
隨著公司成長,工作量也會增加。但這不代表你需要急著擴編團隊。AI 可以隨著公司一同擴展。
例如,AI 潛在客戶開發能隨著詢問量增加自動擴充。無論有多少潛在客戶進來,都能自動篩選並分派給正確團隊。
AI 還能隨著公司成長,協助:
- 處理越來越多的客服單或常見問題,無需增加人手。
- 用 AI 導引和聊天機器人自動化新用戶或新員工訓練。
- 管理福利問題、特休申請或政策說明,應對不斷擴大的團隊。
- 隨著人數增加,自動處理日常 IT 問題與密碼重設。
5. 客戶體驗提升
導入速度正快速加快:Gartner 預估80% 的客服團隊將運用生成式 AI 強化客戶體驗。因為 AI 能處理大量需求、個人化互動並即時解決問題。
例如,線上零售商可部署 AI 聊天機器人,根據瀏覽紀錄推薦商品,並即時處理訂單查詢、退貨或更新運送資訊等任務。
企業導入 AI 的成本是多少?

入門級 AI 解決方案的費用
如果你想為小型企業嘗試 AI 智能代理,只需要簡單入門,市面上有免費的基本方案,也有每月 30 至 90 美元的升級選擇。
這些入門方案通常提供基礎自動化和簡易分析功能。無論是潛在客戶開發機器人、客服助手或簡單的人資助理,都是低成本嘗試 AI 的好方法。
中階 AI 解決方案的費用
如果你需要更進階的功能,中階 AI 方案通常每月約 200 至 1,000 美元,具體價格視功能而定。
這些方案通常支援更進階的應用情境,例如自訂工作流程、更深入的分析、與第三方工具整合,以及更高的使用上限。
企業級 AI 解決方案的成本
在企業端,價格通常從每年 15,000 美元起,並會根據規模和客製化需求而提高。
這些方案通常包含進階分析、稽核紀錄、自訂 SLA 以及技術專家的專業支援等服務。
AI 在企業中的應用

行銷
行銷人員可以透過 數位行銷 AI 助理,加快行銷活動的規劃與執行效率。這讓團隊能更有效率地工作,並為客戶帶來更貼近需求的體驗。
以下是 AI 如何改變現今行銷方式:
- 利用模型預測客戶行為,例如流失或轉換的可能性,讓團隊能在關鍵時刻介入或加強行動
- 大規模產生並個人化內容,針對不同受眾群體量身打造
- 分析即時行為(如網站活動、活動參與度、產品使用情形)來建立受眾分群
- 自動化 A/B 測試,根據即時表現優化 CTA 與時機
- 運用歷史數據預測行銷活動成效,在活動上線前就能估算參與度與投資報酬率
銷售
AI 透過分析行為數據,協助業務預測哪些潛在客戶最有可能成交。像 銷售聊天機器人 這類工具會為潛在客戶打分,協助業務優先處理高意願名單,減少無效追蹤,把時間花在最有價值的客戶身上。結果就是縮短銷售週期、提高成交率。
AI 可以多方面協助銷售團隊:
- 根據行為、適配度與意圖,自動為潛在客戶評分與排序
- 自動記錄互動並追蹤交易進度,讓 CRM 保持最新
- 分析使用模式與購買紀錄,找出加購或交叉銷售的機會
- 預測流失風險或成交機率,協助業務聚焦重點
- 根據交易階段、過往結果與買家行為,推薦最佳後續行動,例如何時跟進、發送什麼訊息
- AI 潛在客戶開發自動篩選名單並分派給合適團隊
舉例來說:Waiver Consulting Group 部署了一個 AI 助理,能主動接待網站訪客、預約諮詢並同步行事曆,三週內諮詢預約提升 25%。
資安
AI 在資安領域扮演關鍵角色,能即時偵測並回應威脅。它會監控網路活動,發現異常模式(如網路釣魚或未授權存取),並在問題發生時即時警示。
AI 能偵測細微異常並適應新型攻擊手法。它能降低誤報率,並可自動啟動防護措施,在人員介入前將損害降到最低。
根據 Ponemon Institute 調查,70% 的資安專家認為 AI 對於偵測過去無法發現的威脅非常有效。
人力資源
在人資領域,AI(尤其是 人資聊天機器人)能有效處理日常大量重複問題,例如「我還有多少特休?」或「新進文件在哪裡?」員工無需等待回覆,能即時獲得答案。
在 Botpress,我們就用一個叫 Harry Botter(沒錯,真的是這個名字)的 Slack 機器人,作為 24 小時的人資助理。它協助團隊查詢政策、薪資日曆、入職提醒等,幫我們省下大量時間,也讓大家工作更順暢。
庫存管理
AI 透過分析庫存水位、需求趨勢與採購模式,協助管理庫存。它能在問題發生前提醒團隊,預防庫存過多或缺貨。
舉例來說,Zara 利用 AI 監控全球時尚趨勢並快速調整生產,銷售額提升 7%。
客服
AI 正在改變客服模式,提供 24 小時即時且精確的協助。它能自動處理常見問題並自主解決客訴,帶來更快回應、更少積壓,以及更高的顧客滿意度。
與傳統機器人不同,客服 AI 聊天機器人能理解意圖、查詢知識庫並完成任務。隨著互動次數增加,它會學習並提升回應速度、準確度與顧客體驗。
以健康教練平台 Able 為例,導入 AI 聊天機器人處理日常客服後,人工客服案件減少 65%,每年節省超過 5 萬美元支出。
財務與會計
在會計領域,AI 能自動處理發票、費用分類等工作,自動標記異常並降低人為錯誤,加快月底結帳流程,讓團隊能專注於更高層次的分析。
在財務領域,AI 支援更具策略性的工作。它能預測現金流、模擬不同財務情境。財務團隊無需再手動彙整試算表,透過 財務聊天機器人即可自動取得關鍵指標。
營運
AI 透過自動化文件處理、資料輸入等重複性工作,提升營運效率。它讓工作流程持續推進,無需人工介入,讓營運團隊能專注於流程優化。
以 Botpress 為例,我們利用 AI 問卷機器人處理內部回饋。它會掃描回應、偵測語氣與情緒模式,並產生結構化摘要,將原本需花數小時的人工整理縮短為幾分鐘即可完成。
AI 在企業的未來發展?
AI 正在改變我們的工作方式。未來的工作將更重視策略、創意、批判性思考與協作等高價值技能。在多數職位中,AI 將成為輔助夥伴,提升生產力與決策效率。
這樣的轉變意味著工作型態將有所不同。AI 不再只是專家專用,而是會內建於大多數專業人士日常使用的工具中。
同時也出現了新的 AI 專業職位,例如提示工程師與 AI 運維專家。世界經濟論壇預估,到 2025 年將創造 9,700 萬個 AI 相關職缺。
適應這波變革,需要培養數據素養與 AI 工具應用等新技能。就像網際網路一樣,AI 正在重新定義現代職場的專業能力。
AI 在企業應用的倫理考量
隨著 AI 在企業中越來越普及,也帶來了倫理挑戰,例如如何保護用戶隱私、避免決策偏見,以及在出錯時確保問責。
這不只是後端問題:根據 IBM 研究,85% 的消費者認為企業在運用 AI 解決現實問題時,應將倫理優先考量。
負責任地處理資料,首先要有明確的資料蒐集、儲存與使用政策。這代表要公開透明地說明蒐集哪些資料、取得適當同意、限制存取權限,並利用匿名化技術保護用戶身份。
AI 偏見並非無中生有,通常來自有偏差的訓練資料或模型假設有誤。為避免這些問題,企業應審查資料來源、定期測試模型公平性,並讓多元團隊參與開發流程。監控工具也是及早發現與修正偏見的關鍵。
最終,了解 AI 的限制,是打造既有效又合乎倫理的 AI 系統不可或缺的一部分。
8 款最佳企業 AI 工具
1. Botpress

如果你想打造 AI 聊天機器人或自動化工作流程,Botpress 是專為此設計的領先 AI 助理開發平台。
它遠不只是一個簡單的聊天機器人。無論你想減少客服量、簡化重複性工作,還是優化內部流程,Botpress 都能提供靈活且強大的解決方案。
內建分析、除錯工具與視覺化流程編輯器,讓團隊即使沒有大型開發團隊也能快速上線與迭代。
主要功能
- 視覺化流程編輯器
- 自然語言理解(NLU)
- 多渠道支援
- 內建整合庫
- 內建分析與除錯工具
方案價格
Botpress 提供免費方案(含核心功能),付費方案則從 89 美元起,最高至 495 美元,適合大型團隊。
2. Lucidchart

如果你正處於規劃階段,想在開始建置聊天機器人之前先規劃其運作方式,Lucidchart 是你的首選工具。
這是一款直覺式的圖表應用程式,讓你能用拖放工具輕鬆繪製聊天流程、決策樹和技術工作流程。它非常適合用來視覺化邏輯、發現潛在問題,並在早期階段獲得團隊回饋,完全不需要寫程式。
主要功能
- 拖放式流程圖編輯器
- 用於使用者旅程、邏輯圖與系統架構的範本
- 即時協作與留言功能
- 輕鬆嵌入與分享
方案價格
Lucidchart 提供免費方案(基本功能),付費方案個人版每月 7.95 美元起,團隊版每位用戶每月 9 美元起。
大型組織如需進階功能與整合,也可洽詢企業專案報價。
3. Coveo

Coveo 利用 AI 驅動的搜尋與推薦,協助企業提供更聰明、更個人化的數位體驗。
無論你經營的是電商網站還是支援入口,Coveo 都能運用機器學習,在用戶需要時即時呈現最相關的內容。
對於擁有大量商品目錄或複雜顧客旅程的企業來說,這特別有價值。
Coveo 能即時調整搜尋結果與推薦內容,提升資訊可找性、增加互動率,並在無需人工操作下帶動更高轉換率。
主要功能
- 智慧搜尋
- 產品推薦
- 個人化引擎
- A/B 測試與分析
- 整合
方案價格
Coveo 提供免費試用,但價格未公開。企業需聯繫銷售團隊,根據需求取得專屬報價。
4. HubSpot

HubSpot 一直是管理銷售與行銷的首選平台,現在也內建 AI 功能,進一步提升團隊現有的工作流程。你無需大幅更換現有系統,就能將 AI 疊加到既有流程中。
AI 工具協助潛在客戶篩選、會議排程、內容產生與 CRM 自動化,非常適合想輕鬆導入 AI 的團隊。
主要功能
- 整合式 AI 代理人,協助潛在客戶篩選與排程
- CRM 自動化,減少人工作業
- 銷售、行銷與服務的統一工作流程
- 報表與分析,追蹤績效表現
方案價格
HubSpot 提供免費方案讓用戶入門,付費方案每月 20 美元起。
專業版與企業版包含更多進階功能,依使用量與團隊規模最高可達每月 3,600 美元。
5. Yellow.ai

Yellow.ai 是專為需要可擴展、多語言聊天機器人的大型組織設計的 AI 自動化平台。
其無程式碼/低程式碼編輯器讓非開發人員也能輕鬆上手,並透過預設範本與整合,團隊可快速推出符合需求的機器人。
Yellow.ai 非常適合希望大規模簡化客服並降低營運負擔的企業。
主要功能
- 預設聊天機器人範本與整合
- 支援 100 多種語言
- 活動管理工具
- 洞察與分析儀表板
方案價格
Yellow.ai 提供免費方案,包含 1 個機器人、2 個通道、1 個自訂 API 及 1 個啟用中的行銷活動。
企業方案包含無限數量的機器人、通道、API 等功能,價格依據企業的具體需求而定。
6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant 是一個專為客戶服務打造的對話式 AI 平台,可建立虛擬助理與語音助理。
它運用大型語言模型,從客戶互動中學習,目標是提升問題解決效率並縮短顧客等待時間。
與傳統聊天機器人不同,watsonx Assistant 能查詢知識庫、主動釐清問題,或在需要時轉接真人客服。它可彈性部署於雲端或本地環境。
此平台也支援語音功能,可整合進電話客服系統。
主要功能
- 智能代理人協助
- 整合人工智慧,提升顧客理解力
- 可與現有工具多元整合
- 強化安全措施
- 可視化編輯器,輕鬆打造聊天機器人,無需大量程式碼
方案價格
IBM Watson Assistant 提供 Lite 免費方案、Plus 方案每月 140 美元起,以及可自訂的企業級定價。若需更多整合、每月活躍用戶(MAU)或資源單位(RU),則需額外付費。
7. Kore.ai

Kore.ai 提供多功能 AI 聊天機器人平台,適用於企業與中小型企業。
該平台主打無程式碼設計,讓用戶無需寫程式即可打造智慧虛擬助理(IVA),同時也提供低程式碼選項以進行更深度自訂。
Kore.ai 也重視安全性與合規性,這對銀行、醫療等敏感產業至關重要。
此平台能靈活應用於各行各業,協助企業簡化流程並提升客戶互動體驗。
主要功能
- 支援超過 120 種語言與通路
- 多產業預建機器人
- 進階對話管理功能
方案價格
Kore.ai 提供免費試用,讓企業評估平台功能。
付費方案包含標準版與企業版,價格依企業需求客製。企業版可享不限通知、對話、常見問答,並將請求速率上限從每分鐘 200 提升至 1,200。
8. LivePerson

LivePerson 的聊天機器人具備語音與訊息功能,並可與其他通訊管道整合。
其聊天機器人應用程式具備擬人化對話、先進對話式 AI、生成功能與語音 AI,全部運行於 Conversational Cloud 上,能將網站訪客的語音對話數位化。
LivePerson 與第三方合作,支援全通路對話套件,讓你的機器人能透過 Avaya 與 Amazon Connect 連接資料。
主要功能
- SSO 單一登入
- 多語言支援
- 多通路部署
- 內建安全工具
方案價格
LivePerson 提供兩種收費方案,與其他平台不同的是,它是依解決案件數計價,而非依座席或分鐘等附加項目。價格也會因是否僅使用 Conversational Cloud 或搭配生成式 AI 功能而異。
如需具體價格,請聯繫 LivePerson 銷售團隊。
免費打造 AI 代理人
AI 是大家現在用來提升工作效率的工具。真正的問題是:你會用它打造什麼?
透過 Botpress,你不需要是開發者也能打造強大的 AI 智能代理。這個平台設計讓任何人都能輕鬆上手,快速推出真正有用的東西——完全不需要寫程式。
無論你想自動化客服、提升生產力,還是打造完全自訂的解決方案,Botpress 都能提供你入門所需的一切。
立即開始打造。免費使用。
常見問題
我怎麼知道我的企業現在是否適合導入 AI?
如果你的企業有明確且會耗費時間或金錢的問題、有足夠與該問題相關的數位資料,並且願意嘗試新工具、訓練團隊,即使只從一個應用場景小規模開始,也已經準備好導入 AI。
AI 只適合科技公司嗎?傳統產業也能受益嗎?
AI 並非科技公司的專利,像製造、零售、醫療、物流等傳統產業也能透過 AI 優化供應鏈、預測維修、個人化顧客體驗或偵測詐騙,讓各行各業都受益。
在商業情境下,AI、機器學習與自動化有什麼不同?
AI 是讓機器模仿人類智慧的廣泛領域,機器學習是其中一個分支,讓系統能從資料中學習、隨時間進步而無需明確編程,而自動化則是指讓重複性工作自動執行,無需人工介入。
在企業導入 AI 會不會取代員工?
在企業導入 AI 並不一定會取代員工,反而常常能讓團隊擺脫重複性工作,專注於策略或創意任務,讓人與 AI 協同合作。
要有效運用 AI,需要哪些資料?
要有效運用 AI,你需要與業務問題相關的結構化或半結構化資料,例如客戶互動紀錄、銷售資料、客服單或產品資訊,並確保資料乾淨且一致,這樣 AI 工具才能學習模式並提供準確結果。





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