- 商業領域中的 AI 可將資料分析、線索評分和客戶支援等工作自動化,進而降低成本,讓團隊能專注於策略。
- 企業從人工智能中看到了真正的收益:人工成本降低了 52%,從混亂的資料中更快地獲得洞察力,以及在不增加員工的情況下擴展營運規模的能力。
- 要成功運用人工智能,首先要找出要解決的明確問題、選擇可與現有系統整合的工具,並訓練團隊的資料素養和提示撰寫能力。
在病毒式的幻覺與過度誇大的承諾之間,我們很容易忽略人工智能在現實世界中的實際作用 - 尤其是在人工智能的商業領域,企業聊天機器人已經在改變公司的營運方式。
事實上,77% 的公司已經在使用或探索人工智能,83% 的公司表示人工智能是其業務計劃中的重中之重。
在這篇文章中,我將劈開雜訊,看看 AI 在企業中的運用,以及為什麼它是渦輪增壓企業的關鍵。
AI 對企業而言是什麼?
AI 應用於企業是指使用人工智慧技術來改善組織的運作方式並提供價值。它可用於簡化工作流程、分析資料、個人化客戶體驗,以及支援更明智的決策。
AI 不只限於一個部門,而是跨越整個企業的功能,協助團隊更有效率地工作。
為什麼 AI 在商業上很重要?
採用率上升不足為奇:麥肯錫報告指出,自 2017 年以來,AI 在企業營運中的使用率已增加一倍,而且企業預期他們對 AI 的投資將持續成長。
AI 可協助企業加快工作速度並做出更聰明的決策,從而為企業帶來競爭優勢。
商業應用的 AI 種類

機器學習
機器學習的重點在於讓系統能夠從資料中學習,並在無需明確編程的情況下做出決策。
這些系統並非遵循固定的規則,而是在大型資料集中找出模式,並逐漸改善其預測或標示不尋常活動的能力。
舉例來說,機器學習模型可以協助企業預測未來收入或標示異常交易。如果提供標記範例(人類已經分類的資料),機器學習就會知道要尋找什麼,因此特別有效。
自然語言處理 (NLP)
自然語言處理 (NLP)使電腦能夠解釋和產生書面和口頭的人類語言。
它能讓機器以自然的方式處理語言,並能處理非結構化的輸入:來自電子郵件、語音指令、支援票單、文字記錄、社交媒體文章等的文字。
NLP 為各種工具提供動力,包括
- AI 聊天機器人和虛擬助理可處理客戶查詢或引導使用者完成任務
- 語音助理,如 Alexa、Siri 和 Google Assistant
- Gmail 或 Microsoft Word 等應用程式中的自動更正、預測文字和語法工具
- 翻譯服務,如 Google 翻譯或 DeepL
- 用於字幕、語音指令或轉錄服務的語音轉文字系統
結合機器學習和深度學習,NLP 可以挖掘大量混亂、非結構化的語言資料,並找出有價值的資訊。
深度學習
深度學習是機器學習的一種類型,它使用稱為神經網路的大型分層網路,以模仿人腦運作的方式從資料中學習。這些網路是由許多層的簡單處理單元所組成,這些單元共同合作來識別模式。
深度學習的特別之處在於它直接從原始資料(如影像、聲音或文字)學習,並教導自己如何理解這些資料。網路中的每一層都建立在上一層的基礎上:早期的層級可能會偵測到照片中的邊緣,而較深的層級則可以識別出整張臉。
正因如此,深度學習對於複雜的任務來說尤其強大。它可用於臉部辨識和發現信用卡詐騙等情況。它也是人工智能最近許多進展的幕後推手,包括自動駕駛汽車。
Generative AI
生成式人工智能透過從現有資料中學習模式,創造出文字、影像、音樂或程式碼等新內容。
它使用深度學習模型,尤其是大型語言模型來瞭解結構和風格,然後根據提示產生原始輸出。
您可能很熟悉ChatGPT、DALL-E 或 MusicLM 等工具,這些都是產生式 AI 的實例。
人工智能在企業中的 5 大優勢

1.降低成本
使用 AI 的公司報告指出人力成本降低了 52%。
這是因為 AI 可以自動執行耗時的工作,例如資料輸入、排程和處理常見的客戶要求。與其僱用更多人來管理這些工作,團隊可以依賴 AI 即時、全天候、不間斷地執行這些工作。
2.資料驅動的洞察力
無論是客戶回饋、銷售活動或支援記錄,AI 都能協助企業理清龐大、混亂的資料集。與其手動分析試算表或報告,團隊可以使用 AI 自動偵測模式、顯示關鍵趨勢,並強調需要注意的事項。
讓我舉一個自創的例子。在Botpress,我的團隊使用機器人透過掃描產品使用資料來發掘銷售機會。
它連接到 Mixpanel、HubSpot 和我們的內部平台,以監控 API 峰值或活躍使用者激增等訊號。當發現高意向活動時,它會在Slack 上向正確的銷售人員提供相關內容和建議的下一步。
您可以想像,這對人類來說幾乎是不可能的(而且非常乏味)。AI 可讓我們在關鍵時刻捕捉到它們的發生,因此我們可以更快地採取行動。
3.營運效率
AI 可取代重複、耗時的工作,進而提升效率。它可以產生報告、排程訊息、管理工作流程或觸發後續追蹤,一切都不需要人工操作。
4. 可擴展性
隨著公司成長,工作量也隨之增加。但這並不表示您需要急於擴大團隊規模。AI 可以與您一起擴充。
舉例來說,AI 潛在客戶產生功能可以隨著入站(inbound)興趣的增加而毫不費力地擴充。無論有多少潛在客戶,它們都會自動對潛在客戶進行資格審核,並將他們轉介給正確的團隊。
以下是其他一些人工智能與公司成長並駕齊驅的方式:
- 處理不斷增加的支援票單或常見問題,而不需要更多的員工。
- 使用人工智能驅動的指南和聊天機器人,自動為新使用者或員工提供訓練。
- 為成長中的團隊管理福利問題、PTO 申請或政策說明。
- 隨著您的員工人數增加,處理例行的技術問題和密碼重設。
5.改善客戶體驗
採用速度正在快速加快:Gartner 預測80% 的客戶服務團隊將會使用生成式 AI 來提升客戶體驗。這是因為 AI 可以處理大量的要求、個人化互動,並立即解決問題。
例如,線上零售商可以部署人工智能聊天機器人,根據瀏覽記錄推薦商品,並立即處理追蹤訂單、處理退貨或更新運送資訊等任務。
企業的 AI 成本是多少?

初階 AI 解決方案的成本
如果您想為您的小型企業嘗試使用AI 代理程式,而且只需要一個簡單的方式就能開始接觸 AI,您可以找到免費的基本計畫,或是將費用提高到每月 30 至 90dollars 。
這些入門選項通常提供基本的自動化功能和簡單的分析功能。無論是線索創造機器人、客戶服務幫手或簡單的人力資源助理,它們都是不用花太多錢就能嘗試人工智慧的好方法。
中階 AI 解決方案的成本
現在,如果您正在尋找更進階的產品,中階 AI 方案通常每月介於 200 美元到 1,000 美元之間,視所含功能而定。
這些方案通常支援更進階的使用個案,例如自訂工作流程、更深入的分析、與第三方工具的整合,以及更高的使用限制。
企業級 AI 解決方案的成本
在企業方面,一般每年的定價會從 15,000 美元開始,並根據規模和客製化需求而提高。
這些計劃通常包括進階分析、稽核日誌、自訂 SLA,以及技術專家的實務支援。
AI 在企業中的應用

行銷
透過數位行銷 AI 代理,行銷人員可以更快速地改善活動的規劃與執行方式。它可讓團隊更有效率地工作,並為客戶提供更相關的體驗。
以下是 AI 如何改變今日的行銷:
- 利用預測流失或轉換可能性的模型來預測客戶行為,以便團隊可以在適當時機介入或加倍努力
- 針對每個受眾群,大規模地產生和個人化內容
- 透過分析網站活動、活動參與和產品使用等即時行為,建立受眾區隔
- 根據即時表現優化 CTA 和時間,自動進行 A/B 測試
- 使用歷史資料預測活動成果,以便在任何活動開始前預估參與度和 ROI
銷售
AI 透過分析行為資料來預測哪些潛在客戶最有可能購買,從而幫助業務代表達成更多交易。銷售聊天機器人等工具會為這些潛在客戶進行評分,以排定優先順序,因此銷售代表可以減少追逐死胡同的時間,花更多時間在高意向潛在客戶身上。結果:銷售週期縮短,勝率提高。
AI 可以在多方面支援銷售團隊:
- 根據行為、契合度和意向,自動對潛在客戶進行評分和優先排序
- 透過記錄互動和追蹤交易進度,使 CRM 保持最新狀態
- 透過分析使用模式和購買記錄,找出向上銷售或交叉銷售的機會
- 預測流失風險或交易可能性,協助業務代表專注於最重要的地方
- 根據交易階段、過往結果和買家行為,建議下一個最佳行動,例如何時跟進或傳送何種訊息
- AI 領導力產生可確認潛在客戶的資格,並將他們轉介給正確的團隊
其中一個例子:Waiver Consulting Group 部署了一個 AI 助理,用來接待網站訪客、預約諮詢,並與行事曆同步,這在短短三週內將諮詢量提高了 25%。
網路安全
AI 透過即時偵測和回應威脅,在網路安全上扮演著重要的角色。它會監控網路活動的異常模式 (例如網路釣魚嘗試或未授權存取),並在問題出現時標示出來。
在這裡,AI 可以偵測到微妙的異常現象,並適應新的攻擊方法。它可以減少誤報,並自動啟動遏制措施,在人類團隊介入之前將損害降到最低。
根據 Ponemon 研究所的資料,70% 的網路安全專家表示 AI 在捕捉先前無法偵測的威脅方面非常有效。
人力資源
在人力資源方面,AI(特別是人力資源聊天機器人)能夠處理快速堆積的日常問題,例如「我還剩多少 PTO」或「入職文件在哪裡?員工不再需要等待回應,而是立即獲得答案。
在Botpress,我們使用一個名為 Harry Botter (是的,真的) 的Slack 機器人,它就像是全天候的人力資源助理。從政策查詢、薪資日曆到入職提醒,它可以幫助團隊處理所有事情。它為我們的團隊節省了無數的時間,也讓我們其他人的生活變得更輕鬆。
庫存管理
AI 透過分析庫存水平、需求趨勢和採購模式來控制庫存。它可以在問題發生之前提醒團隊,協助防止庫存過多和缺貨。
舉例來說,Zara 使用 AI 來監控全球時尚趨勢,並快速調整生產,幫助他們增加了 7% 的銷售額。
顧客服務
人工智能正在改變客戶支援,提供全天候的即時、準確協助。他們會自主處理例行問題並解決問題。結果是:回應更快、積壓更少、客戶滿意度更高。
與傳統的機器人不同,客服 AI 聊天機器人可以解讀意圖、參考知識庫並完成任務。隨著時間的推移,它們會從互動中學習,以改善速度、精確度和客戶體驗。
以個人化健康指導平台 Able 為例。透過整合 AI 聊天機器人來處理例行的客戶諮詢,他們減少了65% 的人工支援票單,每年節省超過 5 萬美元的支援成本。
財務與會計
在會計方面,AI 可以處理開票和支出分類等工作,自動標示異常現象,減少人為錯誤。這可加快月底結帳速度,並協助團隊專注於更高層級的分析。
在財務方面,AI 可支援更具策略性的工作。它可以預測現金流量並建立不同的財務情境模型。財務團隊可以使用財務聊天機器人自動顯示關鍵指標,而不是手動從試算表中拼湊洞察力。
營運
AI 可將文件處理和資料輸入等重複性工作自動化,從而提高作業效率。它能讓工作流程在無需手動輸入的情況下繼續運作,讓作業團隊得以專注於流程改善。
以Botpress 為例,我們使用 AI 調查機器人來處理內部回饋。它們會掃描回覆、偵測語調與情感的模式,並產生結構化摘要,將數小時的人工審查轉變為短短幾分鐘的深入洞察。
人工智能在商業領域的前景如何?
AI 正在改變我們的工作方式。因此,工作趨向更高價值的技能,例如策略、創造力、批判性思考與協作。在大多數的職務中,AI 將扮演副駕駛的角色,提升生產力與決策能力。
這種轉變意味著工作的面貌將有所不同。AI 不僅會被專家使用,也會內建到大多數專業人士所依賴的日常工具中。
新的 AI 專屬職缺也正在出現,例如提示工程師和 AI 運作專家。世界經濟論壇估計,到 2025 年將創造9700 萬個與 AI 相關的工作機會。
適應意味著建立新的技能,例如資料素養和使用 AI 工具。與網際網路一樣,AI 正在重新定義現今工作場所中技能的意義。
AI 在企業中的倫理考量
隨著人工智慧在企業中越來越普遍,也帶來了道德上的挑戰,例如如何保護使用者隱私、避免決策上的偏見,以及在事情出錯時確保責任承擔。
這不只是後端問題:根據 IBM 的研究,85% 的消費者表示,組織在使用人工智慧解決實際問題時,必須優先考量道德。
以負責任的態度處理資料,首先要有明確的資料收集、儲存和使用政策。 這意味著要透明化所收集的資料、取得適當的同意、限制存取,以及使用匿名化來保護使用者身份。
人工智能中的偏差不會憑空出現。它通常源於有偏見的訓練資料或模型中建構的有缺陷的假設。為了避免這種情況,公司應該審核資料來源、定期測試模型的公平性,並讓不同的團隊參與開發過程中。監控工具也是及早發現和修正偏見的關鍵。
歸根結柢,意識到 AI 的限制,是建立有效且合乎道德的 AI 系統的重要一環。
8 款最佳商業 AI 工具
1. Botpress

如果您想要建立人工智能驅動的聊天機器人或自動化工作流程,Botpress 是專為此設計的領先人工智能代理程式建立平台。
它遠遠超越了簡單的聊天機器人。無論您是要減少支援量、自動化重複性任務或簡化內部作業,Botpress 都能提供彈性和深度來處理。
透過內建的分析、除錯工具及視覺化流程建立工具,團隊可以在沒有龐大開發團隊的情況下快速出貨及迭代。
主要特點
- 可視化流生成器
- 自然語言理解 (NLU)
- 多管道支援
- 預先建立的整合庫
- 內建分析與除錯工具
定價
Botpress 提供具有核心功能的免費方案,以及適用於較大團隊的付費方案,起價為 89 美元,最高可達 495 美元。
2.Lucidchart

如果您正處於規劃階段,想要在建立任何東西之前,先規劃出您的聊天機器人應該如何運作,Lucidchart 是您的好幫手。
它是一款直觀的圖表應用程式,可讓您使用簡單的拖放工具勾勒出聊天流程、決策樹和技術工作流程。它非常適合用於可視化邏輯、找出潛在問題,以及在流程早期從您的團隊獲得回饋,無需編碼。
主要特點
- 拖放式流程圖製作器
- 使用者旅程、邏輯圖和系統架構的範本
- 即時協作與評論
- 輕鬆嵌入與分享
定價
Lucidchart 有一個具備基本功能的免費方案,付費方案的起價為:個人 7.95 美元/月,團隊 9 美元/使用者/月。
企業價格也適用於需要進階功能和整合的大型組織。
3.Coveo

Coveo 使用 AI 驅動的搜尋和推薦功能,協助企業提供更聰明、更個人化的數位體驗。
無論您經營的是電子商務網站或支援入口網站,Coveo 都能利用機器學習,在使用者需要時立即顯示最相關的內容。
對於擁有大量目錄或複雜客戶旅程的公司來說,它尤其有價值。
透過即時度身訂做搜尋結果和建議,Coveo 可改善可尋找性,提高參與度,並提高轉換率,而無需手動操作。
主要特點
- 智慧搜尋
- 產品建議
- 個人化引擎
- A/B 測試與分析
- 整合
定價
Coveo 提供免費試用,但價格未公開列出。公司需要聯繫銷售部門,根據他們的需求定制報價。
4.HubSpot

HubSpot 已經是管理銷售和行銷的最佳平台。現在,它提供內建的 AI 功能,可以強化團隊現有的工作。它讓您可以將 AI 層層融入現有的工作流程,而不是徹底改變您的stack。
AI 驅動的工具可協助進行潛在客戶資格評估、會議排程、內容創作和 CRM 自動化,非常適合想要開始使用 AI 的團隊,而無需陡峭的學習曲線。
主要特點
- 整合式 AI 代理可進行潛在客戶資格評估與排程
- CRM 自動化可減少手動工作
- 銷售、行銷和服務的統一工作流程
- 可追蹤績效的報告與分析
定價
HubSpot 提供使用者免費的入門計畫,付費計畫的起價為 20 美元/月。
專業級和企業級包含更先進的功能,視使用量和團隊規模而定,最高可達每月 3,600 美元。
5.Yellow.ai

Yellow.ai 是一個 AI 自動化平台,專為需要可擴充、多語言聊天機器人的大型組織所設計。
它的無程式碼/低程式碼建立工具讓非開發人員也能使用,加上預先建立的範本和整合,團隊可以快速推出符合他們需求的機器人。
Yellow.ai 是希望簡化支援流程並降低營運負荷的企業的理想選擇。
主要特點
- 預先建立的聊天機範本與整合
- 支援 100 種以上語言
- 活動管理工具
- 洞察與分析儀表板
定價
Yellow.ai 提供免費計畫,包含 1 個機器人、2 個頻道、1 個自訂 API 和 1 個活動廣告系列。
企業計畫包括無限制的機器人、頻道、API 等,價格依據特定的業務需求而定。
6.IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant 是一個對話式 AI 平臺,旨在為客戶服務應用程式構建虛擬和語音助手。
它利用大型語言模型從客戶互動中學習,旨在提高問題解決效率並縮短客戶等待時間。
與傳統的聊天機器人不同,watsonx Assistant 可以查詢知識庫、尋求澄清或根據需要上報給人工代理。它適用於各種環境,包括雲和本地設置。
該平台還提供語音功能,可整合至電話客戶支援系統。
主要特點
- 代理協助
- 人工智慧集成,更好地了解客戶
- 與現有工具的一系列集成
- 增強的安全措施
- 一個視覺化構建器,無需大量編碼即可輕鬆創建聊天機器人
定價
IBM Watson Assistant 有 Lite 免費方案、起價 140 美元/月的Plus 方案,以及可客製化的 Enterprise 定價。若需要更多整合、每月活躍使用者 (MAU) 及資源單位 (RU),則需支付額外費用。
7.Kore.ai

Kore.ai 提供專為企業和小型企業設計的多元 AI 聊天機平台。
該平臺以其無代碼方法脫穎而出,使用戶能夠在沒有編碼技能的情況下創建智慧虛擬助手 (IVA)。它還提供低代碼選項,以實現更深入的自定義。
Kore.ai 也著重於安全性與合規性,這對於銀行和醫療保健等敏感領域至關重要。
該平台對不同行業的適應性可幫助企業簡化流程並增強客戶互動。
主要特點
- 支援 120 多種語言和頻道
- 適用於各行各業的預製機器人
- 高級對話管理
定價
Kore.ai 提供免費試用版供企業評估平台。
付費計劃包括標準和企業兩種層級,價格依業務需求自訂。企業方案增加了無限制的通知、對話、常見問題,並將請求速率限制從每分鐘 200 個提升到 1,200 個。
8.LivePerson

LivePerson 在其聊天機器人中提供語音和訊息功能,並允許使用者將其機器人與其他通訊管道整合。
他们的聊天机器人应用具有先进的会话人工智能、生成式人工智能和语音人工智能能力,所有这些都托管在他们的会话云上,可以进行类似人类的对话。他们的产品善于将网站游客的语音对话数字化。
LivePerson 與第三方合作,支援全渠道會話套件,讓您的機器人能夠與 Avaya 和 Amazon Connect 連結資料。
主要特點
- SSO 登錄
- 多語言支援
- 多管道部署
- 內建安全工具
定價
LivePerson 提供兩種定價方案,與其他平台不同的是,它是以解析度來定價,而不是以座位或分鐘數等個別附加元件來定價。他們的價格也會因您是要單獨使用其會話雲端,還是要結合生成式人工智能功能而有所不同。
對於特定價格,使用者需要聯繫 LivePerson 銷售團隊。
免費建立 AI 代理
AI 是人們現在用來讓工作更聰明的工具。真正的問題是:您要用它來建立什麼?
有了Botpress,您不需要是開發人員也能建立強大的 AI 代理。此平台的設計讓任何人都可以加入並推出實際運作的產品 - 不需要任何程式碼。
無論您是要自動化支援、提升生產力,或是建立完全客製化的產品,Botpress 都能提供您所需的一切。
常見問題
我如何知道我的企業現在是否已準備好採用 AI?
如果您的企業有花費時間或金錢的明確問題、與該問題相關的足夠數位資料,以及嘗試使用新工具和訓練團隊的意願,那麼您的企業已準備好採用人工智慧,即使您一開始只是從一個小用例做起。
AI 是否只適合科技公司,還是傳統產業也能受惠?
AI 不僅適用於科技公司,傳統產業如製造業、零售業、醫療保健業和物流業都能透過使用 AI 來優化供應鏈、預測維修問題、個人化客戶體驗或偵測詐騙,從中獲益,因此 AI 對每個產業都很有價值。
在商業環境中,AI、機器學習和自動化有什麼區別?
AI 是建立可模仿人類智慧的機器的廣泛領域,機器學習則是系統從資料中學習以隨時間改進而不需明確程式設計的子集,而自動化則是指在不需人工介入的情況下執行重複性任務。
在我的企業中使用 AI 是否意味著要取代我的員工?
在您的企業中使用 AI 不一定意味著要取代員工;相反地,它通常可以將您的團隊從重複性的工作中解放出來,讓他們可以專注於策略性或創意性的工作,讓人與 AI 共同合作。
要開始有效使用 AI,我需要哪些資料?
要開始有效使用 AI,您需要與業務問題相關的結構化或半結構化資料,例如客戶互動、銷售記錄、支援票單或產品詳細資料,確保資料乾淨且一致,以便您的 AI 工具能學習模式並提供精確的結果。