Tại sao bỏ qua việc ứng dụng AI trong kinh doanh có thể khiến bạn trả giá vào năm 2025

Giữa những tin đồn thất thiệt và kỳ vọng quá mức, thật dễ để quên đi AI thực sự đang làm gì trong thực tế — đặc biệt là trong lĩnh vực AI, nơi chatbot doanh nghiệp đã và đang thay đổi cách các công ty vận hành.

Thực tế, 77% doanh nghiệp đã sử dụng hoặc đang tìm hiểu về AI, và 83% cho biết đây là ưu tiên hàng đầu trong kế hoạch kinh doanh của họ.

Trong bài viết này, tôi sẽ đi thẳng vào thực tế ứng dụng AI trong kinh doanh và lý do vì sao nó là chìa khóa để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển vượt bậc.

AI cho doanh nghiệp là gì?

AI trong kinh doanh là việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để cải thiện hoạt động và gia tăng giá trị cho tổ chức. AI giúp tối ưu quy trình làm việc, phân tích dữ liệu, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.

AI không chỉ giới hạn ở một bộ phận mà còn hỗ trợ nhiều chức năng trong doanh nghiệp, giúp các đội nhóm làm việc hiệu quả hơn.

Tại sao AI lại quan trọng đối với doanh nghiệp?

Không có gì ngạc nhiên khi việc ứng dụng AI ngày càng tăng: McKinsey báo cáo rằng việc sử dụng AI trong vận hành doanh nghiệp đã tăng gấp đôi kể từ năm 2017, và các công ty dự kiến sẽ tiếp tục đầu tư mạnh vào AI.

AI mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách giúp họ làm việc nhanh hơn và ra quyết định thông minh hơn.

Các loại AI được sử dụng trong kinh doanh

Machine learning

Machine learning tập trung vào việc giúp hệ thống học hỏi từ dữ liệu và tự ra quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

Thay vì tuân theo các quy tắc cố định, các hệ thống này nhận diện mẫu trong tập dữ liệu lớn và dần cải thiện khả năng dự đoán hoặc phát hiện bất thường.

Ví dụ, một mô hình machine learning có thể giúp doanh nghiệp dự báo doanh thu tương lai hoặc phát hiện giao dịch bất thường. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi có dữ liệu đã được con người phân loại để hệ thống biết cần tìm gì.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu và tạo ra ngôn ngữ viết và nói của con người.

Nhờ đó, máy móc có thể làm việc với ngôn ngữ theo cách tự nhiên và xử lý các dữ liệu không có cấu trúc: văn bản từ email, lệnh thoại, phiếu hỗ trợ, bản ghi, bài đăng mạng xã hội, v.v.

NLP là nền tảng cho nhiều công cụ như:

• Chatbot AI và trợ lý ảo hỗ trợ khách hàng hoặc hướng dẫn người dùng thực hiện nhiệm vụ
• Trợ lý giọng nói như Alexa, Siri và Google Assistant
• Tính năng tự động sửa lỗi, gợi ý từ và kiểm tra ngữ pháp trong các ứng dụng như Gmail hoặc Microsoft Word
• Dịch vụ dịch thuật như Google Translate hoặc DeepL
• Hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản dùng cho phụ đề, lệnh thoại hoặc dịch vụ ghi âm

Kết hợp với machine learning và deep learning, NLP có thể xử lý lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ không có cấu trúc và trích xuất thông tin giá trị.

Deep learning

Deep learning là một dạng machine learning sử dụng các mạng lưới lớn nhiều lớp, gọi là mạng nơ-ron, để học từ dữ liệu theo cách mô phỏng hoạt động của não người. Các mạng này gồm nhiều lớp đơn vị xử lý đơn giản phối hợp để nhận diện mẫu.

Điểm đặc biệt của deep learning là nó học trực tiếp từ dữ liệu thô như hình ảnh, âm thanh hoặc văn bản và tự tìm cách hiểu dữ liệu đó. Mỗi lớp trong mạng sẽ xây dựng trên kết quả của lớp trước: các lớp đầu nhận diện đường viền trong ảnh, các lớp sâu hơn có thể nhận diện cả khuôn mặt.

Nhờ vậy, deep learning rất mạnh trong các nhiệm vụ phức tạp. Nó được dùng cho nhận diện khuôn mặt, phát hiện gian lận thẻ tín dụng và là nền tảng cho nhiều tiến bộ AI gần đây, bao gồm cả xe tự lái.

AI tạo sinh

Generative AI tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, nhạc hoặc mã bằng cách học mẫu từ dữ liệu có sẵn.

Công nghệ này sử dụng các mô hình deep learning, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, để hiểu cấu trúc và phong cách, sau đó tạo ra nội dung mới dựa trên prompt.

Bạn có thể đã quen với các công cụ như ChatGPT, DALL·E hoặc MusicLM – đây đều là ví dụ về AI tạo sinh.

Agentic AI

Tác tử AI là phần mềm không chỉ tạo nội dung hoặc phản hồi prompt, mà còn thực hiện hành động cụ thể hướng tới mục tiêu nhất định.

Ví dụ về tác tử AI trong thực tế gồm:

• Giám sát luồng dữ liệu và tự động cảnh báo kỹ sư khi chỉ số quan trọng giảm
• Quét nhiều lịch làm việc, tìm thời gian trống và lên lịch họp
• Tìm kiếm giá sản phẩm trên nhiều trang web và đề xuất mua hàng
• Đăng nhập vào nền tảng hỗ trợ khách hàng, nâng cấp phiếu hỗ trợ và tạo bản tóm tắt cho đội ngũ

Khác với chatbot chỉ dựa vào hướng dẫn từng bước, AI agent nổi bật bởi tính tự chủ. Nó có thể xác định việc cần làm và cách thực hiện, điều chỉnh hành vi dựa trên kết quả.

5 lợi ích của AI trong kinh doanh

1. Giảm chi phí

Các công ty dùng AI ghi nhận giảm 52% chi phí lao động.

Bởi vì AI tự động hóa các công việc tốn thời gian như nhập liệu, lên lịch và xử lý các yêu cầu khách hàng phổ biến. Thay vì thuê thêm người để làm những việc này, đội ngũ có thể dựa vào AI để thực hiện ngay lập tức, 24/7, không nghỉ.

2. Phân tích dữ liệu chuyên sâu

AI giúp doanh nghiệp hiểu được các tập dữ liệu lớn, phức tạp dù đó là phản hồi khách hàng, hoạt động bán hàng hay nhật ký hỗ trợ. Thay vì phải phân tích thủ công, đội ngũ có thể dùng AI để tự động phát hiện mẫu, xu hướng chính và những điểm cần chú ý.

Ví dụ thực tế tại Botpress: đội của tôi dùng bot để phát hiện cơ hội bán hàng bằng cách quét dữ liệu sử dụng sản phẩm.

Bot này kết nối với Mixpanel, HubSpot và nền tảng nội bộ để theo dõi các tín hiệu như tăng đột biến API hoặc số người dùng hoạt động. Khi phát hiện hoạt động có ý định cao, bot sẽ nhắn cho nhân viên bán hàng phù hợp trên Slack kèm theo bối cảnh và đề xuất bước tiếp theo.

Bạn có thể tưởng tượng, việc này gần như không thể (và cực kỳ tẻ nhạt) nếu làm thủ công. AI giúp chúng tôi nắm bắt những thời điểm quan trọng ngay khi chúng diễn ra để hành động nhanh hơn.

3. Hiệu quả vận hành

AI tăng hiệu quả bằng cách đảm nhận các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian. Nó có thể tạo báo cáo, lên lịch gửi tin nhắn, quản lý quy trình hoặc kích hoạt các bước tiếp theo mà không cần thao tác thủ công.

Nhờ vậy, đội ngũ có thể tập trung vào chiến lược thay vì quản lý chi tiết từng việc nhỏ. Không ngạc nhiên khi 63% công ty sử dụng AI báo cáo hiệu quả hoạt động được cải thiện.

4. Khả năng mở rộng

Khi doanh nghiệp phát triển, khối lượng công việc cũng tăng theo. Nhưng điều đó không có nghĩa bạn phải vội vàng tăng gấp đôi số lượng nhân viên. AI có thể mở rộng cùng với doanh nghiệp.

Ví dụ, AI tạo khách hàng tiềm năng có thể mở rộng dễ dàng khi lượng quan tâm tăng lên. AI tự động đánh giá khách hàng tiềm năng và chuyển họ đến đúng đội ngũ, bất kể số lượng là bao nhiêu.

Một số cách khác AI có thể mở rộng cùng sự phát triển của doanh nghiệp:

• Xử lý số lượng lớn phiếu hỗ trợ hoặc câu hỏi thường gặp mà không cần thêm nhân viên.
• Tự động hóa đào tạo cho người dùng hoặc nhân viên mới bằng hướng dẫn và chatbot AI.
• Quản lý các câu hỏi về phúc lợi, đơn nghỉ phép hoặc giải thích chính sách cho đội ngũ ngày càng lớn.
• Xử lý các sự cố kỹ thuật lặp lại và đặt lại mật khẩu khi số lượng nhân viên tăng.

5. Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Việc ứng dụng AI đang tăng tốc: Gartner dự báo 80% đội ngũ dịch vụ khách hàng sẽ dùng generative AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Bởi vì AI có thể xử lý lượng lớn yêu cầu, cá nhân hóa tương tác và giải quyết vấn đề ngay lập tức.

Ví dụ, một nhà bán lẻ trực tuyến có thể triển khai chatbot AI để gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt web và xử lý ngay các tác vụ như theo dõi đơn hàng, xử lý trả hàng hoặc cập nhật thông tin giao hàng.

AI cho doanh nghiệp tốn bao nhiêu tiền?

Chi phí giải pháp AI cơ bản

Nếu bạn muốn thử nghiệm AI agent cho doanh nghiệp nhỏ và chỉ cần một giải pháp đơn giản để bắt đầu với AI, bạn có thể tìm các gói cơ bản miễn phí hoặc nâng cấp lên mức 30-90 đô la mỗi tháng.

Những lựa chọn cơ bản này thường cung cấp tự động hóa đơn giản và phân tích nhẹ. Đây là cách tuyệt vời để thử AI mà không tốn nhiều chi phí, dù là bot tạo khách hàng tiềm năng, trợ lý dịch vụ khách hàng hay trợ lý nhân sự đơn giản.

Chi phí giải pháp AI tầm trung

Nếu bạn cần giải pháp nâng cao hơn, các gói AI tầm trung thường có giá từ 200 đến 1.000 đô la mỗi tháng, tùy vào tính năng đi kèm.

Những gói này thường hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao như quy trình làm việc tùy chỉnh, phân tích chuyên sâu, tích hợp với các công cụ bên thứ ba và giới hạn sử dụng cao hơn.

Chi phí giải pháp AI cho doanh nghiệp

Đối với doanh nghiệp, giá thường bắt đầu từ 15.000 đô la mỗi năm và tăng lên tùy theo quy mô cũng như nhu cầu tùy chỉnh.

Những gói này thường bao gồm các tính năng như phân tích nâng cao, nhật ký kiểm tra, SLA tùy chỉnh và hỗ trợ trực tiếp từ các chuyên gia kỹ thuật.

Ứng dụng của AI trong kinh doanh

Tiếp thị

Các nhà tiếp thị có thể làm việc nhanh hơn với AI tiếp thị kỹ thuật số để cải thiện cách lập kế hoạch và triển khai chiến dịch. Điều này giúp đội nhóm làm việc hiệu quả hơn và mang lại trải nghiệm phù hợp hơn cho khách hàng.

Dưới đây là cách AI đang thay đổi lĩnh vực tiếp thị hiện nay:

• Dự đoán hành vi khách hàng bằng các mô hình dự báo khả năng rời bỏ hoặc chuyển đổi để đội nhóm có thể can thiệp hoặc tập trung đúng thời điểm
• Tạo và cá nhân hóa nội dung quy mô lớn phù hợp với từng phân khúc khách hàng
• Tạo phân khúc khách hàng bằng cách phân tích hành vi theo thời gian thực như hoạt động trên website, tương tác chiến dịch và sử dụng sản phẩm
• Tự động hóa thử nghiệm A/B bằng cách tối ưu hóa CTA và thời điểm dựa trên hiệu suất thực tế
• Dự báo kết quả chiến dịch bằng dữ liệu lịch sử để ước tính mức độ tương tác và ROI trước khi triển khai

Bán hàng

AI giúp nhân viên bán hàng chốt nhiều đơn hơn bằng cách phân tích dữ liệu hành vi để dự đoán khách hàng tiềm năng có khả năng mua cao nhất. Các công cụ như chatbot bán hàng chấm điểm để ưu tiên khách hàng, giúp nhân viên tập trung vào các cơ hội thực sự thay vì mất thời gian vào những khách hàng không tiềm năng. Kết quả: chu kỳ bán hàng ngắn hơn và tỷ lệ thành công cao hơn.

AI có thể hỗ trợ đội ngũ bán hàng theo nhiều cách:

• Tự động chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi, mức độ phù hợp và ý định mua hàng
• Cập nhật CRM tự động bằng cách ghi lại các tương tác và theo dõi tiến độ giao dịch
• Nhận diện cơ hội bán thêm hoặc bán chéo bằng cách phân tích thói quen sử dụng và lịch sử mua hàng
• Dự đoán rủi ro rời bỏ hoặc khả năng thành công của giao dịch để nhân viên tập trung vào những nơi quan trọng
• Đề xuất hành động tiếp theo như thời điểm liên hệ lại hoặc nội dung nên gửi, dựa trên giai đoạn giao dịch, kết quả trước đó và hành vi người mua
• AI tạo khách hàng tiềm năng đánh giá và chuyển tiếp khách hàng đến đúng bộ phận

Ví dụ: Waiver Consulting Group đã triển khai một trợ lý AI chào đón khách truy cập, đặt lịch tư vấn và đồng bộ với lịch làm việc, giúp tăng số lượng tư vấn lên 25% chỉ sau ba tuần.

An ninh mạng

AI đóng vai trò quan trọng trong an ninh mạng bằng cách phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa theo thời gian thực. Nó giám sát hoạt động mạng để phát hiện các mẫu bất thường — như lừa đảo hoặc truy cập trái phép — và cảnh báo khi có sự cố xảy ra.

AI có thể phát hiện các bất thường tinh vi và thích ứng với các phương thức tấn công mới. Nó giảm thiểu cảnh báo sai và có thể tự động kích hoạt các biện pháp ngăn chặn, hạn chế thiệt hại trước khi đội ngũ con người can thiệp.

Theo Viện Ponemon, 70% chuyên gia an ninh mạng cho biết AI rất hiệu quả trong việc phát hiện các mối đe dọa trước đây chưa từng nhận diện.

Nhân sự

Đối với nhân sự, AI — đặc biệt là chatbot nhân sự — tạo ra sự khác biệt rõ rệt bằng cách xử lý các câu hỏi thường gặp như “Tôi còn bao nhiêu ngày phép?” hoặc “Tài liệu onboarding ở đâu nhỉ?” Nhân viên nhận được câu trả lời ngay lập tức thay vì phải chờ phản hồi.

Tại Botpress, chúng tôi sử dụng một bot Slack tên là Harry Botter (đúng vậy) đóng vai trò trợ lý nhân sự 24/7. Bot này hỗ trợ đội nhóm tra cứu chính sách, lịch trả lương, nhắc nhở onboarding và nhiều việc khác. Nó đã giúp chúng tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian và giúp cuộc sống của chúng tôi dễ dàng hơn rất nhiều.

Quản lý tồn kho

AI giúp kiểm soát tồn kho bằng cách phân tích mức hàng, xu hướng nhu cầu và thói quen mua sắm. Nó cảnh báo đội nhóm trước khi có vấn đề xảy ra, giúp tránh tình trạng dư thừa hoặc thiếu hàng.

Ví dụ, Zara sử dụng AI để theo dõi xu hướng thời trang toàn cầu và điều chỉnh sản xuất nhanh chóng — giúp họ tăng doanh số 7%.

Chăm sóc khách hàng

Hỗ trợ khách hàng đang được AI thay đổi để cung cấp trợ giúp nhanh chóng, chính xác 24/7. AI xử lý các câu hỏi thường gặp và giải quyết vấn đề tự động. Kết quả: phản hồi nhanh hơn, giảm tồn đọng và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Khác với các bot truyền thống, chatbot AI chăm sóc khách hàng có thể hiểu ý định, tra cứu cơ sở kiến thức và hoàn thành nhiệm vụ. Theo thời gian, chúng học hỏi từ các tương tác để cải thiện tốc độ, độ chính xác và trải nghiệm khách hàng.

Ví dụ Able, nền tảng huấn luyện sức khỏe cá nhân hóa. Nhờ tích hợp chatbot AI để xử lý các câu hỏi thường gặp, họ đã giảm 65% số lượng phiếu hỗ trợ thủ công và tiết kiệm hơn 50.000 đô la mỗi năm cho chi phí hỗ trợ.

Tài chính & Kế toán

Trong kế toán, AI có thể xử lý các tác vụ như lập hóa đơn và phân loại chi phí, tự động phát hiện bất thường và giảm lỗi do con người. Điều này giúp rút ngắn thời gian chốt sổ cuối tháng và cho phép đội nhóm tập trung vào phân tích chuyên sâu hơn.

Trong tài chính, AI hỗ trợ các công việc mang tính chiến lược hơn. Nó có thể dự báo dòng tiền và mô phỏng các kịch bản tài chính khác nhau. Thay vì phải tổng hợp thủ công từ bảng tính, đội tài chính có thể sử dụng chatbot tài chính để tự động hiển thị các chỉ số quan trọng.

Vận hành

AI nâng cao hiệu quả vận hành bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như xử lý tài liệu và nhập liệu. Quy trình làm việc diễn ra liên tục mà không cần thao tác thủ công, giúp đội vận hành tập trung cải tiến quy trình.

Tại Botpress, chúng tôi sử dụng bot khảo sát AI để xử lý phản hồi nội bộ. Bot quét câu trả lời, phát hiện các mẫu về tông giọng và cảm xúc, tạo báo cáo tổng hợp có cấu trúc, biến hàng giờ rà soát thủ công thành vài phút phân tích.

Tương lai của AI trong kinh doanh sẽ ra sao?

AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Do đó, các công việc sẽ chuyển dần sang các kỹ năng có giá trị cao hơn như chiến lược, sáng tạo, tư duy phản biện và hợp tác. Trong hầu hết vai trò, AI sẽ là trợ lý đồng hành, giúp tăng năng suất và hỗ trợ ra quyết định.

Sự thay đổi này khiến công việc sẽ khác đi. AI không chỉ dành cho chuyên gia mà sẽ được tích hợp vào các công cụ hàng ngày mà đa số chuyên viên sử dụng.

Các vị trí chuyên biệt về AI cũng đang xuất hiện như kỹ sư prompt và chuyên gia vận hành AI. Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính 97 triệu việc làm liên quan đến AI sẽ được tạo ra vào năm 2025.

Thích nghi với AI nghĩa là xây dựng các kỹ năng mới như hiểu biết về dữ liệu và sử dụng công cụ AI. Giống như internet, AI đang định nghĩa lại thế nào là có kỹ năng trong môi trường làm việc hiện đại.

Cân nhắc đạo đức khi ứng dụng AI trong kinh doanh

Khi AI trở nên phổ biến hơn trong doanh nghiệp, nó mang đến các thách thức đạo đức như bảo vệ quyền riêng tư người dùng, tránh thiên vị trong quyết định và đảm bảo trách nhiệm khi có sự cố.

Và đây không chỉ là vấn đề phía sau: 85% người tiêu dùng cho rằng các tổ chức cần ưu tiên đạo đức khi sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế, theo một nghiên cứu của IBM.

Quản lý dữ liệu có trách nhiệm bắt đầu bằng chính sách rõ ràng về thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Điều này có nghĩa là minh bạch về dữ liệu được thu thập, xin phép đầy đủ, giới hạn quyền truy cập và sử dụng ẩn danh để bảo vệ danh tính người dùng.

Thiên vị trong AI không tự nhiên xuất hiện. Nó thường bắt nguồn từ dữ liệu huấn luyện thiên lệch hoặc giả định sai trong mô hình. Để tránh điều này, các công ty nên kiểm tra nguồn dữ liệu, kiểm thử mô hình thường xuyên để đảm bảo công bằng và có đội ngũ phát triển đa dạng. Các công cụ giám sát cũng rất quan trọng để phát hiện và khắc phục thiên vị sớm.

Cuối cùng, nhận thức về những hạn chế của AI là một phần của việc xây dựng các hệ thống AI vừa hiệu quả vừa có đạo đức.

8 công cụ AI tốt nhất cho doanh nghiệp

1. Botpress

Nếu bạn muốn xây dựng chatbot AI hoặc tự động hóa quy trình, Botpress là nền tảng xây dựng AI agent hàng đầu được thiết kế riêng cho mục đích này.

Botpress vượt xa các chatbot thông thường. Dù bạn muốn giảm khối lượng hỗ trợ, tự động hóa công việc lặp lại hay tối ưu hóa vận hành nội bộ, Botpress đều cung cấp sự linh hoạt và chiều sâu để đáp ứng nhu cầu.

Với các công cụ phân tích tích hợp, gỡ lỗi và trình xây dựng luồng trực quan, nhóm có thể triển khai và cải tiến nhanh chóng mà không cần đội ngũ phát triển lớn.

‍‍Tính năng nổi bật

• Trình dựng luồng hội thoại trực quan
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)
• Hỗ trợ đa kênh
• Thư viện tích hợp sẵn
• Công cụ phân tích và gỡ lỗi tích hợp

Bảng giá

Botpress cung cấp gói miễn phí với các tính năng cốt lõi, cùng các gói trả phí cho các nhóm lớn hơn, bắt đầu từ 89 đô la và lên đến 495 đô la.

2. Lucidchart

Nếu bạn đang ở giai đoạn lập kế hoạch và muốn phác thảo cách chatbot của mình hoạt động trước khi bắt tay vào xây dựng, Lucidchart là công cụ nên dùng.

Đây là một ứng dụng vẽ sơ đồ trực quan cho phép bạn phác họa luồng hội thoại, cây quyết định và quy trình kỹ thuật chỉ với thao tác kéo thả đơn giản. Rất phù hợp để hình dung logic, phát hiện vấn đề tiềm ẩn và nhận phản hồi từ nhóm ngay từ đầu mà không cần viết mã.

‍‍Tính năng nổi bật

• Trình tạo sơ đồ luồng kéo-thả
• Mẫu cho hành trình người dùng, bản đồ logic và kiến trúc hệ thống
• Cộng tác và bình luận theo thời gian thực
• Dễ dàng nhúng và chia sẻ

Bảng giá

Lucidchart có gói miễn phí với các chức năng cơ bản, các gói trả phí bắt đầu từ $7.95/tháng cho cá nhân và $9/người/tháng cho nhóm (giá tính bằng USD).

Lucidchart cũng cung cấp gói doanh nghiệp dành cho các tổ chức lớn cần các tính năng nâng cao và tích hợp.

3. Coveo

Coveo giúp doanh nghiệp mang lại trải nghiệm số thông minh và cá nhân hóa hơn nhờ tìm kiếm và gợi ý dựa trên AI.

Dù bạn vận hành trang thương mại điện tử hay cổng hỗ trợ, Coveo sử dụng máy học để hiển thị nội dung phù hợp nhất đúng lúc người dùng cần.

Đặc biệt hữu ích cho các công ty có danh mục sản phẩm lớn hoặc hành trình khách hàng phức tạp.

Bằng cách cá nhân hóa kết quả tìm kiếm và gợi ý theo thời gian thực, Coveo giúp người dùng dễ tìm thông tin hơn, tăng tương tác và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi mà không cần thao tác thủ công.

‍‍Tính năng nổi bật

• Tìm kiếm thông minh
• Gợi ý sản phẩm
• Công cụ cá nhân hóa
• A/B testing & phân tích dữ liệu
• Tích hợp

Bảng giá

Coveo có bản dùng thử miễn phí, nhưng giá không công khai. Doanh nghiệp cần liên hệ bộ phận kinh doanh để nhận báo giá phù hợp nhu cầu.

4. HubSpot

HubSpot vốn đã là nền tảng quản lý bán hàng và marketing phổ biến. Giờ đây, nền tảng này tích hợp sẵn các tính năng AI giúp nâng cao hiệu quả công việc hiện tại của nhóm. Thay vì thay đổi toàn bộ hệ thống, bạn có thể bổ sung AI vào quy trình sẵn có.

Các công cụ AI hỗ trợ chấm điểm khách hàng tiềm năng, lên lịch họp, tạo nội dung và tự động hóa CRM — lý tưởng cho nhóm muốn ứng dụng AI mà không cần học quá nhiều.

‍‍Tính năng nổi bật

• Tích hợp AI cho chấm điểm khách hàng và lên lịch
• Tự động hóa CRM giảm thao tác thủ công
• Quy trình thống nhất giữa bán hàng, marketing và dịch vụ
• Báo cáo và phân tích hiệu suất

Bảng giá

HubSpot cung cấp gói miễn phí để bắt đầu, các gói trả phí từ 20 USD/tháng.

Các gói Professional và Enterprise có thêm tính năng nâng cao, giá có thể lên đến 3.600 USD/tháng tùy mức sử dụng và quy mô nhóm.

5. Yellow.ai

Yellow.ai là nền tảng tự động hóa AI dành cho các tổ chức lớn cần chatbot đa ngôn ngữ, có khả năng mở rộng.

Trình tạo bot không cần mã hoặc ít mã giúp người không chuyên cũng sử dụng được. Với các mẫu dựng sẵn và tích hợp, các nhóm có thể triển khai bot phù hợp nhu cầu rất nhanh.

Yellow.ai phù hợp cho doanh nghiệp muốn tối ưu hỗ trợ khách hàng và giảm tải vận hành quy mô lớn.

‍‍Tính năng nổi bật

• Mẫu chatbot và tích hợp dựng sẵn
• Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ
• Công cụ quản lý chiến dịch
• Bảng điều khiển phân tích và thống kê

Bảng giá

Yellow.ai cung cấp gói miễn phí với 1 bot, 2 kênh, 1 API tùy chỉnh và 1 chiến dịch hoạt động.

Các gói Enterprise bao gồm số lượng bot, kênh, API không giới hạn và nhiều tính năng khác, với mức giá dựa trên nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant là nền tảng AI hội thoại được thiết kế để xây dựng trợ lý ảo và trợ lý thoại cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng.

Nền tảng tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn để học hỏi từ tương tác khách hàng, nhằm nâng cao hiệu quả giải quyết vấn đề và giảm thời gian chờ.

Khác với chatbot truyền thống, watsonx Assistant có thể truy vấn cơ sở tri thức, yêu cầu làm rõ hoặc chuyển tiếp cho nhân viên hỗ trợ khi cần. Nền tảng này có thể triển khai linh hoạt trên đám mây hoặc tại chỗ.

Ngoài ra còn hỗ trợ thoại, cho phép tích hợp vào hệ thống tổng đài chăm sóc khách hàng.

‍‍Tính năng nổi bật

• Hỗ trợ nhân viên
• Tích hợp trí tuệ nhân tạo để hiểu khách hàng tốt hơn
• Nhiều tích hợp với các công cụ hiện có
• Tăng cường bảo mật
• Trình tạo chatbot trực quan, dễ sử dụng mà không cần nhiều mã hóa

Bảng giá

IBM Watson Assistant có gói Lite miễn phí, gói Plus từ 140 USD/tháng và gói Enterprise tùy chỉnh. Các tích hợp bổ sung, số người dùng hoạt động hàng tháng (MAUs) và đơn vị tài nguyên (RUs) sẽ tính phí riêng.

7. Kore.ai

Kore.ai cung cấp nền tảng chatbot AI đa năng dành cho doanh nghiệp lớn và nhỏ.

Nền tảng nổi bật với phương pháp không cần mã, cho phép người dùng tạo trợ lý ảo thông minh (IVA) mà không cần kỹ năng lập trình. Ngoài ra còn có tùy chọn mã hóa thấp để tùy chỉnh sâu hơn.

Kore.ai cũng chú trọng bảo mật và tuân thủ, rất quan trọng với lĩnh vực nhạy cảm như ngân hàng và y tế.

Khả năng thích ứng với nhiều ngành giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

‍‍Tính năng nổi bật

• Hỗ trợ hơn 120 ngôn ngữ và kênh
• Bot dựng sẵn cho nhiều ngành nghề khác nhau
• Quản lý hội thoại nâng cao

Bảng giá

Kore.ai có bản dùng thử miễn phí để doanh nghiệp trải nghiệm.

Các gói trả phí gồm Standard và Enterprise, giá tùy chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp. Gói Enterprise bổ sung thông báo, hội thoại, FAQ không giới hạn và tăng giới hạn số yêu cầu từ 200 lên 1.200 mỗi phút.

8. LivePerson

LivePerson cung cấp khả năng thoại và nhắn tin cho chatbot, cho phép tích hợp bot với các kênh giao tiếp khác.

Ứng dụng chatbot của họ hỗ trợ hội thoại tự nhiên nhờ AI hội thoại nâng cao, AI sinh và AI thoại, tất cả đều vận hành trên Conversational Cloud. Sản phẩm này còn số hóa hội thoại thoại của khách truy cập website.

LivePerson hợp tác với bên thứ ba, hỗ trợ bộ giải pháp hội thoại đa kênh, giúp bot kết nối dữ liệu với Avaya và Amazon Connect.

‍‍Tính năng nổi bật

• Đăng nhập một lần (SSO)
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ
• Triển khai đa kênh
• Công cụ an toàn tích hợp sẵn

Bảng giá

LivePerson có hai gói giá, khác với nền tảng khác là tính phí theo số lần giải quyết, không phải theo số chỗ ngồi hay phút sử dụng. Giá cũng khác nhau tùy chọn dùng riêng Conversational Cloud hay kết hợp AI sinh.

Để biết giá cụ thể, người dùng cần liên hệ bộ phận kinh doanh của LivePerson.

Tạo AI Agent miễn phí

AI là công cụ mà mọi người đang dùng để làm việc thông minh hơn. Câu hỏi thực sự là: bạn sẽ xây dựng gì với nó?

Với Botpress, bạn không cần là lập trình viên để tạo AI agent mạnh mẽ. Nền tảng này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu và triển khai giải pháp thực sự hiệu quả — không cần viết mã.

Dù bạn muốn tự động hóa hỗ trợ, tăng hiệu suất hay tạo giải pháp hoàn toàn tùy chỉnh, Botpress cung cấp mọi thứ bạn cần để bắt đầu.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

Làm sao biết doanh nghiệp của tôi đã sẵn sàng ứng dụng AI chưa?

Doanh nghiệp của bạn sẵn sàng ứng dụng AI nếu có một vấn đề rõ ràng gây tốn thời gian hoặc chi phí, có đủ dữ liệu số liên quan đến vấn đề đó và sẵn sàng thử nghiệm công cụ mới, đào tạo đội ngũ, dù chỉ bắt đầu từ một trường hợp sử dụng nhỏ.

AI chỉ phù hợp với công ty công nghệ, hay các ngành truyền thống cũng hưởng lợi?

AI không chỉ dành cho công ty công nghệ, các ngành truyền thống như sản xuất, bán lẻ, y tế, logistics đều có thể dùng AI để tối ưu chuỗi cung ứng, dự đoán bảo trì, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng hoặc phát hiện gian lận, mang lại giá trị cho mọi lĩnh vực.

Khác biệt giữa AI, máy học và tự động hóa trong doanh nghiệp là gì?

AI là lĩnh vực rộng về xây dựng máy móc mô phỏng trí tuệ con người, máy học là một nhánh cho phép hệ thống học từ dữ liệu để cải thiện dần mà không cần lập trình cụ thể, còn tự động hóa là thực hiện các tác vụ lặp lại mà không cần can thiệp thủ công.

Dùng AI trong doanh nghiệp có nghĩa là thay thế nhân viên không?

Ứng dụng AI không nhất thiết thay thế nhân viên; thường sẽ giúp đội ngũ giảm bớt công việc lặp lại để tập trung vào nhiệm vụ chiến lược hoặc sáng tạo, giúp con người và AI phối hợp hiệu quả.

Cần dữ liệu gì để bắt đầu dùng AI hiệu quả?

Để ứng dụng AI hiệu quả, bạn cần dữ liệu có cấu trúc hoặc bán cấu trúc liên quan đến vấn đề kinh doanh — như tương tác khách hàng, lịch sử bán hàng, phiếu hỗ trợ hoặc thông tin sản phẩm — đảm bảo dữ liệu sạch và nhất quán để AI học được mẫu và đưa ra kết quả chính xác.