Porque é que ignorar a utilização da IA nas empresas pode custar-lhe caro em 2025

Entre as alucinações virais e as promessas exageradas, é fácil perder de vista o que a IA está realmente a fazer no mundo real - especialmente no negócio da IA, onde os chatbots empresariais já estão a transformar a forma como as empresas funcionam.

De facto, 77% das empresas já estão a utilizar ou a explorar a IA e 83% dizem que é uma prioridade máxima nos seus planos de negócio.

Neste artigo, vou analisar a utilização da IA nas empresas e porque é que é a chave para impulsionar as empresas.

O que é a IA para as empresas?

A IA para empresas refere-se à utilização de tecnologias de inteligência artificial para melhorar a forma como as organizações operam e fornecem valor. É utilizada para otimizar os fluxos de trabalho, analisar dados, personalizar as experiências dos clientes e apoiar a tomada de decisões mais informadas.

Em vez de estar limitada a um departamento, a IA abrange funções em toda a empresa, ajudando as equipas a trabalhar de forma mais eficiente.

Porque é que a IA é importante para as empresas?

Não é de surpreender que a adoção esteja a aumentar: A McKinsey relata que a utilização de IA nas operações comerciais duplicou desde 2017 e as empresas esperam que o seu investimento em IA continue a crescer.

A IA dá às empresas uma vantagem competitiva, ajudando-as a trabalhar mais rapidamente e a tomar decisões mais inteligentes.

Tipos de IA utilizados nas empresas

Aprendizagem automática

A aprendizagem automática centra-se em permitir que os sistemas aprendam com os dados e tomem decisões sem serem explicitamente programados. 

Em vez de seguirem regras fixas, estes sistemas identificam padrões em grandes conjuntos de dados e melhoram gradualmente a sua capacidade de fazer previsões ou de assinalar actividades invulgares.

Por exemplo, um modelo de aprendizagem automática pode ajudar uma empresa a prever receitas futuras ou a assinalar transacções estranhas. É especialmente eficaz quando é fornecido com exemplos rotulados (dados que os humanos já categorizaram) para que saiba o que procurar.

Processamento de linguagem natural (PNL)

O processamento de linguagem natural (PNL) permite aos computadores interpretar e gerar linguagem humana escrita e falada. 

É o que permite que as máquinas trabalhem com a linguagem de uma forma que pareça natural e é construído para lidar com entradas não estruturadas: texto de e-mails, comandos de voz, tickets de suporte, transcrições, publicações em redes sociais e muito mais. 

A PNL está na base de uma vasta gama de ferramentas, incluindo

• Chatbots de IA e assistentes virtuais que tratam de questões de clientes ou orientam os utilizadores em tarefas
• Assistentes de voz como Alexa, Siri e Google Assistant
• Correção automática, texto preditivo e ferramentas gramaticais em aplicações como o Gmail ou o Microsoft Word
• Serviços de tradução como o Google Translate ou DeepL
• Sistemas de conversão de voz em texto utilizados em legendagem, comandos de voz ou serviços de transcrição

Combinada com a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda, a PNL pode explorar grandes volumes de dados linguísticos confusos e não estruturados e extrair informações valiosas.

Aprendizagem profunda

A aprendizagem profunda é um tipo de aprendizagem automática que utiliza redes grandes e estratificadas, designadas por redes neuronais, para aprender com os dados de uma forma que imita o funcionamento do cérebro humano. Estas redes são compostas por muitas camadas de unidades de processamento simples que trabalham em conjunto para reconhecer padrões.

O que torna a aprendizagem profunda especial é o facto de aprender diretamente a partir de dados em bruto, como imagens, som ou texto, e de se ensinar a si própria a dar-lhes sentido. Cada camada da rede baseia-se na anterior: as camadas iniciais podem detetar arestas numa fotografia, enquanto as camadas mais profundas podem reconhecer um rosto inteiro.

Por este motivo, a aprendizagem profunda é especialmente poderosa para tarefas complexas. É utilizada em coisas como o reconhecimento facial e a deteção de fraudes com cartões de crédito. Está também por detrás de muitos avanços recentes na IA, incluindo carros autónomos.

Generative AI 

A IA generativa cria novos conteúdos, como texto, imagens, música ou código, através da aprendizagem de padrões a partir de dados existentes. 

Utiliza modelos de aprendizagem profunda, especialmente modelos linguísticos de grande dimensão, para compreender a estrutura e o estilo e, em seguida, gerar resultados originais em resposta a pedidos.

Provavelmente, conhece ferramentas como o ChatGPT, o DALL-E ou o MusicLM - todos eles são exemplos de IA generativa em ação. 

IA agêntica

Os agentes de IA são softwares concebidos não só para gerar conteúdos ou responder a solicitações, mas também para tomar medidas intencionais com vista a um objetivo específico. 

Exemplos de agentes de IA em ação incluem: 

• Monitorizar um pipeline de dados e alertar automaticamente um engenheiro quando as principais métricas caírem
• Analise vários calendários, encontre intervalos de tempo abertos e marque uma reunião
• Pesquisar os preços dos produtos nos sítios Web e fazer recomendações de compra
• Iniciar sessão numa plataforma de apoio ao cliente, escalar um bilhete e gerar um resumo para a equipa

Ao contrário dos chatbots que se baseiam em instruções de ida e volta, a IA agêntica define-se pela sua autonomia. Consegue descobrir o que precisa de acontecer e como o fazer, ajustando o seu comportamento com base nos resultados. 

5 benefícios da IA nas empresas

1. Redução de custos

As empresas que utilizam a IA registam uma redução de 52% nos custos laborais. 

Isto porque a IA automatiza tarefas morosas como a introdução de dados, a programação e o tratamento de pedidos comuns dos clientes. Em vez de contratar mais pessoas para gerir este trabalho, as equipas podem confiar na IA para o fazer instantaneamente, 24 horas por dia e sem pausas.

2. Percepções baseadas em dados

A IA ajuda as empresas a dar sentido a conjuntos de dados grandes e confusos, independentemente de se tratar de feedback do cliente, atividade de vendas ou registos de suporte. Em vez de analisar manualmente folhas de cálculo ou relatórios, as equipas podem utilizar a IA para detetar automaticamente padrões, revelar as principais tendências e destacar o que precisa de atenção.

Deixem-me dar-vos um exemplo caseiro. Na Botpress, a minha equipa utiliza um bot para descobrir oportunidades de vendas, analisando os dados de utilização dos produtos. 

Liga-se ao Mixpanel, à HubSpot e à nossa plataforma interna para monitorizar sinais como picos de API ou picos de utilizadores activos. Quando detecta uma atividade de alta intensidade, envia um ping para o vendedor certo no Slack com contexto e um próximo passo recomendado.

Como pode imaginar, isto seria quase impossível (e incrivelmente aborrecido) para um ser humano fazer. A IA permite-nos captar os momentos-chave à medida que vão acontecendo, para podermos agir mais rapidamente.

3. Eficiência operacional

A IA aumenta a eficiência ao assumir tarefas repetitivas e morosas. Pode gerar relatórios, agendar mensagens, gerir fluxos de trabalho ou acionar acções de acompanhamento, tudo isto sem esforço manual. 

Como resultado, as equipas podem mudar o seu foco da microgestão de tarefas para a condução da estratégia. Não é de surpreender que 63% das empresas que utilizam a IA tenham registado uma melhoria da eficiência nas suas operações.

4. Escalabilidade

À medida que as empresas crescem, o volume de trabalho também aumenta. Mas isso não significa que tenha de se apressar e duplicar o tamanho da sua equipa. A IA pode crescer consigo. 

Por exemplo, a geração de leads com IA pode ser escalada sem esforço à medida que o interesse de entrada aumenta. Qualificam automaticamente os potenciais clientes e encaminham-nos para as equipas certas, independentemente do número de leads recebidos.

Eis algumas outras formas como a IA pode acompanhar o crescimento de uma empresa:

• Lidar com volumes crescentes de bilhetes de suporte ou FAQs sem precisar de mais funcionários.
• Automatize a formação de novos utilizadores ou funcionários com guias e chatbots alimentados por IA.
• Gerir questões de benefícios, pedidos de PTO ou explicações de políticas para uma equipa em crescimento.
• Resolver problemas técnicos de rotina e redefinições de palavras-passe à medida que o número de funcionários aumenta.

5. Melhoria das experiências dos clientes

A adoção está a acelerar rapidamente: A Gartner prevê que 80% das equipas de serviço ao cliente utilizarão IA generativa para melhorar a experiência do cliente. Isto porque a IA pode lidar com grandes volumes de pedidos, personalizar interações e resolver problemas instantaneamente.

Por exemplo, um retalhista em linha pode implementar um chatbot com IA para recomendar artigos com base no histórico de navegação e tratar instantaneamente de tarefas como o acompanhamento de encomendas, o processamento de devoluções ou a atualização de informações de envio.

Quanto custa a IA para uma empresa?

Custo das soluções de IA para iniciantes

Se quiser experimentar um agente de IA para a sua pequena empresa e precisar apenas de uma forma simples de mergulhar na IA, pode encontrar planos básicos gratuitos ou escalar até 30 a 90 dollars por mês. 

Essas opções iniciais geralmente oferecem automações básicas e análises leves. São uma óptima maneira de experimentar a IA sem gastar muito, quer se trate de um bot de geração de leads, de um ajudante de serviço ao cliente ou de um simples assistente de RH.

Custo das soluções de IA de gama média

Se estiver à procura de algo um pouco mais avançado, os planos de IA de nível médio variam normalmente entre 200 e 1000 dólares por mês, dependendo das funcionalidades incluídas. 

Estes planos suportam normalmente casos de utilização mais avançados, como fluxos de trabalho personalizados, análises mais aprofundadas, integrações com ferramentas de terceiros e limites de utilização mais elevados.

Custo das soluções empresariais de IA

Na vertente empresarial, os preços começam geralmente nos 15 000 dólares por ano e aumentam em função da escala e das necessidades de personalização. 

Estes planos incluem frequentemente elementos como análises avançadas, registos de auditoria, SLAs personalizados e apoio prático de especialistas técnicos.

Aplicações da IA nas empresas

Marketing

Os profissionais de marketing podem avançar mais rapidamente com agentes de IA de marketing digital para melhorar a forma como as campanhas são planeadas e executadas. Isto permite que as equipas trabalhem de forma mais eficiente e proporcionem experiências mais relevantes aos clientes.

Eis como a IA está a transformar o marketing atual:

• Prever o comportamento do cliente com modelos que prevêem a probabilidade de rotatividade ou de conversão, para que as equipas possam intervir ou duplicar a aposta no momento certo
• Gerar e personalizar conteúdos à escala, adaptados a cada segmento de público
• Criar segmentos de público-alvo através da análise do comportamento em tempo real, como a atividade do sítio Web, o envolvimento em campanhas e a utilização de produtos
• Automatize os testes A/B optimizando as CTAs e o tempo com base no desempenho em tempo real
• Prever os resultados da campanha utilizando dados históricos para estimar o envolvimento e o ROI antes de qualquer coisa ir para o ar

Vendas

A IA ajuda os representantes a fechar mais negócios, analisando dados comportamentais para prever quais os potenciais clientes com maior probabilidade de comprar. Ferramentas como os chatbots de vendas atribuem pontuações para dar prioridade a esses potenciais clientes, de modo a que os representantes passem menos tempo a perseguir becos sem saída e mais tempo a trabalhar com potenciais clientes de elevada importância. O resultado: ciclos de vendas mais curtos e taxas de sucesso mais elevadas.

A IA pode apoiar as equipas de vendas de várias formas:

• Classifique e priorize automaticamente os leads com base no comportamento, na adequação e na intenção
• Manter os CRMs actualizados, registando as interações e acompanhando a evolução dos negócios
• Identificar oportunidades de upsell ou cross-sell através da análise dos padrões de utilização e do historial de compras
• Prever o risco de churn ou a probabilidade de negócio para ajudar os representantes a concentrarem-se no que é importante
• Recomendar as melhores acções seguintes, como quando fazer o acompanhamento ou que mensagem enviar, com base na fase do negócio, nos resultados históricos e no comportamento do comprador
• A geração de leads com IA qualifica os potenciais clientes e encaminha-os para as equipas certas

Um exemplo: O Waiver Consulting Group implementou um assistente de IA que cumprimentava os visitantes do site, marcava consultas e sincronizava com calendários, o que aumentou as consultas em 25% em apenas três semanas.

Cibersegurança

A IA desempenha um papel crucial na cibersegurança, detectando e respondendo a ameaças em tempo real. Monitoriza a atividade da rede para detetar padrões invulgares - como tentativas de phishing ou acesso não autorizado - e assinala os problemas à medida que surgem.

Aqui, a IA detecta anomalias subtis e adapta-se a novos métodos de ataque. Reduz os falsos positivos e pode acionar automaticamente medidas de contenção, minimizando os danos antes da intervenção das equipas humanas.

De acordo com o Instituto Ponemon, 70% dos profissionais de cibersegurança afirmam que a IA é altamente eficaz na deteção de ameaças anteriormente indetectáveis.

Recursos Humanos 

No que diz respeito aos RH, a IA - especialmente os chatbots de RH - faz uma diferença real ao lidar com as questões quotidianas que se podem acumular rapidamente, como "Quanto tempo de férias me resta?" ou "Onde está o documento de integração?" Em vez de esperar por uma resposta, os funcionários obtêm respostas instantaneamente.

Aqui na Botpress, usamos um botSlack chamado Harry Botter (sim, a sério) que actua como um assistente de RH 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ele ajuda a equipa em tudo, desde pesquisas de políticas a calendários de salários e lembretes de integração. Poupou inúmeras horas à nossa equipa e tornou a vida muito mais fácil para o resto de nós.

Gestão do inventário

A IA mantém o inventário sob controlo, analisando os níveis de stock, as tendências da procura e os padrões de compra. Alerta as equipas antes de surgirem problemas, ajudando a evitar excesso de stock e rupturas de stock. 

A Zara, por exemplo, utiliza a IA para monitorizar as tendências globais da moda e ajustar rapidamente a produção, o que a ajuda a aumentar as vendas em 7%.

Serviço ao cliente

O apoio ao cliente está a ser transformado pela IA para prestar assistência instantânea e precisa 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os assistentes lidam com questões de rotina e resolvem problemas de forma autónoma. O resultado: respostas mais rápidas, menos atrasos e maior satisfação do cliente.

Ao contrário dos bots tradicionais, os chatbots com IA de serviço ao cliente podem interpretar a intenção, consultar bases de conhecimento e concluir tarefas. Com o tempo, aprendem com as interações para melhorar a velocidade, a precisão e a experiência do cliente.

Veja-se o caso da Able, uma plataforma de treino de saúde personalizado. Ao integrar um chatbot de IA para lidar com as consultas de rotina dos clientes, a empresa reduziu 65% dos tickets de suporte manual e economizou mais de US$ 50 mil por ano em custos de suporte.

Finanças e Contabilidade

Na contabilidade, a IA pode lidar com tarefas como a faturação e a categorização de despesas, assinalando automaticamente anomalias e reduzindo o erro humano. Isto acelera o fecho do mês e ajuda as equipas a concentrarem-se em análises de nível superior.

No sector financeiro, a IA apoia um trabalho mais estratégico. Pode prever o fluxo de caixa e modelar diferentes cenários financeiros. Em vez de reunir manualmente as informações das folhas de cálculo, as equipas financeiras podem utilizar chatbots financeiros para obter automaticamente as principais métricas.

Operações

A IA melhora a eficiência operacional através da automatização de tarefas repetitivas, como o processamento de documentos e a introdução de dados. Mantém os fluxos de trabalho em movimento sem intervenção manual, libertando as equipas operacionais para se concentrarem na melhoria dos processos.

Na Botpress, por exemplo, utilizamos bots de inquéritos com IA para processar o feedback interno. Eles analisam as respostas, detectam padrões de tom e sentimento e geram resumos estruturados, transformando horas de revisão manual em apenas alguns minutos de conhecimento.

Qual é o futuro da IA nas empresas?

A IA está a mudar a forma como trabalhamos. Como resultado, os empregos estão a inclinar-se para competências de maior valor, como estratégia, criatividade, pensamento crítico e colaboração. Na maioria das funções, a IA actuará como copiloto, melhorando a produtividade e a tomada de decisões.

Esta mudança significa que os empregos serão diferentes. A IA não será utilizada apenas por especialistas, mas será incorporada nas ferramentas quotidianas de que a maioria dos profissionais depende.

Estão também a surgir novas funções específicas de IA, como engenheiros de prontidão e especialistas em operações de IA. O Fórum Económico Mundial estima que, até 2025, serão criados 97 milhões de postos de trabalho relacionados com a IA.

Adaptar-se significa desenvolver novas competências, como a literacia de dados e a utilização de ferramentas de IA. Tal como aconteceu com a Internet, a IA está a redefinir o que significa ser qualificado no local de trabalho atual.

Considerações éticas sobre a IA nas empresas

À medida que a IA se torna mais comum nas empresas, traz consigo desafios éticos como a forma de proteger a privacidade dos utilizadores, evitar preconceitos na tomada de decisões e garantir a responsabilização quando as coisas correm mal. 

E não se trata apenas de uma questão de backend: 85% dos consumidores dizem que é importante que as organizações dêem prioridade à ética quando utilizam a IA para resolver problemas do mundo real, de acordo com um estudo da IBM.

O tratamento responsável dos dados começa com políticas claras sobre a recolha, armazenamento e utilização de dados. Isso significa ser transparente sobre o que é recolhido, obter o consentimento adequado, limitar o acesso e utilizar a anonimização para proteger a identidade do utilizador.

O enviesamento na IA não surge do nada. Normalmente, resulta de dados de formação enviesados ou de pressupostos errados incorporados nos modelos. Para o evitar, as empresas devem auditar as suas fontes de dados, testar regularmente os modelos para verificar se são justos e envolver diversas equipas no processo de desenvolvimento. As ferramentas de monitorização também são fundamentais para detetar e corrigir precocemente os enviesamentos.

Em última análise, ter consciência das limitações da IA faz parte da construção de sistemas de IA que sejam eficazes e éticos.

8 melhores ferramentas de IA para empresas

1. Botpress

Se pretende criar chatbots alimentados por IA ou automatizar o fluxo de trabalho, Botpress é uma plataforma líder de criação de agentes de IA concebida especificamente para o efeito.

Ele vai muito além de simples chatbots. Quer pretenda reduzir o volume de suporte, automatizar tarefas repetitivas ou simplificar as operações internas, Botpress oferece a flexibilidade e a profundidade necessárias para o fazer.

Com análises incorporadas, ferramentas de depuração e um construtor de fluxo visual, as equipas podem enviar e iterar rapidamente sem uma grande equipa de desenvolvimento.

Características principais

• Criador de fluxo visual
• Compreensão da linguagem natural (NLU)
• Suporte multicanal
• Biblioteca de integrações pré-construída
• Ferramentas analíticas e de depuração incorporadas

Preços

Botpress oferece um plano gratuito com funcionalidades essenciais, juntamente com planos pagos para equipas maiores, que começam em 89 dólares e vão até 495 dólares.

2. Lucidchart

Se estiver na fase de planeamento e quiser mapear como o seu chatbot deve funcionar antes de criar qualquer coisa, o Lucidchart é uma ferramenta ideal.

É uma aplicação de diagramação intuitiva que lhe permite esboçar fluxos de conversação, árvores de decisão e fluxos de trabalho técnicos com ferramentas simples de arrastar e largar. É perfeita para visualizar a lógica, detetar potenciais problemas e obter feedback da sua equipa no início do processo, sem necessidade de codificação.

Características principais

• Criador de fluxogramas de arrastar e largar
• Modelos para percursos do utilizador, mapas lógicos e arquitetura do sistema
• Colaboração e comentários em tempo real
• Fácil incorporação e partilha

Preços

O Lucidchart tem um plano gratuito com funcionalidades básicas, e os planos pagos começam em $7,95/mês para indivíduos e $9/utilizador/mês para equipas. 

Os preços empresariais também estão disponíveis para organizações de maior dimensão que necessitem de funcionalidades e integrações avançadas.

3. Coveo

A Coveo ajuda as empresas a proporcionar experiências digitais mais inteligentes e personalizadas utilizando a pesquisa e as recomendações baseadas em IA. 

Quer esteja a gerir um site de comércio eletrónico ou um portal de apoio, o Coveo utiliza a aprendizagem automática para apresentar os conteúdos mais relevantes no momento em que os utilizadores precisam deles.

É especialmente valioso para empresas com grandes catálogos ou percursos complexos de clientes. 

Ao personalizar os resultados da pesquisa e as recomendações em tempo real, o Coveo melhora a capacidade de localização, aumenta o envolvimento e conduz a taxas de conversão mais elevadas sem esforço manual.

Características principais

• Pesquisa inteligente
• Recomendações de produtos
• Motor de personalização
• Testes A/B e análises
• Integrações

Preços

O Coveo oferece uma versão de avaliação gratuita, mas os preços não são divulgados publicamente. As empresas terão de contactar o departamento de vendas para obter um orçamento personalizado com base nas suas necessidades.

4. HubSpot

A HubSpot já é uma plataforma de referência para a gestão de vendas e marketing. Agora, oferece funcionalidades de IA incorporadas que melhoram o que as equipas já estão a fazer. Em vez de reformular sua stack, ele permite que você coloque a IA nos fluxos de trabalho existentes.

As ferramentas baseadas em IA ajudam na qualificação de leads, agendamento de reuniões, criação de conteúdos e automatização de CRM, o que é ideal para equipas que pretendem começar a utilizar a IA sem uma curva de aprendizagem acentuada. 

Características principais

• Agentes de IA integrados para qualificação e programação de leads
• Automatização do CRM para reduzir o trabalho manual
• Fluxo de trabalho unificado entre vendas, marketing e serviços
• Relatórios e análises para acompanhar o desempenho

Preços

A HubSpot oferece aos utilizadores um plano gratuito para começar, com planos pagos a partir de 20 dólares por mês. 

Os níveis Professional e Enterprise incluem funcionalidades mais avançadas e podem atingir os $3.600/mês, dependendo da utilização e da dimensão da equipa.

5. Yellow.ai

Yellow.ai é uma plataforma de automação de IA concebida para grandes organizações que necessitam de chatbots escaláveis e multilingues. 

O seu construtor sem código/baixo código torna-o acessível a não programadores e, com modelos e integrações pré-construídos, as equipas podem lançar rapidamente bots adaptados às suas necessidades. 

Yellow.ai é ideal para empresas que procuram simplificar o suporte e reduzir a carga operacional em escala.

Características principais

• Modelos de chatbot pré-construídos e integrações
• Suporte para mais de 100 idiomas
• Ferramentas de gestão de campanhas
• Insights e painéis de análise

Preços

Yellow.ai oferece um plano gratuito com 1 bot, 2 canais, 1 API personalizada e 1 campanha ativa. 

Os planos empresariais incluem bots, canais, APIs ilimitados e muito mais, com preços baseados em necessidades comerciais específicas.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant é uma plataforma de IA de conversação concebida para criar assistentes virtuais e de voz para aplicações de serviço ao cliente. 

Utiliza grandes modelos linguísticos para aprender com as interações dos clientes, com o objetivo de melhorar a eficiência da resolução de problemas e reduzir os tempos de espera dos clientes.

Ao contrário dos chatbots tradicionais, o watsonx Assistant pode consultar bases de conhecimento, procurar esclarecimentos ou encaminhar para um agente humano, conforme necessário. É adaptável para utilização em vários ambientes, incluindo configurações na nuvem e no local.

A plataforma também oferece capacidades de voz, permitindo a integração em sistemas telefónicos de apoio ao cliente.

Características principais

• Assistência a agentes
• Integração da inteligência artificial para uma melhor compreensão do cliente
• Uma gama de integrações com ferramentas existentes
• Medidas de segurança reforçadas
• Um construtor visual para a criação fácil de chatbots sem necessidade de codificação extensiva

Preços

O IBM Watson Assistant tem um plano Lite gratuito, um plano Plus a partir de $140/mês e um preço Enterprise personalizável. Aplicam-se custos adicionais para mais integrações, utilizadores activos mensais (MAUs) e unidades de recursos (RUs).

7. Kore.ai

Kore.ai fornece uma plataforma de chatbot de IA multifacetada concebida para empresas e pequenos negócios. 

A plataforma destaca-se pela sua abordagem sem código, permitindo aos utilizadores criar assistentes virtuais inteligentes (IVAs) sem conhecimentos de programação. Também oferece opções de baixo código para uma personalização mais profunda.

Kore.ai também se centra na segurança e na conformidade, cruciais para sectores sensíveis como a banca e os cuidados de saúde. 

A adaptabilidade da plataforma a diferentes sectores ajuda as empresas a simplificar os processos e a melhorar as interações com os clientes. 

Características principais

• Suporte para mais de 120 idiomas e canais
• Bots pré-construídos para vários sectores
• Gestão avançada do diálogo

Preços

Kore.ai disponibiliza um teste gratuito para as empresas avaliarem a plataforma. 

Os planos pagos incluem os níveis Standard e Enterprise, com preços personalizados com base nas necessidades da empresa. O plano Enterprise adiciona notificações, diálogos e FAQs ilimitados e aumenta o limite de taxa de solicitação de 200 para 1.200 por minuto.

8. LivePerson

LivePerson fornece capacidades de voz e de mensagens nos seus chatbots e permite que os utilizadores integrem os seus bots com outros canais de comunicação. 

A sua aplicação de chatbot apresenta conversas semelhantes às humanas com capacidades avançadas de IA de conversação, IA generativa e IA de voz, todas alojadas na sua Conversational Cloud. O seu produto é adepto da digitalização de conversas de voz para os visitantes do seu sítio Web. 

LivePerson tem parcerias com terceiros que suportam um conjunto de conversação omnicanal, dando ao seu bot a capacidade de se ligar aos seus dados com o Avaya e o Amazon Connect.

Características principais

• Início de sessão SSO
• Suporte multilingue
• Implementação multicanal
• Ferramentas de segurança incorporadas

Preços

LivePerson oferece dois planos de preços e, ao contrário de outras plataformas, os preços são fixados por resoluções e não por suplementos individuais, como lugares ou minutos. O preço também difere consoante se pretenda utilizar apenas a nuvem de conversação ou em conjunto com as capacidades de IA generativa. 

Para obter preços específicos, os utilizadores devem contactar a equipa de vendas do LivePerson .

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A IA é a ferramenta que as pessoas estão a utilizar neste momento para trabalhar de forma mais inteligente. A verdadeira questão é: o que é que vai construir com ela?

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FAQs

Como posso saber se a minha empresa está pronta para adotar a IA neste momento?

A sua empresa está pronta para adotar a IA se tiver um problema claro que custe tempo ou dinheiro, dados digitais suficientes relacionados com esse problema e a vontade de experimentar novas ferramentas e formar a sua equipa, mesmo que comece com apenas um caso de utilização.

A IA é apenas adequada para empresas tecnológicas ou as indústrias tradicionais também podem beneficiar?

A IA não é apenas para as empresas tecnológicas, as indústrias tradicionais como a indústria transformadora, o retalho, os cuidados de saúde e a logística beneficiam com a utilização da IA para otimizar as cadeias de abastecimento, prever problemas de manutenção, personalizar as experiências dos clientes ou detetar fraudes, tornando-a valiosa em todos os sectores.

Qual é a diferença entre IA, aprendizagem automática e automação em contextos empresariais?

A IA é o vasto domínio da construção de máquinas que imitam a inteligência humana, a aprendizagem automática é um subconjunto em que os sistemas aprendem com os dados para melhorar ao longo do tempo sem programação explícita e a automatização significa a execução de tarefas repetitivas sem intervenção manual.

A utilização da IA na minha empresa implicará a substituição dos meus empregados?

A utilização da IA na sua empresa não significa necessariamente a substituição de funcionários; em vez disso, liberta frequentemente a sua equipa de tarefas repetitivas para que se possa concentrar no trabalho estratégico ou criativo, permitindo que as pessoas e a IA trabalhem em conjunto.

De que dados necessito para começar a utilizar a IA de forma eficaz?

Para começar a utilizar a IA de forma eficaz, precisa de dados estruturados ou semiestruturados relevantes para o seu problema de negócio - como interações com clientes, registos de vendas, pedidos de suporte ou detalhes de produtos - garantindo que são limpos e consistentes para que as suas ferramentas de IA possam aprender padrões e fornecer resultados precisos.