- 商业领域的人工智能可自动执行数据分析、潜在客户评分和客户支持等任务,从而降低成本,使团队能够专注于战略。
- 企业从人工智能中看到了实实在在的收益:人工成本降低了 52%,从杂乱的数据中获得更快的洞察力,以及在不增加员工的情况下扩大运营规模的能力。
- 要在人工智能领域取得成功,首先要明确要解决的问题,选择能与现有系统集成的工具,并对团队进行数据扫盲和提示写作方面的培训。
在病毒式的幻觉和过度夸大的承诺之间,人们很容易忽视人工智能在现实世界中的实际作用,尤其是在人工智能业务领域,企业聊天机器人已经在改变公司的运营方式。
事实上,77% 的公司已经在使用或探索人工智能,83% 的公司表示人工智能是其业务计划中的重中之重。
在这篇文章中,我将穿过嘈杂的声音,来看看人工智能在商业中的应用,以及为什么它是推动企业发展的关键。
什么是企业人工智能?
企业人工智能是指使用人工智能技术来改善组织的运营和价值交付方式。它被用于简化工作流程、分析数据、个性化客户体验以及支持更明智的决策。
人工智能不再局限于某个部门,而是横跨整个业务领域,帮助团队提高工作效率。
为什么人工智能与商业息息相关?
采用率上升并不奇怪:麦肯锡报告称,自 2017 年以来,人工智能在企业运营中的应用翻了一番,而且企业预计对人工智能的投资将持续增长。
人工智能可以帮助公司更快地工作,做出更明智的决策,从而为公司带来竞争优势。
商业中使用的人工智能类型

机器学习
机器学习的重点是使系统能够从数据中学习并做出决策,而无需明确编程。
这些系统并不遵循固定的规则,而是在大型数据集中识别模式,逐步提高预测或标记异常活动的能力。
例如,机器学习模型可以帮助企业预测未来收入或标记奇怪的交易。如果能提供标注过的示例(人类已经归类过的数据),机器学习模型就会知道应该寻找什么,从而发挥出特别大的作用。
自然语言处理(NLP)
自然语言处理(NLP)使计算机能够解释和生成人类的书面和口头语言。
它能让机器以感觉自然的方式处理语言,并能处理非结构化输入:电子邮件文本、语音命令、支持票据、文字记录、社交媒体帖子等。
NLP 为各种工具提供动力,包括
- 处理客户咨询或指导用户完成任务的人工智能聊天机器人和虚拟助理
- 语音助手,如 Alexa、Siri 和 Google Assistant
- Gmail 或 Microsoft Word 等应用程序中的自动更正、预测文本和语法工具
- 翻译服务,如 Google 翻译或 DeepL
- 用于字幕、语音命令或转录服务的语音转文字系统
NLP 与机器学习和深度学习相结合,可以挖掘大量杂乱无章的非结构化语言数据,并从中获取有价值的信息。
深度学习
深度学习是机器学习的一种类型,它使用被称为神经网络的大型分层网络,以模仿人脑工作的方式从数据中学习。这些网络由多层简单的处理单元组成,它们协同工作以识别模式。
深度学习的特别之处在于,它直接从图像、声音或文本等原始数据中学习,并自学如何理解这些数据。网络中的每一层都建立在上一层的基础上:早期层可以检测照片中的边缘,而更深的层则可以识别整张脸。
正因为如此,深度学习对复杂任务的处理能力尤为强大。它被用于面部识别和发现信用卡欺诈等方面。它也是最近许多人工智能进步的幕后推手,包括自动驾驶汽车。
Generative AI
生成式人工智能通过从现有数据中学习模式,创建文本、图像、音乐或代码等新内容。
它使用深度学习模型,尤其是大型语言模型,来理解结构和风格,然后根据提示生成原始输出。
您可能对ChatGPT、DALL-E 或 MusicLM 等工具并不陌生,这些都是生成式人工智能的应用实例。
人工智能对企业的 5 大益处

1.降低成本
使用人工智能的公司报告称,劳动力成本降低了 52%。
这是因为人工智能可以自动执行耗时的任务,如数据录入、日程安排和处理常见的客户请求。与其雇佣更多的人来管理这些工作,团队可以依靠人工智能来即时、全天候、不间断地完成这些工作。
2.数据驱动的洞察力
无论是客户反馈、销售活动还是支持日志,人工智能都能帮助企业理清大量杂乱无章的数据集。与手动分析电子表格或报告相比,团队可以使用人工智能自动检测模式、显示关键趋势并突出需要注意的事项。
让我举一个自创的例子。在Botpress,我的团队使用机器人通过扫描产品使用数据来发掘销售机会。
它连接到 Mixpanel、HubSpot 和我们的内部平台,以监控 API 峰值或活跃用户激增等信号。当发现高意向活动时,它会在Slack 上向正确的销售人员发送信息,并推荐下一步。
可以想象,这对人类来说几乎是不可能完成的(而且非常乏味)。人工智能能让我们在关键时刻捕捉到它们,从而更快地采取行动。
3.运行效率
人工智能通过接管重复、耗时的任务来提高效率。它可以生成报告、安排信息、管理工作流程或触发后续行动,所有这些都无需人工操作。
因此,团队可以将注意力从微观管理任务转移到推动战略上来。63%使用人工智能的公司表示其运营效率有所提高,这并不令人意外。
4.可扩展性
随着公司的发展,工作量也在增加。但这并不意味着你需要急于将团队规模扩大一倍。人工智能可以与您一起扩展。
例如,随着入站兴趣的增加,人工智能线索生成可以毫不费力地扩展。无论收到多少潜在客户,它们都会自动对潜在客户进行资格审查,并将其转给合适的团队。
以下是人工智能与公司发展并驾齐驱的其他一些方法:
- 处理不断增加的支持单或常见问题,而无需更多员工。
- 利用人工智能支持的指南和聊天机器人,自动对新用户或员工进行培训。
- 为不断壮大的团队处理福利问题、PTO 申请或政策解释。
- 随着员工人数的增加,处理日常技术问题和密码重置。
5.改善客户体验
应用正在迅速加速:Gartner 预计,80% 的客户服务团队将使用生成式人工智能来提升客户体验。这是因为人工智能可以处理大量请求、个性化互动并即时解决问题。
例如,在线零售商可以部署一个人工智能聊天机器人,根据浏览历史推荐商品,并即时处理跟踪订单、处理退货或更新发货信息等任务。
企业人工智能的成本是多少?

入门级人工智能解决方案的成本
如果您想为您的小型企业尝试使用人工智能代理,并且只需要一个简单的方法来涉足人工智能,您可以找到免费的基本计划或每月 30 至 90dollars 的扩展计划。
这些入门选项通常提供基本的自动化和简单的分析功能。无论是销售线索生成机器人、客户服务助手,还是简单的人力资源助理,它们都是无需花费太多就能尝试人工智能的好方法。
中端人工智能解决方案的成本
现在,如果您正在寻找更高级的产品,中级人工智能计划通常每月从 200 美元到 1,000 美元不等,具体取决于所包含的功能。
这些计划通常支持更高级的用例,如自定义工作流、更深入的分析、与第三方工具的集成以及更高的使用限制。
企业人工智能解决方案的成本
在企业方面,定价一般从每年 15,000 美元开始,并根据规模和定制需求不断提高。
这些计划通常包括高级分析、审计日志、自定义服务水平协议和技术专家的实际支持。
人工智能在商业中的应用

市场营销
利用数字营销人工智能代理,营销人员可以更快地改进营销活动的计划和执行方式。它能让团队更高效地工作,为客户提供更相关的体验。
人工智能如何改变当今的市场营销?
- 利用预测客户流失或转换可能性的模型预测客户行为,以便团队在适当的时候进行干预或加倍努力
- 针对每个受众群体大规模生成个性化内容
- 通过分析网站活动、活动参与度和产品使用情况等实时行为,创建受众细分市场
- 根据实时性能优化 CTA 和时间安排,自动进行 A/B 测试
- 利用历史数据预测活动成果,以便在任何活动开始前估算参与度和投资回报率
销售
人工智能通过分析行为数据来预测哪些潜在客户最有可能购买,从而帮助销售代表达成更多交易。销售聊天机器人等工具会给这些潜在客户打分,排出优先顺序,这样销售代表就能减少追逐死胡同的时间,把更多时间花在高意向客户身上。结果就是:销售周期更短,成功率更高。
人工智能可以通过多种方式为销售团队提供支持:
- 根据行为、契合度和意图对潜在客户进行自动评分和优先排序
- 通过记录互动和跟踪交易进度,保持客户关系管理系统的最新状态
- 通过分析使用模式和购买历史记录,确定向上销售或交叉销售的机会
- 预测流失风险或交易可能性,帮助销售代表集中精力解决关键问题
- 根据交易阶段、历史结果和买家行为,推荐下一步最佳行动,如何时跟进或发送什么信息
- 人工智能潜在客户开发可对潜在客户进行鉴定,并将其推荐给合适的团队
其中一个例子是Waiver 咨询集团部署了一个人工智能助理,负责接待网站访客、预约咨询并与日历同步,仅在三周内就将咨询量提高了 25%。
网络安全
人工智能通过实时检测和应对威胁,在网络安全方面发挥着至关重要的作用。它可以监控网络活动的异常模式(如网络钓鱼尝试或未经授权的访问),并在问题出现时予以标记。
在这里,人工智能可以检测到细微的异常情况,并适应新的攻击方法。它能减少误报,并能自动触发遏制措施,在人类团队介入之前将损失降到最低。
据 Ponemon 研究所称,70% 的网络安全专业人员表示,人工智能在捕捉以前无法察觉的威胁方面非常有效。
人力资源
在人力资源方面,人工智能(尤其是人力资源聊天机器人)可以处理日常问题,如 "我还剩多少 PTO?"或 "入职文档在哪里?"等,这些问题很快就会堆积如山,从而带来真正的不同。员工无需等待回复,就能立即得到答案。
在Botpress,我们使用一个名为 Harry Botter(是的,真的)的Slack 机器人,它就像一个全天候的人力资源助理。从政策查询到工资日历,再到入职提醒,它可以帮助团队完成所有工作。它为我们的团队节省了无数的时间,也让我们其他人的生活变得更加轻松。
库存管理
人工智能通过分析库存水平、需求趋势和采购模式来控制库存。它能在问题出现之前向团队发出警报,帮助防止库存过多和缺货。
例如,Zara 利用人工智能监控全球时尚趋势,并迅速调整生产,帮助他们将销售额提高了 7%。
客户服务
人工智能正在改变客户支持,为客户提供全天候即时、准确的帮助。他们可以自主处理日常问题并解决问题。结果是:响应更快、积压更少、客户满意度更高。
与传统机器人不同,客服人工智能聊天机器人可以解读意图、参考知识库并完成任务。随着时间的推移,它们会从互动中学习,从而提高速度、精确度和客户体验。
以个性化健康指导平台 Able 为例。通过集成人工智能聊天机器人来处理日常客户咨询,他们减少了65% 的人工支持单,每年节省了超过 5 万美元的支持成本。
财务与会计
在会计领域,人工智能可以处理发票开具和费用分类等任务,自动标记异常情况并减少人为错误。这可以加快月末结算速度,帮助团队专注于更高层次的分析。
在金融领域,人工智能支持更具战略性的工作。它可以预测现金流并模拟不同的财务情景。财务团队可以使用财务聊天机器人自动显示关键指标,而不是手动拼凑电子表格中的见解。
业务
人工智能通过自动执行文档处理和数据录入等重复性任务来提高运营效率。它无需人工输入就能保持工作流程的运转,让运营团队腾出手来专注于流程改进。
例如,在Botpress,我们使用人工智能调查机器人来处理内部反馈。它们会扫描回复,检测语气和情绪的模式,并生成结构化摘要,从而将数个小时的人工审核转化为短短几分钟的深入洞察。
人工智能在商业领域的前景如何?
人工智能正在改变我们的工作方式。因此,工作正向战略、创造力、批判性思维和协作等高价值技能倾斜。在大多数岗位上,人工智能将充当副驾驶员,提高工作效率和决策能力。
这种转变意味着工作将面目全非。人工智能不仅会被专家使用,而且会被内置到大多数专业人士所依赖的日常工具中。
新的人工智能特定岗位也在不断涌现,如提示工程师和人工智能运营专家。世界经济论坛预计,到 2025 年将创造9700 万个与人工智能相关的工作岗位。
适应意味着培养新技能,如数据素养和使用人工智能工具。与互联网一样,人工智能正在重新定义当今职场技能的含义。
人工智能在商业中的伦理考量
随着人工智能在企业中越来越普遍,它也带来了道德方面的挑战,比如如何保护用户隐私、避免决策中的偏见,以及确保出错时的责任。
这不仅仅是一个后台问题:根据 IBM 的一项研究,85% 的消费者表示,企业在使用人工智能解决实际问题时,必须优先考虑道德问题。
负责任地处理数据,首先要有明确的数据收集、存储和使用政策。 这意味着对收集的内容保持透明,获得适当的同意,限制访问,并使用匿名化来保护用户身份。
人工智能中的偏见不会凭空出现。它通常源于有偏见的训练数据或模型中存在缺陷的假设。为了避免这种情况,公司应该审计数据源,定期测试模型的公平性,并让不同的团队参与到开发过程中。监控工具也是及早发现和修复偏见的关键。
归根结底,意识到人工智能的局限性是建立既有效又合乎道德的人工智能系统的关键所在。
8 款最佳商业人工智能工具
1.Botpress

如果您想构建人工智能驱动的聊天机器人或实现工作流程自动化,Botpress 是专门为此设计的领先人工智能代理构建平台。
它远远超越了简单的聊天机器人。无论您是要减少支持量、自动执行重复性任务,还是要简化内部运营,Botpress 都能灵活、深入地满足您的需求。
借助内置的分析、调试工具和可视化流程生成器,团队无需庞大的开发团队就能快速发货和迭代。
主要特点
- 可视化流程生成器
- 自然语言理解(NLU)
- 多渠道支持
- 预建集成库
- 内置分析和调试工具
价格
Botpress 提供包含核心功能的免费计划,以及针对大型团队的付费计划,起价 89 美元,最高可达 495 美元。
2.Lucidchart

如果您正处于规划阶段,想在构建任何东西之前先绘制出聊天机器人的工作原理,Lucidchart 是您的首选工具。
这是一款直观的图表应用程序,可让您使用简单的拖放工具勾勒出聊天流程、决策树和技术工作流。它是可视化逻辑、发现潜在问题和在流程早期获得团队反馈的完美工具,无需编码。
主要特点
- 拖放式流程图生成器
- 用户旅程、逻辑图和系统架构模板
- 实时协作和评论
- 轻松嵌入和共享
价格
Lucidchart 有一个提供基本功能的免费计划,个人付费计划起价为 7.95 美元/月,团队付费计划起价为 9 美元/用户/月。
企业定价也适用于需要高级功能和集成的大型组织。
3.Coveo

Coveo 利用人工智能支持的搜索和推荐,帮助企业提供更智能、更个性化的数字体验。
无论您运行的是电子商务网站还是支持门户网站,Coveo 都能利用机器学习技术在用户需要时及时显示最相关的内容。
对于拥有大量产品目录或复杂客户旅程的公司来说,它尤其有价值。
通过实时定制搜索结果和建议,Coveo 无需人工即可改善可查找性、提高参与度并提高转换率。
主要特点
- 智能搜索
- 产品建议
- 个性化引擎
- A/B 测试和分析
- 集成
价格
Coveo 提供免费试用,但不公开定价。公司需要联系销售人员,根据自己的要求定制报价。
4.HubSpot

HubSpot 已经是管理销售和营销的首选平台。现在,它提供了内置的人工智能功能,可以增强团队已经在做的事情。它不需要彻底改造你的stack,而是让你在现有的工作流程中加入人工智能。
人工智能驱动的工具可帮助进行潜在客户鉴定、会议安排、内容创建和客户关系管理自动化,非常适合那些希望在没有陡峭学习曲线的情况下开始使用人工智能的团队。
主要特点
- 集成人工智能代理,用于线索鉴定和调度
- 客户关系管理自动化,减少人工操作
- 统一销售、营销和服务工作流程
- 跟踪绩效的报告和分析
价格
HubSpot 为用户提供免费的入门计划,付费计划从每月 20 美元开始。
专业级和企业级包括更多高级功能,根据使用情况和团队规模,最高可达每月 3,600 美元。
5.Yellow.ai

Yellow.ai 是一个人工智能自动化平台,专为需要可扩展、多语言聊天机器人的大型企业设计。
它的无代码/低代码生成器使非开发人员也能使用,而且通过预制模板和集成,团队可以快速推出符合其需求的机器人。
Yellow.ai 是希望简化支持流程并大规模降低运营负荷的企业的理想选择。
主要特点
- 预建聊天机器人模板和集成
- 支持 100 多种语言
- 活动管理工具
- 洞察和分析仪表板
价格
Yellow.ai 提供免费计划,包含 1 个机器人、2 个频道、1 个自定义 API 和 1 个活动广告系列。
企业计划包括无限制的机器人、渠道、应用程序接口等,根据具体业务需求定价。
6.IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant 是一个对话式人工智能平台,旨在为客户服务应用构建虚拟和语音助手。
它利用大型语言模型从客户互动中学习,旨在提高问题解决效率,减少客户等待时间。
与传统聊天机器人不同,watsonx 助理可以查询知识库、寻求澄清或根据需要升级到人工代理。它适用于各种环境,包括云和内部部署。
该平台还提供语音功能,可集成到电话客户支持系统中。
主要特点
- 代理协助
- 整合人工智能,更好地了解客户
- 与现有工具的一系列集成
- 强化安全措施
- 无需大量编码即可轻松创建聊天机器人的可视化生成器
价格
IBM Watson Assistant 有 Lite 免费计划、起价 140 美元/月的Plus 计划和可定制的企业定价。更多集成、月活跃用户(MAU)和资源单位(RU)需要额外费用。
7.Kore.ai

Kore.ai 为企业和小型企业提供多方面的人工智能聊天机器人平台。
该平台以无代码方法脱颖而出,使用户无需编码技能即可创建智能虚拟助理(IVA)。它还提供低代码选项,可进行更深入的定制。
Kore.ai 还关注安全性和合规性,这对银行和医疗保健等敏感行业至关重要。
该平台对不同行业的适应性可帮助企业简化流程,增强客户互动。
主要特点
- 支持 120 多种语言和频道
- 针对不同行业的预建机器人
- 高级对话框管理
价格
Kore.ai 提供免费试用版,供公司对平台进行评估。
付费计划包括标准级和企业级,价格根据业务需求定制。企业计划增加了无限制的通知、对话和常见问题,并将请求速率限制从每分钟 200 次提高到 1,200 次。
8.LivePerson

LivePerson 在其聊天机器人中提供语音和消息功能,并允许用户将其机器人与其他交流渠道整合。
他们的聊天机器人应用具有先进的会话人工智能、生成式人工智能和语音人工智能能力,所有这些都托管在他们的会话云上,可以进行类似人类的对话。他们的产品善于将网站游客的语音对话数字化。
LivePerson 与第三方合作,支持全渠道会话套件,让您的机器人能够通过 Avaya 和 Amazon Connect 连接到您的数据。
主要特点
- SSO 登录
- 多语言支持
- 多渠道部署
- 内置安全工具
价格
LivePerson 提供两种定价方案,与其他平台不同的是,它按分辨率定价,而不是按席位或分钟数等单个附加项目定价。他们的价格还根据你是想单独使用他们的对话云,还是与生成式人工智能功能结合使用而有所不同。
有关具体价格,用户需要联系LivePerson 销售团队。
免费构建人工智能代理
人工智能是人们现在用来提高工作效率的工具。真正的问题是:你将用它打造什么?
有了Botpress,您不需要成为开发人员也能创建强大的人工智能代理。该平台的设计让任何人都能参与进来,推出真正能运行的产品--无需代码。
无论您是要实现支持自动化、提高工作效率,还是要构建完全自定义的功能,Botpress 都能为您提供所需的一切。
常见问题
如何知道我的企业现在是否准备好采用人工智能?
如果您有一个耗费时间或金钱的明确问题、与该问题相关的足够多的数字数据,以及尝试新工具和培训团队的意愿,那么您的企业已经做好了采用人工智能的准备,即使您开始时规模很小,只有一个用例。
人工智能只适合科技公司,还是传统行业也能从中受益?
人工智能不仅适用于科技公司,制造业、零售业、医疗保健业和物流业等传统行业都可以通过使用人工智能来优化供应链、预测维护问题、个性化客户体验或检测欺诈行为,从而从中受益,因此人工智能在各个行业都很有价值。
在商业环境中,人工智能、机器学习和自动化之间有什么区别?
人工智能是制造模仿人类智能的机器的广泛领域,机器学习是一个子集,在这个子集中,系统从数据中学习,在没有明确编程的情况下随着时间的推移不断改进,而自动化是指在没有人工干预的情况下执行重复性任务。
在企业中使用人工智能是否意味着要取代我的员工?
在企业中使用人工智能并不一定意味着要取代员工;相反,它往往能将团队从重复性任务中解放出来,使他们能够专注于战略性或创造性工作,让人与人工智能协同工作。
要开始有效使用人工智能,我需要哪些数据?
要开始有效地使用人工智能,您需要与业务问题相关的结构化或半结构化数据,如客户互动、销售记录、支持票据或产品详细信息,确保这些数据干净、一致,这样您的人工智能工具才能学习模式并提供准确的结果。