- 营销中的人工智能可以分析数据，即时吸引客户，并以更少的人工投入提供个性化体验。
- 人工智能可以实时识别细分客户群。
- 它们通过自动执行电子邮件安排和社交发布等任务来简化营销，从而提高效率。
- 人工智能通过量身定制的电子邮件、登陆页面和符合个人用户需求的推荐，打造个性化体验。
过去，数字营销就像只带着纸质地图去旅行。
这很有趣，但需要大量的手动操作和猜测，途中也有一些小插曲。你需要研究关键字、安排发布时间、手动跟踪效果，希望在正确的时间找到正确的受众。
有了人工智能代理，就好像突然升级了 GPS，它能规划出最快的路线，预测交通状况，甚至建议绕行风景区。
有了数字营销人工智能代理，营销活动可以实时学习、调整和优化，将营销从人工操作转变为数据驱动的动态营销。
正如数字地图彻底改变了公路旅行一样，人工智能代理也在重新定义数字营销。
什么是数字营销中的人工智能？
数字营销中的人工智能是指利用人工智能分析数据并优化营销策略。它有助于企业了解客户行为，并以最少的人工投入提供个性化体验。
它利用对话式人工智能与客户即时互动，并根据互动情况完善目标定位。
试想一下，为一款新的护肤产品开展广告活动。传统营销可能需要使用有限的静态数据手动确定目标人群。这需要花费大量的时间和精力，依靠调查和其他劳动密集型方法来收集洞察力。随着客户偏好的不断变化，这些洞察力很快就会过时，这就给保持营销活动的相关性和有效性带来了挑战。
然而，人工智能通过实时分析大量数据，将这种定位提升到了一个全新的水平。它能识别细分市场，如专门搜索 "天然抗衰老面霜 "的用户，并提供个性化广告。这确保了精准定位，使营销活动保持动态，并与不断变化的客户行为保持一致。
如何利用人工智能代理开展数字营销
1.受众细分和目标定位
通过分析来自多个来源的客户数据，人工智能代理可根据特征、偏好和行为识别详细的受众群体。
这使营销人员能够开展与特定客户群产生深刻共鸣的营销活动，确保内容在正确的时间到达正确的人群。
一家提供新项目管理工具的 SaaS 公司可以使用人工智能代理来分析各种来源的客户数据，包括网站行为、社交媒体参与度和客户关系管理数据。
这些洞察力帮助公司确定了不同的受众群体：寻求可扩展工具的初创企业和注重集成能力的企业团队。
然后为每个小组定制广告活动。例如，初创企业会看到强调经济实惠的广告，而企业团队则会看到关于无缝集成的信息。
2.简化活动执行
人工智能代理，包括人工智能销售代理，可以通过自动执行电子邮件安排、广告投放和社交媒体发布等任务来简化营销活动的执行。它们甚至可以调整这些营销活动的时间和信息，以优化参与度。
然后，人工智能代理可以自动执行营销任务，从而高效地开展营销活动：
- 电子邮件调度：根据细分市场发送带有个性化入职指南的欢迎电子邮件。
- 广告投放：针对 "初创企业的最佳项目管理软件 "等关键词投放谷歌广告，并根据效果动态分配预算。
- 社交媒体发布：安排在参与高峰时段发布与自由职业者相关的内容。
3.实时适应
人工智能代理的突出特点之一是能够实时优化营销活动。利用多代理系统（MAS），这些人工智能代理可以协作分析绩效数据，并更高效地实施调整，从而提高营销战略的整体效果。
如果广告效果不佳，人工智能可以调整内容、调整受众或将预算转移到效果更好的渠道。
随着 SaaS 活动的进展，人工智能代理可以监控结果并进行动态调整。例如
- 如果针对初创企业的广告表现不佳，人工智能就会调整标题，强调成本效益，或将预算重新分配给表现更好的细分市场。
- 人工智能识别出自由职业者更喜欢视频内容，并将资源转移到制作短视频上，突出任务跟踪。
4.动态个性化
利用从客户互动中获得的洞察力，人工智能代理可根据个人需求制作个性化推荐、电子邮件和广告。
人工智能利用客户互动数据，将接触点个性化：
- 电子邮件：自由职业者会收到有关个人生产力功能的建议，而企业团队则会看到大型组织使用该软件的案例研究。
- 登陆页面：针对初创企业的广告访问者会看到一个页面，展示适合成长型企业的可扩展性和定价计划。
哪些行业正在使用人工智能代理进行数字营销？
虽然人工智能代理被广泛应用于各行各业的数字营销中，但下面介绍的是它们如何在一些最热门的行业中产生影响。
房地产
人工智能数字营销工具，如房地产人工智能聊天机器人，通过创建超目标营销活动和自动推广，简化了代理商与买家联系的方式。这些工具
- 分析客户数据，生成量身定制的内容。
- 根据这些数据设计个性化的电子邮件营销活动，确保客户收到符合其房产兴趣的信息。
- 通过对话式外联和提高社交媒体参与度来获取潜在客户。
比方说，一对年轻夫妇正在网上搜索某个郊区的房产。然后，他们可能会开始看到Instagram 广告，其中突出显示了该地区新上市的房屋，并配有虚拟游览链接。
财务
金融营销领域的人工智能代理利用数据精心策划营销活动，使复杂的服务变得平易近人、亲切可人。
金融聊天机器人通过个性化推荐吸引客户，实时回答询问，并通过量身定制的营销活动促进转化，从而改变了数字营销的游戏规则。
探索加密货币的人可能会在 YouTube 上看到 "加密货币投资 101 "的广告，人工智能会通过定制的新闻通讯和投资回报率计算器等工具跟进，以建立信任。
SaaS
在 SaaS 行业，人工智能通过识别用户意图和定制推广策略来增强数字营销的效果。人工智能工具使企业能够
- Segment 基于行为的受众，如对功能或定价的兴趣。
- 在 Facebook 等平台上创建动态和个性化的广告活动。
- 自动执行电子邮件工作流程，根据用户参与情况及时发送后续信息，如演示邀请或免费试用扩展。
一家中型公司正在探索客户关系管理工具。人工智能代理根据他们阅读有关团队协作的博文所花费的时间来识别他们的兴趣。这将触发 Facebook 广告，展示 SaaS 平台的功能，并发出个性化网络研讨会邀请。
电子商务
人工智能正在以高度针对性和个性化的营销策略重新定义在线零售。用于电子商务的对话式人工智能可根据个人喜好实时推荐产品。
因此，探索环保家居用品的顾客在访问品牌的绿色生活博客后，可能会在 Facebook 上看到可持续厨具的广告。之后，他们会收到一封电子邮件，展示符合他们环保意识的产品，比如可重复使用的吸管。
接待服务
包括酒店聊天机器人在内的人工智能工具正在通过创建高度个性化的客户旅程改变数字营销。
- 搜索探险套餐的独自旅行者可能会看到Instagram 广告，其中展示了根据他们的喜好定制的徒步旅行导游。
- 酒店聊天机器人可以直接与游客互动，回答询问，推荐量身定制的选择，并提供独家折扣以鼓励预订。
人工智能数字营销的七大工具
1.Botpress
Botpress 是一个强大、灵活的平台，用于构建人工智能驱动的数字营销代理和LLM 驱动的解决方案。它专为开发人员和营销人员设计，将适应性与自然语言理解（NLU）、多语言功能和全渠道支持等先进功能相结合。
通过Botpress ，用户可以创建可定制、可扩展的人工智能代理，用于潜在客户生成、营销活动自动化和个性化客户参与。这些代理可与客户关系管理（CRM）、电子邮件营销工具和分析平台无缝集成，是旨在优化数字营销工作的企业的理想选择。
主要特点
- 由 NLU 和LLM 技术驱动的高级对话式人工智能。
- 多语种和全渠道功能可覆盖不同受众。
- 可定制的工作流程，适用于销售和客户参与方面的应用。
- 与客户关系管理、营销平台和其他工具集成，实现无缝操作。
优点
- 高度灵活，便于开发人员定制解决方案。
- 扩展性强，可满足大型和小型企业的需求。
缺点
- 某些工具的预建集成可能受到限制，在特定情况下需要额外配置。
2.漂移
Drift 于 2024 年 2 月被 Salesloft 收购，是一个会话营销平台，专门帮助企业与潜在客户建立实时联系。
Drift 的人工智能聊天机器人专门从事潜在客户资格鉴定、自动会议安排和个性化对话。
主要特点
- 实时对话营销功能
- 人工智能驱动的线索鉴定和路由选择
- 与 Salesforce 和 HubSpot 等常用 CRM 无缝集成
- 会议安排自动化
优点
- 重点关注销售与实时线索路由的一致性。
- 与 Salesforce 和 HubSpot 等 CRM 的强大集成。
- 易于使用的界面，具有先进的聊天机器人功能。
缺点
- 对于小型企业来说，定价可能较高。
- 功能主要集中在销售方面，限制了更广泛的使用案例。
3.Intercom
Intercom Intercom 是一个客户交流平台，它将人工智能聊天机器人与信息工具相结合，帮助企业有效地与客户建立联系。它在客户支持自动化、新用户入职和潜在客户筛选方面表现出色。
它的聊天机器人与即时聊天一起工作，实时提供个性化帮助。
主要特点
- 主动发送信息，实现个性化客户参与
- 与即时聊天支持集成的人工智能聊天机器人
- 深入的用户分析，更有针对性
- 与现有工具的广泛集成选项
优点
- 为企业和用户提供直观的设计。
- 出色的主动信息传递，实现个性化参与。
- 与现有工具的全面集成选项。
缺点
- 对于拥有庞大客户群的成长型公司来说，成本较高。
- 创建高度定制化工作流程的灵活性有限。
4.阿达
Ada 是一个无代码聊天机器人平台，专为寻求大规模客户互动自动化的企业设计。
Ada 的人工智能机器人是客户支持的理想选择，它可以处理日常咨询，指导用户排除故障，并根据客户行为进行个性化互动。
主要特点
- 无代码生成器，轻松创建聊天机器人
- 多语言功能，覆盖全球受众
- 由客户行为驱动的个性化功能
- 无缝集成客户关系管理和数据源
优点
- 用户界面友好，无需专业技术知识。
- 多语种功能，覆盖全球。
- 与客户关系管理工具和数据源无缝集成。
缺点
- 主要侧重于客户支持，营销功能较少。
- 与开源方案相比，定制功能有限。
5.跗
Tars 是一个聊天机器人平台，专注于创建会话式登陆页面，以提高潜在客户生成和转化率。Tars 非常适合开展 PPC 营销活动的企业，它能用互动聊天机器人取代传统表单，吸引用户、收集信息并引导他们完成操作。
其直观的界面和强大的分析功能可帮助企业优化营销活动，实现最大的投资回报率。
主要特点
- 通过对话式着陆页创造销售线索
- 利用聊天机器人集成优化 PPC 营销活动
- 直观的设置和强大的分析功能
- 快速部署的预置模板
优点
- 非常适合优化 PPC 活动。
- 简化用户互动，提高转化率。
- 界面直观，可快速设置。
缺点
- 仅限于特定用例，如线索生成和着陆页。
- 在长期客户参与方面不够强大。
6.多聊
ManyChat 是一款聊天机器人生成器，专门用于在 FacebookMessenger 、Instagram 和WhatsApp 等社交媒体平台上自动进行交互。ManyChat 专为营销人员和小型企业设计，其易于使用的拖放界面可简化潜在客户生成、客户参与和后续跟踪。
通过与电子商务工具和客户关系管理（CRM）的连接，ManyChat 可帮助企业通过互动式对话营销促进销售并建立关系。
主要特点
- 多平台社交媒体营销自动化
- 简单创建聊天机器人的拖放界面
- 与电子商务工具和客户关系管理集成
- 支持互动式对话营销活动
优点
- 价格合理，适合小型企业。
- 对社交媒体营销自动化非常有效。
- 易于使用的拖放式生成器。
缺点
- 社交媒体以外的应用有限。
- 对平台应用程序接口的依赖意味着更新时可能出现中断。
利用人工智能提升数字营销效果
如今，利用人工智能优化战略、个性化客户体验和推动有意义的参与，数字营销活动从中获益匪浅。
这就好比在用了一辈子纸质地图之后，升级到了 GPS。
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常见问题
人工智能代理需要哪些类型的数据才能有效工作？
人工智能代理依赖于结构化和非结构化数据的混合。想想客户行为、网站分析、购买历史、社交媒体互动，甚至聊天记录。数据越丰富，您的营销活动就越智能、越个性化。
人工智能代理在营销环境中分析数据的安全性如何？
大多数人工智能营销工具都有强大的安全标准，如加密和 GDPR 合规性，但归根结底，还是要由您来确保数据得到负责任的处理，尤其是在使用第三方平台时。
人工智能代理与市场营销中的机器学习模型有何不同？
机器学习模型分析模式并做出预测，而人工智能代理则利用这些预测做出决策、采取行动并动态调整。这有点像战略家与同时执行游戏计划的战略家的对比。了解有关市场营销中机器学习的更多信息。
人工智能代理能否与现有的 MarTech 堆栈（如 HubSpot、Mailchimp 等）集成？
当然可以。许多人工智能代理的设计可以直接插入您现有的工具，因此它们可以与客户关系管理、电子邮件平台和广告系统同步，以加强您现有的工作。
将人工智能代理与客户关系管理和分析工具整合起来有哪些挑战？
最大的障碍通常涉及数据兼容性、应用程序接口限制，以及确保人工智能能够理解您独特的业务逻辑并按其行事，但只要设置得当，这些都是可行的。
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