ChatGPT ist erstaunlich. Es ist ein revolutionäres KI-Produkt, das es jedem ermöglicht, Fragen zu stellen und glaubwürdige, hochwertige Antworten zu erhalten. Die Veröffentlichung von GPT-3.5 und ChatGPT und die daraus resultierende Reaktion darauf waren so beeindruckend, dass sie Microsoft dazu veranlasst haben, seine Investitionen in OpenAI um 10 Milliarden Dollar zu erhöhen. Gerüchten zufolge sucht sogar Google händeringend nach einer Alternative, um nicht zu riskieren, dass sein Hauptprodukt, die Google-Suche, hinter die Zeit zurückfällt. In der Tat hat Googles Deepmind ein ähnliches Produkt namens Sparrow, das bald veröffentlicht werden könnte. Im Gegensatz zu ChatGPT bietet Sparrow Zitate zur Untermauerung seiner Behauptungen und geht damit teilweise auf eines der Hauptprobleme von ChatGPT ein: seine Tendenz, Fakten zu halluzinieren. Mit all diesen bahnbrechenden Fortschritten in der künstlichen Intelligenz ist es eine besonders aufregende Zeit für Chatbot-Erstellungsplattformen, da der Generationensprung in der KI bessere Bots verspricht.
In diesem Artikel werden wir über einige der Möglichkeiten sprechen, wie generative AI chatbots verbessern wird, einschließlich der Verbesserung von chatbots für Unternehmen in Richtung ChatGPT. ChatGPT ist in seiner jetzigen Form ein unglaublich nützliches Werkzeug. Es gibt jedoch viele Möglichkeiten, wie seine Leistung und die Leistung von großen Sprachmodellen im Allgemeinen in naher Zukunft für neue Anwendungsfälle genutzt werden kann und wird.
Botpress Wissensdatenbanken
Botpress wird in Kürze einige wichtige Ankündigungen zu dem machen, was wir bauen, damit Sie ChatGPT-ähnliche Bots für Ihr Unternehmen erstellen können. Ein großartiger Anwendungsfall, zu dem wir in Kürze Zugang gewähren werden, ist Wissensdatenbankenunsere Funktion zur Erstellung von Chatbots, die aus einer kurzen Beschreibung und einem Link zu Ihrer Website in wenigen Minuten einen Chatbot erstellen kann. Dieser automatisch generierte Chatbot kann sofort verwendet und mit anderen geteilt werden.
Was ist ChatGPT und was ist GPT-3?
Einfach ausgedrückt ist ChatGPT eine allgemeine Chat-Anwendung, die während der Beta-Phase der Öffentlichkeit zur Verfügung steht. Sie kann alles beantworten, was Sie ihr vorlegen, und zwar mit wahrscheinlichen Antworten.
GPT hingegen ist eine Textvervollständigungsmaschine und GPT-3 ist die neueste Version. GPT-3 hat mehrere Modelle - einige schneller, einige mit besserer Logik, aber langsamer und teurer. Das neueste und beste Modell ist text-davinci-003 und wird in ChatGPT verwendet. Wenn Sie GPT-3 anstelle von ChatGPT verwenden, können Sie Variablen wie die Länge der Antwort, die Wahrscheinlichkeit, dass es wörtlich wiederholt, was Sie ihm gegeben haben, oder die Häufigkeit des Themenwechsels oder das Festhalten am Thema einstellen. Für GPT-Anfänger ist ChatGPT einfacher zu benutzen, da es vernünftige Standardeinstellungen für GPT enthält, die für ein menschliches Gespräch verwendet werden können. GPT-3 hingegen kann zum Schreiben von Code oder zum Verfolgen von Mustern verwendet werden und verfügt über eine API, die Entwickler problemlos nutzen können. So können beispielsweise Namenslisten generiert werden, die sich leicht in eine Anwendung für Babynamen einfügen lassen.
ChatGPT kombiniert eine Benutzeroberfläche mit einer hochentwickelten GPT-3-Engine zur Beantwortung von Text. Zum Beispiel bevorzugt ChatGPT, sofern nicht anders angegeben, lange und vollständige Antworten, wie sie in einer Schulaufgabe gegeben werden. Da die Antworten länger sind, kann man oft sehen, was wie ein Denkprozess aussieht. Für Endbenutzeranwendungen ist das oft unnötig, aber für eine Demo ist es großartig.
Theoretisch braucht man GPT-3 nur, um großartige Inhalte zu produzieren, aber in der Praxis macht es ChatGPT jedem - außer Branchenprofis - leichter, die Technologie zu nutzen. Bei der Erforschung der ChatGPT Funktionen für die Erstellung von Bots verwenden wir GPT-3, um eine bessere Kontrolle über den Prozess zu haben.
Ist es Magie?
Es ist leicht zu verstehen, warum alle so an dieser Art von KI-Produkt interessiert sind - es funktioniert nahtlos und ohne zusätzlichen Aufwand für den Benutzer. Für die meisten Anwendungsfälle (abgesehen von logikintensiven Situationen) werden Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit eine gute Antwort erhalten.
Auch wenn ChatGPT in einigen Fällen "einfach funktioniert", besteht leider immer noch ein gewisses Risiko, wenn ein Bot mit unzuverlässigen Ergebnissen erstellt wird. Ein Beispiel: Jemand fragte einen Hotelbot, wann das Frühstück serviert wird, und erhielt die Antwort, dass das Frühstück um 7 Uhr morgens in der Nähe der Rezeption beginnt, obwohl das Hotel in Wirklichkeit kein Frühstück anbietet! Falsche Antworten wie diese können einem Unternehmen schaden und sowohl Geschäftsinhaber als auch Nutzer schnell entmutigen.
Bei herkömmlichen Bot-Projekten muss man Anwendungsfälle auflisten, die Informationen zusammenstellen, die der Bot wissen soll, und dann alles testen, um sicherzustellen, dass es funktioniert. Der Prozess der Erfassung von Bot-Informationen kann mit GPT radikal vereinfacht und verkürzt werden, wodurch der größte Schmerz bei der Bot-Erstellung beseitigt wird.
Neue Modelle nutzen
ChatGPTverfügt, einfach ausgedrückt, über zwei Fähigkeiten, die ihm eine enorme Vorhersagekraft verleihen. Die erste besteht darin, dass es alle von Ihnen bereitgestellten Informationen sowie alles, was es von vor 2022 kennt, durchsuchen oder abrufen kann. Die zweite Fähigkeit ist das Schreiben von Text, um ihn sinnvoll zu nutzen.
Lassen Sie uns die Suche anhand einer einfachen Abfrage veranschaulichen:
- Wie heißt das berühmte Steinmonument im Vereinigten Königreich?
Das Stonehenge.
Die Generierungist etwas komplizierter zu zeigen. Man könnte argumentieren, dass das obige Beispiel lediglich eine Suche ist und nichts Neues erzeugt. Versuchen wir es mit einer anderen Rückruffrage:
- Wie heißt das berühmte Schloss im Vereinigten Königreich?
Das berühmteste Schloss im Vereinigten Königreich ist Windsor Castle.
Es ist ein bisschen mehr Text, aber immer noch nicht eindeutig. Kombinieren wir die beiden, um die beiden Fähigkeiten ans Licht zu bringen:
- Wie heißen das berühmteste Schloss im Vereinigten Königreich und das berühmteste Steinmonument im Vereinigten Königreich, und wie nah liegen sie beieinander?
Das berühmteste Schloss im Vereinigten Königreich ist Schloss Windsor in Berkshire, England. Es liegt etwa 25 Meilen westlich von London. Das berühmteste Steindenkmal im Vereinigten Königreich ist Stonehenge in Wiltshire, England. Es liegt etwa 90 Meilen südwestlich von London. Diese beiden Stätten sind also ziemlich weit voneinander entfernt, etwa 65 Meilen.
Großartig! Jetzt haben wir den Abruf und die Erzeugung veranschaulicht. Beachten Sie, wie menschenähnlich die Generierung ist. Das ist die Qualität, die ein Bot, der ein Unternehmen repräsentiert, braucht. Und schließlich haben wir noch etwas Neues gezeigt: die Unfähigkeit des Bots, grundlegende geometrische Aufgaben zu lösen, und seine völlige Unverschämtheit, eine Antwort zu geben.
Unser Team hat mit GPT-3 gearbeitet, lange bevor ChatGPT Ende letzten Jahres auf den Markt kam. Wir haben sogar ein Produkt veröffentlicht, das es neben anderen Lösungen nutzt, um Bots in die Lage zu versetzen, anhand einer Liste von Fakten präzise zu antworten. Die Genauigkeit der Antworten des Bots wurde im Vergleich zum Chatbot-Ingenieur der aktuellen Generation erheblich verbessert, aber die Benutzer mussten immer noch eine Liste von Fakten übermitteln, damit der Bot funktioniert.
Seit ChatGPT aufgetaucht ist und GPT-3 auf die neueste Version aktualisiert wurde, haben wir an einigen neuen Ansätzen zur Chatbot-Erstellung gearbeitet, die wir in Kürze ankündigen werden. Ein Anwendungsfall, den wir demnächst vorstellen werden, ist die Möglichkeit, die Zeit für die Bot-Erstellung zu verkürzen, indem wir den generativen Aspekt nutzen, so dass die Erstellung so magisch wird wie die Verwendung von ChatGPT (es funktioniert einfach!).
In einer idealen Welt sollte die Erstellung eines Bots so einfach sein wie die Beantwortung einiger Fragen zu dem, was Sie wollen, die anschließende Überprüfung der unsicheren Fakten auf ihre Richtigkeit und das Drücken der Schaltfläche "Go-Live".
Schwierigkeiten bei der Nutzung von GPT für Unternehmen
Es gibt mehrere Probleme bei der Nutzung von GPT für Unternehmen. Im Folgenden werden einige der häufigsten Fallstricke mit den aktuellen GPT-3-Ergebnissen untersucht.
Falsch-positive Antworten: Dies ist eine häufige Kategorie von Antworten, die bis zu einem gewissen Grad unvermeidlich ist.
- User: Kann ich einen Bankkredit beantragen?
GPT-Chatbot: Ja! Wir sind eine 1991 gegründete Bank.
Antworten, die öffentlich sein sollten, aber nicht veröffentlicht wurden: Dies könnte ein Versäumnis des Marketings sein, um die Dinge einfach zu halten, eine zu spezifische Frage oder ein Haftungsausschluss im Kleingedruckten, der von Anfang an hätte enthalten sein müssen
- Benutzer: Warum nimmt die Leistung meines Telefons mit der Zeit ab?
GPT-chatbot[gut / schlecht?]: Wir passen die Leistung mit der Zeit an, um den Akku Ihres Telefons zu schonen.
GPT-chatbot [gut / schlecht?]: Ich bin mir nicht sicher, aber das klingt nach einem Produktproblem. Bitte kontaktieren Sie [email protected].
Dinge, die abgeleitet werden müssen: Dies geschieht entweder durch eine Eltern-Kind-Beziehung wie bei einem Produkt in einem Geschäft oder dadurch, dass man herausfindet, wie man dem Benutzer am besten helfen kann, wenn etwas nicht klar geschrieben ist.
- Benutzer: Wie sieht das Rückgaberecht für diesen Stuhl aus?
GPT-chatbot[schlecht]: Dieser Stuhl hat kein Rückgaberecht.
GPT-chatbot[gut]: Dieser Stuhl hat kein bestimmtes Rückgaberecht, aber der Shop bietet eine kostenlose Rückgabe vor 30 Tagen an.
- Benutzer: Wie bewerbe ich mich für die Stelle als Softwareentwickler?
GPT-chatbot [bad]: Ich bin mir nicht sicher, wie ich Ihnen helfen kann. Wir scheinen keine Seite für Karrieren zu haben.
GPT-chatbot[gut]: Ich bin mir nicht sicher, aber vielleicht können Sie es über die E-Mail auf der Seite "Kontakt" versuchen.
Dinge, die nicht öffentlich zugänglich sein sollten (z. B. das Genehmigungsverfahren für die Rückerstattung von Walmart Groceries): Einige Dinge sollten einfach nicht verfügbar sein, und in diesem Fall sollte ein Bot nicht raten oder versuchen, dem Nutzer zu helfen.
- Benutzer: Wenn ich eine Rückerstattung für meine Online-Einkäufe beantrage, wie beurteilen Sie, ob mein Antrag genehmigt wird?
GPT-chatbot[bad]: Wir führen eine Hintergrundprüfung durch und suchen nach betrügerischen Transaktionen auf Ihrer Kreditkarte sowie nach einer überdurchschnittlichen Erstattungsquote.
GPT-Chatbot [gut]: Da bin ich mir nicht sicher. Vielleicht können Sie eine Antwort von [email protected] erhalten.
Manche Dinge sind privat, umständlich oder an Personen gebunden: Ja- oder Nein-Antworten sind so oder so gefährlich, und ein "Ich weiß es nicht" ist nicht hilfreich.
- Benutzer: Kann ich eine Rückerstattung bekommen?
GPT-chatbot[bad]: Sicher, Sie können eine Rückerstattung erhalten. Loggen Sie sich einfach in Ihr Konto ein, öffnen Sie die Bestellung und klicken Sie auf Rückerstattung.
GPT-chatbot[good]: Ich bin mir da nicht sicher. Bitte loggen Sie sich in Ihr Konto ein, öffnen Sie die Bestellung und klicken Sie auf Erstattung.
Alle oben genannten Punkte hängen davon ab, ob ein Bot in der Lage sein sollte, zu antworten oder nicht. Dies ist an sich schon schwierig, da es in der Regel ein wenig Planung und Entscheidungsfindung erfordert, um den Umfang eines Chatbots festzulegen. Wenn Sie sich zu wenig vornehmen, wird sich Ihr Chatbot nutzlos fühlen. Versuchen Sie, alles zu tun, und er wird scheitern. Chatbot-Projekte erfordern einen Balanceakt, um erfolgreich zu sein.
Unser Ziel bei Botpress ist es, Werkzeuge zu entwickeln, die diese Herausforderungen überwinden, so dass Sie den größten Teil der Leistungsfähigkeit von GPT nutzen und gleichzeitig diese Fallstricke überwinden können.
Die Zukunft der Bots
Große Sprachmodelle wie GPT-3 werden in Dienste wie die Google-Suche und Bing einfließen; das ist eine existenzielle Bedrohung für diese Dienste, weshalb sie massiv investieren, um sie ChatGPT ähnlicher zu machen. Die Herausforderungen sind nicht rein technologischer Natur. Google muss das Geschäftsmodell überdenken, da die Interaktion mit einem Chatbot möglicherweise nicht die gleichen Möglichkeiten für Werbeeinnahmen bietet. Im Moment ist es auch noch zu teuer, große Sprachmodelle auf diese Weise zu verwenden, aber dieses Kostenproblem wird bei der Geschwindigkeit der Innovation sicher bald kein Thema mehr sein.
Diese Suchmaschinen haben keine andere Wahl, als ihre Fähigkeit zu verbessern, Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen und zu beantworten, oder sie werden von neuen Akteuren im Bereich der Suchmaschinen bedroht. Die enormen Investitionen, die in diese Technologie getätigt werden, sind eine gute Nachricht für Plattformen zur Erstellung von Bots, da sie in der Lage sein werden, diese Suchmaschinen (die alles Öffentliche indexieren) zu nutzen, um auf Anfragen in natürlicher Sprache zu antworten.
Die Generierung von Antworten wird schwierig, wenn es keine Informationen zu einer bestimmten Anfrage gibt - das passiert öfter, als man denkt! Bei der Entwicklung von Bots mit unserem Recherchetool haben wir festgestellt, dass Websites Informationen nicht in einer konversationellen Art und Weise verfassen, was die Extraktion von Informationen schwierig macht. Oft fehlen sogar wichtige Informationen ganz (z. B. Karriereseiten zugunsten einer Kontakt-E-Mail). Das bedeutet, dass der Bot-Builder die schwierige Aufgabe übernehmen muss, Standardlösungen für Probleme zu finden (z. B. wie soll ein Bot reagieren, wenn jemand auf einer E-Commerce-Website nach einem Rabatt fragt?) und zwischen den Zeilen zu lesen (z. B. wie soll man eine Jobanfrage beantworten, wenn es keine Karriereseite gibt?) Wie soll ein Bot reagieren, wenn ein Nutzer erfährt, dass ein bestellter Artikel erst in zwei Wochen eintreffen wird, das Geschäft selbst aber wegen der Winterferien geschlossen ist und den Artikel noch nicht verschickt hat?
Es gibt eine endlose Liste von Dingen, mit denen Bots umgehen können müssen, die Suchmaschinen einfach nicht vorhersagen können oder zu denen sie keinen Zugang haben - dies wird die Richtung sein, in die die Forschung geht, um wirklich fantastische und einfach zu bedienende Bot-Builder zu haben, die mit etablierten wie ChatGPT konkurrieren können!
Helfen Sie uns, die Zukunft der Bots zu gestalten
Helfen Sie uns, die Zukunft der Bots zu gestalten, indem Sie Wissensdatenbanken ausprobieren und uns Ihr Feedback geben. Als wir feststellten, dass Webseiten bei so vielen Fragen so spärlich gesät sind, erkannten wir, dass unsere Funktion das Potenzial hat, nicht nur Inhalte auf der Website zu finden und bereitzustellen, sondern auch darüber hinauszugehen und Details zu liefern, die sonst keinen Platz auf der Website hätten.
Zum Schluss noch die Definition des Wortes Magie von Oxford Languages: die Macht, den Verlauf von Ereignissen scheinbar durch geheimnisvolle oder übernatürliche Kräfte zu beeinflussen. ChatGPT ist sicherlich geheimnisvoll, und während Bot-Builder wie Botpress neue Technologien leichter nutzbar machen, überlassen wir es dem Leser, die Anwendungen zu nutzen, um den Verlauf von Ereignissen zu beeinflussen!
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