Kasus Penggunaan AI dalam E-Commerce: 10 Contoh Dunia Nyata yang Berhasil

Jujur saja: mengelola bisnis e-commerce bisa jadi sangat sibuk. Terlalu banyak stok? Tidak cukup? Pertanyaan pelanggan menumpuk? Penundaan pengiriman?

Alat bantu AI untuk e-commerce dapat meringankan beban Anda. Faktanya, para profesional e-commerce mengatakan bahwa AI menghemat waktu mereka sekitar 6,4 jam setiap minggunya. 

Jadi, dengan semakin banyaknya bisnis online yang membangun agen AI dan AI percakapan untuk e-commerce yang semakin populer, tidak mengherankan jika 84% profesional e-commerce percaya bahwa AI memberikan keunggulan yang signifikan dalam persaingan. 

Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda melalui 10 kasus penggunaan AI dalam e-commerce. Jika Anda berpikir tentang cara menggunakan AI, contoh-contoh ini adalah tempat yang tepat untuk memulai.

1. Rekomendasi yang dipersonalisasi

TL; DR: Personalisasi yang didukung AI mengubah katalog produk yang sangat besar menjadi pengalaman yang dikurasi, membantu pelanggan menemukan apa yang sebenarnya mereka inginkan.

Amazon telah menggunakan AI selama bertahun-tahun untuk menyesuaikan halaman muka, penawaran, dan emailnya. Sekarang, dengan AI generatif, mereka membawanya ke tingkat berikutnya. 

Alih-alih saran umum seperti "Lainnya seperti ini," model Amazon sekarang menampilkan kategori yang sangat relevan seperti "Kotak hadiah untuk Hari Ibu" atau "Jam tangan pintar dengan daya tahan baterai ekstra," berdasarkan perilaku belanja real-time. 

Anda tidak perlu menjadi Amazon untuk memberikan tingkat personalisasi ini. Dengan alat bantu sumber terbuka seperti penyematan OpenAI, serta sumber daya lain seperti agenLLM dan RAG, bahkan tim pengembang yang kecil atau bahkan tidak ada sama sekali bisa membangun pengalaman penelusuran yang cerdas. 

Teknologi lain juga dapat membantu dalam mewujudkan hal ini, termasuk:

• Segmentasi pelanggan menggunakan pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi pemasaran
• Penyematan vektor untuk mewakili preferensi pengguna yang memungkinkan pencocokan

Pada akhirnya, itulah kekuatan AI percakapan untuk e-commerce. Dan ketika itu terjadi? Mereka akan bertahan, lebih mempercayai Anda, dan ya, mereka akan berbelanja lebih banyak.

2. Chatbot layanan pelanggan

Dukungan pelanggan yang baik tidak bergantung pada orang saja. Dengan menggunakan chatbot AI dalam e-commerce, bisnis dapat menangani volume tinggi tanpa mengorbankan kualitas atau kecepatan.

Asisten Virtual Sephora adalah contoh yang bagus untuk hal ini. Mereka mengganti chatbot lama mereka yang terbatas dengan chatbot AI layanan pelanggan dengan layanan lengkap. 

Alih-alih hanya menjawab pertanyaan-pertanyaan dasar, asisten virtual baru mereka membantu pembeli menemukan produk yang tepat, memeriksa status pesanan, mengelola pengembalian barang, dan bahkan melakukan konsultasi di dalam toko. Ini seperti memiliki perwakilan layanan pelanggan yang siap sedia, 24/7.

Untuk bisnis e-commerce, agen AI semacam ini bisa:

• Memproses pengembalian dan pengembalian dana
• Menjawab pertanyaan tentang produk atau polis secara instan
• Memperbarui detail akun atau pengiriman
• Menangani masalah pembayaran atau perubahan langganan

Dengan alat bantu AI yang tepat untuk e-commerce, Anda tidak hanya mengotomatiskan dukungan, tetapi juga membuatnya lebih baik.

Untuk Able, platform pembinaan kesehatan yang dipersonalisasi, menerapkan chatbot layanan pelanggan mengurangi tiket dukungan manual hingga 65% dan menghemat lebih dari $50.000 per tahun dalam biaya dukungan.

3. Pencegahan penipuan

Dengan e-commerce dan AI, deteksi penipuan tidak harus bersifat reaktif.

Sebagai contoh, mari kita lihat PayPal. Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk deteksi penipuan pembayaran untuk memindai data transaksi dalam jumlah besar secara real time. 

Itu berarti menemukan pola yang tidak biasa, seperti penipuan login atau pembayaran yang mencurigakan, sebelum menjadi masalah yang nyata. Model mereka terus belajar dan berkembang, yang membantu mereka tetap terdepan dalam menghadapi ancaman yang semakin kompleks.

Pada akhirnya, anggaplah pendeteksi penipuan AI sebagai penjaga keamanan digital Anda. Ia tidak pernah tidur dan sangat penting jika Anda ingin melindungi pelanggan Anda.

4. Pengenalan gambar

Jujur saja, mencari produk dengan kata kunci adalah hal yang sulit. Apa yang Anda ketik ketika Anda mencoba menemukan "mantel puffer karamel yang sedikit kebesaran dengan kilau yang tepat"?

Di situlah pengenalan gambar bertenaga AI dalam e-commerce mengubah permainan, membantu pelanggan mencari, menemukan, dan berbelanja menggunakan visual, bukan kata kunci.

Pinterest adalah contoh yang bagus untuk hal ini. Dengan Pinterest Lens, pengguna dapat mengambil atau mengunggah foto dan platform ini langsung menampilkan produk serupa yang dapat mereka beli. Ini adalah jembatan tanpa batas antara inspirasi dan tindakan, yang sepenuhnya didukung oleh AI.

Dengan menggunakan pencarian visual, dapatkan penemuan produk yang lebih akurat dari gambar dunia nyata dan tingkat konversi yang lebih tinggi untuk bisnis Anda.

5. Peramalan permintaan

Mengetahui apa yang akan dibeli pelanggan, dan kapan, dapat membuat atau menghancurkan keuntungan Anda.

Seperti banyak peritel fesyen lainnya, H&M pernah mengalami masalah inventaris: kelebihan stok barang yang tidak populer dan kehabisan stok barang dengan permintaan tinggi. Untuk mengatasinya, H&M beralih ke prakiraan permintaan yang didukung AI. 

Peramalan permintaan yang didukung AI menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi produk apa yang akan dibeli pelanggan, kapan mereka akan membelinya, dan berapa jumlahnya.

Sistem mereka menganalisis segala sesuatu mulai dari penjualan historis dan data penelusuran hingga peristiwa lokal dan pola cuaca. Model pembelajaran mesin terus diperbarui berdasarkan data baru, menemukan pola dan pergeseran pergeseran permintaan yang mungkin terlewatkan oleh alat biasa.

Saat ini, setiap platform e-commerce dapat dengan cepat membangun kemampuan yang sama ke dalam bisnis mereka dengan solusi tanpa kode.

6. Ruang Pemasangan Virtual

Salah satu tantangan terbesar dalam ritel fesyen online adalah ketidakpastian. Pelanggan tidak yakin bagaimana pakaian akan terlihat pada mereka. 

Sekarang, AI generatif membantu pembeli online melalui ruang pas virtual dengan memvisualisasikan bagaimana pakaian cocok untuk berbagai jenis tubuh, mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan kepercayaan diri dalam keputusan pembelian.

Fitur ruang pas virtual Google memvisualisasikan bagaimana sebuah pakaian akan dikenakan pada beragam model nyata di berbagai ukuran XXS hingga 4XL, berbagai warna kulit, bentuk tubuh, dan pose. 

Sekarang, alih-alih membayangkan bagaimana blus yang pas berdasarkan satu gambar, pengguna sekarang dapat melihatnya pada seseorang yang mirip dengan mereka.

Teknologi ini telah terbukti:

• Mengurangi tingkat pengembalian 
• Meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pembeli
• Mewakili pelanggan yang lebih luas dengan cara yang lebih inklusif
• Ciptakan pengalaman berbelanja yang unik

Seiring dengan semakin banyaknya platform yang membuat teknologi ini lebih mudah diakses, semakin mudah pula bagi bisnis dari semua ukuran untuk mengadopsi ruang pas virtual.

7. Pencarian suara

Mengetik sudah tidak lagi - berbicara sudah saatnya. Dengan AI percakapan untuk e-commerce, asisten suara untuk berbelanja semakin memudahkan pelanggan untuk menemukan dan membeli apa yang mereka butuhkan.

Faktanya, 90% orang Amerika berpikir bahwa pencarian suara lebih nyaman daripada pencarian online.

Walmart berada di depan dalam hal ini. Fitur Walmart Voice Order mereka memungkinkan pelanggan menambahkan item ke keranjang mereka hanya dengan mengatakan hal-hal seperti, "Hei Google, tambahkan jus jeruk dan telur ke keranjang saya."

Sistem ini menggunakan pemahaman bahasa alami dan riwayat pembelian sebelumnya untuk mengidentifikasi produk yang tepat dan menambahkannya ke keranjang pelanggan secara otomatis.

Dengan pencarian suara yang mendapatkan momentum di seluruh Inggris dan Amerika Serikat, pencarian suara menjadi saluran yang semakin penting untuk interaksi pelanggan.

8. Optimalisasi harga 

Pelanggan yang berbeda bersedia membayar harga yang berbeda pada waktu yang berbeda, itulah sebabnya mengapa penetapan harga dinamis sangat penting dalam e-commerce. Dengan AI, bisnis dapat menyesuaikan harga berdasarkan permintaan, musim, dan perilaku pelanggan. Semuanya secara otomatis.

Misalnya, saat pelanggan berinteraksi dengan chatbot Booking.com, AI dapat mempertimbangkan hal-hal seperti lokasi dan anggaran untuk menampilkan harga atau penawaran yang relevan. Hal ini dapat berarti menyesuaikan diskon, menampilkan tingkatan harga yang berbeda, atau memprioritaskan paket bernilai tambah berdasarkan apa yang benar-benar dipedulikan oleh pelanggan.

Penetapan harga yang didukung oleh AI bisa:

• Menyesuaikan harga secara real time berdasarkan tingkat inventaris atau aktivitas pesaing
• Segment pelanggan dan sesuaikan promosi berdasarkan loyalitas dan riwayat pembelian
• Menjalankan tes harga A/B secara otomatis

Jika Anda lelah terus-menerus mengubah harga secara manual, pengoptimalan harga AI akan menjadi tambahan yang berguna. 

9. Mengotomatiskan pembuatan konten

Merancang konten dari awal bisa memakan waktu. Namun dengan menggunakan AI untuk menghasilkan visual dan konten pemasaran merek secara instan dari petunjuk sederhana, Anda dapat menyederhanakan proses desain.

Di sinilah alat bantu seperti Desain Ajaib Canva berperan untuk menghemat waktu. Dengan Desain Ajaib, yang Anda perlukan hanyalah perintah teks singkat tentang seperti apa tampilan kiriman Anda. 

Alat ini secara instan menghasilkan visual yang dipoles, tidak peduli apakah Anda membuat postingan Instagram , video YouTube, atau presentasi. Anda bahkan dapat mengunggah gambar Anda sendiri dan menerapkan gaya merek Anda dengan sekali klik, membuat setiap desain sesuai dengan merek bisnis Anda.

Pada akhirnya, agen AI pemasaran digital membantu Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menatap kanvas kosong dan lebih fokus untuk berkreasi.

10. Meningkatkan logistik 

Menurut McKinsey, hampir 20% biaya logistik dapat ditelusuri kembali ke apa yang dikenal sebagai "blind handoffs" - saat-saat suram ketika pengiriman berpindah tangan di suatu tempat antara produsen dan tujuan akhirnya. 

Kabar baiknya? AI mentransformasi logistik untuk menghilangkan biaya-biaya ini. Dengan menganalisis aliran data waktu nyata, AI dapat mengoptimalkan segala sesuatu mulai dari perencanaan rute hingga penempatan inventaris. 

Sebagai contoh, UPS menggunakan agen AI yang disebut ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) untuk merencanakan rute yang lebih cerdas bagi para pengemudinya. Alih-alih terpaku pada jalur yang sudah ditentukan, ORION menggunakan data untuk menghitung cara yang paling efisien untuk mengirimkan paket dan terus belajar sambil berjalan.

Hasilnya?

• 100 juta mil yang dihemat setiap tahun
• Penghematan biaya tahunan sebesar $300 juta
• 100.000 metrik ton lebih sedikit dalam emisi karbon

Dengan AI dalam logistik e-commerce, Anda tidak hanya mengirim lebih cepat tetapi juga lebih cerdas. Anda akan mendapatkan lebih sedikit penundaan, biaya yang lebih rendah, dan visibilitas yang lebih baik di seluruh rantai pasokan.

Alat AI Terbaik untuk E-commerce

Botpress

Jika Anda ingin menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengalaman pelanggan e-commerce Anda, Botpress adalah salah satu platform terbaik yang ada. 

Botpress bersinar ketika Anda membutuhkan chatbot yang melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan umum. Pikirkan: membantu pelanggan menemukan produk yang tepat, memandu mereka melalui pembelian, melacak pesanan, atau bahkan memecahkan masalah pasca pembelian. Dan sepenuhnya dapat disesuaikan sehingga Anda dapat menyesuaikan setiap percakapan dengan suara merek Anda.

Berikut ini beberapa fitur utama:

• Pembangun aliran visual
• Pemahaman bahasa alami (NLU)
• Dukungan multi-saluran
• Perpustakaan integrasi yang sudah dibangun sebelumnya
• Alat bantu analisis dan debugging bawaan

Yang terbaik dari semuanya? Gratis. Mereka juga menawarkan paket berbayar mulai dari $89 hingga $495 jika Anda berencana untuk membangun sesuatu yang lebih kompleks. 

Jika merek e-commerce Anda berkembang pesat atau berurusan dengan volume dukungan yang tinggi, Botpress sangat ideal untuk mengurangi beban tiket dan mempercepat waktu respons. Botpress juga sangat cocok jika Anda menyukai pertumbuhan yang dipimpin oleh produk, karena dapat membantu mengidentifikasi pengguna yang berniat tinggi dan menampilkannya pada tim penjualan Anda (ya, ada bot untuk itu juga).

Pada akhirnya, Botpress adalah pilihan yang tepat jika Anda mencari platform chatbot yang dapat berkembang bersama bisnis Anda dan memberikan percakapan yang dipersonalisasi dan sesuai dengan merek dalam skala besar. Botpress adalah salah satu alat AI paling fleksibel yang ada untuk e-commerce, dan untuk alasan yang bagus.

Coveo

Jika Anda pernah mengunjungi sebuah toko online dan merasa bahwa bilah pencarian benar-benar berguna, ada kemungkinan Coveo berada di belakangnya. 

Alat ini adalah tentang membuat situs Anda menjadi lebih pintar, baik itu melalui pencarian yang didukung AI, rekomendasi produk yang dipersonalisasi, atau konten yang disesuaikan dengan keinginan pelanggan. Alat ini menggunakan pembelajaran mesin dan data perilaku untuk memprediksi apa yang diinginkan setiap pembeli sehingga Anda bisa membuang pendekatan satu ukuran untuk semua.

Berikut ini beberapa fitur utama:

• Pencarian cerdas
• Rekomendasi produk
• Mesin personalisasi
• Pengujian & analisis A/B
• Integrasi

Mereka menawarkan uji coba gratis tetapi harga tidak dicantumkan di muka, jadi Anda harus berbicara dengan bagian penjualan untuk mendapatkan penawaran yang tepat berdasarkan kebutuhan Anda.

Coveo luar biasa untuk meningkatkan personalisasi dan meningkatkan konversi. Jika katalog Anda besar (bayangkan ratusan atau ribuan SKU), Anda membutuhkan cara yang lebih cerdas bagi pelanggan untuk menemukan apa yang mereka cari. 

Jadi, jika Anda ingin setiap pengunjung merasa bahwa situs Anda dibuat khusus untuk mereka, personalisasi bertenaga AI dari Coveo sulit dikalahkan.

Bloomreach

Jika merek e-commerce Anda bertujuan untuk pengalaman pelanggan yang mulus dan sangat dipersonalisasi dari beranda hingga checkout, Bloomreach adalah pembangkit tenaga listrik yang layak untuk dicoba. 

Bloomreach menggabungkan AI, data pelanggan, dan konten untuk memberikan pencarian yang dipersonalisasi, rekomendasi produk, dan otomatisasi pemasaran. Keajaiban yang sesungguhnya terjadi ketika sistem ini menarik data perilaku dan transaksional untuk menyesuaikan perjalanan belanja secara real time.

Berikut ini beberapa fitur utama:

• Pencarian & merchandising yang didukung AI
• Mesin personalisasi
• Manajemen konten (CMS)
• Otomatisasi pemasaran
• Integrasi CDP

Bloomreach sangat tangguh, tetapi mungkin sedikit lebih banyak dari yang Anda perlukan jika Anda baru memulai. Harga juga disesuaikan, jadi tidak ada angka yang sama untuk semua, jadi tidak ada harga yang sama di muka.

Tetapi Bloomreach sangat ideal untuk merek-merek e-commerce perusahaan yang ingin meningkatkan strategi pencarian dan personalisasi mereka tanpa menyatukan selusin peralatan yang berbeda. Jika Anda mencoba untuk meningkatkan rasio konversi, mengurangi bounce, dan membuat setiap kunjungan berarti, platform ini siap membantu Anda.

Algolia

Ketika pelanggan tidak dapat menemukan apa yang mereka cari, mereka akan meninggalkannya, dan di situlah Algolia hadir. 

Algolia adalah tentang kecepatan dan relevansi. AI mereka tidak hanya mencocokkan kata kunci tetapi juga memahami konteks, maksud pengguna, dan bahkan kesalahan ketik untuk memunculkan produk yang tepat, secara instan. Plus, Algolia memberi tim Anda alat untuk menyempurnakan pencarian sehingga situs Anda terasa dibuat khusus untuk setiap pelanggan.

Berikut ini beberapa fitur utama:

• Pencarian yang didukung AI
• Rekomendasi yang dipersonalisasi
• Studio merchandising
• Pengujian & analisis A/B
• API-first & ramah pengembang

Meskipun harga bayar sesuai pemakaian sangat bagus untuk situs-situs yang lebih kecil, bisnis-bisnis yang lebih besar dengan lalu lintas yang lebih tinggi mungkin akan mengalami peningkatan biaya dengan cepat. Selain itu, menyesuaikan potensi penuh platform sering kali membutuhkan keterlibatan pengembang.

Jika kecepatan dan relevansi tinggi dalam daftar Anda (dan memang seharusnya begitu), Algolia adalah solusi yang tepat.

Klevu

Jika Anda menjalankan sebuah toko e-commerce dan bilah pencarian Anda masih terasa sedikit...meh, Klevu mungkin merupakan peningkatan berikutnya. Ini adalah platform pencarian dan penemuan bertenaga AI yang dibuat khusus untuk pengecer online dan sangat bagus jika Anda menggunakan Shopify, BigCommerce, atau Magento.

Klevu menggabungkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk membantu pelanggan Anda menemukan apa yang mereka cari meskipun mereka tidak yakin bagaimana cara mencarinya. Dari toleransi kesalahan ketik hingga hasil yang dipersonalisasi, membuat pengalaman pencarian terasa seperti benar-benar memahami pembeli Anda.

Berikut ini beberapa fitur utama:

• Pencarian cerdas
• Rekomendasi produk bertenaga AI
• Barang dagangan & otomatisasi
• Editor visual
• Integrasi plug-and-play

Klevu juga bukan pilihan termurah di pasaran, jadi dari segi harga, Klevu paling cocok untuk toko-toko yang siap untuk berinvestasi dalam pengalaman penemuan yang lebih cerdas. Klevu juga sangat tangguh, tetapi penyiapan dan penyesuaiannya membutuhkan sedikit waktu untuk menjadi tepat. 

Klevu sangat berguna jika Anda ingin mengotomatiskan merchandising sambil tetap bisa turun tangan dan memandu apa yang dilihat pelanggan.

Singkatnya, Klevu membantu pembeli menemukan apa yang mereka cari dengan lebih cepat dan membantu tim e-commerce menampilkan produk yang tepat pada waktu yang tepat. 

Bangun Agen AI secara Gratis

Jika Anda penasaran dengan cara menggunakan AI dalam e-commerce, tidak ada waktu yang lebih baik untuk bereksperimen.

Botpress adalah platform pembuatan agen AI untuk semua orang, apa pun latar belakang teknis Anda. Buat alur secara visual, uji respons Anda dengan input pengguna nyata, dan hubungkan sumber data bisnis Anda untuk mendapatkan informasi terkini. 

Tidak masalah jika Anda membangun agen dukungan pelanggan atau alat untuk mengoptimalkan operasi Anda, Botpress memudahkan untuk menghidupkan agen AI Anda.

‍‍Mulaimembangun hari ini. Ini gratis.

Hal-hal yang sering ditanyakan

Bagaimana cara memilih kasus penggunaan AI mana yang harus diprioritaskan untuk toko e-commerce saya?

Anda harus memilih kasus penggunaan AI yang dapat mengatasi masalah terbesar Anda - seperti mengurangi biaya dukungan, meningkatkan konversi, atau mengelola inventaris - dan di mana Anda sudah memiliki data yang berguna, memastikan proyek pertama Anda memberikan hasil yang terukur tanpa membebani tim Anda.

Apakah AI hanya layak untuk bisnis e-commerce besar, atau apakah toko-toko kecil juga bisa mendapatkan manfaatnya?

AI sangat berharga untuk toko e-commerce kecil karena alat yang terjangkau dan platform tanpa kode memungkinkan bisnis kecil mengotomatiskan tugas-tugas seperti rekomendasi produk atau dukungan obrolan tanpa anggaran besar atau tim teknis, sehingga membantu mereka bersaing dengan pemain yang lebih besar.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan AI dalam bisnis e-commerce?

Menerapkan AI dalam bisnis e-commerce dapat memakan waktu mulai dari beberapa hari untuk solusi plug-and-play seperti chatbot, hingga beberapa bulan untuk proyek yang lebih kompleks seperti pencarian yang dipersonalisasi atau peramalan inventaris, tergantung pada penyesuaian.

Berapa anggaran yang harus saya siapkan untuk mengadopsi AI dalam e-commerce?

Anda harus menganggarkan mulai dari beberapa ratus dollars per bulan untuk alat bantu AI dasar seperti chatbot atau plugin pencarian, hingga puluhan ribu untuk personalisasi tingkat perusahaan atau integrasi khusus, dengan mempertimbangkan biaya berlangganan dan biaya pengembangan potensial.

Bagaimana cara menghindari alat bantu AI membuat rekomendasi atau keputusan yang salah untuk pelanggan saya?

Anda dapat menghindari alat bantu AI yang membuat rekomendasi yang salah dengan meninjau keluarannya secara teratur, dan memilih platform yang memungkinkan Anda dengan mudah menyempurnakan model berdasarkan data bisnis spesifik Anda.