- 电子商务中的人工智能可根据每位顾客的行为和偏好量身定制推荐,从而实现个性化购物。
- 人工智能聊天机器人和虚拟助理全天候处理客户服务和订单更新。
- 机器学习等工具可预测需求,帮助企业避免缺货。
- 成功采用人工智能要从小处着手--选择一个影响较大的领域,集成人工智能工具,并在看到成效后逐步推广。
老实说,管理电子商务业务可能会很忙。存货太多?库存不足?客户问题堆积如山?发货延迟?
用于电子商务的人工智能工具可以为您减轻很多负担。事实上,电子商务专业人士表示,人工智能每周可为他们节省约6.4 个小时。
因此,随着越来越多的在线企业建立人工智能代理,以及用于电子商务的对话式人工智能变得越来越流行,高达84% 的电子商务专业人士认为人工智能能为企业在竞争中带来巨大优势也就不足为奇了。
在本文中,我将带您了解电子商务中的 10 个人工智能使用案例。如果您正在考虑如何使用人工智能,这些案例将是一个完美的起点。
1.个性化建议

简而言之:人工智能驱动的个性化将海量产品目录转化为精心策划的体验,帮助客户发现他们真正想要的东西。
多年来,亚马逊一直在使用人工智能来定制其主页、交易和电子邮件。现在,有了生成式人工智能,他们又更上一层楼。
与 "更多类似产品 "这样的通用建议不同,亚马逊的模型现在会根据实时购物行为,显示 "母亲节礼盒 "或 "超长续航智能手表 "等超相关类别。
你不需要成为亚马逊,也能提供这种程度的个性化服务。利用OpenAI的嵌入式等开源工具以及LLM 代理和RAG 等其他资源,即使是小型或不存在的开发团队也能构建智能搜索体验。
其他技术也有助于实现这一目标,包括
归根结底,这就是对话式人工智能在电子商务中的威力。当这一切发生时?他们会留下来,更加信任你,是的,他们也会花更多的钱。
2.客户服务聊天机器人
优秀的客户支持不能仅靠人来实现。通过在电子商务中使用人工智能聊天机器人,企业可以在不牺牲质量和速度的情况下处理大量客户服务。
丝芙兰的虚拟助理就是一个很好的例子。他们用一个提供全方位服务的人工智能客服聊天机器人取代了旧的、有限的聊天机器人。
他们的新虚拟助理不仅能回答基本问题,还能帮助购物者找到合适的产品、查看订单状态、管理退货,甚至预约店内咨询。这就像拥有一个全天候的客户服务代表。
对于电子商务企业来说,这种人工智能代理可以
- 处理退货和退款
- 即时回答产品或政策问题
- 更新账户或运送详情
- 处理付款问题或订阅变更
有了适用于电子商务的正确人工智能工具,您不仅能实现支持自动化,还能让支持变得更好。
对于个性化健康指导平台 Able 来说,实施客户服务聊天机器人后,人工支持单减少了 65%,每年节省的支持成本超过 5 万美元。
3.预防欺诈
有了电子商务和人工智能,欺诈检测就不必被动应对。
举个例子,让我们来看看贝宝(PayPal)。他们利用机器学习进行支付欺诈检测,实时扫描海量交易数据。
这意味着要在登录欺诈或可疑支付等异常模式成为真正的问题之前就将其发现。他们的模型在不断学习和发展,这有助于他们在日益复杂的威胁面前保持领先。
归根结底,人工智能欺诈检测就是您的数字安全卫士。它从不睡觉,如果你想保护你的客户,它是必不可少的。
4.图像识别

老实说,用关键字搜索产品是一件很难的事。当你想找到 "光泽度恰到好处、略显夸张的焦糖羽绒服 "时,你会输入什么呢?
这就是人工智能图像识别技术在电子商务中改变游戏规则的地方,它可以帮助客户使用视觉效果而不是关键词来搜索、发现和购物。
Pinterest 就是一个很好的实例。通过Pinterest Lens,用户可以抓拍或上传一张照片,平台就会立即显示出他们可以购买的视觉上相似的产品。这是灵感与行动之间的无缝桥梁,完全由人工智能驱动。
通过使用可视化搜索,您可以从真实世界的图片中更准确地发现产品,并提高业务转化率。
5.需求预测
了解客户会在什么时候购买什么产品,可以决定你的底线。
与许多时尚零售商一样,H&M 也曾为库存问题而苦恼:不受欢迎的商品库存过多,而需求量大的商品又供不应求。为了解决这个问题,H&M 采用了人工智能驱动的需求预测技术。
人工智能驱动的需求预测利用机器学习来预测客户会购买什么产品、何时购买以及购买数量。
他们的系统分析了从历史销售和浏览数据到本地事件和天气模式的所有内容。机器学习模型会根据新数据不断更新,发现常规工具可能忽略的需求模式和变化。
如今,任何电子商务平台都可以通过无代码解决方案,在其业务中快速构建相同的功能。
6.虚拟试衣间

在线时尚零售业面临的最大挑战之一就是不确定性。顾客不确定衣服穿在自己身上会是什么样子。
现在,生成式人工智能可以帮助网购者通过虚拟试衣间,直观地了解不同体型的人穿上衣服的合身程度,从而减少不确定性,增强购买决策的信心。
谷歌的虚拟试衣间功能可视化服装在不同真实模特身上的悬垂效果,这些模特的尺寸从 XXS 到 4XL,肤色、体型和姿势各不相同。
现在,用户不用再根据一张图片来想象上衣的合身程度,而是可以看到 与自己相似的人穿上这件上衣。
这项技术已被证明可以
- 降低退货率
- 提升买家信心和满意度
- 以更具包容性的方式代表更广泛的客户
- 打造独一无二的购物体验
随着各种平台不断使这些技术更易于使用,各种规模的企业采用虚拟试衣间也变得越来越容易。
7.语音搜索
打字已经过时,说话才是主流。通过电子商务对话式人工智能,语音助理购物让客户比以往任何时候都更容易找到并购买他们需要的东西。
事实上,90% 的美国人认为语音搜索比在线搜索更方便。
沃尔玛在这方面走在了前面。他们的沃尔玛语音订购功能让顾客只需说 "嘿,谷歌,把橙汁和鸡蛋加到我的购物车里",就能把商品加到购物车里。
该系统利用自然语言理解和以往的购买记录来识别正确的产品,并自动将其添加到顾客的购物车中。
随着语音搜索在英国和美国的发展势头越来越好,它正成为一个越来越重要的客户互动渠道。
8.定价优化
不同的客户在不同的时间愿意支付不同的价格,这就是动态定价在电子商务中至关重要的原因。借助人工智能,企业可以根据需求、季节性和客户行为调整定价。全部自动完成。
例如,当客户与Booking.com 的聊天机器人互动时,人工智能可以将位置和预算等因素考虑在内,从而显示出相关的价格或优惠。这可能意味着调整折扣、显示不同的价格层级,或者根据客户实际关心的问题优先提供增值捆绑服务。
人工智能定价可以
- 根据库存水平或竞争对手活动实时调整价格
- 根据忠诚度和购买历史记录Segment 客户并定制促销活动
- 自动运行 A/B 定价测试
如果您厌倦了不断手动更改价格,人工智能定价优化将是一个有益的补充。
9.自动创建内容
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从头开始设计内容可能会耗费大量时间。但通过使用人工智能,您可以根据简单的提示即时生成品牌营销视觉效果和内容,从而简化设计流程。
这时,Canva 的 Magic Design等工具就能帮你节省时间。有了 Magic Design,你只需要一个简短的文字提示,说明你希望你的帖子是什么样子的。
无论是制作Instagram 帖子、YouTube 视频还是演示文稿,该工具都能立即生成精美的视觉效果。你甚至可以上传自己的图片,点击一下就能应用你的品牌风格,让每一个设计都与你的业务品牌相匹配。
归根结底,数字营销人工智能代理可以帮助您减少盯着空白画布的时间,更专注于创造。
10.物流升级
根据麦肯锡的数据,近20% 的物流成本可追溯到所谓的 "盲目交接"--即货物在制造商和最终目的地之间的某个地方转手时的模糊时刻。
好消息是什么?人工智能正在改变物流业,以消除这些成本。通过分析实时数据流,人工智能可以优化从路线规划到库存安排的所有环节。
例如,UPS 使用一种名为 ORION(On-Road Integrated Optimization and Navigation)的人工智能代理为其司机规划更智能的路线。ORION 不拘泥于固定的路径,而是利用数据计算出最有效的包裹运送方式,并在运送过程中不断学习。
结果如何?
- 每年节省 1 亿英里
- 每年节约成本 3 亿美元
- 减少 100,000 公吨碳排放
有了人工智能在电子商务物流中的应用,您不仅可以更快地交付货物,还可以更智能地交付货物。您可以减少延误,降低成本,提高整个供应链的可视性。
最适合电子商务的人工智能工具
Botpress

如果您想使用人工智能实现电子商务客户体验的自动化,Botpress 就是最好的平台之一。
当您需要的聊天机器人不只是回答基本的常见问题时,Botpress 就会大显身手。想想:帮助客户找到合适的产品、引导客户完成购买、跟踪订单,甚至解决购买后的问题。而且它是完全可定制的,因此您可以根据您的品牌声音定制每次对话。
以下是一些主要功能:
- 可视化流程生成器
- 自然语言理解(NLU)
- 多渠道支持
- 预建集成库
- 内置分析和调试工具
最棒的是什么?它是免费的。如果您打算构建更复杂的内容,他们还提供从 89 美元到 495 美元不等的付费计划。
如果您的电子商务品牌正在快速扩张或需要处理大量的支持工作,Botpress 是减少票据负载和加快响应时间的理想选择。它还能帮助识别高意向用户,并将他们推荐给销售团队(是的,这也有一个机器人)。
归根结底,如果您正在寻找一个能与您的业务共同成长的聊天机器人平台,并能大规模提供个性化、品牌化的对话,那么Botpress 绝对是您的不二之选。它是电子商务领域最灵活的人工智能工具之一,这是有充分理由的。
Coveo

如果您曾经访问过一家在线商店,并觉得搜索栏确实有用,那么它背后很可能就是 Coveo 的功劳。
该工具旨在让您的网站更智能,无论是通过人工智能驱动的搜索、个性化产品推荐,还是根据客户意图调整内容。它利用机器学习和行为数据来预测每个购物者的需求,让您摆脱一刀切的做法。
以下是一些主要功能:
- 智能搜索
- 产品建议
- 个性化引擎
- A/B 测试和分析
- 集成
他们提供免费试用,但不预先列出价格,因此您需要与销售人员沟通,根据您的需求获得准确报价。
Coveo 在扩展个性化和提高转化率方面表现出色。如果您的产品目录很大(数百或数千个 SKU),您需要更智能的方法让客户找到他们想要的东西。
因此,如果您想让每一位访客都感觉您的网站是为他们量身打造的,那么 Coveo 的人工智能个性化功能将是您的不二之选。
Bloomreach

如果您的电子商务品牌希望获得从主页到结账的无缝、超个性化客户体验,Bloomreach 将是您值得关注的强大品牌。
Bloomreach 将人工智能、客户数据和内容相结合,提供个性化搜索、产品推荐和营销自动化。真正的神奇之处在于,它能获取行为数据和交易数据,实时定制购物流程。
以下是一些主要功能:
- 人工智能驱动的搜索和营销
- 个性化引擎
- 内容管理(CMS)
- 营销自动化
- CDP 整合
Bloomreach 功能强大,但对于刚起步的公司来说,可能会超出您的需求。定价也是客户定制的,因此没有一个放之四海而皆准的价格。
但是,Bloomreach 是企业电子商务品牌的理想之选,因为这些品牌希望提升其搜索和个性化战略,而无需将十几种不同的工具拼凑在一起。如果您想提高转化率、减少跳出率,并使每次访问都有价值,那么这个平台都能满足您的需求。
阿尔戈利亚

当客户找不到他们想要的东西时,他们就会跳槽,而这正是 Algolia 的用武之地。
Algolia 注重速度和相关性。他们的人工智能不仅能匹配关键字,还能理解上下文、用户意图甚至错别字,从而即时显示正确的产品。Plus,它还为您的团队提供了微调搜索的工具,让您的网站感觉是为每位客户量身定制的。
以下是一些主要功能:
- 人工智能驱动的搜索
- 个性化推荐
- 商品工作室
- A/B 测试和分析
- 应用程序接口优先和开发人员友好
虽然现收现付的定价方式非常适合小型网站,但流量较大的大型企业可能会看到成本迅速攀升。此外,定制平台的全部潜力通常需要开发人员的参与。
如果速度和相关性在您的清单中占据重要位置(应该如此),那么 Algolia 就是您的首选解决方案。
克勒乌

如果你正在经营一家电子商务商店,而你的搜索栏仍然感觉有点......乏味,那么 Klevu 可能会是你的下一个升级。它是一个专为在线零售商打造的人工智能搜索和发现平台,如果你使用的是 Shopify、BigCommerce 或 Magento,它尤其适合你。
Klevu 结合了自然语言处理 (NLP) 和机器学习,即使客户不知道如何搜索,也能帮助他们准确找到想要的东西。从错别字容忍到个性化结果,它让搜索体验感觉像是真正理解您的购物者。
以下是一些主要功能:
- 智能搜索
- 人工智能驱动的产品推荐
- 商品销售与自动化
- 视觉编辑器
- 即插即用集成
Klevu 也不是市场上最便宜的选择,因此从价格上来说,它最适合那些准备投资于更智能的发现体验的商店。它的功能也非常强大,但设置和定制可能需要一些时间才能恰到好处。
如果您既想实现商品销售自动化,又想介入并引导顾客的购物行为,Klevu 就显得尤为方便。
简而言之,Klevu 可以帮助购物者更快地找到他们想要的东西,并帮助电子商务团队在正确的时间推出正确的产品。
免费构建人工智能代理
无论您是否对如何在电子商务中使用人工智能感到好奇,现在都是进行尝试的最佳时机。
Botpress 是一个面向所有人的人工智能代理构建平台,无论您的技术背景如何。您可以直观地构建流程,使用真实用户输入测试响应,并连接企业数据源以获取最新信息。
无论您是要创建客户支持代理,还是要创建优化运营的工具,Botpress 都能帮助您轻松实现人工智能代理。
常见问题
如何为我的电子商务商店选择优先考虑的人工智能用例?
您应该选择一个能够解决您最大痛点的人工智能用例,如降低支持成本、提高转化率或管理库存,而且您已经掌握了有用的数据,从而确保您的第一个项目能够带来可衡量的结果,而不会让您的团队不堪重负。
人工智能只值得大型电子商务企业使用,还是小商店也能从中受益?
对于小型电子商务商店来说,人工智能绝对值得一试,因为经济实惠的工具和无代码平台可以让小型企业在没有巨额预算或技术团队的情况下自动执行产品推荐或聊天支持等任务,帮助他们与大型企业竞争。
在电子商务企业中实施人工智能通常需要多长时间?
在电子商务企业中实施人工智能,从即插即用的解决方案(如聊天机器人)所需的几天时间,到更复杂的项目(如个性化搜索或库存预测)所需的几个月时间,这取决于定制化程度。
我应该为在电子商务中采用人工智能预留多少预算?
考虑到订阅成本和潜在的开发费用,您应该为聊天机器人或搜索插件等基本人工智能工具做好预算,从每月dollars 到企业级个性化或定制集成的数万美元不等。
如何避免人工智能工具为客户提供错误的建议或决策?
您可以定期检查人工智能工具的输出结果,并选择可让您根据具体业务数据轻松微调模型的平台,从而避免人工智能工具提出不正确的建议。