KI-Anwendungsfälle im E-Commerce: 10 erfolgreiche Praxisbeispiele

Mal ehrlich: Ein E-Commerce-Unternehmen zu führen, kann stressig sein. Zu viel Lagerbestand? Zu wenig? Kundenanfragen stapeln sich? Lieferverzögerungen?

KI-Tools für den E-Commerce können Ihnen viel Arbeit abnehmen. Tatsächlich geben E-Commerce-Profis an, dass KI ihnen etwa 6,4 Stunden pro Woche spart.

Da immer mehr Online-Unternehmen KI-Agenten entwickeln und konversationelle KI für den E-Commerce immer beliebter wird, überrascht es nicht, dass ganze 84 % der E-Commerce-Profis glauben, dass KI Unternehmen einen deutlichen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschafft.

In diesem Artikel zeige ich Ihnen 10 Anwendungsfälle für KI im E-Commerce. Wenn Sie überlegen, wie Sie KI einsetzen können, sind diese Beispiele der ideale Einstieg.

1. Personalisierte Empfehlungen

Kurz gesagt: KI-gestützte Personalisierung verwandelt ein riesiges Produktangebot in ein maßgeschneidertes Erlebnis und hilft Kunden, genau das zu finden, was sie wirklich wollen.

Amazon setzt seit Jahren KI ein, um Startseite, Angebote und E-Mails individuell anzupassen. Mit generativer KI gehen sie jetzt noch einen Schritt weiter.

Statt allgemeiner Vorschläge wie „Mehr wie dieses“ zeigen Amazons Modelle jetzt hochrelevante Kategorien wie „Geschenkboxen zum Muttertag“ oder „Smartwatches mit längerer Akkulaufzeit“ – basierend auf dem aktuellen Einkaufsverhalten.

Sie müssen kein Amazon sein, um dieses Maß an Personalisierung zu bieten. Mit Open-Source-Tools wie OpenAIs Embeddings sowie weiteren Ressourcen wie LLM-Agenten und RAG können selbst kleine oder nicht vorhandene Entwicklerteams intelligente Sucherlebnisse schaffen.

Auch andere Technologien können dabei helfen, dies umzusetzen, darunter:

• Kundensegmentierung mit maschinellem Lernen zur Personalisierung von Marketing
• Vektor-Embeddings zur Darstellung von Nutzerpräferenzen für passgenaue Empfehlungen

Das ist letztlich die Stärke von konversationeller KI im E-Commerce. Und wenn das gelingt? Dann bleiben Kunden treu, vertrauen Ihnen mehr – und geben auch mehr aus.

2. Kundenservice-Chatbots

Hervorragender Kundensupport lässt sich nicht allein mit Menschen skalieren. Durch den Einsatz von KI-Chatbots im E-Commerce können Unternehmen große Mengen an Anfragen bearbeiten, ohne bei Qualität oder Geschwindigkeit Abstriche zu machen.

Sephoras virtueller Assistent ist ein gutes Beispiel dafür. Sie haben ihren alten, eingeschränkten Chatbot durch einen vollwertigen Kundenservice-KI-Chatbot ersetzt.

Der neue virtuelle Assistent beantwortet nicht nur einfache Fragen, sondern hilft Kunden auch, die passenden Produkte zu finden, Bestellstatus zu prüfen, Rückgaben zu verwalten und sogar Termine für Beratungen im Geschäft zu buchen. Es ist wie ein Kundenservice-Mitarbeiter auf Abruf – rund um die Uhr.

Für E-Commerce-Unternehmen kann ein solcher KI-Agent:

• Rückgaben und Erstattungen abwickeln
• Produkt- oder Richtlinienfragen sofort beantworten
• Konto- oder Versanddaten aktualisieren
• Zahlungsprobleme oder Abo-Änderungen bearbeiten

Mit den richtigen KI-Tools für den E-Commerce automatisieren Sie nicht nur den Support, sondern verbessern ihn sogar.

Für Able, eine Plattform für personalisiertes Gesundheitscoaching, führte der Einsatz von Kundenservice-Chatbots dazu, dass manuelle Support-Tickets um 65 % reduziert und jährlich über 50.000 US-Dollar an Supportkosten eingespart wurden.

3. Betrugsprävention

Mit E-Commerce und KI muss Betrugserkennung nicht mehr nur reagieren.

Ein Beispiel: PayPal nutzt maschinelles Lernen zur Erkennung von Zahlungsbetrug und analysiert riesige Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit.

Das bedeutet, ungewöhnliche Muster wie Login-Betrug oder verdächtige Zahlungen zu erkennen, bevor sie zum echten Problem werden. Die Modelle lernen und entwickeln sich ständig weiter, um immer komplexeren Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Betrachten Sie KI-gestützte Betrugserkennung als Ihren digitalen Sicherheitsdienst. Er schläft nie und ist unerlässlich, wenn Sie Ihre Kunden schützen wollen.

4. Bilderkennung

Mal ehrlich: Mit Stichwörtern nach einem Produkt zu suchen, ist oft Glückssache. Was gibt man ein, wenn man nach „diesem leicht übergroßen, karamellfarbenen Steppmantel mit genau dem richtigen Glanz“ sucht?

Hier verändert KI-gestützte Bilderkennung im E-Commerce das Spiel: Kunden können per Bild statt per Suchbegriff suchen, entdecken und einkaufen.

Pinterest zeigt das eindrucksvoll: Mit Pinterest Lens können Nutzer ein Foto aufnehmen oder hochladen und die Plattform zeigt sofort optisch ähnliche, kaufbare Produkte an. So wird Inspiration direkt in Aktion umgesetzt – komplett KI-gesteuert.

Mit visueller Suche entdecken Kunden Produkte genauer anhand von echten Bildern – und Unternehmen profitieren von höheren Konversionsraten.

5. Nachfrageprognose

Zu wissen, was Kunden wann kaufen, entscheidet über Gewinn oder Verlust.

Wie viele Modehändler hatte H&M früher Probleme mit dem Lagerbestand: Zu viele Ladenhüter, zu wenig gefragte Artikel. Die Lösung: KI-gestützte Nachfrageprognose.

KI-gestützte Nachfrageprognosen nutzen maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Produkte Kunden kaufen, wann sie sie kaufen und in welchen Mengen.

Das System analysiert alles – von historischen Verkaufs- und Browsingdaten bis hin zu lokalen Events und Wetter. Die Modelle aktualisieren sich laufend mit neuen Daten, erkennen Muster und Nachfrageschwankungen, die herkömmliche Tools übersehen würden.

Heute kann jede E-Commerce-Plattform solche Funktionen mit No-Code-Lösungen schnell ins eigene Geschäft integrieren.

6. Virtuelle Umkleidekabinen

Eine der größten Herausforderungen im Online-Modehandel ist Unsicherheit: Kunden wissen oft nicht, wie Kleidung an ihnen aussieht.

Jetzt hilft generative KI Online-Shoppern mit virtuellen Umkleidekabinen, indem sie zeigt, wie Kleidung an verschiedenen Körpertypen sitzt – das reduziert Unsicherheit und stärkt das Vertrauen in die Kaufentscheidung.

Googles virtuelle Umkleidekabinen zeigen, wie ein Kleidungsstück an echten Modellen in den Größen XXS bis 4XL, mit unterschiedlichen Hauttönen, Körperformen und Posen aussieht.

Statt sich vorzustellen, wie eine Bluse anhand eines Bildes sitzt, können Nutzer sie jetzt sehen – an jemandem, der ihnen ähnlich ist.

Diese Technologie hat nachweislich Folgendes bewirkt:

• Rückgabequoten gesenkt.
• Käufervertrauen und Zufriedenheit gesteigert.
• Eine größere Bandbreite an Kunden inklusiver repräsentiert.
• Ein einzigartiges Einkaufserlebnis geschaffen.

Da Plattformen diese Technologien immer zugänglicher machen, wird es für Unternehmen jeder Größe leichter, virtuelle Umkleidekabinen einzusetzen.

7. Sprachsuche

Tippen war gestern – sprechen ist angesagt. Mit konversationeller KI für den E-Commerce wird das Einkaufen per Sprachassistent für Kunden so einfach wie nie.

Tatsächlich sind 90 % der Amerikaner der Meinung, dass die Sprachsuche bequemer ist als die Online-Suche.

Walmart ist hier Vorreiter: Mit Walmart Voice Order können Kunden Produkte einfach per Sprachbefehl in den Warenkorb legen, etwa: „Hey Google, füge Orangensaft und Eier zu meinem Warenkorb hinzu.“

Das System nutzt Natural Language Understanding und die bisherigen Einkäufe, um die richtigen Produkte zu erkennen und automatisch in den Warenkorb zu legen.

Da Sprachsuche in Großbritannien und den USA immer beliebter wird, entwickelt sie sich zu einem wichtigen Kanal für die Kundeninteraktion.

8. Preisoptimierung

Verschiedene Kunden sind bereit, zu unterschiedlichen Zeiten unterschiedliche Preise zu zahlen – deshalb ist dynamische Preisgestaltung im E-Commerce so wichtig. Mit KI können Unternehmen Preise automatisch an Nachfrage, Saisonalität und Kundenverhalten anpassen.

Wenn zum Beispiel ein Kunde mit dem Chatbot von Booking.com interagiert, kann die KI Faktoren wie Standort und Budget berücksichtigen, um relevante Preise oder Angebote anzuzeigen. Das kann bedeuten, Rabatte anzupassen, verschiedene Preiskategorien zu zeigen oder Zusatzpakete hervorzuheben – je nachdem, was dem Kunden wichtig ist.

KI-gestützte Preisgestaltung kann:

• Preise in Echtzeit an Lagerbestand oder Aktivitäten von Wettbewerbern anpassen
• Kunden segmentieren und Aktionen nach Loyalität und Kaufhistorie personalisieren
• Automatisch A/B-Tests für Preise durchführen

Wenn Sie es leid sind, Ihre Preise ständig manuell zu ändern, ist KI-Preisoptimierung eine sinnvolle Ergänzung.

9. Automatisierung der Inhaltserstellung

Inhalte von Grund auf zu gestalten, kann viel Zeit kosten. Mit KI lassen sich jedoch markengerechte Marketing-Visuals und Inhalte aus einfachen Eingaben sofort generieren – das beschleunigt den Designprozess erheblich.

Hier kommt Canva’s Magic Design ins Spiel und spart Zeit. Alles, was Sie brauchen, ist eine kurze Textbeschreibung, wie Ihr Beitrag aussehen soll.

Das Tool erstellt sofort professionelle Visuals – egal ob für Instagram, YouTube oder Präsentationen. Sie können sogar eigene Bilder hochladen und mit einem Klick Ihren Markenstil anwenden, sodass jedes Design zu Ihrem Unternehmen passt.

Letztlich helfen digitale Marketing-KI-Agenten dabei, weniger Zeit vor einem leeren Bildschirm zu verbringen und mehr Zeit ins kreative Arbeiten zu stecken.

10. Logistik auf das nächste Level bringen

Laut McKinsey lassen sich fast 20 % der Logistikkosten auf sogenannte „blinde Übergaben“ zurückführen – also auf undurchsichtige Momente, in denen eine Sendung irgendwo zwischen Hersteller und Zielort den Besitzer wechselt.

Die gute Nachricht: KI revolutioniert die Logistik und beseitigt diese Kosten. Durch die Analyse von Echtzeitdaten kann KI alles optimieren – von der Routenplanung bis zur Lagerplatzierung.

UPS nutzt zum Beispiel einen KI-Agenten namens ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), um für Fahrer intelligentere Routen zu planen. Statt festen Wegen folgt ORION datenbasierten, effizienten Routen und lernt dabei ständig dazu.

Die Ergebnisse:

• 100 Millionen eingesparte Meilen pro Jahr
• 300 Millionen Dollar jährliche Kosteneinsparung
• 100.000 Tonnen weniger CO₂-Emissionen

Mit KI in der E-Commerce-Logistik liefern Sie nicht nur schneller, sondern auch intelligenter. Sie profitieren von weniger Verzögerungen, geringeren Kosten und besserer Transparenz in der Lieferkette.

Die besten KI-Tools für E-Commerce

Botpress

Wenn Sie KI nutzen möchten, um das Kundenerlebnis im E-Commerce zu automatisieren, ist Botpress eine der besten Plattformen dafür.

Botpress überzeugt, wenn Sie einen Chatbot brauchen, der mehr kann als nur einfache FAQs beantworten. Zum Beispiel: Kunden bei der Produktsuche helfen, durch den Kaufprozess führen, Bestellungen verfolgen oder auch nach dem Kauf unterstützen. Und das alles komplett anpassbar, damit jede Unterhaltung zu Ihrer Marke passt.

Hier einige wichtige Funktionen:

• Visueller Flow-Builder
• Sprachverstehen (NLU)
• Multi-Channel-Unterstützung
• Vorgefertigte Integrationsbibliothek
• Integrierte Analyse- und Debugging-Tools

Das Beste: Es ist kostenlos. Es gibt auch kostenpflichtige Pläne von 89 bis 495 US-Dollar, falls Sie etwas Komplexeres bauen möchten.

Wenn Ihre E-Commerce-Marke schnell wächst oder Sie viele Support-Anfragen haben, ist Botpress ideal, um Tickets zu reduzieren und Reaktionszeiten zu verkürzen. Auch für produktorientiertes Wachstum ist es perfekt, da Sie damit Nutzer mit hoher Kaufabsicht erkennen und an Ihr Vertriebsteam weiterleiten können (ja, dafür gibt es auch einen Bot).

Kurz gesagt: Botpress ist die ideale Wahl, wenn Sie eine Chatbot-Plattform suchen, die mit Ihrem Unternehmen wächst und personalisierte, markengerechte Gespräche in großem Umfang ermöglicht. Es ist eines der flexibelsten KI-Tools für E-Commerce – und das aus gutem Grund.

Coveo

Wenn Sie schon mal einen Online-Shop besucht und die Suchfunktion als wirklich hilfreich empfunden haben, steckte wahrscheinlich Coveo dahinter.

Dieses Tool macht Ihre Website intelligenter – mit KI-gestützter Suche, personalisierten Produktempfehlungen oder Inhalten, die sich an die Absicht des Kunden anpassen. Es nutzt maschinelles Lernen und Verhaltensdaten, um vorherzusagen, was jeder Kunde sucht – so verabschieden Sie sich vom Einheitsansatz.

Hier einige wichtige Funktionen:

• Intelligente Suche
• Produktempfehlungen
• Personalisierungs-Engine
• A/B-Tests & Analysen
• Integrationen

Es gibt eine kostenlose Testversion, aber Preise werden nicht direkt genannt – Sie müssen also mit dem Vertrieb sprechen, um ein individuelles Angebot zu erhalten.

Coveo ist ideal, um Personalisierung zu skalieren und die Conversion zu steigern. Wenn Ihr Katalog groß ist (Hunderte oder Tausende von Produkten), brauchen Sie intelligente Wege, damit Kunden schnell finden, was sie suchen.

Wenn Sie also möchten, dass sich jeder Besucher fühlt, als wäre Ihre Seite nur für ihn gemacht, ist die KI-Personalisierung von Coveo kaum zu schlagen.

Bloomreach

Wenn Ihre E-Commerce-Marke ein nahtloses, hochgradig personalisiertes Kundenerlebnis von der Startseite bis zum Checkout anstrebt, ist Bloomreach ein echtes Kraftpaket.

Bloomreach vereint KI, Kundendaten und Inhalte, um personalisierte Suche, Produktempfehlungen und Marketingautomatisierung zu bieten. Die eigentliche Stärke liegt darin, dass Verhaltens- und Transaktionsdaten in Echtzeit genutzt werden, um das Einkaufserlebnis individuell anzupassen.

Hier einige wichtige Funktionen:

• KI-gestützte Suche & Merchandising
• Personalisierungs-Engine
• Content-Management (CMS)
• Marketing-Automatisierung
• CDP-Integration

Bloomreach ist leistungsstark, aber vielleicht mehr, als Sie brauchen, wenn Sie gerade erst starten. Preise sind ebenfalls individuell – es gibt also keine Standardpreise.

Bloomreach ist ideal für große E-Commerce-Unternehmen, die ihre Such- und Personalisierungsstrategie auf ein neues Level heben wollen, ohne viele verschiedene Tools kombinieren zu müssen. Wenn Sie Conversion-Raten steigern, Absprünge reduzieren und jeden Besuch wertvoll machen wollen, sind Sie hier richtig.

Algolia

Wenn Kunden nicht finden, was sie suchen, springen sie ab – und hier kommt Algolia ins Spiel.

Bei Algolia geht es um Geschwindigkeit und Relevanz. Die KI sucht nicht nur nach Schlüsselwörtern, sondern versteht Kontext, Nutzerabsicht und sogar Tippfehler, um sofort die passenden Produkte anzuzeigen. Außerdem kann Ihr Team die Suche gezielt anpassen, damit sich Ihre Seite für jeden Kunden individuell anfühlt.

Hier einige wichtige Funktionen:

• KI-gestützte Suche
• Personalisierte Empfehlungen
• Merchandising-Studio
• A/B-Tests & Analysen
• API-first & entwicklerfreundlich

Das Pay-as-you-go-Preismodell ist super für kleinere Seiten, aber bei viel Traffic können die Kosten schnell steigen. Um das volle Potenzial auszuschöpfen, braucht es oft Entwickler-Know-how.

Wenn Geschwindigkeit und Relevanz für Sie Priorität haben (und das sollten sie), ist Algolia eine Top-Lösung.

Klevu

Wenn Ihr Online-Shop eine Suchleiste hat, die noch nicht überzeugt, könnte Klevu Ihr nächstes Upgrade sein. Es ist eine KI-gestützte Such- und Discovery-Plattform, speziell für Online-Händler – besonders praktisch für Shopify, BigCommerce oder Magento.

Klevu kombiniert natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen, damit Ihre Kunden genau das finden, was sie suchen – selbst wenn sie nicht wissen, wie sie es formulieren sollen. Von Tippfehler-Toleranz bis zu personalisierten Ergebnissen: Die Suche fühlt sich an, als würde sie Ihre Kunden wirklich verstehen.

Hier einige wichtige Funktionen:

• Intelligente Suche
• KI-gestützte Produktempfehlungen
• Merchandising & Automatisierung
• Visueller Editor
• Plug-and-Play-Integrationen

Klevu ist auch nicht die günstigste Option auf dem Markt, daher eignet es sich preislich am besten für Shops, die bereit sind, in intelligentere Such- und Entdeckungserlebnisse zu investieren. Es ist außerdem sehr leistungsstark, aber die Einrichtung und Anpassung kann etwas Zeit in Anspruch nehmen, bis alles optimal läuft.

Klevu ist besonders praktisch, wenn Sie das Merchandising automatisieren möchten, aber trotzdem die Kontrolle darüber behalten wollen, was Ihre Kunden sehen.

Kurz gesagt: Klevu hilft Käuferinnen und Käufern, schneller das zu finden, was sie suchen, und unterstützt E-Commerce-Teams dabei, die passenden Produkte zur richtigen Zeit anzuzeigen.

Erstellen Sie kostenlos einen KI-Agenten

Ganz gleich, ob Sie neugierig sind, wie Sie KI im E-Commerce einsetzen können – es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um damit zu experimentieren.

Botpress ist eine Plattform zur Erstellung von KI-Agenten für alle – unabhängig vom technischen Hintergrund. Erstellen Sie Flows visuell, testen Sie Antworten mit echten Nutzereingaben und verbinden Sie die Datenquellen Ihres Unternehmens für stets aktuelle Informationen.

Egal, ob Sie Kundenservice-Agents bauen oder Tools zur Optimierung Ihrer Abläufe entwickeln möchten: Mit Botpress können Sie Ihre KI-Agents ganz einfach zum Leben erwecken.

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FAQs

Wie entscheide ich, welchen KI-Anwendungsfall ich für meinen Online-Shop zuerst angehen sollte?

Wählen Sie einen KI-Anwendungsfall, der Ihr größtes Problem adressiert – zum Beispiel die Senkung der Supportkosten, die Steigerung der Conversion-Rate oder das Bestandsmanagement – und bei dem Sie bereits über nützliche Daten verfügen. So stellen Sie sicher, dass Ihr erstes Projekt messbare Ergebnisse liefert, ohne Ihr Team zu überfordern.

Lohnt sich KI nur für große E-Commerce-Unternehmen oder profitieren auch kleine Shops davon?

KI lohnt sich definitiv auch für kleine Online-Shops, denn erschwingliche Tools und No-Code-Plattformen ermöglichen es auch kleineren Unternehmen, Aufgaben wie Produktempfehlungen oder Chat-Support zu automatisieren – ganz ohne großes Budget oder Technikteam. So können sie mit größeren Anbietern mithalten.

Wie lange dauert es in der Regel, KI in einem E-Commerce-Unternehmen einzuführen?

Die Einführung von KI im E-Commerce kann je nach Anpassungsgrad von wenigen Tagen bei Plug-and-Play-Lösungen wie Chatbots bis zu mehreren Monaten bei komplexeren Projekten wie personalisierter Suche oder Bestandsprognosen dauern.

Welches Budget sollte ich für den Einsatz von KI im E-Commerce einplanen?

Sie sollten mit einem Budget von einigen hundert US-Dollar pro Monat für grundlegende KI-Tools wie Chatbots oder Such-Plugins rechnen. Für personalisierte Lösungen auf Enterprise-Niveau oder individuelle Integrationen können es auch mehrere zehntausend US-Dollar werden – inklusive Abonnementkosten und möglicher Entwicklungskosten.

Wie verhindere ich, dass KI-Tools meinen Kunden falsche Empfehlungen oder Entscheidungen geben?

Sie verhindern falsche Empfehlungen von KI-Tools, indem Sie deren Ergebnisse regelmäßig überprüfen und Plattformen wählen, bei denen Sie die Modelle einfach auf Basis Ihrer eigenen Geschäftsdaten anpassen können.