- KI im E-Commerce personalisiert das Einkaufen, indem sie Empfehlungen auf das Verhalten und die Vorlieben jedes einzelnen Kunden zuschneidet.
- KI-Chatbots und virtuelle Assistenten kümmern sich rund um die Uhr um den Kundenservice und die Aktualisierung von Bestellungen.
- Tools wie das maschinelle Lernen sagen die Nachfrage voraus und helfen Unternehmen, Lieferengpässe zu vermeiden.
- Erfolgreiche KI-Einführung beginnt im Kleinen - wählen Sie einen Bereich mit großer Wirkung, integrieren Sie KI-Tools und skalieren Sie, wenn Sie Ergebnisse sehen.
Seien wir ehrlich: Die Verwaltung eines E-Commerce-Unternehmens kann hektisch sein. Zu viel Lagerbestand? Nicht genug? Stapeln sich die Kundenfragen? Verzögerungen beim Versand?
KI-Tools für den E-Commerce können Ihnen viel von dieser Last abnehmen. Tatsächlich sagen E-Commerce-Profis, dass sie durch KI jede Woche etwa 6,4 Stunden einsparen.
Angesichts der Tatsache, dass immer mehr Online-Unternehmen KI-Agenten entwickeln und KI im E-Commerce immer beliebter wird, überrascht es nicht, dass satte 84 % der E-Commerce-Experten glauben, dass KI den Unternehmen einen ernsthaften Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschafft.
In diesem Artikel stelle ich Ihnen 10 Anwendungsfälle für KI im E-Commerce vor. Wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie KI einsetzen können, sind diese Beispiele der perfekte Einstieg.
1. Personalisierte Empfehlungen

TL;DR: KI-gestützte Personalisierung verwandelt einen riesigen Produktkatalog in ein kuratiertes Erlebnis, das den Kunden hilft, das zu finden, was sie wirklich wollen.
Amazon nutzt KI schon seit Jahren, um seine Homepage, Angebote und E-Mails anzupassen. Mit der generativen KI erreicht das Unternehmen nun die nächste Stufe.
Anstelle von generischen Vorschlägen wie "Mehr davon" zeigen Amazons Modelle jetzt hyperrelevante Kategorien wie "Geschenkboxen für den Muttertag" oder "Smartwatches mit extra langer Akkulaufzeit" an, die auf dem Echtzeit-Einkaufsverhalten basieren.
Sie müssen nicht Amazon sein, um dieses Maß an Personalisierung zu bieten. Mit Open-Source-Tools wie den Einbettungen vonOpenAI sowie anderen Ressourcen wie LLM und RAG können selbst kleine oder nicht vorhandene Entwicklerteams intelligente Sucherlebnisse erstellen.
Auch andere Technologien können bei der Verwirklichung dieses Ziels hilfreich sein, darunter:
- Kundensegmentierung mit maschinellem Lernen zur Personalisierung des Marketings
- Vektorielle Einbettung zur Darstellung von Nutzerpräferenzen, die einen Abgleich ermöglicht
Das ist letztlich die Stärke der konversationellen KI für den E-Commerce. Und wenn das passiert? Die Kunden bleiben, vertrauen Ihnen mehr, und ja, sie geben auch mehr aus.
2. Chatbots für den Kundenservice
Großartiger Kundensupport lässt sich nicht allein durch Menschen skalieren. Durch den Einsatz von KI-Chatbots im E-Commerce können Unternehmen ein hohes Volumen bewältigen, ohne Abstriche bei der Qualität oder Geschwindigkeit zu machen.
Der virtuelle Assistent von Sephora ist ein gutes Beispiel dafür. Sie ersetzten ihren alten, eingeschränkten Chatbot durch einen KI-Chatbot, der einen umfassenden Kundenservice bietet.
Der neue virtuelle Assistent beantwortet nicht nur einfache Fragen, sondern hilft den Kunden, die richtigen Produkte zu finden, den Bestellstatus zu überprüfen, Rücksendungen zu verwalten und sogar Beratungsgespräche in den Geschäften zu buchen. Es ist, als hätte man einen Kundendienstmitarbeiter auf Abruf, 24/7.
Für E-Commerce-Unternehmen kann diese Art von KI-Agent:
- Bearbeitung von Rücksendungen und Erstattungen
- Sofortige Beantwortung von Fragen zu Produkten oder Richtlinien
- Konto- oder Versanddaten aktualisieren
- Bearbeitung von Zahlungsproblemen oder Abonnementänderungen
Mit den richtigen KI-Tools für den E-Commerce können Sie den Support nicht nur automatisieren, sondern auch verbessern.
Bei Able, einer Plattform für personalisiertes Gesundheits-Coaching, konnten durch die Implementierung von Chatbots für den Kundenservice die manuellen Support-Tickets um 65 % reduziert und jährlich über 50.000 US-Dollar an Support-Kosten eingespart werden.
3. Betrugsprävention
Mit E-Commerce und KI muss die Betrugserkennung nicht mehr reaktiv sein.
Werfen wir einen Blick auf PayPal. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen zur Erkennung von Zahlungsbetrug, um riesige Mengen von Transaktionsdaten in Echtzeit zu scannen.
Das bedeutet, dass ungewöhnliche Muster, wie Anmeldebetrug oder verdächtige Zahlungen, erkannt werden, bevor sie zu einem echten Problem werden. Ihre Modelle lernen ständig dazu und entwickeln sich weiter, was ihnen hilft, den immer komplexeren Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.
Betrachten Sie die KI-Betrugserkennung letztlich als Ihren digitalen Wachmann. Er schläft nie und ist unerlässlich, wenn Sie Ihre Kunden schützen wollen.
4. Bilderkennung

Seien wir ehrlich, die Suche nach einem Produkt mit Schlüsselwörtern ist ein wahrer Glücksfall. Was geben Sie überhaupt ein, wenn Sie "diesen leicht übergroßen karamellfarbenen Puffermantel mit genau dem richtigen Glanz" suchen?
Hier verändert die KI-gestützte Bilderkennung im E-Commerce das Spiel, indem sie Kunden beim Suchen, Entdecken und Einkaufen anhand von Bildern anstelle von Schlüsselwörtern unterstützt.
Pinterest ist ein großartiges Beispiel für diese Vorgehensweise. Mit Pinterest Lens können Nutzer ein Foto aufnehmen oder hochladen, und die Plattform zeigt sofort visuell ähnliche Produkte an, die sie kaufen können. Es ist eine nahtlose Brücke zwischen Inspiration und Aktion, die vollständig von KI unterstützt wird.
Durch den Einsatz der visuellen Suche erhalten Sie eine genauere Produkterkennung anhand realer Bilder und höhere Konversionsraten für Ihr Unternehmen.
5. Bedarfsprognose
Zu wissen, was die Kunden wann kaufen werden, kann über Erfolg oder Misserfolg entscheiden.
Wie viele Modehändler kämpfte auch H&M mit Bestandsproblemen: zu hohe Bestände an unbeliebten Artikeln und fehlende Artikel mit hoher Nachfrage. Um dieses Problem zu lösen, wandte sich H&M der KI-gestützten Nachfrageprognose zu.
KI-gestützte Nachfrageprognosen nutzen maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Produkte Kunden kaufen werden, wann sie sie kaufen und in welchen Mengen.
Ihr System analysiert alles, von historischen Verkaufs- und Browsing-Daten bis hin zu lokalen Ereignissen und Wettermustern. Die Modelle des maschinellen Lernens werden ständig auf der Grundlage neuer Daten aktualisiert und erkennen Muster und Nachfrageverschiebungen, die herkömmlichen Tools möglicherweise entgehen.
Heute kann jede E-Commerce-Plattform mit No-Code-Lösungen schnell die gleichen Funktionen in ihr Geschäft integrieren.
6. Virtuelle Umkleideräume

Eine der größten Herausforderungen im Online-Modehandel ist die Unsicherheit. Die Kunden sind sich einfach nicht sicher, wie die Kleidung an ihnen aussehen wird.
Jetzt hilft generative KI Online-Käufern durch virtuelle Umkleidekabinen, indem sie visualisiert, wie Kleidung an verschiedenen Körpertypen sitzt, was die Unsicherheit verringert und das Vertrauen in die Kaufentscheidung stärkt.
Die virtuelle Umkleidekabine von Google veranschaulicht, wie ein Kleidungsstück an einer Reihe echter Models in den Größen XXS bis 4XL, verschiedenen Hauttönen, Körperformen und Posen sitzen würde.
Anstatt sich anhand eines Bildes vorzustellen, wie eine Bluse sitzt, können die Nutzer sie nun an jemandem sehen , der wie sie aussieht.
Diese Technologie hat sich bewährt:
- Verringerung der Rücklaufquoten
- Stärkung des Vertrauens und der Zufriedenheit der Käufer
- ein breiteres Spektrum von Kunden auf eine integrativere Weise vertreten
- Schaffen Sie ein einzigartiges Einkaufserlebnis
Da Plattformen diese Technologien immer zugänglicher machen, wird es für Unternehmen jeder Größe immer einfacher, virtuelle Umkleideräume einzuführen.
7. Sprachsuche
Tippen ist out - Sprechen ist in. Mit konversationeller KI für den E-Commerce machen es Sprachassistenten den Kunden einfacher denn je, das zu finden und zu kaufen, was sie brauchen.
In der Tat halten 90 % der Amerikaner die Sprachsuche für bequemer als die Online-Suche.
Walmart ist hier der Zeit voraus. Mit der Funktion " Walmart Voice Order" können Kunden Artikel in den Warenkorb legen, indem sie einfach sagen: "Hey Google, füge Orangensaft und Eier zu meinem Warenkorb hinzu".
Das System verwendet natürliches Sprachverständnis und frühere Einkäufe, um die richtigen Produkte zu identifizieren und sie automatisch in den Warenkorb des Kunden zu legen.
Die Sprachsuche gewinnt in Großbritannien und den USA zunehmend an Bedeutung und wird zu einem immer wichtigeren Kanal für die Interaktion mit Kunden.
8. Optimierung der Preisgestaltung
Unterschiedliche Kunden sind bereit, zu unterschiedlichen Zeiten unterschiedliche Preise zu zahlen, weshalb die dynamische Preisgestaltung im E-Commerce so wichtig ist. Mit KI können Unternehmen ihre Preise je nach Nachfrage, Saisonalität und Kundenverhalten anpassen. Alles automatisch.
Wenn ein Kunde beispielsweise mit dem Chatbot von Booking.com interagiert, kann die KI Dinge wie Standort und Budget berücksichtigen, um Preise oder Angebote anzuzeigen, die relevant erscheinen. Das könnte bedeuten, dass Rabatte angepasst werden, verschiedene Preisstufen angezeigt werden oder Mehrwertpakete priorisiert werden, je nachdem, was dem Kunden tatsächlich wichtig ist.
KI-gestützte Preisgestaltung kann:
- Anpassung der Preise in Echtzeit auf der Grundlage von Lagerbeständen oder Aktivitäten der Wettbewerber
- Segment Kunden und maßgeschneiderte Werbeaktionen nach Loyalität und Kaufhistorie
- Automatische Durchführung von A/B-Preistests
Wenn Sie es leid sind, Ihre Preise ständig manuell zu ändern, wäre eine KI-Preisoptimierung eine nützliche Ergänzung.
9. Automatisierung der Inhaltserstellung
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Das Entwerfen von Inhalten von Grund auf kann zeitaufwändig sein. Durch den Einsatz von KI zur sofortigen Generierung von markengerechten Marketingbildern und -inhalten anhand einfacher Vorgaben können Sie den Designprozess jedoch rationalisieren.
An dieser Stelle helfen Tools wie Magic Design von Canva, Zeit zu sparen. Mit Magic Design brauchen Sie nur eine kurze Textvorgabe, wie Ihr Beitrag aussehen soll.
Das Tool erzeugt im Handumdrehen ausgefeiltes Bildmaterial, egal ob Sie einen Instagram , ein YouTube-Video oder eine Präsentation erstellen. Sie können sogar Ihre eigenen Bilder hochladen und mit einem Klick Ihren Markenstil anwenden, sodass jedes Design zu Ihrem Unternehmen passt.
Letztlich helfen Ihnen die KI-Agenten für das digitale Marketing, weniger Zeit mit dem Anstarren einer leeren Leinwand zu verbringen und sich mehr auf die Gestaltung zu konzentrieren.
10. Verbesserung der Logistik
Laut McKinsey lassen sich fast 20 % der Logistikkosten auf so genannte "Blind Handoffs" zurückführen - jene undurchsichtigen Momente, in denen eine Sendung irgendwo zwischen dem Hersteller und dem endgültigen Bestimmungsort den Besitzer wechselt.
Die gute Nachricht? Die KI verändert die Logistik, um diese Kosten zu eliminieren. Durch die Analyse von Echtzeitdatenströmen kann KI alles optimieren, von der Routenplanung bis hin zur Platzierung der Bestände.
UPS beispielsweise verwendet einen KI-Agenten namens ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), um intelligentere Routen für seine Fahrer zu planen. Anstatt sich an feste Wege zu halten, berechnet ORION anhand von Daten den effizientesten Weg zur Auslieferung von Paketen und lernt dabei ständig dazu.
Die Ergebnisse?
- 100 Millionen eingesparte Kilometer pro Jahr
- 300 Millionen Dollar an jährlichen Kosteneinsparungen
- 100.000 Tonnen weniger Kohlenstoffemissionen
Mit KI in der E-Commerce-Logistik können Sie nicht nur schneller, sondern auch intelligenter liefern. Sie erhalten weniger Verzögerungen, niedrigere Kosten und eine bessere Transparenz in der gesamten Lieferkette.
Die besten AI-Tools für den E-Commerce
Botpress

Wenn Sie Ihr E-Commerce-Kundenerlebnis mithilfe von KI automatisieren möchten, ist Botpress eine der besten Plattformen, die es gibt.
Botpress bietet sich an, wenn Sie einen Chatbot benötigen, der mehr kann als nur einfache FAQs beantworten. Denken Sie daran, Kunden bei der Suche nach dem richtigen Produkt zu helfen, sie durch den Kauf zu führen, Bestellungen zu verfolgen oder sogar Probleme nach dem Kauf zu beheben. Und er ist vollständig anpassbar, sodass Sie jede Konversation auf die Stimme Ihrer Marke zuschneiden können.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale:
- Visueller Flow Builder
- Natürliches Sprachverständnis (NLU)
- Multi-Channel-Unterstützung
- Vorgefertigte Bibliothek von Integrationen
- Integrierte Analyse- und Fehlerbehebungswerkzeuge
Das Beste von allem? Es ist kostenlos. Es werden auch kostenpflichtige Pläne angeboten, die von $89 bis $495 reichen, wenn Sie planen, etwas Komplexeres zu erstellen.
Wenn Ihre E-Commerce-Marke schnell skaliert oder ein hohes Support-Volumen zu bewältigen hat, ist Botpress ideal, um die Ticketlast zu reduzieren und die Reaktionszeiten zu verkürzen. Botpress eignet sich auch hervorragend für produktgesteuertes Wachstum, da es dabei helfen kann, Nutzer mit hohem Interesse zu identifizieren und sie an Ihr Vertriebsteam weiterzuleiten (ja, auch dafür gibt es einen Bot).
Wenn Sie eine Chatbot-Plattform suchen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen und personalisierte, markengerechte Konversationen in großem Umfang liefern kann, ist Botpress ein absolutes Muss. Es ist eines der flexibelsten KI-Tools für den E-Commerce, und das aus gutem Grund.
Coveo

Wenn Sie jemals einen Online-Shop besucht haben und das Gefühl hatten, dass die Suchleiste tatsächlich nützlich war, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Coveo dahintersteckt.
Bei diesem Tool geht es darum, Ihre Website intelligenter zu machen, sei es durch KI-gestützte Suche, personalisierte Produktempfehlungen oder Inhalte, die sich an die Absichten Ihrer Kunden anpassen. Es nutzt maschinelles Lernen und Verhaltensdaten, um vorherzusagen, was jeder Kunde möchte, sodass Sie sich von der Einheitsgröße verabschieden können.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale:
- Intelligente Suche
- Empfehlungen zum Produkt
- Personalisierungsmaschine
- A/B-Tests und Analytik
- Integrationen
Sie bieten eine kostenlose Testversion an, aber die Preise sind nicht im Voraus aufgeführt, so dass Sie mit dem Vertrieb sprechen müssen, um ein genaues, auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Angebot zu erhalten.
Coveo eignet sich hervorragend, um die Personalisierung zu skalieren und die Konversionsrate zu erhöhen. Wenn Ihr Katalog groß ist (denken Sie an Hunderte oder Tausende von Artikeln), brauchen Sie intelligentere Wege, damit Kunden finden, was sie suchen.
Wenn Sie also möchten, dass jeder Besucher das Gefühl hat, dass Ihre Website nur für ihn erstellt wurde, ist die KI-gestützte Personalisierung von Coveo kaum zu übertreffen.
Bloomreach

Wenn Ihre E-Commerce-Marke eine nahtlose, hyper-personalisierte Kundenerfahrung von der Homepage bis zur Kasse anstrebt, ist Bloomreach ein Kraftpaket, das Sie sich ansehen sollten.
Bloomreach kombiniert KI, Kundendaten und Inhalte, um personalisierte Suche, Produktempfehlungen und Marketing-Automatisierung bereitzustellen. Die eigentliche Magie entsteht, wenn Verhaltens- und Transaktionsdaten herangezogen werden, um die Shopping Journey in Echtzeit anzupassen.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale:
- KI-gestützte Suche & Merchandising
- Personalisierungsmaschine
- Verwaltung von Inhalten (CMS)
- Marketing-Automatisierung
- CDP-Integration
Bloomreach ist sehr leistungsfähig, aber es kann etwas mehr sein, als Sie brauchen, wenn Sie gerade erst anfangen. Auch die Preise sind individuell, es gibt also keine Einheitsgröße, die für alle passt.
Bloomreach ist jedoch ideal für E-Commerce-Unternehmen, die ihre Such- und Personalisierungsstrategie verbessern möchten, ohne ein Dutzend verschiedener Tools zusammenstellen zu müssen. Wenn Sie versuchen, die Konversionsraten zu erhöhen, die Absprungrate zu senken und jeden Besuch zu einem Erlebnis zu machen, ist diese Plattform genau das Richtige für Sie.
Algolia

Wenn Kunden nicht finden können, was sie suchen, springen sie ab, und genau hier kommt Algolia ins Spiel.
Bei Algolia dreht sich alles um Geschwindigkeit und Relevanz. Die künstliche Intelligenz gleicht nicht nur Schlüsselwörter ab, sondern versteht den Kontext, die Absicht des Nutzers und sogar Tippfehler, um sofort die richtigen Produkte anzuzeigen. Plus gibt es Ihrem Team die Werkzeuge zur Feinabstimmung der Suche an die Hand, damit Ihre Website für jeden Kunden maßgeschneidert ist.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale:
- KI-gestützte Suche
- Personalisierte Empfehlungen
- Merchandising-Studio
- A/B-Tests und Analytik
- API-first & entwicklerfreundlich
Während das Pay-as-you-go-Pricing für kleinere Websites ideal ist, können die Kosten für größere Unternehmen mit höherem Traffic schnell in die Höhe schießen. Auch die Anpassung des vollen Potenzials der Plattform erfordert oft die Beteiligung von Entwicklern.
Wenn Geschwindigkeit und Relevanz ganz oben auf Ihrer Liste stehen (und das sollten sie auch), ist Algolia die beste Lösung.
Klevu

Wenn Sie einen E-Commerce-Shop betreiben und sich Ihre Suchleiste immer noch ein wenig... langweilig anfühlt, könnte Klevu Ihr nächstes Upgrade sein. Klevu ist eine KI-gestützte Such- und Entdeckungsplattform, die speziell für Online-Händler entwickelt wurde. Sie ist besonders gut geeignet, wenn Sie Shopify, BigCommerce oder Magento verwenden.
Klevu kombiniert natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen, um Ihren Kunden zu helfen, genau das zu finden, wonach sie suchen, selbst wenn sie nicht sicher sind, wie sie danach suchen sollen. Von der Tippfehlertoleranz bis hin zu personalisierten Ergebnissen - Klevu gibt dem Sucherlebnis das Gefühl, Ihre Kunden wirklich zu verstehen.
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale:
- Intelligente Suche
- KI-unterstützte Produktempfehlungen
- Merchandising und Automatisierung
- Visueller Editor
- Plug-and-Play-Integrationen
Klevu ist auch nicht die billigste Option auf dem Markt. Preislich gesehen ist es also am besten für Geschäfte geeignet, die bereit sind, in intelligentere Entdeckungserlebnisse zu investieren. Es ist auch sehr leistungsfähig, aber die Einrichtung und Anpassung kann ein wenig Zeit in Anspruch nehmen, um das Richtige zu tun.
Klevu ist besonders praktisch, wenn Sie das Merchandising automatisieren möchten, aber dennoch in der Lage sein wollen, das, was die Kunden sehen, zu steuern.
Kurz gesagt, Klevu hilft den Kunden, schneller zu finden, was sie suchen, und unterstützt E-Commerce-Teams dabei, die richtigen Produkte zur richtigen Zeit zu präsentieren.
Erstellen Sie kostenlos einen AI-Agenten
Wenn Sie neugierig sind, wie Sie KI im E-Commerce einsetzen können, gibt es keinen besseren Zeitpunkt, um zu experimentieren.
Botpress ist eine Plattform zur Erstellung von KI-Agenten für jeden, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund. Erstellen Sie Abläufe visuell, testen Sie Ihre Antworten mit echten Benutzereingaben und verbinden Sie die Datenquellen Ihres Unternehmens, um die aktuellsten Informationen zu erhalten.
Ganz gleich, ob Sie Agenten für den Kundensupport oder Tools zur Optimierung Ihrer Abläufe entwickeln möchten, Botpress macht es Ihnen leicht, Ihre KI-Agenten zum Leben zu erwecken.
Beginnen Sienoch heute mit demBau. Es ist kostenlos.
FAQs
Wie wähle ich aus, welchen KI-Anwendungsfall ich für meinen E-Commerce-Shop priorisiere?
Sie sollten einen KI-Anwendungsfall wählen, der Ihren größten Schmerzpunkt angeht - wie die Senkung der Supportkosten, die Steigerung der Konversionsrate oder die Bestandsverwaltung - und bei dem Sie bereits über nützliche Daten verfügen, um sicherzustellen, dass Ihr erstes Projekt messbare Ergebnisse liefert, ohne Ihr Team zu überfordern.
Lohnt sich KI nur für große E-Commerce-Unternehmen, oder können auch kleine Geschäfte davon profitieren?
Für kleine E-Commerce-Shops lohnt sich KI auf jeden Fall, denn mit erschwinglichen Tools und No-Code-Plattformen können kleinere Unternehmen Aufgaben wie Produktempfehlungen oder Chat-Support ohne große Budgets oder technische Teams automatisieren und so mit größeren Unternehmen konkurrieren.
Wie lange dauert es normalerweise, KI in einem E-Commerce-Unternehmen zu implementieren?
Die Implementierung von KI in einem E-Commerce-Unternehmen kann von wenigen Tagen für Plug-and-Play-Lösungen wie Chatbots bis zu mehreren Monaten für komplexere Projekte wie personalisierte Suche oder Bestandsprognosen dauern, je nach Anpassung.
Wie viel Budget sollte ich für die Einführung von KI im E-Commerce einplanen?
Für einfache KI-Tools wie Chatbots oder Such-Plugins sollten Sie einige hundert dollars pro Monat einplanen, für Personalisierung auf Unternehmensebene oder benutzerdefinierte Integrationen sogar mehrere zehntausend, wobei sowohl die Abonnementkosten als auch potenzielle Entwicklungskosten berücksichtigt werden müssen.
Wie vermeide ich, dass KI-Tools falsche Empfehlungen oder Entscheidungen für meine Kunden treffen?
Sie vermeiden, dass KI-Tools falsche Empfehlungen aussprechen, indem Sie ihre Ergebnisse regelmäßig überprüfen und Plattformen wählen, die Ihnen eine einfache Feinabstimmung der Modelle auf der Grundlage Ihrer spezifischen Geschäftsdaten ermöglichen.