Casos de uso de IA en e-commerce: 10 ejemplos reales que funcionan

Seamos sinceros: gestionar un negocio de comercio electrónico puede ser caótico. ¿Demasiado inventario? ¿Muy poco? ¿Preguntas de clientes acumulándose? ¿Retrasos en los envíos?

Las herramientas de IA para el comercio electrónico pueden quitarte gran parte de esa carga. De hecho, los profesionales del comercio electrónico afirman que la IA les ahorra unas 6.4 horas cada semana.

Con cada vez más negocios online creando agentes de IA y la IA conversacional para e-commerce ganando popularidad, no sorprende que un impresionante 84% de los profesionales del sector crea que la IA da a las empresas una clara ventaja frente a la competencia.

En este artículo, te mostraré 10 casos de uso de la IA en el comercio electrónico. Si te preguntas cómo aprovechar la IA, estos ejemplos son el punto de partida ideal.

1. Recomendaciones personalizadas

En resumen: la personalización impulsada por IA convierte un catálogo enorme en una experiencia a medida, ayudando a los clientes a encontrar lo que realmente buscan.

Amazon lleva años usando IA para personalizar su página de inicio, ofertas y correos electrónicos. Ahora, con la IA generativa, están llevando esto aún más lejos.

En lugar de sugerencias genéricas como “Más como esto”, los modelos de Amazon ahora muestran categorías muy relevantes como “Cajas de regalo para el Día de la Madre” o “Relojes inteligentes con batería extra”, basándose en el comportamiento de compra en tiempo real.

No necesitas ser Amazon para ofrecer este nivel de personalización. Con herramientas de código abierto como las embeddings de OpenAI, y otros recursos como agentes LLM y RAG, incluso equipos pequeños o sin desarrolladores pueden crear experiencias de búsqueda inteligentes.

Otras tecnologías también pueden ser útiles para lograr esto, incluyendo:

• Segmentación de clientes usando aprendizaje automático para personalizar el marketing
• Embeddings vectoriales para representar las preferencias del usuario y facilitar el emparejamiento

En definitiva, ese es el poder de la IA conversacional para e-commerce. ¿Y cuando lo logras? Los clientes se quedan, confían más en ti y, sí, también gastan más.

2. Chatbots de atención al cliente

Una excelente atención al cliente no se puede escalar solo con personas. Al usar chatbots de IA en e-commerce, las empresas pueden gestionar grandes volúmenes sin sacrificar calidad ni rapidez.

El Asistente Virtual de Sephora es un gran ejemplo. Sustituyeron su antiguo chatbot limitado por un chatbot de atención al cliente con IA mucho más completo.

En vez de limitarse a responder preguntas básicas, su nuevo asistente virtual ayuda a los compradores a encontrar productos, consultar el estado de sus pedidos, gestionar devoluciones e incluso reservar citas en tienda. Es como tener un representante de atención al cliente disponible en todo momento.

Para los negocios de e-commerce, este tipo de agente de IA puede:

• Gestionar devoluciones y reembolsos
• Responder al instante preguntas sobre productos o políticas
• Actualizar datos de cuenta o de envío
• Resolver problemas de pago o cambios en suscripciones

Con las herramientas de IA adecuadas para e-commerce, no solo automatizas el soporte, sino que puedes mejorarlo.

Para Able, una plataforma de coaching de salud personalizado, implementar chatbots de atención al cliente redujo los tickets manuales en un 65% y ahorró más de 50.000 dólares al año en costes de soporte.

3. Prevención de fraude

Con e-commerce e IA, la detección de fraudes no tiene por qué ser reactiva.

Por ejemplo, veamos el caso de PayPal. Utilizan aprendizaje automático para detectar fraudes en pagos y analizar enormes cantidades de datos de transacciones en tiempo real.

Eso significa detectar patrones inusuales, como fraudes de inicio de sesión o pagos sospechosos, antes de que se conviertan en un problema real. Sus modelos están en constante aprendizaje y evolución, lo que les permite adelantarse a amenazas cada vez más complejas.

En definitiva, piensa en la detección de fraudes con IA como tu guardia de seguridad digital. No descansa nunca y es esencial si quieres proteger a tus clientes.

4. Reconocimiento de imágenes

Seamos sinceros, buscar un producto por palabras clave es cuestión de suerte. ¿Qué escribes cuando buscas “ese abrigo acolchado color caramelo, un poco grande y con el brillo justo”?

Ahí es donde el reconocimiento de imágenes con IA en e-commerce cambia las reglas, permitiendo a los clientes buscar, descubrir y comprar usando imágenes en vez de palabras clave.

Pinterest es un gran ejemplo en acción. Con Pinterest Lens, los usuarios pueden tomar o subir una foto y la plataforma muestra al instante productos visualmente similares que pueden comprar. Es un puente perfecto entre la inspiración y la acción, todo gracias a la IA.

Al usar la búsqueda visual, consigues una detección de productos más precisa a partir de imágenes reales y mayores tasas de conversión para tu negocio.

5. Predicción de la demanda

Saber qué van a comprar los clientes, y cuándo, puede marcar la diferencia en tus resultados.

Como muchos minoristas de moda, H&M solía tener problemas de inventario: exceso de productos poco populares y falta de los más demandados. Para solucionarlo, H&M recurrió a la predicción de demanda impulsada por IA.

La predicción de demanda con IA usa aprendizaje automático para anticipar qué productos comprarán los clientes, cuándo lo harán y en qué cantidades.

Su sistema analiza desde ventas históricas y datos de navegación hasta eventos locales y patrones meteorológicos. Los modelos de aprendizaje automático se actualizan constantemente con nuevos datos, detectando patrones y cambios en la demanda que otras herramientas podrían pasar por alto.

Hoy en día, cualquier plataforma de e-commerce puede incorporar estas capacidades rápidamente con soluciones sin código.

6. Probadores virtuales

Uno de los mayores retos en la moda online es la incertidumbre. Los clientes no están seguros de cómo les quedará la ropa.

Ahora, la IA generativa ayuda a los compradores online con probadores virtuales que muestran cómo queda la ropa en distintos tipos de cuerpo, reduciendo la incertidumbre y aumentando la confianza al comprar.

La función de probadores virtuales de Google muestra cómo se vería una prenda en un grupo diverso de modelos reales, desde la talla XXS hasta la 4XL, con diferentes tonos de piel, formas corporales y posturas.

Ahora, en vez de imaginar cómo queda una blusa viendo solo una imagen, los usuarios pueden verla en alguien que se parece a ellos.

Esta tecnología ha demostrado:

• Reducir las tasas de devolución
• Aumentar la confianza y satisfacción de los compradores
• Representar a una gama más amplia de clientes de forma más inclusiva
• Crear una experiencia de compra única

A medida que estas tecnologías se vuelven más accesibles, es más fácil para empresas de cualquier tamaño adoptar probadores virtuales.

7. Búsqueda por voz

Escribir ya no se lleva: ahora se habla. Con la IA conversacional para e-commerce, las compras con asistentes de voz facilitan más que nunca que los clientes encuentren y compren lo que necesitan.

De hecho, el 90% de los estadounidenses considera que la búsqueda por voz es más conveniente que buscar en línea.

Walmart va un paso por delante. Su función Walmart Voice Order permite a los clientes añadir productos al carrito simplemente diciendo: “Hey Google, añade jugo de naranja y huevos a mi carrito”.

El sistema utiliza comprensión del lenguaje natural y el historial de compras para identificar los productos correctos y añadirlos automáticamente al carrito del cliente.

Con la búsqueda por voz ganando terreno en Reino Unido y EE. UU., se está convirtiendo en un canal cada vez más importante para interactuar con los clientes.

8. Optimización de precios

Diferentes clientes están dispuestos a pagar precios distintos en distintos momentos, por eso la fijación dinámica de precios es tan importante en el comercio electrónico. Con la IA, las empresas pueden ajustar los precios según la demanda, la estacionalidad y el comportamiento del cliente. Todo de forma automática.

Por ejemplo, cuando un cliente interactúa con el chatbot de Booking.com, la IA puede tener en cuenta factores como la ubicación y el presupuesto para mostrar precios u ofertas relevantes. Esto puede significar ajustar descuentos, mostrar diferentes niveles de precios o priorizar paquetes con valor añadido según lo que realmente le interese al cliente.

La fijación de precios con IA puede:

• Ajustar precios en tiempo real según el inventario o la actividad de la competencia
• Segmentar clientes y personalizar promociones según su lealtad e historial de compras
• Realizar pruebas A/B de precios automáticamente

Si te cansa cambiar los precios manualmente todo el tiempo, la optimización de precios con IA puede ser una gran ayuda.

9. Automatización de la creación de contenido

Diseñar contenido desde cero puede llevar mucho tiempo. Pero usando IA para generar al instante imágenes y contenido de marketing alineados con tu marca a partir de simples indicaciones, puedes agilizar el proceso de diseño.

Ahí es donde herramientas como Magic Design de Canva te ayudan a ahorrar tiempo. Con Magic Design, solo necesitas una breve descripción de cómo quieres que se vea tu publicación.

La herramienta genera al instante imágenes profesionales, ya sea para una publicación de Instagram, un video de YouTube o una presentación. Incluso puedes subir tus propias imágenes y aplicar el estilo de tu marca con un clic, asegurando que cada diseño esté alineado con tu negocio.

En definitiva, los agentes de IA para marketing digital te ayudan a pasar menos tiempo frente a una página en blanco y a concentrarte más en crear.

10. Mejorando la logística

Según McKinsey, casi el 20% de los costes logísticos se deben a lo que llaman “entregas a ciegas”: esos momentos poco claros en los que un envío cambia de manos entre el fabricante y su destino final.

¿La buena noticia? La IA está transformando la logística para eliminar estos costes. Analizando datos en tiempo real, la IA puede optimizar desde la planificación de rutas hasta la ubicación del inventario.

Por ejemplo, UPS utiliza un agente de IA llamado ORION (Optimización y Navegación Integrada en Ruta) para planificar rutas más inteligentes para sus conductores. En lugar de seguir rutas fijas, ORION usa datos para calcular la forma más eficiente de entregar paquetes y aprende continuamente.

¿Los resultados?

• 100 millones de millas ahorradas cada año
• 300 millones de dólares en ahorro anual de costes
• 100 000 toneladas métricas menos de emisiones de carbono

Con IA en la logística del comercio electrónico, no solo entregas más rápido, sino de forma más inteligente. Obtienes menos retrasos, menores costes y mejor visibilidad en toda la cadena de suministro.

Mejores herramientas de IA para comercio electrónico

Botpress

Si buscas usar IA para automatizar la experiencia de tus clientes en comercio electrónico, Botpress es una de las mejores plataformas disponibles.

Botpress destaca cuando necesitas un chatbot que haga más que responder preguntas frecuentes. Por ejemplo: ayudar a los clientes a encontrar el producto adecuado, guiarlos en la compra, rastrear pedidos o incluso resolver problemas después de la compra. Además, es totalmente personalizable para que cada conversación refleje la voz de tu marca.

Algunas funciones clave:

• Constructor visual de flujos
• Comprensión del lenguaje natural (NLU)
• Soporte multicanal
• Biblioteca de integraciones preintegradas
• Herramientas integradas de análisis y depuración

¿Lo mejor? Es gratis. También ofrecen planes de pago desde $89 hasta $495 si planeas construir algo más complejo.

Si tu marca de comercio electrónico está creciendo rápido o recibe mucho volumen de soporte, Botpress es ideal para reducir la carga de tickets y acelerar los tiempos de respuesta. También es perfecto si apuestas por el crecimiento basado en producto, ya que puede identificar usuarios con alta intención y derivarlos a tu equipo de ventas (sí, hay un bot para eso también).

En definitiva, Botpress es una opción obvia si buscas una plataforma de chatbots que crezca con tu negocio y ofrezca conversaciones personalizadas y alineadas con tu marca a gran escala. Es una de las herramientas de IA más flexibles para comercio electrónico, y con razón.

Coveo

Si alguna vez has visitado una tienda online y has sentido que la barra de búsqueda realmente era útil, es probable que Coveo estuviera detrás.

Esta herramienta se centra en hacer tu sitio más inteligente, ya sea mediante búsquedas con IA, recomendaciones de productos personalizadas o contenido que se adapta a la intención del cliente. Utiliza aprendizaje automático y datos de comportamiento para predecir lo que cada comprador quiere, así puedes dejar atrás el enfoque único para todos.

Algunas funciones clave:

• Búsqueda inteligente
• Recomendaciones de productos
• Motor de personalización
• Pruebas A/B y analítica
• Integraciones

Ofrecen una prueba gratuita pero el precio no se muestra de entrada, así que tendrás que contactar con ventas para obtener un presupuesto según tus necesidades.

Coveo es excelente para escalar la personalización y aumentar las conversiones. Si tu catálogo es grande (cientos o miles de referencias), necesitas formas más inteligentes para que los clientes encuentren lo que buscan.

Así que si quieres que cada visitante sienta que tu sitio está hecho a su medida, la personalización con IA de Coveo es difícil de superar.

Bloomreach

Si tu marca de comercio electrónico busca una experiencia de cliente fluida y súper personalizada de principio a fin, Bloomreach es una opción potente que vale la pena explorar.

Bloomreach combina IA, datos de clientes y contenido para ofrecer búsquedas personalizadas, recomendaciones de productos y automatización de marketing. La verdadera ventaja está en cómo utiliza datos de comportamiento y transacciones para personalizar la experiencia de compra en tiempo real.

Algunas funciones clave:

• Búsqueda y merchandising con IA
• Motor de personalización
• Gestión de contenido (CMS)
• Automatización de marketing
• Integración con CDP

Bloomreach es potente, pero puede ser más de lo que necesitas si estás empezando. El precio también es personalizado, así que no hay una cifra estándar de entrada.

Pero Bloomreach es ideal para marcas de e-commerce empresariales que quieren mejorar su estrategia de búsqueda y personalización sin tener que juntar muchas herramientas diferentes. Si buscas aumentar la conversión, reducir el rebote y aprovechar cada visita, esta plataforma lo tiene todo.

Algolia

Cuando los clientes no encuentran lo que buscan, se van, y ahí es donde entra Algolia.

Algolia se centra en la velocidad y la relevancia. Su IA no solo busca palabras clave, sino que entiende el contexto, la intención del usuario e incluso los errores de escritura para mostrar los productos correctos al instante. Además, tu equipo puede ajustar la búsqueda para que tu sitio se adapte a cada cliente.

Algunas funciones clave:

• Búsqueda con IA
• Recomendaciones personalizadas
• Estudio de merchandising
• Pruebas A/B y analítica
• API-first y pensado para desarrolladores

Aunque el precio por uso es ideal para sitios pequeños, las empresas grandes con mucho tráfico pueden ver cómo los costes aumentan rápidamente. Además, para aprovechar todo el potencial de la plataforma suele hacer falta la intervención de desarrolladores.

Si la velocidad y la relevancia son prioritarias para ti (y deberían serlo), Algolia es una solución recomendada.

Klevu

Si tienes una tienda online y tu barra de búsqueda sigue siendo poco útil, Klevu puede ser tu próxima mejora. Es una plataforma de búsqueda y descubrimiento con IA diseñada para minoristas online y es especialmente buena si usas Shopify, BigCommerce o Magento.

Klevu combina procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para ayudar a tus clientes a encontrar exactamente lo que buscan, incluso si no saben cómo buscarlo. Desde tolerancia a errores hasta resultados personalizados, hace que la búsqueda parezca realmente entender a tus compradores.

Algunas funciones clave:

• Búsqueda inteligente
• Recomendaciones de productos con IA
• Merchandising y automatización
• Editor visual
• Integraciones listas para usar

Klevu tampoco es la opción más económica del mercado, así que en cuanto a precios es ideal para tiendas que están listas para invertir en experiencias de descubrimiento más inteligentes. Además, es muy potente, pero la configuración y personalización pueden requerir algo de tiempo para quedar perfectas.

Klevu es especialmente útil si quieres automatizar la gestión de productos y, al mismo tiempo, tener la posibilidad de intervenir y decidir qué ven los clientes.

En resumen, Klevu ayuda a los compradores a encontrar lo que buscan más rápido y permite a los equipos de e-commerce mostrar los productos adecuados en el momento justo.

Crea un agente de IA gratis

Si tienes curiosidad sobre cómo usar la IA en el comercio electrónico, no hay mejor momento para probar.

Botpress es una plataforma para crear agentes de IA accesible para todos, sin importar tu experiencia técnica. Diseña flujos de manera visual, prueba tus respuestas con entradas reales de usuarios y conecta las fuentes de datos de tu empresa para contar siempre con la información más actualizada.

Ya sea que estés creando agentes de atención al cliente o herramientas para optimizar tus operaciones, Botpress facilita dar vida a tus agentes de IA.

Empieza a construir hoy. Es gratis.

Preguntas frecuentes

¿Cómo elijo qué caso de uso de IA priorizar para mi tienda online?

Debes elegir un caso de uso de IA que aborde tu mayor problema —como reducir costos de soporte, aumentar conversiones o gestionar inventario— y donde ya cuentes con datos útiles, asegurando que tu primer proyecto ofrezca resultados medibles sin sobrecargar a tu equipo.

¿La IA solo vale la pena para grandes empresas de e-commerce o también pueden beneficiarse las tiendas pequeñas?

La IA definitivamente vale la pena para tiendas pequeñas de e-commerce porque existen herramientas asequibles y plataformas sin código que permiten automatizar tareas como recomendaciones de productos o soporte por chat sin grandes presupuestos ni equipos técnicos, ayudando a competir con empresas más grandes.

¿Cuánto tiempo suele tomar implementar IA en un negocio de e-commerce?

Implementar IA en un negocio de e-commerce puede tomar desde unos pocos días para soluciones listas para usar como chatbots, hasta varios meses para proyectos más complejos como búsqueda personalizada o previsión de inventario, dependiendo del nivel de personalización.

¿Qué presupuesto debo destinar para adoptar IA en e-commerce?

Debes considerar un presupuesto que puede ir desde unos cientos de dólares al mes para herramientas básicas de IA como chatbots o complementos de búsqueda, hasta decenas de miles para personalización a nivel empresarial o integraciones personalizadas, teniendo en cuenta tanto los costos de suscripción como posibles tarifas de desarrollo.

¿Cómo evito que las herramientas de IA hagan recomendaciones o tomen decisiones incorrectas para mis clientes?

Puedes evitar que las herramientas de IA hagan recomendaciones incorrectas revisando regularmente sus resultados y eligiendo plataformas que te permitan ajustar fácilmente los modelos según los datos específicos de tu negocio.