10 melhores casos de utilização de IA no mundo real no comércio eletrónico

1. Recomendações personalizadas

TL;DR: A personalização com base em IA transforma um enorme catálogo de produtos numa experiência selecionada, ajudando os clientes a descobrir o que realmente querem.

Há anos que a Amazon utiliza a IA para adaptar a sua página inicial, as suas ofertas e os seus e-mails. Agora, com a IA generativa, está a passar para o nível seguinte. 

Em vez de sugestões genéricas como "Mais deste tipo", os modelos da Amazon apresentam agora categorias hiper-relevantes como "Caixas de oferta para o Dia da Mãe" ou "Smartwatches com bateria de longa duração", com base no comportamento de compras em tempo real. 

Não precisa de ser a Amazon para oferecer este nível de personalização. Com ferramentas de código aberto como os embeddings daOpenAI, bem como outros recursos como os agentesLLM e RAG, até mesmo equipas de desenvolvimento pequenas ou inexistentes podem criar experiências de pesquisa inteligentes. 

Outras tecnologias também podem ser úteis para a concretização deste objetivo, incluindo:

• Segmentação de clientes utilizando a aprendizagem automática para personalizar o marketing
• Vetor de incorporação para representar as preferências do utilizador que permite a correspondência

Em última análise, esse é o poder da IA de conversação para o comércio eletrónico. E quando isso acontece? Os clientes ficam por cá, confiam mais em si e, sim, também gastam mais.

2. Chatbots de atendimento ao cliente

Um ótimo serviço de apoio ao cliente não pode ser dimensionado apenas por pessoas. Ao utilizar chatbots com IA no comércio eletrónico, as empresas podem lidar com grandes volumes sem sacrificar a qualidade ou a velocidade.

O assistente virtual da Sephora é um ótimo exemplo disto. Substituíram o seu antigo e limitado chatbot por um chatbot de IA de serviço completo de apoio ao cliente. 

Em vez de se limitar a responder a perguntas básicas, o seu novo assistente virtual ajuda os compradores a encontrar os produtos certos, a verificar o estado das encomendas, a gerir as devoluções e até a marcar consultas na loja. É como ter um representante do serviço de apoio ao cliente a pedido, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Para as empresas de comércio eletrónico, este tipo de agente de IA pode:

• Processar devoluções e reembolsos
• Responda instantaneamente a perguntas sobre produtos ou políticas
• Atualizar detalhes da conta ou do envio
• Tratar de questões de pagamento ou alterações de subscrição

Com as ferramentas de IA certas para o comércio eletrónico, não só se automatiza o apoio, como também se pode melhorá-lo.

Para a Able, uma plataforma de coaching de saúde personalizada, a implementação de chatbots de serviço ao cliente reduziu os pedidos de apoio manual em 65% e poupou mais de 50 000 dólares por ano em custos de apoio.

3. Prevenção da fraude

Com o comércio eletrónico e a IA, a deteção de fraudes não tem de ser reactiva.

Como exemplo, vejamos o PayPal. Utilizam a aprendizagem automática para a deteção de fraudes nos pagamentos para analisar grandes quantidades de dados de transacções em tempo real. 

Isto significa detetar padrões invulgares, como fraudes de início de sessão ou pagamentos suspeitos, antes de se tornarem um problema real. Os seus modelos estão constantemente a aprender e a evoluir, o que os ajuda a manterem-se à frente de ameaças cada vez mais complexas.

Em última análise, pense na deteção de fraudes por IA como o seu guarda de segurança digital. Nunca dorme e é essencial se quiser proteger os seus clientes.

4. Reconhecimento de imagens

Sejamos honestos, a procura de um produto com palavras-chave é um sucesso ou um fracasso. O que é que se escreve quando se está a tentar encontrar "aquele casaco de bombazina caramelo ligeiramente grande com o brilho certo"?

É aqui que o reconhecimento de imagens com IA no comércio eletrónico muda o jogo, ajudando os clientes a pesquisar, descobrir e comprar utilizando imagens em vez de palavras-chave.

O Pinterest é um excelente exemplo disto em ação. Com o Pinterest Lens, os utilizadores podem tirar ou carregar uma fotografia e a plataforma apresenta instantaneamente produtos visualmente semelhantes que podem comprar. É uma ponte perfeita entre a inspiração e a ação, alimentada inteiramente por IA.

Ao utilizar a pesquisa visual, obtém uma descoberta de produtos mais precisa a partir de imagens reais e taxas de conversão mais elevadas para a sua empresa.

5. Previsão da procura

Saber o que os clientes vão comprar e quando, pode ser um fator decisivo para os seus resultados.

Tal como muitos retalhistas de moda, a H&M costumava debater-se com problemas de inventário: excesso de stock de artigos impopulares e falta de artigos de elevada procura. Para resolver este problema, a H&M recorreu à previsão da procura com base em IA. 

A previsão da procura com base em IA utiliza a aprendizagem automática para prever que produtos os clientes irão comprar, quando os irão comprar e em que quantidades.

O seu sistema analisa tudo, desde o histórico de vendas e dados de navegação a eventos locais e padrões meteorológicos. Os modelos de aprendizagem automática são constantemente actualizados com base em novos dados, detectando padrões e mudanças na procura que as ferramentas normais podem não detetar.

Atualmente, qualquer plataforma de comércio eletrónico pode integrar rapidamente as mesmas capacidades na sua atividade com soluções sem código.

6. Provadores virtuais

Um dos maiores desafios do retalho de moda em linha é a incerteza. Os clientes não têm a certeza de como as roupas lhes vão ficar. 

Atualmente, a IA generativa ajuda os compradores online a passar por provadores virtuais, visualizando a forma como o vestuário se adapta a diversos tipos de corpo, reduzindo a incerteza e aumentando a confiança nas decisões de compra.

A funcionalidade de provadores virtuais da Google visualiza o caimento de uma peça de vestuário num conjunto diversificado de modelos reais de tamanhos XXS a 4XL, vários tons de pele, formas do corpo e poses. 

Agora, em vez de imaginarem como uma blusa lhes fica bem com base numa imagem, os utilizadores podem vê-la em alguém que se pareça com eles.

Está provado que esta tecnologia:

• Reduzir as taxas de devolução 
• Aumentar a confiança e a satisfação do comprador
• Representar um leque mais alargado de clientes de uma forma mais inclusiva
• Criar uma experiência de compra única

À medida que as plataformas continuam a tornar estas tecnologias mais acessíveis, está a tornar-se mais fácil para as empresas de todas as dimensões adoptarem provadores virtuais.

7. Pesquisa por voz

Digitar está fora de moda - falar está na moda. Com a IA conversacional para o comércio eletrónico, o assistente de voz para compras está a tornar mais fácil do que nunca para os clientes encontrarem e comprarem o que precisam.

De facto, 90% dos americanos pensam que a pesquisa por voz é mais conveniente do que a pesquisa em linha.

A Walmart está na vanguarda neste domínio. A funcionalidade de encomenda por voz da Walmart permite que os clientes adicionem artigos ao carrinho dizendo coisas como: "Google, adiciona sumo de laranja e ovos ao meu carrinho".

O sistema utiliza a compreensão da linguagem natural e o histórico de compras anteriores para identificar os produtos corretos e adicioná-los automaticamente ao carrinho do cliente.

Com a pesquisa por voz a ganhar força no Reino Unido e nos EUA, está a tornar-se um canal cada vez mais importante para a interação com os clientes.

8. Otimização dos preços 

Clientes diferentes estão dispostos a pagar preços diferentes em momentos diferentes, razão pela qual os preços dinâmicos são tão cruciais no comércio eletrónico. Com a IA, as empresas podem ajustar os preços com base na procura, na sazonalidade e no comportamento dos clientes. Tudo automaticamente.

Por exemplo, quando um cliente interage com o chatbot da Booking.com, a IA pode ter em conta factores como a localização e o orçamento para apresentar preços ou ofertas que pareçam relevantes. Isso pode significar ajustar os descontos, mostrar diferentes níveis de preços ou dar prioridade a pacotes de valor acrescentado com base naquilo que o cliente realmente quer.

Os preços baseados em IA podem:

• Adaptar os preços em tempo real com base nos níveis de inventário ou na atividade dos concorrentes
• Segment os clientes e adaptar as promoções em função da fidelidade e do historial de compras
• Executar testes de preços A/B automaticamente

Se está cansado de alterar constantemente os seus preços de forma manual, a otimização de preços por IA seria uma adição útil. 

9. Automatizar a criação de conteúdos

A conceção de conteúdos a partir do zero pode ser morosa. No entanto, ao utilizar a IA para gerar instantaneamente conteúdos e imagens de marketing de acordo com a marca a partir de instruções simples, pode simplificar o processo de conceção.

É aí que ferramentas como o Magic Design do Canva entram em ação para poupar tempo. Com o Magic Design, tudo o que precisa é de um pequeno texto sobre o aspeto que pretende dar à sua publicação. 

A ferramenta gera instantaneamente elementos visuais refinados, independentemente de estar a criar uma publicação Instagram , um vídeo no YouTube ou uma apresentação. Pode até carregar as suas próprias imagens e aplicar o estilo da sua marca com um clique, fazendo com que todos os designs estejam de acordo com a marca da sua empresa.

Em última análise, os agentes de IA do marketing digital ajudam-no a passar menos tempo a olhar para uma tela em branco e a concentrar-se mais na criação.

10. Atualização da logística 

De acordo com a McKinsey, quase 20% dos custos logísticos podem ser atribuídos ao que é conhecido como "transferências cegas" - aqueles momentos obscuros em que uma remessa muda de mãos algures entre o fabricante e o seu destino final. 

As boas notícias? A IA está a transformar a logística para eliminar estes custos. Ao analisar fluxos de dados em tempo real, a IA pode otimizar tudo, desde o planeamento de rotas à colocação de inventário. 

Por exemplo, a UPS utiliza um agente de IA chamado ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) para planear percursos mais inteligentes para os seus condutores. Em vez de se cingir a trajectos fixos, o ORION utiliza dados para calcular a forma mais eficiente de entregar encomendas e vai aprendendo à medida que avança.

Os resultados?

• 100 milhões de quilómetros poupados por ano
• 300 milhões de dólares em poupanças de custos anuais
• Menos 100 000 toneladas métricas de emissões de carbono

Com a IA na logística do comércio eletrónico, não só se faz uma entrega mais rápida como também mais inteligente. Obtém menos atrasos, custos mais baixos e melhor visibilidade em toda a cadeia de abastecimento.

As melhores ferramentas de IA para o comércio eletrónico

Botpress

Se pretende utilizar a IA para automatizar a experiência do cliente de comércio eletrónico, Botpress é uma das melhores plataformas disponíveis. 

Botpress é excelente quando precisa de um chatbot que faça mais do que apenas responder a perguntas frequentes básicas. Pense: ajudar os clientes a encontrar o produto certo, orientá-los durante uma compra, rastrear pedidos ou até mesmo solucionar problemas pós-compra. E é totalmente personalizável para que possa adaptar cada conversa à voz da sua marca.

Eis algumas das principais caraterísticas:

• Criador de fluxo visual
• Compreensão da linguagem natural (NLU)
• Suporte multicanal
• Biblioteca de integrações pré-construída
• Ferramentas analíticas e de depuração incorporadas

E o melhor de tudo? É gratuito. Eles também oferecem planos pagos que variam de $89 a $495 se estiver a planear construir algo mais complexo. 

Se sua marca de comércio eletrônico está escalando rapidamente ou lidando com um alto volume de suporte, Botpress é ideal para reduzir a carga de tíquetes e acelerar os tempos de resposta. Também é uma excelente opção se estiver interessado no crescimento orientado para o produto, uma vez que pode ajudar a identificar utilizadores de elevada importância e apresentá-los à sua equipa de vendas (sim, também existe um bot para isso).

Em última análise, Botpress é uma escolha óbvia se estiver à procura de uma plataforma de chatbot que possa crescer com o seu negócio e proporcionar conversas personalizadas e de acordo com a marca em grande escala. É uma das ferramentas de IA mais flexíveis que existem para o comércio eletrónico, e por boas razões.

Coveo

Se alguma vez visitou uma loja online e sentiu que a barra de pesquisa era realmente útil, há uma boa hipótese de o Coveo estar por detrás dela. 

Esta ferramenta tem como objetivo tornar o seu site mais inteligente, quer seja através de pesquisa com IA, recomendações de produtos personalizadas ou conteúdo que se adapte à intenção do cliente. Utiliza a aprendizagem automática e dados comportamentais para prever o que cada comprador pretende, para que possa abandonar a abordagem de tamanho único.

Eis algumas das principais caraterísticas:

• Pesquisa inteligente
• Recomendações de produtos
• Motor de personalização
• Testes A/B e análises
• Integrações

Oferecem um teste gratuito, mas os preços não são indicados à partida, pelo que terá de falar com o departamento de vendas para obter um orçamento exato com base nas suas necessidades.

O Coveo é fantástico para escalar a personalização e aumentar as conversões. Se o seu catálogo é grande (pense em centenas ou milhares de SKUs), você precisa de maneiras mais inteligentes para os clientes encontrarem o que estão procurando. 

Por isso, se quiser que cada visitante sinta que o seu site foi criado só para ele, a personalização baseada em IA do Coveo é difícil de superar.

Bloomreach

Se a sua marca de comércio eletrónico pretende obter uma experiência de cliente perfeita e hiperpersonalizada, desde a página inicial até ao checkout, a Bloomreach é uma potência que vale a pena conhecer. 

A Bloomreach combina IA, dados de clientes e conteúdos para fornecer pesquisa personalizada, recomendações de produtos e automatização de marketing. A verdadeira magia acontece quando extrai dados comportamentais e transaccionais para adaptar o percurso de compra em tempo real.

Eis algumas das principais caraterísticas:

• Pesquisa e merchandising com base em IA
• Motor de personalização
• Gestão de conteúdos (CMS)
• Automatização do marketing
• Integração do CDP

O Bloomreach é poderoso, mas pode ser um pouco mais do que precisa se estiver a começar. Os preços também são personalizados, pelo que não existe um número único para todos à partida.

Mas a Bloomreach é ideal para marcas de comércio eletrónico empresariais que pretendam elevar a sua estratégia de pesquisa e personalização sem ter de juntar uma dúzia de ferramentas diferentes. Se está a tentar aumentar as taxas de conversão, reduzir as rejeições e fazer com que cada visita conte, esta plataforma tem tudo o que precisa.

Algália

Quando os clientes não conseguem encontrar o que procuram, saltam, e é aí que entra o Algolia. 

Algolia tem tudo a ver com velocidade e relevância. A sua IA não se limita a fazer corresponder palavras-chave, mas compreende o contexto, a intenção do utilizador e até os erros de digitação para apresentar os produtos certos, instantaneamente. Plus, dá à sua equipa as ferramentas para afinar a pesquisa para que o seu site pareça feito à medida de cada cliente.

Eis algumas das principais caraterísticas:

• Pesquisa com base em IA
• Recomendações personalizadas
• Estúdio de merchandising
• Testes A/B e análises
• API-first & developer-friendly

Embora o preço de pagamento conforme o uso seja ótimo para sites mais pequenos, as empresas maiores com maior tráfego podem ver os custos aumentarem rapidamente. Além disso, a personalização de todo o potencial da plataforma requer frequentemente o envolvimento do programador.

Se a velocidade e a relevância estão no topo da sua lista (e devem estar), o Algolia é uma solução de eleição.

Klevu

Se você está administrando uma loja de comércio eletrônico e sua barra de pesquisa ainda parece um pouco ... meh, Klevu pode ser sua próxima atualização. É uma plataforma de pesquisa e descoberta alimentada por IA construída especificamente para varejistas online e é especialmente excelente se você estiver em Shopify, BigCommerce, ou Magento.

O Klevu combina o processamento de linguagem natural (PNL) e a aprendizagem automática para ajudar os seus clientes a encontrar exatamente o que procuram, mesmo que não saibam como o procurar. Desde a tolerância a erros de digitação até aos resultados personalizados, faz com que a experiência de pesquisa pareça compreender realmente os seus clientes.

Eis algumas das principais caraterísticas:

• Pesquisa inteligente
• Recomendações de produtos com base em IA
• Merchandising e automatização
• Editor visual
• Integrações plug-and-play

Klevu também não é a opção mais barata do mercado, portanto, em termos de preço, é mais adequado para lojas que estão prontas para investir em experiências de descoberta mais inteligentes. Também é superpoderoso, mas a configuração e a personalização podem levar algum tempo para ficarem perfeitas. 

O Klevu é especialmente útil se quiser automatizar o merchandising e, ao mesmo tempo, poder intervir e orientar o que os clientes vêem.

Resumindo, a Klevu ajuda os compradores a encontrarem mais rapidamente o que procuram e ajuda as equipas de comércio eletrónico a apresentarem os produtos certos no momento certo. 

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