Eコマースにおける現実世界のAI活用事例ベスト10

1.パーソナライズされた推薦

TL;DR: AIを活用したパーソナライゼーションは、膨大な商品カタログをキュレーションされた体験に変え、顧客が実際に欲しいものを発見する手助けをする。

アマゾンは何年も前から、ホームページやお買い得情報、EメールをカスタマイズするためにAIを活用してきた。そして今、ジェネレーティブAIによって、アマゾンはそれを次のレベルに引き上げようとしている。 

アマゾンのモデルは、「このようなものをもっと」といった一般的な提案の代わりに、リアルタイムの買い物行動に基づいて、「母の日のギフトボックス」や「バッテリー寿命が長いスマートウォッチ」といった関連性の高いカテゴリーを表示するようになった。 

このレベルのパーソナライゼーションを提供するためにAmazonである必要はない。OpenAIエンベッディングのようなオープンソースのツールや、LLM エージェントや RAGのような他のリソースを使えば、小さな、あるいは存在しない開発チームでもインテリジェントな検索体験を構築することができる。 

他の技術も、これを実現するのに役立つ：

• 機械学習による顧客セグメンテーションでマーケティングをパーソナライズ
• マッチングを可能にするユーザーの嗜好を表現するベクトル埋め込み

究極的には、それがEコマースにおける会話型AIの力なのです。そうなれば顧客はその場に留まり、あなたをより信頼し、そう、消費も増えるのです。

2.カスタマーサービス・チャットボット

優れたカスタマーサポートは、人だけでスケールするものではありません。EコマースでAIチャットボットを使用することで、企業は品質やスピードを犠牲にすることなく、大量の顧客対応を行うことができます。

セフォラのバーチャル・アシスタントはその好例だ。彼らは、古い限定的なチャットボットをフルサービスのカスタマーサービスAIチャットボットに置き換えた。 

この新しいバーチャル・アシスタントは、基本的な質問に答えるだけでなく、買い物客が適切な商品を見つけ、注文状況を確認し、返品を管理し、さらには店舗での相談予約までできるようにする。まるで、24時間365日、オンデマンドでカスタマーサービス担当者がいるようなものだ。

eコマース・ビジネスにとって、この種のAIエージェントは有効だ：

• 返品と返金の処理
• 製品やポリシーに関する質問に即座に回答
• アカウントまたは配送先情報の更新
• 支払いに関する問題や購読の変更に対応する

eコマース向けの適切なAIツールを使えば、サポートを自動化するだけでなく、より良いものにすることができる。

パーソナライズされた健康コーチング・プラットフォームのAbleでは、カスタマーサービス・チャットボットを導入することで、手作業によるサポートチケットを65％削減し、年間5万ドル以上のサポートコストを削減した。

3.不正行為の防止

電子商取引とAIがあれば、不正検知は反応的である必要はない。

例として、ペイパルを見てみよう。PayPalは、機械学習を不正決済検知に利用し、膨大な取引データをリアルタイムでスキャンしている。 

つまり、ログイン詐欺や不審な支払いのような異常なパターンを、実際に問題になる前に発見するということだ。同社のモデルは常に学習し進化しているため、複雑化する脅威を先取りすることができる。

結局のところ、AI不正検知はデジタル・セキュリティ・ガードだと考えてください。顧客を守りたいのであれば、AIは決して眠らないし、必要不可欠なのだ。

4.画像認識

正直に言って、キーワードで商品を探すのは当たるも八卦当たらぬも八卦だ。ちょっとオーバーサイズの、ちょうどいい光沢のあるキャラメルのパファーコート」を探そうとするとき、あなたは何と入力するのだろう？

そこで、eコマースにおけるAIを活用した画像認識がゲームを変え、顧客がキーワードの代わりにビジュアルを使って検索、発見、買い物をするのを助ける。

Pinterestは、これを実際に行っている素晴らしい例である。Pinterest Lensでは、ユーザーが写真をスナップまたはアップロードすると、プラットフォームが即座に購入可能な視覚的に類似した商品を表示する。これは、インスピレーションと行動の間のシームレスな架け橋であり、完全にAIによって支えられている。

ビジュアル検索を利用することで、実際の画像からより正確な商品発見が可能になり、ビジネスのコンバージョン率が高まります。

5.需要予測

顧客がいつ、何を買うかを知ることは、収益を左右する。

多くのファッション小売業者がそうであるように、H&Mも以前は、不人気商品の過剰在庫や、需要の高い商品の品切れといった、在庫に関する頭痛の種に悩まされていた。これを解決するために、H&MはAIを活用した需要予測に着目した。 

AIを活用した需要予測は、機械学習を利用して、顧客がどのような商品を、いつ、どれだけの量を購入するかを予測する。

同社のシステムは、過去の売上や閲覧データから地域のイベントや天候パターンまで、あらゆるものを分析する。機械学習モデルは常に新しいデータに基づいて更新され、通常のツールでは見逃してしまうような需要シフトのパターンやシフトを発見する。

今日、どのようなeコマース・プラットフォームでも、コード不要のソリューションによって、同じ機能を素早くビジネスに組み込むことができる。

6.バーチャル試着室

オンライン・ファッション小売における最大の課題のひとつは、不確実性である。顧客は服が自分にどう似合うかわからない。 

現在、ジェネレーティブAIは、多様な体型にどのように服がフィットするかを視覚化することで、バーチャル試着室を利用するオンライン買い物客を支援し、不確実性を減らし、購入決定への自信を高めている。

グーグルのバーチャル試着室機能は、XXSから4XLまでのサイズ、様々な肌色、体型、ポーズを持つ多様な実在のモデルに、衣服がどのようにドレープを描くかを視覚化する。 

1枚の画像からブラウスのフィット感を想像する代わりに、ユーザーは自分に似た人に着せて見る ことができる。

この技術は実証されている：

• 返品率の低減 
• 購入者の信頼と満足度を高める
• より幅広い顧客を、より包括的な方法で代表する
• ユニークなショッピング体験を創造する

プラットフォームがこうした技術をより身近なものにし続けているため、あらゆる規模の企業がバーチャル試着室を導入しやすくなっている。

7.音声検索

タイピングはもう古い。Eコマース向けの会話型AIにより、音声アシスタントによるショッピングは、顧客が必要なものを見つけ、購入することをかつてないほど容易にしている。

実際、アメリカ人の90％が、音声検索はオンラインで検索するよりも便利だと考えている。

ウォルマートは時代の先端を走っている。ウォルマートの音声注文機能は、「ヘイ、グーグル、オレンジジュースと卵をカートに追加して」などと言うだけで、商品をカートに追加することができる。

このシステムは、自然言語理解と過去の購入履歴を使用して、正しい商品を識別し、顧客のカートに自動的に追加する。

音声検索は英国や米国で勢いを増しており、顧客との対話においてますます重要なチャネルになりつつある。

8.価格最適化 

Eコマースにおいてダイナミック・プライシングが非常に重要であるのはそのためだ。AIを使えば、企業は需要、季節性、顧客行動に基づいて価格を調整することができる。すべて自動的に。

例えば、顧客がBooking.comのチャットボットとやりとりするとき、AIは場所や予算などを考慮して、関連性が感じられる価格やオファーを提示することができる。これは、割引を調整したり、異なる価格帯を表示したり、顧客が実際に気にしていることに基づいて付加価値バンドルに優先順位をつけたりすることを意味する。

AIを活用した価格設定は可能だ：

• 在庫レベルや競合他社の動向に基づいてリアルタイムで価格を調整する。
• 顧客をSegment し、ロイヤルティや購入履歴に応じてプロモーションを調整
• A/B価格テストを自動的に実行

常に手作業で価格を変更することにうんざりしているのであれば、AIによる価格最適化は便利な機能だろう。 

9.コンテンツ作成の自動化

ゼロからコンテンツをデザインするのは時間がかかるものです。しかし、AIを使って簡単なプロンプトからオンブランドのマーケティングビジュアルやコンテンツを即座に生成することで、デザインプロセスを効率化することができます。

そこで、CanvaのMagic Designのようなツールが時間を節約してくれる。Magic Designを使えば、どんな投稿にしたいかを短いテキストで入力するだけでいい。 

このツールは、Instagram 投稿、YouTubeの動画、プレゼンテーションなど、どのような用途でも洗練されたビジュアルを瞬時に生成します。自分の画像をアップロードして、ワンクリックでブランドスタイルを適用することもでき、すべてのデザインがあなたのビジネスのブランドとなります。

最終的に、デジタルマーケティングAIエージェントは、あなたが白紙のキャンバスを見つめる時間を減らし、創造することに集中できるようにします。

10.ロジスティクスの向上 

マッキンゼーによると、物流コストの20％近くは、「ブラインド・ハンドオフ」と呼ばれる、製造業者と最終目的地の間で貨物の受け渡しが行われる不透明な瞬間に起因しているという。 

良いニュースは？AIはロジスティクスを変革し、これらのコストを削減する。リアルタイムのデータストリームを分析することで、AIはルート計画から在庫配置まですべてを最適化することができる。 

例えば、UPSはORION（On-Road Integrated Optimization and Navigation）と呼ばれるAIエージェントを使い、ドライバーによりスマートなルートを計画している。ORIONは固定された経路に固執するのではなく、データを利用して最も効率的な荷物の配送方法を計算し、進みながら学習し続ける。

結果は？

• 毎年1億マイルを節約
• 年間3億ドルのコスト削減
• 炭素排出量を10万トン削減

eコマース・ロジスティクスにAIを導入することで、単に配送が速くなるだけでなく、よりスマートになります。遅延が減り、コストが下がり、サプライチェーン全体の可視性が向上します。

Eコマースに最適なAIツール

Botpress

eコマースのカスタマー・エクスペリエンスを自動化するためにAIを活用するなら、Botpress 最高のプラットフォームのひとつだ。 

Botpress 、基本的なFAQに答える以上のことをするチャットボットが必要なときに輝きます。例えば、顧客が適切な製品を見つける手助けをしたり、購入の案内をしたり、注文を追跡したり、購入後の問題のトラブルシューティングをしたりすることができます。また、完全にカスタマイズ可能なので、すべての会話をブランドの声に合わせることができます。

主な特徴は以下の通り：

• ビジュアル・フロー・ビルダー
• 自然言語理解（NLU）
• マルチチャンネル・サポート
• あらかじめ組み込まれた統合ライブラリ
• 内蔵の分析およびデバッグ・ツール

何よりもいいのは？無料なのだ。もっと複雑なものを作ろうと思っているなら、89ドルから495ドルの有料プランもある。 

Eコマースブランドの規模が急拡大している場合や、サポート件数が多い場合、チケットの負荷を軽減し、応答時間を短縮するためにBotpress 理想的です。また、製品主導の成長を目指す場合にも最適です。高インテントのユーザーを特定し、営業チームに紹介することができます（そのためのボットもあります）。

ビジネスと共に成長し、パーソナライズされたオンブランドの会話を大規模に提供できるチャットボットプラットフォームをお探しなら、Botpress 間違いありません。Eコマースのための最も柔軟なAIツールの1つであり、それには理由があります。

コヴェオ

もしあなたがオンラインストアを訪れて、検索バーが実際に便利だと感じたことがあるなら、その背後にはCoveoが存在している可能性が高い。 

このツールは、AIを活用した検索、パーソナライズされた商品レコメンデーション、顧客の意図に合わせたコンテンツなど、サイトをよりスマートにするためのものです。機械学習と行動データを使用して、それぞれの買い物客が何を求めているかを予測するため、画一的なアプローチを捨てることができます。

主な特徴は以下の通り：

• スマートサーチ
• 推奨製品
• パーソナライゼーション・エンジン
• A/Bテストと分析
• 統合

無料トライアルを提供しているが、価格は前もって記載されていないので、ニーズに基づいた正確な見積もりを得るには営業に相談する必要がある。

Coveoは、パーソナライゼーションを拡大し、コンバージョンを向上させる素晴らしいツールです。カタログの規模が大きい場合（数百または数千のSKUを考えてください）、顧客が探しているものを見つけるためのスマートな方法が必要です。 

訪問者一人ひとりに、その人のために作られたサイトのように感じてもらいたいのであれば、AIを駆使したCoveoのパーソナライゼーションが最適です。

ブルームリーチ

もしあなたのeコマースブランドが、ホームページからチェックアウトまで、シームレスで超パーソナライズされた顧客体験を目指すのであれば、ブルームリーチはチェックする価値のある強豪である。 

ブルームリーチは、AI、顧客データ、コンテンツを組み合わせて、パーソナライズされた検索、商品レコメンデーション、マーケティングオートメーションを提供する。本当の魔法は、行動データと取引データを取り込み、ショッピング・ジャーニーをリアルタイムで調整するときに起こる。

主な特徴は以下の通り：

• AIを活用した検索とマーチャンダイジング
• パーソナライゼーション・エンジン
• コンテンツ管理（CMS）
• マーケティングオートメーション
• CDP統合

Bloomreachはパワフルですが、始めたばかりであれば必要以上になるかもしれません。また、価格設定もカスタムなので、一律ではありません。

しかしBloomreachは、様々なツールを組み合わせることなく、検索とパーソナライゼーション戦略を強化したい企業のEコマースブランドにとって理想的なプラットフォームである。コンバージョン率を上げ、直帰率を下げ、すべての訪問を大切にしたいのであれば、このプラットフォームがあなたをカバーします。

アルゴリア

探しているものが見つからなければ、顧客は離れていく。 

アルゴリアは、スピードと関連性を重視している。アルゴリアのAIはキーワードのマッチングだけでなく、文脈やユーザーの意図、誤字脱字までも理解し、適切な商品を瞬時に表示します。Plus、検索を微調整するツールも提供するため、顧客一人ひとりに合わせたサイト作りが可能です。

主な特徴は以下の通り：

• AIを活用した検索
• パーソナライズされた推薦
• マーチャンダイジング・スタジオ
• A/Bテストと分析
• APIファーストと開発者フレンドリー

従量課金制は小規模なサイトには最適ですが、トラフィックが多い大企業ではすぐにコストがかさむ可能性があります。また、プラットフォームの可能性を最大限に引き出すには、開発者の関与が必要になることも多い。

スピードと関連性を重視するのであれば、アルゴリアは最適なソリューションです。

クレヴ

もしあなたがeコマースストアを運営していて、検索バーがまだちょっと...と感じているなら、Klevuが次のアップグレードになるかもしれません。KlevuはAIを活用した検索・発見プラットフォームで、オンライン小売業に特化して構築されており、Shopify、BigCommerce、Magentoをご利用のお客様には特にお勧めです。

Klevu は自然言語処理 (NLP) と機械学習を組み合わせ、検索方法がよくわからなくても、お客様が探しているものを正確に見つけられるようサポートします。誤字脱字の防止からパーソナライズされた検索結果まで、Klevuの検索体験はまるで貴社の買い物客を理解しているかのようです。

主な特徴は以下の通り：

• スマートサーチ
• AIによる商品推薦
• マーチャンダイジングとオートメーション
• ビジュアルエディタ
• プラグアンドプレイの統合

Klevuは市場で最も安い選択肢ではないので、価格面では、よりスマートなディスカバリー体験に投資する準備ができている店舗に最適です。また、Klevuは非常にパワフルですが、セットアップやカスタマイズに時間がかかる場合があります。 

Klevuは、マーチャンダイジングを自動化しながらも、顧客の目に留まるように誘導したい場合に特に便利だ。

簡単に説明すると、Klevuは買い物客が探しているものをより早く見つけ、Eコマースチームが適切な商品を適切なタイミングで提供できるよう支援する。 

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Botpress 、技術的なバックグラウンドに関係なく、誰もが利用できるAIエージェント構築プラットフォームです。フローを視覚的に構築し、実際のユーザー入力で応答をテストし、ビジネスのデータソースに接続して最新の情報を得ることができます。 

カスタマーサポートエージェントを構築する場合でも、業務を最適化するツールを構築する場合でも、Botpress ならAIエージェントを簡単に実現できます。

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